AFGRÆNSNINGEN MELLEM INDIVIDUEL OG KOLLEKTIV FORSYNING MODEL FOR SCREENING AF FJERNVARMEPOTENTIALE

Transkript

1 AFGRÆNSNINGEN MELLEM INDIVIDUEL OG KOLLEKTIV FORSYNING MODEL FOR SCREENING AF FJERNVARMEPOTENTIALE STEFFEN NIELSEN, ADJUNKT ENERGIPLANLÆGNING, AALBORG UNIVERSITET

2 Grundlæggende tanker bag modellen Modellen er et screeningsværktøj med det formål at assistere kommuner og fjernvarmeværker i at udpege mulige fjernvarmeudvidelser Resultaterne er baseret på nuværende rammebetingelser Fordele ved modellen: Den giver et illustrativt overblik over potentialerne i form af geografiske kort Den indeholder områder som forsyningsselskaber og kommuner typisk har lille viden omkring Den kan køres på hele regionen (dataindsamling er ikke tidskrævende) Vær særligt opmærksom på at: Modellen er baseret på data fra Plansystem.dk. Så hvis kommunernes varmeplanlægning ikke er opdateret her, vil nyere forsyningsområder blive anset som potentialer for udvidelse i stedet for eksisterende områder Simpel model for estimater af investeringer i fjernvarmenet gør at lokal kendskab og mere detaljerede analyser af hver udvidelse er påkrævet før der tages en endelig beslutning (igen modellen er primært et screeningsværktøj)

3 Beskrivelse af model 1 Varmebehov i bygninger baseret på AAU varmeatlas Estimeret varmeforbrug på bygningsniveau baseret på BBR data om bygningstype, alder og anvendelse Scenarier for varmebesparelser i bygningsmassen Varmebehov opsummeret indenfor byområder. Byer med et forbrug højere end 200 MWh/år udvælges Antagelse om 20% varmetab og 80% tilslutningsgrad i potentielle områder Granslev Hadsten Lyngå Hornslet Ødum Selling UgelbølleFølle Skjød Mejlby Rodskov Sandby Spørring Lindå Krajbjerg Eskerod Vitten Haldum Hårup Hår Bendstrup Vorre Tinning Grundfør Todbjerg Løgten Hesselballe Hammel Studstrup Hinnerup Trige Hjortshøj Åstrup Folby Norring Søften Elev Lystrup Voldby Ølsted Fajstrup Skjoldelev Lading Skjoldelev Mødal Lisbjerg Sabro Kasted Geding Skivholme Mundelstrup Dejret Baskær Tved Borum Sjelle Herskind Skjørring True Brendstrup Labing Hørslev Århus Galten Skovby Framlev LilleringHarlev Høver Storring Stavtrup Tåstrup ÅboOrmslev Lemming Søballe Stjær Veng Adslev Jegstrup Jeksen Tranbjerg Storhøj Hørning Hårby HøjballeHørretMoesgård Huse Tingskoven Mesing Blegind Mårslet Testrup Stilling TisetRavnholt BederOver Fløjstrup Skanderborg Fruering Vitved Virring SkårupHvolbæk Hvilsted Solbjerg Malling Storenor Norsminde Assedrup Signaturforklaring Veje Byområder Kommuner

4 Beskrivelse af model 2 For hvert område beregnes omkostningerne til etablering af fjernvarme delt ud på fire elementer: 1. Transmissionsnet 2. Distributionsnet 3. Fjernvarmeinstallation 4. Fjernvarmetakster Der laves en sum af de fire elementer og denne deles ud på det samlede forbrug i området. Dermed opnås en pris per MWh, der afspejler varmeprisen i det nærmeste område samt etableringen af fjernvarmeforsyning i området.

5 Beskrivelse af model - Transmissionsnet Til at udregne omkostningerne til transmissionsnet anvendes en rørpris per løbende meter for åbent land. Kapaciteten og priserne for rørene fremgår af tabellen og stammer fra Rambøll og Varme Ståbi. Kapaciteten er beregnet for et tryktab på 100 Pa/m, fremløbstemperatur på 80 C og returtemperatur temperatur på 40 C. DN Indre diameter (mm) Kapacitet (kw) Åbent land. (kr./lbm) Twinrør 20 26,9 7, ,7 17, ,4 32, , , , , , , , , Enkeltrør , , , , , , , ,

6 Beskrivelse af model Distributionsnet og fjernvarmeinstallationer Omkostninger for etablering af distributionsnet i nye potentielle fjernvarmeområder beregnes efter Energistyrelsens Teknologikatalog Til beregning af omkostninger til fjernvarmeinstallati on i de enkelte bygninger benyttes priser fra Energistyrelsens Teknologikatalog Distributionsnet Investering [DKK/TJ] Varmedensitet 120 [TJ/km 2 ] Total investering [DKK/km 2 ] Drift og vedligehold [DKK/km 2 /år] Fjernvarmeinstallationer Fjernvarmeinstallation Investering per enhed [DKK] Fjernvarmeunit Stikledning Samlet

7 Beskrivelse af model Individuelle alternativer Omkostning til individuelle alternativer er baseret på et notat fra Dansk Fjernvarme. Notat sammenligner fjernvarmeprisen for et standardenfamiliehus på 130 m 2 og et varmeforbrug på 18,1 MWh/år. Der benyttes værdier for varmepris inkl. Investering og vedligehold for følgende teknologier. Opvarmningsform Varmepris inkl. Investering og vedligehold pr. år [DKK] Varmepris inkl. Investering og vedligehold pr. MWh [DKK] Olie Naturgas Jordvarmepumpe Træpiller Notat: Fjernvarmeprisen i Danmark 2013, John Tang, 2013

