Socialforskningsinstituttets omnibusundersøgelse, ---------------------------- -------------------- november 1993 -------- ----

DDA-1879 -------- Datamateriale ------------- Socialforskningsinstituttets omnibusundersøgelse, ---------------------------- -------------------- november 1993 -------- ---- Undersøgelsen blev oprindelig gennemført af Socialforskningsinstituttet PUBLIKATIONSBETINGELSER ----------------------- Dansk Data Arkiv Islandsgade 10, DK-5000 Odense C 1. udgave, 2002-01-16 Udlevering af datamaterialer til sekundær analyse sker ved henvendelse til Dansk Data Arkiv, som formidler eventuelt nødvendige kontakter til primærundersøgeren. Ved publikation af undersøgelsesresultater på basis af et således udleveret datamateriale bør såvel primærundersøgeren som DDA nævnes. Følgende oplysninger foreslås medtaget, idet parentesernes indhold tilpasses.

"Under udarbejdelse af denne (publikation/bog/ artikel/opgave) er anvendt datamateriale fra 'Socialforskningsinstituttets omnibusundersøgelse, november 1993', som oprindelig blev indsamlet af Socialforskningsinstituttet. Dette datamateriale blev med tilhørende dokumentation stillet til rådighed gennem Dansk Data Arkiv (arkivnummer DDA-1879). For analyseresultater og fortolkninger i nærværende (publikation/bog/artikel/opgave) indestår alene (forfatteren)." Publikationer bør i tre eksemplarer tilstilles DDA, som viderebefordrer et eksemplar til primærundersøgeren. Dansk Data Arkiv Islandsgade 10, DK-5000 Odense C. Forslag til bibliografisk reference ----------------------------------- FORORD ------ Datamateriale DDA-1879: Socialforskningsinstituttets omnibusundersøgelse, november 1993. Primærundersøger: Socialforskningsinstituttet. DDA-1879 1. udgave (ved Henning Lauritsen, Heidi Wittendorff Sørensen og Jens Wagner). Odense, Dansk Data Arkiv 2002. 1 datafil (1073 respondenter, 107 variable) med tilhørende maskinlæsbar dokumentation (101 pp.). Den foreliggende datadokumentationspublikation er udarbejdet på baggrund af et datasæt, der blev indsamlet af Socialforskningsinstituttet, og som sammen med de nødvendige beskrivende dokumenter blev afleveret til DDA i maj 1994 med henblik på færdigoparbejdning og videreformidling til sekundær analyse. Færdigoparbejdningen af datamaterialet og udarbejdelsen af denne publikation er gennemført af Henning Lauritsen, Heidi Wittendorff Sørensen og Jens Wagner i DDA, hvor materialet er arkiveret som DDA-1879: Socialforskningsinstituttets omnibusundersøgelse, november 1993.

Datadokumentationspublikationen følger så vidt muligt standarder, som er fastlagt i et internationalt samarbejde mellem samfundsvidenskabelige databanker. Den efterfølgende læsevejledning kan være en hjælp til at bruge publikationen. Denne er, bortset fra det spørgeskema som er optrykt bagest, fuldstændig maskinlæsbar og foreligger hermed trykt i et mindre oplag. Spørgeskemaet er optrykt i sin oprindelige form for at vise brugere af materialet, hvordan spørgsmålene har været forelagt respondenterne; spørgeskemaets struktur kan af tekniske grunde ikke fuldstændig reproduceres i kodebogen. Publikationen er et teknisk orienteret produkt, hvis oplysninger er nødvendige for analyse af det beskrevne datamateriale; men det skal understreges, at man i reanalysesammenhæng skal være opmærksom på eventuelle repræsentativitetsproblemer og på generaliseringsbetingelser. Da datamaterialets repræsentativitet for et givet univers ikke kan aflæses ud fra kodebogens frekvensfordelinger, bør man ikke publicere med udgangspunkt i kodebogen alene. Alle henvendelser vedrørende publikationen såvel som det tilhørende datasæt rettes til DDA. DANSK DATA ARKIV Januar 2002 LÆSEVEJLEDNING -------------- Dansk Data Arkivs datadokumentationspublikationer består af en studiebeskrivelse, en indledning og en kodebog med variabelbeskrivelser. Læsevejledningens hovedsigte er at forklare betydningen af de mange enkeltoplysninger som er medtaget ved beskrivelsen af hver enkelt variabel i kodebogen. Studiebeskrivelsen ------------------ Studiebeskrivelsen indledes med nogle få status- og klassifikationsoplysninger og er herudover opdelt i fem hovedafsnit. I første afsnit identificeres så vidt muligt alle de personer og/eller institutioner som har spillet en rolle i forbindelse med undersøgelsen. I andet afsnit findes, foruden en kort beskrivelse af emnet, en række oplysninger om

dataindsamlingen: definitioner af univers og observationsenheder, beskrivelse af udvælgelsesprocedure samt eventuel vægtning, karakteristika vedrørende dataindsamlingen og det genererede datasæt. Tredje afsnit indeholder oplysninger som er af betydning for en sekundær analyse af datamaterialet. Der er angivelse af adgangsbetingelserne (der kan forekomme lovgivningsmæssige eller donorspecificerede restriktioner), og der er oplysninger om validering af data foretaget af primærundersøgeren eller i dataarkivet. Studiebeskrivelsens sidste to afsnit indeholder referencer af forskellig art. I afsnit fire findes en litteraturliste med publikationer/rapporter/notater med tilknytning til den oprindelige undersøgelse eller til senere analyser af datasættet; videre er der i dette afsnit referencer til beslægtede studier. Endelig er der i studiebeskrivelsens sidste afsnit en oversigt over datasættets medtagne baggrundsvariable, hovedsageligt socio-demografiske karakteristika for respondenterne. Indledningen ------------ Studiebeskrivelsen efterfølges af en indledning med en kort beskrivelse af den behandling (vi kalder det oparbejdning) som datamaterialet har været underkastet i DDA med oparbejderens kommentarer om specielle problemer. Desuden indeholder indledningen forskellige generelle oplysninger om materialet som kan være af interesse for brugere. Kodebogen --------- Herefter følger kodebogen som er en beskrivelse fra første til sidste variabel af hvad der er målt. Kodebogen er søgt udarbejdet så detaljeret, som muligt, med inkorporering af den fuldstændige tekst fra spørgeskemaet samt eventuelle kodevejledninger og instruktioner til interviewerne. DDA's format for variabeldokumentation kaldes OSIRIS-formatet. Det tilhørende datasystem benyttes ikke længere. Grunden til at formatet stadig anvendes af DDA og af en del udenlandske arkiver er at det giver mulighed for en struktureret og meget omfattende maskinlæsbar dokumentation af variablene. Desuden er OSIRIS-formaterede filer nemme at bruge som inddata til andre statistiske programpakker som fx SPSS og SAS. Der er i DDA udviklet et program, OSI-SPC som ud fra datamaterialet i

