Processer og koordinering. dopsys 1

Størrelse: px
Starte visningen fra side:

Download "Processer og koordinering. dopsys 1"

Transkript

1 Processer og koordinering dopsys 1

2 Motivation.. parallelle processer udnytter hardwaren bedre: Batch operativsystemer (50 erne): Multiprogrammering og time-sharing (60 erne): dopsys 2

3 Motivation.. parallelle algoritmer kan gøre store beregninger hurtigere: Evaluering af aritmetiske udtryk: Proces-flowgraf: (a + b) * (c + d) - (e / f).. flere aktiviteter afvikles samtidigt (logisk eller fysisk). dopsys 3

4 Motivation.. parallelle algoritmer kan gøre store beregninger hurtigere: Evaluering af aritmetiske udtryk: Proces-flowgraf: (a + b) * (c + d) - (e / f).. flere aktiviteter afvikles samtidigt (logisk eller fysisk). dopsys 3

5 Motivation.. parallelle algoritmer kan gøre store beregninger hurtigere: Evaluering af aritmetiske udtryk: Proces-flowgraf: (a + b) * (c + d) - (e / f).. flere aktiviteter afvikles samtidigt (logisk eller fysisk). dopsys 3

6 Motivation.. parallelle algoritmer kan gøre store beregninger hurtigere: Evaluering af aritmetiske udtryk: Proces-flowgraf: (a + b) * (c + d) - (e / f).. flere aktiviteter afvikles samtidigt (logisk eller fysisk). dopsys 3

7 Motivation.. parallelle algoritmer kan gøre store beregninger hurtigere: Evaluering af aritmetiske udtryk: Proces-flowgraf: (a + b) * (c + d) - (e / f).. flere aktiviteter afvikles samtidigt (logisk eller fysisk). dopsys 3

8 Proces-begrebet.. er centralt i understøttelse af virtualisering: Kørende system: samling af samtidige, sekventielle processer Proces: et program under afvikling SP A data stack SP B data stack proces-struktur (process image) PC A program Proces A program Proces B.. processer kommunikerer og synkroniserer med hinanden. PC B dopsys 4

9 Proces-primitiver (1) cobegin-coend (Dijkstra, 1968): cobegin C1 // C2 // // Cn coend cobegin cobegin t1 = a+b // t2 = c+d coend; t4 = t1*t2 // t3 = e/f coend; t5 = t4-t3;.. begrænset form for synkronisering ifm. terminering kan udtrykkes. dopsys 5

10 Proces-primitiver (2) fork-join-quit (Conway 1963, Dennis/Van Horn 1966): fork x : skab en ny proces, begynd udførelse ved label x join t,y : t = t 1; if (t == 0) goto y; (atomart) quit : terminér processen n = 2; fork L3; m = 2; fork L2; t1 = a+b; join m,l4; quit; L2: t2 = c+d; join m,l4; quit; L4: t4 = t1*t2; join n,l5; quit; L3: t3 = e/f; join n,l5; quit; L5: t5 = t4-t3;.. alle proces-flowgrafer kan udtrykkes, men ikke pænt... dopsys 6

11 ? [Click] Hvorfor kan denne procesgraf ikke udtrykkes med cobegin/coend? S A. To kanter ender i samme knude, men starter ikke i samme knude B. Et ulige antal kanter mødes i et punkt C. Manglende parentes-struktur D. Vi kan ikke udtrykke S og F E. Den kan da godt udtrykkes! F dopsys 7

12 Eksempel: Unix OS.. implementerer variant af fork-join-quit: dopsys 8

13 Dokumentation af systemkald %> man fork NAME fork - create a child process SYNOPSIS #include <sys/types.h> #include <unistd.h> pid_t fork(void); DESCRIPTION fork creates a child process that differs from the parent process only in its PID and PPID, and in the fact that resource utilizations are set to 0. File locks and pending signals are not inherited. RETURN VALUE On success, the PID of the child process is returned in the parent's thread of execution, and a 0 is returned in the child's thread of execution. On failure, a -1 will be returned in the parent's context, no child process will be created, and errno will be set appropriately. ERRORS dopsys 9

14 void process_a(void) { pid_t pid = fork (); if (pid == 0) { /* child process */ int i; for (i=0; i<10; i++) { printf("process B\n"); sleep(2); else { /* parent process */ int i; for (i=0; i<10; i++) { printf("process A\n"); sleep(1); int main(int argc,char *argv[]) { process_a(); exit(0); >%./processab process A process B process A process B process A process A process B process A process A process B process A process A process B process A process B process B dopsys 10

15 void process_a(void) { pid_t pid = fork (); if (pid == 0) { /* child process */ int i; for (i=0; i<10; i++) { printf("process B\n"); sleep(2); else { /* parent process */ int i; for (i=0; i<10; i++) { printf("process A\n"); sleep(1); int main(int argc,char *argv[]) { process_a(); exit(0); OK, men her har vi selvfølgelig glemt noget. >%./processab process A process B process A process B process A process A process B process A process A process B process A process A process B process A process B process B Hvad er det? ;-) dopsys 10

16 /* processa.c */ void process_a(void) { pid_t pid = fork (); /* execute the program */ if (pid == 0) { /* child process */ char filename[9] = "processb"; char *argv[2]; argv[0] = filename; argv[1] = NULL; execvp(filename,argv); else { /* parent process */ int i; for (i=0; i<10; i++) { printf("process A\n"); sleep(1); /* processb.c */ #include <stdio.h> #include <unistd.h> int main(int argc,char *argv[]) { int i; for (i=0; i<10; i++) { printf("process B\n"); sleep(2); exit(0); %> gcc o processb processb.c %> gcc o processa processa.c %>./processa... int main(int argc,char *argv[]) { process_a(); exit(0); dopsys 11

17 spørgsmål omkring processer? dopsys 12

18 Proces-interaktion.. processer skal synkronisere adgang til delte data: cobegin P1: x = x + 1; // P2: x = x + 1; coend ønsket: x new = x old +2 P1 1 mov x,r1 2 inc R1 3 mov R1,x P2 1 mov x,r1 2 inc R1 3 mov R1,x.. korrekthed af resultatet afhænger af schedulering (race condition). dopsys 13

19 Kritiske regioner cobegin p1: while(1) {CS1; program 1; // p2: while(1) {CS2; program 2; //... // pn: while(1) {CSn; program n; coend data Antagelser: 1. Delte data tilgås kun i kritisk region (CSi) 2. Læsning/skrivning af lagerceller sker atomart 3. Processers hastighed kendes ikke (kan være lav!) 4. Processer terminerer kun udenfor kritiske regioner (program i) dopsys 14

