High-Performance Data Mining med SAS Enterprise Miner 14.1

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Størrelse: px
Starte visningen fra side:

Download "High-Performance Data Mining med SAS Enterprise Miner 14.1"

Transkript

1 High-Performance Data Mining med SAS Enterprise Miner 14.1 nye procedurer til en mere effektiv modeludviklingsproces Kristina Birch, Advisory Analytical Consultant, SAS Institute

2 Indhold Hvad er High-Performance Data Mining? Hvorfor High-Performance Data Mining? Muligheder i SAS Enterprise Miner 13.2 og 14.1 Lidt af det med småt Eksempel

3 Berører ikke Statistikken bag de enkelte procedurer Andre teknologier knyttet til SAS High-Performance Analytics SAS Embedded Process SAS LASR Andre SAS High-Performance Analytics-procedurer SAS High-Performance Statistics SAS High-Performance Text Mining SAS High-Performance Econometrics SAS High-Performance Optimization SAS High-Performance Forecasting

4 Hvad er High-Performance Data Mining (HPDM)? HPDM er en samling procedurer, der er optimeret til at blive eksekveret ved anvendelse af parallel processering (Massively Parallel Processing (MPP)) Dette kræver dedikeret hardware, da procedurerne anvender den tilhørende database memory (f.eks. Hadoop) Omkodning af de gamle procedurer Hvis dette ikke er muligt, kan disse procedurer sagtens anvendes, men vil så blive eksekveret ved anvendelse af symmetrisk multiprocessering (Symmetric Multi Processing (SMP)) Her anvendes det delte fysiske lager som sædvanlig

5 SAS Threaded Kernel (TKgrid) SAS High-Performance Data Mining TK TK TK TK SAS Server Name Node Data Node Data Node Data Node

6 Hvorfor High-Performance Data Mining (HPDM)? Samme måde at arbejde med analytics på den analytiske livscyklus Fordele med HPDM Analyse af større datamængder Hurtigere estimationsprocesser Flere analyser på én gang Anvendelse af mere avancerede metoder Bedre modeller (?)

7 Muligheder i SAS Enterprise Miner 13.2 HP CLUSTER HP DATA PARTITION HP EXPLORE HP FOREST HP GLM HP IMPUTE HP NEURAL HP PRINCIPAL COMPONENT HP REGRESSION HP SVM HP TEXT MINER HP TRANSFORM HP TREE HP VARIABLE SELECTION

8 Muligheder i SAS Enterprise Miner 14.1 HP 4SCORE creates the score model from HP FOREST HP BNET performs Bayesian networks HP CLUS cluster analysis covering either numeric or nominal/ordinal variables HP DECIDE can create optimal decision or perform sensitivity analysis HP FOREST estimates several decision trees and combines them HP NEURAL high-performance neural network estimation HP REDUCE variable selection, correlation and covariance matrices HP SVM supports vector machines in a high-performance environment

9 Lidt af det med småt (1) I MPP-mode er traditionelle HPDM-noder ikke kompatible Dette gælder dog ikke: Metadata, Model Comparison, Start Group, End Group, SAS Code, Report, Control Point, Ext Demo og Score-noderne, som er kompatible med HPDM-noder i MPP-mode Hvis der er behov for den gamle REPLACEMENT -node, anbefales det at anvende SASkodedelen af HP TRANSFORM. Denne kan generere rene data steps, der kan omdannes til DS2-kode SAS Code-noden giver analytikeren mulighed for at anvende andre high-performance analytics-procedurer i SAS Enterprise Miner. Hvis denne kode er nødvendig til scoring, skal den (som tidligere) også skrives i score code-fanen i SAS Code-node. Denne kode dannes ikke altid automatisk i den optimerede SAS Code i SAS Score-noden og skal muligvis indskrives manuelt I et distribueret miljø kan resultater fra HP DATA PARTITION-noden ikke altid reproduceres

10 Lidt af det med småt (2) Big data + high-performance data mining = powerful analytics Giver din analyse mening? Hvordan findes nålen i høstakken? Too much information? Kan du stole på dine P-værdier, når du regner på 10 mia. observationer? Parametrisering og optimeringsalgoritmer er ikke nødvendigvis de samme for de almindelige noder og HP-noderne

11 Eksempel A Dan et libname til data i Hadoop Definér target- og inputvariable Estimér en model i MPP*-mode Dan en modelpakke til scoring B Dan et libname til SAS-datasæt Definér target- og inputvariable Estimér en model i SMP*-mode Dan en modelpakke til scoring *Massively parallel processing (using the memory of the database) **Symmetric multiprocessing (using the shared physical storage)

12

13

14

15 Log fra HPLOGISTIC (1) sashdat The HPLOGISTIC Procedure Performance Information Host Node eecgr200.demo.sas.com Execution Mode Distributed Number of Compute Nodes 14 Number of Threads per Node 8 Data Access Information Data Engine Role Path DHDAT.HPPART_HPDMPART_ SASHDAT Input Parallel, Symmetric DHDAT.HPREG_SCORE_694D SASHDAT Output Parallel, Symmetric

16 Log fra HPLOGISTIC (2) sashdat Model Information Data Source DHDAT.HPPART_HPDMPART_ Response Variable Has_Desired_Product_Now Class Parameterization GLM Distribution Binary Link Function Logit Optimization Technique Newton-Raphson with Ridging

17

18

19 Log fra HPLOGISTIC (1) V9 The HPLOGISTIC Procedure Performance Information Execution Mode Single-Machine Number of Threads 4 Data Access Information Data Engine Role Path WORK.HPREG2_TRAINDATA V9 Input On Client

20 Log fra HPLOGISTIC (2) V9 Model Information Data Source WORK.HPREG2_TRAINDATA Response Variable BAD Class Parameterization GLM Distribution Binary Link Function Logit Optimization Technique Newton-Raphson with Ridging

21 Mange tak!

Præsentation og praktisk anvendelse af PROC GLMSELECT

Præsentation og praktisk anvendelse af PROC GLMSELECT Præsentation og praktisk anvendelse af PROC GLMSELECT Kristina Birch, projektchef Copyright 2011 SAS Institute Inc. All rights reserved. Præsentation og praktisk anvendelse af PROC GLMSELECT Abstract I

