DMP Segment- og Profilanalyse

Transkript

1 Forbrugeradfærdsdata Typologibaserede klassifikationer DMP Segment- og Profilanalyse Økonomiske specialvariable Demografiske variable Husstande i områder med dårlige betalere Ejendomsdata 8. august 2016

2 DMP Segment- og Profilanalyse Match og berigelse med data fra eksterne kilder KundeData DMP Segment- og Profilanalyse side 2

3 Analysevariable Personer i husstanden Køn / Alder Husstandens sammensætning Antal børn i husstanden Husstandsindkomst / Formue Uddannelsesniveau / Beskæftigelse Medlemskab af A-kasse Bil / Pendling Antal telefoner / Telefontyper Robinson Boligen Geografi Boligejerforhold Boligens alder Boligstørrelse Boligtype Befolkningstæthed Ejendomsværdi Indbrudsstatistik Husstanden FSS-Grupper FSS-Typer RKI skyldnerindeks DMP Segment- og Profilanalyse side 3

4 Datagrundlaget DMP Segment- og Profilanalyse side 4

5 Datagrundlaget Vi modtog i alt records Antal Pct. Heraf mangelfulde adresser 124 0,1 % Heraf dubletter på husstanden 496 0,2 % Records til analyse (analysegrundlaget) ,7 % DMP Segment- og Profilanalyse side 5

6 Analysegrundlaget Match resultat Profilanalyse Antal Pct. Analysegrundlaget ,0 % Beriget med køn ,6 % Beriget med Alder ,4 % Beriget med variable: Robinson ,6 % Beriget med variable: Teledata ,4 % Beriget med variable: Demografi (DST) ,0 % Beriget med variable: Ejendomsdata (OIS) ,0 % DMP Segment- og Profilanalyse side 6

7 Analyseresultat "Highlights" DMP Segment- og Profilanalyse side 7

8 Penetration på postnummer Bornholm Postnumre med laveste penetration - Index 1-89 Postnumre med mellemste penetration - Index Postnumre med højeste penetration - Index >170 København DMP Segment- og Profilanalyse side 8

9 Kønsfordeling Kvinder 5 98 Mænd DMP Segment- og Profilanalyse side 9

10 RKI skyldnerindeks Hvid 0 Grøn 0 Gul 0 Rød DMP Segment- og Profilanalyse side 10

11 Experian FSS-Grupper A - Etablerede velhavere B - Danmark på midten 0 0 C - Beskedne rækker 8% 84 D - Yngre storbyliv 1% 9 E - Singleliv i byen 13% 145 F - Udfordringer i byen 67% 485 G - Seniorliv H - Landlige livsnydere I - En by i provinsen 1% J - I åbent land 2% 20 K - Landsbyliv 8% 98 DMP Segment- og Profilanalyse side 11

12 Identificerede segmenter DMP Segment- og Profilanalyse side 12

13 Summeret indtryk af husstande som bor i Røde celler (Dårlige betalere) 2 segmenter identificeret: Multikultur i byen og Yngre singleliv i etager Fravær af høje indkomster og formuer samt ejerbolig af villa og stuehus Vi ser et billede af den enlige med få midler : Bor i større og mindre byer over det meste af Danmark Alle aldersgrupper findes men der er tendens til at mange er under 45 år Lever alene med eller uden børn at forsørge Ingen eller lav uddannelse og mange er udenfor arbejdsmarkedet Lav indkomst og formue Ingen bil Bor til leje i små lejligheder Mange bor i områder med høj/forhøjet indbrudsrisiko DMP Segment- og Profilanalyse side 13

14 Identificerede segmenter Øvrige 2 Yngre singleliv i etager 13% Multikultur i byen 67% DMP Segment- og Profilanalyse side 14

15 1: Multikultur i byen, udgør 67% af basen Hvem er de? Bor til leje i storbyen Alle aldersgrupper Små lejelejligheder Multietnisk Enlig uden børn Lave indkomster Lille eller negativ formue Korte eller ingen uddannelse 4% arbejdsløse Job i servicefag, transport, offentlig sektor I Danmarks befolkning findes 14% i dette segment DMP Segment- og Profilanalyse side 15

16 2: Yngre singleliv i etager, udgør 13% af basen Hvem er de? Typisk unge og yngre mennesker Alder: år Beskæftiget på lavt niveau i servicefag og industri En del er endnu under uddannelse 75% er singler Bor i byen i små lejeboliger Meget høj andel RKI skyldnere Ingen formue, ingen pension, ingen bil Anstrengt økonomi, ofte overtræk I Danmarks befolkning findes 7% i dette segment DMP Segment- og Profilanalyse side 16

