Projektdatabaser på Forskermaskinen
|
|
|
- Thomas Overgaard
- 6 år siden
- Visninger:
Transkript
1 20. december 2017 DAFO - Forskerservice Projektdatabaser på Forskermaskinen Projektdatabaser Autoriserede institutioner kan ansøge om at få oprettet en projektdatabase på Forskermaskinen, hvis de har behov for dette. Det giver mulighed for en bredere adgang til grunddatadata, hvor brugeren (omtales herefter som datamanager) har mulighed for selv eksplorativt at definere nye projekter. Projektdatabasen skal alene anvendes til at definere datagrundlaget til specifikke projekter. Der må således ikke gennemføres forskning direkte på projektdatabasen. Ligeledes må adgangen til projektdatabasen ikke anvendes til projekter eller opgaver, der ikke relaterer sig direkte til Forskermaskinen, dvs. projekter og opgaver, hvor databehandlingen i projektdatabasen ikke sker med henblik på oprettelse af et projekt på Forskermaskinen. Ansøgning For at oprette en projektdatabase, skal der udfyldes en ansøgning via Forskerservice ansøgningsskema med den relevante dokumentation. Denne dokumentation skal godtgøre ansøgers behov for en projektdatabase. Der skal foreligge en projektbeskrivelse, som beskriver typen af projekter som ansøger allerede har gennemført med udgangspunkt i registerdata, samt en beskrivelse af typen af projekter som ansøger planlægger at gennemføre med udgangspunkt i projektdatabasen. Denne projektbeskrivelse skal begrunde bredden af registre, population og perioder, der ønskes tilgængelige på projektdatabasen. Der skal foreligge en udtræksbeskrivelse, som beskriver de registre og variable, der skal indgå i projektdatabasen. Ved afgørelse omkring oprettelse af projektdatabasen skal Forskerservice kunne se en klar sammenhæng mellem typer af projekter, der skal gennemføres, og de registre og populationer der ansøges om på projektdatabasen. Adgang til projektdatabasen Der skal oprettes datamanagere til projektdatabasen (max 3). De vil få tildelt brugeradgang til projektmappen og dataadgang til views. 1 / 5
2 Datamanagere får ikke automatisk adgang til underprojektet til projektdatabasen. Dette skal der ansøges om på hvert underprojekt. Eksterne data i tilknytning til projektdatabasen Der kan uploades egne data til projektdatabasen på samme vilkår som ved tilknytning af eksterne data til et hvert andet projekt på Forskermaskinen. Tilladelse fra Datatilsynet og databehandleraftaler Ansøger skal foretage anmeldelse til Datatilsynet af projektdatabasen og de enkelte projekter med tilknytning til projektdatabasen. Af anmeldelsen skal det fremgå, at projektansvarlige er dataansvarlig og Forskerservice er databehandler. Yderligere skal der ved inklusion af eksterne data indgås en databehandleraftale mellem den dataansvarlige og databehandleren (Forskerservice). Projekter under projektdatabasen For hvert projekt under projektdatabasen skal der ansøges på samme vis som til almindelige projekter på Forskermaskinen. Ansøgning om projekter under projektdatabasen får efterfølgende et selvstændigt FSEID. Idet der lægges vægt på, at projektdatabasen ikke er til direkte forskningsbrug, skal der foreligge en aftale mellem ansøger og Forskerservice omkring hvilke data, der flyttes over i konkrete underprojekter. Datamanagerne på projektdatabasen forestår selv udtræk af data til projekter i henhold til den indgåede aftale. Undtaget her fra er data fra Lægemiddelstatistikregisteret. Her danner Forskerservice særskilte views til projektet. Datamanagere danner og tilrettelægger datasæt i en mappe på projektdatabasen. Herefter skal datamanager give besked til Forskerservice, der foretager kontrol af data og programmer, således at det kan sikres, at der er overensstemmelse mellem den aftalte dataspecifikation og udtrækket, der skal overflyttes. Efter kontrollen er foretaget, flytter Forskerservice data til det konkrete projekt. Datamanagere må ikke flytte data til underprojekter selv om de har adgang til dette. Dette gælder også ved eventuelle opdateringer af registerdata. Her skal Forskerservice også godkende overførslen og flytte data. For at det er muligt for Forskerservice at foretage kontrol af, hvilke data som er overført til underprojekter, skal datamanagere overholde en fast fil- og mappestruktur, som beskrevet nedenunder. Der ud over skal programmer til udtræk af data skrives med SAS, og output skal være SAS-datasæt. 2 / 5
