Socioøkonomisk kortlægning

Transkript

1 LIFA A/S Landinspektører, rådgiver og informationsformidler Socioøkonomisk kortlægning Brian Damsgaard Fredericia Kommune Allan Larsen - LIFA

2 I did not do it Men det har godt nok været spændende at overtage.

3 Hvorfor? Der var et behov for at følge op på en rapport fra 2011 udarbejdet af Anvendt Kommunal Forskning (AKF). Kommunalbestyrelsen ønskede fokus på : Uddannelse Overførselsindkomst Sundhed Bosætning Data fra Danmarks Statistik er IKKE billige. Vi har selv en masse data, så kan vi ikke gøre det selv?

4 Hvorfor? Det er en stor kompleksitet i at sammenstille data. Det kræver: Indgående kendskab til data Gode SQL-evner Indsigt i datadefintioner Med LOISStatistik fik vi: Nem adgang til sammenstillede data Stabilitet Fleksibilitet Men det har da ikke været uden udfordringer.

5 Udfordringer Hvordan defineres de forskellige datasammenstillinger? Er data fra Danmarks Statistik facitlisten? Nej Men data skal være sammenlignelige.

6 Udfordringer Hvornår er noget en bolig? BBR kontra Cpr. Hvordan finder man alle ejerlejligheder? ESR kontra BBR. Hvordan finder man antal arbejdspladser? Vi har kun CVR, DST har adgang til SKAT.. Brug data med omtanke og sæt jer ind datadefinitionen!! Husk at data bliver jo aldrig bedre en udgangspunktet..

7 LOIS Statistik LOIS Statistik leverer aggregerede oversigter på 100m- og 1km-celler. Da data er beregnet til internt brug i kommunen er data ikke klynget eller segmenteret på forhånd. Hvis man forespørger på et områdes sammensætning bliver svaret de eksakte tal Uanset antallet af husstande i området Uden overførsel af gennemsnitstal fra demografiske segmenter For de datasæt der er tilstede i LOIS Statistik er dataadgangen altså sammenlignelig med en forskeradgang hos Danmarks Statistik - Data er 1:1 Løsningen kører på kommunens egne registerdata og mulighederne er således afgrænset af hvilke data kommunen selv ligger inde med. Den typiske opsætning trækker på: BBR/ESR CPR/CVR Men øvrige datakilder kan indbygges (eks. sundheds-, pleje- eller sagsdata) Anvendelse af øvrige datakilder kan være nødvendigt at anmelde til Datatilsynet.

8 LOIS Statistik Kommunerne har ikke adgang til oplysninger fra SKAT, uddannelsessystemerne og andre kommuners borgeres persondata m.fl. Derfor er det stadig nødvendigt at indkøbe oversigter fra eks. Danmarks Statistik vedr.: Indkomst Uddannelsesniveau Etnicitet Beskæftigelse Disse oversigter vil være underlagt krav om klyngedannelse og minimum antal husstande da data fra DST er diskretionerede. Disse data kan indlæses i LOIS Statistik, men har blot en anden karakter.

9 LOIS Statistik Formålet med LOIS Statistik er at gøre det muligt for kommunerne selv at fremstille statistiske oversigter efter behov, til en lav pris og med høj frekvens. Kommunerne har allerede data i eget hus og derfor er det unødvendigt at købe data tilbage fra statistikleverandører, endda i en kraftigt forvasket udgave. I sidder allerede på guldet! Kommunerne har brug for at aggregere data på mange forskellige geografiske inddelinger skoledistrikter, valgdistrikter, bydele og kvadratnet ofte med kort varsel. Ved køb af oversigter fra statistikleverandører er klyngestørrelsen aftalt på forhånd og hvis behovet ændres skal data bestilles og afregnes igen. Derfor er en dynamisk løsning nødvendig for at gøre anvendelsen af statistiske oversigter i kommunal sagsbehandling/planlægning til en rentabel disciplin. Med LOIS Statistik bliver kommunen sin egen statistikleverandører på langt de fleste, oftest brugte statistiske oversigter og indkøbet fra eksterne leverandører bliver minimeret.

10 LOIS Statistik Fordi at data er 1:1 direkte fra registrene er data følgeligt personhenførbare. Data er således i sin rå form, kun til intern brug og ligger under for samme anonymiseringsregler som eksempelvis Danmarks Statistik anvender. Hvis data skal offentliggøres skal data visualiseres i klynger indeholdende det nødvendige antal husstande (til dette arbejde kan den indbyggede husstandsoptælling anvendes).

11 STATISTIK

12 STATISTIK CPR Alder delt på aldersgrupper Alder gennemsnit Alder ældste person Husstande Børn Civilstand delt på type Statsborgerskab Flyttemønstre BBR Boligers beboelsesstatus Boligstørrelse Boligart Boligers ejerforhold Bygningsalder Ombygningsår Opvarmningsform Tagmaterialer Ejerlejligheder Enhedsanvendelse Fritidshuse Utidssvarende boliger Varmeinstallation CVR Arbejdspladser Brancher delt på type Opstartsår Virksomhedsskat

13 Teknikken STATISTIK LOISStatistikSystem - Stored Procedures

14 Landskvadratnettet dannes og anvendes STATISTIK Bygninger, boliger, personer, virksomheder geokodes

15 STATISTIK Overlay-analyse

16 STATISTIK Total:

17 STATISTIK % 12% 4% % 20% 8% % 16% 8% Udover de indbyggede oversigter baseret på landskvadratnet i 100 m og 1 Km celler, kan brugeren selv uploade øvrige geometrier til LOIS Statistik Eks: skoledistrikter, plejedistrikter, bydele, indsatsområder osv. Herefter anvender LOIS Statistik ligeledes disse geometrier som summerings-områder, baseret på en overlayanalyse på de geokodede punkter. Total: 25

18 STATISTIK CPR Alder delt på aldersgrupper Alder gennemsnit Alder ældste person Husstande Børn Civilstand delt på type Statsborgerskab Flytninger BBR Boligstørrelse Boligtyper Bygningsalder Ejerforhold Ombygningsår Opvarmningsform Tagmaterialer Ubeboede boliger Ubebyggede matrikler Utidssvarende boliger Varmeinstallation CVR Arbejdspladser Brancher delt på type Opstartsår Virksomhedsskat Forslag til supplement fra DST for at have et fyldestgørende socioøkonomisk datasæt Indkomst Uddannelsesniveau Etnicitet Beskæftigelse

19 STATISTIK

20 Demo