Læs mere

Kursuskalender 2015. Savner du et kursus på listen, er du meget velkommen til at kontakte os på mail: saskurser@sas.com

Kursuskalender 2015. Savner du et kursus på listen, er du meget velkommen til at kontakte os på mail: saskurser@sas.com Kurser Dage januar februar marts april maj juni SAS College SAS College: Analyse 12. & 26. 9. & 23. 7. & 21. SAS College: Data Visualization SAS College: SAS Visual Analytics Advanced Foundation - Programming

Læs mere

SAS Scalable Performance Data Server

SAS Scalable Performance Data Server SAS Scalable Performance Data Server Charlotte Pedersen, seniorkonsulent Claus Ørskov, konsulent PS Banking SPD Server Skalerbar Hastighed 2 Hastighed og skalerbarhed Mindre fil I/O og parallel processing

Læs mere

HVAD ER VÆRDIEN AF ANALYTICS FOR DIN VIRKSOMHED

HVAD ER VÆRDIEN AF ANALYTICS FOR DIN VIRKSOMHED HVAD ER VÆRDIEN AF ANALYTICS FOR DIN VIRKSOMHED AARHUS D. 26. MAJ 2015 PETER ANDERSEN, SAS INSTITUTE THE POWER TO KNOW HVEM ER SAS INSTITUTE? 91 af top 100-virksomhederne på 2013 FORTUNE Global 500 listen

Læs mere

make connections share ideas be inspired

make connections share ideas be inspired make connections share ideas be inspired Integration af prædiktive analyser og operationelle forretningsregler med SAS Decision Manager Kristina Birch, chefkonsulent Professional Services, Banking & Mortgage

Læs mere

Intelligent kontrol med SAS

Intelligent kontrol med SAS Intelligent kontrol med SAS Hvordan sikrer du dig gennemsigtighed i kontrollen? Business Development Manager Malene Haxholdt 19. april 2007 Agenda Kontrolopgaven Data mining og kontrol Hvad er data mining?

Læs mere

Løsning til opgave i logistisk regression

Løsning til opgave i logistisk regression Løsning til øvelser i logistisk regression, november 2008 1 Løsning til opgave i logistisk regression 1. Først indlæses data, og vi kan lige sørge for at danne en dummy-variable for cml, som indikator

Læs mere

Hvordan bekæmper Alm. Brand forsikringssvindel med SAS Fraud Framework for Insurance?

Hvordan bekæmper Alm. Brand forsikringssvindel med SAS Fraud Framework for Insurance? SAS USER FORUM SAS USER FORUM Hvordan bekæmper Alm. Brand forsikringssvindel med SAS Fraud Framework for Insurance? Brian Egested, Afdelingschef, Alm. Brand Søren Olsen, Senior Consultant, Risk & Fraud,

Læs mere

Text mining hos MAN Diesel

Text mining hos MAN Diesel Text mining hos MAN Diesel Stine Fangel, SAS Institute COPYRIGHT 2009, SAS INSTITUTE INC ALL RIGHTS RESERVED Hvad får du med fra dette indlæg? Eksempel på anvendelse af text og data mining Viden om, hvordan

Læs mere

Data Mining. Competing on Analytics seminar D. 12. december 2007 Kristina Birch. Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved.

Data Mining. Competing on Analytics seminar D. 12. december 2007 Kristina Birch. Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. Data Mining Competing on Analytics seminar D. 12. december 2007 Kristina Birch Agenda Præsentation Hvad er data mining? - og hvorfor taler vi om det? Fra data til analyse til viden Business Drivers for

Læs mere

Introduktion til Visual Data Mining and Machine Learning

Introduktion til Visual Data Mining and Machine Learning SAS USER FORUM Introduktion til Visual Data Mining and Machine Learning Astrid Enslev Vestergård, SAS Institute Agenda Introduktion til et par machine learningmodeller Case-introduktion Demo SWEDEN 2017

Læs mere

Interconnect. Front end interface

Interconnect. Front end interface Direct Remote Access to Devices (DREAD) Introduktion These Metode Baggrund Prototypen Resultater Konklusioner Kritik og fremtidigt arbejde 5. december 2000 Direct Remote Access to Devices slide 1 Klynger

Læs mere

Sortering fra A-Z. Henrik Dorf Chefkonsulent SAS Institute

Sortering fra A-Z. Henrik Dorf Chefkonsulent SAS Institute Sortering fra A-Z Henrik Dorf Chefkonsulent SAS Institute Hvorfor ikke sortering fra A-Å? Det er for svært Hvorfor ikke sortering fra A-Å? Hvorfor ikke sortering fra A-Å? Hvorfor ikke sortering fra A-Å?

Læs mere

PROC TRANSPOSE. SAS-tabellen - hensigtsmæssig lagring af data. Copyright 2011 SAS Institute Inc. All rights reserved.

PROC TRANSPOSE. SAS-tabellen - hensigtsmæssig lagring af data. Copyright 2011 SAS Institute Inc. All rights reserved. PROC TRANSPOSE SAS-tabellen - hensigtsmæssig lagring af data Copyright 2011 SAS Institute Inc. All rights reserved. Transponerede tabeller Brede eller smalle? Hvad: Brede tabeller har mange kolonner med

Læs mere

SAS Grid Manager få en dirigent til dit SAS-orkester

SAS Grid Manager få en dirigent til dit SAS-orkester make connections share ideas be inspired SAS Grid Manager få en dirigent til dit SAS-orkester Jens Helsted Kristensen, SAS Institute Hvad handler dette indlæg om? SAS Grid Manager er nøglen til en fremtidssikret

Læs mere

Slip fantasien løs big data og high-performance computing er kreativitetens bedste venner

Slip fantasien løs big data og high-performance computing er kreativitetens bedste venner make connections share ideas be inspired Slip fantasien løs big data og high-performance computing er kreativitetens bedste venner Jens Helsted Kristensen, SAS Institute Hvad handler dette indlæg om? Hvis