3 Adgang til projekter under projektdatabasen Brugere tildeles brugeradgang til underprojekter som et hvert andet projekt på Forskermaskinen. Datamanagere kan tildeles adgang på samme vis som øvrige brugere, hvis de har behov for dette. Mappestruktur Projektdatabasen I input-mappen placerer Forskerservice eventuelle eksterne data, som anvendes til at danne population til underprojektet. F:\Projekter\PDB0000xxxx\FSEID0000xxx1\InputData F:\Projekter\PDB0000xxxx\FSEID0000xxx2\InputData I output-mappen placerer datamanageren de data, der skal flyttes til underprojektet samt programmer som har dannet udtrækket. F:\Projekter\PDB0000xxxx\FSEID0000xxx1\OutputData F:\Projekter\PDB0000xxxx\FSEID0000xxx2\OutputData Datamanagers på projektdatabasen opretter selv disse underfoldere. Forskerservice tager kopi af data og sletter ikke data efter flytning. Datamanageres står for evt. oprydning i mappen. Underprojekter For hvert underprojekt danner Forskerservice projektmappen og tildeler rettigheder til de brugere som skal have adgang hertil. Når data er godkendt til projektet kopierer Forskerservice data til projektmappen for underprojektet og skrivebeskytter dem. F:\Projekter\FSEID0000xxx1\InputData 3 / 5
4 Begrebsliste Bruger: En bruger er en databehandler på et projekt. Brugernavnet består af 9 tegn fskxxxyyy. Brugeren oprettes i SEB-systemet og som Windows-bruger på Forskermaskinen. Brugeradgang: En bruger tildeles adgang til projektmappe og brugermappe på applikationsserverne og dataadgang til views på Forskerdatabasen. Dataadgang: Er en tildelt adgang til alle views på projektet. For underprojekter er det adgangen til at læse overført data fra projektdatabasen. Datamanager: En bruger med rettigheder til at arbejde på en projektdatabase. Datamanager foretager dataudtræk fra projektdatabasen. Dataspecifikation: En beskrivelse af hvilke registre, tabeller og variable der gives adgang til på projektet samt serverplacering, allokeret pladsforbrug og hvilke bruger- og dataadgange, der skal tildeles. Forskermaskinen: Det miljø, hvor man som bruger får adgang til Forskerdatabasen, som indeholder grundregistre og applikationsservere med SAS og Stata som analysesoftware. Grundregistre: De rå registerdata overført fra Sundhedsdatastyrelsens datavarehus. De omfatter en række sundhedsregistre samt CPR- og sessionsregister. Projekt: En ansøgning behandlet af Forskerservice, hvor der findes en godkendt dataspecifikation. Hvert projekt har et unikt ProjektID som er 13 karakterer langt, hvoraf de første fem karakterer består af FSEID og herefter følger projektnummeret med foranstillede nuller f.eks. FSEID Projektdatabase: En overordnet projektansøgning med et selvstændigt FSEID, der oprettes som et projekt hvor en forskergruppe ved 1-3 datamanagere har adgang til en bredere dataudsnit, der kan danne udgangspunkt for udtræk til konkrete projekter. Der kan ikke gennemføres forskning direkte på data i projektdatabasen, disse skal flyttes til konkrete projekter. 4 / 5
5 View: Er en virtuel tabel, som giver brugeren mulighed for at læse opdateret data fra en grunddatatabel på Forskermaskinen. Forskerservice danner views til alle projektdatabaser, der afgrænser hvilke variable og hvilke rækker, som kan læses fra tabellen på det enkelte projekt. Forskellen på et view og en tabel er, at et view indeholder en definition af en tabel, og at indholdet først dannes, når der laves en forespørgsel mod viewet. Views har den fordel, at data i viewet automatisk bliver opdateret, når grundregistrene opdateres. Samtidig så undgår man at have mange kopier af de samme data i databasen (redundans), hvilket ville kræve en meget større kapacitet. 5 / 5
Databehandling pa Forskermaskinen
Databehandling pa Forskermaskinen Indhold Grundregistre... 2 Opdatering af grundregistre... 2 Dataplacering og dataadgang på Forskermaskinen... 3 Populationsafgrænsning... 3 Forbindelse mellem applikationsserver
Databehandling pa Forskermaskinen
Databehandling pa Forskermaskinen Indhold Grundregistre... 2 Opdatering af grundregistre... 2 Dataplacering og dataadgang på Forskermaskinen... 3 Views og populationer... 3 Adgang til data via SAS... 4
Guide til registerforskning
Guide til registerforskning Guide til registerforskning Side 1 af 10 Version 2.0, OPEN 27-09-2018 Indhold Forord... 3 1 Strukturering af mapper... 4 2 Konvertering af data... 4 2.1 Data fra Danmarks Statistik...
