Datadrevet behandling. Rasmus Axelsson, Centerleder i KABS, Sociolog,

Størrelse: px

Starte visningen fra side:

Download "Datadrevet behandling. Rasmus Axelsson, Centerleder i KABS, Sociolog,"

Ingvar Nøhr
4 år siden
Visninger:

1 Datadrevet behandling Rasmus Axelsson, Centerleder i KABS, Sociolog, erhversøkonom HDØP

2 Programmet Lidt om GDPR Hvad bruger vi personoplysningerne til? Fagsystemerne Forskningens vilkår Registrene Kvikke apps Datadrevet behandling Datadrevet behandling i den nære fremtid Datadrevet behandling på længere sigt

3 GDPR - Databeskyttelsesforordningen GDPR stiller skarpt på: Den registreredes rettigheder Den dataansvarliges forpligtelser Den databehandlendes rolle og forpligtelser GDPR HAR SKABT FOKUS PÅ BEHANDLINGEN AF PERSONOPLYSNINGER: Hvad er formålet med behandlingen Bedre struktur/organisering af beskyttelse af personoplysninger Krav om tydelige procedurer for behandling af personoplysninger Krav om bedre oplysning til den registrerede

5 Formålet med behandling af personoplysningerne Sagsbehandling/behandling og dokumentation heraf Ledelsesinformation Indberetninger til statslige registre Forskning (indirekte) Ja, der er flere gode eksempler på fagsystemer hvor data behandles fornuftigt i overensstemmelse med formålet

6 IT Relations/Wenited

7 Andre fuldskala systemer KMD Nexus HD/EKJ (har en stand på konferencen) DXC (har en stand på konferencen) EG Systematic

8 Men de er ikke datadrevne! Udfordringen med fritekstfelter og strukturerede data Udviklings- og tilpasningstungt grundet størrelsen men har mange fleksible løsninger i opbygning af skærmbilleder Fokus på integration med større portaler og registre (FMK, NAB, SMDB, CPR og lige om lidt NemID) Dertil kommer lidt officeintegration Excel, Outlook og Word samt Skype og SMS

9 FORMÅLET I HENHOLD TIL GDPR

10 Forskning Der er virkelig meget god værdifuld forskning i DK (VIVE, CRF og SDU) Nanna Mik Meyer forskere ser på historiske data Lars Benjaminsen Data fra 2014 publ 2018 Eller nye dataindsamlinger fx Hjemløseoptælling, Metodeprojektet (dog også lidt fra SMDB), Pulje til behandling af B&U fra familier med misbrug B98

11 De nationale registre (SMDB) I 2018 er det helt taget ud og handler kun om udbredelsen i befolkningen op til 45 år Delrapport 1

12 De nationale registre Narkorelaterede dødsfald kommer med knap et års forsinkelse? IHM-Databasen kommer der mon data ud et sted? KVAL-Hep forsat slet ikke i proces hos DST

13 Hvad får vi så fra SMDB?

14 Så finder man sin indre engel frem

15 Kvikke apps MinRådgiver

16 Kvikke apps KABS & Monsenso

17 Endnu kvikkere apps (n=245 på søgningen addiction recovery)

18 Men hvordan er Googles kvalitetssikring af disse apps og backendsystemet.

19 Fremtidsperspektivet for datadrevet behandling

20 Alt er vel datadrevet.. Men her hentydes der til digitale data i teknologiske løsninger

21 Datadreven ledelse At tilføre og udnytte alle tilgængelige data så beslutninger sker på det bedst oplyste grundlag

22 Datadreven markedsføring Når kundens adfærd analyseres og danner grundlag for segmenteret markedsføring som er relevant for kunden

23 Datadrevet pædofili

24 Datadrevet porno Siden grundlæggelsen i 2007 har Pornhub analyseret søgeadfærden på og omkring sitet fra hele verden, hvilket bruges til at gøre Pornhub bedre.

25 Datadrevet kriminalitet Årlige vækstrater: Ransomware op 46%, Spammails op 55%, IoT 600%, Mobiltlf 47%

26 Datadrevet behandling nær fremtid Behandlingsindsatser som baseres på strukturerede data, sammenhængen mellem dem og automatisk driver brugeren fremad i behandlingsprogressionen

for digital pæd KABS og Monsenso selvevaluering for dd Europæiske

27 Danske eksempler: Gladsaxe misbrugscenter #Frifrahash SMASH projektet, Vestsjællands Amts Misbrugscenter Netstof, Slagelse kommune og Center for digital pæd KABS og Monsenso selvevaluering for dd Europæiske eksempler Quit the Shit, Tyskland Know Cannabis, Holland Under Controle, Holland

28 Betydeligt potentiale og investering

29 Masser er initiativer 310 aktive projekter

30 Et par eksempler fra DML Videokonferencer Apps til instruktion af bestemte patientgrupper (træning, egenbehandling etc.) Nemmere deling af data E-learning fx i nænsom nødværge Selvregistrering og feedback ift justering af behandling

31 Datadrevet behandling fjernere fremtid men mere potent Behandlingsindsatser som baseres på BIG DATA

32 NYE BEGREBER KVINTILLION?

NYE BEGREBER KVINTILLION? Der produceres 1.000.

33 NYE BEGREBER KVINTILLION? Der produceres bytes dagligt KABS fagsystem: bytes på 19 år

34 Nye begreber Big Data Betegner ofte indsamling, lagring, analyse og fortolkning af enorme mængder af ustrukturerede data og i realtid, men også et skift fra årsagsforklaring til fortolkning af sammenhængsgrad Datakilderne er mange: mails, opdateringer, sms er, tweets, video, musik,

35 Big data hvad er det? Datakilder alle kilder man er i stand til at samle Analysekapacitet en stribe aktuarer og sociologer og masser af serverkapacitet Forretningsmuligheder at man kan finde værdiskabende sammenhænge for forretningen

36 Et par eksempler.

37 Og endnu flere Internet of things og smartphone healthapps som vi frivilligt giver data

38 Kun fantasien sætter grænser og gdpr Tidlig opsporing sker dagen efter en række risikomarkører er identificeret og forebyggelse igangsættes af kommunen Et problemvoldende eksperimentelt brug af rusmidler identificeres gennem borgerens deltagelse sociale misbrugs fællesskaber og stigende køb af stoffer over nettet hvorfor kommunen tilbyder borgeren anonym e-behandling En borger henvender sig til kommunen pga misbrug. Kommunen har allerede identificeret borgerens behandlingsbehov og skaffet bolig, job og etableret abstinensbehandling

39 Tak for jeres opmærksomhed

Relaterede dokumenter

e-programmer til misbrugsbehandling Baggrund Eksisterende programmer Anbefalinger

e-programmer til misbrugsbehandling Baggrund Eksisterende programmer Anbefalinger Overblikket, der ikke er der Eksakte søgninger på Google med direkte tilknytning til addiction/misbrug: web-based therapy