20 Gensidig udelukkelse (mutual exclusion).. kun een proces ad gangen kan udføre kode i en kritisk region: entry kode exit kode data Undgå gensidig blokering (mutual blocking): 1. Processer udenfor CS må ikke forhindre andre processers adgang 2. En proces der ønsker adgang skal have adgang med tiden (starvation) 3. Processer må ikke gensidigt blokere hinanden (deadlocks) 4. Processer må ikke altid gensidigt udsætte adgang til CS (livelocks) dopsys 15

21 Alternerings-algoritme int turn = 1; cobegin p1: while (1) { while (turn==2); /* wait */ CS1; turn = 2; program 1; // p2: while (1) { while (turn==1); /* wait*/ CS2; turn = 1; program 2; coend dopsys 16

22 Alternerings-algoritme int turn = 1; cobegin p1: while (1) { while (turn==2); /* wait */ CS1; turn = 2; program 1; // p2: while (1) { while (turn==1); /* wait*/ CS2; turn = 1; program 2; coend Naiv! dopsys 17

23 Forsøg #2 int c1 = 0, c2 = 0; cobegin p1: while (1) { c1 = 1; while (c2); /* wait */ CS1; c1 = 0; program 1; // p2: while (1) { c2 = 1; while (c1); /* wait */ CS2; c2 = 0; program 2; coend Dur ikke! (deadlock) dopsys 18

24 Forsøg #2 int c1 = 0, c2 = 0; cobegin p1: while (1) { c1 = 1; while (c2); /* wait */ CS1; c1 = 0; program 1; // p2: while (1) { c2 = 1; while (c1); /* wait */ CS2; c2 = 0; program 2; coend Dur ikke! (deadlock) dopsys 19

25 Forsøg #3 int c1 = 0, c2 = 0; cobegin p1: while (1) { c1 = 1; if (c2) { c1 = 0 else { CS1; c1 = 0; program 1; // p2: while (1) {... /* similar */ coend Dur ikke! (livelock) dopsys 20

26 Forsøg #3 int c1 = 0, c2 = 0; cobegin p1: while (1) { c1 = 1; if (c2) { c1 = 0 else { CS1; c1 = 0; program 1; // p2: while (1) {... /* similar */ coend Dur ikke! (livelock) dopsys 21

27 Petersons Algoritme (1981) int c1 = 0, c2 = 0, willwait; cobegin p1: while (1) { c1 = 1; willwait = 1; while (c2 && (willwait==1)); /* wait */ CS1; c1 = 0; program 1; // p2: while (1) { c2 = 1; willwait = 2; while (c1 && (willwait==2)); /* wait */ CS2; c2 = 0; program 2; coend dopsys 22

28 Q/A En kritisk region er associeret med to typer områder i lageret. Beskriv dem (to og to)! dopsys 23

29 Korrekthed Kun kritiske regioner bruger delte data. Højst een proces ad gangen er i en kritisk region. Undgå gensidig blokering (mutual blocking): 1. Processer udenfor CS må ikke forhindre adgang for andre processer 2. En proces der ønsker adgang skal senere få muligheden (starvation) 3. Processer må ikke gensidigt blokere hinanden (deadlocks) 4. Processer må ikke gensidigt kunne udsætte adgang til CS (livelocks) dopsys 24

30 spørgsmål om synkronisering? dopsys 25

31 Semaphorer (Dijkstra, 1968).. et ikke-negativt heltal der kan blokere processer: Atomare operationer: V (up): if anyblocked() then unblockone() else s = s + 1; P (down): if s > 0 then s = s - 1; else block () Tællesemaphorer: husker antallet af up operationer. Binære semaphorer (mutex): kun værdierne 0 eller 1 antages... semaphor-operationer ofte implementeret via systemkald. dopsys 26

32 Eksempel: Wait/Wakeup semaphore s = 0; cobegin p1:... down(s); /* sit down and wait for signal */... // p2:... up(s); /* send signal to wake up p1 */ coend; dopsys 27

33 Eksempel: Gensidig udelukkelse.. kan nu realiseres ved brug af binære semaphorer: semaphore mutex = 1; cobegin pi: while(1) { down(mutex); /* lock CS */ CSi; up(mutex); /* unlock CS */ program i; coend dopsys 28

34 Eksempel: Producer-Consumer Begrænset buffer af størrelse n mellem Producer og Consumer: 1. Producer blokerer hvis buffer er fuld. 2. Consumer blokerer hvis buffer er tom... integritet af buffer datastruktur skal sikres. dopsys 29

35 Eksempel: Producer-Consumer Tællesemaphorer: e antal tomme buffer indgange (blokering af producer). f antal fyldte buffer slots (blokering af consumer). Mutex: b gensidig udelukkelse omkring buffer opdatering. semaphore e = n, f = 0, b = 1; cobegin Producer: while (1) { Produce_next_record; down(e); lock(b); Add_to_buf; unlock(b); up(f); // Consumer: while (1) { down(f); lock(b); Take_from_buf; unlock(b); up(e); Process_record; coend dopsys 30

36 [Click] Hvad hvis vi bytter down/lock? A. OK B. Fare for deadlock C. Fare for race condition semaphore e = n, f = 0, b = 1; cobegin Producer: while (1) { Produce_next_record; down(e); lock(b); Add_to_buf; unlock(b); up(f); // Consumer: while (1) { down(f); lock(b); Take_from_buf; unlock(b); up(e); Process_record; coend dopsys 31

37 Opsummering Processer: Proces-begreb: program under afvikling Logisk og fysisk parallellitet Basale proces-primitiver: cobegin/coend, fork/join/quit Unix OS primitiver: fork, execve, exit og waitpid Koordinering: Kritiske regioner og gensidig udelukkelse Peterson s algoritme Semaphorer: tælle-semaphorer og binære semaphorer Nyhedsværdi: Flere begreber kendt fra andre kurser, nu på vej ind i ny kontekst dopsys 32

Processer og tråde. dopsys 1

Processer og tråde. dopsys 1 Processer og tråde dopsys 1 Motivation.. parallelle processer udnytter hardwaren bedre: Batch operativsystemer (50 erne) hhv. små systemer: Multiprogrammering og time-sharing (fra 60 erne og frem): dopsys

Læs mere

Koordinering. dopsys

Koordinering. dopsys Koordinering At indføre flertrådethed (1) når tråde tages i brug opstår typisk konflikter (et velkendt eksempel er errno ) 2 At indføre flertrådethed (2) en del konflikter kan afhjælpes med thread-local