Guide til registerforskning
Guide til registerforskning Guide til registerforskning Side 1 af 10 Version 3.0, OPEN 08.03.2019 Indhold Forord... 3 1 Strukturering af mapper... 4 2 Konvertering af data... 4 2.1 Data fra Danmarks Statistik...
FORSKERSERVICE Sikkerhed på Forskermaskinen
FORSKERSERVICE 2018 Sikkerhed på Forskermaskinen Sikkerhed på Forskermaskinen Forskermaskinen er et miljø, hvor forskere kan arbejde med pseudonymiserede sundhedsdata i et sikkert, lukket miljø. I de følgende
Retningslinjer for ansøgning om adgang til lægemiddeldata hos Danmarks Statistik og Sundhedsdatastyrelsen
Retningslinjer for ansøgning om adgang til lægemiddeldata hos Danmarks Statistik og Sundhedsdatastyrelsen Indhold Definition af grupper der kan få hhv. personhenførbare oplysninger og anonyme oplysninger...2
Vejledning til at ansøge om autorisation til Forskermaskinen
19. marts 2018 DAFO Forskerservice Vejledning til at ansøge om autorisation til Forskermaskinen For at få adgang til data på Forskermaskinen skal man arbejde i eller samarbejde med et autoriseret forsknings-/analysemiljø.
Adgang til registerdata hos Sundhedsdatastyrelsens
VEJLEDNING 2019 Adgang til registerdata hos Sundhedsdatastyrelsens Forskerservice Sundhedsdatastyrelsen 2019 Udgiver Forskerservice, Sundhedsdatastyrelsen Ansvarlig institution Sundhedsdatastyrelsen Copyright
Vejledning i adgang til registerdata hos Sundhedsdatastyrelsens Forskerservice
Vejledning i adgang til registerdata hos Sundhedsdatastyrelsens Forskerservice Udkast 2014 Side 1 af 22 Indhold Formål... 4 Lovgrundlaget for adgang til data via Forskerservice... 4 Krav til sagsbehandlingen...
Adgang til registerdata hos Sundhedsdatastyrelsens
VEJLEDNING 2017 Adgang til registerdata hos Sundhedsdatastyrelsens Forskerservice Sundhedsdatastyrelsen 2017 Udgiver Forskerservice, Sundhedsdatastyrelsen Ansvarlig institution Sundhedsdatastyrelsen Copyright
Arbejde på forskerserverne
7. april 2015 CHJ/MTL Forskning og Metode Arbejde på forskerserverne Som forsker kan du enten være logget på Danmarks Statistiks forskerserver eller på en hosted server. Denne vejledning beskriver det
OPENs retningslinjer for hjemsendelse af analyseresultater fra Sundhedsdatastyrelsens forskermaskine & Danmarks Statistiks forskerordning
hjemsendelse af analyseresultater fra Sundhedsdatastyrelsens forskermaskine & Danmarks Statistiks forskerordning Indhold Retningslinjer gældende for alle, som har adgang til data ved Sundhedsdatastyrelsen
DST SIKKERHED OG ANVENDELSE
VER 1.3 Introduktion til brug af DST Ansøgning om adgang DEN PERSONLIGE ADGANG Hvordan kommer jeg på? Hvordan nedtager jeg informationer? HVAD ER REGLERNE FOR NEDTAGNING AF INFORMATIONER? Brud, sanktioner
Dokumentation af sikkerhed i forbindelse med databehandling
- Dokumentation af sikkerhed i forbindelse med databehandling Al databehandling, der er underlagt persondataloven, skal overholde de tekniske krav, der er opstillet i Datatilsynets bekendtgørelse 528 (sikkerhedsbekendtgørelsen).
