Befolkningsundersøkelsen Østfold Helseprofil 2011:

Transkript

1 Befolkningsundersøkelsen Østfold Helseprofil 2011: Hvordan bruke selvrapporterte data i forebyggende og helsefremmende arbeid Niels Kr. Rasmussen, projektleder

2 HEPROGRESS (internationalt)

3 Helseprofiler generelt En helhedsbeskrivelse af et områdes helseforhold Helseforhold Helse sygdom Determinanter Konsekvenser og brug af sundhedsvæsenet Etablerede og dokumenterede forhold ikke hypotetiske aspekter

4 Brug af helseprofil data Folkelig synliggørelse Led i en demokratisk diskussion Prioritering og ressourceallokering hvor er der ændrings- og udviklingspotentialer: hvor ser man de største forskelle lavpunkter og højdepunkter sammenligning mellem lande, fylker, kommuner, mellem befolkningsgrupper, f.eks. sociale grupper Målretning af indsatser/hvor og i hvilke befolkningsgrupper er der problemer og ressourcer Målgruppe/segment analyser (barrierer og ressourcer for helsefremme) Til vurdering af ændringer og om man er på vej mod sine mål Dyberegående forskningsbaserede analyser, f.eks. helseøkonomiske analyser om sygdomsbelastning m.m.

5 Sundhedsfremme og forebyggelse Fremme af helse og andre ønskelige tilstande Fordi det beskytter os mod sygdom Forebyggelse af sygdomme og andre uønskede tilstande Fordi de forringer vores helse og livskvalitet

6 Uses of HEPRO data Differences indicate potential for change and targetsetting They focus strengths and weaknesses, and where there is need for change and interventions Dissemination has focused differences between cities/municipalities/communities,between countries and between population groups (demographic, geographic, social, ethnic)

7 Ikke alle de data, der bør indgå i en helhedsbeskrivelse ligger i eksisterende registre Supplerende data ved interview og enquete undersøgelser direkte fra befolkningen Ulempe: man må nøjes med stikprøver, af økonomiske og praktiske hensyn usikkerhed i tallene når undergrupper bliver små Risiko: ikke alle besvarer en henvendelse skævt bortfald? Styrke: man kan selv bestemme, hvilke data, der skal indsamles

8 HEPRO modellen III Ressurser i det sosiale og fysiske miljøet IV Utfordringer og risiko i det sosiale og fysiske miljøet V Individuelle ressurser I Personlig og social funksjon og livskvalitet VII Inkludering og isolasjon VIII Coping, mestring handlekompetanse II Sykdomer VI Individuelle utfordringer og risiko IX Samfunnsdeltakelse Sosial, økonomisk og demografisk status Undervisning Vestfold A Lov, plan og helse

9 Hvad er godt og hvad er dårligt? Største omfang af problemer? Hvad har de alvorligste konsekvenser? Hvad er acceptabelt og ønskeligt? Hvilken værdimåler anvender vi økonomi, ideologi, moral, politiske værdier etc.

10 Dataindsamling Primært selvadministrerede spørgeskemaer med post Dog frivilligt pr internet Ønsket antal besvarelser pr kommune: år Variation i svarprocent: Hurtig tilbagerapportering Alle spørgsmål Udvalgte indikatorer i relation til køn, alder, uddannelse og yrkesstatus Trinvis yderligere afrapportering i tematiske rapporter

11 Oplevd helse, alder og uddannelse

12 Krav til indikatorer Identificere essensen af et problem Skal have en klar og normativ fortolkning Er der konsensus hvad der er godt eller dårligt? Være robust og statistisk valideret Være responsiv/følsom over for interventioner Kan måles på tværs af sproglige, kulturelle og nationale grænser

13 The EU 2020 Strategy Jobs Education Social Inclusion Environment Research/Innovation + Loads of EU cooperation mechanisms, programmes and funding streams

14 Distinctions in social differences in health Which factors contribute to some groups developm poorer health than other groups? Which consequences do disease and poor health have for quality of life, carrying out daily activities, and social participation How is poor health and disease coped with and mastered in different socio economic groups?

