Danske kommunalpolitikeres arbejdsvilkår 1970-1974 ------ ------------------- ------------- ---------

DDA-0177 -------- Datamateriale ------------- Danske kommunalpolitikeres arbejdsvilkår 1970-1974 ------ ------------------- ------------- --------- Undersøgelsen blev oprindelig gennemført af Karl-Henrik Bentzon og Ole Nørgaard Madsen PUBLIKATIONSBETINGELSER ----------------------- Dansk Data Arkiv, Odense Universitet Campusvej 55, DK-5230 Odense M 2. udgave, 1984-07-27 Udlevering af datamaterialer til sekundær analyse sker ved henvendelse til Dansk Data Arkiv, som formidler eventuelt nødvendige kontakter til primærundersøgeren. Ved publikation af undersøgelsesresultater på basis af et således udleveret datamateriale bør såvel primærundersøgeren som DDA nævnes. Følgende oplysninger foreslås medtaget, idet parentesernes indhold tilpasses. "Under udarbejdelse af denne (publikation/bog/ artikel/opgave) er anvendt datamateriale fra "Danske kommunalpolitikeres arbejdsvilkår

1970-1974", som oprindeligt blev indsamlet af Karl-Henrik Bentzon og Ole Nørgaard Madsen. Dette datamateriale blev med tilhørende dokumentation stillet til rådighed gennem Dansk Data Arkiv (arkivnummer DDA-0177). For analyseresultater og fortolkninger i nærværende (publikation/bog/artikel/opgave) indestår alene (forfatteren)." Publikationer bør i tre eksemplarer tilstilles DDA, som viderebefordrer et eksemplar til primærundersøgeren. Dansk Data Arkiv, Odense Universitet Campusvej 55, DK-5230 Odense M. Forslag til bibliografisk reference ---- FORORD ------ Datamateriale DDA-0177: Danske kommunalpolitikeres arbejdsvilkår 1970-1974. Primærundersøgere: Karl-Henrik Bentzon og Ole Nørgaard Madsen. DDA-0177, 2. udgave (ved Esben Skau og Karsten Boye Rasmussen). Odense, Dansk Data Arkiv 1984. 1 datafil (635 respondenter, 320 variable) med tilhørende maskinlæsbar dokumentation (228 pp.). Nærværende datadokumentationspublikation er udarbejdet på baggrund af et datasæt, der blev indsamlet af Karl-Henrik Bentzon og Ole Nørgaard Madsen, og som, sammen med de nødvendige beskrivende dokumenter, blev afleveret til DDA i juli 1979 med henblik på færdigoparbejdning og videreformidling til sekundær analyse. Færdigoparbejdningen af datamaterialet og udarbejdelsen af denne publikation er gennemført af Esben Skau og Karsten Boye Rasmussen i DDA, hvor materialet er arkiveret som DDA-0177: Danske kommunalpolitikeres arbejdsvilkår 1970-1974. Datadokumentationspublikationen følger så vidt muligt standarder, som er fastlagt i et internationalt samarbejde mellem

samfundsvidenskabelige databanker; der er redegjort for publikationens opbygning i den læsevejledning, som følger umiddelbart efter dette forord. Publikationen er - bortset fra det bagest optrykte spørgeskema - fuldstændig maskinlæsbar og foreligger hermed via en skrivemaskineterminaludskrift i et mindre trykt oplag. Spørgeskemaet er optrykt i sin oprindelige form for at vise brugere af materialet, hvordan spørgsmålene har været forelagt respondenterne; spørgeskemaets struktur kan af tekniske grunde ikke fuldstændig reproduceres i kodebogen. Publikationen er et teknisk orienteret produkt, hvis oplysninger er nødvendige for analyse af det beskrevne datamateriale; men det skal understreges, at man i reanalysesammenhæng skal være opmærksom på eventuelle repræsentativitetsproblemer og på generaliseringsbetingelser. Da datamaterialets repræsentativitet for et givet univers ikke kan aflæses ud fra kodebogens frekvensfordelinger, bør man ikke publicere med udgangspunkt i kodebogen alene. Alle henvendelser vedrørende publikationen såvel som det tilhørende datasæt rettes til DDA. DANSK DATA ARKIV juli 1984 LÆSEVEJLEDNING -------------- Dansk Data Arkivs datadokumentationspublikationer består af en studiebeskrivelse, en indledning og en kodebog med variabelbeskrivelser. Læsevejledningens hovedsigte er at forklare betydningen af de mange enkeltoplysninger som er medtaget ved beskrivelsen af hver enkelt variabel i kodebogen. Studiebeskrivelsen ------------------ Studiebeskrivelsen indledes med nogle få status- og klassifikationsoplysninger og er herudover opdelt i fem hovedafsnit. I første afsnit identificeres så vidt muligt alle de personer og/eller institutioner som har spillet en rolle i forbindelse med undersøgelsen. I andet afsnit findes, foruden en kort beskrivelse af emnet, en række oplysninger om dataindsamlingen: definitioner af univers og

observationsenheder, beskrivelse af udvælgelsesprocedure samt eventuel vægtning, karakteristika vedrørende dataindsamlingen og det genererede datasæt. Tredje afsnit indeholder oplysninger som er af betydning for en sekundær analyse af datamaterialet. Der er angivelse af adgangsbetingelserne (der kan forekomme lovgivningsmæssige eller donorspecificerede restriktioner), og der er oplysninger om validering af data foretaget af primærundersøgeren eller i dataarkivet. Studiebeskrivelsens sidste to afsnit indeholder referencer af forskellig art. I afsnit fire findes en litteraturliste med publikationer/rapporter/notater med tilknytning til den oprindelige undersøgelse eller til senere analyser af datasættet; videre er der i dette afsnit referencer til beslægtede studier. Endelig er der i studiebeskrivelsens sidste afsnit en oversigt over datasættets medtagne baggrundsvariable, hovedsageligt socio-demografiske karakteristika for respondenterne. Indledningen ------------ Studiebeskrivelsen efterfølges af en indledning med en kort beskrivelse af den behandling (vi kalder det oparbejdning) som datamaterialet har været underkastet i DDA med oparbejderens kommentarer om specielle problemer. Desuden indeholder indledningen forskellige generelle oplysninger om materialet som kan være af interesse for brugere. Kodebogen --------- Herefter følger kodebogen som er en beskrivelse fra første til sidste variabel af hvad der er målt. Kodebogen er søgt udarbejdet så detaljeret, som muligt, med inkorporering af den fuldstændige tekst fra spørgeskemaet samt eventuelle kodevejledninger og instruktioner til interviewerne. DDA's format for variabeldokumentation kaldes OSIRIS-formatet. Det tilhørende datasystem benyttes ikke længere. Grunden til at formatet stadig anvendes af DDA og af en del udenlandske arkiver er at det giver mulighed for en struktureret og meget omfattende maskinlæsbar dokumentation af variablene. Desuden er OSIRIS-formaterede filer nemme at bruge som inddata til andre statistiske programpakker som fx SPSS og SAS. Der er i DDA udviklet et program, OSI-SPC som ud fra datamaterialet i OSIRIS-format laver 'setups' til SPSS og SAS.