Vejledning og ansøgningsskema vedr. forskningsadgang til data fra HNPCC-registret
Vejledning og ansøgningsskema vedr. forskningsadgang til data fra HNPCC-registret Juli 2014 Vejledning og ansøgningsskema vedr. forskningsadgang til data fra HNPCCregistret Betingelser, der skal opfyldes,
Sundheds- og Ældreudvalget SUU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 562 Offentligt
Sundheds- og Ældreudvalget 2016-17 SUU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 562 Offentligt Holbergsgade 6 DK-1057 København K T +45 7226 9000 F +45 7226 9001 M [email protected] W sum.dk Folketingets Sundheds-
Vejledning om videregivelse. af personoplysninger til brug for forskning og statistik
Vejledning om videregivelse af personoplysninger til brug for forskning og statistik 1 Indholdsfortegnelse 1. Baggrund 2. Definitioner 2.1. Personoplysning 2.2. Anonymiseret personoplysning (i persondatalovens
Arbejde på forskerserverne
6. oktober 2017 CHJ/MTL Forskning og Metode Arbejde på forskerserverne Som forsker kan du enten være logget på Danmarks Statistiks forskerserver eller på en hosted server. Denne vejledning beskriver det
Adgang til data under Forskerordningen i praksis
Danmarks Statistik, 10. april 2015 Forskningsservice PBA/SVP Til brugere af Forskerordningen Adgang til data under Forskerordningen i praksis Introduktion Notatet giver en summarisk og hurtig indføring
Centrale registre relateret til Sundhed i Danmarks Statistik. Jørn K. Petersen Forskningsservice
Centrale registre relateret til Sundhed i Danmarks Statistik Jørn K. Petersen Forskningsservice Danmarks Statistiks forskerordning Danmarks Statistik råder over helt unikke registerdata af høj kvalitet
Vejledning. Tværinstitutionelt samarbejde mellem regioner og universiteter vedrørende sundhedsdata. September 2018
Vejledning Tværinstitutionelt samarbejde mellem regioner og universiteter vedrørende sundhedsdata September 2018 Vejledningen er godkendt af universitetsrektorer og regionsdirektører Vejledning Tværinstitutionelt
FORSKERSERVICE PÅ STATENS SERUM INSTITUT. Marianne Gjerstorff
FORSKERSERVICE PÅ STATENS SERUM INSTITUT Marianne Gjerstorff TEMAER Status på flytning af de nationale registre Muligheder i fremtiden Forskerservicering lige adgang til data for alle forskere MARTS 2012
REGISTRE OG SUNDHEDSDATA I DANMARK DATA TILBAGE TIL SUNDHEDSVÆSNET OG DATA TIL GAVN FOR PATIENTEN POUL ERIK HANSEN
REGISTRE OG SUNDHEDSDATA I DANMARK DATA TILBAGE TIL SUNDHEDSVÆSNET OG DATA TIL GAVN FOR PATIENTEN POUL ERIK HANSEN DAGSORDEN 1. Register og sundhedsdata 2. Data tilbage til sundhedsvæsenet og til gavn
HFK s Understøttelsesfond under Textilhandlerforeningen for København Ansøgningsblanket
HFK s Understøttelsesfond under Textilhandlerforeningen for København Ansøgningsblanket Vi opfordrer dig til, at du alene angiver personoplysninger, der er relevante for ansøgningen. Fonden gør opmærksom
DST SIKKERHED OG ANVENDELSE
Introduktion til brug af DST Ansøgning om adgang DEN PERSONLIGE ADGANG Hvordan kommer jeg på? Hvordan nedtager jeg informationer? HVAD ER REGLERNE FOR NEDTAGNING AF INFORMATIONER? Brud, sanktioner og konsekvenser
VEJLEDNING TIL FILR. University College Lillebælt. UCL benytter Filr, når der er behov for, på sikker vis, at dele digitale data internt og eksternt.
VEJLEDNING TIL FILR UCL benytter Filr, når der er behov for, på sikker vis, at dele digitale data internt og eksternt. Denne vejledning: Forklarer dig hvad man bruger Filr til, på UCL Forklarer dig om
Guide til datamigrering for administrationen. Intra lukker Hvad skal skolen gøre?
Guide til datamigrering for administrationen Intra lukker Hvad skal skolen gøre? Det pædagogiske personale sørger for en del af deres egen datamigrering, men skolen har også nogle overordnede opgaver ifm.