OSIRIS-format laver 'setups' til SPSS og SAS. Variabeldokumentationen ----------------------- Herunder bringes et eksempel på hvorledes en variabel dokumenteres i DDA (eksemplet stammer fra DDA-1077). V0304 ÆGTEFÆLLES ERHVERVSUDD. start 1619, manglende data: = 9 eller >=10 FILTER: V6, V295 98. Har Deres ægtefælle/samlever fuldført nogen erhvervsuddannelse? 45 62 2055 1. Ja 28 38 1265 2. Nej, gå til spørgsmål 98.C (V307) 1. 24 9. Uoplyst 27. 1217 10. Irrelevant ----------------------------------------------------------- 101 100 4561 svarprocent: 73 Variablen indledes med et nummer og en etiket. Nummeret (V0304) er en entydig reference så analyseprogrammerne kan finde frem til det ønskede datafelt. Etiketten genfindes i indholdsfortegnelsen. Der angives en startposition i posten (her 1619) samt værdierne for manglende data (missing data). Manglende data er i DDA standardiserede således at uoplystkategorien kodes 9 (99, 999 osv., afhængigt af variablens bredde). Uoplystkategorien angiver at der ikke findes oplysninger for den givne respondent. Irrelevantkategorien kodes 10 (100, 1000 osv.) og anvendes ved filtrerede variable. Variablen her er filtreret, og der er en henvisning til de filtrerende variable (V6 og V295). Der vil derfor være respondenter der ikke skal besvare dette spørgsmål, og som vil være kodet irrelevant. Så følger spørgsmålet med en angivelse af spørgsmålets nummer i spørgeskemaet samt den fuldstændige spørgsmålstekst. Der kan her også være en henvisning til en note bag i kodebogen og en uddybende kommentar fx. en interviewerinstruktion. Svarkategorierne består af en numerisk kode og af en beskrivelse. Ved prækodede spørgsmål er det den tekst der står

i spørgeskemaet, for åbne spørgsmåls vedkommende de klassifikationer der er givet i kodenøglen. I visse tilfælde er der slet ikke medtaget information på svarkategori-niveau; dette vil typisk være tilfældet i forbindelse med kontinuerte variable (fx indkomst), eller hvor kategoriernes antal er stort og deres indhold indlysende (fx fødselsår), samt ved alfabetiske variable. Ud for svarkategorierne er der nogle kolonner. Første kolonne er en procent beregnet på grundlag af frekvenser for de enkelte kategorier. En bindestreg ud for en kategori betyder at ingen respondenter faldt i denne klasse. Grundlaget for procentberegningen er anført nederst. Procenterne kan være absolutte ("%") eller vægtede ("v%"). Totalen kan variere en smule fra variabel til variabel hvis der anvendes vægtning. Kolonnen mærket "md%" angiver et procenttal hvor der er set bort fra respondenter, som er kodet for manglende data (typisk "uoplyst" eller "irrelevant"). Den total der er grundlaget for procentberegningen, er anført nederst som den procentdel, dette antal udgør af det totale antal ("svarprocent= "). De udelukkede kategorier er i kolonnen markeret med et punktum, mens bindestregen igen anvendes til at angive at kategorien ikke indeholdt nogen respondenter. Kolonnen viser den procentvise fordeling af 'substantielle' svar. Kolonnen som viser "antal" angiver ud for hver svarkategori det absolutte, uvægtede antal observationsenheder (de faktiske respondenter i datasættet). Summen af denne kolonnes tal angiver det totale antal respondenter og er følgelig den samme i alle variable. En bindestreg anvendes også her til at angive at ingen respondenter faldt i denne kategori. Sekundær analyse ---------------- Henvendelse vedrørende undersøgelsen skal rettes til Dansk Data Arkiv og ikke til primærundersøgeren. Dette sker for at forstyrre primærundersøgeren (donor) mindst muligt, og fordi DDA har nyeste version af data og dokumentation samt yderligere dokumentation til belysning af eventuelle uklarheder eller fejl. Se også publikationsbetingelserne forrest. Ansvaret for analyseresultater og foretagne konklusioner ligger altid hos den, der foretager den sekundære analyse. STANDARD STUDIEBESKRIVELSE -------------------------- Titel: Socialforskningsinstituttets omnibusundersøgelse, november 1993 Undersøgelsens nuværende og forventede status i DDA: data findes i DDA

i OSIRIS format med maskinlæsbar dokumentation (klasse D). Undersøgelsens placering i klynge(r): arbejdssociologi; generel sociologi; socialmedicin og mentalhygiejne. Relevante nøgleord for undersøgelsen: danske nøgleord: bibeskæftigelse, omfang og beskatning af; sort arbejde; tjenesteydelser, omfang og beskatning af; beskatning af bibeskæftigelse og andre tjenesteydelser; skat af bibeskæftigelse og andre tjenesteydelser; handicap og kroniske sygdomme; kroniske sygdomme og handicap; sygdomme (kroniske) og handicap. Sprog anvendt i denne undersøgelse: Dansk. IDENTIFIKATIONER OG REFERENCER Bibliografisk reference: Datamateriale DDA-1879: Socialforskningsinstituttets omnibusundersøgelse, november 1993. Primærundersøger: Socialforskningsinstituttet (SFI). DDA-1879, 1. udgave (ved Henning Lauritsen, Heidi Wittendorff Sørensen og Jens Wagner). Odense, Dansk Data Arkiv 2002. 1 datafil (1073 respondenter, 107 variable) med tilhørende maskinlæsbar dokumentation (101 pp.). Lokalarkiv hvor studiet forefindes: Studienummer (datasæt): 1879. Donor (afleverende instans): Socialforskningsinstituttet (SFI). Borgergade 28, DK-1300 København K. Afleveringstidspunkt: 1995-08-21. Primær-undersøgelsesleder (forskningsinstitution): Socialforskningsinstituttet (SFI). Borgergade 28, DK-1300 København K. Dataindsamler: Socialforskningsinstituttet (SFI). Borgergade 28, DK-1300 København K. Projektnummer: 7340. Yderligere oplysninger: Projektnummeret er Socialforskningsinstituttets undersøgelsesnummer. ANALYSEBETINGELSER Undersøgelsens emne (kort beskrivelse): Socialforskningsinstituttet og Danmarks Statistik har regelmæssigt i perioden fra januar 1974 til oktober 1991 gennemført de såkaldte omnibusundersøgelser. Ideen med disse undersøgelser er, at der indsamles data om flere forskellige emner i samme interview. Herved opnår man, at de indsamlede baggrundsoplysninger kan anvendes af flere undersøgelser, og derved reduceres omkostningerne ved dataindsamlingen. Omnibusundersøgelserne blev påbegyndt, da der i Socialforskningsinstituttet, Danmarks Statistik, andre statsinstitutioner og blandt forskere m.v. med jævne mellemrum viste sig behov for at undersøge større eller mindre problemer uden at iværksætte selvstændige undersøgelser. Omnibusundersøgelserne har således væsentligt forbedret mulighederne for at gennemføre følgende typer opgaver:

1. Mindre undersøgelser, der ud over traditionelle baggrundsvariable kun vedrører så få variable, at etablering af en selvstændig dataindsamling ikke er økonomisk forsvarlig. 2. Eksplorative undersøgelser, der har til formål at vurdere fordelingen af en planlagt undersøgelses hovedvariable eller at vurdere størrelsen af bestemte personkategorier eller frekvensen af bestemte holdninger, som er af betydning for den praktiske gennemførelse af en planlagt undersøgelse. 3. Etablering af et baggrundsmateriale, fx fordeling eller frekvens i hele befolkningen af faktorer, som indgår i en mere intensiv undersøgelse af en speciel befolkningsgruppe. 4. Tilvejebringelse af sammenligningsgrundlag eller kontrolgruppe for allerede eksisterende materialer, som kun omhandler en speciel del af befolkningen. 5. Opfølgning af kvalitative undersøgelser. Ved at anvende centrale spørgsmål fra intensive undersøgelser kan man belyse i hvilket omfang, forhold og sammenhænge, der er påvist i kvalitative undersøgelser, forekommer i hele befolkningen. 6. Supplerende dataindsamling, fx i tilfælde hvor man under analysen af et tidligere indsamlet datamateriale finder problemer, som har været overset, eller som ved uheld er blevet dårligt belyst ved hovedundersøgelsens dataindsamling. 7. Gentagelse af tidligere undersøgelser. For en del gennemførte undersøgelser gælder, at det vil være ønskeligt med mellemrum at foretage ny måling af nogle af undersøgelsens hovedvariable. Det formelle samarbejde mellem Socialforskningsinstituttet og Danmarks Statistik omkring gennemførelsen af omnibusundersøgelserne ophørte med udgangen af 1991. Imidlertid har Socialforskningsinstituttet videreført og udviklet interviewkorpset og startede i februar 1993 en ny serie omnibusser: SFI-bussen, som udmærker sig ved at være fleksibel i designet - dvs. den udbydes i en grundmodel, som kan udbygges. Grundmodellen: SFI-bussen kører som ren telefonbus på et simpelt tilfældigt udsnit af befolkningen på 16 år og derover. Stikprøvestørrelsen sættes, så der netto interviewes 1000 personer. Der er et fast baggrundsskema, som varer 5 minutter, og som omhandler følgende oplysninger om interviewpersonen: - køn og alder; - skole- og erhvervsuddannelse; - beskæftigelse; - civilstand og børn; - boligform; - eventuel ægtefælles/samlevers uddannelse og beskæftigelse. Der gives alene skriftlig interviewerinstruktion. Efter planen vil de faste bustider være: 1. primo februar, 2. primo maj, 3. ultimo august og 4. primo november. Udbygningsmuligheder: 1. Stikprøven kan gøres større - generelt eller som specielle ekstrastikprøver (fx dele af landet og/eller bestemte aldersgrupper). 2. Bussen kan gennemføres som kombineret telefon/besøg eller ren besøg. 3. Der kan afholdes instruktionsmøder. 4. Der er mulighed for udlevering af fil med egne spørgsmål plus baggrundsspørgsmål.

