Machine Learning til forudsigelser af central KPI
|
|
- Randi Aagaard
- 5 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Machine Learning til forudsigelser af central KPI En case fra Banedanmark Konferencen Big Data, AI & Analytics Hvad skal vi med al den data? 1
2 Navn: Dorte-Lene Bacher Projektchef: Datadrevne beslutninger Ansat: Banedanmark, Trafik Erfaring: 25 år med matematisk modellering (AI/ML) 2
3 Tog og passagerer til tiden Banedanmark måles på togenes punktlighed 84,0% 82,0% 80,0% 78,0% 76,0% 74,0% 72,0% 70,0% Krav Realiseret hvordan kan man fastsætte et realistisk, men ambitiøst krav til punktligheden? 3
4 Fremtidig punktlighed Banedanmark beregner prognose med Machine Learning model 90,0% 88,0% 86,0% 84,0% 82,0% 80,0% 78,0% 76,0% 74,0% 72,0% 70,0% Kontraktkrav Prognose Baseret på forudsigelser af styringsparametre 4
5 5
6 Viden og erfaring om togforsinkelser Banedanmarks Machine Learning model er baseret på hypoteser Anlægselementerne er gamle og fejler derfor ofte Storm, sne, frost og hurtige skift i vejret påvirker punktligheden Personaleforhold hos DSB har betydning for punktligheden Afgang fra København H er det mest kritiske Tidspunkt, ugedag og årstid har betydning Projekterne bliver ikke færdige til tiden Køreplanen er god giver ikke forsinkelser DSB s materielforhold Det sted, hvor der sker en hændelse, har betydning 6
7 Data Banedanmark anvender interne og eksterne datakilder Volume Stort antal datakilder fra forskellige organisationer Forretningsmæssig værdi Value BIG DATA Velocity Ikke relevant Taktisk og strategisk niveau Høj troværdighed (accept af datakvalitet) Veracity Variety Strukturerede og ustrukturerede data 7
8 IT Banedanmark benytter eksisterende systemer Integration Data processering Machine Learning Produktion Kildesystemer Data fra SAP, RDS, osv. udtrækkes ved håndholdt SQL queries. Blob Storage Filer uploades manuelt i vilkårlige formater SQL Server Relationel database til modelleret lag VS Code Træner modellen gennem Azure SDK Docker Image Pakker model og scoring i et image Azure Container Services Udstiller docker image Azure Web Apps Indeholder ML model og modtager manuelt input Logning PowerBI Dashboards Python Script Samler tabeller og standardiserer dem i en endelig input tabel Azure Compute Bruges til compute target eller virtuelle maskiner Azure DevOps Versionskontrol af Punktlighdesmodel, mm. Indsigt Feature importance og SHAP visualiseringer Input ark Manuel indtastning af variable Azure Machine Learning Services Udvikling og håndtering af ML Manuel proces som kan automatiseres 8
9 Machine Learning model Banedanmark har udviklet en neural netværksmodel med fem lag Input Neuralt netværk Output 46 forhold som Banedanmark har direkte indflydelse på 19 forhold som Banedanmark har indirekte indflydelse på DSB forhold tilføjes i 2019 Punktlighed Andre forhold tilføjes i
10 Validering Banedanmark tester ved at sammenligne med historiske data Realiseret 86,2% 87,7% 85,1% 82,7% 85,0% Prognosemodel 86,0% 86,1% 84,3% 83,0% 85,7% Afvigelse -0,2-1,6-0,8 +0,3 +0,7 10
11 Bekræfter og udfordrer Banedanmark får ny indsigt og ændrer arbejdsgange En rangordning af styringsparametrene Angivelse af hvert forholds betydning Nye tærskelværdier 11
12 Banedanmark i dag: - Forretningsviden - Data - IT - Model for central KPI - Fokus på styringsparametre - Initiale erfaringer 12
13 Næste skidt Banedanmark satser på Machine Learning Bedre forudsigelser Automatisering Bedre prognoser Bedre modeller Mere data Kvartalsvise prognoser Bedre analyser Evaluering Organisering Opbygning af kompetencer 13
14 Spørgsmål? Yderligere information Dorte-Lene Bacher Tlf: Linkedin.com: dorte-lene-bacher 14
SYSTEMDOKUMENTATION AF POC
DIGITALISERINGSSTYRELSEN POC PÅ ORKESTRERINGSKOMPONENTEN SYSTEMDOKUMENTATION AF POC Version: 1.1 Status: Endelig Godkender: Forfatter: Copyright 2019 Netcompany. All rights reserved Dokumenthistorik Version
Læs mereEtablering af et Ledelsescockpit... og som understøtter forretningsplatformen!
