Det komplekse DigDag og det tilgængelige

Transkript

1 Det komplekse DigDag og det tilgængelige Peder Dam Department of History SAXO-Institute Copenhagen University Karen Blixens Vej 4 DK-2300 Copenhagen S

2 Metoder i DigDag Integration af tid i kort Dateringsmetoder Opbygning af polygoner gennem underliggende polygoner Produktionsdatabase Store og komplekse datamængder Meget høj grad af nøjagtighed Uhåndterligt for udenforstående! Distributionsdatabase Store og håndterbare datamængder Simpel datastruktur / hurtigt dataformidling Generaliserede data!

3 Dias 3 Integration af tid i kort Ejerlav 1

4 Dias 4 Integration af tid i kort Ejerlav 1 E2

5 Dias 5 Integration af tid i kort Ejerlav 1 E2 E3

6 Dias 6 Integration af tid i kort Ejerlav 1 E2 E3 E4 E5 E6 E7

7 Dias 7 Integration af tid i kort: tidssnitsmetoden Ejerlav 1 E2 E3 E4 E5 E6 E7

8 Dias 8 Integration af tid i kort: tidssnitsmetoden Ejerlav 1 E2 E3 E4 E5 E6 E7

9 Dias 9 Integration af tid i kort: overliggende polygoner Ejerlav 1 E2 E3 E4 E5 E6 E7

10 Dias 10 Integration af tid i kort: overliggende polygoner Ejerlav 1 E2 E3 E4 E5 E6 E7

11 Fordele ved anvendelse af overliggende polygoner 1) Hurtigere kortlægningsproces: når det fleste enheder ikke eller kun sjældent skifter geografi, og når et fåtal er meget dynamiske 25 Percentages of parishs (%) Ejerlav versions per parish

12 Fordele ved anvendelse af overliggende polygoner 1) Hurtigere kortlægningsproces: når det fleste enheder ikke eller kun sjældent skifter geografi, og når et fåtal er meget dynamiske ) Mulighed for præcis datering Ejerlav version From Till E4, version E4, version Ejerlav 1 E2 E3 E4

13 Fordele ved anvendelse af overliggende polygoner 1) Hurtigere kortlægningsproces: når det fleste enheder ikke eller kun sjældent skifter geografi, og når et fåtal er meget dynamiske ) Mulighed for præcis datering 3) Mulighed for interval-datering Ejerlav version From Till E4, version E4, version Ejerlav 1 E2 E3 E4

14 Fordele ved anvendelse af overliggende polygoner 1) Hurtigere kortlægningsproces: når det fleste enheder ikke eller kun sjældent skifter geografi, og når et fåtal er meget dynamiske ) Mulighed for præcis datering 3) Mulighed for interval-datering 4) Mulighed for åben-datering Ejerlav version From Till E4, version E4, version 1 før Ejerlav 1 E2 E3 E4

15 Method #2: Datering Vi skal være præcise med de upræcise data!

16 Roskilde Amt Method #3: Opbygning gennem underliggende enheder Fra 1842 og Til 1970 Uhr-Haverslev Sognkommune Fra 1842 og Til 1970 Fra 1842 og Til 1970 Uhr Sogn Haverslev Sogn Fra før1682 Til idag Fra før1682 Til idag Fra før1682 Til idag Brorstrup Ejerlav Haverslev Ejerlav Ravnkilde Ejerlav Fra før1682 Til idag Fra før1682 Til 1801 Fra 1801 Til 1950 Fra 1950 Til idag Fra før1682 Til idag Poly 6536 Poly Poly Poly 9863 Poly 65736

17 To databaser Produktionsdatabase Store og komplekse datamængder Meget høj grad af nøjagtighed Distributionsdatabase Store og håndterbare datamængder Simpel datastruktur / hurtigt dataformidling

18 To databaser Produktionsdatabase Store og komplekse datamængder Meget høj grad af nøjagtighed Fx: 1) Overliggende polygoner Distributionsdatabase Store og håndterbare datamængder Simpel datastruktur / hurtigt dataformidling Fx: 1) Der vælges én tid

19 To databaser Produktionsdatabase Store og komplekse datamængder Meget høj grad af nøjagtighed Fx: 1) Overliggende polygoner 2) Forekomst af intervaldateringer Distributionsdatabase Store og håndterbare datamængder Simpel datastruktur / hurtigt dataformidling Fx: 1) Der vælges én tid 2) Gennemsnitsdateringer i tilfælde af intervaldateringer

20 To databaser Produktionsdatabase Store og komplekse datamængder Meget høj grad af nøjagtighed Fx: 1) Overliggende polygoner 2) Forekomst af intervaldateringer Ejerlav polygon-baseret, resten defineret ud fra optil 7 lag af relationer Distributionsdatabase Store og håndterbare datamængder Simpel datastruktur / hurtigt dataformidling Fx: 1) Der vælges én tid 2) Gennemsnitsdateringer i tilfælde af intervaldateringer 3) Alle enheder polygon-baserede

21 To databaser Produktionsdatabase Store og komplekse datamængder Meget høj grad af nøjagtighed Fx: 1) Overliggende polygoner 2) Forekomst af intervaldateringer Ejerlav polygon-baseret, resten defineret ud fra optil 7 lag af relationer Distributionsdatabase Store og håndterbare datamængder Simpel datastruktur / hurtigt dataformidling Fx: 1) Der vælges én tid 2) Gennemsnitsdateringer i tilfælde af intervaldateringer 3) Alle enheder polygon-baserede

22 Tak! Peder Dam Department of History SAXO-Institute Copenhagen University Karen Blixens Vej 4 DK-2300 Copenhagen S