Akutberedskabets projekt med kunstig intelligens

Transkript

1 Akutberedskabets projekt med kunstig intelligens EMDC-Copenhagen case 1

2 Disclosure I have no actual or potential conflict of interest in relation to this research project Received an unrestricted research grant from TrygFoundation Received centresupport from Laerdal Emergency Medical Services, University of Copenhagen

3 Hvad er behovet, og hvordan bruger vi AI i Akutberedskabet The EMDC-Copenhagen case 3

4 Udfordringen: erkendelse af hjertestop Vi uddanner de sundhedsfaglige visitatorer i at finde hjertestop Vi bruger beslutningsstøtteværkstøjer som dansk Indeks Men vi erkender stadigtvæk kun 75% af hjertestoppene inden ambulancen ankommer 4

5 Hvis hjertestop er udfordringen er AI så løsningen? Vi har sat os for at undersøge om AI kan bruges som aktivt beslutningstøtteværktøj på Det har hele tiden været vigtigt at understrege at det er beslutningsstøtte, ikke en facitliste Mennesket er i centrum Vægt på videnskabelig evidens 5

6 6

7 Resultater fra det retrospektive studie 108,607 hændelser med opkald til opkald der drejer sig om hjertestop 84.1% af hjertestop korrekt identificeret af AI 72.4% af hjertestop korrekt identificeret af sundhedsfaglige visitatorer 107 uidentificerede hjertestop fundet af maskinen Status Medical dispatch Machine learning framework Recognized cardiac arrests Unrecognized cardiac arrests Cardiac arrest in population Emergency Medical Services, University of Copenhagen

8 Men vil det også virke i en klinisk hverdag? Prospektiv lodtrækningsstudie Startet september måneder, eller mindst 328 hjertestop i hver gruppe Halvdelen af maskinens alarmer vises for den sundhedsfaglige Erkendes flere hjertestop, og startes HLR hurtigere? Protokol: Send akutlægebil, spørg (igen) ind til åndedræt og bevidsthed, Send hjerteløbere 8

9 Og sådan ser det ud 9

10 At introducere AI til ansatte Timing er (næsten) alt 10

11 At introducere AI til ansatte Timing er alt 11

12 At introducere AI til ansatte Timing er alt 12

13 At introducere AI til ansatte Timing er alt 13

14 At introducere AI til ansatte Timing er (næsten) alt Kommuniker klart hvad det handler om vær til stede 14

15 At introducere AI til ansatte Timing er (næsten) alt Kommuniker klart hvad det handler om vær til stede Brugerinvolvering design og ide 15

16 At introducere AI til ansatte Timing er (næsten) alt Kommuniker klart hvad det handler om vær til stede Brugerinvolvering design og ide Og chokolade 16

17 Udfordringer når vi bruger AI Data etik diskriminere AI nogen? Offentlig holdning til AI Overtræne modeller Tiderne skifter, det gør sproget også, ligesom vores protokoller gør det Endelig det er en sort boks. Vi ved ikke præcist hvad der foregår. 17

18 Tak. Mine vejledere Freddy Lippert MD, Associate Professor, FERC, CEO Helle Collatz Christensen MD, PhD, The Danish Clinical Registries (RKKP) Fredrik Folke MD, PhD, Associate Professor Copenhagen University Hospital, Gentofte Annette Kjær Ersbøll MSc, PhD, Professor, National Institute of Public Health Emergency Medical Services, University of Copenhagen