Etablering af et Ledelsescockpit... og som understøtter forretningsplatformen! Opbygning og forankring af en robust ledelsesplatform på 3 måneder /Finn Henrik Hansen Slide 1 Nulpunktsmodellen, MSEK 1 Refleksion
Læs mereIT-drift konferencen 2014. Big Data know. act. grow.
IT-drift konferencen 2014 Big Data know. act. grow. Kort om mig selv Jens-Jacob T. Aarup Medstifter / partner Salgs- og marketingdirektør Inspari A/S // 2 Passioneret omkring udnyttelse af data Fokuseret
Læs mereOIS - Applikationskatalog
OIS - Applikationskatalog OIS arkitekturprodukter 25. januar 2018 Indledning Dokumentationen omkring OIS er struktureret med inspiration fra OIO Arkitekturguidens arkitekturreol, således at arkitekturprodukterne
Læs mereDeep Learning og Computer Vision. C h r i s H o l m b e r g B a h n s e n
Deep Learning og Computer Vision C h r i s H o l m b e r g B a h n s e n Baggrund Hv em er jeg? Cand. polyt. Elektronik & IT, 2013 Ph.d.-afhandling i robust trafikovervågning, 2018 Visual Analysis of People
Læs mereGIS Is Advancing Rapidly Integrating and Leveraging Many Innovations
GIS Is Advancing Rapidly Integrating and Leveraging Many Innovations Data Computing Infrastructure GIS Innovation Open APIs Expanding the Power of GIS Dagsorden ArcGIS er en omfattende platform Apps ArcGIS
Læs mereSAS Forum 2012 Den virtuelle operatør
SAS Forum 2012 Den virtuelle operatør Automatiseret idriftsætning og jobafvikling i Odense Kommune Erik Lund-Jensen, Odense Kommune Agenda Lidt om os selv organisatorisk, teknisk og opgavemæssigt Problembeskrivelse
Læs mereKOLLEKTIV VIDEN OG DIGITAL DATADREVET INDDRAGELSE I DET OFFENTLIGE
KOLLEKTIV VIDEN OG DIGITAL DATADREVET INDDRAGELSE I DET OFFENTLIGE HVEM ER BACKSCATTER? Hos Backscatter mødes HUMAN SCIENCE og DATAVIDENSKAB i big data analyser, rådgivning og workshopfacilitering, der
Læs merePHP 3 UGERS FORLØB PHP, MYSQL & SQL
PHP 3 UGERS FORLØB PHP, MYSQL & SQL Uge 1 & 2 Det basale: Det primære mål efter uge 1 og 2, er at få forståelse for hvordan AMP miljøet fungerer i praksis, og hvordan man bruger PHP kodesproget til at
Læs mereTænk ud af boksen med Microsoft Dynamics NAV og kig på Microsoft Dynamics NAV 2016
INDLÆG 02 DYNAMICS NAV Tænk ud af boksen med Microsoft Dynamics NAV og kig på Microsoft Dynamics NAV 2016 Peter G. Tranders 04.11.2015 CGI Group Inc. 2015 Peter G. Tranders Uddannelse Rolle Certificeringer
Læs mereLaurits Søgaard Nielsen Kontorchef, Dataanalyse SKAT
Laurits Søgaard Nielsen Kontorchef, Dataanalyse SKAT Arkitektur og opmærksomhedspunkter ved udviklingen og produktionssættelsen af analytiske modeller. Agenda 1 Kort om mig 2 Tidslinje for Kontoret Dataanalyse
Læs mereJan Hansen, AMP CMDB Specialist
Jan Hansen, AMP CMDB Specialist Hansen@ampartner.com Hvad er en CMDB? Et register over enheder (ITIL sk: Configuration Items eller CIs) CIs indeholder relevante oplysninger: attributter Sammenhænge eller
Læs mereDigital Print Room Implementering og tilretning. 11. Sep. 2001 TMC Plot-SIG
Digital Print Room Implementering og tilretning 11. Sep. 2001 TMC Plot-SIG Agenda. Priser. Forskellen mellem de 3 versioner. Hardware og software. Sikkerheden og opsætning af rettigheder. Opgradering fra
Læs mereMålstyring og nøgletal Erfaringer fra Lolland Forsyning
Målstyring og nøgletal Erfaringer fra Lolland Forsyning v. Gitte M. Jansen, NIRAS 1 Hvor skal vi hen? 2 1 Opsætning af mål og nøgletal (KPI) S pecifik M ålbar A ftalt R ealistisk T idsbestemt Vær så præcis
Læs mereMASTER CLASS - SERVICE. Fra data til værdi Lær at forstå og bruge data
MASTER CLASS - SERVICE Fra data til værdi Lær at forstå og bruge data PROGRAM 1. Velkommen 2. Inspirationsoplæg: Kundetrafik data v/heidi Svane Pedersen, Platformleder Digital Detail Visualisering af åbne
Læs mereOS2MO 2.0 Fugl Fønix
OS2MO 2.0 Fugl Fønix OS2MO 2.0 er genoplivet og rulles ud i 18 & 19......men inden produktet rulles ud, gøres brugergrænseflade og kommunikationslag klar (se illustration nedenfor). For at kunne levere