8 Beskrivelse af model - Fjernvarmetakster Fjernvarmepriserne er baseret på Energitilsynets varmeprisstatistik pr. 15. marts Prisstatistikken benyttes på to forskellige måder i modellen: 1.For de eksisterende fjernvarmeområder anvendes den til at vise prisen for forbrug i et standardhus på 130 m 2 med et forbrug på 18,1 MWh per år. Priser er i modellen præsenteret per MWh for hvert område. 2.I nye fjernvarmeområder deles taksten op i en fast og en variabel andel. Den variable andel følger prisen per MWh i prisstatistikken. Den faste andel beregnes som den samlede pris for et standard hus fra prisstatistikken fratrukket normalforbruget gange den variable pris. Dermed påvirkes den samlede varmepris i et område af forbruget for de enkelte bygninger og ikke kun af antallet af bygninger.

9 Fjernvarmepotentiale kort (Reference scenarie) Signaturforklaring Fjernvarme [DKK/MWh] < < Udvidelse Priskatagori < Biomasse/VP < Naturgas < Olie > Olie Veje Kommuner Biomassefyret værk

10 Fjernvarmepotentiale kort (Reference scenarie Silkeborg) Grønhøj Skelhøje Tolstrup Gårde Fårup Bjerringbro Hvorslev Vissing Erslev Laurbjerg Rødkærsbro Tange GullevGerning Enslev Lysgård Lerbjerg Nørre Galten Frederiks Vindelsbæk Houlbjerg Demstrup Høbjerg Sahl Elsborg Borridsø Hadsten Vium Sjørslev Bredholt Granslev Havredal Neder Hvam Bøstrup Aidt Lyngå Ans Selling Levring Skræ Duelund Vejerslev Thorsø Haurum Skjød Sandby Kongensbro Vitten Iller Truust Hår Thorning Kjellerup AstrupTanghus Skorup Futting Sall Haldum Nørre Knudstrup Nørskovlund Grønbæk Grundfør Fårvang Tinning Hinge Hinnerup Vinderslev Horn Hammel Folby Serup Lemming Svenstrup Norring Pederstrup Voldby Legend Søften Gråmose Ellerup Fajstrup Skjoldelev Grauballe Gjern Frederiksdal Resdal Lading Farre FjernvarmeSkjoldelev Mødal Sejling Svostrup Sabro SindingSkægkær Skannerup Røgen [DKK/MWh] Skivholme Mundelstrup Kragelund < 700 Baskær Øster Bording Silkeborg Voel Tovstrup Stationsby Borum Århus Sjelle Sorring Skjørring 700 Herskind Tovstrup True Labing Bording Kirkeby Engesvang Dallerup 800 Hørslev Galten Skovby Framlev Hårup Linå Århus Funder Kirkeby Mollerup Låsby Harlev Bording Flensted Lillering Høver 1000 < Pårup Svejbæk Storring Virklund Gammel Laven Tåstrup Laven Nørre Vissing Udvidelse Ormslev Søballe Stjær Gjessø Javngyde Tørring Veng Priskatagori Tulstrup Århus Christianshede Stationsby Lovdal < Biomasse/VP Adslev Isenvad Them Jeksen Sepstrup Ry Firgårde Hårby Hørning Salten Fæstibakke < Naturgas Gammel Rye Mesing FogstrupTømmerby Svejstrup < Olie Blegind Lille Hjøllund Bjedstrup > Olie Stilling Løndal Boes Katrinedal Mark Alken Vitved Veje Vrads Addit Skanderborg Solbjerg Fruering Gludsted Velling Kommuner Virring Bryrup Voerladegård Vinding Sønder Vissing Hampen Biomassefyret SkårupHvolbæk værk Løve Voervadsbro Tåning Gammel Hampen Hvilsted Smedebæk Yding Slagballe Gantrup Ejstrupholm Tønning Såby Hylke Gjesing

11 Fjernvarmepotentiale i tal (Reference scenarie) Kommune < Biomasse < Naturgas < Olie [MWh/år] Bygninger [MWh/år] Bygninger [MWh/år] Bygninger Århus 24, , , Favrskov 95,714 3,052 13, ,892 1,468 Hedensted 11, ,506 3, ,550 5,974 Herning 59, , ,095 1,611 Holstebro 59, , , Horsens 194,401 5,910 66,872 3,097 71,789 4,345 Ikast-Brande 79,188 2,318 11, , Lemvig 7, , , Norddjurs 1, ,108 1,103 20,802 1,366 Odder 0 0 6, , Randers 22, , ,297 6,077 Ringkøbing-Skjern 49,180 1,140 10, ,218 2,657 Silkeborg 86,622 2,040 91,487 5,007 72,850 4,708 Skanderborg 43,906 2,175 17,001 1,204 21,343 1,587 Skive 113,488 3,878 49,097 2,169 34,045 1,850 Struer 30, , , Syddjurs 13, , ,360 4,177 Viborg 92,922 1,716 11, ,220 5,357

12 Følsomhedsanalyser 1.Biomasse brændselspris stiger med 20 %. 2.Naturgas brændselspris stiger med 20 %. 3.Elsalgspris og tilskud reduceret med 100 kr. 4.Biomasseafgift indføres på niveau med 50 % af kulafgiften. < Biomasse < Naturgas < Olie Olie < Reference 35% 16% 26% 22% Biomasse brændselspris 30% 18% 26% 25% Naturgas brændselspris 27% 16% 30% 27% Elsalg reduktion 29% 12% 26% 33% Biomasse afgift 26% 19% 23% 33%