Variabeldokumentationen ----------------------- Herunder bringes et eksempel på hvorledes en variabel dokumenteres i DDA (eksemplet stammer fra DDA-1077). V0304 ÆGTEFÆLLES ERHVERVSUDD. start 1619, manglende data: = 9 eller >=10 FILTER: V6, V295 98. Har Deres ægtefælle/samlever fuldført nogen erhvervsuddannelse? 45 62 2055 1. Ja 28 38 1265 2. Nej, gå til spørgsmål 98.C (V307) 1. 24 9. Uoplyst 27. 1217 10. Irrelevant ---------------------------- 101 100 4561 svarprocent: 73 Variablen indledes med et nummer og en etiket. Nummeret (V0304) er en entydig reference så analyseprogrammerne kan finde frem til det ønskede datafelt. Etiketten genfindes i indholdsfortegnelsen. Der angives en startposition i posten (her 1619) samt værdierne for manglende data (missing data). Manglende data er i DDA standardiserede således at uoplystkategorien kodes 9 (99, 999 osv., afhængigt af variablens bredde). Uoplystkategorien angiver at der ikke findes oplysninger for den givne respondent. Irrelevantkategorien kodes 10 (100, 1000 osv.) og anvendes ved filtrerede variable. Variablen her er filtreret, og der er en henvisning til de filtrerende variable (V6 og V295). Der vil derfor være respondenter der ikke skal besvare dette spørgsmål, og som vil være kodet irrelevant. Så følger spørgsmålet med en angivelse af spørgsmålets nummer i spørgeskemaet samt den fuldstændige spørgsmålstekst. Der kan her også være en henvisning til en note bag i kodebogen og en uddybende kommentar fx. en interviewerinstruktion. Svarkategorierne består af en numerisk kode og af en beskrivelse. Ved prækodede spørgsmål er det den tekst der står i spørgeskemaet, for åbne spørgsmåls vedkommende de

klassifikationer der er givet i kodenøglen. I visse tilfælde er der slet ikke medtaget information på svarkategori-niveau; dette vil typisk være tilfældet i forbindelse med kontinuerte variable (fx indkomst), eller hvor kategoriernes antal er stort og deres indhold indlysende (fx fødselsår), samt ved alfabetiske variable. Ud for svarkategorierne er der nogle kolonner. Første kolonne er en procent beregnet på grundlag af frekvenser for de enkelte kategorier. En bindestreg ud for en kategori betyder at ingen respondenter faldt i denne klasse. Grundlaget for procentberegningen er anført nederst. Procenterne kan være absolutte ("%") eller vægtede ("v%"). Totalen kan variere en smule fra variabel til variabel hvis der anvendes vægtning. Kolonnen mærket "md%" angiver et procenttal hvor der er set bort fra respondenter, som er kodet for manglende data (typisk "uoplyst" eller "irrelevant"). Den total der er grundlaget for procentberegningen, er anført nederst som den procentdel, dette antal udgør af det totale antal ("svarprocent= "). De udelukkede kategorier er i kolonnen markeret med et punktum, mens bindestregen igen anvendes til at angive at kategorien ikke indeholdt nogen respondenter. Kolonnen viser den procentvise fordeling af 'substantielle' svar. Kolonnen som viser "antal" angiver ud for hver svarkategori det absolutte, uvægtede antal observationsenheder (de faktiske respondenter i datasættet). Summen af denne kolonnes tal angiver det totale antal respondenter og er følgelig den samme i alle variable. En bindestreg anvendes også her til at angive at ingen respondenter faldt i denne kategori. Sekundær analyse ---------------- Henvendelse vedrørende undersøgelsen skal rettes til Dansk Data Arkiv og ikke til primærundersøgeren. Dette sker for at forstyrre primærundersøgeren (donor) mindst muligt, og fordi DDA har nyeste version af data og dokumentation samt yderligere dokumentation til belysning af eventuelle uklarheder eller fejl. Se også publikationsbetingelserne forrest. Ansvaret for analyseresultater og foretagne konklusioner ligger altid hos den, der foretager den sekundære analyse. STANDARD STUDIEBESKRIVELSE -------------------------- Titel: Danske kommunalpolitikeres arbejdsvilkår 1970-1974 Undersøgelsens nuværende og forventede status i DDA: data findes i DDA i OSIRIS format med maskinlæsbar dokumentation (klasse D).

Undersøgelsens placering i klynge(r): arbejdssociologi; politologi. Relevante nøgleord for undersøgelsen: danske nøgleord: danske kommunalpolitikeres arbejdsvilkår; kommunalpolitikeres arbejdsvilkår; arbejdsvilkår for danske kommunalpolitikere. Sprog anvendt i denne undersøgelse: Dansk. IDENTIFIKATIONER OG REFERENCER Bibliografisk reference: Datamateriale DDA-0177: Danske kommunalpolitikeres arbejdsvilkår 1970-1974. Primærundersøgere: Karl-Henrik Bentzon og Ole Nørgård Madsen. DDA-0177, 2. udgave (ved Esben Skau og Karsten Boye Rasmussen). Odense, Dansk Data Arkiv 1984. 1 datafil (635 respondenter og 320 variable) med maskinlæsbar dokumentation (228 pp.). Lokalarkiv hvor studiet forefindes: Dansk Data Arkiv - DDA. Campusvej 55 DK-5230 Odense M. Arkivets ID-nummer: 1003. Studiebeskrivelsesnummer: S0177. Studienummer (datasæt): 0177. Arkiv hvor studiet oprindeligt blev arkiveret: Dansk Data Arkiv - DDA. Campusvej 55 DK-5230 Odense M. Arkivets ID-nummer: 1003. Studiebeskrivelsesnummer: S177. Studienummer (datasæt): 177. Donor (afleverende instans): Bentzon, Karl-Henrik; KU: Institut for Samfundsfag. Rosenborggade 15, DK-1130 København K. Afleveringstidspunkt: 1979-07-05. Primær-undersøgelsesleder (forskningsinstitution): (A) Bentzon, Karl-Henrik; (B) Madsen, Ole Nørgård; (A) KU: Institut for Samfundsfag (B) AU: Institut for Statskundskab. (A) Rosenborggade 15, DK-1130 København K. (B) Universitetsparken, DK-8000 Aarhus C. Dataindsamler: Bentzon, Karl-Henrik; KU: Institut for Samfundsfag. Rosenborggade 15, DK-1130 København K. Økonomisk sponsor: Statens Samfundsvidenskabelige Forskningsråd. Holmens Kanal 7, DK-1060 København K. Andre identifikationer/referencer: Medarbejder på projektet: Ole Nørgård Madsen, Institut for statskundskab, Aarhus universitet. ANALYSEBETINGELSER Undersøgelsens emne (kort beskrivelse): Undersøgelsens hovedformål kan karakteriseres som en kortlæggelse af vilkårene for det repræsentative kommunale demokrati. Dette er søgt belyst subjektivt gennem spørgsmål om kommunalpolitikernes indflydelse på kommunens politik, og mere objektivt gennem spørgsmål om kommunalpolitikernes ressourcemæssige forudsætninger for indflydelse. Undersøgelsens spørgsmål kan mere detaljeret inddeles i følgende emnegrupper: 1) Kommunalpolitikeres holdning til kommunalreformen. 2) Kommunalpolitikeres holdning til det kommunale selvstyre. 3) Kommunalpolitikeres opfattelse af deres

indflydelse på kommunens politik. 4) Kommunalpolitikeres medieeksposition. 5) Kommunalpolitikeres holdning til de nærdemokratiske foranstaltninger. 6) Demografiske og socio-økonomiske baggrundsvariable. 7) Politisk tilhørsforhold og karriere. 8) Arbejdsbyrde som kommunalpolitiker. 9) Økonomiske konsekvenser af at være kommunalpolitiker. 10) Kommunalpolitikeres holdning til det kommunalpolitiske arbejde i almindelighed. 11) Kommunalpolitikeres opfattelse af deres repræsentative rolle. 12) Holdning til spørgeskemaets relevans og omfang. Datatype: Spørgeskemaundersøgelse. Observationsenheder: Individer. Antal observationsenheder (respondenter): 956 enheder i oprindelig stikprøve; 321 enheder faldet fra; 0 erstatningsenheder; antal respondenter (uvægtet): 635. Yderligere oplysninger: Det forholdsvis store frafald af respondenter skyldes hovedsagelig spørgeskemaets længde. Undersøgelsens svarprocent er 66,4%. Datasættets størrelse: 635 respondenter; 320 variable pr. respondent; 8 kort pr. respondent. Det arkiverede studies fuldstændighed: 161 spørgeskemaspørgsmål/tests; 100% heraf medtaget i datasættet. Periode dækket af undersøgelsen: Start på periode: 1970. Slut på periode: 1974. Dimensioner i tid: Tværgående (engangs studie). Definition af det univers hvorfra stikprøven er udtaget: område, kommune, landsdel, etc. beskæftigelse. Kriterierne for udvælgelsen af respondenter: 1) Er vedkommende kommunalpolitiker? 2) Er vedkommende kommunalpolitiker i en udvalgsstyret kommune? 3) Er vedkommende kommunalpolitiker i en sammenlagt kommune (kommunalreformen 1970)? Udvælgelsesprocedurer: Simpel tilfældig udvælgelse. Undersøgelsens geografiske univers: national. DK. Tidsrum for dataindsamling: Start: 1974-01-28. Slut: 1974-06-01. Antal uger: 16. Dataindsamlingsmetode: postal undersøgelse (selvadministreret). Skema/test-type: struktureret spørgeskema. Forholdsregler til imødegåelse af frafald: Skriftlige rykkere og telefon-rykkere. Dataindsamlingspersonale: instituttets faste personale. Karl-Henrik Bentzon og Ole Nørgård Madsen samt studentermedhjælp. Vægtning: Vægtningskriterier: Der er ikke foretaget nogen vægtning. BETINGELSER VED REANALYSE