Indholdsfortegnelse. Opdateringer af registre i Forskningsservice FRA FORSKNINGSSERVICE
FRA FORSKNINGSSERVICE Nr. 2/2013 Indholdsfortegnelse Opdateringer af registre i Forskningsservice... 1 Rettelse af gamle adresser i bopælsregisteret... 2 Ny sektorkode i beskæftigelsesstatistikkerne...
Gem dine dokumenter i BON s Content Management System (CMS)
24. august 2007 Gem dine dokumenter i BON s Content Management System (CMS) INDHOLDSFORTEGNELSE 1. Indledning... 2 2. Se indholdet i dit Content Management System... 3 3. Tilgå dokumenterne i My Content
Vejledning i udtræk fra Sundhedsstyrelsens registre
Vejledning i udtræk fra Sundhedsstyrelsens registre Februar 2007 Vejledning i udtræk fra Sundhedsstyrelsens registre Sundhedsstyrelsen Sundhedsstatistik, Forskerserviceenheden Islands Brygge 67 2300 Kbh.
DugaBase Brugermanual til rapportdannelse 01.01.2015
DugaBase Brugermanual til rapportdannelse 01.01.2015 Udarbejdet af Ulla Darling og Rikke Guldberg (Version 1 - November 2014) Side 1 af 8 Indhold Adgang til rapportdannelse... 2 Opbevaring af data udenfor
Sådan afleverer du forskningsdata til arkivering
Sådan afleverer du forskningsdata til arkivering For at kunne arkivere data på en meningsfuld måde skal Rigsarkivet bede om: 1. Et udfyldt afleveringsskema 2. Projektbeskrivelse i både en dansk og engelsk
Datatilsynet har besluttet at undersøge sagen af egen drift.
KL Weidekampsgade 10 2300 København S Sendt pr. brev samt på mail til [email protected] 15. april 2011 Vedrørende sikkerhedsbrist som følge af KL s overførsel af køreprøvebooking system til en cloud-løsning Datatilsynet
Introduktion til Forskningsservice i Danmarks Statistik
Danmarks Statistik, Forskningsservice 19. maj 2014 Kontorets ledelse og fællesopgaver KAE/CLN/JKP/ITH Introduktion til Forskningsservice i Danmarks Statistik 1. Mikrodata til forskning Danmarks Statistik
Databehandleraftale Bilag 8 til Contract regarding procurement of LMS INDHOLD
INDHOLD INDHOLD... 1 1. Baggrund... 2 2. Definitioner... 2 3. Behandling af personoplysninger... 3 4. Behandlinger uden instruks... 3 5. Sikkerhedsforanstaltninger... 3 6. Underdatabehandling... 4 7. Overførsel
Udvidet forskeradgang til projektdatabaser under Danmarks Statistiks forskerordninger.
Danmarks Statistik, Forskningsservice 20. august 2010 ITH /JKP/FLP Akt.nr. Til Forskningsudvalgsmødet den 20. november 2009 Udkast Udvidet forskeradgang til projektdatabaser under Danmarks Statistiks forskerordninger.
3. Generelt a) Databehandlerens behandling af data sker alene efter dokumenteret instruks fra den dataansvarlige og alene til det aftalte formål.
Databehandleraftale Mellem Landbrugsstyrelsen Nyropsgade 30 1780 København V CVR-nr: 20814616 (som dataansvarlig) og [Databehandler] [Adresse] [Postnummer og by] CVR-nr: [xxxx] (som databehandler) Om behandling
Kombination af surveys og registre: Muligheder og begrænsninger. Charlotte Nielsen Forskningsservice
Kombination af surveys og registre: Muligheder og begrænsninger Charlotte Nielsen Forskningsservice >> >> Disposition Hvorfor kombinere surveys og registerdata? Registerstruktur og indsamling af data i
Vejledning til udfyldelse af ansøgningsskema vedrørende Kvalitetsudviklings- og forskningsprojekter
Vejledning til udfyldelse af ansøgningsskema vedrørende Kvalitetsudviklings- og forskningsprojekter Det er vigtigt, at ansøgningsskemaet udfyldes korrekt. Kun fyldestgørende ansøgninger kan indsendes til
Vejledning til udfyldelse af ansøgningsskema vedrørende den fællesregionale pulje til forskning i forebyggelse
Vejledning til udfyldelse af ansøgningsskema vedrørende den fællesregionale pulje til forskning i forebyggelse Det er vigtigt, at ansøgningsskemaet udfyldes korrekt. Kun fyldestgørende ansøgninger kan
Redegørelse om fejlaflevering af anbefalet brev indeholdende personoplysninger.