15 Why social differences? Society is socially stratified some would call it a class society Different social strata or classes are differently exposed to risks and resources, which influences health Different social strata or classes cope differently with disease, exposures and risks The social differences develop in a life course perspective Distinction between gradient differences and dichotomous differences This means that it is not only specific health promotion and preventive policies and the health care system, which has a potential impact on social inequalities in health

16 Steps in the social production, reproduction and inertia of inequalities in health Capital, Labour market and Rewards, costs, Health related resources, occupational advantages, Social qualifications structure disadvantages consequences Social inheritance life course Education Lifestyles Health Positions Exposures Exclusion Income Power Autonomi Inclusion Mastery, Disease coping

17 Measures of social status and position or social class position Education Employment status or economical activity Occupational status Economic position Perceived economic problems Education is usually a robust and valid, often proxy measure Gender and ethnic group other examples of sociostructural positions

18

19

20

21

22

23

24 OR for activity restriction because of illness, adjusted for age, gender, and disease

25 Longstanding illnes and education. Norway and Poland

26 Occupational structure and education Norway Occupationa structure and education Latvia

27 Occupationally non-active among diseased in relation to education Denmark & Norway Low education High education

28 Occupationally non-active among diseased in relation to education Poland and Estonia Low education. High education.

29 Daily smoking and education Norge - Letland

30 Physical activity in leisure time, Norway & Estonia

31 Cannot rely on help from the private network in case of disease. Norway and Poland

32 Trust in others - educational groups Norway and Latvia

33 Approximate decentiles of sickness days Lowest decentiles DANMARK EESTI LATVIA LIETUVA NORGE POLSKA 20%-10% 7+ days 14+ days 10+ days 21+ days 8+ days 8+ days 10%-0% 14+ days 30+ days 20+ days 45+ days 20+ days 20+ days

34 Odds Ratio for long term sickness absence in different groups adjusted for each other

35 Odds Ratio for long term sickness absence in different groups adjusted for each other

36 Percentage among ill persons with use of prescribed medicine during the last 14 days

37 Conklusion Social inequalities are common in all the observed countries and similar to what other studies have found It is not a specific national problem Social differences indicate that some groups lag behind other groups, when it comes to the distribution of health as a good Interventions and solutions can advantageously be developed and documented in a cross country cooperation Some intitiatives and interventions need to be taken on a state/ national level, like legislation, structural approaches, and financial redistribution Other initiatives need to be taken on a local or regional level, like health promotion and prevention targeted special groups. - and maybe there are not solutions to all inequality problems

38 Severe activity restrictions because of illness, Age and education, Latvia & Norway

39 Longstanding illness, age and educational level 5 October Progress Seminar - Brussels 39

40 Severe restriction in daily activities 40,0% 40,0% 35,0% 35,0% 30,0% 30,0% 25,0% 25,0% 20,0% 20,0% 15,0% 15,0% 10,0% 10,0% 5,0% 5,0% 0,0% ,0% Below upper sec Upper secondary Primary Secondary Short tertiary Long tertiary Upper sec Tertiary 5 October Progress Seminar - Brussels

41 Economic activity 5 October Progress Seminar - Brussels 41

42 Perceived full work capability 5 October Progress Seminar - Brussels 42

43 Private caregiving to sick and disabled, and strong social network 5 October Progress Seminar - Brussels 43

44 Sykefravær, uddannelse og alder

45 Daglig røyking, uddannelse og alder

46 Daglig rygning vs andet

47 Hvad karakteriserer rygerne?

48 Fortsatte analyser formidling og Gradientanalyserne: gode til at dokumentere den grundlæggende ulighed i helse Supplere gradienterne med mere detaillerede målgruppeanalyser som støtte for det helsefremmende arbejde Analyser af tyngden af og omkostninger ved de forskellige helseproblemer med særlig henblik på omkostningerne ved den ulige fordeling (marginalisering, førtidspensionering, brug af helsetjenesten, etc.) Finansiere ph.d. studier til uddybende analyser Udvikling af præsentationsværktøjer for ikke trænede taljunglører (Østfold analyse)