Omnibusundersøgelsen november 1993 belyser følgende: 1. Respondentens bibeskæftigelse og andre tjenesteydelser (sort arbejde), samt omfanget og beskatningen heraf. 2. Respondentens eventuelle handicap og kroniske sygdomme. Datatype: Spørgeskemaundersøgelse. Observationsenheder: Individer. Antal observationsenheder (respondenter): antal respondenter (uvægtet): 1073. Datasættets størrelse: 1073 respondenter; 107 variable pr. respondent. Det arkiverede studies fuldstændighed: 33 spørgeskemaspørgsmål/tests; 100% heraf medtaget i datasættet. Yderligere oplysninger: Undersøgelsen omfatter to spørgeskemaer med 21 hhv. 12 spørgsmål. Periode dækket af undersøgelsen: Start på periode: 1993-11. Slut på periode: 1993-11. Dimensioner i tid: Tværgående (engangs studie - med delvis replikation). Definition af det univers hvorfra stikprøven er udtaget: aldersgrænser. Personer, der på undersøgelsestidspunktet har bopæl i Danmark, og som på undersøgelsestidspunktet er fyldt 16 år. Udvælgelsesprocedurer: Simpel tilfældig udvælgelse. Stikprøven udtrækkes ved simpel tilfældig udvælgelse fra hele populationen ud fra indenrigsministeriets centrale personregister (CPR-registret) eller Danmarks Statistiks Befolkningsstatistik register. Undersøgelsens geografiske univers: national. DK. Tidsrum for dataindsamling: Start: 1993-11. Slut: 1993-11. Dataindsamlingsmetode: telefonisk interview. Skema/test-type: struktureret spørgeskema. Dataindsamlingspersonale: Socialforskningsinstituttets faste interviewerstab. BETINGELSER VED REANALYSE Nuværende datarepræsentation: enkel hulning (karakter-repræsentation). Anvendelige analyse-pakker: OSIRIS; SPSS. SAS og BMDP. Sprog anvendt i det skriftlige materiale: Studiebeskrivelse: Dansk og engelsk. Skemaer: Dansk. Kodebog: Dansk. Kontroloperationer udført af arkivet: ingen. Adgangsbetingelser: enhver adgang kræver donors skriftlige tilladelse.

Adgangstilladelse indhentes hos: Socialforskningsinstituttet (SFI). Herluf Trolles Gade 11, DK-1052 København K. MEDTAGNE BAGGRUNDSVARIABLE Centrale personoplysninger: alder, eksakt; køn; civilstand. Fødselsår og -måned. Boligforhold: ejendomsforhold til boligen; boligtype. Husstandens karakteristika: Om respondenten bor sammen med ægtefælle/samlever; antal børn i husstanden og børnenes alder; om respondenten bor sammen med andre end ægtefælle/samlever og børn; ægtefælles/samlevers alder. Beskæftigelse: respondent: beskæftigelsesmæssig status; respondent: antal ansatte (hvis arbejdsgiver); respondent: arbejdsløshedens varighed (hvis arbejdsløs); ægtefælle: beskæftigelsesmæssige status. Ægtefælle/samlever: antal ansatte og arbejdsløshedens varighed; respondenten og ægtefælle/samlever: samlet ugentlig arbejdstid i hovedbeskæftigelse og eventuel bibeskæftigelse. Uddannelse: respondenten: højest opnåede eksamen; ægtefælle: højest opnåede eksamen. Respondenten og ægtefælle/samlever: erhvervsuddannelse. INDLEDNING ---------- Denne undersøgelse er foretaget af Socialforskningsinstituttet i november 1993 som en del af en omnibusundersøgelse. Fra Socialforskningsinstituttet modtog man i DDA en datafil i OSIRIS-format med tilhørende dokumentation i form af de relevante spørgeskemaer, interviewervejledninger og kodevejledninger. Desuden modtog man en dictionary kodebog i OSIRIS-format. I DDA er der foretaget en "oparbejdning" af datafilen til et fuldt dokumenteret OSIRIS-datasæt samt konstruktionen af en maskinlæsbar kodebog med marginaler. DDA's to standardvariable (V1 og V2), som indeholder undersøgelsens DDA-nummer (1879) og respondentens sekvensnummer inden for datafilen, er blevet indlagt i datasættet. Manglende data og filtre ------------------------

Der er foretaget nogle rekodninger, således at hele materialet opfylder DDA's standard, hvilket vil sige, at koden 9 (99, 999 osv., afhængigt af variablens bredde) angiver, at der ikke findes oplysninger for den givne respondent i den givne variabel (uoplystkategorien). Ligeledes er irrelevantkategorien konsekvent kodet 10 (100, 1000 osv.). Denne kategori er anvendt ved filtrerede variable. Eksempelvis kan nævnes, at variablene V38-V40 er filtrerede af V37, hvilket angives i toppen af hver af de filtrerede variable således: FILTER: V37. Data for undersøgelsen er indsamlet gennem besvarelser af to spørgeskemaer. Tre respondenter, som havde udfyldt skema 1, men ikke skema 2, er i de variable, som er genereret på basis af skema 2 (V54-V107) blevet tildelt irrelevant-kategorien 11 (101, 1001 osv.) for 'deltog ikke'. Kodebogens opbygning -------------------- Undersøgelsens datamateriale er som nævnt indsamlet gennem besvarelser af to spørgeskemaer: Skema 1 som hovedsagelig omfatter baggrundsoplysninger 21 spørgsmål. Skema 2 som omfatter specielle spørgsmål. 12 spørgsmål. Kodebogens opbygning er herefter som følger: V1 DDA studienummer V2 Sekvensnummer V3 SFI undersøgelsesnummer, skema 1 V4 SFI løbenummer, skema 1 V5 SFI skemanummer, skema 1 V6-V48 Skema 1, spm. 1-21 V49-53 Variable genereret af SFI, skema 1 V54 SFI undersøgelsesnummer, skema 2 V55 SFI løbenummer, skema 2 V56 SFI skemanummer, skema 2 V57-V102 Skema 2, spm. 1-12 V103-V107 Variable genereret af SFI, skema 2 Inden for hver enkelt variabel er det tilstræbt at bringe den fuldstændige spørgsmålstekst fra spørgeskemaet samt interviewervejledninger, hvor disse forekommer. Referencer og forkortelser --------------------------

I de variable, som er genereret på basis af undersøgelsens spørgeskemaer, vil variabelbeskrivelsen være indledt med en henvisning til skema- og spørgsmålsnummer på formen: 'Spm. 1.12:' (spørgsmål 12 i skema 1). Forkortelsen IP refererer til interviewpersonen (respondenten). KODEBOG ------- Identifikationsvariable ----------------------- V0001 DDA-STUDIENUMMER start 1, bredde 4 DDA-Studienummer Variablen har for alle respondenter værdien 1879. V0002 SEKVENSNUMMER start 5, bredde 4 Sekvensnummer Variablen er genereret i DDA til identifikation af hver enkelt svarperson. V0003 SFI-STUDIENUMMER start 9, bredde 4 Us.nummer 7340 Standard 7340, skema 1, SFI-bussen. V0004 SFI-LØBENUMMER start 13, bredde 1