Læs mereBILAG 3. AUTOMATISERET POSTSORTERING
BILAG 3. AUTOMATISERET POSTSORTERING Forslagets titel: Kort resumé: Der søges om midler fra: Fremstillende forvaltning: Berørte forvaltninger: Automatiseret postsortering I Økonomiforvaltningen modtages
Læs mereDin digitale samarbejdsplatform
Din digitale samarbejdsplatform Log på En digital løsning, der hjælper dig med at optimere din virksomhed Ét sted til kommunikation, dokumentation og finansiel indsigt DeloitteDirect er en digital samarbejdsplatform
Læs mereHigh-Performance Data Mining med SAS Enterprise Miner 14.1
High-Performance Data Mining med SAS Enterprise Miner 14.1 nye procedurer til en mere effektiv modeludviklingsproces Kristina Birch, Advisory Analytical Consultant, SAS Institute Indhold Hvad er High-Performance
Læs mereAgenda. Kort præsentation Introduktion til Robotic Process Automation (RPA) Demo Hvordan understøtter det forretningen? Hvordan kommer man i gang?
Agenda Kort præsentation Introduktion til Robotic Process Automation (RPA) Demo Hvordan understøtter det forretningen? Hvordan kommer man i gang? INDLEDNING En stor del af de adm. og finansielle processer
Læs mereOprettet Projekt: 5863, Nyttiggørelse af landbrugets datagrundlag Side af 8
Notat SEGES, Landbrug & Fødevarer F.m.b.A. Koncern IT Oversigt af de mest udbredte systemer til dataanalyse af store Ansvarlig PERH datamængder arbejdspakke 1 Oprettet 03-02- Projekt: 5863, Nyttiggørelse
Læs mereMicroservices. Hvad er det og hvordan kommer du i gang?
Microservices Hvad er det og hvordan kommer du i gang? Introduktion til Microservices Softwareudvikling Historie Softwarearkitektur Mentoring 10 konsulenter Bezos befaling All teams will henceforth expose
Læs mereOnline kursus: Data Science
Online kursus 365 dage DKK 8.999 Nr. 90210 P ekskl. moms Data science går ud på at finde ny viden ved hjælp af store datamængder. Med denne kursuspakken kommer du hele vejen rundt om de værktøjer og den
Læs mereMovia Rejsekort Analyse System. Opbygning af et driftssystem
Movia Rejsekort Analyse System Opbygning af et driftssystem About Rapidis Software developers and consultants in Logistics, Transport and Public Transportation. All products and solutions are based on
Læs mereSharePoint 2007 + 2010 Business Intelligence
SharePoint 2007 + 2010 Business Intelligence Modtager Forfatter Dato Version SPBG Martin Sams 1.0 Jeres indlægsholder i dag... Martin Norrbom Sams Direktør & Partner i ProActive 15 års professional erfaring
Læs mereData repository løsningsbeskrivelse
Indhold Dokument status... 1 Beskrivelse af ICT s Analytiske Arbejdsområde... 2 Teknisk setup med Hadoop og Hive... 2 Arbejdsområder... 2 Arbejdsområder Udestående:... 3 Arkivet... 3 Arkivet Udestående:...
Læs mereKONFERENCE D. 30. OKTOBER 2019 ARKEN, KØBENHAVN. Digitale forretningsløsninger 2019 Processer og teknologier, der øger bundlinjen
KONFERENCE D. 30. OKTOBER 2019 ARKEN, KØBENHAVN Digitale forretningsløsninger 2019 Processer og teknologier, der øger bundlinjen Den digitale transformation har potentialet til at ændre virksomhedernes
Læs mereMIT FOKUS BLIVER MIN ERFARINGER MED OPBYGNINGEN AF ROBOTTER OG EVALUERINGSPROJEKTET
MIT FOKUS BLIVER MIN ERFARINGER MED OPBYGNINGEN AF ROBOTTER OG EVALUERINGSPROJEKTET med evaluerings projektet En grundlæggende forståelse af robot teknologiens muligheder og ulemper Mange tunge arbejdsgange,
Læs mereAutomatisering af manuelle processer Dybdescreeningworkshop Slides til workshop 1 Oktober 2017
Automatisering af manuelle processer Dybdescreeningworkshop Slides til workshop 1 Oktober 2017 Indhold Værktøj Output Screeningsprocessen Oversigt over forløb 1. Forberedelse 2. Ledelsesworkshop 3. Dybdescreening
Læs merePer Østergaard Jacobsen. Bedre bruger oplevelser med BIG DATA og effektiv styring!
