DetNet En fælles tilgang til klassificering og mærkning af rengøringspodukter for branchen (med fokus på hud- og øjenpåvirkninger) An A.I.S.E. initiative
CLP: your options for skin and eye classification You have a mixture to classify: TEST THE MIXTURE IN VITRO (or use existing data on this mixture) Expensive Takes some time Interpretation not always easy Suitable in vitro method selection BRIDGING PRINCIPLES (if you have data on similar tested mixtures) CALCULATION Easiest Legal certainty Conservative More severe classification and labelling likely 2
Sammenligning af beregningsreglerne på to af branchens produkter 3
Konsekvenser Mange flere produkter vil blive mere alvorligt klassificeret og mærket Forvirring for (for)brugerne: farlige produkter, skelnes ikke fra almindelige rengøringsmidler Afspejler ikke de faktiske virkninger på mennesker Manglende troværdighed af mærkningen Medfører usikker håndtering Overbehandling i tilfælde af utilsigtet eksponering (fx indtagelse) Korrekt klassificering og mærkning er afgørende for sikker anvendelse 4
En ny løsning En fælles tilgang til klassificering og mærkning af rengøringspodukter for branchen (med fokus på hud- og øjenpåvirkninger) Det juridiske grundlag : Leverandører i en erhvervssektor kan samarbejde ved at oprette et netværk eller på anden måde udveksle data og ekspertviden i forbindelse med klassificering af stoffer og blandinger i overensstemmelse med denne forordnings afsnit II. Bilag 1, 1.1.0, CLP-forordning (EF) Nr. 1272/2008. 5
Hvilke produkter er dækket? DetNet s database omfatter mere end 180 referenceformuleringer, som dækker en bred vifte af relevante blandinger på markedet. Hver reference formulering er understøttet af toksikologiske testdata, der enten er historiske eller nyligt genererede ved in vitro metoder. Databasen bliver løbende udvidet og opdateret på baggrund af medlemmernes input og seneste industriforskning. Vaskemidler (flydende, pulver) Håndopvaskemidler Universalrengøringsmidler Andre produkttyper med lignende kemiske sammensætninger 6
Forventet klassificering og mærkning ved anvendelse af DetNet 7
5 reasons to join DetNet Access to shared industry data Appropriate skin/eye hazard labels on your products Cost-effective and convenient Expertise and support Consistent industry approach 8
Spørgsmål? 9
DPD and CLP compared - Eye Effects BASED ON CALCULATION e. g. mixture contains R41/Eye Cat. 1 substance 10
A.I.S.E.s tilgang til klassificering og mærkning Adequate safety assessment for skin and eye effects, based on in vitro test data Toxicological /classification and safety data Share expertise to use and interpret data New method and data generation (in vitro) Classification process Industry network (WoE/ expert judgment) DetNet Dialogue with stakeholders 11