Læs mere

GIS Is Advancing Rapidly Integrating and Leveraging Many Innovations

GIS Is Advancing Rapidly Integrating and Leveraging Many Innovations GIS Is Advancing Rapidly Integrating and Leveraging Many Innovations Data Computing Infrastructure GIS Innovation Open APIs Expanding the Power of GIS Dagsorden ArcGIS er en omfattende platform Apps ArcGIS

Læs mere

Velkommen SAS Forum 2010

Velkommen SAS Forum 2010 Velkommen SAS Forum 2010 Bent Sørensen Country manager Velkommen til SAS Forum 2010 Faglighed og netværk Velkommen til SAS Forum 2010 en institution gennem 25 år Velkommen til SAS Forum 2010 en institution

Læs mere

Hvad kommer ITIL V3 og Cobit til at betyde for IT-supporten? Ole Westergaard Westergaard CSM

Hvad kommer ITIL V3 og Cobit til at betyde for IT-supporten? Ole Westergaard Westergaard CSM Hvad kommer ITIL V3 og Cobit til at betyde for IT-supporten? Ole Westergaard Westergaard CSM V3 Westergaard CSM Westergaard CSM 2 Gode konsulenter hænger ikke på træerne! [Indsæt billede af Jakob/Lars/Gitte/Ulla

Læs mere

Mænd, Mus og Metadata

Mænd, Mus og Metadata Mænd, Mus og Metadata Henrik Dorf SAS Institute A/S Intet er jo hvad det gir sig ud for Mus er en computermus Mænd er personer af begge køn der tager backup og ikke vil have en musearm Metadata er data

Læs mere

SAS Data Governance Hvad er det, og hvordan kommer man i gang? Frans Holm, Advisor Data Management/SAS Platform

SAS Data Governance Hvad er det, og hvordan kommer man i gang? Frans Holm, Advisor Data Management/SAS Platform SAS Data Governance Hvad er det, og hvordan kommer man i gang? Frans Holm, Advisor Data Management/SAS Platform Dagsorden Hvad er Data Governance? Hvorfor Data Governance? Hvad betyder Data Governance

Læs mere

SAS Event Stream Processing

SAS Event Stream Processing SAS vent Stream Processing i samspil med SAS Real-Time Decision Manager Jan Thomas Løwe, CI Konsulentdirektør, SAS Institute SAS vent Stream Processing Baggrund SAS vent Stream Processing Baggrund Software

Læs mere

En introduktion til SAS Risk Dimensions 5.2

En introduktion til SAS Risk Dimensions 5.2 En introduktion til SAS Risk Dimensions 5.2 Anders Ebert-Petersen, Principal Consultant Copyright 2011 SAS Institute Inc. All rights reserved. Agenda 1. Indledning 2. Relevante procedurer og konfiguration

Læs mere

Fart på SAP HANA. Sådan laver du analyser direkte på dine data i realtid. Copyright 2012 FUJITSU. Fujitsu IT Future, København, den 16.

Fart på SAP HANA. Sådan laver du analyser direkte på dine data i realtid. Copyright 2012 FUJITSU. Fujitsu IT Future, København, den 16. Fart på SAP HANA Sådan laver du analyser direkte på dine data i realtid 0 Flemming Grand Saphira Consulting Mobile: +45 30 78 45 86 Email: flemming.grand@saphiraconsulting.com Allan Christiansen Fujitsu

Læs mere

Public Analytics Tema: Effektmåling

Public Analytics Tema: Effektmåling Public Analytics Tema: Effektmåling Tirsdag den 19. marts 2013 1 22 MARCH 2013 2012 COPYRIGHT SAS INSTITUTE Public Analytics Tema: Effektmåling Tirsdag den 19. marts 2013 2 22 MARCH 2013 2012 COPYRIGHT

Læs mere

Projekt DATA step view

Projekt DATA step view Projekt DATA step view Af Louise Beuchert Formål Formålet med dette projekt, er at sammenligne tid/ressourcekonsekvenser ved at køre SASjobs på data hentet som henholdsvis en fysisk kopi af data filen

Læs mere

Kvalitetsseminar. At sætte en standard, der skaber værdi. Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved.

Kvalitetsseminar. At sætte en standard, der skaber værdi. Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. Kvalitetsseminar At sætte en standard, der skaber værdi Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. Udfordringer Store krav til kontrol og styring Sværere at skabe overblik over sager og medarbejdere

Læs mere

Tips og tricks til Proc Means. Per Andersen Senior IM Consultant Dong Energy, Group IT, Trading IT, Analytics

Tips og tricks til Proc Means. Per Andersen Senior IM Consultant Dong Energy, Group IT, Trading IT, Analytics Tips og tricks til Proc Means Per Andersen Senior IM Consultant Dong Energy, Group IT, Trading IT, Analytics ENERGI I FORANDRING Marts 2012 DONG Energy er en af Nordeuropas førende energikoncerner med

Læs mere

2016 SAS Education. Grow With Us saskurser.dk 70 28 29 73

2016 SAS Education. Grow With Us saskurser.dk 70 28 29 73 2016 SAS Education Grow With Us 70 28 29 73 En tirsdag formiddag i Berlin Det tilbyder vi Jeg sad engang i et undervisningslokale på Humboldt Universität i Berlin til starten på et kursus i differentialgeometri.

