Dansk-tysk grænsehandel 1991: Danskere ---------- ------------ ----- -------- Undersøgelsen blev oprindelig gennemført af



Relaterede dokumenter
Oversigterne er rangordnet efter forbrugets størrelse pr årig for hvert af de fire områder.

Oversigt over frekvenser til lokalradiovirksomhed

Københavns Amt. Vejlængder km km. Statsveje i alt 118,457. heraf motorveje 102,757. Herudover ramper m.v. 98,937

Antal husstande og antal personer pr. 1. januar 2005 komgl gammel kommune komny ny kommune antal husstande antal personer 101 København 101 København

Kommune/amt/region Svar Tryghedsaftale. ja ja/nej ja/nej Tidsplan

Bilag 1 - Oversigt over antal skåne- og fleksjob, uge 22/1999

Besvarelse af spørgsmål nr. S 343, som medlem af Folketinget Frank Aaen (EL) har stillet til indenrigs- og sundhedsministeren den 17.

provenu vedr. ejendomsværdiskat vedr. ligningsprovenu) (1) (2) (3) (4)

Kommunenummer kommunenummer.xls. Regnearket indeholder nedenstående tabel: NUMMER NAVN. 165 Albertslund. 201 Allerød. 801 Arden.

Københavns Amt. Vejlængder km km. Statsveje i alt 118,457. heraf motorveje 102,757. Herudover ramper m.v. 99,020

De 98 kommuner i det nye Danmark med nye kommunenumre

Nøgletal: Bilag 4. København Amt Roskilde Amt. København. Frist for afgørelser i sager om: (antal dage)

Oversigt over frekvenser til lokalradiovirksomhed 10. november 2014

Københavns Amt. Vejlængder km km. Statsveje i alt 118,457. heraf motorveje 102,757. Herudover ramper m.v. 99,020

Københavns Amt. Vejlængder km km. Statsveje i alt 118,457. heraf motorveje 102,757. Herudover ramper m.v. 99,858

Oversigt over nye kommunenumre. De 98 kommuner i det nye Danmark med nye kommunenumre

1999 Procentvis stigning. Staten I alt Kommuner Amtskommuner. København Øvrige København Øvrige. mio. kr.

BILAG 3 Delelementer i de økonomiske basisbalancer

Finansudvalget FIU alm. del - Svar på 7 Spørgsmål 20 Offentligt. Sagsnr.: Andel undervisning i procent af samlet arbejdstid for lærere

Hjemmeserviceforbruget. fordelt på amter og kommuner Bilag: Københavns amt og Københavns og Frederiksberg kommuner side 2. Frederiksborg amt 3

Meddelelser fra CPR-kontoret.

Kommune Politikreds nr. Polikreds navn Region Albertslund 7 Glostrup 6 Allerød 10 Hillerød 6 Arden 52 Hobro 1 Assens 26 Assens 4 Augustenborg 28

Arbejdsmarkedsudvalget AMU alm. del - Bilag 79 Offentligt

Hvor mange gifte kontanthjælpsmodtagere, der efter ½ år på kontanthjælp får nedsat kontanthjælpen med 542 kr. eller i nogle tilfælde det dobbelte,

Oversigt over retskredse

Skatteministeriet J.nr. 99/ Den Spørgsmål 138

Vejledning om højdesystemet (Vejledning nr. 2 af 10. januar

Bilag 4. Antal sager o. 26 uger pr Antal sager o. 52 uger pr løbende sager (uge 48, 2001) løbende sager (uge 48, 2001)

Lokalafdelingers oprettelser

!"# # $% &'(#")* +),-##"..(!&")* + ), - #'! ("." )* + ), -! " #.## -, "

Tabel 1 Antal fuldtidsbeskæftigede i amter og kommuner 1997

Folketingets Socialudvalg. Dato: 2. juni 2005

Undersøgelsen blev oprindelig gennemført af

Politistationer i Danmark

Bilag : Vejledningsregionerne og uddannelsesgrupper. Afgang fra uddannelsesgrupper : klasse ( ) klasse ( )

Folketingsvalget 2001: Enghave Skole og Hellerup Skole

Brugerundersøgelse i Odense 1995: Beboere på plejehjem

Miljø- og Planlægningsudvalget (1. samling) MPU alm. del Svar på Spørgsmål 149 Offentligt

Brugerundersøgelse i Odense 1995: Modtagere af hjemmehjælp

Undersøgelsen blev oprindelig gennemført af. Lars Peter Jennergren, Bjarne G. Sørensen & Peter Toft-Nielsen.

En forhandlet løsning

Holdningen til flygtninges adgang til Danmark, september

6-by samarbejdet. Analyse af flyttemønstre INTEGRATIONSLOVSFLYGTNINGE

Vækstbyernes udfordringer

Tillæg til Aftale pr. 1. april 2005 om lønninger for kommunalt ansatte.

Aftale om strukturreform

Ændring af aftale om justering af tjenestemandslønninger

En enkel offentlig sektor tæt på borgeren

Ejendomsmarkedet og indtjening. Set fra et realkreditinstitut

KODEARK PÅ TVÆRS AF REGISTRE

Tax rate (per 1000) for taxation of real property 1999 and 2000 (continued) Ejendomsskatter til kommunerne. Samlede ejendoms-

Ny kommunal inddeling i Danmark pr. 1/1-2007

Patienttilfredshedsundersøgelse, Fyns Amt 1996: Patienter fra andre amter

Frederiksberg Frederiksberg Frederiksberg b København Ø

Ressourcer 1996 fordelt på områder og hovedkonti

Lønstatistikker Teknik- og servicesektoren. Bilag til pjece om Ny Løn

Undersøgelse af arbejdsliv og overarbejde i Danmark,

Tal om trafiksikkerhed i kommunerne

Sådan kommer din boligskat til at se ud Det betyder regeringens boligskat-udspil fordelt på kommune

Aktivitetsparate kontanthjælpsmodtagere. med 6-9 måneders anciennitet. samtaler eller mere. Alle personer Gens. antal samtaler.

Rotary Danmarks Sekretariat

Gennemsnits antal åbningsdage inkl. åbningsdage på søgne- helligdage

Kommunalreformen. Søren H. Thomsen Kontorchef Indenrigs- og Sundhedsministeriet

Passivandel kontanthjælp

Ydernumre (praktiserende læger) på FMK i kommunerne. Procentdel af samtlige ydernumre (praktiserende læger), som mangler FMK

Bedriftssundhedstjenesten (BST), 1982: organisation Undersøgelsen blev oprindelig gennemført af

Hvor bor de grønneste borgere i Danmark i 2018?

Ydernumre (praktiserende læger) på FMK i kommunerne. Antal ydernumre som mangler FMK

DDA Datamateriale

Undersøgelsen blev oprindelig gennemført af

Trivsel hos eleverne i folkeskolen, 2017

Julegenerationslejr Ingen aktivitet. Kontaktperson. Julehjælp. Juleaften Julecafé. Andet

ANTAL OMSORGSTANDPLEJEPATIENTER PR. KOMMUNE OG REGION ABSOLUTTE TAL OG I PROCENT. Målt i forhold til Sundhedsstyrelsens anbefaling 2016

DE SENESTE FEM ÅRS SKATTEFRI BOLIGGEVINSTER

Ældre Sagens Seniorbridge 2012

Kommunestatistik 2004

Ærø Kommune. Lolland Kommune. Slagelse Kommune. Stevns Kommune. Halsnæs Kommune. Gribskov Kommune. Fanø Kommune. Assens Kommune.

