Ny serie for ejendomsskatter på husholdninger

Relaterede dokumenter
Indførelse af eksogen variabel i byrhh-relationen

Supplerende dokumentation af boligligningerne

Modellering af PSO i Adam oktober 2014

Forbrug og selskabernes formue

Benchmark beregning af pensionsformuen, ultimo 2003

Bidragssatser i ADAM

Aldersopsparing i ADAM

Fordelingsnøgler for spz erne i foreløbige år

Reestimation af ejendomsskatterelationen

Opdatering af Ha og Hdag

Note om pensionsmodellens data i ADAM-okt15

Note om fremadrettede forventninger i ADAMs løndannelse

Den offentlige og private sektors investeringer i ADAMBK

Forholdet mellem kapitalværdi og kapitalmængde I

Pinsepakken og boligmodellen

Sammenligning af tal for investeringer og afskrivninger i ADAM og NR.

Variable for den offentlige sektor i Okt14 input- vs. outputbaseret

Ralph Bøge Jensen 20. december Lønligningen. Resumé:

Om datagrundlaget for offentlig produktion og offentligt forbrug efter Nationalregnskabets hovedrevision 2014

Estimation af bilkøbsrelationen med nye indkomst- og formueudtryk

Offentlige investeringer i kædede værdier for endelige år

Svar til FM om pensionsdata

Reestimation af importrelationerne

Reestimation af lagerligninger til Okt16

Definitionen af inputs in brancherne

Variabel indkomstelasticitet i boligefterspørgslen II

Pensionsaktiver: hvem "ejer" hvad (i VP)?

Beregning af andele i ligningerne for andre produktionsafgifter og -subsidier

Reestimation af importpriser på energi

Ralph Bøge Jensen 11. januar Boligligningerne. Resumé:

Data for boligbeholdning og afskrivninger.

Selskabsskatterelationen i april 2007

Reestimation af uddannelsessøgende

Sammenligning af faktorblok og aggregeret produktionsfunktion for private byerhverv

Fisher-indeks tal for NR-eksport og import

Pensionsafkastskattens værdier - fra prognose til endeligt tal

Tina Saaby Hvolbøl 24. april 2006 Asger Olsen. Rentesatser i ADAM. Resumé:

Fisher prisindeks for vareimporten,

Ny kilde til boligformuen

Data for arbejdstid og timeløn

Arbejdsudbuddets betydning for fortrængningstiden i ADAM

Realrenteafgiften i ADAM

Kursen på statens obligationsgæld

Boligforbrug på nye kapitaltal

Pristilpasningen i ADAM, I

Et kig på løn-, forbrug-, boligpris- og boligmængde relationernes historiske forklaringsevne

Relation for tsuih der tager højde for skattenedslaget

Reestimation af lønrelationen til modelversion Oktober 15

Standardmultiplikatorer i EMMA

Stokastiske stød til ADAMs adfærdsrelationer

Dokumentation for ny kilde til realkredit-data

Eksperimenter med simple log-lineære funktioner og brugen af justeringsled i fremskrivninger II (Kontantpris og justeringsled II)

Data for banker og sparekassers rentestrømme

Nutidsværdi af kapitalpensioner og finansiel formue i ADAM

Kontantprismultiplikatorens afhængighed af grundforløbet lang96 som eksempel (Kontantpris og justeringsled II)

Sipur 4-ever!!!!! Danmarks Statistik. Lena Larsen 28. april Resumé:

Virksomheder får afgiftsnedsættelser i rekordmange kommuner

Omskrivning af ligningerne for statens indenlandske og udenlandske gæld

Reestimation af sektorprisrelationerne, april 2000

Ejendomstyper i ESR 910c Notat om ejendomstyper. Beskrivelse af ejendomstyper i ESR

Kvoter i ny og gammel ADAMBK

Introduktion til ADAM kørsler i PCIM

Out-of-sample forecast samt reestimation af ADAMs lønligning

Finanspolitisk stød til ADAM og til en VAR-model

Opstilling af rente- og valutakurseksperiment, Jul13

Reestimeret forbrugsfunktion, DEC99 og APR00

Reestimation af sektorpriserne, April 2004

Tjek af prisindekset på enfamiliehuse

Deltidsfrekvenser. Resumé:

Eksportørgevinst i eksportrelationen

Pensionsgruppe udvalgsarbejde i 2015

Reestimation af importpriser på energi til ADAM Oktober 2016

Simpel pensionskassemodel

Forslag til ændringer i forbrugsligningen.