Til Sundheds- og Ældreministeriet Sundhedsdatastyrelsen Ørestads Boulevard 5 2300 København S www.sundhedsdata.dk [email protected] +45 7221 6800 Dato: 1. september 2016 Redegørelse om fejlaflevering
Vejledning til udfyldelse af ansøgningsskema vedrørende Kvalitetsudviklings og forskningsprojekter (Regioner)
Vejledning til udfyldelse af ansøgningsskema vedrørende Kvalitetsudviklings og forskningsprojekter (Regioner) Det er vigtigt, at ansøgningsskemaet udfyldes korrekt. Kun fyldestgørende ansøgninger kan indsendes
Vejledning til udfyldelse af ansøgningsskema vedrørende Kvalitetsudviklings- og forskningsprojekter (Regioner)
Vejledning til udfyldelse af ansøgningsskema vedrørende Kvalitetsudviklings- og forskningsprojekter (Regioner) Det er vigtigt, at ansøgningsskemaet udfyldes korrekt. Kun fyldestgørende ansøgninger kan
Adgang til de danske sundhedsregistre i regi af Statens Seruminstitut
N O T A T Til STARS* - Strategisk Alliance for Register og Sundhedsdata Bilag til møde den 6. marts 2014 pkt. 3 28-02-2014 Sag nr. 13/1948 Dokumentnr. 12668/14 Maj-Britt Juhl Poulsen Tel. 35 29 81 17 E-mail:
Guide til datamigrering - Intra lukker Hvad skal jeg gøre? Pædagogiske personale i skolen
Guide til datamigrering - Intra lukker Hvad skal jeg gøre? Pædagogiske personale i skolen Ved at gennemgå nedenstående tjekliste er du sikker på at være igennem din egen datamigrering. Vigtigt at være
HOFTEALLOPLASTIK - DATAUDTRÆK OG IMPORT TIL EXCEL
HOFTEALLOPLASTIK - DATAUDTRÆK OG IMPORT TIL EXCEL Når man er logget på KMS systemet, vælges Dataudtræk under punktet Vælg modul, hvorefter der klikkes på Gå til: På næste side klikkes på knappen Opret:
DANSK SKOLEDATA APS. Tlf. 86 44 80 99 E-mail [email protected] DSA-Ventelisten
Indholdsfortegnelse Overordnet beskrivelse af programmets funktioner... 2 Log på... 2 Manuel oprettelse af elev.... 3 Optagelse af elever... 3 1 Gruppering og sortering af elever... 3 2 Udvælg aspiranter...
Anmeldelse af behandling af data
- 1. Skema udfyldt af: Dato: Anmeldelse af behandling af data 2. Databehandlingen er omfattet af Region Hovedstadens paraplyanmeldelse vedr.: OBS: kun 1 X 2007-58-0006 Patientbehandling 2012-58-0023 Kliniske
Formalia - tilladelser, hvor og hvordan. Rikke Guldberg Ulrik Schiøler Kesmodel Øjvind Lidegaard
Formalia - tilladelser, hvor og hvordan Rikke Guldberg Ulrik Schiøler Kesmodel Øjvind Lidegaard Datatilsynet Sundheds- Styrelsen Anmeldelse data- styrelsen for Patientsikkerhed Videnskabsetisk komité Good
Vi opfordrer dig til, at du alene angiver personoplysninger, der er relevante for ansøgningen.
Det Saxild ske Familiefond - Ansøgningsblanket (Formål A) Vi opfordrer dig til, at du alene angiver personoplysninger, der er relevante for ansøgningen. Ansøgning til Det Saxild ske Familiefond om økonomisk
Introduktion til Danmarks Statistiks Forskningsservice med fokus på datasikkerhed. Leif Jensen Forskningsservice
Introduktion til Danmarks Statistiks Forskningsservice med fokus på datasikkerhed Leif Jensen Forskningsservice >> >> Oprettelse af konkrete projekter Hvordan kommer jeg i gang? Hvilke muligheder er der
BILAG 5 DATABEHANDLERAFTALE
BILAG 5 DATABEHANDLERAFTALE INDHOLDSFORTEGNELSE 1. Formål og omfang... 5 2. Databehandlers opgave... 5 3. Instruks... 5 4. Brug af ekstern Databehandler eller underleverandør... 5 5. Behandling i udlandet...