Nuværende datarepræsentation: enkel hulning (karakter-repræsentation). Anvendelige analyse-pakker: OSIRIS; SPSS. SAS og BMD-P kan også anvendes. Sprog anvendt i det skriftlige materiale: Studiebeskrivelse: Dansk og engelsk. Skemaer: Dansk. Kodebog: Dansk. Kontroloperationer udført af primær-undersøger: kontrol af kodning; data kontrolhullet; kontrol af vilde/manglende/uspecificerede koder; kontrol af logisk inkonsistens. Ved hjælp af et Fortran-program kontrolleredes forekomsten af enten illegale værdier indenfor den enkelte variabel eller illegale værdikombinationer mellem to eller flere variable. Kontroloperationer udført af arkivet: kontrol af vilde/manglende/uspecificerede koder. Gennem kodebogsskrivning kontrolleredes for uspecificerede koder. Adgangsbetingelser: ingen adgangsrestriktioner overhovedet. Adgangstilladelse indhentes hos: Dansk Data Arkiv. Islandsgade 10, DK-5000 Odense C. REFERENCER TIL RELEVANTE PUBLIKATIONER/RESULTATER/STUDIER Publikationer/rapporter fra primær-undersøgeren: (1) Bentzon, Karl-Henrik og Nørgård Madsen, Ole: En spørgeskemaundersøgelse af danske kommunalpolitikeres arbejdsvilkår 1970-1974. Institut for Samfundsfag og Forvaltning, Københavns Universitet; Forskningsrapport nr. 6, reviderede udgave, 175 pp. 1978; (2) Bentzon, Karl-Henrik: Kommunalpolitikerne. Samfundsvidenskabeligt Forlag, 360 pp. 1981. Analyseresultater (skalaer, index, etc.): analyseresultater er ikke arkiveret. MEDTAGNE BAGGRUNDSVARIABLE Centrale personoplysninger: alder, eksakt; køn; civilstand. Husstandens karakteristika: børn tilstede; antal unge (ca. 13-19 år); antal yngre børn (ca. 0-5 år); antal ældre børn (ca. 6-12 år). Beskæftigelse: respondent: økonomisk sektor; respondent: beskæftigelsesmæssig status; respondent: antal ansatte (hvis arbejdsgiver). far, mor eller anden forsørger: økonomisk sektor far, mor eller anden forsørger: beskæftigelsesmæssig status far, mor eller anden forsørger: antal ansatte (hvis arbejdsgiver). Indkomst: respondent: nettoindkomst. ægtefælle: nettoindkomst. Uddannelse: respondenten: specialuddannelse, type; respondenten: specialuddannelsens varighed. far, mor eller anden forsørger: specialuddannelse, type far, mor eller anden forsørger: specialuddannelsens varighed. Sociale klasse: respondenten: egen bedømmelse.

Politik: respondenten: optagelse på valglisten; respondenten: udnyttelse af valgretten, valgdeltagelse; respondenten: politisk information; respondenten: politiske interesse; respondenten: identifikation med/præferencer for parti; respondenten: nuværende medlemsskab af partiet. far, mor eller anden forsørger: politiske præferencer. Læsning, massemedier og 'kulturel' påvirkning: aviser, dagblade; ugeaviser, blade ('seriøse'). tidsskrifter. INDLEDNING ---------- Nærværende undersøgelse blev oprindeligt foretaget af Karl- Henrik Bentzon og Ole Nørgård fra henholdsvis Københavns og Aarhus Universitet. Fra primærforskerne modtog DDA dokumentation i form af en forskningsrapport (samme titel som undersøgelsen), indeholdende de enkelte spørgsmålstekster og kodenøgler, samt en datafil i hulkortbilledformat. Den oprindelige datafil indeholdt 223 variable for hver af undersøgelsens 635 respondenter fordelt på 5 hulkort pr. respondent. Oplysningerne blev indhentet gennem et struktureret spørgeskema, der udsendtes til 956 kommunalpolitikere på grundlag af en tilfældig udvælgelse "uden tilbagelægning". Dataindsamlingsperioden strakte sig over ialt 16 uger i foråret 1974. I øvrigt henvises til den af primærforskerne udarbejdede forskningsrapport, der i detaljer beskriver tilrettelæggelsen og gennemførelsen af undersøgelsen samt til den i denne publikation indeholdte studiebeskrivelse. DDA har forestået oparbejdningen af undersøgelsen, herunder skrivning af kodebog samt indlæggelse af studie- og sekvensnumre forrest i datafilen (V1 og V2). Ved oparbejdningen er der foretaget en del rekodninger i datamaterialet, for at dette i højere grad følger de i DDA anvendte standarder. I den oprindelige datafil var manglende svar på et spørgsmål kodet "blank", når det manglende svar fremkom som følge af, at det pågældende spørgsmål skulle overspringes på grund af visse filtersammenhænge. Eftersom en OSIRIS-datafil ikke må indeholde "blank"-tegn er disse blevet rekodet. Dette er sket på den måde, at forekommende "blank"-tegn har fået en værdi, der uden undtagelse er 1 højere end det størstte tal, der kan stå i variablens felt. For variable med en oprindelig feltbredde på 1 vil dette sige værdien 10, mens værdien er 100 for variable med en oprindelig feltbredde på 2. Samtidig er disse værdier (10, 100 osv.) defineret som MD2-koder, og de bærer betegnelsen "Irrelevant".

En anden type manglende data forekommer, når et spørgsmål, respondenten skulle have besvaret, alligevel er blevet sprunget over. Disse manglende data med betegnelsen "Uoplyst" er kodet som 9,99 osv., og er defineret som MD1-koder. En del af undersøgelsens åbne spørgsmål var i den oprindelige kortbilledfil indkodet som sumkodede variable. DDA har spredt disse sumkoder og derved dannet en række nye variable. Således indeholder den arkiverede OSIRIS-datafil 320 variable mod kortbilledfilens oprindeligt 223. Spredningen af sumkoderne er foretaget på den måde, at der for hver svarkategori, der indgår i den pågældende sumkode, er dannet en ny variabel. Desuden er dannet en variabel, der angiver hvorvidt respondenten har nævnt een eller flere af svarkategorierne, eller om vedkommende ikke har nævnt nogen overhovedet. Et eksempel kan illustrere spredningen. Spørgsmål 2 i undersøgelsen har følgende ordlyd. Kan De nævne een eller flere fordele som følge af sammenlægningen af de gamle sogne-/bykommuner til den primærkommune, hvor De nu er kommunalbestyrelses-/byrådsmedlem? Herudfra er der dannet en ny variabel med følgende svarkoder. 1. Svaret ja uden at nævne nogen fordel 2. Svaret ja samt nævnt een eller flere fordele 3. Svaret nej 9. Uoplyst. Derefter er dannet en variabel for hver fordel, der er blevet nævnt, eksempelvis "Bedre beslutninger". Åbent spørgsmål besvaret med "Bedre beslutninger". 01. Ja Respondenter, der er kodet 2 i ovennævnte variabel, og som har nævnt fordelen "Bedre beslutninger". 02. Nej Respondenter, der er kodet 2 i ovennævnte variabel, men som ikke har nævnt fordelen "Bedre beslutninger". 09. Uoplyst Respondenter, der er kodet 9 i ovennævnte variabel. 10. Irrelevant Respondenter, der er kodet enten 1 eller 3 i ovennævnte variabel. De sumkodede variable, der er blevet spredt, er følgende:

Oprindelig variabel Nuværende variable 3 5-10 4 11-17 6 19-25 9 28-34 11 36-42 12 43-49 23 60-66 32 75-81 64 113-119 68 123-128 71 131-137 72 138-144 73 145-150 91 168-170 166 245-251 178 263-269 204 295-301 Det bemærkes, at spredningen af variabel 91 ikke helt følger det samme mønster som de øvrige variable, idet der for dennes vedkommende kun er dannet nye variable for de indeholdte svarkategorier. I øvrigt kan det tilføjes, at der ved henvendelse til Dansk Data Arkiv kan fremfindes referencer til variabelnumrene i den modtagne SPSS-fil på formen: spss-nnn, hvor nnn er variabelnummeret. KODEBOG ------- V0001 DDA STUDIENUMMER start 1, bredde 3 DDA-studienummer Denne variabel indeholder undersøgelsens studienummer i DDA og har værdien 177 for alle respondenter. V0002 SEKVENSNUMMER start 4, bredde 4 Sekvensnummer Denne variabel indeholder et firecifret løbenummer begyndende med 0001.