IP-løbenummer SFI-løbenummer er fjernet af konfidentialitetshensyn. V0005 SKEMA 1 start 14 Skema-type Standard 1, skema 1. % antal kode 100 1073 1. Skema 1 ------------------------------- 100 1073 Spørgsmål om Dem selv og Deres familie, skema 1 ----------------------------------------------- Tekst 1: De første spørgsmål, handler om Dem selv og Deres familie. V0006 IP KØN start 15 Spm. 1.1: Er De: % antal kode 48 513 1. Mand 52 560 2. Kvinde ------------------------------- 100 1073 V0007 IP FØDSELSMÅNED start 16 Spm. 1.2: Hvornår er De født? Måned: % antal kode 7 75 1. Januar 7 78 2. Februar 8 91 3. Marts 9 98 4. April 10 110 5. Maj

10 106 6. Juni 8 89 7. Juli 10 111 8. August 7 79 9. September 8 86 10. Oktober 7 75 11. November 7 75 12. December ------------------------------- 98 1073 V0008 IP FØDSELSÅR start 18, bredde 4 Spm. 1.2: Hvornår er De født? År: Årstallet er kodet i intervallet 1900-1975. V0009 IP SKOLEUDDANNELSE start 22 Spm. 1.3: Hvilken skoleuddannelse har De? % antal kode 4 43 1. Under 7 års skolegang 32 338 2. 7-8 års skolegang 47 501 3. 9-10 års skolegang 17 184 4. Studenter-, HF-eksamen (inkl. HHX, HTX) 1 7 5. Andet (herunder udenlandsk skole) ---------------------------------------------------- 101 1073 V0010 HAR IP ERHVERVSUDDAN. start 23 Spm. 1.4: Har De en erhvervsuddannelse? % antal kode 64 684 1. Ja 36 389 2. Nej, gå til spm. 1.5 (V12) --------------------------------------------- 100 1073 V0011 IP HVILKEN ERHVERSUDDAN. start 24, manglende data: = 9 eller >=10 FILTER: V10 Spm. 1.4: Har De en erhvervsuddannelse?

1.4.a: Hvilken? (Hvis flere, angiv den højeste) 0 0 0 0. Ingen erhvervsuddannelse 2 4 24 1. Specialarbejderuddannelse 2 4 25 2. EFG-basisår, (men ikke 2. del) 35 55 376 3. Fuldført lærlinge- eller efg-uddannelse 6 9 61 4. Anden faglig uddannelse 4 6 44 5. Kort videregående uddannelse, under 3 år 9 14 95 6. Mellemlang videregående uddannelse, 3-4 år 5 8 58 7. Lang videregående uddannelse, over 4 år 0. 1 9. Uoplyst 36. 389 10. Irrelevant ------------------------------------------------------- 99 100 1073 svarprocent: 64 V0012 HOVEDBESKÆFTIGELSE start 26 Spm. 1.5: Hvad er Deres hovedbeskægtigelse for tiden? % antal kode 1 10 1. Selvstændig landmand, gå til spm. 1.7 (V16) 6 62 2. Selvstændig i øvrigt, gå til spm. 1.7 (V16) 1 8 3. Medarbejdende ægtefælle, gå til spm. 1.7 (V16) 32 341 4. Funktionær 5 56 5. Tjenestemand 4 48 6. Faglært arbejder 11 113 7. Ufaglært arbejder/specialarbejder 7 71 8. Arbejdsløs, gå til spm. 1.9 (V19) 22 234 9. Pensionist, gå til spm. 1.9 (V19) 3 34 10. Efterlønsmodtager, gå til spm. 1.9 (V19) 1 13 11. Hjemmearbejdende husmor/husfar, gå til spm. 1.9 (V19) 7 80 12. Under uddannelse (inkl lærlinge og elever) gå til spm. 1.9 (V19) 0 3 13. Andet -------------------------------------------------------------- 100 1073 V0013 LØN- OG ARBEJDSVILKÅR start 28, manglende data: = 9 eller >=10 FILTER: V12

Spm. 1.5: Hvad er Deres hovedbeskægtigelse for tiden? 1.5.a: Er Deres løn- og arbejdsvilkår omfattet af: 33 64 359 1. Kollektiv overenskomst 12 24 134 2. Personlig aftale 5 10 56 3. Kollektiv overenskomst suppleret med personlig aftale 1 2 10 8. Ved ikke 0. 2 9. Uoplyst 48. 512 10. Irrelevant ---------------------------------------------------- 99 100 1073 svarprocent: 52 V0014 OFFENTLIG/PRIVAT ANSAT start 30, manglende data: >=10 FILTER: V12 Spm. 1.6: Er De offentligt eller privat ansat? 23 43 243 1. Offentlig ansat, gå til spm. 1.7 (V16) 30 57 318 2. Privat ansat 48. 512 10. Irrelevant ---------------------------------------------------------- 101 100 1073 svarprocent: 52 V0015 ART VIRKSOMHED start 32, manglende data: >=10 FILTER: V12, V14 Spm. 1.6: Er De offentligt eller privat ansat? 1.6.a: Er De ansat i: 1 3 11 1. Landbrugsvirksomhed 11 38 120 2. Fremstillings-, bygge- og anlægsvirksomhed 17 59 187 3. Handels-, transport- og servicevirksomhed 70. 755 10. Irrelevant ---------------------------------------------------- 99 100 1073 svarprocent: 30 V0016 ANTAL UNDERORDNEDE

start 34, bredde 5, manglende data: >=10000 FILTER: V12 Spm. 1.7: Har De nogle underordnede/ansatte? Skriv antal (Hvis ingen, skriv 0) Antallet er kodet i intervallet 0-5223, 8888 (ved ikke - 1 tilfælde), 10000 (irrelevant - 432 tilfælde). V0017 ARBEJDSTID/HOVEDBESKÆFT. start 39, bredde 4, manglende data: >=1000 FILTER: V12 Spm. 1.8: Hvor lang er Deres samlede ugentlige arbejdstid normalt? 1.8.a: I hovedbeskæftigelse? (Antal timer pr. uge) Antal timer er kodet i intervallet 3-100, 888 (ved ikke - 4 tilfælde), 997 (varierende - 5 tilfælde), 1000 (irrelevant - 432 tilfælde). V0018 ARBEJDSTID/BIBESKÆFTIG. start 43, bredde 4, manglende data: >=1000 FILTER: V12 Spm. 1.8: Hvor lang er Deres samlede ugentlige arbejdstid normalt? 1.8.b: I eventuel bibeskæftigelse? (Antal timer pr. uge) Antal timer er kodet i intervallet 1-50, 000 (ingen bibeskæftigelse - 571 tilfælde), 888 (ved ikke - 1 tilfælde), 997 (varierende - 3 tilfælde), 1000 (irrelevant - 432 tilfælde). Fortsæt med spm. 1.11 (V21). V0019 TIDLIGERE BESKÆFTIGET start 47, manglende data: >=10 FILTER: V12 Spm. 1.9: Har De tidligere været erhvervsmæssigt

beskæftiget? (Spm. 1.9 stilles kun til de respondenter, som har svaret arbejdsløs (08), pensionist (09), efterlønsmodtager (10), hjemmearbejdende husmor/husfar (11) eller under uddannelse (12) i spm. 1.5 (V12)). 35 87 375 1. Ja 5 13 57 2. Nej, gå til spm. 1.11 (V21) 60. 641 10. Irrelevant ----------------------------------------------- 100 100 1073 svarprocent: 40 V0020 TID SIDEN SIDSTE BESKÆF. start 49, manglende data: >=10 FILTER: V12, V19 Spm. 1.10: Hvor længe er det siden, De sidst var i beskæftigelse? (Spm. 1.10 stilles kun til de respondenter, som har svaret arbejdsløs (08), pensionist (09), efterlønsmodtager (10), hjemmearbejdende husmor/husfar (11) eller under uddannelse (12) i spm. 1.5 (V12) og ja i spm. 1.9 (V19)). 1 3 13 1. Under 1 måned 1 2 8 2. 1-2 måneder 2 5 20 3. 3-5 måneder 2 6 24 4. 6-11 måneder 3 7 28 5. 12-17 måneder 1 4 16 6. 18-23 måneder 25 71 266 7. 24 måneder eller mere 65. 698 10. Irrelevant ----------------------------------------- 100 98 1073 svarprocent: 35 V0021 BOR SAMMEN MED start 51 Spm. 1.11: Hvem bor De sammen med? 1.11.A: Ægtefælle/samlever % antal kode 56 603 1. Ja, ægtefælle 14 150 2. Ja, samlever 30 320 3. Nej -------------------------------- 100 1073