16.1: Har virksomheden samarbejdet med et jobcenter inden for det seneste år i forbindelse med...? - Behov for hjælp til rekruttering af medarbejdere

Privatskoleudvikling på kommuneniveau

DDA Datamateriale Transportvaner, Undersøgelsen blev oprindelig gennemført af

Gennemsnits antal åbningsdage inkl. åbningsdage på søgne- helligdage. Åbningsdage på søgne- helligdage

Biblioteker der udlåner formidlingskufferter fra Forskningens Døgns Børnehaveprogram 2018 Agerbæk Bibliotek Albertslund Bibliotek Allerød Bibliotek

Arbejdsmarkedsstyrelsen Særlige beskæftigelsesindsatser. Notat. Ny chance til alle. 3. maj 2006

Personer registreret i RKI register med sager opdelt og rangeret efter bopælsregion

DDA Datamateriale

Undersøgelse af de studerendes boligforhold i Odense,

Tabel 20 - Beskæftigelse 1 Beskæftigelse efter branche og arbejdsstedskommune

N O T A T. Tal for undtagelser i forbindelse med 225- timersreglen- December måned

Personer registreret med betalingsanmærkninger i RKI register

I bilag B nedenfor er tallene der ligger til grund for figuren i bilag A vist. Bilag B viser således de samme antal og andele som bilag A.

Foreløbige tal for undtagelser i forbindelse med 225- timersreglen

I bilag B nedenfor er tallene, der ligger til grund for figuren i bilag A, vist. Bilag B viser således de samme antal og andele som bilag A.

Bilag 2: Kommunespecifikke nøgletal. Overgange til ungdomsuddannelse

Økonomi- og Indenrigsministeriets Kommunale Nøgletal

DDA Datamateriale Alderdommens aktive kvinder og mænd,

Statistik for anvendelsen af Netlydbog.dk November 2013

Statistik for anvendelsen af Netlydbog.dk December 2013

Bilag 2: Kommunespecifikke nøgletal. Sygefravær blandt ansatte i kommunerne

Faktaark til RKI analyse

Statistik for anvendelsen af Netlydbog.dk August 2013

Transkript:

DDA-12347 --------- Datamateriale ------------- Dansk-tysk grænsehandel 1991: Danskere ---------- ------------ ----- -------- Undersøgelsen blev oprindelig gennemført af Susanne Bygvrå PUBLIKATIONSBETINGELSER ----------------------- Dansk Data Arkiv Islandsgade 10, DK-5000 Odense C 1. udgave, 2004-07-23 Udlevering af datamaterialer til sekundær analyse sker ved henvendelse til Dansk Data Arkiv, som formidler eventuelt nødvendige kontakter til primærundersøgeren. Publikation af undersøgelsesresultater på basis af et således udleveret datamateriale bør såvel primærundersøgeren som DDA nævnes. Følgende oplysninger foreslås medtaget, idet parentesernes indhold tilpasses. "Under udarbejdelse af denne (publikation/bog/ artikel/opgave) er anvendt datamateriale fra

'Dansk-tysk grænsehandel 1991: Danskere', som oprindeligt blev gennemført af Susanne Bygvrå. Dette datamateriale blev med tilhørende dokumentation stillet til rådighed gennem Dansk Data Arkiv (arkivnummer DDA-12347). For analyseresultater og fortolkninger i nærværende (publikation/bog/artikel/opgave) indestår alene (forfatteren)." Publikationer bør i tre eksemplarer tilstilles DDA, som viderebefordrer et eksemplar til primærundersøgeren. Dansk Data Arkiv Islandsgade 10, DK-5000 Odense C. Forslag til bibliografisk reference ----------------------------------- FORORD ------ DDA-12347: Dansk-tysk grænsehandel 1991: Danskere Primærundersøger: Susanne Bygvrå DDA-12347, 1. udgave (ved Henning Lauritsen, Birgitte Grønlund Jensen og Jens Wagner). Odense, Dansk Data Arkiv 2004. 1 datafil (2906 respondenter, 72 variable) med tilhørende maskinlæsbar dokumentation (53 pp.). Den foreliggende datadokumentationspublikation er udarbejdet på baggrund af et datasæt, der blev gennemført af Susanne Bygvrå, og som, sammen med de nødvendige beskrivende dokumenter, blev afleveret til DDA i september 2002 med henblik på færdigoparbejdning og videreformidling til sekundær analyse. Færdigoparbejdningen af datamaterialet og udarbejdelsen af denne publikation er gennemført af Henning Lauritsen, Birgitte Grønlund Jensen og Jens Wagner DDA, hvor materialet er arkiveret som DDA-12347: Dansk-tysk grænsehandel 1991: Danskere. Datadokumentationspublikationen følger så vidt muligt standarder, som er fastlagt i et internationalt samarbejde mellem samfundsvidenskabelige databanker. Der er redegjort

for publikationens opbygning i den læsevejledning, som følger umiddelbart efter dette forord. Publikationen er - bortset fra det bagest optrykte spørgeskema - fuldstændig maskinlæsbar og foreligger hermed via en laserprinterudskrift i et mindre trykt oplag. Spørgeskemaet er optrykt i sin oprindelige form for at vise brugere af materialet, hvordan spørgsmålene har været forelagt respondenterne; spørgeskemaets struktur kan af tekniske grunde ikke fuldstændig reproduceres i kodebogen. Publikationen er et teknisk orienteret produkt, hvis oplysninger er nødvendige for analyse af det beskrevne datamateriale; men det skal understreges, at man i reanalysesammenhæng skal være opmærksom på eventuelle repræsentativitetsproblemer og på generaliseringsbetingelser. Da datamaterialets repræsentativitet for et givet univers ikke kan aflæses ud fra kodebogens frekvensfordelinger, bør man ikke publicere med udgangspunkt i kodebogen alene. Alle henvendelser vedrørende publikationen såvel som det tilhørende datasæt rettes til DDA. DANSK DATA ARKIV Juli 2004 LÆSEVEJLEDNING -------------- Dansk Data Arkivs datadokumentationspublikationer består af en studiebeskrivelse, en indledning og en kodebog med variabelbeskrivelser. Læsevejledningens hovedsigte er at forklare betydningen af de mange enkeltoplysninger som er medtaget ved beskrivelsen af hver enkelt variabel i kodebogen. Studiebeskrivelsen ------------------ Studiebeskrivelsen indledes med nogle få status- og klassifikationsoplysninger og er herudover opdelt i fem hovedafsnit. I første afsnit identificeres så vidt muligt alle de personer og/eller institutioner som har spillet en rolle i forbindelse med undersøgelsen. I andet afsnit findes, foruden en kort beskrivelse af emnet, en række oplysninger om dataindsamlingen: definitioner af univers og observationsenheder, beskrivelse af udvælgelsesprocedure samt