Reestimation af boligligningerne til ADAM Oktober 2015

Kommunerne kræver for meget ind i dækningsafgift

Om ny beregning af kapitalbeholdninger

Importrelationer til ADAM oktober 2015

Nutidsværdi af kapitalpensioner og finansiel formue II

Mere om emissioner i EMMA

Ivanna Blagova 23. maj Boligpriserne

Reformulering af lagerrelationen

Estimering af importrelationen for tjenester ikke indeholdende søtransport

Dækningsafgiften falder fortsat i kommunerne

Afgiftsnedsættelser er næsten stagneret i 2016

ADAM og EMMA. Danmarks Statistik. Dorte Grinderslev Thomas Thomsen. Resumé:

Reestimation af importligningerne i 2000-priser

Reestimation af sektorpris og faktorefterspørgsel i forsyningssektoren - ADAM, april 2004

Reestimation af ejendomsskatterelationen til brug for ADAM oktober 2012

Om boligpriserne - En opfølgning

Niveaukorrektioner i modelversionen maj 1998 som følge af skiftet af basisår fra 1980 til 1990

Opdatering af Eksporttal til FUSK

Reformulering af Lagerrelationen

Januar januar 2019 J-nr.: /

Den personlige skattepligtige indkomst II

Reestimation af ligningerne for transporterhvervenes energianvendelse i EMMA

Nye arbejdstimetal og gennemsnitlig arbejdstid i ADAM

Om boligpriserne. Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Dan Knudsen. Arbejdspapir* 12. februar 2009

Udskrivningsgrundlag i MISKMASK OG ADAM, I

Kommunale dækningsafgifter stiger mere end skattestoppet

Transkript:

Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Ralph Bøge Jensen 30. januar 2013 Ny serie for ejendomsskatter på husholdninger Resumé: I denne note fremlægges et forslag til hvordan en ny serie for ejendomsskatter på husholdninger, spzejh, kan konstrueres. RBJ Nøgleord: Ejendomsskatter på husholdningerne Modelgruppepapirer er interne arbejdspapirer. De konklusioner, der drages i papirerne, er ikke endelige og kan v re ndret inden opstillingen af nye modelversioner. Det henstilles derfor, at der kun citeres fra modelgruppepapirerne efter aftale med Danmarks Statistik.

2 Indledning I denne lille note gennemgås data bag og konstruktionen af en ny serie for ejendomsskatter på husholdninger, spzejh. At der er behov for en ny ejendomsskatteserie skyldes, at den serie, som på nuværende tidspunkt ligger i ADAMs databank ikke direkte basere sig på data, men laves vha. en ADAM modelligning. Derfor opsættes i dette papir en serie med solid baggrund i data. Datasættet bag den nye skatte serie Datasættet, som papirets nye ejendomsskatteserie baserer sig på, er en detaljeret fordeling af ejendomsskatter fra 5. kontor (offentlige finanser). Dette datasæt har den behagelige egenskab, at det er konsistent med totalerne fra publikationen skatter og afgifter, tabel 2.6. Datasættet dækker på nuværende tidspunkt perioden 1995 til 2011. Datasættet er også blevet indarbejdet i nationalregnskabet (NR), men på nuværende tidspunkt kun for 2008 og 2009. For årene før 2008 benytter NR et mindre detaljeret data, hvilket medfører, at når vi tager udgangspunkt i det mere detaljeret datasæt for perioden 1995 og frem vil der være uoverensstemmelser med NR indtil 2008. NR har planer om at indarbejde hele 5. kontor datasættet (1995 til 2011) under deres 2014 revisionen. Dvs. vi kommer formentlig kun til at være i uoverensstemmelse med NR i et års tid. For årene før 1995 har vi ikke samme detaljeret opdeling af ejendomsskatterne og vi er derfor ikke i stand til at udskille husholdningernes andel af ejendomsskatterne fra de samlede ejendomsskatter. For at få ført serien tilbage til 1966 bliver vi derfor nødt til at tage udgangspunkt i en indikator for husholdningernes andel af ejendomsskatterne. Konstruktion af spzejh, 1995-2011 Konstruktionen af spzejh baseres som nævnt på et detaljeret datasæt for ejendomsskatterne for perioden 1995 til 2011. Metoden som vil blive benyttet/beskrevet til at udskille de relevante størrelser fra dette datasæt er identisk med den metode, som benyttes i NR for 2008-2009. For året 2009 er disse udregninger gengivet i tabel 1.

