MapInfo Konference 2007 Koldingfjord, September Statistiske analyser i MapInfo

Transkript

1 MapInfo Konference 2007 Koldingfjord, September Statistiske analyser i MapInfo Erik Sommer Danmarks Statistik

2 Emne Statistiske analyser i MapInfo: Der findes en lang række muligheder for analyser og visualisering med statistiske/demografiske data koblet på mindre geografiske enheder. Erik Sommer, Chefkonsulent, Danmarks Statistik 2

3 Danmarks Statistik er dataleverandør Statistiske analyser i MapInfo: Danmarks Statistik leverer statistiske data i de formater som ønskes til brug i fx GIS værktøjer såsom MapInfo. Vi leverer ikke GIS løsninger, men data der har de nødvendige geografiske nøgler. 3

4 Det Statistiske Informationssystem Social Skat CPR Person id: Person nummer Arbejdsmarked Uddannelse Spørgeskema Interview Sundhed Bolig & jord id: Eksakt adresse Arbejdssted id: CVR-nr. etc Matrikel BBR CVR 4

5 Danmarks Statistiks arbejdsopgave Vores primære opgave: Danmarks Statistik indsamler, bearbejder og offentliggøre statistiske oplysninger om samfundsforhold. Ved Lov om Danmarks Statistik er institutionen sikret uafhængighed i faglige spørgsmål. 5

6 Danmarks Statistik 6

7 Statistikbanken: 7

8 Download data til din egen pc er. 8

9 Servicevirksomhed Formål med indtægtsdækket virksomhed: at tilgodese de individuelle eller særlige behov for statistik, analyser og rådgivning som kunderne har, og ikke tilgodeses via det generelle statistikprogram. 9

10 Case: På servicevirksomhed Kvadratnetstatistik: Levering af statistik på klynger (grupper) af kvadratnetceller på 100x100 meter som er uafhængig af administrative inddelinger og som kan sammenlignes over landegrænser og over tid. 10

11 11

12 1 km- og 100 m-grid Aarhus Aarhus Kongreshus, Kongreshus, Amaliegade Amaliegade 23, 23, C. C. 100m_62237_ m_62237_

13 Adressedata 13

14 Navngivning af 100x100 meter celler: Amaliegade 23 Northing: m Easting: m 100m_62237_5749 Formel: Prefix+ _ +Str(Div(N/f))+ _ +Str(Div(E/f)) 14

15 Kommunal adressemyndighedsopgave: Der tildeles en adresse-koordinat for samtlige opgangsadresser i Danmark. 15 Kort & Matrikelstyrelsen

16 Tilgang kvadratnet - Denmark (5) Brug af 100x100 meter kvadratnetceller Personstatistik primær focus Anvender husstande som enhed Klynger med minimum 20 husstande Andre klyngestørrelser minimum antal husstande 50+, 100+, 150+, 300+ and

17 Kort: Befolkningstæthed 1x1 km celler 17

18 Byggeklods: Antal husstande 100x100 meter Celle ID Kommunekode Husstande Personer 61901_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _

19 Fordeling af husstande (2) Kun ca. 5% beboede celler indeholder mindst 20 husstande. Mere end 57% af husstandene er placeret i cellre med mindre end 20 husstande. 19

20 Fordeling af husstande 100 x 100 meter 1. Januar 2007, Denmark Klasse Husstandsinterval Celler % Celler Husstande % Husstande ,70% ,38% ,63% ,03% ,21% ,55% ,29% ,80% ,16% ,08% ,00% ,16% 1-6 Total antal husstande ,00% ,00% Ikke placeret ,05% Kvadratnet placeret ,95% Danmark ,00% 100x100 meter OIS adresser 2-6 Mindst 20 husstande ,30% ,62% 20

21 Retningslinier Antal husstande Husstandsantal (klynger) Statistiske data fra Danmarks Statistik 1-19 husstande Ingen data husstande Gennemsnit husstande Få intervaller husstande Flere intervaller 150+ husstande Statistisk system 21

22 Eksempel Husstandsbruttoindkomst Antal husstande Dataniveau (klynger) Mindst 20 husstande Gennnemsnitsindkomst Mindst 50 husstande 3 intervaller (lav, mellem, høj) Mindst intervaller husstande husstandsindkomst 22

23 Valgmuligheder når klynger dannes (2) Nærhed salgsdistrikter, handelsområder m.v. med et ønske om at bruge naboceller. Optimering finde kvadratnetceller som minder mest muligt om hinanden fx livsstilstyper 23

24 Klynger Finde kvadratnetceller der samles i relevante klynger. 24

25 Danne klynger Kunde/Brugerdrevet: 3 faser (3) Byggeklods antal af personer og husstande for hver 100x100 meter celle. Input CelleID kombineret med KlyngeID. Output KlyngeID kombineret med statistiske data. 25

26 Byggeklods: Antal husstande fase 1 CelleID Kommunekode Husstande Personer 61901_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _

27 CelleID Input: Klynge celler fase 2 Antal husstande Antal personer cl20id cl50id cl100id cl150id 61721_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _

28 OUTPUT: Datasæt Klynger fase 3 Kom. Klynge No kr kr kr kr kr

29 Danne klynger Danmarks Statistik: 3 faser (3) Minimum krav alle kvadratneteceller med mindst 5 husstande i hver 100x100 meter celle kan bruges til segmentation. Input CelleID kombineret med KlyngeID kan danne miniklynger for alle celler med mindre end 5 husstande. Output Segmentering af klynger på Kommuneniveau for eksempel efter højeste indkomst. 29

30 Fordeling af husstande 100 x 100 meter 1. Januar 2007, Denmark Klasse Husstandsintervaller Celler % Celler Husstande % Husstande ,70% ,38% ,63% ,03% ,21% ,55% ,29% ,80% ,16% ,08% ,00% ,16% 1-6 Total antal husstande ,00% ,00% Ikke placeret i celler ,05% Grid cells - placed ,95% Denmark ,00% 2-6 Mindst 20 husstande ,30% ,62% 1 Antal 1-4 husstande ,68% ,36% 1 Antal 5-19 husstande ,02% ,01% 1 Mindst 5 husstande ,32% ,64% 30

31 Mikroklynger kvadratnetceller med få hustande 31

32 Dannelse af Klynger: Forskellige niveauer(4) Klynger med 20 Husstande Kunde/Brugerdrevet hvor alle 100x100 meter celler kan bruges. Klynger med 300 Husstande Danmarks Statistik danner kvadratnetsegmentering med brug af mikroklynger. Nye Klynger med 20 Husstande Kunde/Brugerdrevet nydannelse af klynger baseret på ny information. Andre segmenterings produkter: blokke af husstande på vejniveau. Kræver mindst 400 husstande. 32

33 Husstandsindkomst Områder med mindst 2 mio kr. Klyngestørrelse Klynger Husstande Mere info Mindst 20 husstande Gennemsnit Kvadratnetsegmentering med kr Nye klynger med 20 husstande Vejsegmentering med kr 33

34 34

35 Eksempel på data fra Danmarks Statistik Tak for opmærksomheden Erik Sommer: telefon