V0003 KOMMUNENUMMER start 8 Kommunenummer 11. Frederiksborg amtskommune % antal kode 0 2 1101. Allerød 0 3 1102. Fredensborg, Humlebæk 0 3 1105. Frederikssund 0 1 1106. Frederiksværk 1 4 1107. Græsted-Gilleleje 1 5 1108. Helsinge 0 3 1109. Helsingør 1 7 1110. Hillerød 0 3 1112. Hørsholm 0 3 1113. Jægerspris 0 2 1115. Skibby.. 1116. Skævinge 0 3 1117. Slangerup 0 1 1118. Stenløse 0 1 1119. Ølstykke 12. Roskilde amtskommune 0 1 1201. Bramsnæs 0 3 1202. Greve 0 2 1203. Gundsø 0 1 1204. Hvalsø 1 4 1205. Køge.. 1206. Lejre 0 2 1207. Ramsø 0 2 1208. Roskilde 0 2 1209. Skovbo 0 3 1210. Solrød.. 1211. Vallø 13. Vestsjællands amtskommune 0 2 1301. Bjergsted 0 2 1302. Dianalund 0 2 1303. Dragsholm 0 1 1304. Fuglebjerg 0 1 1305. Gørlev 0 1 1306. Hashøj 0 2 1307. Haslev 1 4 1308. Holbæk 0 2 1309. Hvidebæk 1 4 1310. Høng 0 3 1311. Jernløse 0 1 1312. Kalundborg 0 3 1313. Korsør 0 2 1314. Nykøbing-Rørvig 1 5 1315. Ringsted 0 3 1316. Skælskør 0 2 1317. Slagelse

1 4 1318. Sorø 0 1 1319. Stenlille 0 3 1320. Svinninge 0 2 1321. Tornved 0 2 1322. Trundholm 0 1 1323. Tølløse 14. Storstrøms amtskommune 1 6 1401. Fakse 0 2 1402. Fladsaa 0 1 1403. Holeby 0 1 1404. Holmegaard 0 2 1405. Højreby 1 5 1406. Langebæk 0 2 1407. Maribo 0 2 1408. Møn 0 3 1409. Nakskov 1 6 1410. Nykøbing F. 0 1 1411. Nysted.. 1412. Næstved 0 2 1413. Nørre-Alslev 0 2 1414. Præstø 1 5 1415. Ravnsborg 1 4 1416. Rudsbjerg 0 3 1417. Rødby 0 1 1418. Rønnede 0 3 1419. Sakskøbing 0 1 1420. Stevns 0 1 1421. Stubbekøbing 0 3 1422. Suså 0 3 1423. Sydfalster 0 1 1424. Vordingborg 15. Bornholms amtskommune 0 2 1501. Allinge-Gudhjem 1 5 1502. Hasle 1 4 1503. Neksø 1 6 1504. Rønne 0 2 1505. Åkirkeby 16. Fyns amtskommune 0 1 1601. Assens 0 2 1602. Bogense.. 1603. Broby 0 3 1604. Egebjerg 0 3 1605. Ejby 0 2 1606. Fåborg 0 3 1607. Glamsbjerg 1 5 1608. Gudme 0 1 1609. Hårby 1 4 1610. Kerteminde 1 4 1611. Langeskov 0 2 1612. Marstal 0 1 1613. Middelfart 0 1 1615. Nyborg 0 2 1616. Nr. Åby 1 4 1618. Otterup 1 6 1619. Ringe 0 3 1620. Rudkøbing

0 2 1621. Ryslinge 0 3 1622. Svendborg 0 1 1623. Sydlangeland 0 1 1624. Søndersø.. 1625. Tommerup 0 1 1626. Tranekær 0 2 1627. Ullerslev 1 4 1628. Ærøskøbing 1 5 1630. Ørbæk 0 2 1631. Årslev.. 1632. Årup 17. Sønderjyllands amtskommune.. 1701. Augustenborg 0 1 1702. Bov 0 3 1703. Bredebro 0 3 1705. Christiansfeld 0 3 1706. Gram 1 6 1707. Gråsten 0 1 1708. Haderslev.. 1709. Højer 0 3 1710. Lundtoft 1 5 1711. Løgumkloster 0 3 1712. Nordborg 1 5 1713. Nørre-Rangstrup 0 3 1714. Rødding 0 1 1715. Rødekro 0 3 1716. Skærbæk 0 2 1717. Sundeved 1 4 1718. Sydals 0 2 1719. Sønderborg 0 3 1720. Tinglev 1 4 1721. Tønder 0 1 1722. Vojens 0 2 1723. Åbenrå 18. Ribe amtskommune 1 4 1801. Billund 0 1 1802. Blåbjerg 0 2 1803. Blåvandshuk 1 5 1804. Bramminge 0 2 1805. Brørup 0 2 1806. Esbjerg 0 1 1807. Fanø 1 5 1808. Grindsted 0 2 1809. Helle 0 1 1810. Holsted 0 2 1811. Ribe 0 2 1812. Varde 0 2 1813. Vejen 0 3 1814. Ølgod 19. Vejle amtskommune 0 2 1901. Brædstrup 0 3 1902. Børkop 0 2 1903. Egtved 0 3 1904. Fredericia 1 4 1905. Gedved.. 1906. Give

1 4 1907. Hedensted 1 6 1908. Horsens 0 2 1909. Hellinge 1 5 1910. Juelsminde 1 4 1911. Kolding 0 1 1912. Lunderskov 0 2 1913. Nørre-Snede 0 3 1914. Tørring-Uldum 1 4 1915. Vamdrup 0 2 1916. Vejle 20. Ringkøbing amtskommune 0 2 2001. Aulum-Haderup 1 4 2002. Brande 1 4 2003. Egvad 0 3 2004. Herning 0 1 2006. Holstebro 1 4 2007. Ikast 1 5 2008. Lemvig 1 6 2009. Ringkøbing 0 2 2010. Skjern 0 2 2011. Struer 0 1 2012. Thyborøn-Harboøre 0 2 2013. Thyholm 1 4 2014. Trehøje 1 4 2015. Ulfborg-Vemb 0 3 2016. Videbæk 0 3 2017. Vinderup 0 2 2018. Åskov 21. Århus amtskommune 0 3 2101. Ebeltoft.. 2102. Galten 1 4 2103. Gjern 1 4 2104. Grenå 1 4 2105. Hadsten 0 2 2106. Hammel 1 6 2107. Hinnerup 0 1 2108. Hørning 0 3 2109. Langå 1 4 2110. Mariager 0 3 2111. Midt-Djurs 0 3 2112. Nørhald 0 2 2113. Nørre-Djurs 0 2 2114. Odder 0 1 2115. Purhus 1 5 2116. Randers 0 2 2117. Rosenholm 1 4 2118. Rougsø 1 4 2119. Ry 0 1 2120. Rønde 0 3 2121. Samsø.. 2122. Silkeborg.. 2123. Skanderborg 1 5 2124. Sønderhald 0 2 2125. Them 22. Viborg amtskommune 0 1 2201. Bjerringbro