eventuel vægtning, karakteristika vedrørende dataindsamlingen og det genererede datasæt. Tredje afsnit indeholder oplysninger som er af betydning for en sekundær analyse af datamaterialet. Der er angivelse af adgangsbetingelserne (der kan forekomme lovgivningsmæssige eller donorspecificerede restriktioner), og der er oplysninger om validering af data foretaget af primærundersøgeren eller i dataarkivet. Studiebeskrivelsens sidste to afsnit indeholder referencer af forskellig art. I afsnit fire findes en litteraturliste med publikationer/rapporter/notater med tilknytning til den oprindelige undersøgelse eller til senere analyser af datasættet; videre er der i dette afsnit referencer til beslægtede studier. Endelig er der i studiebeskrivelsens sidste afsnit en oversigt over datasættets medtagne baggrundsvariable, hovedsageligt socio-demografiske karakteristika for respondenterne. Indledningen ------------ Studiebeskrivelsen efterfølges af en indledning med en kort beskrivelse af den behandling (vi kalder det oparbejdning) som datamaterialet har været underkastet i DDA med oparbejderens kommentarer om specielle problemer. Desuden indeholder indledningen forskellige generelle oplysninger om materialet som kan være af interesse for brugere. Kodebogen --------- Herefter følger kodebogen som er en beskrivelse fra første til sidste variabel af hvad der er målt. Kodebogen er søgt udarbejdet så detaljeret, som muligt, med inkorporering af den fuldstændige tekst fra spørgeskemaet samt eventuelle kodevejledninger og instruktioner til interviewerne. DDA's format for variabeldokumentation kaldes OSIRIS-formatet. Det tilhørende datasystem benyttes ikke længere. Grunden til at formatet stadig anvendes af DDA og af en del udenlandske arkiver er at det giver mulighed for en struktureret og meget omfattende maskinlæsbar dokumentation af variablene. Desuden er OSIRIS-formaterede filer nemme at bruge som inddata til andre statistiske programpakker som fx SPSS og SAS. Der er i DDA udviklet et program, OSI-SPC som ud fra datamaterialet i OSIRIS-format laver 'setups' til SPSS og SAS.

Variabeldokumentationen ----------------------- Herunder bringes et eksempel på hvorledes en variabel dokumenteres i DDA (eksemplet stammer fra DDA-1077). V0304 ÆGTEFÆLLES ERHVERVSUDD. start 1619, manglende data: = 9 eller >=10 FILTER: V6, V295 98. Har Deres ægtefælle/samlever fuldført nogen erhvervsuddannelse? % md% antal kode 45 62 2055 1. Ja 28 38 1265 2. Nej, gå til spørgsmål 98.C (V307) 1. 24 9. Uoplyst 27. 1217 10. Irrelevant ------- 101 100 4561 svarprocent: 73 Variablen indledes med et nummer og en etiket. Nummeret (V0304) er en entydig reference så analyseprogrammerne kan finde frem til det ønskede datafelt. Etiketten genfindes i indholdsfortegnelsen. Der angives en startposition i posten (her 1619) samt værdierne for manglende data (missing data). Manglende data er i DDA standardiserede således at uoplystkategorien kodes 9 (99, 999 osv., afhængigt af variablens bredde). Uoplystkategorien angiver at der ikke findes oplysninger for den givne respondent. Irrelevantkategorien kodes 10 (100, 1000 osv.) og anvendes ved filtrerede variable. Variablen her er filtreret, og der er en henvisning til de filtrerende variable (V6 og V295). Der vil derfor være respondenter der ikke skal besvare dette spørgsmål, og som vil være kodet irrelevant. Så følger spørgsmålet med en angivelse af spørgsmålets nummer i spørgeskemaet samt den fuldstændige spørgsmålstekst. Der kan her også være en henvisning til en note bag i kodebogen og en uddybende kommentar fx. en interviewerinstruktion. Svarkategorierne består af en numerisk kode og af en beskrivelse. Ved prækodede spørgsmål er det den tekst der står i spørgeskemaet, for åbne spørgsmåls vedkommende de klassifikationer der er givet i kodenøglen. I visse tilfælde er

der slet ikke medtaget information på svarkategori-niveau; dette vil typisk være tilfældet i forbindelse med kontinuerte variable (fx indkomst), eller hvor kategoriernes antal er stort og deres indhold indlysende (fx fødselsår), samt ved alfabetiske variable. Ud for svarkategorierne er der nogle kolonner. Første kolonne er en procent beregnet på grundlag af frekvenser for de enkelte kategorier. En bindestreg ud for en kategori betyder at ingen respondenter faldt i denne klasse. Grundlaget for procentberegningen er anført nederst. Procenterne kan være absolutte ("%") eller vægtede ("v%"). Totalen kan variere en smule fra variabel til variabel hvis der anvendes vægtning. Kolonnen mærket "md%" angiver et procenttal hvor der er set bort fra respondenter, som er kodet for manglende data (typisk "uoplyst" eller "irrelevant"). Den total der er grundlaget for procentberegningen, er anført nederst som den procentdel, dette antal udgør af det totale antal ("svarprocent= "). De udelukkede kategorier er i kolonnen markeret med et punktum, mens bindestregen igen anvendes til at angive at kategorien ikke indeholdt nogen respondenter. Kolonnen viser den procentvise fordeling af 'substantielle' svar. Kolonnen som viser "antal" angiver ud for hver svarkategori det absolutte, uvægtede antal observationsenheder (de faktiske respondenter i datasættet). Summen af denne kolonnes tal angiver det totale antal respondenter og er følgelig den samme i alle variable. En bindestreg anvendes også her til at angive at ingen respondenter faldt i denne kategori. Sekundær analyse ---------------- Henvendelse vedrørende undersøgelsen skal rettes til Dansk Data Arkiv og ikke til primærundersøgeren. Dette sker for at forstyrre primærundersøgeren (donor) mindst muligt, og fordi DDA har nyeste version af data og dokumentation samt yderligere dokumentation til belysning af eventuelle uklarheder eller fejl. Se også publikationsbetingelserne forrest. Ansvaret for analyseresultater og foretagne konklusioner ligger altid hos den, der foretager den sekundære analyse. STANDARD STUDIEBESKRIVELSE -------------------------- Titel: Dansk-tysk grænsehandel 1991: Danskere Undersøgelsens nuværende og forventede status i DDA: data findes i DDA i OSIRIS format med maskinlæsbar dokumentation (klasse D).

Undersøgelsens placering i klynge(r): velfærd og fritid. Relevante nøgleord for undersøgelsen: danske nøgleord: grænsehandel ; grænsehandel, dansk-tysk grænse; bopælskommune; tur formål, dansk-tyske grænse; hyppighed, grænsehandel; indkøbsbeløb ved grænsehandel. Sprog anvendt i denne undersøgelse: Dansk. IDENTIFIKATIONER OG REFERENCER Bibliografisk reference: Datamateriale DDA-12347: Dansk-tysk grænsehandel 1991: Danskere. Primærundersøger: Susanne Bygvrå. DDA-12347, 1. udgave (ved Henning Lauritsen, Birgitte Grønlund Jensen og Jens Wagner). Odense, Dansk Data Arkiv 2004. 1 datafil (2906 respondenter, 72 variable) med tilhørende maskinlæsbar dokumentation (53 pp.). Lokalarkiv hvor studiet forefindes: Studienummer (datasæt): 12347. Donor (afleverende instans): Susanne Bygvrå. Institut for Grænseregionsforskning. Persillegade 6, DK-6200 Aabenraa. Primær-undersøgelsesleder (forskningsinstitution): Susanne Bygvrå. Institut for Grænseregionsforskning. Persillegade 6, DK-6200 Aabenraa. ANALYSEBETINGELSER Undersøgelsens emne (kort beskrivelse): Den store strøm af danske indkøbere, der de seneste årtier har domineret trafikken over den danske-tyske landegrænse, har vakt betydelig opmærksomhed i offentligheden. Set i et længere perspektiv, udgør den imidlertid kun en fase i handelen over grænsen. Institut for grænseregionsforskning har flere gange siden 1977 foretaget undersøgelser ikke blot af danskernes indkøbsture til Tyskland, men også af tyskeres grænsehandel i Danmark. Den seneste undersøgelse, der er blevet foretaget gennem hele året 1991, har dog koncentreret sig om de danske indkøbsrejsende. Formålet med denne rapport er at præsentere den nyeste undersøgelse af danskeres grænsehandel og at sætte det billede, den tegner, ind i en større historisk ramme samt at se på nogle konsekvenser af denne indkøbsform. Datatype: Spørgeskemaundersøgelse. Observationsenheder: Individer. Antal observationsenheder (respondenter): antal respondenter (uvægtet): 2906. Datasættets størrelse: 2906 respondenter; 72 variable pr. respondent. Det arkiverede studies fuldstændighed: 9 spørgeskemaspørgsmål/tests; 100% heraf medtaget i datasættet. Periode dækket af undersøgelsen: Start på periode: 1991-02-11. Slut på periode: 1991-12-21.