Per Østergaard Jacobsen Bedre bruger oplevelser med BIG DATA og effektiv styring! BIG DATA is like teenage sex: everyone talks about it, nobody really knows how to do it, everyone thinks everyone else
Læs mereSQL ny front-end
SQL 2016 - ny front-end Overblik De største nyheder i SQL Server 2016 finder vi på front-enden, hvor en helt ny og redesignet rapporteringsplatform i Reporting Services er den fremadrettede grundstamme
Læs mereIndholdsfortegnelse. LUDUS WebDokumentArkiv Installationsvejledning
Indholdsfortegnelse 1. Forhold der skal være på plads... 2 1.1 Adaptive Server Anywhere... 2 1.2 LUDUS Web DokumentArkiv Installations parametre... 2 2. Installation... 3 2.1 Installationsoplysninger...
Læs mereSådan logger du ind... 2 Hvilke mapper kan du tilgå... 3 Visning af eksempel af en fil... 5 Sådan deler du en fil... 7 Se hvad du deler med andre...
Sådan logger du ind... 2 Hvilke mapper kan du tilgå... 3 Visning af eksempel af en fil... 5 Sådan deler du en fil... 7 Se hvad du deler med andre... 9 Offline synkronisering... 11 Klienter til mobile enheder...
Læs mereHvad vil det sige at være datadrevet, og hvilken rolle spiller master data i en datadrevet organisation?
Hvad vil det sige at være datadrevet, og hvilken rolle spiller master data i en datadrevet organisation? Intro Master data s rolle i en datadrevet organisation. Hvordan bruger I data i jeres organisation?
Læs merePlan-B til Netprøver.dk. Brugervejledning til skolens eksamensansvarlige og it-ansvarlige
Plan-B til Netprøver.dk Brugervejledning til skolens eksamensansvarlige og it-ansvarlige 10. maj 2019 Indhold 1 Introduktion... 3 2 Brugere der kan downloade opgavesæt i Plan-B... 4 3 Sådan logger du på
Læs merePHP Quick Teknisk Ordbog
PHP Quick Teknisk Ordbog Af Daniel Pedersen PHP Quick Teknisk Ordbog 1 Indhold De mest brugte tekniske udtryk benyttet inden for web udvikling. Du vil kunne slå de enkelte ord op og læse om hvad de betyder,
Læs mereKURSUSKATALOG 2. HALVÅR 2019 VI STARTER DÉR, HVOR DU GÅR I STÅ
KURSUSKATALOG 2. HALVÅR 2019 VI STARTER DÉR, HVOR DU GÅR I STÅ Excel-kurser for dig, der allerede er god til Excel HAR DU FØR VÆRET PÅ EXCEL-KURSUS OG LÆRT EN MASSE FUNKTIONALITETER, SOM ER SVÆRE AT OMSÆTTE
Læs mereUndervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Institution Uddannelse Fag og niveau Termin hvori undervisningen afsluttes: maj-juni 17/18 Frederikshavn Handelsskole
Læs mereDatastrategi Tilgængelige og anvendelige data
Datastrategi Tilgængelige og anvendelige data Moderniseringsstyrelsen August 2019 Strategien har til formål at styrke udstilling, anvendelse og beslutninger baseret på data Vores data er centrale for statens
Læs mereBusiness Intelligence
Business Intelligence WHITE PAPER Version 5. marts 2019 Side 1 af 11 INDHOLD Business Intelligence... 3 Analyser... 4 Værdiskabelse... 4 Målrettede rapporter og dashboards... 5 Use cases... 5 En skræddersyet
Læs mereKURSUSKATALOG 1. HALVÅR 2019 VI STARTER DÉR, HVOR DU GÅR I STÅ
KURSUSKATALOG 1. HALVÅR 2019 VI STARTER DÉR, HVOR DU GÅR I STÅ Excel-kurser for dig, der allerede er hjemmevant i Excel HAR DU FØR VÆRET PÅ EXCEL-KURSUS OG LÆRT EN MASSE FUNKTIONALITETER, SOM ER SVÆRE
Læs mereThe. Digital Tvilling. Anlægsdesign og disruptive teknologi? 6 SEPTEMBER :30-12:00. Lars Christian Jacobsen
The Digital Tvilling Anlægsdesign og disruptive teknologi? 6 SEPTEMBER 2018 11:30-12:00 Lars Christian Jacobsen lcj@niras.dk +45 2268 5544 Hvad er en digital tvilling? En digital tvilling er en digital
Læs mereI denne guide vil jeg prøve at give en beskrivelse af hvad man skal gøre for at få adgang til Microsoft Azure via Dreamspark når man går på Easj.