0 3 2202. Fjends 0 2 2203. Hanstholm 0 1 2204. Hvorslev 0 3 2205. Karup 0 1 2206. Kjellerup 1 4 2207. Morsø.. 2208. Møldrup 0 2 2209. Sallingsund 1 4 2210. Skive 0 2 2211. Spøttrup 0 2 2212. Sundsøre 0 3 2213. Sydthy 0 3 2214. Thisted 0 1 2215. Tjele 0 3 2216. Viborg 1 6 2217. Ålestrup 23. Nordjyllands amtskommune 1 4 2301. Arden 0 2 2302. Fjends 0 3 2303. Brønderslev 0 3 2304. Dronninglund 1 4 2305. Farsø 0 2 2306. Fjerritslev 1 6 2307. Frederikshavn 1 4 2308. Hadsund 0 3 2309. Hals 1 4 2310. Hirtshals 0 3 2311. Hjørring 0 3 2312. Hobro 0 3 2314. Løgstør 1 5 2315. Løkken-Vraa 0 1 2316. Nibe 0 1 2317. Nørager.. 2318. Pandrup 0 2 2319. Sejlflod 0 3 2320. Sindal 1 5 2321. Skagen 1 4 2322. Skørping 1 4 2323. Støvring 0 3 2324. Sæby.. 2325. Åbybro 0 2 2327. Års ------------ 65 635 spss-001 Respondenternes syn på kommunesammenlægningen -------------- Respondenternes syn på kommunesammenlægningen og de nye primærkommuner.

Vi vil først bede Dem besvare nogle spørgsmål om kommunesammenlægningen, og om hvordan den nye primærkommune har fungeret. De bedes besvare disse spørgsmål ud fra Deres helt personlige overbevisning. V0004 FORDELE/ULEMPER STØRST start 12, manglende data: = 9 Spm. 1: Hvis De ser på fordelene og ulemperne under et som følge af sammenlægningen af de gamle sogne-/bykommuner til den primærkommune, hvor De nu er kommunalbestyrelses-/byrådsmedlem, hvad vejer efter Deres mening så mest? Fordelene eller ulemperne? spss-002 68 68 429 1. Fordelene vejer mest 23 23 144 2. Fordelene og ulemperne vejer stort set lige meget 9 9 56 3. Ulemperne vejer mest 1. 6 9. Uoplyst -------------------------- 101 100 635 svarprocent: 99 V0005 SAMMENLÆGNINGSFORDELE start 13, manglende data: = 9 Spm. 2: Kan De nævne en eller flere fordele som følge af sammenlægningen af de gamle sogne-/bykommuner til den primærkommune, hvor De nu er kommunalbestyrelses-/byrådsmedlem? V5-V10. spss-003 0 0 2 1. Svaret ja uden at nævne nogen fordel - gå til spm. 3 (V11) 80 81 505 2. Svaret ja samt nævnt 1 eller flere fordele 18 18 114 3. Svaret nej - gå til spm. 3 (V11) 2. 14 9. Uoplyst ------------------------------ 100 99 635 svarprocent: 98 V0006 BÆREDYGTIGHED start 14, manglende data: = 9 eller >=10 FILTER: V5

Spm. 2: Kan De nævne en eller flere fordele som følge af sammenlægningen af de gamle sogne-/bykommuner til den primærkommune, hvor De nu er kommunalbestyrelses-/byrådsmedlem? Åbent spørgsmål besvaret med "bæredygtighed". V5-V10. spss-003 57 72 362 1. Ja 23 28 143 2. Nej 2. 14 9. Uoplyst 18. 116 10. Irrelevant 100 100 635 svarprocent: 80 V0007 BEDRE BESLUTNINGER start 16, manglende data: = 9 eller >=10 FILTER: V5 Spm. 2: Kan De nævne en eller flere fordele som følge af sammenlægningen af de gamle sogne-/bykommuner til den primærkommune, hvor De nu er kommunalbestyrelses-/byrådsmedlem? Åbent spørgsmål besvaret med "bedre beslutninger". V5-V10. spss-003 47 59 300 1. Ja 32 41 205 2. Nej 2. 14 9. Uoplyst 18. 116 10. Irrelevant 99 100 635 svarprocent: 80 V0008 NATURLIG ENHED start 18, manglende data: = 9 eller >=10 FILTER: V5 Spm. 2: Kan De nævne en eller flere fordele som følge af sammenlægningen af de gamle sogne-/bykommuner til den

primærkommune, hvor De nu er kommunalbestyrelses-/byrådsmedlem? Åbent spørgsmål besvaret med "naturlig enhed". V5-V10. spss-003 11 13 68 1. Ja 69 87 437 2. Nej 2. 14 9. Uoplyst 18. 116 10. Irrelevant 100 100 635 svarprocent: 80 V0009 ØVRIGE SVAR SPM.2 start 20, manglende data: = 9 eller >=10 FILTER: V5 Spm. 2: Kan De nævne en eller flere fordele som følge af sammenlægningen af de gamle sogne-/bykommuner til den primærkommune, hvor De nu er kommunalbestyrelses-/byrådsmedlem? Åbent spørgsmål besvaret med øvrige svar. V5-V10. spss-003 7 9 45 1. Ja 72 91 460 2. Nej 2. 14 9. Uoplyst 18. 116 10. Irrelevant 99 100 635 svarprocent: 80 V0010 UKLASSIFICERB. SPM.2 start 22, manglende data: = 9 eller >=10 Spm. 2: Kan De nævne en eller flere fordele som følge af sammenlægningen af de gamle sogne-/bykommuner til den primærkommune, hvor De nu er kommunalbestyrelses-/byrådsmedlem? Åbent spørgsmål besvaret med uklassificerbare svar.

V5-V10. spss-003 1 2 8 1. Ja 78 98 497 2. Nej 2. 14 9. Uoplyst 18. 116 10. Irrelevant 99 100 635 svarprocent: 80 V0011 SAMMENLÆGNINGSULEMPER start 24, manglende data: = 9 Spm. 3: Kan De nævne en eller flere ulemper som følge af sammenlægningen af de gamle sogne-/bykommuner, hvor De nu er kommunalbestyrelses-/byrådsmedlem? V11-V17. spss-004 68 70 429 1. Svaret ja samt nævnt 1 eller flere ulemper 28 30 180 2. Svaret nej - gå til spm. 4 (V18) 4. 26 9. Uoplyst ------------------------------ 100 100 635 svarprocent: 96 V0012 DEMOKRATISK KONTAKT start 25, manglende data: = 9 eller >=10 FILTER: V11 Spm. 3: Kan De nævne en eller flere ulemper som følge af sammenlægningen af de gamle sogne-/bykommuner, hvor De nu er kommunalbestyrelses-/byrådsmedlem? Åbent spørgsmål besvaret med "demokratisk kontakt". V11-V17. spss-004 39 57 245 1. Ja 29 43 184 2. Nej 4. 26 9. Uoplyst

28. 180 10. Irrelevant 100 100 635 svarprocent: 68 V0013 DÅRLIGE BESLUTNINGER start 27, manglende data: = 9 eller >=10 FILTER: V11 Spm. 3: Kan De nævne en eller flere ulemper som følge af sammenlægningen af de gamle sogne-/bykommuner, hvor De nu er kommunalbestyrelses-/byrådsmedlem? Åbent spørgsmål besvaret med "dårlige beslutninger". V11-V17. spss-004 17 25 106 1. Ja 51 75 323 2. Nej 4. 26 9. Uoplyst 28. 180 10. Irrelevant 100 100 635 svarprocent: 68 V0014 NEDBRYDN. LOKALSAMF. start 29, manglende data: = 9 eller >=10 FILTER: V11 Spm. 3: Kan De nævne en eller flere ulemper som følge af sammenlægningen af de gamle sogne-/bykommuner, hvor De nu er kommunalbestyrelses-/byrådsmedlem? Åbent spørgsmål besvaret med "afstande og nedbrydning af lokalsamfund". V11-V17. spss-004 22 33 142 1. Ja 45 67 287 2. Nej 4. 26 9. Uoplyst 28. 180 10. Irrelevant 99 100 635 svarprocent: 68