Dimensioner i tid: Tværgående (engangs studie - med delvis replikation). Undersøgelsen er en del af flere undersøgelser om grænsehandel ved Danmarks grænser til Tyskland og Sverige og i lufthavne. Definition af det univers hvorfra stikprøven er udtaget: Tilfældig udvælgelse af danske køretøjer, der passerede landegrænsen på vej ind i hjemlandet. Tilstræbt fordeling svarende til trafikken. Efterfølgende justeret efter den faktiske trafikstrøm gennem vægtning med V72. Udvælgelsesprocedurer: Simpel tilfældig udvælgelse. Tidsrum for dataindsamling: Start: 1991-02-11. Slut: 1991-12-21. Dataindsamlingsmetode: mundtligt interview. face-to-face interview ved landegrænsen. Skema/test-type: struktureret spørgeskema. Vægtning: Vægtningskriterier: Variabel 72 - Der er foretaget vægtning baseret på trafiktal. BETINGELSER VED REANALYSE Anvendelige analyse-pakker: OSIRIS; SPSS. samt SAS. Sprog anvendt i det skriftlige materiale: Studiebeskrivelse: Dansk og engelsk. Skemaer: Dansk. Kodebog: Dansk. Adgangsbetingelser: enhver adgang kræver donors skriftlige tilladelse. Adgangstilladelse indhentes hos: Susanne Bygvrå. Institut for Grænseregionsforskning. Persillegade 6, DK-6200 Aabenraa. REFERENCER TIL RELEVANTE PUBLIKATIONER/RESULTATER/STUDIER Publikationer/rapporter fra primær-undersøgeren: (1) Bygvrå, Susanne; Hansen, Carsten Y,: Den Danske Grænsehandel. Institut for Grænseregionsforskning; 171 pp. 1987; (2) Bygvrå, Susanne, Hansen, Mads J.N.G: Danskernes handel over landegrænsen maj 1999. Institut for Grænseregionsforskning; 65 pp. 1999; (3) Bygvrå, Susanne: Grænsehandel over Danmarks grænser maj 2000. Institut for Grænseregionsforskning; 95 pp. 2000; (4) Bygvrå, Susanne: Grænsehandel foråret 2001 - efter Øresundsbroen og Schengen. Institut for Grænseregionsforskning; 94 pp. 2002; (5) Bygvrå, Susanne; Westlund, Hans: Øresundsbroen - øget interaktion. Institut for Grænseregionsforskning; 128 pp. 2001; (6) Bygvrå, Susanne: Den dansk-tyske grænsehandel i de første år med det indre marked. Institut for Grænseregionsforskning; 72 pp. 1997; (7) Bygvrå, Susanne: Grænsehandel ved porten til Europa. Institut for Grænseregionsforskning; 120 pp; 1992; (8) Bygvrå, Susanne: Mere grænsehandel. Institut for grænseregionsforskning; 26 pp. 1989. Referencer til beslægtede studier: DDA-00185: Grænsehandel over den dansk-tyske landegrænse, 1977. DDA-00848: Grænsehandel over den dansk-tyske landegrænse 1979-80. DDA-12343: Dansk-tysk grænsehandel 1986: Danskere.

DDA-12344: Dansk-tysk grænsehandel 1986: Tyskere. DDA-12345: Dansk-tysk grænsehandel 1989: Danskere. DDA-12346: Dansk-tysk grænsehandel 1989: Tyskere. DDA-12348: Dansk-tysk grænsehandel 1996: Danskere. DDA-12349: Dansk-tysk grænsehandel 1996: Tyskere. DDA-12350: Dansk-tysk grænsehandel 1999: Danskere. DDA-12351: Grænsehandel 2000 (Landegrænsen): Danskere. DDA-12352: Grænsehandel 2000 (Landegrænsen): Tyskere. DDA-12353: Grænsehandel 2000 (Østersøen): Danskere. DDA-12354: Grænsehandel 2000 (Østersøen): Tyskere. DDA-12355: Grænsehandel 2000 (Øresund): Danskere. DDA-12356: Grænsehandel 2000 (Øresund): Svenskere. DDA-12357: Grænsehandel 2000 (Kattegat): Danskere. DDA-12358: Grænsehandel 2000 (Kattegat): Svenskere. DDA-12359: Grænsehandel 2000 (Skagerrak): Nordmænd. DDA-12360: Grænsehandel 2000 (Lufthavne). DDA-12361: Grænsehandel 2001 (Landegrænsen): Danskere. DDA-12362: Grænsehandel 2001 (Østersøen): Danskere. DDA-12363: Grænsehandel 2001 (Østersøen): Tyskere. DDA-12364: Grænsehandel 2001 (Øresund): Danskere. DDA-12365: Grænsehandel 2001 (Øresund): Svenskere. DDA-12366: Grænsehandel 2001 (Kattegat): Danskere. DDA-12367: Grænsehandel 2001 (Kattegat): Svenskere. DDA-12368: Grænsehandel 2001 (Skagerrak): Danskere. DDA-12369: Grænsehandel 2001 (Skagerrak): Nordmænd. DDA-12370: Grænsehandel 2001 (Lufthavne). DDA-12371: Rumlig adfærd i Øresundsområdet 2000: Danske passanter. DDA-12372: Rumlig adfærd i Øresundsområdet 2000: Svenske passanter. DDA-12373: Rumlig adfærd i Øresundsområdet 2000: Danske husstande. DDA-12374: Rumlig adfærd i Øresundsområdet 2000: Svenske husstande. DDA-12375: Rumlig adfærd i Øresundsområdet 2001: Danske passanter. DDA-12376: Rumlig adfærd i Øresundsområdet 2001: Svenske passanter. DDA-12377: Rumlig adfærd i Øresundsområdet 2001: Danske husstande. DDA-12378: Rumlig adfærd i Øresundsområdet 2001: Svenske husstande. MEDTAGNE BAGGRUNDSVARIABLE Bopæl: lokalsamfundets navn. INDLEDNING ---------- Denne undersøgelse er blevet foretaget af Susanne Bygvrå, Institut for Grænseregionsforskning i 1991. DDA modtog datamaterialet sammen med relevant dokumentationsmateriale i september 2002 fra Institut for Grænseregionsforskning med henblik på arkivering, oparbejdning og eventuel videreudlevering for sekundær analyse. Datamaterialet forelå i form af en SPSS sav fil og oparbejdningen i DDA har kun omfattet mindre tilrettelser primært af kodebogen til OSIRIS datasæt, således at retningslinierne for DDA's arkiveringsstandarder er fulgt samt udarbejdelsen af nærværende datadokumentationspublikation.

