Fagplan for statistik, efteråret 2015

Transkript

1 Side 1 af 7 M Fagplan for statistik, efteråret 20 Litteratur Kenneth Hansen & Charlotte Koldsø (HK): Statistik I økonomisk perspektiv, Hans Reitzels Forlag 2012, 2. udgave, ISBN HypoStat et tilføjelsesprogram til Excel. Formål Læring Underviser I skal have en teoretisk og praktisk viden om anvendelse af statistisk teori og metode i økonomiske og markedsføringsmæssige sammenhænge. I skal selvstændigt og ud fra statistisk teori og metode kunne indsamle, analysere og vurdere en given erhvervsøkonomisk eller samfundsøkonomisk problemstilling. Det er min erfaring, at læring af statistiske metoder sker ved at løse opgaver. Hovedvægten i jeres arbejde med statistik bør derfor ligge på opgaveløsning. Beskrivende statistik og sandsynlighedsregning uge 37 7/9 13/9 Introduktion præsentationer og installation af HypoStat Beskrivende statistik - basis grundlæggende begreber og definitioner Beskrivende statistik niveau og spredningsmål middelværdi, varians og standardafvigelse 9/9 onsdag Webinar 1, klokken til ca opstarts webinar - præsentationsopgave - HK kapitel , side /9 søndag Afleveringsopgave 1 se ugeplan. Afleveres i Moodle senest kl uge 38 14/9 20/9 Beskrivende statistik niveau og spredningsmål median, typetal, fraktil og interkvartilbredde Sandsynlighedsregning - basis sandsynligheder for hændelser betingede og uafhængige hændelser 20/9 søndag Afleveringsopgave 2 se ugeplan. Afleveres i Moodle senest kl HK kapitel , side HK kapitel 3-4 side ekstensivt 12 t t beregne og fortolke forskellige mål for central tendens og variation LMF2

2 Stokastiske variable og sandsynlighedsfordelinger / modeller uge 39 21/9 27/9 Stokastiske variable kontinuerte sandsynlighedsfordelinger diskrete sandsynlighedsfordelinger Binomialfordeling og hypergeometrisk fordeling opstille modeller vurdere forudsætninger sandsynlighedsberegning og fortolkning - HK kapitel side HK kapitel side /9 søndag Afleveringsopgave 3 se ugeplan. Afleveres i Moodle senest kl uge 40 28/9 4/10 Poisson fordeling og normalfordeling opstille modeller vurdere forudsætninger sandsynlighedsberegning og fortolkning Normalfordeling beregning og fortolkning af parametre når sand- synligheden er kendt beregning og fortolkning af gennemsnitlige sandsynligheder - HK kapitel 6.3 side HK kapitel side Side 2 af 7 statistiske modellers anvendelighed i forhold til en given problemstilling foretage og fortolke sandsynlighedsberegninger for stokastiske variable/ sandsynlighedsfordelinger 4/10 søndag Afleveringsopgave 4 se ugeplan. Afleveres i Moodle senest kl uge 41 5/10 11/10 Grafisk test for normalitet Opsamling og sammenhæng med næste emne population, stikprøver og punktestimation - HK kapitel 7.3 side /10 søndag Afleveringsopgave 5 se ugeplan. Afleveres i Moodle senest kl LMV3 LMF3

3 Konfidensintervaller (KI) og hypotesetest uge 42 12/10 18/10 KI (intervalestimation), én parameter KI for middelværdi KI for varians KI for andel KI for intensitet stikprøvens størrelse ved KI 12/10 mandag Webinar 2, klokken til ca HK kapitel side HK kapitel 8.6 side /10 søndag Afleveringsopgave 6 se ugeplan. Afleveres i Moodle senest kl uge 43 19/10 25/10 Hypotesetest metoden i en hypotesetest Hypotesetest, én parameter test på middelværdi test på varians test på andel test på intensitet 25/10 søndag Afleveringsopgave 7 se ugeplan. Afleveres i Moodle senest kl uge 44 26/10 1/11 KI og Hypotesetest, to populationer KI og test på forskel mellem 2 middelværdier test på forskel mellem 2 varianser KI og test på forskel mellem 2 andele KI og test på forskel mellem 2 intensiteter kritisk værdi og styrke 1/11 søndag Afleveringsopgave 8 se ugeplan. Afleveres i Moodle senest kl HK kapitel side HK kapitel ,4 side HK kapitel side HK kapitel side HK kapitel side Side 3 af 7 statistiske fejltyper ved indsamling af data ud fra statistiske metoder statistiske modellers anvendelighed i forhold til en given problemstilling udvælge og anvende relevante statistiske metoder og analyser til at undersøge erhvervsøkonomiske eller samfundsøkonomiske problemstillinger opstille og udarbejde hypotesetest og konfidensintervaller LMV1, LMV2, LMV3 LMF1, LMF4