V0015 HØJERE OFF. UDG. start 31, manglende data: = 9 eller >=10 FILTER: V11 Spm. 3: Kan De nævne en eller flere ulemper som følge af sammenlægningen af de gamle sogne-/bykommuner, hvor De nu er kommunalbestyrelses-/byrådsmedlem? Åbent spørgsmål besvaret med "større offentlige udgifter". V11-V17. spss-004 8 11 49 1. Ja 60 89 380 2. Nej 4. 26 9. Uoplyst 28. 180 10. Irrelevant 100 100 635 svarprocent: 68 V0016 ØVRIGE SVAR SPM.3 start 33, manglende data: = 9 eller >=10 FILTER: V11 Spm. 3: Kan De nævne en eller flere ulemper som følge af sammenlægningen af de gamle sogne-/bykommuner, hvor De nu er kommunalbestyrelses-/byrådsmedlem? Åbent spørgsmål besvaret med øvrige svar. V11-V17. spss-004 4 6 26 1. Ja 63 94 403 2. Nej 4. 26 9. Uoplyst 28. 180 10. Irrelevant 99 100 635 svarprocent: 68 V0017 UKLASSIFICERB. SPM.3 start 35, manglende data: = 9 eller >=10

FILTER: V11 Spm. 3: Kan De nævne en eller flere ulemper som følge af sammenlægningen af de gamle sogne-/bykommuner, hvor De nu er kommunalbestyrelses-/byrådsmedlem? Åbent spørgsmål besvaret med uklassificerbare svar. V11-V17. spss-004 1 1 6 1. Ja 67 99 423 2. Nej 4. 26 9. Uoplyst 28. 180 10. Irrelevant 100 100 635 svarprocent: 68 V0018 STATSKONTROL FOR STOR start 37, manglende data: = 9 Spm. 4: Mener De, at statens kontrol med Deres kommune er for stor, passende eller for lille? spss-005 49 51 310 1. For stor kontrol 47 49 296 2. Passende kontrol - gå til spm. 7 (V27) 0 0 3 3. For lille kontrol - gå til spm. 6 (V26) 4. 26 9. Uoplyst --------------------------- 100 100 635 svarprocent: 96 V0019 STATSKONTROL MINDSKES start 38, manglende data: = 9 eller >=10 FILTER: V18 Spm. 4: Mener De, at statens kontrol med Deres kommune er for stor, passende eller for lille? Spm. 5: Kan De angive, på hvilken måde De mener, at statens kontrol med Deres kommune hensigtsmæssigt kan formindskes? V19-V25.

spss-006 1 2 6 1. Svaret ja uden at nævne nogen måde - gå til spm. 7 (V27) 42 87 268 2. Svaret ja samt nævnt 1 eller flere måder 6 11 35 3. Svaret nej - gå til spm. 7 (V27) 0. 1 9. Uoplyst 51. 325 10. Irrelevant ----------------------------- 100 100 635 svarprocent: 49 V0020 TILSKUDSSYSTEMET start 40, manglende data: = 9 eller >=10 FILTER: V18, V19 Spm. 4: Mener De, at statens kontrol med Deres kommune er for stor, passende eller for lille? Spm. 5: Kan De angive, på hvilken måde De mener, at statens kontrol med Deres kommune hensigtsmæssigt kan formindskes? Åbent spørgsmål besvaret med "tilskudssystemet". V19-V25. spss-006 8 20 53 1. Ja 34 80 215 2. Nej 0. 1 9. Uoplyst 58. 366 10. Irrelevant 100 100 635 svarprocent: 42 V0021 ANDEN ØKON. REGULERING start 42, manglende data: = 9 eller >=10 FILTER: V18, V19 Spm. 4: Mener De, at statens kontrol med Deres kommune er for stor, passende eller for lille? Spm. 5: Kan De angive, på hvilken måde De mener, at statens kontrol med Deres kommune hensigtsmæssigt kan formindskes? Åbent spørgsmål besvaret med "anden økonomisk regulering". V19-V25.

spss-006 5 11 29 1. Ja 38 89 239 2. Nej 0. 1 9. Uoplyst 58. 366 10. Irrelevant 101 100 635 svarprocent: 42 V0022 ENDELIGHED start 44, manglende data: = 9 eller >=10 FILTER: V18, V19 Spm. 4: Mener De, at statens kontrol med Deres kommune er for stor, passende eller for lille? Spm. 5: Kan De angive, på hvilken måde De mener, at statens kontrol med Deres kommune hensigtsmæssigt kan formindskes? Åbent spørgsmål besvaret med "endelighed". V19-V25. spss-006 29 68 182 1. Ja 14 32 86 2. Nej 0. 1 9. Uoplyst 58. 366 10. Irrelevant 101 100 635 svarprocent: 42 V0023 OPLYSNINGSPLIGT start 46, manglende data: = 9 eller >=10 FILTER: V18, V19 Spm. 4: Mener De, at statens kontrol med Deres kommune er for stor, passende eller for lille? Spm. 5: Kan De angive, på hvilken måde De mener, at statens kontrol med Deres kommune hensigtsmæssigt kan formindskes? Åbent spørgsmål besvaret med "oplysningspligt". V19-V25.

spss-006 0 1 3 1. Ja 42 99 265 2. Nej 0. 1 9. Uoplyst 58. 366 10. Irrelevant 100 100 635 svarprocent: 42 V0024 ØVRIGE SVAR SPM.5 start 48, manglende data: = 9 eller >=10 FILTER: V18, V19 Spm. 4: Mener De, at statens kontrol med Deres kommune er for stor, passende eller for lille? Spm. 5: Kan De angive, på hvilken måde De mener, at statens kontrol med Deres kommune hensigtsmæssigt kan formindskes? Åbent spørgsmål besvaret med øvrige svar. V19-V25. spss-006 4 9 25 1. Ja 38 91 243 2. Nej 0. 1 9. Uoplyst 58. 366 10. Irrelevant 100 100 635 svarprocent: 42 V0025 UKLASSIFICERB. SPM.5 start 50, manglende data: = 9 eller >=10 FILTER: V18, V19 Spm. 4: Mener De, at statens kontrol med Deres kommune er for stor, passende eller for lille? Spm. 5: Kan De angive, på hvilken måde De mener, at statens kontrol med Deres kommune hensigtsmæssigt kan formindskes? Åbent spørgsmål besvaret med uklassificerbare svar. V19-V25. spss-006

2 4 10 1. Ja 41 96 258 2. Nej 0. 1 9. Uoplyst 58. 366 10. Irrelevant 101 100 635 svarprocent: 42 V0026 KAN STATSKONTROL ØGES start 52, manglende data: >=10 FILTER: V18 Spm. 4: Mener De, at statens kontrol med Deres kommune er for stor, passende eller for lille? Spm. 6: Kan De angive, på hvilken måde De mener, at statens kontrol med Deres kommune hensigtsmæssigt kan forøges? spss-007 0 67 2 1. Svaret ja samt nævnt 1 måde 0 33 1 2. Svaret nej 100. 632 10. Irrelevant ---------------- 100 100 635 svarprocent: 0 V0027 TILSYNSRÅDSKTRL FOR STOR start 54, manglende data: = 9 Spm. 7: Mener De, at Tilsynsrådets (statsamtets) kontrol med Deres kommune er for stor, passende eller for lille? spss-008 55 57 348 1. For stor kontrol 41 43 260 2. Passende kontrol - gå til spm. 10 (V36) 0 0 2 3. For lille kontrol - gå til spm. 9 (V35) 4. 25 9. Uoplyst --------------------------- 100 100 635 svarprocent: 96 V0028 TILSYNSR.KTRL. MINDSKES start 55, manglende data: = 9 eller >=10 FILTER: V27