DDA's to standardvariable (V1 og V2), som indeholder undersøgelsens DDA-nummer (12347) og respondentens sekvensnummer inden for datafilen, er blevet indlagt i datasættet. Manglende data -------------- I det oprindelige såvel som det oparbejdede datamateriale opereres der med to former for manglende data (MD): Koderne 10, 100,... er anvendt for "irrelevant" (et afgivet svar i et tidligere spørgsmål (filter) har medført, at det forhåndenværende spørgsmål ikke skulle besvares; i kodebogen vil der i beskrivelsen af variable, der er genereret på basis af sådanne filtrerede spørgsmål, være en henvisning til filtervariablen på formen FILTER: Vnnn). Koderne 9, 99,... er anvendt for "uoplyst" (spørgsmålet burde være besvaret, men er ikke blevet det). I variablegrupper opstået ud fra spørgsmål, hvortil flere svar var mulige, er uoplyst-koden genereret af DDA. Den betyder her, at spørgsmålet som helhed er ubesvaret, til forskel fra kategorien 0, som betyder, at den svarmulighed, som den aktuelle variabel omhandler, ikke er benyttet. Det skal understreges, at det oparbejdede materiale ikke er korrigeret for filter-fejl; alle betydende koder i det oprindelige materiale har bibeholdt deres værdi. Referencer og forkortelser -------------------------- KODEBOG ------- Referencer til spørgeskemaet findes i spørgsmålsteksten. Identifikationsvariable -----------------------

V0001 DDA-STUDIENUMMER start 1, bredde 5 DDA Studienummer Variablen har for alle respondenter værdien 12347. V0002 SEKVENSNUMMER start 6, bredde 4 Sekvensnummer Variablen genereret i DDA til identifikation af hver enkelt svarperson. V0003 LØBENUMMER start 10, bredde 4 Løbenummer Variablen er kodet i intervallet 1-2914. V0004 DATO start 14, bredde 4 Dato Variablen er kodet i intervallet 112-3110. V0005 TIDSPUNKT start 18 Tidspunkt v% antal kode 18 562 1. 8-11 30 909 2. 12-15 28 898 3. 16-18 24 537 4. 19-21 ---------------------------------------------- 100 2906 vægtet antal: 2905 Grænsehandelsundersøgelse

------------------------- V0006 GRÆNSEOVERGANG start 20 Spm. 1: Sted: v% antal kode 38 978 1. Kruså 22 549 2. Padborg 7 226 3. Frøslev 2 149 4. Pebersmark 10 455 5. Sæd 17 369 6. Møllehus 3 180 7. Rudbøl ---------------------------------------------- 99 2906 vægtet antal: 2906 V0007 ANTAL PERSONER I BILEN start 21 Spm. 2.a: Antal personer i bilen (inkl. børn): v% antal kode 24 760 1. 1 person 42 1171 2. 2 personer 15 440 3. 3 personer 15 414 4. 4 personer 4 106 5. 5 personer 0 11 6. 6 personer 0 3 7. 7 personer 0 1 8. 8 personer --------------------------------------------------- 100 2906 vægtet antal: 2906 V0008 ANTAL VOKSNE I BILEN start 23 Spm. 2.b: Heraf antal over 17 år: v% antal kode 27 854 1. 1 voksen 52 1446 2. 2 voksne 11 320 3. 3 voksne 10 258 4. 4 voksne 1 27 5. 5 voksne 0 1 8. 8 voksne -------------------------------------------------

101 2906 vægtet antal: 2906 V0009 BOPÆLSKOMMUNE start 25, bredde 3, manglende data: = 999 Spm. 3.a: Hvilken kommune bor De i? Se note: 1 Variablen er kodet i intervallet 101-861. 999 (uoplyst - 7 tilfælde) V0010 KOMMER DE DERFRA I DAG start 28 Spm. 3.b: Kommer De derfra i dag? v% antal kode 81 2346 1. Ja 19 560 2. Nej, fra: ------------------------------------------------- 100 2906 vægtet antal: 2906 V0011 FORMÅL MED TUREN 1 start 29 Spm. 4: Hvilke formål er der med Deres tur syd for grænsen? 1: (2 svarmuligheder) v% antal kode 80 2346 1. Indkøb 3 107 2. Besøg hos familie eller venner 5 135 3. Arbejde 4 108 4. Forretningsrejse 8 210 5. Andet ------------------------------------------------- 100 2906 vægtet antal: 2907 V0012 FORMÅL MED TUREN 2 start 30 Spm. 4: Hvilke formål er der med Deres tur syd for grænsen? 2: (2 svarmuligheder) v% antal kode 94 2728 0. Ikke flere formål

0 10 1. Indkøb 2 49 2. Besøg hos familie eller venner 0 17 3. Arbejde 0 6 4. Forretningsrejse 3 96 5. Andet ------------------------------------------------- 99 2906 vægtet antal: 2908 Indkøb ------ V0013 HAR DE KØBT IND PÅ TUREN start 31 Spm. 5: Har De købt benzin eller andre varer på Deres tur til Tyskland? v% antal kode 91 2628 1. Ja 9 278 2. Nej, (afslut interview) ----------- 100 2906 vægtet antal: 2906 V0014 KØBT ØL start 32, manglende data: >=10 Købt øl? 26 29 779 0. Nej 65 71 1849 1. Ja 100 100 2906 svarprocent: 91 vægtet antal: 2906 V0015 ØLMÆNGDE start 34, bredde 4, manglende data: = 999 eller >=1000, V14 Spm. 6: Hvor meget har De købt? Mængde øl? (Liter)

Variablen er kodet i intervallet 1-460. 999 (uoplyst - 1 tilfælde) 1000 (irrelevant - 1057 tilfælde) V0016 BELØB ANVENDT TIL ØL start 38, bredde 5, manglende data: = 9999 eller >=10000, V14 Beløb øl? (DM/Kr.) Variablen er kodet i intervallet 1-2802. 9999 (uoplyst - 49 tilfælde) 10000 (irrelevant - 1057 tilfælde) V0017 VALUTA ØL start 43, manglende data: = 9 eller >=10, V14 Valuta øl? (DM/Kr.) 55 87 1572 1. DM 8 13 228 2. Kr. 2. 49 9. Uoplyst 35. 1057 10. Irrelevant 100 100 2906 svarprocent: 64 vægtet antal: 2906 V0018 KØBT BORDVIN start 45, manglende data: = 9 eller >=10 Købt bordvin? 40 44 1187 0. Nej 51 56 1440 1. Ja 0. 1 9. Uoplyst 100 100 2906 svarprocent: 91 vægtet antal: 2907 V0019 BORDVINSMÆNGDE

start 47, bredde 3, manglende data: = 99 eller >=100, V18 Spm. 6: Hvor meget har De købt? Mængde bordvin? (Liter) Variablen er kodet i intervallet 1-45. 99 (uoplyst - 1 tilfælde) 100 (irrelevant - 1465 tilfælde) V0020 BELØB ANVENDT TIL BORDVI start 50, bredde 5, manglende data: = 9999 eller >=10000, V18 Beløb bordvin? (DM/Kr.) Variablen er kodet i intervallet 3-2500. 9999 (uoplyst - 14 tilfælde) 10000 (irrelevant - 1465 tilfælde) V0021 VALULTA BORDVIN start 55, manglende data: = 9 eller >=10, V18 Valuta bordvin? (DM/Kr.) 47 93 1327 1. DM 3 7 101 2. Kr. 0. 14 9. Uoplyst 49. 1464 10. Irrelevant 99 100 2906 svarprocent: 51 vægtet antal: 2905 V0022 KØBT HEDVIN start 57, manglende data: >=10 Købt hedvin? 86 94 2480 0. Nej 5 6 148 1. Ja