4 Side 4 af 7 2 tests (goodness of fit og antalstabel) uge 45 2/11 8/11 Multinomiale fordelinger multinomiale modeller og metoder Goodness of fit test (kategoritest) test for repræsentativt fordelte observationer test for ligeligt fordelte observationer test for uændret fordelte observationer (test for Poisson fordelte observationer) Antalstabeller (kontingenstabeller/krydstabeller) test for uafhængige observationer - HK kapitel 6.4 side HK kapitel side HK kapitel 13.3 side I skal opnå færdigheder i at opstille og udarbejde test for uafhængighed i antalstabeller og goodness og fit test LMV2 8/11 søndag Afleveringsopgave 9 se ugeplan. Afleveres i Moodle senest kl LMF5 Variansanalyse uge 46 9/11 /11 Variansanalyse model til ensidig variansanalyse forudsætninger test for ens middelværdier test for ens varianser - HK kapitel side I skal opnå færdigheder i at opstille og udarbejde ensidige variansanalyser LMV2 /11 søndag Afleveringsopgave 10 se ugeplan. Afleveres i Moodle senest kl LMF6

5 Side 5 af 7 Regressionsanalyse uge 47 16/11 22/11 Beskrivende statistik kovarians og korrelation Simpel lineær regressionsanalyse model kontrol af forudsætninger modellens styrke og signifikans konfidensintervaller og hypotesetest prognoser / fremskrivninger / forudsigelsesintervaller 17/11 tirsdag Webinar 3, klokken til ca HK kapitel 1.6 side HK kapitel 5.3 side HK kapitel.1-.4 side /11 søndag Afleveringsopgave 11 se ugeplan. Afleveres i Moodle senest kl uge 48 23/11 29/11 Multipel regressionsanalyse model fortolkning af resumeoutput inklusiv Dummy variable udvælgelse af den bedste model / modelreduktion - HK kapitel side /11 søndag Afleveringsopgave 12 se ugeplan. Afleveres i Moodle senest kl statistiske modellers anvendelighed i forhold til en given problemstilling udvælge og anvende relevante statistiske metoder og analyser til at undersøge erhvervsøkonomiske eller samfundsøkonomiske problemstillinger opstille og gennemføre analyserer i regressionsmodeller med én eller flere forklarende variable herunder Dummy variable LMV2, LMV3 LMF1, LMF7

6 Side 6 af 7 Stikprøveteori uge 49 30/11 6/12 Stikprøveteori forskellige stikprøvemetoder vurdering og valg af stikprøvemetode allokering og stratificeret punkt- og intervalestimation (KI) - HK kapitel 8.5 side HK kapitel side /12 søndag Afleveringsopgave 13 se ugeplan. Afleveres i Moodle senest kl I skal opnå færdigheder i at opstille og anvende forskellige metoder til stikprøveudvælgelse LMF8 Opsamling og eksamenstræning I skal opnå kompetencer i uge 50 uge 1 7/12 7/1 Opsamling og eksamenstræning - gamle eksamensopgaver 20/12 søndag Afleveringsopgave 14 se ugeplan. Afleveres i Moodle senest kl /1 mandag Webinar 4, klokken til ca at kunne i fagligt og tværfagligt samarbejde inden for praktisk statistik med en professionel tilgang i en struktureret sammenhæng kunne tilegne sig ny viden, færdigheder og kompetencer i relation til statistik LMK1, LMK2 7/1 torsdag SKRIFTLIG EKSAMEN KLOKKEN

7 Side 7 af 7 Læringsmål for fagmodulet statistik (10 ECTS point) Viden og forståelse LMV1 LMV2 LMV3 statistiske fejltyper ved indsamling af data ud fra statistiske metoder statistiske analysemetoders forudsætninger statistiske modellers anvendelighed i forhold til en given problemstilling Færdigheder LMF1 LMF2 LMF3 LMF4 LMF5 LMF6 LMF7 LMF8 udvælge og anvende relevante statistiske metoder og analyser til at undersøge erhvervsøkonomiske eller samfundsøkonomiske problemstillinger beregne og fortolke forskellige mål for central tendens og variation foretage og fortolke sandsynlighedsberegninger for stokastiske variable/ sandsynlighedsfordelinger opstille og udarbejde hypotesetest og konfidensintervaller opstille og udarbejde test for uafhængighed i antalstabeller og goodness og fit test opstille og udarbejde ensidige variansanalyser opstille og gennemføre analyserer i regressionsmodeller med én eller flere forklarende variable herunder Dummy variable opstille og anvende forskellige metoder til stikprøveudvælgelse Kompetencer LMK1 LMK2 kunne deltage i fagligt og tværfagligt samarbejde inden for praktisk statistik med en professionel tilgang i en struktureret sammenhæng kunne tilegne sig ny viden, færdigheder og kompetencer i relation til statistik