Læs mere

Moderne SAS-programmering på webben med SAS Studio. Georg Morsing SAS Institute

Moderne SAS-programmering på webben med SAS Studio. Georg Morsing SAS Institute Moderne SAS-programmering på webben med SAS Studio Georg Morsing SAS Institute SAS-programmering med SAS Display Manager 1985 2015 Den nye SAS program editor i SAS Enterprise Guide August 2010 SAS Enterprise

Læs mere

Logistisk regression. Basal Statistik for medicinske PhD-studerende November 2008

Logistisk regression. Basal Statistik for medicinske PhD-studerende November 2008 Logistisk regression Basal Statistik for medicinske PhD-studerende November 2008 Bendix Carstensen Steno Diabetes Center, Gentofte & Biostatististisk afdeling, Københavns Universitet bxc@steno.dk www.biostat.ku.dk/~bxc

Læs mere

Velkommen. Backup & Snapshot v. Jørgen Weinreich / Arrow ECS Technical Specialist

Velkommen. Backup & Snapshot v. Jørgen Weinreich / Arrow ECS Technical Specialist Velkommen Backup & Snapshot v. Jørgen Weinreich / Arrow ECS Technical Specialist 1 Agenda Fra backup til restore produkt Politikstyret Backup Live Demo 2 IBM XIV Snapshots - Næsten uden begrænsninger Snapshot

Læs mere

Reeksamen i Statistik for Biokemikere 6. april 2009

Reeksamen i Statistik for Biokemikere 6. april 2009 Københavns Universitet Det Naturvidenskabelige Fakultet Reeksamen i Statistik for Biokemikere 6. april 2009 Alle hjælpemidler er tilladt, og besvarelsen må gerne skrives med blyant. Opgavesættet er på

Læs mere

Dell Cloud Client Computing Hvordan virtualisere vi de tunge grafisk applikationer?

Dell Cloud Client Computing Hvordan virtualisere vi de tunge grafisk applikationer? Dell Cloud Client Computing Hvordan virtualisere vi de tunge grafisk applikationer? Christian Eilskov Sales Engineer, christian_eilskov@dell.com +45 40 60 13 92 Dell Cloud Client Computing Dell lever produkter

Læs mere

Grow. With the Leader. IBM Storwize v7000. v/lars Kok

Grow. With the Leader. IBM Storwize v7000. v/lars Kok Grow. With the Leader. IBM Storwize v7000 v/lars Kok Information Explosion Zettabytes Informationen i danske virksomheder fordobles hver 18-24 måneder Exabytes Budget til Storage & daministration stiger

Læs mere

Autoload i Visual Analytics. Torben Skov, Chefkonsulent, SAS Institute

Autoload i Visual Analytics. Torben Skov, Chefkonsulent, SAS Institute Autoload i Visual Analytics Torben Skov, Chefkonsulent, SAS Institute Autoload - overblik En folderstruktur (drop zone), hvor brugeren blot skal placere datafiler, som ønskes loaded til SAS Visual Analytics.

Læs mere

Hardware og software på forskermaskinerne

Hardware og software på forskermaskinerne 12. december 2017 MTL Forskning og Metode og software på forskermaskinerne Dette er en liste over alle installerede programmer på DST s Forskermaskiner pr. 12/12/2017. Ud over de faste program-pakker til

Læs mere

Cloud computing. Hvad er fordelene ved Microsoft løsninger - og hvad er begrænsningerne

Cloud computing. Hvad er fordelene ved Microsoft løsninger - og hvad er begrænsningerne Cloud computing Hvad er fordelene ved Microsoft løsninger - og hvad er begrænsningerne Henrik Westergaard Hansen Architect Evangelist henrikwh@microsoft.com PC Era Portal Era Online App Era Web Services

Læs mere

VPN VEJLEDNING TIL MAC

VPN VEJLEDNING TIL MAC VPN VEJLEDNING TIL MAC MAC OS X 1 VPN VEJLEDNING TIL MAC Formålet med en VPN forbindelse er, at du kan tilgå nogle af Aarhus Universitets services hjemmefra, som ellers kun er tilgængelige, når du er på

Læs mere

SAS Digital Intelligence

SAS Digital Intelligence Strukturede data på digital kundeadfærd Simon Topp, SAS Insitute, oktober 2015 Simon.Topp@sas.com SAS Digital Intelligence Agenda SAS Digital Intelligence introduktion Leverance SAS CXT Detailed data store

Læs mere

En Bayesiansk tilgang til Credit Scoring

En Bayesiansk tilgang til Credit Scoring En Bayesiansk tilgang til Credit Scoring Et akademisk studie af: Daniel Lund, SAS Institute Rune Tousgaard Piil, Jyske Bank Ana Alina Tudoran, Aarhus Universitet Agenda Mål for studiet Vores tilgang til

Læs mere

Best Practices: I/O-konfiguration. Thomas Damgaard, Chefkonsulent, SAS Institute

Best Practices: I/O-konfiguration. Thomas Damgaard, Chefkonsulent, SAS Institute Best Practices: I/O-konfiguration Thomas Damgaard, Chefkonsulent, SAS Institute Indhold Introduktion SAS -I/O generelt SAS-dataområder Filsystemstyper Spinning disks vs. Flash Test og tuning Konklusion

Læs mere

Velkommen til GeekNight

Velkommen til GeekNight Velkommen til GeekNight Hands-on introduktion til Riak Taler: Rune Skou Larsen GOTO Aarhus 2012 Premier software development conference created by developers for developers. Conference: Oct. 1-3 // Training:

Læs mere

Net Lift Modelling. Peter Steffensen, Senior Principal Consultant. Copyright 2011 SAS Institute Inc. All rights reserved.

Net Lift Modelling. Peter Steffensen, Senior Principal Consultant. Copyright 2011 SAS Institute Inc. All rights reserved. Net Lift Modelling Peter Steffensen, Senior Principal Consultant Copyright 2011 SAS Institute Inc. All rights reserved. Net Lift Baggrund Customer Intelligence-modellering Kampagne: Påvirkning af kunde

Læs mere

Micusto Cloud v2. Micusto Cloud er et fleksibelt, brugervenligt cloudsystem til CMS er, webshop- og intranetsystemer.

