Satellitbilleder Demonstration af satellitbilled-typer og deres anvendelse i forskning og undervisning Jord Observation - Earth Observation satellites; bruges især til at overvåge og undersøge miljø ressourcer og geografiske forhold på vor jordklode.
Skematiseret Remote sensing A) Stråling B) Atmosfæren C) Jordoverfladen D) Satellitter E) Transmission modtagning og processering F) Fortolkning og analyse G) Anvendelse og beslutningstaging
Hvad er det en satellit måler? Elektromagnetisk stråling
Hvad måler en satellit? B G R NIR B G R NIR B G R NIR 3 forskellige mængder af chlorophyll indhold
Satellit billede karakteristika Hver celle har en unik numerisk værdi, som så kan få tildelt en farve i forhold til størrelsen af værdien Som et digitalt kamera, blot med flere kanaler
Typer af Satelliter Geo stationære satelliter (geo syncrone) Meteosat, Meteosat 2. generation Polar orbiting satelliter (sol syncrone) Spot, Landsat TM, NOAA AVHRR, MODIS, MERIS
Typer af satelliter; polar orbits
Det centrale begreb; opløsning Spektral Antal og bredde af spektrale bånd hvor sensoren er følsom Rumlig Et mål for størrelsen af hver enkelt celle (pixel) i billedet. Tidslig Hvor ofte sensoren måler over et givent område
Pan-cromatisk billede Spektral opløsning True-color image False-color image
Spektral opløsning - og atmosfærisk absorption MODIS 4 ud af 36 kanaler Meteosat satellitens 3 kanaler Meteosat Second generation 11 kanaler
Det centrale begreb; opløsning Spektral Antal og bredde af spektrale bånd hvor sensoren er følsom Rumlig Et mål for størrelsen af hver enkelt celle (pixel) i billedet. Tidslig Hvor ofte sensoren måler over et givent område
Meteosat. Rumlig opløsning 1, 3 og 5 km
NOAA AVHRR. Rumlig opløsning 1.1 km
MODIS. Rumlig opløsning 250 m.
Landsat Tematic Mapper. Rumlig opløsning 30 m
QuickBird Rumlig opløsning 2.4 meter Kvalitets bestemmelse af remote sensing data
Det centrale begreb; opløsning Spektral Antal og bredde af spektrale bånd hvor sensoren er følsom Rumlig Et mål for størrelsen af hver enkelt celle (pixel) i billedet. Tidslig Hvor ofte sensoren måler over et givent område
Det tager Landsat-satellitten 1½ time at udføre et kredsløb om Jorden 1 døgn 2 døgn Tidslig opløsning
Det tager MODIS-satellitten 1½ time at udføre et kredsløb om Jorden 1 døgn Tidslig opløsning
Meteosat: billeder er tilængelige hver 15 minut NOAA AVHRR: billeder er tilængelige 1 gang dagligt MODIS: billeder er tilængelige 1 gang dagligt Landsat TM: billeder er tilængelige hver 18 dag Tidslig opløsning
Komplementære Jord Observations Satelliter Sensor Spektral Rumlig Temporal IKONOS Panchromatic, (VIS, NIR) 1m, 4m På bestilling QuickBird Panchromatic, (VIS, NIR) 0.61m, 2.44m På bestilling ASTER VNIR, SWIR, TIR 15m,30m,60m 18 dage Landsat ETM+ VIS, NIR, TIR, PAN 15m,30m,60m 18 dage SPOT XHRV VIS, NIR, MIR 10m,20m 26 dage SPOT VEGETATION visible (green/red) / NIR / MIR 1165 m Daglig MODIS VIS-TIR 250m-1000m Daglig MERIS VIS-TIR 300m-1200m Daglig NOAA AVHRR VIS, NIR, TIR 1.1 km Daglig Meteosat Second Generation VIS, NIR, TIR 1km, 3 km 15 min
Fordele ved Remote Sensing Rumligt overblik / Areal-integreret information Tidsserier Konsistente datasæt Miljø ressource overvågning ved brug af satellit billeder; eksempler inden for forskning og undervisning
Globalt perspektiv Global CO 2 balance, drivhus effekt
Globalt perspektiv SPOT Vegetation data; Annual cycle of vegetation http://www.spot-vegetation.com
Regionalt perspektiv Spot vegetation monthly vegetation variations 1998-2003 1998 level 1999 level 2000 level 2001 level 2002 level 2003 level
Regionalt perspektiv NDVI time series analysis from NOAA AVHRR 1982 Annually integrated NDVI 100 mm 400 mm 800 mm 1000 mm 12.0 10.0 8.0 6.0 4.0 2.0 GIMMS NDVI Annualy Integrate 0.0 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005
Regionalt perspektiv 1 MODIS Terra NDVI daily (250m) 2003 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0 y = 0.98x + 0.03 R 2 = 0.91 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 In Situ MODIS NDVI 2003
Regionalt perspektiv Satellit baserede nedbørs estimater 1996 100 mm 400 mm 800 mm 1000 mm Trends in the development of rainfall in the period 1996 2006, derived from the RFE data-set. Green colours denote a positive trend, red colours a negative trend.
Regionalt perspektiv Rain use efficiency (RUE); Hvor meget vegetation får vi for en given mængde nedbør? 100 mm 400 mm 800 mm 1000 mm Trends in the Rain Use Efficiency (RUE) over the period 1996 2006. Green colours indicate an increase, red colours a decrease.
Globalt perspektiv Hav temperaturer (f.eks El ninjo fænomenet) Jordoverflade reflektans (Albedo)
Globalt perspektiv Mængde af Chlorophyl i havene Regionalt perspektiv
Regionalt perspektiv Udbredelse af havis Røde farver; isdække September 2006 Januar 2008
Regionalt perspektiv Helheim Glacier retreat East Greenland 2,5 km Change detection methods
Regionalt perspektiv Befolknings ændringer; Las Vegas 1964 1972 1986 2000 Change detection methods
Regionalt perspektiv Skovrydning på Sumatra juni 1992 januar 2001 25 km Change detection methods
Regionalt perspektiv Oversvømmelser (Tyskland 2002) August 14 2000 August 20 2000 25 km Change detection methods
Regionalt perspektiv Bitterroot National Forest, Montana June 21 2002 (Landsat ETM+) Overvågning af skovbrande (MODIS) (Sydney området i december 2001) 15 km Change detection methods
Department of Geography & Geology EO data; Applications mapping, monitoring and modelling of Map like information Topography (stereo imaging) Land use Land cover (Multispectral class.) Forest Deforestation Flood monitoring Snow cover Fire detection -Change detection Bio-physical variables Surface albedo Precipitation Leaf Area Index Soil moisture Evapotranspiration Vegetation Indices Surface Temperature Plant water stress Incoming radiation ocean color (sediment, phytoplankton) aerosol concentrations and properties