Guide til Azure I denne guide vil jeg prøve at give en beskrivelse af hvad man skal gøre for at få adgang til Microsoft Azure via Dreamspark når man går på Easj. Der er en lille grå zone under registreringen
Læs mereAutomatiseret ind- og udlæsning af tabeller fra en database
1 Automatiseret ind- og udlæsning af tabeller fra en database Opdaterede og stylede data i MapInfo Thomas Whitelaw Christensen TM-Digital Horsens Kommune Baggrund 1 2 GIS strategi i Teknik og Miljø (ca.
Læs mereFremtidens Facility Management er datadrevet!
Fremtidens Facility Management er datadrevet! Få mere værdi ud af FM ved hjælp af Big Data Lidt om mig Flemming Adsersen Direktør, Over 20 års erfaring med Information Management fra projekter hos mange
Læs mereAvancerede analysemetoder i den offentlige sektor
Avancerede analysemetoder i den offentlige sektor IT Historisk betydning for SKAT Data Warehouse Side 2 Big data i SKAT i dag Elektronisk borgerkontakt Udarbejdelse af standardrapporter til skattemedarbejdere
Læs mereAUTOMATISERING AF MANUELLE PROCESSER
AUTOMATISERING AF MANUELLE PROCESSER Søren Frederik Bregenov (sfb@kl.dk), KL IT-branchen den 23. juni 2017 Baggrund - Mange års systematisk digitalisering af de kommunale opgaveområder men fortsat flere
Læs mereSIMS integration med Microsoft Active Directory, er implementeret, via en mellemdatabase.
Active Directory SIMS Plugin SIMS integration med Microsoft Active Directory, er implementeret, via en mellemdatabase. Løsningen består af en Windows Service som henter data fra AD og lagrer det i en mellemdatabase,
Læs mereGrundtvigs Sandkasse
Introduction to the NFSG Sandbox Environment Computing, chcaa.io Aarhus University, Denmark April 23, 2019 Outline 1 2 3 Udvikling af computerbaseret forskning Aarhus Universitet har besluttet at understøtte
Læs mereDatabase tips. Den forudsætter lidt kendskab til SQL men er for mindre erfarne. Denne guide er oprindeligt udgivet på Eksperten.dk
Denne guide er oprindeligt udgivet på Eksperten.dk Database tips Denne artikel vil give nogle forskellige små praktiske råd om ting man skal tænke på når man arbejder med databaser og applikationer som
Læs mereDatabase "opbygning"
Database "opbygning" Dette områder falder mest under en DBA's ansvarsområde. Det kan sagtens tænkes at en database udvikler i nogle situationer vil blive nød til at oprette produktions og test) databaser,
Læs mereCitrix AppDNA 6.1 SP1. 8. november 2012 Flemming Hjorth Andersen, infrastructure specialist
Citrix AppDNA 6.1 SP1 8. november 2012 Flemming Hjorth Andersen, infrastructure specialist side 2 Introduktion til AppDNA Hvad handler AppDNA om? At skabe overblik over den udfordring du står overfor estimere
Læs mereit fagene i de gymnasiale uddannelser
it fagene i de gymnasiale uddannelser Machine learning, datamining og big data Benjamin Rotendahl April 17, 2016 1 benjamin rotendahl Hvem er jeg? Datalogistuderende ved Københavns Universitet. Frivillig/studentermedhjælper/bestyrelsesmedlem
Læs mereCase. Niels Brocks Roberta
Case Niels Brocks Roberta Vores motivation Ønske om øget digitalisering - digitaliseringsstrategi Ønske om højere kvalitet Ønske om at administrative medarbejdere kan nå deres job på 37 timer om ugen Bedre
Læs mereSuccesfuld implementering af automatiseret test
Succesfuld implementering af automatiseret test Forudsætningerne og faldgruberne John Fodeh john.fodeh@hp.com 2006 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject
Læs mereLUDUS Web DokumentArkiv Installationsvejledning
LUDUS Web DokumentArkiv Installationsvejledning CSC Scandihealth A/S, P. O. Pedersens Vej 2, DK-8200 Århus N Tlf. +45 3614 4000, Fax +45 3614 7324, www.scandihealth.com, CVR nr. 25 46 93 64 Indholdsfortegnelse
Læs mereBrug af kunstig intelligens i
Brug af kunstig intelligens i Københavns Lufthavn Karsten Madsen Afdelingsleder for Data Analyse & Udvikling - Bagage, Copenhagen Airports 3. maj 2018 DAu conference - Digitalisering af store infrastrukturanlæg
Læs mereProjectWise Databasen - Hvad kan jeg finde?
