Downloaded from orbit.dtu.dk on: Jan 20, 2019 på DTU Transport - nu og fremover Hels, Tove Publication date: 2011 Document Version Også kaldet Forlagets PDF Link back to DTU Orbit Citation (APA): Hels, T. (Inviteret forfatter). (2011). på DTU Transport - nu og fremover. Lyd og/eller billed produktion (digital) General rights Copyright and moral rights for the publications made accessible in the public portal are retained by the authors and/or other copyright owners and it is a condition of accessing publications that users recognise and abide by the legal requirements associated with these rights. Users may download and print one copy of any publication from the public portal for the purpose of private study or research. You may not further distribute the material or use it for any profit-making activity or commercial gain You may freely distribute the URL identifying the publication in the public portal If you believe that this document breaches copyright please contact us providing details, and we will remove access to the work immediately and investigate your claim.
Workshop om uheldsmodeller Trafitec 29. november 2011 på DTU Transport nu og fremover, ths@transport.dtu.dk
Emner Deskriptiv modellering Modellering af hastighed og uheld Disaggregeret modellering, trafikanten i centrum Vejtypemodellering, vejtypen i centrum Tidsseriemodellering, det aggregerede antal uheld pr. tidsenhed er i centrum
Deskriptiv modellering 130 km/t på motorvejene speed limit raised demerit point system introduced 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 time before period first after period initial period study period second after period
Deskriptiv modellering Model Variable Value Estimate Significance Y: mean speed (km/h) intercept 111.84 P<0.0001 X: road type 110-road: 5.72 P<0.0001 130-road: 6.70 Cph-road: ref. month 0.04 P<0.0001 season winter: ref. P<0.0001 spring: 1.76 summer: 1.16 autumn: 1.05 period + (road type * period) F-value= 545.56, R-square= 0.97, N=275. 110 road before: ref. P<0.0001 110 road initial: -5.27 (period) 110 road after 1: -4.23 P<0.0001 110 road after 2: -4.56 (road type* 130 road before: ref. period) 130 road initial: -1.19 130 road after 1: -0.45 130 road after 2: -0.35 Cph road before: ref. Cph road initial: -4.37 Cph road after 1: -3.54 Cph road after 2: -4.52
Deskriptiv modellering Hastighedsudvikling på 110 motorveje 130 motorveje 124 124 122 122 120 120 Mean speed (km/h) 118 116 114 112 Mean speed (km/h) 118 116 114 112 110 110 108 108 106 01-01-2002 30-06-2002 27-12-2002 25-06-2003 22-12-2003 19-06-2004 16-12-2004 14-06-2005 11-12-2005 09-06-2006 06-12-2006 04-06-2007 01-12-2007 29-05-2008 25-11-2008 24-05-2009 20-11-2009 106 01-01-2002 30-06-2002 27-12-2002 25-06-2003 22-12-2003 19-06-2004 16-12-2004 14-06-2005 11-12-2005 09-06-2006 06-12-2006 04-06-2007 01-12-2007 29-05-2008 25-11-2008 24-05-2009 20-11-2009 Time Time før initial efter1 efter2 før initial efter1 efter2
Hastighed-uheld modellering
Hastighed-uheld modellering Potensmodellen uheld uheld efter før = hastighed ( hastighed efter før ) x Exponent in the power model Road type Variables Exponent from Elvik (2009) Exponent without a control group 130 motorways 110 motorways Exponent with a control group PIA-1 1.6-31.2-71.5 PIA-2 28.0-79.3 Injuries-1 2.2-15.7-61.2 Injuries-2 32.9-83.3 PIA-1 1.6 10.5 6.2 PIA-2 10.2 2.4 Injuries-1 2.2 18.1 6.7 Injuries-2-1.5 5.9
Hastighed-uheld modellering Vejrlig + + Politikontrol Trafikarbejde Hastighed + + Antal uheld + Uheldsrisiko
ing IMPROSA WP1 Variables for accidents modelling WP2 Road user attitudes and behaviour WP4 Assessing the value of accident consequences WP3 Accidents modelling WP0 Management WP5 Future traffic safety policies
ing IMPROSA Disaggregeret modellering, trafikanten i centrum Vejtypemodellering, vejtypen i centrum Aggregeret modellering (tidsserier), det aggregerede antal uheld pr. tidsenhed er i centrum
ing unikke data Uheldsdata politiregistrerede uheld skadestuedata - Odense Landpatientregistret Transportvaneundersøgelsen - eksponeringsdata Socioøkonomiske og demografiske data på individniveau (Danmarks Statistik)
ing Disaggregeret modellering Eksponerings- og risikotendenser som funktion af individuelle variable: trafikantadfærd (acceptans af risiko, hastighedsvalg, biltypevalg, etc.) trafikantens alder, erfaring, uddannelse, etc. Vejtypemodellering Aggregeret modellering Trafikmængde Vejtype Andet Predikteret antal uheld Eksponerings- og risikotendenser som funktion af samfundstendenser: brændstofpriser, BNP, billetpriser til kollektiv trafik, længde og kvalitet af vejnettet større ændringer i lovgivning og politikontrol
Tak for opmærksomheden, ths@transport.dtu.dk DTU Transport Sociale Karakteristika