Læs mere

Deadlocks dopsys 1 onsdag den 8. december 2010

Deadlocks dopsys 1 onsdag den 8. december 2010 Deadlocks dopsys 1 En deadlock! When two trains approach each other at a crossing, both shall come to a full stop and neither shall start up again until the other has gone. Lov - the Kansas Legislature

Læs mere

Implementation af Koordinering. dopsys 1

Implementation af Koordinering. dopsys 1 Implementation af Koordinering dopsys 1 Oversigt: Impl. af koordinering Begreber: Kritiske regioner Gensidig udelukkelse Synkroniseringsprimitiver: Binære semaforer / mutexes Tællesemaforer Betingelsesvariabler

Læs mere

Processer og koordinering

Processer og koordinering Processer og koordinering.. fortsat dopsys 1 Betingelsesvariabler (Condition variables).. hukommelsesløs variant af semaphorer: Atomare operationer: Signal bruges til at sende et signal. Wait bruges til

Læs mere

Principper for Samtidighed og Styresystemer

Principper for Samtidighed og Styresystemer Principper for Samtidighed og Styresystemer Synkronisering og Deadlocks René Rydhof Hansen Februar 2008 PSS 08 (Forelæsning 03) Synkronisering og Deadlocks Februar 2008 1 / 33 Skemaændringer Forelæsning

Læs mere

1 Operativsystemer oversigt

1 Operativsystemer oversigt 1 Operativsystemer oversigt Hvorfor OS virtualisering Abstraktion (processer, virtual hukommelse, filer) Kernel mode og user mode Systemkald (slide 31) Interrupts At levere en simplere model af computeren

Læs mere

Planen for idag. Synkroniseringsmekanismer. Krav til løsning. Kritiske regioner. Bagerens algoritme. Kritisk region via delt lager.

Planen for idag. Synkroniseringsmekanismer. Krav til løsning. Kritiske regioner. Bagerens algoritme. Kritisk region via delt lager. Planen for idag Synkroniseringsmekanismer Kritiske regioner Semaforer: Binære semaforer Tællesemaforer Beskedsemaforer Prioritetsinvertering Låse (spinlocks) sikrer udelelig adgang Barrierer synkroniseringspunkt

Læs mere

Schedulering. dopsys 1

Schedulering. dopsys 1 Schedulering dopsys 1 Re: Schedulering af processer.. administration af CPU-resursen. Ready List (RL) processer i ready_a, ready_s, eller running tilstand. dopsys 2 Re: Schedulering af processer.. administration

Læs mere

Schedulering. dopsys 1

Schedulering. dopsys 1 Schedulering dopsys 1 Re: Schedulering af processer.. administration af CPU-resursen. Ready List (RL) list af processer i ready_a tilstand. dopsys 2 Re: Schedulering af processer.. administration af CPU-resursen.

Læs mere

Netværksalgoritmer 1

Netværksalgoritmer 1 Netværksalgoritmer 1 Netværksalgoritmer Netværksalgoritmer er algoritmer, der udføres på et netværk af computere Deres udførelse er distribueret Omfatter algoritmer for, hvorledes routere sender pakker

Læs mere

Real-time programming safety in Java and Ada

Real-time programming safety in Java and Ada Real-time programming safety in Java and Ada Bo Sandén Presenter: Thomas Bøgholm 25. oktober 2007 Forfatteren Artiklen Synkroniserings Begreber Bo Sandén Professor på Colorado Technical University Beskæftiger

Læs mere

Niveauer af abstrakte maskiner

Niveauer af abstrakte maskiner Mikroarkitektur Niveauer af abstrakte maskiner Spørgsmål... Hvordan realiseres IJVM maskinen (lev. 2), eller hvordan ser en IJVM-CPU ud? Opbygning (mikroarkitekturen Mic-1) Anvendelse (mikroprogrammet

Læs mere

Operativsystemer - dopsys

Operativsystemer - dopsys Operativsystemer - dopsys Erik Ernst eernst@cs.au.dk dopsys 1 Q/A Mange deltagere er nu på 2. år af datalogistudiet, med dcomnet 1 for år siden Er din baggrund anderledes? dopsys 2 Praktiske oplysninger

Læs mere

Algoritmedesign med internetanvendelser ved Keld Helsgaun

Algoritmedesign med internetanvendelser ved Keld Helsgaun Algoritmedesign med internetanvendelser ved Keld Helsgaun 1 Analyse af algoritmer Input Algoritme Output En algoritme er en trinvis metode til løsning af et problem i endelig tid 2 Algoritmebegrebet D.

Læs mere

Synkronisering af sekventielle processer

Synkronisering af sekventielle processer Synkronisering af sekventielle processer Klaus Hansen, Niels Elgaard Larsen, Maz Spork, Jørgen Sværke Hansen 15. februar 2005 1 Introduktion Ved en multiprogram forstår vi et program, hvori vi kan specificere,

Læs mere

Resource types R 1 1, R 2 2,..., R m CPU cycles, memory space, files, I/O devices Each resource type R i has W i instances.

Resource types R 1 1, R 2 2,..., R m CPU cycles, memory space, files, I/O devices Each resource type R i has W i instances. System Model Resource types R 1 1, R 2 2,..., R m CPU cycles, memory space, files, I/O devices Each resource type R i has W i instances. Each process utilizes a resource as follows: request use e.g., request

Læs mere

INGENIØRHØJSKOLEN I ÅRHUS Elektro- og IKT-afdelingen. I3PRG3 + I3DTM3 + I3ISY1-3. semester

INGENIØRHØJSKOLEN I ÅRHUS Elektro- og IKT-afdelingen. I3PRG3 + I3DTM3 + I3ISY1-3. semester INGENIØRHØJSKOLEN I ÅRHUS Elektro- og IKT-afdelingen Side 1 af 7 Eksamenstermin: DECEMBER 2003 / JANUAR 2004 Varighed: 4 timer - fra kl. 9.00 til kl. 13.00 Ingeniørhøjskolen udleverer: 3 omslag samt papir

Læs mere

Planen for idag. Datalogi 1F Forår 2003. Hvad er en proces? Livscyklus for en proces. Hvad består en proces af?