Micusto Cloud v2. Micusto Cloud er et fleksibelt, brugervenligt cloudsystem til CMS er, webshop- og intranetsystemer. Micusto Cloud er et fleksibelt, brugervenligt cloudsystem til CMS er, webshop- og intranetsystemer. Indhold Hvad er Målgruppe Fordele Teknisk setup Features Hvad er Micusto Cloud er udviklet af DCmedia

Læs mere

Kursusoversigt for juli 2007 januar 2008

Kursusoversigt for juli 2007 januar 2008 Matcher dine kompetencer din rolle og dine opgaver Kursusoversigt for juli 2007 januar 2008 MERE KURSUS FOR FÆRRE PENGE Vores ekspertundervisere er kvalificerede instruktører, der arbejder som SAS konsulenter,

Læs mere

Sensorer på de kritiske styringspunkter i produktionen - sensorvalg, implementering og udbytter

Sensorer på de kritiske styringspunkter i produktionen - sensorvalg, implementering og udbytter Sensorer på de kritiske styringspunkter i produktionen - sensorvalg, implementering og udbytter Ejner Paaske Jensen Centerchef Kolding 1 Agenda - og PAT - Procesanalytisk teknologi Måleteknikker Infrastruktur

Læs mere

General setup. Udvidet konfiguration. Rasmus Elmholt V1.0

General setup. Udvidet konfiguration. Rasmus Elmholt V1.0 General setup Udvidet konfiguration Rasmus Elmholt V1.0 Bruger håndtering Lokal bruger database Navne og password Password krav: Min. 6 karakter Min. 2 forskellige karakter klasser Hver konto har sin egen

Læs mere

Statistiske Modeller 1: Kontingenstabeller i SAS

Statistiske Modeller 1: Kontingenstabeller i SAS Statistiske Modeller 1: Kontingenstabeller i SAS Jens Ledet Jensen October 31, 2005 1 Indledning Som vist i Notat 1 afsnit 13 er 2 log Q for et test i en multinomialmodel ækvivalent med et test i en poissonmodel.

Læs mere

Serverteknologi I Project task list

Serverteknologi I Project task list Dato: 31. marts 2016 Skrevet af John Have Jensen & Anders Dahl Valgreen Introduktion Velkommen til faget ServerTeknologi I. Denne uge er planlagt som en projektuge hvor du selv eller din gruppe skal opbygget

Læs mere

Klog på SAS seminar, december 2013 Hvordan skjules password i loggen ved brug af macro, Svend Bang, Københavns Universitet

Klog på SAS seminar, december 2013 Hvordan skjules password i loggen ved brug af macro, Svend Bang, Københavns Universitet Klog på SAS seminar, december 2013 Hvordan skjules password i loggen ved brug af macro, Svend Bang, Københavns Universitet Baggrund: I et frugtbart samarbejde mellem Danmarks Statistik, Forskningsservice,

Læs mere

Variansanalyse i SAS. Institut for Matematiske Fag December 2007

Variansanalyse i SAS. Institut for Matematiske Fag December 2007 Københavns Universitet Statistik for Biokemikere Det naturvidenskabelige fakultet Institut for Matematiske Fag December 2007 Variansanalyse i SAS 2 Tosidet variansanalyse Residualplot Tosidet variansanalyse

Læs mere

Kender du det? Kim Mortensen (IBM) Torben Christensen (edgemo)

Kender du det? Kim Mortensen (IBM) Torben Christensen (edgemo) Kender du det? Kim Mortensen (IBM) Torben Christensen (edgemo) Der er noget som stinker i jeres infrastruktur! Her skal lorten ind Kender I det (spurgte han retorisk)? Noget som ikke bare kan forklares

Læs mere

HYBRID TAKEOFF REDEFINED JOURNEY TO THE CLOUD BY EMC Søren Holm, Proact

HYBRID TAKEOFF REDEFINED JOURNEY TO THE CLOUD BY EMC Søren Holm, Proact HYBRID TAKEOFF REDEFINED JOURNEY TO THE CLOUD BY EMC Søren Holm, Proact More than 3500 projects In control of 55 petabyte data 450 certified consultants More than 1.5M euro in training per year 55 PB,

Læs mere

Hardware og software på forskermaskinerne

Hardware og software på forskermaskinerne 4. september 2017 MTL Forskning og Metode og software på forskermaskinerne Dette er en liste over alle installerede programmer på DST s Forskermaskiner pr. 4/9/2017. Ud over de faste program-pakker til

Læs mere

Oversigt over ønskede ændringer på cand.merc.-linjer. Innovation Management udbudt af Institut for Virksomhedsledelse. Optag 2015: Optag 2016:

Oversigt over ønskede ændringer på cand.merc.-linjer. Innovation Management udbudt af Institut for Virksomhedsledelse. Optag 2015: Optag 2016: Oversigt over ønskede ændringer på cand.merc.-linjer. Innovation Management udbudt af Institut for Virksomhedsledelse Optag 201: Management Research Method (+ SOL + IB) FAG 2013 Entrepreneurship: Shaping

Læs mere

Sporbarhed og Rapportering i Quality Center. Kim Stenbo Nielsen NNIT Application Management Services

Sporbarhed og Rapportering i Quality Center. Kim Stenbo Nielsen NNIT Application Management Services Sporbarhed og Rapportering i Quality Center Kim Stenbo Nielsen NNIT Application Management Services Indhold INTRODUKTION Hvem er jeg Hvad vil jeg fortælle om QC std. rapporteringsfaciliteter EXCEL RAPPORTER

Læs mere

Større loyalitet og kundeoplevelse ved brugen af analyser og digitalisering

Større loyalitet og kundeoplevelse ved brugen af analyser og digitalisering Større loyalitet og kundeoplevelse ved brugen af analyser og digitalisering 21. Oktober 2015 Lars Monrad-Jensen Head of Lead & Campaign Management TDC Group 1 TDC Group Stor spiller på udfordret marked

Læs mere

Hvordan sætter jeg Analytics på min radar?