15:45 ProjectWise Databasen - Hvad kan jeg finde? For administratorer, nørder og helt almindelige brugere Med Quiz og store præmier 15:46 15:47 Quiz 1 Hvis man søger i Google. Hvor mange billeder skal
Læs mereAgenda. Kort om YouSee. Udfordringer & Vision. Setup & Dataflow. Dynamikken i løsningen. Resultater og femtiden
Agenda Kort om YouSee Udfordringer & Vision Setup & Dataflow Dynamikken i løsningen Resultater og femtiden Agenda Kort om YouSee Udfordringer & Vision Setup & Dataflow Dynamikken i løsningen Resultater
Læs mereVI STARTER DÉR, HVOR DU GÅR I STÅ
Kom hurtigere i mål med dine Excel-opgaver VI STARTER DÉR, HVOR DU GÅR I STÅ Excel-kurser 2018 for dig, der allerede er hjemmevant i Excel Har du prøvet at være på Excel-kursus og haft oplevelsen af, at
Læs mereGuide til integration med NemLog-in / Signering
Guide til integration med NemLog-in / Signering Side 1 af 6 14. november 2013 TG Denne guide indeholder en kort beskrivelse af, hvorledes man som itsystemudbyder (myndighed eller it-leverandør) kan integrere
Læs mereVision Den digitale fremtid indenfor miljø, jord- og grundvandsforurening
Vision Den digitale fremtid indenfor miljø, jord- og grundvandsforurening Christian Holmegaard Mossing Vice President - Data, Analyse og Planlægning ATV 18. JUNI 2019 2 BAGGRUND Hvorfor er der brug for
Læs mereMorten Rønborg PERSONLIGHED UDDANNELSE TEKNOLOGIER ERFARING. IT-Konsulent. Desktop Engineer
PERSONLIGHED Jeg er ambitiøs og har en høj arbejdsmoral, sætter pris på udfordringer og løser mine opgaver med stort engagement. Igennem de forskellige opgaver jeg har varetaget er jeg blevet god til at
Læs mereDATO DOKUMENT SAGSBEHANDLER MAIL TELEFON
DATO DOKUMENT SAGSBEHANDLER MAIL TELEFON Okt. 2014 Raza Muhammed raz@vd.dk 7244 3046 DYNAMISK DATABASE SYSTEM OVERSIGT Niels Juels Gade 13 1022 København K vd@vd.dk EAN 5798000893450 Postboks 9018 Telefon
Læs mereSpar tid og penge med SERTICA Maintenance
Tid til optimering Spar tid og penge med SERTICA Maintenance D Frigør ressourcer i den tekniske afdeling, og forlæng levetiden på dit udstyr med SERTICA - et fleksibelt softwaresystem, der administrerer,
Læs mereFKG datamodellen Version 2.3.1 ArcGIS integration Sidste revisionsdato: 23. maj 2014
FKG datamodellen Version 2.3.1 ArcGIS integration #1 FKG Fælleskommunale Geodatasamarbejde FKG datamodellen Version 2.3.1 ArcGIS integration Sidste revisionsdato: 23. maj 2014 1 FKG datamodellen Version
Læs mereSpar tid og penge med Sertica Maintenance
Tid til optimering Spar tid og penge med Sertica Maintenance D Frigør ressourcer i den tekniske afdeling, og forlæng levetiden på dit udstyr med Sertica - et fleksibelt softwaresystem, der administrerer,
Læs mereBilag 4. Screening af markblokke. Snitfladebeskrivelse
Bilag 4. Screening af markblokke Snitfladebeskrivelse Indhold 1. Om dette dokument... 3 2. Arbejdsgange ved screening af markblokke... 3 2.1. Batch og leverance... 3 2.2. Leveringsmetode... 3 3. Data fra
Læs merePejlemærker for trafikinformation i fremtiden for fjern- og regionaltog. 17.Maj 2010 BaneBranchen Fra tanke til handling
Pejlemærker for trafikinformation i fremtiden for fjern- og regionaltog 17.Maj 2010 BaneBranchen Fra tanke til handling Pejlemærker for trafikinformation i fremtiden Temaer Passagerens forventninger til
Læs mereOnline kursus: Google Cloud
Online kursus 365 dage DKK 9.999 Nr. 90209 P ekskl. moms Bliv grundigt sat ind i Google Cloud SQL med en kursuspakke, der hjælper dig til let at oprette, vedligeholde, styre og administrere dine databaser.