3 Tabel 1: Beregning af ejendomsskatterne fra husholdningerne, 2009 Benyt Tekst SKAT (Kr.) 01 Beboelse 11.089.699,804 02 Beboelse og forretning 999.998,280 20 Moderejendom for ejerlejligheder 3.731,295 21 Ejerlejlighed, beboelse (etageejendom) 569.752,539 22 Ejerlejlighed, beboelse og forretning 7.606,126 25 Ejerlejlighed, iøvrigt 148.701,599 26 Ejerlejlighed,beboelse (enfamiliehus, dobbelthus, to- trefamhus) 99.843,766 27 Ejerlejlighed, beboelse (rækkehus) 46.948,030 29 Ejerlejlighed, øvrige på fremmed grund 11.059,500 31 Støttet andelsbolig 137.809,028 41 Beboelse på fremmed grund 206,063 42 Beboelse og forretning på fremmed grund 1.958,883 (a) Boligbenyttelse ex. sommer- & stuehus 1+20+21+25+26+27+29+31+41+(2+22+42)/2 12.612.533,267 08 Sommerhus 1.125.523,092 (b) Sommerhus 1.125.523,092 05 Landbrug, bebygget, mindst 0,55 ha 951.509,181 07 Frugtplantager, gartneri og planteskole 8.484,803 17 Ubebygget landbrugslodder 94.431,653 (c) Stuehuse i landbruget (05+07+17) *0,034*1,349 48,371 Boligbenyttelse i alt a+b+c 13.786.426,965 I beregningen af boligbenyttelse ex. sommer- og stuehuse halveres tre af provenuerne, se række (a). Dette skyldes, at disse tre poster indeholder ejendomsskatter fra både beboelse og forretning. Ved at del med to antages det, at halvdelene af provenuet kommer fra beboelse. I udregningen af ejendomsskatteprovenuet fra stuehuse i landbruget, række (c), ganges med to konstanter. Den første konstant, 0,034, er en antagelse om, at 3,4 % af det samlede ejendomsskatteprovenu fra landbruget skyldes stuehusene. Den anden konstant er en opregningsfaktor, der hæver provenuet op på NR-niveau. Ud over ovenstående små justeringer findes ejendomsskatterne på husholdninger ved simpel summation af de relevante provenuer. Denne beregning laves for årene 1995 til 2011. Konstruktion 1966-1994 Før 1994 findes den opdeling af ejendomsskatterne, der er vist i tabel 1 ikke. Derfor er det ikke muligt, at adskille ejendomsskatter betalt af husholdninger fra det samlede ejendomsskatteprovenu. Derfor benyttes en indikator for ejendomsskatteserien på husholdninger til at føre serien bagud i tid.

4 Før 2008 benyttede man i NR blandt andet den opdeling af ejendomsskatterne, der er vist i tabel 2 til at udskille ejendomsskatteprovenuet betalt af husholdningerne. Denne opdeling af ejendomsskatterne haves helt tilbage til 1947. Ejendomsskatteprovenuet fra husholdningerne er indeholdt i skattearterne 5.402 og 5.403. Derfra bruger NR fast vægte til at udskille boligbenyttelse ex. stuehuse i landbruget fra de to skattearter. Boligbenyttelse ex. sommer- og stuehuse udgør ca. 56 % af de to skattearter og sommerhuse udgør ca. 4 %. Provenuet fra stuehusene findes i NR ved en særskilt beregning. Tabel 2: Grov opdeling af ejendomsskatterne, 2009 Skatteart Tekst Provenu 5.402 Amtskommunal grundskyld 0 5.403 Kommunal grundskyld 18,101,533 5.409 Kommunal dækningsafgift 600,997 af grundværdi 5.410 Kommunal dækningsafgift 916,392 af forskelsværdi 5.411 Kommunal dækningsafgift 2,942,852 af forretningsejendomme 5.4 Ejendomsskatter samlet 22,561,774 Derfor syntes en fornuftig indikator for udviklingen i husholdningernes ejendomsskatteprovenu at være udviklingen i skattearterne 5.402 og 5.403, specielt i betragtning af, at skatteprovenuet fra stuehusene kun udgør ca. 0,5 % (i 1993) af det samlede provenu. Dette fremgår også af figur 1, hvor Spzejh baseret på det detaljeret datagrundlag for periode 1995 til 2011 er tegnet op mod indikatoren, hvor indikatoren er summen af skatteart 5.402 og 5.403. Figur 1: Den nye serie for spzejh og indikatoren for denne serie 16000 14000 12000 8000 6000 4000 95 96 97 98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 Spzejh (Ny, venstre akse) Indikator (Højre akse) 22000 20000 18000 16000 14000 12000 8000 6000

5 I arbejdet med dette papir er det blevet forsøgt, at forfine indikatoren fx ved at benytte variable andele for stuehuse, sommerhuse og boliger til beboelse ex. sommer- og stuehuse. Dette gav dog ikke en signifikant bedre indikator. En anden måde man kunne forsøge at forfine indikatoren på kunne være ved at inddrage grundpriserne i beregningerne, da grundpriserne har betydning for udviklingen i ejendomsskatterne. I dette papir vælges at benytte den simple udvikling i summen af skattearterne 5.402 og 5.403 til at føre spzejh tilbage til 1966. I figur 2 ejendomsskatteserien for husholdningerne fra dette papir tegnet op mod den serie, som på nuværende tidspunkt ligger i ADAMs databank, dvs. den serie der er udledt fra en modelligning Figur 2: Gammel og ny serie for ejendomsskatter fra husholdninger. (Mio. kr.) 20000 15000 5000 0-5000 66 71 76 81 Spzejh (Ny) Spzejh (Gammel) 86 91 96 01 06 11 Som det fremgår af figur 2 er der forskel på de to skatteserier, specielt i perioden 1990 til 2005. Dette vil få konsekvenser når den nye serie indlægges i modellen. Konsekvenserne vil blandt andet kunne ses i usercost på bolig og i de ikke-varefordelte indirekte skatter. Konklusion Gennem papiret er det blevet gennemgået hvordan det er muligt at lave en ny serie for ejendomsskatterne fra husholdningerne, der har baggrund i data. Det foreslås at denne serie erstatter den nuværende serie.