Planen for idag. Datalogi 1F Forår 2003. Hvad er en proces? Livscyklus for en proces. Hvad består en proces af? Datalogi 1F Forår 2003 OS[2]: Processor, tråde og skedulering Jørgen Sværke Hansen Planen for idag Processer: Procesbegrebet Processkift Processers familieliv Kommunikerende processer Tråde En lettere

Læs mere

Systemkald DM14. 1. Obligatoriske opgave. Antal sider: 7 inkl. 2 bilag Afleveret: d. 18/3-2004 Afleveret af: Jacob Christiansen, 130282-2111

Systemkald DM14. 1. Obligatoriske opgave. Antal sider: 7 inkl. 2 bilag Afleveret: d. 18/3-2004 Afleveret af: Jacob Christiansen, 130282-2111 DM14 1. Obligatoriske opgave Systemkald Antal sider: 7 inkl. 2 bilag Afleveret: d. 18/3-2004 Afleveret af: Jacob Christiansen, 130282-2111 Side 1 af 5 Intro: Formålet med opgaven at et lave en system kald

Læs mere

Programmering i C. Lektion september 2009

Programmering i C. Lektion september 2009 Programmering i C Lektion 1 8. september 2009 Målgruppe Motivation Indhold Form Materiale 2 / 47 Kursusintroduktion 1 Målgruppe 2 Motivation 3 Indhold 4 Form 5 Materiale Målgruppe Motivation Indhold Form

Læs mere

Principper for Samtidighed og Styresystemer

Principper for Samtidighed og Styresystemer Principper for Samtidighed og Styresystemer kursusintroduktion og Introduktion til Styresystemer René Rydhof Hansen Februar 2008 PSS 08 (Forelsning 00) Kursus intro./intro. styresystemer Februar 2008 1

Læs mere

Netværk & elektronik

Netværk & elektronik Netværk & elektronik Oversigt Ethernet og IP teori Montering af Siteplayer modul Siteplayer teori Siteplayer forbindelse HTML Router (port forwarding!) Projekter Lkaa Mercantec 2009 1 Ethernet På Mars

Læs mere

PARALLELIZATION OF ATTILA SIMULATOR WITH OPENMP MIGUEL ÁNGEL MARTÍNEZ DEL AMOR MINIPROJECT OF TDT24 NTNU

PARALLELIZATION OF ATTILA SIMULATOR WITH OPENMP MIGUEL ÁNGEL MARTÍNEZ DEL AMOR MINIPROJECT OF TDT24 NTNU PARALLELIZATION OF ATTILA SIMULATOR WITH OPENMP MIGUEL ÁNGEL MARTÍNEZ DEL AMOR MINIPROJECT OF TDT24 NTNU OUTLINE INEFFICIENCY OF ATTILA WAYS TO PARALLELIZE LOW COMPATIBILITY IN THE COMPILATION A SOLUTION

Læs mere

VMware og dopsys-linux

VMware og dopsys-linux VMware og dopsys-linux 1 Virtuel maskine: OS Hardware Virtualisering: Resurser deles mellem processer: En virtuel maskine er til rådighed for hver proces. Virtualisering nu dybere: hver proces hvert OS.

Læs mere

Systemkald i Unix/Linux

Systemkald i Unix/Linux Systemkald i Unix/Linux 1 Operativsystemet Fra proces: OS som værktøjskasse: tilgængelig via systemkald... OS som resurseadministrator, abstrakt/virtuel maskine: CPU: processer, tråde, schedulering I/O:

Læs mere

Input/Output: Brugergrænseflader. dopsys

Input/Output: Brugergrænseflader. dopsys Input/Output: Brugergrænseflader dopsys Interaktion med bruger Visse devices lægger et fundamentalt sæt af spilleregler for vores brug af computere Generisk tilbagemelding, hvad laver den : Billedskærm

Læs mere

Sider og segmenter. dopsys 1

Sider og segmenter. dopsys 1 Sider og segmenter dopsys 1 Lokal vs global sideallokering (1) Med (a) som udgangspunkt giver (b) lokal hhv. (c) global allokering forskellige resultater dopsys 2 Lokal vs global sideallokering (2) Den

Læs mere

Operativsystemer - dopsys. Erik Ernst

Operativsystemer - dopsys. Erik Ernst Operativsystemer - dopsys Erik Ernst eernst@cs.au.dk [Q/A] Mange deltagere er nu på 2. år af datalogistudiet eller cand.it., med dcomnet Er din baggrund anderledes? dopsys 2 Praktiske oplysninger http://cs.au.dk/dopsys

Læs mere

Schedulering af SAS job i MS Task Scheduler, som sender e-mail med log og statuskode ved fejl

Schedulering af SAS job i MS Task Scheduler, som sender e-mail med log og statuskode ved fejl Schedulering af SAS job i MS Task Scheduler, som sender e-mail med log og statuskode ved fejl Eksemplet består af 2 dele, et SAS program der fejler, samt et Powershell script til at eksekvere SASprogrammet

Læs mere

Parallelle algoritmer

Parallelle algoritmer Parallelle algoritmer 1 Von Neumann s model John von Neumann 1903-57 Von Neumanns model: Instruktioner og data er lagret i samme lager, og én processor henter instruktioner fra lageret og udfører dem én

Læs mere

QUICK START Updated:

QUICK START Updated: QUICK START Updated: 24.08.2018 For at komme hurtigt og godt igang med dine nye Webstech produkter, anbefales at du downloader den senest opdaterede QuickStart fra vores hjemmeside: In order to get started

Læs mere

Programmering i C. Lektion oktober 2008

Programmering i C. Lektion oktober 2008 Programmering i C Lektion 2 20 oktober 2008 Historie Processen At kompilere 2 / 23 Fra sidst 1 Historie 2 Processen 3 At kompilere Historie Processen At kompilere 3 / 23 ALGOL 60 1963 CPL 1966 BCPL 1969

Læs mere

Modern Concurrency Abstractions for C#

Modern Concurrency Abstractions for C# Modern Concurrency Abstractions for C# Nick Benton Luca Cardelli Cédric Fournet Presenter: Henrik Kragh-Hansen September 27, 2007 Motivation for concurrency Forbedring af concurrency Baggrundsinformation

Læs mere

DATALOGI 1F. Skriftlig eksamen tirsdag den 10. juni 2003 1 25 % 2 10 % 3 25 % 4 10 % 5 30 %

DATALOGI 1F. Skriftlig eksamen tirsdag den 10. juni 2003 1 25 % 2 10 % 3 25 % 4 10 % 5 30 % Københavns Universitet Naturvidenskabelig Embedseksamen DATALOGI 1F Skriftlig eksamen tirsdag den 10. juni 2003 Opgave Vægtning 1 25 % 2 10 % 3 25 % 4 10 % 5 30 % Alle de sædvanlige hjælpemidler må benyttes,