Hvordan sætter jeg Analytics på min radar? Hvordan sætter jeg Analytics på min radar? Petra Nordby Adamczyk Min baggrund Cand.merc.mat. fra Handelshøjskolen i København 1995-1996 Analytiker i hhv. analyse- og mediabranchen 1997- Stillinger: Konsulent,

Læs mere

Økonometri 1 Forår 2006 Ugeseddel 11

Økonometri 1 Forår 2006 Ugeseddel 11 Økonometri 1 Forår 2006 Ugeseddel 11 Program for øvelserne: Gruppearbejde og plenumdiskussion Introduktion til SAS øvelser SAS øvelser Øvelsesopgave 5: Paneldata estimation af indkomstligninger på danske

Læs mere

SAS VA rapportering i Jyske Bank

SAS VA rapportering i Jyske Bank SAS VA rapportering i Jyske Bank integrationen med SAS Stored Processes SAS VA Netværksmøde 13. oktober 2016 Henrik Obling, Jyske Bank Side 1/18 Agenda SAS VA arkitektur i Jyske Bank Hvad benyttes SAS

Læs mere

MPH specialmodul i epidemiologi og biostatistik. SAS. Introduktion til SAS. Eksempel: Blodtryk og fedme

MPH specialmodul i epidemiologi og biostatistik. SAS. Introduktion til SAS. Eksempel: Blodtryk og fedme MPH specialmodul i epidemiologi og biostatistik. SAS Introduktion til SAS. Display manager (programmering) Vinduer: program editor (med syntaks-check) log output reproducerbart (program teksten kan gemmes

Læs mere

The SourceOne Family Today and Tomorrow. Michael Søriis Business Development Manager, EMC FUJITSU

The SourceOne Family Today and Tomorrow. Michael Søriis Business Development Manager, EMC FUJITSU The SourceOne Family Today and Tomorrow Michael Søriis Business Development Manager, EMC FUJITSU The Calculus of Information Growth Increasing Adoption More Users Increasing Data Active Inactive Higher

Læs mere

Hitachi Data Systems. The Hitachi Way!

Hitachi Data Systems. The Hitachi Way! Hitachi Data Systems The Hitachi Way! Terkel Steenholt Solutions Consultant 2009 Hitachi Data Systems Hitachi Data Systems overblik 100% ejet af Hitachi,Ltd. (NYSE:HIT) Grundlagt i 1989 Excellence in Customer

Læs mere

IP version 6. Kapitel 3: IPv6 in Depth Baseret på bogen: Cisco Self-study: Implementing Cisco IPv6 Networks Henrik Thomsen V1.0.

IP version 6. Kapitel 3: IPv6 in Depth Baseret på bogen: Cisco Self-study: Implementing Cisco IPv6 Networks Henrik Thomsen V1.0. IP version 6 Kapitel 3: IPv6 in Depth Baseret på bogen: Cisco Self-study: Implementing Cisco IPv6 Networks Henrik Thomsen V1.0 Indhold ICMPv6 Neighbor Discovery Protocol Stateless Autoconfiguration 1 ICMPv6

Læs mere

SAS øger værdien af dit SAP-system

SAS øger værdien af dit SAP-system SAS øger værdien af dit SAP-system Erling Glud Nielsen, Professional Services Director Professional Services Division SAS øger værdien af dit SAP-system Agenda Generel positionering SAS og SAP Arkitektur

Læs mere

β = SDD xt SSD t σ 2 s 2 02 = SSD 02 f 02 i=1

β = SDD xt SSD t σ 2 s 2 02 = SSD 02 f 02 i=1 Lineær regression Lad x 1,..., x n være udfald af stokastiske variable X 1,..., X n og betragt modellen M 2 : X i N(α + βt i, σ 2 ) hvor t i, i = 1,..., n, er kendte tal. Konkret analyseres (en del af)

Læs mere

Programmeringseksempel til CX/IPC

Programmeringseksempel til CX/IPC APP-NOTE 610004 Beckhoff Application Note Date: 7/17/2009 Document Status: 1.1 Beckhoff Automation Aps Naverland 2, DK-2600 Glostrup Phone +45 43 46 76 20 Fax +45 43 46 63 35 Programmeringseksempel til

Læs mere

Demo af PROC GLIMMIX: Analyse af gentagne observationer

Demo af PROC GLIMMIX: Analyse af gentagne observationer Demo af PROC GLIMMIX: Analyse af gentagne observationer Kristina Birch, seniorkonsulent, PS Banking Agenda Uafhængige vs. afhængige observationer Analyse af uafhængige vs. afhængige observationer Lille

Læs mere

Henrik Bulskov Styltsvig

Henrik Bulskov Styltsvig Data Mining Henrik Bulskov Styltsvig Datalogiafdelingen, hus 42.1 Roskilde Universitetscenter Universitetsvej 1 Postboks 260 4000 Roskilde Telefon: 4674 2000 Fax: 4674 3072 www.dat.ruc.dk Målsætning Data

Læs mere

Kursusgang 10. - IPJ-systemet - Den maritime communicator

Kursusgang 10. - IPJ-systemet - Den maritime communicator Kursusgang 10 Oversigt: Sidste kursusgang Andet syn på IT-systemer: Groupware Computer-Supported Cooperative Work (CSCW) Eksempel - IPJ-systemet - Den maritime communicator Design af brugerflader 10.1

Læs mere

Opgaver til ZAR II. Afdeling for Anvendt Matematik og Statistik Michael Sørensen Oktober Opgave 1

Opgaver til ZAR II. Afdeling for Anvendt Matematik og Statistik Michael Sørensen Oktober Opgave 1 Københavns Universitet Afdeling for Anvendt Matematik og Statistik Statistik for biokemikere Inge Henningsen Michael Sørensen Oktober 2003 Opgaver til ZAR II Opgave 1 Et datasæt består af 20 observationer.

Læs mere

Tietgenskolen - Nørrehus. Data warehouse. Database for udviklere. Thor Harloff Lynggaard DM08125

Tietgenskolen - Nørrehus. Data warehouse. Database for udviklere. Thor Harloff Lynggaard DM08125 Tietgenskolen - Nørrehus Data warehouse Database for udviklere Thor Harloff Lynggaard DM08125 Juni 2010 Indhold Beskrivelse... 3 Data warehouse... 3 Generelt... 3 Sammenligning... 3 Gode sider ved DW...