Spm. 7: Mener De, at Tilsynsrådets (statsamtets) kontrol med Deres kommune er for stor, passende eller for lille? Spm. 8: Kan De angive, på hvilken måde De mener, at Tilsynsrådets (statsamtets) kontrol med Deres kommune hensigtsmæssigt kan formindskes? V28-V34. spss-009 0 0 1 1. Svaret ja uden at nævne nogen måde - gå til spm. 10 (V36) 48 88 305 2. Svaret ja samt nævnt 1 eller flere måder 6 12 41 3. Svaret nej - gå til spm. 10 (V36) 0. 1 9. Uoplyst 45. 287 10. Irrelevant ----------------------------- 99 100 635 svarprocent: 55 V0029 ØKONOMISK TILSYN start 57, manglende data: = 9 eller >=10 FILTER: V27, V28 Spm. 7: Mener De, at Tilsynsrådets (statsamtets) kontrol med Deres kommune er for stor, passende eller for lille? Spm. 8: Kan De angive, på hvilken måde De mener, at Tilsynsrådets (statsamtets) kontrol med Deres kommune hensigtsmæssigt kan formindskes? Åbent spørgsmål besvaret med "økonomisk tilsyn". V28-V34. spss-009 14 30 90 1. Ja 34 70 215 2. Nej 0. 1 9. Uoplyst 52. 329 10. Irrelevant 100 100 635 svarprocent: 48 V0030 LEGALITETSKONTROL start 59, manglende data: = 9 eller >=10 FILTER: V27, V28

Spm. 7: Mener De, at Tilsynsrådets (statsamtets) kontrol med Deres kommune er for stor, passende eller for lille? Spm. 8: Kan De angive, på hvilken måde De mener, at Tilsynsrådets (statsamtets) kontrol med Deres kommune hensigtsmæssigt kan formindskes? Åbent spørgsmål besvaret med "legalitetskontrol". V28-V34. spss-009 2 5 14 1. Ja 46 95 291 2. Nej 0. 1 9. Uoplyst 52. 329 10. Irrelevant 100 100 635 svarprocent: 48 V0031 ENDELIGHED start 61, manglende data: = 9 eller >=10 FILTER: V27, V28 Spm. 7: Mener De, at Tilsynsrådets (statsamtets) kontrol med Deres kommune er for stor, passende eller for lille? Spm. 8: Kan De angive, på hvilken måde De mener, at Tilsynsrådets (statsamtets) kontrol med Deres kommune hensigtsmæssigt kan formindskes? Åbent spørgsmål besvaret med "endelighed". V28-V34. spss-009 20 42 128 1. Ja 28 58 177 2. Nej 0. 1 9. Uoplyst 52. 329 10. Irrelevant 100 100 635 svarprocent: 48 V0032 GODK. KOMM. FÆLLESSKAB start 63, manglende data: = 9 eller >=10

FILTER: V27, V28 Spm. 7: Mener De, at Tilsynsrådets (statsamtets) kontrol med Deres kommune er for stor, passende eller for lille? Spm. 8: Kan De angive, på hvilken måde De mener, at Tilsynsrådets (statsamtets) kontrol med Deres kommune hensigtsmæssigt kan formindskes? Åbent spørgsmål besvaret med "godkendelse af kommunale fællesskaber". V28-V34. spss-009 0 0 1 1. Ja 48 100 304 2. Nej 0. 1 9. Uoplyst 52. 329 10. Irrelevant 100 100 635 svarprocent: 48 V0033 ØVRIGE SVAR SPM.8 start 65, manglende data: = 9 eller >=10 FILTER: V27, V28 Spm. 7: Mener De, at Tilsynsrådets (statsamtets) kontrol med Deres kommune er for stor, passende eller for lille? Spm. 8: Kan De angive, på hvilken måde De mener, at Tilsynsrådets (statsamtets) kontrol med Deres kommune hensigtsmæssigt kan formindskes? Åbent spørgsmål besvaret med øvrige svar. V28-V34. spss-009 2 4 12 1. Ja 46 96 293 2. Nej 0. 1 9. Uoplyst 52. 329 10. Irrelevant 100 100 635 svarprocent: 48 V0034 UKLASSIFICERB. SPM.8

start 67, manglende data: = 9 eller >=10 FILTER: V27, V28 Spm. 7: Mener De, at Tilsynsrådets (statsamtets) kontrol med Deres kommune er for stor, passende eller for lille? Spm. 8: Kan De angive, på hvilken måde De mener, at Tilsynsrådets (statsamtets) kontrol med Deres kommune hensigtsmæssigt kan formindskes? Åbent spørgsmål besvaret med uklassificerbare svar. V28-V34. spss-009 16 32 99 1. Ja 32 68 206 2. Nej 0. 1 9. Uoplyst 52. 329 10. Irrelevant 100 100 635 svarprocent: 48 V0035 TILSYNSRÅDSKONTROL ØGES start 69, manglende data: >=10 FILTER: V27 Spm. 7: Mener De, at Tilsynsrådets (statsamtets) kontrol med Deres kommune er for stor, passende eller for lille? Spm. 9: Kan De angive, på hvilken måde De mener, at Tilsynsrådets (statsamtets) kontrol med Deres kommune hensigtsmæssigt kan forøges? spss-010 0 100 2 1. Svaret ja samt nævnt 1 måde... 2. Svaret nej 100. 633 10. Irrelevant ---------------- 100 100 635 svarprocent: 0 V0036 OFF. OPGAVER UNDER STAT start 71, manglende data: = 9 Spm. 10: Er der offentlige opgaver, som i øjeblikket henhører under staten, der efter Deres mening bedre kunne løses af kommunerne?

V36-V42. spss-011 3 4 22 1. Svaret ja uden at nævne nogen opgave - gå til spm. 11 (V43) 35 40 224 2. Svaret ja samt nævnt 1 eller flere opgaver 49 56 309 3. Svaret nej - gå til spm. 43 (V11) 13. 80 9. Uoplyst ------------------------------ 100 100 635 svarprocent: 87 V0037 SOC.VÆSEN OG ARB.MARKED start 72, manglende data: = 9 eller >=10 FILTER: V36 Spm. 10: Er der offentlige opgaver, som i øjeblikket henhører under staten, der efter Deres mening bedre kunne løses af kommunerne? Åbent spørgsmål besvaret med "socialvæsen og arbejdsmarked". V36-V42. spss-011 7 21 47 1. Ja 28 79 177 2. Nej 13. 80 9. Uoplyst 52. 331 10. Irrelevant 100 100 635 svarprocent: 35 V0038 TRAFIK, TEKNIK MV. start 74, manglende data: = 9 eller >=10 FILTER: V36 Spm. 10: Er der offentlige opgaver, som i øjeblikket henhører under staten, der efter Deres mening bedre kunne løses af kommunerne? Åbent spørgsmål besvaret med "trafik, teknik og miljø". V36-V42.

spss-011 12 34 76 1. Ja 23 66 148 2. Nej 13. 80 9. Uoplyst 52. 331 10. Irrelevant 100 100 635 svarprocent: 35 V0039 UNDERVISNING OG KULTUR start 76, manglende data: = 9 eller >=10 FILTER: V36 Spm. 10: Er der offentlige opgaver, som i øjeblikket henhører under staten, der efter Deres mening bedre kunne løses af kommunerne? Åbent spørgsmål besvaret med "undervisning og kultur". V36-V42. spss-011 6 16 35 1. Ja 30 84 189 2. Nej 13. 80 9. Uoplyst 52. 331 10. Irrelevant 101 100 635 svarprocent: 35 V0040 SKATTE- OG AFGIFTSVÆSEN start 78, manglende data: = 9 eller >=10 FILTER: V36 Spm. 10: Er der offentlige opgaver, som i øjeblikket henhører under staten, der efter Deres mening bedre kunne løses af kommunerne? Åbent spørgsmål besvaret med "skatte- og afgiftsvæsen". V36-V42. spss-011 11 30 67 1. Ja

25 70 157 2. Nej 13. 80 9. Uoplyst 52. 331 10. Irrelevant 101 100 635 svarprocent: 35 V0041 ØVRIGE SVAR SPM.10 start 80, manglende data: = 9 eller >=10 FILTER: V36 Spm. 10: Er der offentlige opgaver, som i øjeblikket henhører under staten, der efter Deres mening bedre kunne løses af kommunerne? Åbent spørgsmål besvaret med øvrige svar. V36-V42. spss-011 7 20 44 1. Ja 28 80 180 2. Nej 13. 80 9. Uoplyst 52. 331 10. Irrelevant 100 100 635 svarprocent: 35 V0042 UKLASSIFICERB. SPM.10 start 82, manglende data: = 9 eller >=10 FILTER: V36 Spm. 10: Er der offentlige opgaver, som i øjeblikket henhører under staten, der efter Deres mening bedre kunne løses af kommunerne? Åbent spørgsmål besvaret med uklassificerbare svar. V36-V42. spss-011 2 6 14 1. Ja 33 94 210 2. Nej 13. 80 9. Uoplyst 52. 331 10. Irrelevant 100 100 635 svarprocent: 35