Læs mere

Bits DM534. Rolf Fagerberg, 2012

Bits DM534. Rolf Fagerberg, 2012 Bits DM534 Rolf Fagerberg, 2012 Resume af sidst Overblik over kursus Introduktion. Tre pointer: Datalogi er menneskeskabt og dynamisk. Tidslinie over fremskridt mht. ideer og hardware. Algoritme er et

Læs mere

Algoritmer og datastrukturer Course No. 02105 Cheat Sheet 2012. May 15, 2012

Algoritmer og datastrukturer Course No. 02105 Cheat Sheet 2012. May 15, 2012 Algoritmer og datastrukturer Course No. 02105 Cheat Sheet 2012 May 15, 2012 1 CONTENTS 2012 CONTENTS Contents 1 Kompleksitet 3 1.1 Køretid................................................ 3 1.2 Asymptotisk

Læs mere

Programmering i C. Lektion 4. 5. december 2008

Programmering i C. Lektion 4. 5. december 2008 Programmering i C Lektion 4 5. december 2008 Funktioner Eksempel Fra sidst 1 Funktioner 2 Eksempel Funktioner Eksempel Eksempel: 1 / f u n k t i o n s p r o t o t y p e r / i n t i n d l a e s ( void )

Læs mere

User Manual for LTC IGNOU

User Manual for LTC IGNOU User Manual for LTC IGNOU 1 LTC (Leave Travel Concession) Navigation: Portal Launch HCM Application Self Service LTC Self Service 1. LTC Advance/Intimation Navigation: Launch HCM Application Self Service

Læs mere

Common Language Runtime. Multithreading

Common Language Runtime. Multithreading Common Language Runtime Multithreading Multithreading i.net Dedicated threads Programmøren kontrollerer starttidspunkt, levetid m.m. for den enkelte thread. Pooled threads Threads lånes fra en pulje af

Læs mere

QUICK START Updated: 18. Febr. 2014

QUICK START Updated: 18. Febr. 2014 QUICK START Updated: 18. Febr. 2014 For at komme hurtigt og godt igang med dine nye Webstech produkter, anbefales at du downloader den senest opdaterede QuickStart fra vores hjemmeside: In order to get

Læs mere

uprocessorens hardware

uprocessorens hardware uprocessorens hardware 8080 Architecture Kernen i en processor er ALUen. Det er den som kan udfører simple regne operationer. De tal den arbejdermed gemmes i en række registre. Når et tal skal hentes eller

Læs mere

Opskriv følgende funktioner efter stigende orden med hensyn til O-notationen (bemærk at log n betegner totals logaritmen): n 2 (log n) 2 2.

Opskriv følgende funktioner efter stigende orden med hensyn til O-notationen (bemærk at log n betegner totals logaritmen): n 2 (log n) 2 2. Eksamen august Algoritmer og Datastrukturer (-ordning) Side af sider Opgave (%) n + n er O(n )? n / er O(n / )? n er O(n log n)? n er O((log n) )? n er Ω(n )? Ja Nej Opgave (%) Opskriv følgende funktioner

Læs mere

Introduktion. Philip Bille

Introduktion. Philip Bille Introduktion Philip Bille Plan Algoritmer og datastrukturer Toppunkter Algoritme 1 Algoritme 2 Algoritme 3 Algoritmer og datastrukturer Hvad er det? Algoritmisk problem: præcist defineret relation mellem

Læs mere

Filsystemer. dopsys. fredag den 26. november 2010

Filsystemer. dopsys. fredag den 26. november 2010 Filsystemer 1 Lageret er hierarkisk - Fokus: disk Sekundært lager er nødvendigt: Data i RAM forsvinder når processer terminerer o.lign. Og der er også brug for pladsen 2 Lageret er hierarkisk - Fokus:

Læs mere

Lageret er hierarkisk fokus nu: disk

Lageret er hierarkisk fokus nu: disk Filsystemer Lageret er hierarkisk fokus nu: disk Sekundært lager er nødvendigt: Data i RAM forsvinder når processer terminerer o.lign. Og der er også brug for pladsen Top-down: Hvad er en fi l? Er en fi

Læs mere

Skriftlig Eksamen Algoritmer og Datastrukturer (dads)

Skriftlig Eksamen Algoritmer og Datastrukturer (dads) Skriftlig Eksamen Algoritmer og Datastrukturer (dads) Datalogisk Institut Aarhus Universitet Onsdag den. august 200, kl. 9.00.00 Opgave (25%) Lad A = A[] A[n] være et array af heltal. Længden af det længste

Læs mere

Opskriv følgende funktioner efter stigende orden med hensyn til O-notationen: 4 n n 3n n 2 /logn 5 n n (logn) 3n n 2 /logn 4 n n 5 n

Opskriv følgende funktioner efter stigende orden med hensyn til O-notationen: 4 n n 3n n 2 /logn 5 n n (logn) 3n n 2 /logn 4 n n 5 n Side af 0 sider Opgave (%) Ja Nej n er O(0n logn)? n er O(n )? n +n er O(n )? n logn er O(n )? n logn er O(n)? Opgave (%) Opskriv følgende funktioner efter stigende orden med hensyn til O-notationen: n

Læs mere

The purpose of our Homepage is to allow external access to pictures and videos taken/made by the Gunnarsson family.

The purpose of our Homepage is to allow external access to pictures and videos taken/made by the Gunnarsson family. General The purpose of our Homepage is to allow external access to pictures and videos taken/made by the Gunnarsson family. Formålet med vores hjemmesiden er at gøre billeder og video som vi (Gunnarsson)

Læs mere

Maskinarkitektur. Lars Kristensen kris@daimi.au.dk. Christian Storm cstorm@daimi.au.dk. dmasark 1

Maskinarkitektur. Lars Kristensen kris@daimi.au.dk. Christian Storm cstorm@daimi.au.dk. dmasark 1 Maskinarkitektur Lars Kristensen kris@daimi.au.dk Christian Storm cstorm@daimi.au.dk dmasark 1 Praktiske oplysninger http://www.daimi.au.dk/dmasark dmasark 2 Forelæsninger Tirsdag 12.15-14.00, Store Aud,

Læs mere

Selvstudium 1, Diskret matematik

Selvstudium 1, Diskret matematik Selvstudium 1, Diskret matematik Matematik på første studieår for de tekniske og naturvidenskabelige uddannelser Aalborg Universitet I dette selfstudium interesserer vi os alene for tidskompleksitet. Kompleksitet

Læs mere

Danmarks Tekniske Universitet

Danmarks Tekniske Universitet side af sider Danmarks Tekniske Universitet Skriftlig prøve, den 6. maj 0. Kursusnavn: Algoritmer og datastrukturer I Kursus nr. 005. Tilladte hjælpemidler: Skriftlige hjælpemidler. Varighed: timer Vægtning

Læs mere

Algoritmer og invarianter

Algoritmer og invarianter Algoritmer og invarianter Iterative algoritmer Algoritmen er overordnet set een eller flere while eller for-løkker. Iterative algoritmer Algoritmen er overordnet set een eller flere while eller for-løkker.