Læs mere

Naturvidenskabelig Bacheloruddannelse Forår 2006 Matematisk Modellering 1 Side 1

Naturvidenskabelig Bacheloruddannelse Forår 2006 Matematisk Modellering 1 Side 1 Matematisk Modellering 1 Side 1 I nærværende opgavesæt er der 16 spørgsmål fordelt på 4 opgaver. Ved bedømmelsen af besvarelsen vægtes alle spørgsmål lige. Endvidere lægges der vægt på, at det af besvarelsen

Læs mere

DET KONGELIGE BIBLIOTEK NATIONALBIBLIOTEK OG KØBENHAVNS UNIVERSITETS- BIBLIOTEK. Index

DET KONGELIGE BIBLIOTEK NATIONALBIBLIOTEK OG KØBENHAVNS UNIVERSITETS- BIBLIOTEK. Index DET KONGELIGE Index Download driver... 2 Find the Windows 7 version.... 2 Download the Windows Vista driver.... 4 Extract driver... 5 Windows Vista installation of a printer.... 7 Side 1 af 12 DET KONGELIGE

Læs mere

Dagens Temaer. Test for lineær regression. Test for lineær regression - via proc glm. k normalfordelte obs. rækker i proc glm. p. 1/??

Dagens Temaer. Test for lineær regression. Test for lineær regression - via proc glm. k normalfordelte obs. rækker i proc glm. p. 1/?? Dagens Temaer k normalfordelte obs. rækker i proc glm. Test for lineær regression Test for lineær regression - via proc glm p. 1/?? Proc glm Vi indlæser data i datasættet stress, der har to variable: areal,

Læs mere

Kursus i varians- og regressionsanalyse Data med detektionsgrænse. Birthe Lykke Thomsen H. Lundbeck A/S

Kursus i varians- og regressionsanalyse Data med detektionsgrænse. Birthe Lykke Thomsen H. Lundbeck A/S Kursus i varians- og regressionsanalyse Data med detektionsgrænse Birthe Lykke Thomsen H. Lundbeck A/S 1 Data med detektionsgrænse Venstrecensurering: Baggrundsstøj eller begrænsning i måleudstyrets følsomhed

Læs mere

Microsoft Dynamics CRM 2011 (CRM2011) From a Technical point of view

Microsoft Dynamics CRM 2011 (CRM2011) From a Technical point of view Microsoft Dynamics CRM 2011 (CRM2011) From a Technical point of view Table of Contents Intro Ramón Soto Mathiesen CRM2011 Architectural Overview From a development point of view SharePoint 2010 integration

Læs mere

APPLIKATIONSARKITEKTUR ERP INFRASTRUKTUR. EG Copyright

APPLIKATIONSARKITEKTUR ERP INFRASTRUKTUR. EG Copyright APPLIKATIONSARKITEKTUR ERP INFRASTRUKTUR EG Copyright Infrastruktur er mere end nogle servere... Den Mentale Infrastruktur Den Fysiske Infrastruktur Den Mentale Infrastruktur Vi vil jo gerne have vores

Læs mere

Best practice. Forudsætninger for et godt data warehouse SAS Data Integration Studio

Best practice. Forudsætninger for et godt data warehouse SAS Data Integration Studio Best practice Forudsætninger for et godt data warehouse SAS Data Integration Studio Anne Boilesen, konsulent Jacob Høy Berthelsen, konsulent SAS Institute A/S Best practice Forudsætninger for et godt data

Læs mere

Variansanalyse i SAS 1. Institut for Matematiske Fag December 2007

Variansanalyse i SAS 1. Institut for Matematiske Fag December 2007 Københavns Universitet Statistik for Biokemikere Det naturvidenskabelige fakultet Institut for Matematiske Fag December 2007 Variansanalyse i SAS 1 Ensidet variansanalyse Bartlett s test Tukey s test PROC

Læs mere

Hvad er GPFS, og hvad kan jeg bruge det til? Peter Christensen, Senior it-konsulent hos Komplex it

Hvad er GPFS, og hvad kan jeg bruge det til? Peter Christensen, Senior it-konsulent hos Komplex it Hvad er GPFS, og hvad kan jeg bruge det til? Peter Christensen, Senior it-konsulent hos Komplex it GPFS tilbyder blandt andet følgende funktionelle fordele Mulighed for meget store filsystemer. Uproblematisk

Læs mere

BACK-END OG DATA: ADMINISTRATION HVAD ER DE NYE MULIGHEDER MED VERSION 7.1? STEFFEN BILLE RANNES, 4. FEBRUAR 2015

BACK-END OG DATA: ADMINISTRATION HVAD ER DE NYE MULIGHEDER MED VERSION 7.1? STEFFEN BILLE RANNES, 4. FEBRUAR 2015 BACK-END OG DATA: ADMINISTRATION HVAD ER DE NYE MULIGHEDER MED VERSION 7.1? STEFFEN BILLE RANNES, 4. FEBRUAR 2015 SAS VISUAL ANALYTICS 7.1 ADMINISTRATOR Mulighed for at udføre handlinger på flere servere

Læs mere

VÆR EFFEKTIV SOM SAS PROGRAMMØR MED SAS ENTERPRISE GUIDE 7.12 GEORG MORSING

VÆR EFFEKTIV SOM SAS PROGRAMMØR MED SAS ENTERPRISE GUIDE 7.12 GEORG MORSING VÆR EFFEKTIV SOM SAS PROGRAMMØR MED SAS ENTERPRISE GUIDE 7.12 GEORG MORSING Copyr i g ht 2013, SAS Ins titut e Inc. All rights res er ve d. Livet som SAS-programmør er blevet lettere med SAS Enterprise

Læs mere

Agenda. Intro v/ Thomas Vestergaard, it-craft A/S. Platforms modernisering med SQL Server 2016 v/ Liv Törnquist, Asger Haugaard, Microsoft

Agenda. Intro v/ Thomas Vestergaard, it-craft A/S. Platforms modernisering med SQL Server 2016 v/ Liv Törnquist, Asger Haugaard, Microsoft Rasmus Glibstrup SQL-Arkitekt Thomas N. B. Vestergaard Adm. Direktør Agenda Intro v/ Thomas Vestergaard, it-craft A/S Platforms modernisering med SQL Server 2016 v/ Liv Törnquist, Asger Haugaard, Microsoft

Læs mere

Agenda. Kort om YouSee. Udfordringer & Vision. Setup & Dataflow. Dynamikken i løsningen. Resultater og femtiden

Agenda. Kort om YouSee. Udfordringer & Vision. Setup & Dataflow. Dynamikken i løsningen. Resultater og femtiden Agenda Kort om YouSee Udfordringer & Vision Setup & Dataflow Dynamikken i løsningen Resultater og femtiden Agenda Kort om YouSee Udfordringer & Vision Setup & Dataflow Dynamikken i løsningen Resultater

Læs mere

SAS2WPS Workshop. Torben Christensen! Senior Partner, MSc.! email: torben.christensen@uniqcus.com! tlf: +45 3064 9150. Copyright UniQcus 2014

SAS2WPS Workshop. Torben Christensen! Senior Partner, MSc.! email: torben.christensen@uniqcus.com! tlf: +45 3064 9150. Copyright UniQcus 2014 SAS2WPS Workshop! Torben Christensen! Senior Partner, MSc.! email: torben.christensen@uniqcus.com! tlf: +45 3064 9150 Copyright UniQcus 2014 Torben Christensen 17 years with SAS institute (starting okt85)

Læs mere

Webside score digitalenvelopes.