Ny persondataforordning
Ny persondataforordning GUIDE Hvorfor? Ny persondataforordning Den eksisterende persondatalov gennemfører direktiver fra 1995 en tid, som digitaliseringen for længst har overhalet. En ny persondataforordning
Fra jura til praksis
Fra jura til praksis SHS Centermøde 29. november 2017 Janni Brødbæk funktionsleder for projektkoodinering, administration & personale www.sdu.dk/ki/open Persondataloven (PDL), Databeskyttelsesforordningen
Generel Databehandleraftale for administrationer under Naver Ejendomsadministration ApS
Generel Databehandleraftale for administrationer under Naver Ejendomsadministration ApS I forbindelse med de nationale databeskyttelsesregler for personoplysninger samt Europa- Parlamentets og Europarådets
Oplysningerne opbevares hos den dataansvarlige og/eller Oplysningerne opbevares hos databehandler
Blankettype: Advarselsregister Datatilsynet Borgergade 28 1300 København K Anmeldelse af behandlinger af oplysninger der foretages for en privat dataansvarlig, og som sker med henblik på at advare andre
Oplysningerne opbevares hos den dataansvarlige og/eller Oplysningerne opbevares hos databehandler
Blankettype: Stillingsbesættende virksomhed Datatilsynet Borgergade 28 1300 København K Anmeldelse af behandlinger af oplysninger der foretages for en privat dataansvarlig, og som sker med henblik på erhvervsmæssig
Retningslinjer for videregivelse af personoplysninger fra de støttede, landsdækkende kliniske kvalitetsdatabaser (forskningsadgang)
Retningslinjer for videregivelse af personoplysninger fra de støttede, landsdækkende kliniske kvalitetsdatabaser (forskningsadgang) Version 5.01, d. 27.06.19. Retningslinjerne for videregivelse af personoplysninger
Samspillet mellem databaser og kort styres af GeoCAD programmet GeoDB.
GeoCad modul GeoDB I GeoCAD er det muligt at koble relationsdatabase til GeoEDIT. Her igennem er det muligt at lagre forskellige oplysninger i databasen og koble disse oplysninger til objekter i kortet.
Anmeldelsesskema for Videnskabelige og statistiske undersøgelser på SDU.
Anmeldelsesskema for Videnskabelige og statistiske undersøgelser på SDU. 1. Dataansvarlig myndighed Myndighedens navn: Syddansk Universitet Campusvej 55 5230 Odense M Institut og fakultets navn: Fx Klinisk
RETNINGSLINJERNE FOR PERSONFØLSOMME
RETNINGSLINJERNE FOR PERSONFØLSOMME (2016) VER 2.0 Indhold Hvad siger reglerne - og nye regler fra 2015? Sikkerhed i praksis Opbevaring af digitale data Flytning af data tiltag HVAD SIGER REGLERNE? Lov
7. Oktober Datatilsynet og forskningsregistrering
7. Oktober 2015 Datatilsynet og forskningsregistrering Forskningsregistrering Rådgivning omkring datasikkerhed i forbindelse med forskningsdata Forskningsregistrering til regionens paraplyanmeldelse Registrering
Kursus i registerforskning
Kursus i registerforskning Kenneth Lykke Sørensen 1 og Christophe Kolodziejczyk 2 1 Institut for Økonomi, Aarhus Universitet 2 Kora, Det Nationale Institut For Kommuners og Regioners Analyse og Forskning
Oplysningerne opbevares hos den dataansvarlige og/eller Oplysningerne opbevares hos databehandler
Blankettype: Privat virksomhed Datatilsynet Borgergade 28 1300 København K Anmeldelse af behandlinger af oplysninger om rent private forhold der foreta- ges for en privat dataansvarlig. Felter markeret
Retningslinjer for forskningsadgang til data fra de støttede, landsdækkende kliniske kvalitetsdatabaser
Retningslinjer for forskningsadgang til data fra de støttede, landsdækkende kliniske kvalitetsdatabaser Version 4.01, d. 25.09.15. Retningslinjerne for forskningsadgang er udarbejdet med udgangspunkt i