17 Bilag 1: Resultat pr. variabel DMP Segment- og Profilanalyse side 17

18 Danmarks Statistik Om personerne i husstanden DMP Segment- og Profilanalyse side 18

19 Penetration på postnummer Bornholm Postnumre med laveste penetration - Index 1-89 Postnumre med mellemste penetration - Index Postnumre med højeste penetration - Index >170 København DMP Segment- og Profilanalyse side 19

20 Kønsfordeling Kvinder 5 98 Mænd DMP Segment- og Profilanalyse side 20

21 Aldersfordeling år år år år år år år år år år år år 80+ år % 9% 13% 14% 15% 12% 9% 6% 12% 6% 2% 1% DMP Segment- og Profilanalyse side 21

22 Husstandens sammensætning Enlig uden børn 48% 127 Enlig med børn Par uden børn 19% 70 Par med børn 15% 69 Anden husstandstype 8% 108 DMP Segment- og Profilanalyse side 22

23 Antal børn i husstanden børn 73% barn 12% børn 9% 74 3 børn 5% 108 DMP Segment- og Profilanalyse side 23

24 Husstandens gennemsnitlige indkomst kr kr kr kr kr kr kr kr kr kr. Over 1 million kr % 3 43% 16% 7% 2% 1% DMP Segment- og Profilanalyse side 24

25 Husstandens formue/gæld < kr. 35 < kr. 11% 300 < kr. 36% 345 < kr. 47% 93 < kr. 5% kr+ 1% 11 DMP Segment- og Profilanalyse side 25

26 Uddannelse Grundskole 35% 160 Gymnasial 7% 116 Erhvervsfaglig 34% 96 Kort videregående 4% 74 Mellemlang videregående 11% 62 Lang videregående 4% 39 Uoplyst 5% 151 DMP Segment- og Profilanalyse side 26

27 Beskæftigelse Grundniveau 34% 119 Mellemniveau 4% 60 Højniveau 14% 50 Arbejdsledige Pensionister m.m. 29% 108 Øvrige 8% 159 DMP Segment- og Profilanalyse side 27

28 Medlem af A-kasse personer 55% person 31% personer 14% 57 DMP Segment- og Profilanalyse side 28

29 Bilrådighed i husstanden biler 55% bil 39% biler 6% 43 DMP Segment- og Profilanalyse side 29

30 Bilens alder Under 2 år år 9% år 26% år 55% 120 DMP Segment- og Profilanalyse side 30

31 Pendling afstand km 54% km 18% km km 19% 85 DMP Segment- og Profilanalyse side 31

32 Antal telefoner i husstanden telefon 57% telefoner 25% 91 3 telefoner 9% 67 4 telefoner 5% 51 5 telefoner 2% 45 6 telefoner 1% 37 7 telefoner telefoner 20 DMP Segment- og Profilanalyse side 32

33 Telefontype Fastnet+mobil 11% 49 Kun fastnet 7% 82 Kun mobil 55% 134 Uoplyst 26% 99 DMP Segment- og Profilanalyse side 33

34 Husstande på Robinsonlisten Robinson 25% 111 Ej Robinson 75% 97 DMP Segment- og Profilanalyse side 34

35 OIS/BBR Om boligen DMP Segment- og Profilanalyse side 35

36 Boligejerforhold Ejerbolig 34% 49 Lejebolig 63% 286 Andelsbolig 2% 31 DMP Segment- og Profilanalyse side 36

37 Boligens alder (opført år) Før % % % % % % 105 Efter % 45 DMP Segment- og Profilanalyse side 37

38 Boligens antal værelser værelse 8% værelser værelser 32% værelser 21% 87 5 værelser 5% 36 6 værelser 2% værelser 2% 28 DMP Segment- og Profilanalyse side 38

39 Boligens størrelse i m² m² 5% m² 16% m² 27% m² 28% m² 13% m² 7% m² 2% m² 1% m² 31 DMP Segment- og Profilanalyse side 39

40 Boligens anvendelse Stuehus 1% 26 Parcelhus 11% 28 Rækkehus 15% 104 Etagebolig 71% 186 Øvrige 1% 44 DMP Segment- og Profilanalyse side 40