V0043 OFF. OPGAVER UNDER AMT start 84, manglende data: = 9 Spm. 11: Er der offentlige opgaver, som i øjeblikket henhører under amtskommunen, der efter Deres mening bedre kunne løses af kommunerne? V43-V49. spss-012 3 3 16 1. Svaret ja uden at nævne nogen opgave - gå til spm. 12 (V58) 51 56 324 2. Svaret ja samt nævnt 1 eller flere opgaver 37 41 237 3. Svaret nej - gå til spm. 12 (V58) 9. 58 9. Uoplyst ------------------------------ 100 100 635 svarprocent: 91 V0044 SOCIAL- OG SYGEHUSVÆSEN start 85, manglende data: = 9 eller >=10 FILTER: V43 Spm. 11: Er der offentlige opgaver, som i øjeblikket henhører under amtskommunen, der efter Deres mening bedre kunne løses af kommunerne? Åbent spørgsmål besvaret med "social- og sygehusvæsen". V43-V49. spss-012 10 19 63 1. Ja 41 81 261 2. Nej 9. 58 9. Uoplyst 40. 253 10. Irrelevant 100 100 635 svarprocent: 51 V0045 TRAFIK, TEKNIK MV. start 87, manglende data: = 9 eller >=10 FILTER: V43

Spm. 11: Er der offentlige opgaver, som i øjeblikket henhører under amtskommunen, der efter Deres mening bedre kunne løses af kommunerne? Åbent spørgsmål besvaret med "trafik, teknik og miljø". V43-V49. spss-012 22 43 139 1. Ja 29 57 185 2. Nej 9. 58 9. Uoplyst 40. 253 10. Irrelevant 100 100 635 svarprocent: 51 V0046 UNDERVISNING OG KULTUR start 89, manglende data: = 9 eller >=10 FILTER: V43 Spm. 11: Er der offentlige opgaver, som i øjeblikket henhører under amtskommunen, der efter Deres mening bedre kunne løses af kommunerne? Åbent spørgsmål besvaret med "undervisning og kultur". V43-V49. spss-012 16 31 100 1. Ja 35 69 224 2. Nej 9. 58 9. Uoplyst 40. 253 10. Irrelevant 100 100 635 svarprocent: 51 V0047 TILSYNSOPGAVER start 91, manglende data: = 9 eller >=10 FILTER: V43 Spm. 11: Er der offentlige opgaver, som i øjeblikket henhører under amtskommunen, der efter Deres mening bedre kunne løses af kommunerne? Åbent spørgsmål besvaret med "tilsynsopgaver".

V43-V49. spss-012 5 10 32 1. Ja 46 90 292 2. Nej 9. 58 9. Uoplyst 40. 253 10. Irrelevant 100 100 635 svarprocent: 51 V0048 ØVRIGE SVAR SPM.11 start 93, manglende data: = 9 eller >=10 FILTER: V43 Spm. 11: Er der offentlige opgaver, som i øjeblikket henhører under amtskommunen, der efter Deres mening bedre kunne løses af kommunerne? Åbent spørgsmål besvaret med øvrige svar. V43-V49. spss-012 11 21 69 1. Ja 40 79 255 2. Nej 9. 58 9. Uoplyst 40. 253 10. Irrelevant 100 100 635 svarprocent: 51 V0049 UKLASSIFICERB. SPM.11 start 95, manglende data: = 9 eller >=10 FILTER: V43 Spm. 11: Er der offentlige opgaver, som i øjeblikket henhører under amtskommunen, der efter Deres mening bedre kunne løses af kommunerne? Åbent spørgsmål besvaret med uklassificerbare svar. V43-V49. spss-012

2 3 10 1. Ja 49 97 314 2. Nej 9. 58 9. Uoplyst 40. 253 10. Irrelevant 100 100 635 svarprocent: 51 V0050 OFF. OPG. UNDER KOMMUNE start 97, manglende data: = 9 Spm. 12: Er der offentlige opgaver, som i øjeblikket henhører under kommunen, der efter Deres mening bedre kunne løses af staten eller amtskommunen? spss-013 0 0 1 0. Svaret ja uden at nævne nogen opgave 6 7 41 1. Svaret ja samt nævnt 1 opgave 1 1 4 2. Svaret ja samt nævnt 2 opgaver 0 1 3 3. Svaret ja samt nævnt 3 eller flere opgaver 85 92 540 4. Svaret nej 7. 46 9. Uoplyst ------------------------------ 99 101 635 svarprocent: 93 V0051 KOMM.BESTYR. INDFLYDELSE start 98, manglende data: = 9 Spm. 13: Er De tilfreds med kommunalbestyrelsens/byrådets indflydelse i sammenligning med de stående udvalg i Deres kommune? spss-014 3 3 21 1. Kommunalbestyrelsen har for stor indflydelse 85 87 537 2. Kommunalbestyrelsen har en passende indflyde 9 9 58 3. Kommunalbestyrelsen har for lille indflydels 3. 19 9. Uoplyst - 100 99 635 svarprocent: 97 V0052 BORGMESTERS INDFLYDELSE start 99, manglende data: = 9 Spm. 14: Er De tilfreds med borgmesterens indflydelse i sammenligning med de øvrige kommunalpolitikere i

Deres kommune? spss-015 14 15 90 1. Borgmesteren har for stor indflydelse 81 83 512 2. Borgmesteren har en passende indflydelse 2 2 15 3. Borgmesteren har for lille indflydelse 3. 18 9. Uoplyst ---------------------------- 100 100 635 svarprocent: 97 V0053 EMBEDSMÆNDS INDFLYDELSE start 100, manglende data: = 9 Spm. 15: Er De tilfreds med de kommunale embedsmænds indflydelse i sammenligning med kommunalpolitikerne i Deres kommune? spss-016 18 19 114 1. Embedsmændene har for stor indflydelse 77 80 492 2. Embedsmændene har en passende indflydelse 1 1 9 3. Embedsmændene har for lille indflydelse 3. 20 9. Uoplyst ----------------------------- 99 100 635 svarprocent: 97 V0054 SKRIFTL./MUNDTL.UDTRYKSF start 101, manglende data: = 9 Spm. 16: Hvordan er de kommunale embedsmænds skriftlige og mundtlige udtryksform i almindelighed i Deres kommune? spss-017 65 67 415 1. Helt forståelig 28 29 176 2. Delvis forståelig 2 2 14 3. Hverken forståelig eller uforståelig 2 2 12 4. Delvis uforståelig... 5. Helt uforståelig 3. 18 9. Uoplyst ------------------------ 100 100 635 svarprocent: 97 V0055 ENKELTSAG KOMM.BESTYR. start 102, manglende data: = 9

Spm. 17: Mener De, at kommunalbestyrelsen/byrådet i almindelighed bruger for meget, passende eller for lidt tid på behandling af enkeltsager? spss-018 24 24 150 1. For meget tid 68 68 432 2. Passende tid 8 8 50 3. For lidt tid 0. 3 9. Uoplyst - 100 100 635 svarprocent: 100 V0056 PRINCIPDEBAT KOMM.BEST. start 103, manglende data: = 9 Spm. 18: Mener De, at kommunalbestyrelsen/byrådet i almindelighed bruger for meget, passende eller for lidt tid på principdebatter? spss-019 6 6 35 1. For meget tid 45 45 287 2. Passende tid 49 49 310 3. For lidt tid 0. 3 9. Uoplyst - 100 100 635 svarprocent: 100 V0057 OPLYSNING KOMM.BESTYR. start 104, manglende data: = 9 Spm. 19: Mener De, at De får tilstrækkelige oplysninger og vejledning om de sager, der skal for kommunalbestyrelsen/byrådet? spss-020 71 72 453 1. Tilstrækkelige oplysninger 16 16 104 2. Hverken tilstrækkelige eller utilstrækkelige oplysninger 12 12 74 3. Utilstrækkelige oplysninger 1. 4 9. Uoplyst - 100 100 635 svarprocent: 99 V0058 INDFLYDELSE KOMM.BEST.