Læs mere

Sider og segmenter. dopsys 1

Sider og segmenter. dopsys 1 Sider og segmenter dopsys 1 Lokal vs global sideallokering (1) Med (a) som udgangspunkt giver (b) lokal hhv. (c) global allokering forskellige resultater dopsys 2 Lokal vs global sideallokering (2) Den

Læs mere

Prioritetskøer og hobe. Philip Bille

Prioritetskøer og hobe. Philip Bille Prioritetskøer og hobe Philip Bille Plan Prioritetskøer Træer Hobe Repræsentation Prioritetskøoperationer Konstruktion af hob Hobsortering Prioritetskøer Prioritetskø Vedligehold en dynamisk mængde S af

Læs mere

Planen for idag. Opdatering af delt lager

Planen for idag. Opdatering af delt lager Planen for idag Synkronisering: Tidsafhængighed i multiprogrammer Semaforer: Binære semaforer Tælle semaforer Grænseflader: Hvordan implementeres systemkald Tidsafhængighed i multiprogrammer proces læser

Læs mere

Start på Arduino og programmering

Start på Arduino og programmering Programmering for begyndere Brug af Arduino Start på Arduino og programmering EDR Hillerød Knud Krogsgaard Jensen / OZ1QK 1 Start på Arduino og programmering Sidste gang (Introduktion) Programmeringssproget

Læs mere

Mandatory Assignment 1

Mandatory Assignment 1 Mandatory Assignment 1 Morten Franck Peter Hansen 9. oktober 2003 Gruppe 4, Parallelle Systemer (02220) Indhold 1 Trin 1 Petri Net 1 1.1 Model af pass().................................... 1 1.2 Model

Læs mere

Filsystemer: Anvendelse. dopsys

Filsystemer: Anvendelse. dopsys Filsystemer: Anvendelse 1 Lageret er hierarkisk - Fokus: disk Sekundært lager er nødvendigt: Data i RAM forsvinder når processer terminerer o.lign. Og der er også brug for pladsen 2 Lageret er hierarkisk

Læs mere

Korteste veje. Introduktion Egenskaber for korteste veje Dijkstras algoritme Korteste veje på DAGs. Philip Bille

Korteste veje. Introduktion Egenskaber for korteste veje Dijkstras algoritme Korteste veje på DAGs. Philip Bille Korteste veje Introduktion Egenskaber for korteste veje Dijkstras algoritme Korteste veje på DAGs Philip Bille Korteste veje Introduktion Egenskaber for korteste veje Dijkstras algoritme Korteste veje

Læs mere

Lageradministration. dopsys

Lageradministration. dopsys Lageradministration 1 Lageret i maskinarkitekturen Beregningsenhed, lagre (registre, RAM, disk), ydre enheder 2 Abstraktion over typerne: et hierarki En maskine har flere forskellige lagre Operativsystemet

Læs mere

Korteste veje. Introduktion Egenskaber for korteste veje Dijkstras algoritme Korteste veje på DAGs. Philip Bille

Korteste veje. Introduktion Egenskaber for korteste veje Dijkstras algoritme Korteste veje på DAGs. Philip Bille Korteste veje Introduktion Egenskaber for korteste veje Dijkstras algoritme Korteste veje på DAGs Philip Bille Korteste veje Introduktion Egenskaber for korteste veje Dijkstras algoritme Korteste veje

Læs mere

Input/Output: Disk & Clock. dopsys

Input/Output: Disk & Clock. dopsys Input/Output: Disk & Clock dopsys Magnetiske diske Spiller en vigtig rolle for mange typer computere Persistens, lagringstæthed, pris, hastighed, holdbarhed, fejltyper,...: OK! Afgørende for opstart (tungt

Læs mere

Programmering. Det rent og skært nødvendige, det elementært nødvendige! Morten Dam Jørgensen

Programmering. Det rent og skært nødvendige, det elementært nødvendige! Morten Dam Jørgensen Programmering Det rent og skært nødvendige, det elementært nødvendige! Morten Dam Jørgensen Oversigt Undervisningen Hvad er programmering Hvordan er et program organiseret? Programmering og fysik Nobelprisen

Læs mere

Design Systemkald. User-mode Linux, The Linux kernel/325-2004

Design Systemkald. User-mode Linux, The Linux kernel/325-2004 Tracing tråden afbryder systemkaldet via ptrace Systemkaldet til værten ændres til getpid Processens stak manipuleres til at kalde kernen Kernen returnerer til processen Design Systemkald Design Startup/shutdown

Læs mere

Sommeren 2001, opgave 1

Sommeren 2001, opgave 1 Sommeren 2001, opgave 1 Vi antager at k 3, da det ellers er uklart hvordan trekanterne kan sættes sammen i en kreds. Vi ser nu at for hver trekant er der en knude i kredsen, og en spids. Derfor er n =

Læs mere

DM507 Algoritmer og datastrukturer

DM507 Algoritmer og datastrukturer DM507 Algoritmer og datastrukturer Forår 2019 Projekt, del I Institut for matematik og datalogi Syddansk Universitet 27. februar, 2019 Dette projekt udleveres i tre dele. Hver del har sin deadline, således

Læs mere

Grundlæggende Algoritmer og Datastrukturer

Grundlæggende Algoritmer og Datastrukturer Grundlæggende Algoritmer og Datastrukturer Om kurset Grundlæggende Algoritmer og Datastrukturer Undervisningsformer Forelæsninger: 4 timer/uge (2+2). Øvelser: 3 timer/uge. Café. Obligatorisk program 13

Læs mere

Danmarks Tekniske Universitet

Danmarks Tekniske Universitet side af sider Danmarks Tekniske Universitet Skriftlig prøve, den 6. maj 0. Kursusnavn: Algoritmer og datastrukturer Kursus nr. 06. Tilladte hjælpemidler: Skriftlige hjælpemidler. Varighed: timer Vægtning

Læs mere

ESP30076 임베디드시스템프로그래밍 (Embedded System Programming)