Webside score digitalenvelopes. Webside score digitalenvelopes.email Genereret November 01 2015 11:45 AM Scoren er 59/100 SEO Indhold Titel digitalenvelopes.email Encrypted Webmail Længde : 42 Perfekt, din titel indeholder mellem 10

Læs mere

Identity Access Management

Identity Access Management Identity Access Management Traditionel tilgang til Identity & Access Governance-projekter, udfordringer og muligheder Alex Sinvani ais@dubex.dk Dubex A/S Formålet Opbygge en god konceptuel baggrund for

Læs mere

Introduktion til GLIMMIX

Introduktion til GLIMMIX Introduktion til GLIMMIX Af Jens Dick-Nielsen jens.dick-nielsen@haxholdt-company.com 21.08.2008 Proc GLIMMIX GLIMMIX kan bruges til modeller, hvor de enkelte observationer ikke nødvendigvis er uafhængige.

Læs mere

System and Network Management

System and Network Management System and Network Management Mikael M. Hansen mhansen@cs.aau.dk 2.2.57 TOC Mine indlæg Dagens program: System and Network Management Intro Værktøjer Eksempler fra CS 2 14/2: 28/2: 4/3: 6/3: 11/3: 3/4:

Læs mere

Terese B. Thomsen 1.semester Formidling, projektarbejde og webdesign ITU DMD d. 02/11-2012

Terese B. Thomsen 1.semester Formidling, projektarbejde og webdesign ITU DMD d. 02/11-2012 Server side Programming Wedesign Forelæsning #8 Recap PHP 1. Development Concept Design Coding Testing 2. Social Media Sharing, Images, Videos, Location etc Integrates with your websites 3. Widgets extend

Læs mere

Logning. V/ Hans Kennet Larsen

Logning. V/ Hans Kennet Larsen Logning V/ Hans Kennet Larsen Lidt om mig Ansat i Sonlinc fra august 1992 September 2008 Stort set alle hatte på Fra Oktober 2008 Juni 2011 Traceworks Databaseudvikler + Backendudvikler Scrummaster Juli

Læs mere

VPN Windows 7. Denne guide viser dig, hvordan du konfigurerer VPN på din pc, og hvordan du nemt og hurtigt opretter og afbryder forbindelsen.

VPN Windows 7. Denne guide viser dig, hvordan du konfigurerer VPN på din pc, og hvordan du nemt og hurtigt opretter og afbryder forbindelsen. 1 VPN Windows 7 VPN (Virtual Private Network) er en forbindelsesmulighed, som giver dig adgang til netværket på dit institut eller dit arbejde, når du befinder dig uden for netværket. For at få VPN-adgang

Læs mere

Simpel og multipel logistisk regression

Simpel og multipel logistisk regression Faculty of Health Sciences Logistisk regression Simpel og multipel logistisk regression 16. Maj 2012 Analyse af en binær responsvariabel. syg/rask, død/levende, ja/nej... Ud fra en eller flere forklarende

Læs mere

Fra sensorer og pixels til machine learning og A.I.

Fra sensorer og pixels til machine learning og A.I. v1.0 Fra sensorer og pixels til machine learning og A.I. Thomas Jakobsen Embedded Everywhere 2016, IDA 24. november 2016 Oversigt Kameraet som sensor Grazper Use cases State of the art Eksempel: ID af

Læs mere

Anders Milhøj. Nyheder i SAS Analytics 14.2

Anders Milhøj. Nyheder i SAS Analytics 14.2 Anders Milhøj Nyheder i SAS Analytics 14.2 Department of Economics, University of Copenhagen Øster Farimagsgade 5, DK-1353 København K Anders.Milhoj@econ.ku.dk Side 1 af 15 SAS's nyere analytiske releases

Læs mere

Information Meeting for DE5 and DE3 Further Study Possibilities

Information Meeting for DE5 and DE3 Further Study Possibilities Information Meeting for DE5 and DE3 Further Study Possibilities General Education Structure Diplomingeniør i Datateknik og Elektronik Civilingeniør i Datateknik og Elektronik Civilingeniør i Softwarekonstruktion

Læs mere

Agenda. Exchange 2010 Client Access Server arkitektur. Outlook Web App (OWA) Office Outlook Outlook Mobile (EAS) Outlook Voice Access (OVA)

Agenda. Exchange 2010 Client Access Server arkitektur. Outlook Web App (OWA) Office Outlook Outlook Mobile (EAS) Outlook Voice Access (OVA) Agenda Exchange 2010 Client Access Server arkitektur Outlook Web App (OWA) Office Outlook 2010 Outlook Mobile (EAS) Outlook Voice Access (OVA) Client Access Server Arkitektur Internt Netværk Telefonsystem

Læs mere

En rekord er sat. SDC s PD-løsning til IFRS 9 15/6-2017

En rekord er sat. SDC s PD-løsning til IFRS 9 15/6-2017 En rekord er sat SDC s PD-løsning til IFRS 9 15/6-2017 SDC i tal 124 KUNDER I NORDEN 3,6 mio. SLUTKUNDER 8,5 mio. KONTI Danmark Etableret i 1963 1,8 mio. slutkunder 4,4 mio. konti Norge Etableret i 2005

Læs mere