41 Husstandstæthed, 100x100m husstande 4% husstande 3% husstande 4% husstande 13% husstande 35% husstande 19% husstande 21% 128 DMP Segment- og Profilanalyse side 41

42 Ejendomsværdi mio. kr. 12% mio. kr. 47% mio. kr. 23% mio. kr. 8% mio. kr. 3% mio. kr. 1% mio. kr. 1% mio. kr. 18 > 4 mio. kr. 5% 110 NB: Ejendomsværdien er beregnet ud fra husstande som er stuehus, parcelhus, rækkehus med ejerforholdet ejer DMP Segment- og Profilanalyse side 42

43 Indbrudsrisiko Ingen risiko 3% 34 Lille risiko 17% 60 Gennemsnitlig risiko 37% 116 Forhøjet risiko 25% 147 Stor risiko 18% 133 DMP Segment- og Profilanalyse side 43

44 Experian FSS Finansiel Strategisk Segmentering DMP Segment- og Profilanalyse side 44

45 Experians Forbrugerklassifikation: Finansiel Strategisk Segmentering FSS beskriver den danske befolkning og bygger på samkøring af i alt 14 udvalgte variable fra offentlige registre hos Danmarks Statistik og BBR, samt oplysninger hentet fra Experians systemer. Resultatet er dannelsen af 11 Grupper og 37 Typer. Hver Gruppe/Type består af husstande, som ligner hinanden mest muligt og er mest muligt forskellige fra de øvrige. Til beskrivelsen af de 11 Grupper og 37 Typer er der inddraget interviewdata fra to kilder: ResearchNow og YouGov Zapera. Et stort antal danskere har fortalt om deres økonomiske situation, deres behov for samt oplevelser med lån og andet. Experian opdaterer data årligt og justerer Grupper og Typer, når det er relevant. DMP Segment- og Profilanalyse side 45

46 FSS-Grupper og Typer DMP Segment- og Profilanalyse side 46

47 Inddeling i FSS-Typer DMP Segment- og Profilanalyse side 47

48 Experian FSS-Grupper A - Etablerede velhavere B - Danmark på midten 0 0 C - Beskedne rækker 8% 84 D - Yngre storbyliv 1% 9 E - Singleliv i byen 13% 145 F - Udfordringer i byen 67% 485 G - Seniorliv H - Landlige livsnydere I - En by i provinsen 1% J - I åbent land 2% 20 K - Landsbyliv 8% 98 DMP Segment- og Profilanalyse side 48

49 Experian FSS-Typer (A-D) A01 - På første række A02 - Velstillet succes A03 - På den sikre side B04 - Her går det godt B05 - Familier på vej B06 - Pendlende par B07 - Udflyttere C08 - Godt og vel 4 C09 - Midt på vejen 3% 67 C10 - Familieliv i rækker 5% 201 D11 - Storbykarrierer D12 - Storbypuls 0 0 D13 - Forbrug i storbyen 9 D14 - Studenterliv 29 DMP Segment- og Profilanalyse side 49

50 Experian FSS-Typer (E-G) E15 - Ud af starthullerne E16 - Mangfoldig solo E17 - Op ad bakke F18 - Storbyens musik F19 - Midt i smeltedigelen F20 - Multikulturel leje F21 - Multikultur i forstaden F22 - Byens ældre G23 - Ældre lejere G24 - Ældrehjemmet G25 - Komfort og slippers % 1% 12% 5% 15% 21% 21% 6% DMP Segment- og Profilanalyse side 50

51 Experian FSS-Typer (H-K) H26 - Livet med sommerhuset H27 - Sølvgråt fristed H28 - Provinsielle besiddelser 0 0 I29 - Travlhed på landet 8 I30 - Leder i den lille by 0 I31 - Motorvejsfamilier 8 J32 - Styr på (be)driften 5 J33 - Aldrende landboere 1% 33 J34 - Store vidder 1% 26 K35 - Landsbyidyl 4% 92 K36 - Væk fra det hele 4% 155 K37 - Yderlige ældre 27 DMP Segment- og Profilanalyse side 51

52 Experian RKI data - Betalingsanmærkninger DMP Segment- og Profilanalyse side 52

53 Experian RKI data Andel af befolkningen der har en betalingsanmærkning Hvid Grøn 1-5% Gul 6-1 Rød >1 Betalingsanmærkninger DMP Segment- og Profilanalyse side 53

54 RKI skyldnerindeks Hvid 0 Grøn 0 Gul 0 Rød DMP Segment- og Profilanalyse side 54

55