ESP30076 임베디드시스템프로그래밍 (Embedded System Programming) Module 14: Kernel Timer ESP30076 임베디드시스템프로그래밍 (Embedded System Programming) 조윤석 전산전자공학부 주차별목표 리눅스에서커널타이머사용법알아보기 HZ, jiffies_64, struct timer_list 커널타이머를활용한하드웨어제어용디바이스드라이버작성 2 Timer 관련변수 HZ 리눅스커널에서주기적으로발생하는시스템타이머

Læs mere

Filsystemer: Implementation. dopsys

Filsystemer: Implementation. dopsys Filsystemer: Implementation 1 Hvor lagres filer?... filer lagres typisk på en harddisk...... head, track, sector, cylinder... Rotationshastighed fx 10000 RPM, Læse/skrivehast. 50 MB/s 2 Adgang til harddisken

Læs mere

Algoritmeskabeloner: Sweep- og søgealgoritmer C#-version

Algoritmeskabeloner: Sweep- og søgealgoritmer C#-version Note til Programmeringsteknologi Akademiuddannelsen i Informationsteknologi Algoritmeskabeloner: Sweep- og søgealgoritmer C#-version Finn Nordbjerg 1/9 Indledning I det følgende introduceres et par abstrakte

Læs mere

Skriftlig Eksamen DM507 Algoritmer og Datastrukturer

Skriftlig Eksamen DM507 Algoritmer og Datastrukturer Skriftlig Eksamen DM507 Algoritmer og Datastrukturer Institut for Matematik og Datalogi Syddansk Universitet, Odense Mandag den 6. juni 2016, kl. 15:00 19:00 Besvarelsen skal afleveres elektronisk. Se

Læs mere

Opskriv følgende funktioner efter stigende orden med hensyn til O-notationen: 23n log n. 4 n (log n) log n

Opskriv følgende funktioner efter stigende orden med hensyn til O-notationen: 23n log n. 4 n (log n) log n Eksamen. kvarter 00 Algoritmer og Datastrukturer (00-ordning) Side af sider Opgave (%) Ja Nej n er O(n )? n er O(n )? n er O(n + 0 n)? n + n er O(n )? n log n er Ω(n )? Opgave (%) Opskriv følgende funktioner

Læs mere

Moderne numerische Methoden der Festkörperphysik Lanczos-ED für die AF Heisenberg-Kette

Moderne numerische Methoden der Festkörperphysik Lanczos-ED für die AF Heisenberg-Kette Moderne numerische Methoden der Festkörperphysik Lanczos-ED für die AF Heisenberg-Kette Programmcode gen matrix Lanczos Bedienung des Programms Konvergenz des Lanczos-Verfahrens Grundzustandsenergien der

Læs mere

Skriftlig Eksamen Algoritmer og Datastrukturer 1. Datalogisk Institut Aarhus Universitet

Skriftlig Eksamen Algoritmer og Datastrukturer 1. Datalogisk Institut Aarhus Universitet Side af 1 sider Skriftlig Eksamen Algoritmer og Datastrukturer 1 Datalogisk Institut Aarhus Universitet Dette eksamenssæt består af en kombination af små skriftlige opgaver og multiplechoice-opgaver. Opgaverne

Læs mere

Løsning af skyline-problemet

Løsning af skyline-problemet Løsning af skyline-problemet Keld Helsgaun RUC, oktober 1999 Efter at have overvejet problemet en stund er min første indskydelse, at jeg kan opnå en løsning ved at tilføje en bygning til den aktuelle

Læs mere

Operativsystemer - dopsys. Erik Ernst

Operativsystemer - dopsys. Erik Ernst Operativsystemer - dopsys Erik Ernst eernst@cs.au.dk [Q/A] Mange deltagere er nu på 2. år af datalogistudiet eller cand.it., med dcomnet En del har IT-erhvervserfaring Hvad med dig? dopsys 2 Praktiske

Læs mere

DM14-1. Obligatorisk opgave F.06. System Call. Jacob Aae Mikkelsen Ingen andre gruppe medlemmer. 6. marts 2005

DM14-1. Obligatorisk opgave F.06. System Call. Jacob Aae Mikkelsen Ingen andre gruppe medlemmer. 6. marts 2005 - 1. Obligatorisk opgave F.06 System Call Jacob Aae Mikkelsen - 191076 Ingen andre gruppe medlemmer 6. marts 2005 1 Indhold 1 Opgave beskrivelse 2 2 Analyse 2 2.1 Hukommelses allokering.....................

Læs mere

ODIN-webservice ændringer release 2010 v2.0

ODIN-webservice ændringer release 2010 v2.0 DOKUMENTATION OG VEJLEDNING ODIN-webservice ændringer release 2010 v2.0 Indholdsfortegnelse 1. Nye webservice metoder... 2 1.1 Anvendelse af køretøjer og personel fra fremmede beredskaber ifm. indberetning

Læs mere

Citrix CSP og Certificate Store Provider

Citrix CSP og Certificate Store Provider Project Name Document Title TDC Citrix Citrix og Certificate Store Provider Version Number 1.0 Status Release Author jkj Date 5-10-2006 Trademarks All brand names and product names are trademarks or registered

Læs mere

Oracle PL/SQL. Overview of PL/SQL

Oracle PL/SQL. Overview of PL/SQL Oracle PL/SQL John Ortiz Overview of PL/SQL Oracle's Procedural Language extension to SQL. Support many programming language features. If-then-else, loops, subroutines. Program units written in PL/SQL

Læs mere

Virkefeltsregler i Java

Virkefeltsregler i Java Virkefeltsregler i Java int i; int k; Sequence s; int j; What s in a name? Brian spillede blændende i søndags! Skolen ligger i Viby Ring til Kirsten og sig at... Et navn fortolkes i en kontekst og konteksten

Læs mere

Opskriv følgende funktioner efter stigende orden med hensyn til O-notationen: 7 n 1/ log n. (log n) 4

Opskriv følgende funktioner efter stigende orden med hensyn til O-notationen: 7 n 1/ log n. (log n) 4 Eksamen august 00 Algoritmer og Datastrukturer (00-ordning) Side af sider Opgave (%) n er O(n )? n(log n) er O(n )? n n + (log n) er O(n )? n er O(n )? n er Ω( n )? Opgave (%) Opskriv følgende funktioner

Læs mere

Værktøjer fra værktøjskassen. Søren Breddam, Stevns Kommune

Værktøjer fra værktøjskassen. Søren Breddam, Stevns Kommune Værktøjer fra værktøjskassen Søren Breddam, Stevns Kommune sb@stevns.dk 1stevns kommune Mapbasic i Stevns Kommune Data Kørsel af planlagte opgaver, så data altid er opdaterede. Logfil til overvågning Dagligt

Læs mere

Programmering i C. Lektion november 2008

Programmering i C. Lektion november 2008 Programmering i C Lektion 3 18. november 2008 Kontrolstrukturer Udvælgelse Gentagelse Eksempler Fra sidst 1 Kontrolstrukturer 2 Udvælgelse 3 Gentagelse 4 Eksempler Kontrolstrukturer Udvælgelse Gentagelse

Læs mere

P (n): rekursiv beregning af f n kræver f n beregninger af f 1. P (n) er sand for alle n 2.