Læs mereDemonstration af SAS Activity-Based Management v7.1
Demonstration af SAS Activity-Based Management v7.1 Chefkonsulent Martin Ravnholt, SAS Institute Copyright 2011 SAS Institute Inc. All rights reserved. Hvad vil jeg tale om den næste time? Nyeste modellerings-
Læs mereER DIT ØKONOMITEAM MED PÅ DEN DIGITALE BØLGE?
ER DIT ØKONOMITEAM MED PÅ DEN DIGITALE BØLGE? ER DIT ØKONOMITEAM MED PÅ DEN DIGITALE BØLGE? Digital transformering har en stor påvirkning på arbejdsgangene hos CFO erne. Den digitale bølge giver nye muligheder,
Læs mereOPC ACCESS HEARTBEAT 1
OPC Access Heartbeat Dette dokument gennemgår i et kort eksempel, hvordan OPC Access konfigureres til at anvende Heartbeat funktionen til at dokumentere kontinuerlig forbindelse mellem SQL Server og OPC
Læs mereErfaringer fra Aalborg Kommunes Lønkontor
RPA Erfaringer fra Aalborg Kommunes Lønkontor Hvorfor begynde at drøfte RPA? Baggrund for at kigge på RPA Manuelle og trivielle arbejdsgange er det nødvendigt i 2018? Vi har i mange år gjort arbejdsgange
Læs mereKreativ programmering
Kreativ programmering Mads Remvig Lærer og digital læringsvejleder Beder skole - Aarhus Underviser i matematik, fysik/kemi, håndværk og design Frivillig i Coding Pirates i Århus Kodeklub Master i It, Kommunikation
Læs mereHvordan bekæmper Alm. Brand forsikringssvindel med SAS Fraud Framework for Insurance?
SAS USER FORUM SAS USER FORUM Hvordan bekæmper Alm. Brand forsikringssvindel med SAS Fraud Framework for Insurance? Brian Egested, Afdelingschef, Alm. Brand Søren Olsen, Senior Consultant, Risk & Fraud,
Læs mereTPM (Total Productive Maintenance) Forebyggende vedligeholdelse. Ledelsens vejledning. DI-version
DI-version 2014-05-26 TPM (Total Productive Maintenance) Forebyggende vedligeholdelse Ledelsens vejledning Alle rettigheder tilhører DI 2-5-3 - TPM - Ledelsens Vejledning - 2014-05-2626 side 1 af 6 Instruktion
Læs mereInstallation og brug af Document Distributor
Klik her for at få vist eller hente denne eller andre Lexmark Document Solutions-dokumenter. Installation og brug af Document Distributor Lexmark Document Distributor består af server- og klientprogrampakker.
Læs mereAgenda. Muligheder for anvendelse. Komponenter. Features. Restore muligheder. DR og TSM integration. Repository. Demo. Spørgsmål
Agenda Muligheder for anvendelse Komponenter Features Restore muligheder DR og TSM integration Repository Demo Spørgsmål Muligheder for anvendelse Data Center dmsave/lokal TSM Remote Office Application
Læs mereEn Kort Introduktion til Oracle
En Kort Introduktion til Oracle Henrik Bulskov 12. februar 2001 bulskov@ruc.dk 1 Start SQL*Plus... 1 1.1 TELNET... 1 1.2 WINDOWS SQL PLUS... 2 2 Kør et SQL-script... 3 3 Hjælp i SQL*Plus... 3 4 Editering
Læs mereUndervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Januar-december 2018 Institution Campus Vejle Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold EUX Informationsteknologi
Læs mereBesvarelse af spørgsmål
Dato 10. juli 2015 J. nr.:. Initialer HAMI It Koncernadministration Tagensvej 18 2200 København N Tlf. nr. 72 48 75 00 info@phmetropol.dk www.phmetropol.dk CVR. 3089 1732 Besvarelse af spørgsmål 1.0 Indledning
Læs mereUndervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin August - juni 18/19 Institution Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold Campus Vejle HHX Informatik C Anders
Læs mereHvilke maskiner kan komme med på nettet.