100 100 2906 svarprocent: 91 vægtet antal: 2906 V0023 HEDVINSMÆNDGDE start 59, bredde 3, manglende data: = 99 eller >=100, V22 Spm. 6: Hvor meget har De købt? Mængde hedvin? (Liter) Variablen er kodet i intervallet 1-11. 99 (uoplyst - 1 tilfælde) 100 (irrelevant - 2758 tilfælde) V0024 BELØB ANVENDT TIL HEDVIN start 62, bredde 4, manglende data: = 999 eller >=1000, V22 Beløb hedvin? (DM/Kr.) Variablen er kodet i intervallet 3-165. 999 (uoplyst - 5 tilfælde) 1000 (irrelevant - 2758 tilfælde) V0025 VALUTA HEDVIN start 66, manglende data: = 9 eller >=10, V22 Valuta hedvin? (DM/Kr.) 5 91 130 1. DM 0 9 13 2. Kr. 0. 5 9. Uoplyst 95. 2758 10. Irrelevant --------------------------------------------------- 100 100 2906 svarprocent: 5 vægtet antal: 2906 V0026 KØBT SPIRITUS start 68, manglende data: >=10

Købt spiritus? 86 94 2497 0. Nej 6 6 131 1. Ja 101 100 2906 svarprocent: 91 vægtet antal: 2906 V0027 SPIRITUSMÆNGDE start 70, bredde 2, manglende data: >=10, V26 Spm. 6: Hvor meget har De købt? Mængde spiritus? (Liter) Variablen er kodet i intervallet 1-7. 10 (irrelevant - 2775 tilfælde) V0028 BELØB ANVENDT TIL SPIRIT start 72, bredde 5, manglende data: = 9999 eller >=10000, V26 Beløb spiritus? (DM/Kr.) Variablen er kodet i intervallet 5-1000. 9999 (uoplyst - 1 tilfælde) 10000 (irrelevant - 2775 tilfælde) V0029 VALUTA SPIRITUS start 77, manglende data: = 9 eller >=10, V26 Valuta spiritus? (DM/Kr.) 4 76 99 1. DM 1 24 31 2. Kr. 0. 1 9. Uoplyst 94. 2775 10. Irrelevant --------------------------------------------------- 99 100 2906 svarprocent: 6 vægtet antal: 2907 V0030 KØBT SODAVAND/JUICE

start 79, manglende data: >=10 Købt sodavand/juice? 73 80 2131 0. Nej 18 20 497 1. Ja 100 100 2906 svarprocent: 91 vægtet antal: 2906 V0031 SODAVANDSMÆNGDE start 81, bredde 4, manglende data: = 999 eller >=1000, V30 Spm. 6: Hvor meget har De købt? Mængde sodavand/juice? (Liter) Variablen er kodet i intervallet 1-128. 999 (uoplyst - 4 tilfælde) 1000 (irrelevant - 2409 tilfælde) V0032 KØBT BENZIN start 85, manglende data: >=10 Købt benzin/diesel? 71 77 2078 0. Nej 21 23 550 1. Ja 101 100 2906 svarprocent: 91 vægtet antal: 2906 V0033 BENZINMÆNGDE start 87, bredde 3, manglende data: = 99 eller >=100, V32 Spm. 6: Hvor meget har De købt? Mængde benzin/diesel? (Liter) Variablen er kodet i intervallet 4-98. 99 (uoplyst - 10 tilfælde)

100 (irrelevant - 2356 tilfælde) V0034 KØBT CIGARETTER start 90, manglende data: >=10 Købt ciaretter? 42 46 1239 0. Nej 49 54 1389 1. Ja 100 100 2906 svarprocent: 91 vægtet antal: 2906 V0035 CIGARETMÆNGDE - 20 STKS start 92, bredde 3, manglende data: = 99 eller >=100, V34 Spm. 6: Hvor meget har De købt? Mængde cigaretter? (Pakker) Variablen er kodet i intervallet 1-70. 99 (uoplyst - 9 tilfælde) 100 (irrelevant - 1517 tilfælde) V0036 KØBT RADIO/TV APPARATER start 95, manglende data: >=10 Købt radio-tv-apparater? 91 99 2610 0. Nej 1 1 18 1. Ja 101 100 2906 svarprocent: 91 vægtet antal: 2906 V0037 BELØB ANVENDT RADIO/APP. start 97, bredde 5, manglende data: >=10000, V36

Beløb radio-tv-apparater? (DM/Kr.) Variablen er kodet i intervallet 20-2800. 10000 (irrelevant - 2888 tilfælde) V0038 VALUTA RADIO/TV APPARATE start 102, manglende data: >=10, V36 Valuta radio-tv-apparater? (DM/Kr.) 0 48 10 1. DM 0 52 8 2. Kr. 99. 2888 10. Irrelevant --------------------------------------------------- 99 100 2906 svarprocent: 1 vægtet antal: 2907 V0039 KØBT RADIO/TV ARTIKLER start 104, manglende data: >=10 Købt radio-tv-artikler? 90 98 2584 0. Nej 1 2 44 1. Ja 100 100 2906 svarprocent: 91 vægtet antal: 2906 V0040 BELØB ANVENDT RADIO/ART. start 106, bredde 5, manglende data: >=10000, V39 Beløb radio-tv-artikler? (DM/Kr.) Variablen er kodet i intervallet 4-2500. 10000 (irrelevant - 2862 tilfælde) V0041 VALUTA RADIO/TV ARTIKLER start 111, manglende data: >=10

, V39 Valuta radio-tv-artikler? (DM/Kr.) 1 57 25 1. DM 1 43 19 2. Kr. 98. 2862 10. Irrelevant --------------------------------------------------- 100 100 2906 svarprocent: 2 vægtet antal: 2907 V0042 KØBT EL-APPARATER start 113, manglende data: >=10 Købt el-apparater? 91 99 2609 0. Nej 1 1 19 1. Ja 101 100 2906 svarprocent: 91 vægtet antal: 2906 V0043 BELØB ANVENDT TIL EL-APP start 115, bredde 5, manglende data: = 9999 eller >=10000, V42 Beløb el-apparater? (DM/Kr.) Variablen er kodet i intervallet 2-5000. 9999 (uoplyst - 1 tilfælde) 10000 (irrelevant - 2887 tilfælde) V0044 VALUTA EL-APPARATER start 120, manglende data: = 9 eller >=10, V42 Valuta el-apparater? (DM/Kr.) 0 41 9 1. DM