V0022 ANTAL BØRN I HUSSTAND start 52 Spm. 1.11: Hvem bor De sammen med? 1.11.B: Har De nogle hjemmeboende børn? Antal børn i husstanden % antal kode 63 680 0. Ingen børn 17 181 1. 1 barn 14 153 2. 2 børn 5 50 3. 3 børn 1 7 4. 4 børn 0 2 5. 5 børn ------------------------------- 100 1073 V0023 INGEN HJEMMEBOENDE BØRN start 53 Spm. 1.11: Hvem bor De sammen med? 1.11.B: Har De nogle hjemmeboende børn? Ingen hjemmeboende børn (sæt X) % antal kode 63 680 1. Nævnt, gå til spm. 1.11.D (V29) 37 393 2. Ikke nævnt (IP har børn) -------------------------------------------------- 100 1073 V0024 ALDER/YNGSTE BARN start 54, bredde 3, manglende data: = 99 eller >=100 FILTER: V23 Spm. 1.11: Hvem bor De sammen med? 1.11.C: Hvor gamle er børnene? Yngste barns alder Alderen er kodet i intervallet 0-31, 99 (uoplyst - 2 tilfælde), 100 (irrelevant - 680 tilfælde). V0025 ALDER/NÆSTYNGSTE BARN start 57, bredde 3, manglende data: = 99 eller >=100

FILTER: V22, V23 Spm. 1.11: Hvem bor De sammen med? 1.11.C: Hvor gamle er børnene? Næstyngste barns alder Alderen er kodet i intervallet 2-25, 99 (uoplyst - 1 tilfælde), 100 (irrelevant - 861 tilfælde). V0026 ALDER/TREDIEYNGSTE BARN start 60, bredde 3, manglende data: = 99 eller >=100 FILTER: V22, V23 Spm. 1.11: Hvem bor De sammen med? 1.11.C: Hvor gamle er børnene? 3. yngste barns alder Alderen er kodet i intervallet 5-28, 99 (uoplyst - 1 tilfælde), 100 (irrelevant - 1014 tilfælde). V0027 ALDER/FJERDEYNGSTE BARN start 63, bredde 3, manglende data: >=100 FILTER: V22, V23 Spm. 1.11: Hvem bor De sammen med? 1.11.C: Hvor gamle er børnene? 4. yngste barns alder Alderen er kodet i intervallet 9-24, 100 (irrelevant - 1064 tilfælde), V0028 ALDER/FEMTEYNGSTE BARN start 66, bredde 3, manglende data: >=100 FILTER: V22, V23 Spm. 1.11: Hvem bor De sammen med? 1.11.C: Hvor gamle er børnene? 5. yngste barns alder Alderen er kodet i intervallet 17-19, 100 (irrelevant - 1071 tilfælde). V0029 BO SAMMEN/ÆGTEFÆLLES FAR start 69 Spm. 1.11: Hvem bor De sammen med?

1.11.D: Bor De sammen med andre? (end ægtefælle/ samlever og børn) 1. IP's eller ægtefælle/samlevers far % antal kode 5 51 1. Nævnt 95 1022 2. Ikke nævnt ------------------------------- 100 1073 V0030 BO SAMMEN/ÆGTEFÆLLES MOR start 70 Spm. 1.11: Hvem bor De sammen med? 1.11.D: Bor De sammen med andre? (end ægtefælle/ samlever og børn) 2. IP's eller ægtefælle/samlevers mor % antal kode 5 57 1. Nævnt 95 1016 2. Ikke nævnt ------------------------------- 100 1073 V0031 BO SAMMEN/ÆGTEF. SØSKEN. start 71 Spm. 1.11: Hvem bor De sammen med? 1.11.D: Bor De sammen med andre? (end ægtefælle/ samlever og børn) 3. IP's eller ægtefælle/samlevers søskende % antal kode 3 32 1. Nævnt 97 1041 2. Ikke nævnt ------------------------------- 100 1073 V0032 BO SAMMEN/ANDRE FAMILIE start 72 Spm. 1.11: Hvem bor De sammen med? 1.11.D: Bor De sammen med andre? (end ægtefælle/ samlever og børn) 4. Andre familiemedlemmer

% antal kode 1 12 1. Nævnt 99 1061 2. Ikke nævnt ------------------------------- 100 1073 V0033 BO SAMMEN/ANDRE start 73 Spm. 1.11: Hvem bor De sammen med? 1.11.D: Bor De sammen med andre? (end ægtefælle/ samlever og børn) 5. Andre % antal kode 1 11 1. Nævnt 99 1062 2. Ikke nævnt ------------------------------- 100 1073 V0034 BO SAMMEN/INGEN ANDRE start 74 Spm. 1.11: Hvem bor De sammen med? 1.11.D: Bor De sammen med andre? (end ægtefælle/ samlever og børn) 6. Ingen andre % antal kode 92 990 1. Nævnt 8 83 2. Ikke nævnt ------------------------------- 100 1073 V0035 EJE/LEJE BOLIG start 75, manglende data: = 99 Spm. 1.12: Er Deres/familiens bolig en ejer- eller en lejerbolig? 1 1 9 1. Lejet værelse 22 22 234 2. Lejet lejlighed 4 4 43 3. Andelslejlighed 8 8 90 4. Lejet parcelhus/villa/rækkehus e.l. 1 1 6 5. Lejet eller forpagtet landejendom 55 55 586 6. Ejet parcelhus/villa/rækkehus e.l.

4 4 41 7. Ejerlejlighed 5 5 55 8. Ejet landejendom 0 0 4 9. Andet, skriv 0. 5 99. Uoplyst ------------------------------------------------------- 100 100 1073 svarprocent: 100 V0036 ANDEN BOLIG start 77, bredde 40, tekstfelt FILTER: V35 Spm. 1.12: Er Deres/familiens bolig en ejer- eller en lejerbolig? Andet, skriv V0037 HAR ÆGTEFÆLLE/SAMLEVER start 117 Filter 1: % antal kode 70 753 1. IP har en ægtefælle/samlever (1-2 i spm. 1.11.A (V21)), gå til spm. 1.13 (V38) 30 320 2. IP har ikke ægtefælle/samlever, gå til skema 2 ------------------------------------------------------ 100 1073 V0038 ÆGTEFÆLLE ALDER start 118, bredde 3, manglende data: = 99 eller >=100 FILTER: V37 Spm. 1.13:. Hvor gammel er Deres ægtefælle/samlever? Alder i år: Alderen er kodet i intervallet 19-86, 99 (uoplyst - 2 tilfælde), 100 (irrelevant - 320 tilfælde). V0039 ÆGTEFÆLLE SKOLEUDDANELSE start 121, manglende data: = 9 eller >=10 FILTER: V37 Spm. 1.14: Hvilken skoleuddannelse har Deres ægtefælle/samlever?