Maskiner på DMiBrugt Det er muligt at få både nye og brugte maskiner med på DMiBrugt. Der dannes en xml fil der overføres til DMiBrugt, som så opdaterer deres internet side over maskiner til salg. Hvilke
Læs mereAfholdt d. 4. december 2018
HAIR overvågningssystemer i går, i dag og fremover hvad skal de kunne? Jens Kjølseth Møller Professor, overlæge dr.med. Klinisk Mikrobiologisk Afdeling, Sygehus Lillebælt, Vejle E-mail: Jens.Kjoelseth.Moeller@rsyd.dk
Læs mereDanfoss Labelprint Solution PCSYS Label Print Server. 1 Danfoss Group IT
Danfoss Labelprint Solution PCSYS Label Print Server 1 Danfoss Group IT Carsten Davidsen Global MFG Solution Manager Nordborgvej 81 DK-6430 Nordborg Direct: +45 7488 6261 Mobile: +45 2949 5051 E-mail:
Læs mereMaskinlæring og AI i praksis. Erfaringer fra Danmark? Niels-Peter Rønmos
Maskinlæring og AI i praksis. Erfaringer fra Danmark? 14.02.2018 Niels-Peter Rønmos Niels-Peter Rønmos Erhvervsstyrelsen siden 2002 Chef data scientist Cand Oecon, Syddansk Universitet Centrale VirksomhedsRegister
Læs mereDAXIF# - Delegate Automated Xrm Installation Framework. Delegate A/S
DAXIF# - Delegate Automated Xrm Installation Framework Delegate A/S Agenda Delegate A/S DAXIF# Kun et programmeringssprog Type stærke script (og selvdokumenterende) filer Unit tests afvikles før assembly
Læs mereOvervågning TestHusets servere og hjemmeside
7. april 2011 Overvågning TestHusets servere og hjemmeside Af: Helge Nymand Flemming Wulff KonsulentCenter KompetenceCenter TestCenter Agenda 1. Automatiseret servereovervågning i praksis ved brug af QuickTest
Læs mereBypassing the. Brian Marick
Bypassing the GUI Brian Marick Problemer med GUI GUI er designet for mennesker, ikke automatisering Automatiseret test af GUI kræver specialiseret værktøjer Har tildens til at bryde ned når der sker ændringer
Læs mereIndhold. Grundmodul. Teknologisk opbygning og indhold. Mulighed for udbygning. Forretningsmæssig funktionalitet
MVJTAS Indhold. Grundmodul Forretningsmæssig funktionalitet Teknologisk opbygning og indhold Mulighed for udbygning 2 Grundmodul Forretningsmæssig funktionalitet MVJ er specialtilpasset rammesystem til
Læs mereSoftwaretest. - også af "ikke testbar" software. DAPUG erfamøde 7. marts 2012 Thomas Vedel, Thomas Vedel Consult email: thomas@veco.
Softwaretest - også af "ikke testbar" software DAPUG erfamøde 7. marts 2012 Thomas Vedel, Thomas Vedel Consult email: thomas@veco.dk Hvorfor softwaretest? Software er sjældent fejlfri Test sikrer at softwaren
Læs mereUmbraco installationsvejledning
på et ScanNet ASP Webhotel Indledning Beskrivelse Denne vejledning vil indeholde installation af CMS systemet Umbraco på et ASP Webhotel. Det dansk grundlagt Content Management System (CMS) Umbraco er
Læs mereAI is not ROBOTS
AI is not ROBOTS Dataetik og AI Regeringens Ekspertgruppe om dataetik lancerede 22. november 2018 deres anbefalinger. Den praktiske anvendelse af AI spillede en fremtrædende rolle i mange af diskussionerne,
Læs mereEscape velocity: Slashing deployment times with Docker
Alm Brand IT-OPERATIONS / IT-UDVIKLING Escape velocity: Slashing deployment times with Docker DrivingIT 04/11 2016 Loke Johannessen & Sune Keller Agenda 1. Hvor kommer vi fra 2. Hvor ville vi hen 3. Fart
Læs mereIntroduktion til Visual Data Mining and Machine Learning
SAS USER FORUM Introduktion til Visual Data Mining and Machine Learning Astrid Enslev Vestergård, SAS Institute Agenda Introduktion til et par machine learningmodeller Case-introduktion Demo SWEDEN 2017
Læs mereSupply Chain Netværk Design
Supply Chain Netværk Design Indsigt og forretningsværdi Den Danske Supply Chain Konference København den 8. juni 2016 Formålet med i dag Give en generel forståelse af hvad supply chain netværk design er
Læs mereGrafdage 2018 Muligheder i MultiGraf
Grafdage 2018 Muligheder i MultiGraf 1 Agenda Hvad er MultiGraf Eksempler på anvendelse MultiGraf Dialogbox Registrering af kabler og rør MultiGraf AsciiLoad Indlæs opmålingsfiler MultiGraf Makroer Hvilken
Læs mereStatistisk Softwareudvikling
Statistisk Softwareudvikling Peter Dalgaard Biostatistisk Afdeling Københavns Universitet IT og Sundhed, september 2008 Introduktion Statistisk software Open Source / Free Software R projektet Værktøjer
Læs mereHvilke maskiner kan komme med på nettet. Før en maskine kommer med på Maskinbladet, skal modeloplysninger være udfyldt.
Maskiner på Maskinbladet online Det er muligt at få både nye og brugte maskiner med på Maskinbladet online. Der dannes en xml fil der overføres til Maskinbladet, som så opdaterer deres internet side over
Læs mere