P (n): rekursiv beregning af f n kræver f n beregninger af f 1. P (n) er sand for alle n 2. P (n): rekursiv beregning af f n kræver f n beregninger af f 1. P (n) er sand for alle n 2. Bevis ved stærk induktion. Basisskridt: P (2) er sand og P (3) er sand. Induktionsskridt: Lad k 2 og antag P

Læs mere

E-PAD Bluetooth hængelås E-PAD Bluetooth padlock E-PAD Bluetooth Vorhängeschloss

E-PAD Bluetooth hængelås E-PAD Bluetooth padlock E-PAD Bluetooth Vorhängeschloss E-PAD Bluetooth hængelås E-PAD Bluetooth padlock E-PAD Bluetooth Vorhängeschloss Brugervejledning (side 2-6) Userguide (page 7-11) Bedienungsanleitung 1 - Hvordan forbinder du din E-PAD hængelås med din

Læs mere

University of Southern Denmark Syddansk Universitet. DM502 Forelæsning 3

University of Southern Denmark Syddansk Universitet. DM502 Forelæsning 3 DM502 Forelæsning 3 Indlæsning fra tastatur Udskrift til skærm Repetition Beregning af middelværdi Gentagelse med stop-betingelse (while) Heltalsdivision Division med nul Type-casting ( (double) ) Betinget

Læs mere

Eksamen dcomnet Q2/2010. Navn

Eksamen dcomnet Q2/2010. Navn 2582 Eksamen dcomnet Q2/2010 ID Navn Example I A32-prg1 Betragt følgende program skrevet i IA-32 symbolsk maskinsprog:.section.data x:.long 2 r:.long 27.section.text.globl _start _start: pushl x movl $0,%ebx

Læs mere

Opskriv følgende funktioner efter stigende orden med hensyn til O-notationen: n 7 n 1 7 7/n. 7nlogn. 7n 7nlogn n7

Opskriv følgende funktioner efter stigende orden med hensyn til O-notationen: n 7 n 1 7 7/n. 7nlogn. 7n 7nlogn n7 Side af 0 sider Opgave (%) Ja Nej /n er O(n )? n (logn) er O(n 3 )? n + n er O(3 n )? n er O((logn) 3 )? nlogn er Ω(n)? Opgave (%) Opskriv følgende funktioner efter stigende orden med hensyn til O-notationen:

Læs mere

I profil-feltet kan imastra-kunder vælge om upload skal ske ligesom filerne var indsendt til mailboksen eller

I profil-feltet kan imastra-kunder vælge om upload skal ske ligesom filerne var indsendt til mailboksen eller Upload fil Upload fil skal ses som et alternativ til at indsende tællefiler vedhæftet til mails Upload fil kan være en hurtigere og mere håndholdt måde at få data ind i Mastra på. Man starter med via Gennemse

Læs mere

Opskriv følgende funktioner efter stigende orden med hensyn til O-notationen: n 2 n (log n) 2. 3 n /n 2 n + (log n) 4

Opskriv følgende funktioner efter stigende orden med hensyn til O-notationen: n 2 n (log n) 2. 3 n /n 2 n + (log n) 4 Eksamen. kvarter 00 Side 1 af sider Opgave 1 ( %) Ja Nej n log n er O(n / )? n 1/ er O(log n)? n + n er O(n )? n( n + log n) er O(n / )? n er Ω(n )? Opgave ( %) Opskriv følgende funktioner efter stigende

Læs mere

DATALOGISK INSTITUT, AARHUS UNIVERSITET. Det Naturvidenskabelige Fakultet EKSAMEN. Grundkurser i Datalogi

DATALOGISK INSTITUT, AARHUS UNIVERSITET. Det Naturvidenskabelige Fakultet EKSAMEN. Grundkurser i Datalogi DATALOGISK INSTITUT, AARHUS UNIVERSITET Det Naturvidenskabelige Fakultet EKSAMEN Grundkurser i Datalogi Antal sider i opgavesættet (incl. forsiden): 1 (tretten) Eksamensdag: Tirsdag den 8. april 2008,

Læs mere

Dynamisk programmering

Dynamisk programmering Dynamisk programmering Dynamisk programmering Optimeringsproblem: man ønsker at finde bedste den kombinatoriske struktur (struktur opbygget af et endeligt antal enkeltdele) blandt mange mulige. Eksempler:

Læs mere

Programmering i C. Lektion september 2009

Programmering i C. Lektion september 2009 Programmering i C Lektion 4 18. september 2009 Pointers Referenceparametre 2 / 19 Pointers 1 Pointers 2 Referenceparametre Pointers Referenceparametre 3 / 19 Husk: En variabel er en navngiven plads i computerens

Læs mere

UML til kravspecificering

UML til kravspecificering UML til kravspecificering UML mini-kompendium - til brug i forbindelse med modellering af kravspecifikationer. Copyright 2006 Teknologisk Institut, IT-Udvikling Aktivitetsdiagram 2/9 Aktion Aktionsnavn

Læs mere

Parallelle algoritmer

Parallelle algoritmer Parallelle algoritmer Von Neumann s model John von Neumann 1903-57 Von Neumanns model: Instruktioner og data er lagret i samme lager, og én processor henter instruktioner fra lageret og udfører dem én

Læs mere

Grådige algoritmer. Et algoritme-konstruktionsprincip ( paradigme ) for optimeringsproblemer.

Grådige algoritmer. Et algoritme-konstruktionsprincip ( paradigme ) for optimeringsproblemer. Grådige algoritmer Grådige algoritmer Et algoritme-konstruktionsprincip ( paradigme ) for optimeringsproblemer. Grådige algoritmer Et algoritme-konstruktionsprincip ( paradigme ) for optimeringsproblemer.

Læs mere

Målet for disse slides er at diskutere nogle metoder til at gemme og hente data effektivt.

Målet for disse slides er at diskutere nogle metoder til at gemme og hente data effektivt. Merging og hashing Mål Målet for disse slides er at diskutere nogle metoder til at gemme og hente data effektivt. Dette emne er et uddrag af kurset DM507 Algoritmer og datastrukturer (2. semester). Mål

Læs mere