1 2 15 1. Under 7 års skolegang 23 33 245 2. 7-8 års skolegang 32 45 339 3. 9-10 års skolegang 14 19 145 4. Studenter-, HF-eksamen (inkl. HHX, HTX) 1 1 7 5. Andet (herunder udenlandsk skole) 0 0 1 8. Ved ikke 0. 1 9. Uoplyst 30. 320 10. irrelevant ----------------------------------------------------- 101 100 1073 svarprocent: 70 V0040 ÆGTEFÆLLE ERHVERVSUDDAN. start 123, manglende data: = 9 eller >=10 FILTER: V37 Spm. 1.15: Har Deres ægtefælle/samlever en erhvervsuddannelse? 50 71 533 1. Ja 20 29 219 2. Nej, gå til spm. 1.16 (V42) 0. 1 9. Uoplyst 30. 320 10. irrelevant ----------------------------------------------- 100 100 1073 svarprocent: 70 V0041 HVILKEN ERHVERVSUDDAN. start 125, manglende data: = 9 eller >=10 FILTER: V37, V40 Spm. 1.15: Har Deres ægtefælle/samlever en erhvervsuddannelse? 1.15.a: Hvilken? (Hvis flere, angiv den højeste) 0 0 0 0. Ingen erhvervsuddannelse 1 3 16 1. Specialarbejderuddannelse 1 1 6 2. EFG-basisår, (men ikke 2. del) 28 56 299 3. Fuldført lærlinge- eller efg-uddannelse 5 10 53 4. Anden faglig uddannelse 3 7 36 5. Kort videregående uddannelse, under 3 år 7 14 77 6. Mellemlang videregående uddannelse, 3-4 år 4 9 46 7. Lang videregående uddannelse,

over 4 år 0. 1 9. Uoplyst 50. 539 10. irrelevant ------------------------------------------------------- 99 100 1073 svarprocent: 50 V0042 ÆGTEFÆLLE BESKÆFTIGELSE start 127, manglende data: = 99 eller >=100 FILTER: V37 Spm. 1.16: Hvad er Deres ægtefælles/samlevers hovedbeskæftigelses for tiden? 1 1 11 1. Selvstændig landmand, gå til spm. 1.18 (V44) 5 7 53 2. Selvstændig i øvrigt, gå til spm. 1.18 (V44) 1 1 8 3. Medarbejdende ægtefælle, gå til spm. 1.18 (V44) 28 40 300 4. Funktionær/tjenestemand 4 5 39 5. Faglært arbejder 8 11 85 6. Ufaglært arbejder/specialarbejder 6 8 63 7. Arbejdsløs, gå til spm. 1.20 (V47) 11 16 122 8. Pensionist, gå til spm. 1.20 (V47) 3 4 27 9. Efterlønsmodtager, gå til spm. 1.20 (V47) 2 2 17 10. Hjemmearbejdende husmor/husfar, gå til spm. 1.20 (V47) 2 3 24 11. Under uddannelse (inkl.lærlinge og elever), gå til spm. 1.20 (V47) 0 0 3 12. Andet 0. 1 99. Uoplyst 30. 320 100. irrelevant ------------------------------------------------------- 101 98 1073 svarprocent: 70 V0043 ÆGTEFÆLLE OFF./PRIVAT start 130, manglende data: = 9 eller >=10 FILTER: V37, V42 Spm. 1.17: Er Deres ægtefælle/samlever offentligt eller privat ansat? 16 41 177 1. Offentlig ansat 23 59 250 2. Privat ansat 0. 1 9. Uoplyst 60. 645 10. irrelevant

----------------------------------- 99 100 1073 svarprocent: 40 V0044 ÆGTEFÆLLE UNDERORDNEDE start 132, bredde 5, manglende data: = 9999 eller >=10000 FILTER: V37, V42 Spm. 1.18: Har Deres ægtefælle/samlever nogle underordnede/ansatte? (Hvis ingen, skriv 0) Antallet er kodet i intervallet 0-1000, 8888 (ved ikke - 7 tilfælde), 9999 (uoplyst - 1 tilfælde), 10000 (irrelevant - 573 tilfælde). V0045 ÆGTEFÆLLE ANTAL TIMER start 137, bredde 4, manglende data: = 999 eller >=1000 FILTER: V37, V42 Spm. 1.19:. Hvor lang er Deres ægtefælle/samlevers ugentlige arbejdstid normalt? 1.19.a: I hovedbeskæftigelse? (Antal timer pr. uge) Antal timer er kodet i intervallet 4-100, 888 (ved ikke - 9 tilfælde), 997 (varierende - 6 tilfælde), 999 (uoplyst - 1 tilfælde), 1000 (irrelevant - 573 tilfælde). V0046 ÆGTEFÆLLE BIBESKÆFTIGEL. start 141, bredde 4, manglende data: = 999 eller >=1000 FILTER: V37, V42 Spm. 1.19: Hvor lang er Deres ægtefælle/samlevers ugentlige arbejdstid normalt? 1.19.b: I eventuel bibeskæftigelse (Antal timer pr. uge) Antal timer er kodet i intervallet 1-26, 000 (ingen bibeskæftigelse - 469 tilfælde), 888 (ved ikke - 1 tilfælde), 999 (uoplyst - 1 tilfælde), 1000 (irrelevant - 573 tilfælde). Fortsæt med tekst 2

V0047 ÆGTEFÆLLE TIDLIGERE BESK start 145, manglende data: = 9 eller >=10 FILTER: V37, V42 Spm. 1.20: Har Deres ægtefælle/samlever tidligere været erhvervsmæssigt beskæftiget? Spm. 1.20 stilles kun til respondenter, hvis ægtefælle/ samlever er arbejdsløs, pensionist, efterlønsmodtager, hjemmearbejdende husmor/husfar eller under uddannelse (07-11 i spm. 1.16 (V42)). 22 92 231 1. Ja 2 8 20 2. Nej, gå til skema 2 0. 3 9. Uoplyst 76. 819 10. Irrelevant --------------------------------------- 100 100 1073 svarprocent: 23 V0048 TIDLIGERE BESK/TID SIDEN start 147, manglende data: = 9 eller >=10 FILTER: V37, V42, V47 Spm. 1.21: Hvor længe er det siden, Deres ægtefælle/ samlever sidst var i erhverv? Spm. 1.21 stilles kun til respondenter, hvis ægtefælle/ samlever er arbejdsløs, pensionist, efterlønsmodtager, hjemmearbejdende husmor/husfar eller under uddannelse (07-11 i spm. 1.16 (V42), og som har svaret ja i spm. 1.20 (V47)). 0 1 3 1. Under 1 måned 0 2 5 2. 1-2 måneder 1 5 11 3. 3-5 måneder 1 7 16 4. 6-11 måneder 2 9 21 5. 12-17 måneder 1 6 14 6. 18-23 måneder 15 70 160 7. 24 måneder eller mere 0. 4 9. Uoplyst 78. 839 10. Irrelevant ----------------------------------------- 98 100 1073 svarprocent: 21 Variable genereret af SFI, skema 1

---------------------------------- V0049 EBA FØDSELSÅR 1 start 149, bredde 2 Eba fødselsår Denne variabel er genereret af SFI. Sidste 2 cifre i årstallet. Årstallet er kodet i intervallet 0-75. V0050 EBA KØN 1 start 151 Eba køn Denne variabel er genereret af SFI. % antal kode 48 513 1. Mand 52 560 2. Kvinde ------------------------------- 100 1073 V0051 EBA ALDER 1 start 152, bredde 2 Eba beregnet alder Denne variabel er genereret af SFI. Som angivet. Alderen er kodet i intervallet 18-93. V0052 EBA KOMMUNE 1 start 154 Eba kommune Denne variabel er genereret af SFI. % antal kode 8 81 101. København 2 18 147. Frederiksberg 1 10 151. Ballerup 0 3 153. Brøndby

0 3 155. Dragør 1 14 157. Gentofte 1 11 159. Gladsaxe 0 4 161. Glostrup 1 8 163. Herlev 1 7 165. Albertslund 1 10 167. Hvidovre 1 6 169. Høje-Tåstrup 0 2 171. Ledøje-Smørum 1 13 173. Lyngby-Tårbæk 1 9 175. Rødovre 1 7 181. Søllerød 0 5 183. Ishøj 1 7 185. Tårnby 0 1 187. Vallensbæk 0 3 189. Værløse 1 6 201. Allerød 0 5 205. Birkerød 0 5 207. Farum 0 4 208. Fredensborg-Humlebæk 0 4 209. Frederikssund 1 6 211. Frederiksværk 1 6 213. Græsted-Gilleleje 1 6 215. Helsinge 1 8 217. Helsingør 1 8 219. Hillerød 0 1 221. Hundested 0 1 223. Hørsholm 0 3 225. Jægerspris 0 2 227. Karlebo 0 1 229. Skibby 0 0 231. Skævinge 1 6 233. Slangerup 0 2 235. Stenløse 0 3 237. Ølstykke 0 1 251. Bramsnæs 1 10 253. Greve 0 2 255. Gundsø 0 2 257. Hvalsø 1 6 259. Køge 0 1 261. Lejre 0 2 263. Ramsø 1 11 265. Roskilde 0 5 267. Skovbo 0 2 269. Solrød 0 1 271. Vallø 0 2 301. Bjergsted 0 0 303. Dianalund 0 2 305. Dragsholm 0 1 307. Fuglebjerg 0 0 309. Gørlev 0 0 311. Hashøj 0 4 313. Haslev 1 7 315. Holbæk 0 4 317. Hvidebæk 0 5 319. Høng 0 1 321. Jernløse 0 2 323. Kalundborg 0 2 325. Korsør