0 59 9 2. Kr. 0. 1 9. Uoplyst 99. 2887 10. Irrelevant --------------------------------------------------- 99 100 2906 svarprocent: 1 vægtet antal: 2907 V0045 KØBT EL-ARTIKLER start 122, manglende data: >=10 Købt el-artikler? 90 99 2598 0. Nej 1 1 30 1. Ja 100 100 2906 svarprocent: 91 vægtet antal: 2906 V0046 BELØB ANVENDT TIL EL-ART start 124, bredde 5, manglende data: >=10000, V45 Beløb el-artikler? (DM/Kr.) Variablen er kodet i intervallet 1-1000. 10000 (irrelevant - 2876 tilfælde) V0047 VALUTA EL-ARTIKLER start 129, manglende data: >=10, V45 Valuta el-artikler? (DM/Kr.) 1 55 19 1. DM 0 45 11 2. Kr. 99. 2876 10. Irrelevant --------------------------------------------------- 100 100 2906 svarprocent: 1 vægtet antal: 2906 V0048 KØBT FOTOARTIKER start 131, manglende data: >=10

Købt fotoartikler? 91 100 2619 0. Nej 0 0 9 1. Ja 100 100 2906 svarprocent: 91 vægtet antal: 2906 V0049 BELØB ANVENDT TIL FOTOAR start 133, bredde 4, manglende data: = 999 eller >=1000, V48 Beløb fotoartikler? (DM/Kr.) Variablen er kodet i intervallet 7-300. 999 (uoplyst - 1 tilfælde) 1000 (irrelevant - 2897 tilfælde) V0050 VALUTA FOTO start 137, manglende data: = 9 eller >=10, V48 Valuta fotoartikler? (DM/Kr.) 0 44 5 1. DM 0 56 3 2. Kr. 0. 1 9. Uoplyst 100. 2897 10. Irrelevant --------------------------------------------------- 100 100 2906 svarprocent: 0 vægtet antal: 2907 V0051 KØBT KOSMETIK start 139, manglende data: >=10 Købt kosmetik, mv.?

70 77 2032 0. Nej 21 23 596 1. Ja 100 100 2906 svarprocent: 91 vægtet antal: 2907 V0052 BELØB ANVENDT TIL KOSMET start 141, bredde 5, manglende data: = 9999 eller >=10000, V51 Beløb kosmetik, mv.? (DM/Kr.) Variablen er kodet i intervallet 1-1800. 9999 (uoplyst - 20 tilfælde) 10000 (irrelevant - 2310 tilfælde) V0053 VALUTA KOSMETIK start 146, manglende data: = 9 eller >=10, V51 Valuta kosmetik, mv.? (DM/Kr.) 10 50 317 1. DM 10 50 259 2. Kr. 1. 20 9. Uoplyst 79. 2310 10. Irrelevant 100 100 2906 svarprocent: 21 vægtet antal: 2906 V0054 KØBT BEKLÆDNING start 148, manglende data: = 9 eller >=10 Købt beklædning? 90 98 2586 0. Nej 2 2 41 1. Ja 0. 1 9. Uoplyst 101 100 2906 svarprocent: 91 vægtet antal: 2907

V0055 BELØB ANVENDT TIL BEKLÆD start 150, bredde 5, manglende data: = 9999 eller >=10000, V54 Beløb beklædning? (DM/Kr.) Variablen er kodet i intervallet 4-2400. 9999 (uoplyst - 1 tilfælde) 10000 (irrelevant - 2864 tilfælde) V0056 VALUTA BEKLÆDNING start 155, manglende data: = 9 eller >=10, V54 Valuta beklædning? (DM/Kr.) 1 46 19 1. DM 1 54 22 2. Kr. 0. 1 9. Uoplyst 98. 2864 10. Irrelevant --------------------------------------------------- 100 100 2906 svarprocent: 2 vægtet antal: 2906 V0057 KØBT CHOKOLADEVARER start 157, manglende data: >=10 Købt chokoladevarer? 33 36 962 0. Nej 59 64 1666 1. Ja 101 100 2906 svarprocent: 91 vægtet antal: 2906 V0058 KØBT MANDLER/NØDDER start 159, manglende data: >=10 Købt nødder/mandler?

86 94 2479 0. Nej 6 6 149 1. Ja 101 100 2906 svarprocent: 91 vægtet antal: 2906 V0059 KØBT FØDEVARER start 161, manglende data: >=10 Købt fødevarer? 77 84 2211 0. Nej 15 16 417 1. Ja 101 100 2906 svarprocent: 91 vægtet antal: 2906 V0060 BELØB ANVENDT TIL FØDEVA start 163, bredde 5, manglende data: = 9999 eller >=10000, V59 Beløb fødevarer? (DM/Kr.) Variablen er kodet i intervallet 1-2000. 9999 (uoplyst - 40 tilfælde) 10000 (irrelevant - 2489 tilfælde) V0061 VALUTA FØDEVARER start 168, manglende data: = 9 eller >=10, V59 Valuta fødevarer? (DM/Kr.) 7 55 226 1. DM 6 45 151 2. Kr. 1. 40 9. Uoplyst 85. 2489 10. Irrelevant 99 100 2906 svarprocent: 14 vægtet antal: 2907

V0062 KØBT ANDRE DAGLIGVARER start 170, manglende data: >=10 Købt andre dagligvarer? 86 94 2495 0. Nej 5 6 133 1. Ja 100 100 2906 svarprocent: 91 vægtet antal: 2906 V0063 BELØB ANVENDT TIL ANDRE start 172, bredde 4, manglende data: = 999 eller >=1000, V62 Beløb andre dagligvarer? (DM/Kr.) Variablen er kodet i intervallet 1-440. 999 (uoplyst - 17 tilfælde) 1000 (irrelevant - 2773 tilfælde) V0064 VALUTA ANDRE DAGLIGVARER start 176, manglende data: = 9 eller >=10, V62 Valuta andre dagligvarer? (DM/Kr.) 2 49 71 1. DM 3 51 45 2. Kr. 0. 17 9. Uoplyst 95. 2773 10. Irrelevant --------------------------------------------------- 100 100 2906 svarprocent: 5 vægtet antal: 2906 V0065 KØBT HOBBYARTIKLER/LEGET start 178, manglende data: >=10

Købt hobby/legetøj? 90 99 2593 0. Nej 1 1 35 1. Ja 100 100 2906 svarprocent: 91 vægtet antal: 2906 V0066 KØBT ANDET start 180, manglende data: >=10 Købt andet? 89 97 2532 0. Nej 3 3 96 1. Ja 101 100 2906 svarprocent: 91 vægtet antal: 2906 V0067 TOTALBELØB ANGIVET I DM start 182, bredde 5, manglende data: = 9999 eller >=10000 Spm. 7: Hvor stort et beløb har De købt for på turen? DM: Variablen er kodet i intervallet 1-2000. 0 (ikke købt for DM - 2043 tilfælde) 9999 (uoplyst - 1 tilfælde) 10000 (irrelevant - 278 tilfælde) V0068 TOTALBELØB ANGIVET I KR start 187, bredde 5, manglende data: = 9999 eller >=10000 Spm. 7: Hvor stort et beløb har De købt for på turen? Kr.: Variablen er kodet i intervallet 2-7000. 0 (ikke købt for Kr. - 531 tilfælde) 9999 (uoplyst - 2 tilfælde) 10000 (irrelevant - 278 tilfælde)