0 1 327. Nykøbing-Rørvig 0 4 329. Ringsted 0 0 331. Skælskør 1 8 333. Slagelse 0 2 335. Sorø 0 1 337. Stenlille 0 1 339. Svinninge 0 2 341. Tornved 0 2 343. Trundholm 0 1 345. Tølløse 0 2 351. Fakse 0 1 353. Fladså 0 0 355. Holeby 0 0 357. Holmegård 0 2 359. Højreby 0 1 361. Langebæk 0 1 363. Maribo 0 3 365. Møn 0 3 367. Nakskov 1 7 369. Nykøbing Falster 0 2 371. Nysted 1 13 373. Næstved 0 2 375. Nørre Alslev 0 1 377. Præstø 0 4 379. Ravnsborg 0 1 381. Rudbjerg 0 3 383. Rødby 0 3 385. Rønnede 0 3 387. Sakskøbing 0 4 389. Stevns 0 4 391. Stubbekøbing 0 1 393. Suså 0 2 395. Sydfalster 0 4 397. Vordingborg 0 1 401. Allinge-Gudhjem 0 4 403. Hasle 0 1 405. Nexø 0 4 407. Rønne 0 2 409. Åkirkeby 0 0 411. Christiansø 0 3 421. Assens 0 2 423. Bogense 0 3 425. Broby 0 2 427. Egebjerg 0 2 429. Ejby 0 2 431. Fåborg 0 4 433. Glamsbjerg 0 0 435. Gudme 0 1 437. Hårby 0 2 439. Kerteminde 0 0 441. Langeskov 0 1 443. Marstal 0 2 445. Middelfart 0 1 447. Munkebo 0 4 449. Nyborg 0 2 451. Nørre-Åby 3 33 461. Odense 0 2 471. Otterup 0 5 473. Ringe

0 3 475. Rudkøbing 0 1 477. Ryslinge 1 8 479. Svendborg 0 1 481. Sydlangeland 0 3 483. Søndersø 0 1 485. Tommerup 0 2 487. Tranekær 0 1 489. Ullerslev 0 0 491. Vissenbjerg 0 0 493. Ærøskøbing 0 1 495. Ørbæk 1 6 497. Årslev 0 1 499. Årup 0 2 501. Augustenborg 0 2 503. Bov 0 2 505. Bredebro 0 3 507. Broager 0 0 509. Christiansfeld 0 0 511. Gram 0 0 513. Gråsten 1 6 515. Haderslev 0 0 517. Højer 0 1 519. Lundtoft 0 2 521. Løgumkloster 0 3 523. Nordborg 0 1 525. Nr.Rangstrup 0 4 527. Rødding 0 4 529. Rødekro 0 3 531. Skærbæk 0 0 533. Sundeved 0 3 535. Sydals 1 6 537. Sønderborg 0 3 539. Tinglev 0 2 541. Tønder 0 3 543. Vojens 0 3 545. Åbenrå 0 2 551. Billund 0 1 553. Blåbjerg 0 0 555. Blåvandshuk 0 1 557. Bramming 0 2 559. Brørup 1 16 561. Esbjerg 0 0 563. Fanø 0 5 565. Grindsted 0 1 567. Helle 0 4 569. Holsted 1 6 571. Ribe 1 9 573. Varde 0 4 575. Vejen 0 2 577. Ølgod 0 1 601. brædstrup 0 2 603. Børkop 0 5 605. Egtved 1 10 607. Fredericia 0 0 609. Gedved 0 2 611. Give 0 3 613. Hedensted 1 13 615. Horsens 0 0 617. Jelling

0 3 619. Juelsminde 1 11 621. Kolding 0 0 623. Lunderskov 0 1 625. Nørre-Snede 0 3 627. Tørring-Uldum 0 1 629. Vamdrup 1 14 631. Vejle 0 3 651. Aulum-Haderup 0 4 653. Brande 0 0 655. Egvad 1 14 657. Herning 0 0 659. Holmsland 1 9 661. Holstebro 0 5 663. Ikast 0 3 665. Lemvig 0 2 667. Ringkjøbing 1 9 669. Skjern 0 3 671. Struer 0 3 673. Thyborøn-Harboøre 0 1 675. Thyholm 0 2 677. Trehøje 0 1 679. Ulfborg-Vemb 0 2 681. Videbæk 0 2 683. Vinderup 0 2 685. Aaskov 0 4 701. Ebeltoft 0 1 703. Galten 0 0 705. Gjern 0 3 707. Grenå 0 3 709. Hadsten 0 2 711. Hammel 0 3 713. Hinnerup 0 1 715. Hørning 0 2 717. Langå 0 5 719. Mariager 0 3 721. Midtdjurs 0 1 723. Nørhald 0 0 725. Nørre Djurs 1 7 727. Odder 0 2 729. Purhus 1 11 731. Randers 0 4 733. Rosenholm 0 4 735. Rougsø 0 1 737. Ry 0 3 739. Rønde 0 0 741. Samsø 1 12 743. Silkeborg 0 0 745. Skanderborg 0 3 747. Sønderhald 0 1 749. Them 5 51 751. Århus 0 2 761. Bjerringbro 0 3 763. Fjends 0 2 765. Hanstholm 0 2 767. Hvorslev 0 1 769. Karup 1 6 771. Kjellerup 0 2 773. Morsø 0 3 775. Møldrup

0 2 777. Sallingsund 1 7 779. Skive 0 2 781. Spøttrup 0 0 783. Sundsøre 0 1 785. Sydthy 1 6 787. Thisted 0 1 789. Tjele 0 4 791. Viborg 0 1 793. Ålestrup 0 2 801. Arden 0 1 803. Brovst 0 4 805. Brønderslev 0 1 807. Dronninglund 0 0 809. Farsø 0 0 811. Fjerritslev 0 3 813. Frederikshavn 0 0 815. Hadsund 0 3 817. Hals 0 2 819. Hirtshals 1 9 821. Hjørring 0 2 823. Hobro 0 0 825. Læsø 0 4 827. Løgstør 1 6 829. Løkken-Vrå 0 2 831. Nibe 0 3 833. Nørager 0 2 835. Pandrup 0 3 837. Sejlflod 0 1 839. Sindal 1 6 841. Skagen 0 1 843. Skørping 0 2 845. Støvring 0 2 847. Sæby 0 3 849. Åbybro 2 23 851. Aalborg 0 4 861. Års ----------------------------------------- 68 1073 V0053 BUNKENUMMER 1 start 157, bredde 2, manglende data: = 99 Bunkenummer Denne variabel er genereret af SFI. Nummeret er kodet i intervallet 1-54, 99. (uoplyst - 515 tilfælde). SFI identifikationsvariable, skema 2 ------------------------------------

V0054 SFI-BUSNUMMER 2 start 159, bredde 5, manglende data: >=10000 Us.nummer 7340 Denne variabel er genereret af SFI. Standard 7340, SFI-bussen, november 1993. V0055 SFI-LØBENUMMER 2 start 164, bredde 2, manglende data: >=10 IP-løbenummer Denne variabel er genereret af SFI. SFI's løbenummer er fjernet af konfidentialitetshensyn. V0056 SKEMA 2 start 166, manglende data: >=10 Skema type Denne variabel er genereret af SFI. Standard 2, skema 2. 100 100 1070 2. Skema 2 0. 3 11. Deltog ikke -------------------------------- 100 100 1073 svarprocent: 100 Sort arbejde, skema 2 --------------------- Tekst 1: De næste spørgsmål drejer sig om forskellige biindtægter, herunder det som i almindelig tale kaldes sort arbejde. Meget tyder på, at en stor del af befolkningen accepterer sort arbejde - altså arbejde uden om skattevæsenet. Det kan dreje sig om egentlig omgåelse af skattelovgivningen, sådan som det udtrykkes i ordet "måneskinsarbejde", men der kan også være tale om udveksling af tjenester mellem venner, bekendte og

familiemedlemmer (uden for kernefamilien). Når De svarer på spørgsmålet, skal De også tænke på "arbejde uden om skattevæsenet" i den sidstnævnte betydning. V0057 FILTER 1, BESKÆFTIGELSE start 168, manglende data: >=10 Filter 1 59 60 637 1. Hvis IP kode 04-07, 12 i spm. 1.5 (V12), gå til spm. 2.1 (V58) 7 7 80 2. Hvis IP kode 01-03 i spm. 1.5 (V12), gå til spm. 2.2 (V59) 33 33 353 3. Hvis IP kode 08-11, 13 i spm. 1.5 (V12), gå til spm. 2.3 (V60) 0. 3 11. Deltog ikke ------------------------------------------------------------ 99 100 1073 svarprocent: 100 V0058 SUPPLERENDE ARBEJDSINDK. start 170, manglende data: >=10 FILTER: V57 Stilles til beskæftigede lønmodtagere: Spm. 2.1: Har De i løbet af det sidste års tid kunnet suppleret Deres arbejdsindtægter med udbyttet af andet arbejde? Jeg mener fx et deltidsjob til fuld eller delvis betaling, eller tjeneste for venner og bekendte mod en vis modydelse? 15 26 166 1. Ja, gå til spm. 2.4 (V61) 44 74 471 2. Nej, gå til tekst 2 (V72) 40. 433 10. Irrelevant 0. 3 11. Deltog ikke --------------------------------------------- 99 100 1073 svarprocent: 59 V0059 UDBYTTE AF ANDET ARBEJDE start 172, manglende data: >=10 FILTER: V57 Stilles til selvstændige og medhjælpende ægtefæller: Spm. 2.2: Har De i løbet af det sidste års tid kunnet

supplere indtægten i Deres virksomhed/landbrug med udbyttet af andet arbejde. Jeg mener fx et deltidsjob til fuld eller delvis betaling, eller tjeneste for venner og bekendte mod en vis modydelse? 2 23 18 1. Ja, gå til spm. 2.4 (V61) 6 78 62 2. Nej, gå til tekst 2 (V72) 92. 990 10. Irrelevant 0. 3 11. Deltog ikke --------------------------------------------- 100 101 1073 svarprocent: 7 V0060 SUPPLERENDE LÆRLING start 174, manglende data: = 9 eller >=10 FILTER: V57 Spm. 2.3: Har De i løbet af det sidste års tid kunnet supplere Deres indkomst med udbyttet af en eller anden form for arbejde. Jeg mener fx et deltidsjob til fuld eller delvis betaling, eller tjenester for venner og bekendte mod en vis modydelse? 3 8 28 1. Ja, gå til spm. 2.4 (V61) 30 92 323 2. Nej, gå til tekst 2 (V72) 0. 2 9. Uoplyst 67. 717 10. Irrelevant 0. 3 11. Deltog ikke --------------------------------------------- 100 100 1073 svarprocent: 33 V0061 SORT/FULD LØN start 176, manglende data: = 9 eller >=10 FILTER: V58, V59, V60 Spm. 2.4: Var det så: 2.4.a: Arbejde til fuld løn 8 41 86 1. Ja 12 59 126 2. Nej 0. 2 9. Uoplyst 80. 856 10. Irrelevant 0. 3 11. Deltog ikke ------------------------------- 100 100 1073 svarprocent: 20

V0062 SORT/BELØB EFTER AFTALE start 178, manglende data: = 9 eller >=10 FILTER: V58, V59, V60 Spm. 2.4: Var det så: 2.4.b: Arbejde mod betaling af et beløb efter særlig aftale 6 29 61 1. Ja 14 71 151 2. Nej 0. 2 9. Uoplyst 80. 856 10. Irrelevant 0. 3 11. Deltog ikke ------------------------------- 100 100 1073 svarprocent: 20 V0063 SORT/FORM FOR MODYDELSE start 180, manglende data: = 9 eller >=10 FILTER: V58, V59, V60 Spm. 2.4: Var det så: 2.4.c: Arbejde uden kontanter, men med en eller anden form for modydelse 10 48 102 1. Ja 10 52 110 2. Nej 0. 2 9. Uoplyst 80. 856 10. Irrelevant 0. 3 11. Deltog ikke ------------------------------- 100 100 1073 svarprocent: 20 V0064 SORT/ANDEN MÅDE start 182, manglende data: = 9 eller >=10 FILTER: V58, V59, V60 Spm. 2.4: Var det så: 2.4.d: På anden måde, hvilken? 1 3 7 1. Ja

19 97 205 2. Nej 0. 2 9. Uoplyst 80. 856 10. Irrelevant 0. 3 11. Deltog ikke ------------------------------- 100 100 1073 svarprocent: 20 V0065 SORT/ANDEN/HVILKEN start 184, bredde 50, tekstfelt FILTER: V58, V59, V60, V64 Spm. 2.4: Var det så: 2.4.d: På anden måde, hvilken? V0066 FILTER 2, SORT ARBEJDE? start 234, manglende data: = 9 eller >=10 FILTER: V58, V59, V60 Filter 2 13 67 142 1. Hvis "ja" i spm. 2.4.b, c eller d (V62-V64), fortsæt med spm. 2.5 (V67) 7 33 70 2. Ellers gå til tekst 2 (V72) 0. 2 9. Uoplyst 80. 856 10. Irrelevant 0. 3 11. Deltog ikke ----------------------------------------------------- 100 100 1073 svarprocent: 20 V0067 ANTAL SORTE ARBEJDER start 236, manglende data: = 9 eller >=10 FILTER: V58, V59, V60, V66 Spm. 2.5: Hvilke arbejder har De inden for det sidste års tid udført af den type, som vi her taler om, dvs. arbejde uden om skattevæsenet? Antal sorte arbejder 10 76 108 1. Et arbejde 3 20 28 2. To arbejder 1 4 6 3. Tre arbejder 0. 2 9. Uoplyst 86. 926 10. Irrelevant 0. 3 11. Deltog ikke

-------------------------------- 100 100 1073 svarprocent: 13 V0068 FØRSTE/TYPE ARBEJDE start 238, bredde 50, tekstfelt FILTER: V58, V59, V60, V66 Spm. 2.5: Hvilke arbejder har De inden for det sidste års tid udført af den type, som vi her taler om, dvs. arbejde uden om skattevæsenet? Skriv: 2.5.1: Første svar V0069 ANDET/TYPE ARBEJDE start 288, bredde 50, tekstfelt FILTER: V58, V59, V60, V66, V67 Spm. 2.5: Hvilke arbejder har De inden for det sidste års tid udført af den type, som vi her taler om, dvs. arbejde uden om skattevæsenet? Skriv: 2.5.2: Andet svar V0070 TREDIE/TYPE ARBEJDE start 338, bredde 50, tekstfelt FILTER: V58, V59, V60, V66, V67 Spm. 2.5: Hvilke arbejder har De inden for det sidste års tid udført af den type, som vi her taler om, dvs. arbejde uden om skattevæsenet? Skriv: 2.5.3: Tredje svar V0071 ANTAL TIMER UGENTLIG start 388, bredde 3, manglende data: = 99 eller >=100 FILTER: V58, V59, V60, V66 Spm. 2.6: Hvor mange timer omfatter bibeskæftigelsen, vi her taler om, normalt om ugen? Antal timer er kodet i intervallet 0-30, 87 (87 timer og derover - 1 tilfælde), 88 (ved ikke - 51 tilfælde), 97 (varierende - 2 tilfælde),