V0069 ANTAL VOKSNE, DER ER MED start 192, manglende data: >=10 Spm. 8: Hvor mange af bilens voksne passagerer (17 år og derover) er med i det indkøb? 27 30 834 1. 1 voksen 50 55 1373 2. 2 voksne 7 8 230 3. 3 voksne 6 7 170 4. 4 voksne 1 1 20 5. 5 voksne 0 0 1 8. 8 voksne 100 101 2906 svarprocent: 91 vægtet antal: 2907 V0070 GRÆNSEHANDELSHYPPIGHED start 194, manglende data: = 9 eller >=10 Spm. 9: Hvor ofte kommer De på indkøb i Tyskland? 23 25 657 1. Een til flere gange om ugen 31 34 853 2. Een til flere gange om måneden 35 38 1015 3. Een til flere gange om året 3 3 95 4. Sjældnere 0. 8 9. Ved ikke 101 100 2906 svarprocent: 91 vægtet antal: 2907 Genererede variable ------------------- V0071 AFSTAND TIL BOPÆLSKOMMUN start 196, manglende data: = 9 Afstand til bopælskommune (gruppe)

22 22 639 1. 0-10 km fra grænsen 16 16 516 2. 10-25 km fra grænsen 16 16 392 3. 25-50 km fra grænsen 22 22 578 4. 50-125 km fra grænsen 25 25 776 5. Mere end 125 km fra grænsen 0. 5 9. Ved ikke - 101 101 2906 svarprocent: 100 vægtet antal: 2905 V0072 VÆGTVARIABEL start 197, bredde 8, decimaler 2 Vægtning baseret på trafikken Variablen er kodet i intervallet 0.16-17.00. Noter ----- Note: 1 Note 1: Note til spm. 3.a. (V9) 101 København 147 Frederiksberg 151 Ballerup 153 Brøndby 155 Dragør 157 Gentofte 159 Gladsaxe 161 Glostrup 163 Herlev 165 Albertslund 167 Hvidovre 169 Høje-Taastrup 171 Ledøje-Smørum 173 Lyngby-Tårbæk 175 Rødovre 181 Søllerød 183 Ishøj 185 Tårnby 187 Vallensbæk 189 Værløse 201 Allerød 205 Birkerød 207 Farum 208 Fredensborg-Humlebæk 209 Frederikssund 211 Frederiksværk 213 Græsted-Gilleleje 215 Helsinge 217 Helsingør 219 Hillerød 221 Hundested 223 Hørsholm 225 Jægerspris

227 Karlebo 229 Skibby 231 Skævinge 233 Slangerup 235 Stenløse 237 Ølstykke 251 Bramsnæs 253 Greve 255 Gundsø 257 Hvalsø 259 Køge 261 Lejre 263 Ramsø 265 Roskilde 267 Skovbo 269 Solrød 271 Vallø 301 Bjergsted 303 Dianalund 305 Dragsholm 307 Fuglebjerg 309 Gørlev 311 Hashøj 313 Haslev 315 Holbæk 317 Hvidebæk 319 Høng 321 Jernløse 323 Kalundborg 325 Korsør 327 Nykøbing-Rørvig 329 Ringsted 331 Skælskør 333 Slagelse 335 Sorø 337 Stenlille 339 Svinninge 341 Tornved 343 Trundholm 345 Tølløse 351 Fakse 353 Fladså 355 Holeby 357 Holmegaard 359 Højreby 361 Langebæk 363 Maribo 365 Møn 367 Nakskov 369 Nykøbing-F. 371 Nysted 373 Næstved 375 Nørre Alslev 377 Præstø 379 Ravnsborg 381 Rudbjerg 383 Rødby 385 Rønnede 387 Sakskøbing

389 Stevns 391 Stubbekøbing 393 Suså 395 Sydfalster 397 Vordingborg 400 Bornholms Regionskommune 401 Allinge-Gudhjem 403 Hasle 405 Nexø 407 Rønne 409 Aakirkeby 421 Assens 423 Bogense 425 Broby 427 Egebjerg 429 Ejby 431 Faaborg 433 Glamsbjerg 435 Gudme 437 Haarby 439 Kerteminde 441 Langeskov 443 Marstal 445 Middelfart 447 Munkebo 449 Nyborg 451 Nørre Åby 461 Odense 471 Otterup 473 Ringe 475 Rudkøbing 477 Ryslinge 479 Svendborg 481 Sydlangeland 483 Søndersø 485 Tommerup 487 Tranekær 489 Ullerslev 491 Vissenbjerg 493 Ærøskøbing 495 Ørbæk 497 Årslev 499 Aarup 501 Augustenborg 503 Bov 505 Bredebro 507 Broager 509 Christiansfeld 511 Gram 513 Gråsten 515 Haderslev 517 Højer 519 Lundtoft 521 Løgumkloster 523 Nordborg 525 Nørre-Rangstrup 527 Rødding 529 Rødekro 531 Skærbæk

533 Sundeved 535 Sydals 537 Sønderborg 539 Tinglev 541 Tønder 543 Vojens 545 Aabenraa 551 Billund 553 Blaabjerg 555 Blåvandshuk 557 Bramming 559 Brørup 561 Esbjerg 563 Fanø 565 Grindsted 567 Helle 569 Holsted 571 Ribe 573 Varde 575 Vejen 577 Ølgod 601 Brædstrup 603 Børkop 605 Egtved 607 Fredericia 609 Gedved 611 Give 613 Hedensted 615 Horsens 617 Jelling 619 Juelsminde 621 Kolding 623 Lunderskov 625 Nørre-Snede 627 Tørring-Uldum 629 Vamdrup 631 Vejle 651 Aulum-Haderup 653 Brande 655 Egvad 657 Herning 659 Holmsland 661 Holstebro 663 Ikast 665 Lemvig 667 Ringkøbing 669 Skjern 671 Struer 673 Thyborøn-Harboøre 675 Thyholm 677 Trehøje 679 Ulfborg-Vemb 681 Videbæk 683 Vinderup 685 Aaskov 701 Ebeltoft 703 Galten 705 Gjern 707 Grenaa

709 Hadsten 711 Hammel 713 Hinnerup 715 Hørning 717 Langå 719 Mariager 721 Midtdjurs 723 Nørhald 725 Nørre Djurs 727 Odder 729 Purhus 731 Randers 733 Rosenholm 735 Rougsø 737 Ry 739 Rønde 741 Samsø 743 Silkeborg 745 Skanderborg 747 Sønderhald 749 Them 751 Århus 761 Bjerringbro 763 Fjends 765 Hanstholm 767 Hvorslev 769 Karup 771 Kjellerup 773 Morsø 775 Møldrup 777 Sallingsund 779 Skive 781 Spøttrup 783 Sundsøre 785 Sydthy 787 Thisted 789 Tjele 791 Viborg 793 Aalestrup 801 Arden 803 Brovst 805 Brønderslev 807 Dronninglund 809 Farsø 811 Fjerritslev 813 Frederikshavn 815 Hadsund 817 Hals 819 Hirtshals 821 Hjørring 823 Hobro 825 Læsø 827 Løgstør 829 Løkken-Vrå 831 Nibe 833 Nørager 835 Pandrup 837 Sejlflod 839 Sindal

SPØRGESKEMA ----------- 841 Skagen 843 Skørping 845 Støvring 847 Sæby 849 Aabybro 851 Aalborg 861 Aars