TENDENSER I TEKNOLOGIUDVIKLINGEN

Relaterede dokumenter
Robotter på DNU? Christian Klit Johansen 5. maj 2010 ROBOCLUSTER

Velfærdsteknologi. Kasper Hallenborg Mærsk Instituttet, Syddansk Universitet

Odense Universitetshospital - Det Innovative Hospital innovationschef Tessa Lind Gjødesen, MPM, ph.d.

På denne måde giver den strategiske opmærksomhed på translationel forskning SUND en fokuseret interaktion med omgivelserne og samfundet.

Institut for Entreprenørskab og Relationsledelse ved Syddansk Universitet

Velfærdsteknologi i hjemmet

Hvad er Pervasive Healthcare?

Hvad kan vi lære af Kaiser Permanente?

28. januar IT og ny teknologi. Mads Friborg

Samspillende personlige sundhedsapplikationer. Bo Løye Hejl Chief clinical architect

Claus Duedal Pedersen. Innovation i en driftsorganisation

Apotekets app Medicinhusker. Guide - version 2

ROBOCLUSTER. Nationalt innovationsnetværk for vækst og innovation gennem udvikling og udnyttelse af robotteknologi

XMO Det handler om IT, der skaber værdi helt enkelt

IHL Business Case. Intelligent og fuldautomatisk transport- og lagerløsning til fremtidens sygehuse. Kick off) Støttet af:

Program IHL workshop 7: Præsentation af prototypen (afslutning på fase 2)

Telerehabilitering af hjertepatienter

Hvad vil vi med Velfærdsteknologi? Kasper Hallenborg Mærsk Instituttet, Syddansk Universitet

Status på Partnerskaber for sundheds og sygehusinnovation

Udfordringer i fysioterapi - Muligheder i teknologi

BRUGERVENLIGHED, ØKONOMI OG DRIFT MÅ I HØJSÆDET I FREMTIDENS SYSTEMER Når lokationsinformationer er tilgængelige i realtid hvordan sikrer vi så

Digital og kreativ innovation i sundhedssektoren Tirsdag den 24. september 2013 Teledi@log telerehabilitering af hjertepatienter

Formål med temadagen

Det digitale hospital Claus W. Kofoed, it-direktør, Region Midtjylland e-sundhedsobservatoriet 11. oktober 2017

Telehomecare, kroniske patienter og det samarbejdende sundhedsvæsen TELEKAT- projektet

Resume Future Patient ( lægmand) Telerehabilitering af patienter med hjertesvigt September august 2018

3. generations sundheds-it

Teknologiske muligheder

KMD Viva. En samlet digital løsning ud mod borgeren. Koordiner en samlet indsats. Effektive digitale løsninger

OPI og udviklingen af velfærdsteknologi Region Syddanmark. v/regionsdirektør Mikkel Hemmingsen

Kom godt fra start med opbygning af jeres projekt TEKNOLOGISK INSTITUT DANIEL FRAGTRUP KONSULENT MASTER OF SCIENCE: CLINICAL SCIENCE AND TECHNOLOGY

-fremtidens ældrepleje. Sundhedskonference Sundhedsindustriens dag mere samarbejde. KL s sekretariat. mere sundhed for pengene

DELTA. Mikkel Leth Olsen - mlo@delta.dk madebydelta.com

Health Care Asset Tracking

FORSKNINGSSTRATEGI FOR SUNDHEDS- OG OMSORGSFORVALTNINGEN I KØBENHAVNS KOMMUNES

6 Juni 2016, ALECTIA KONFERENCE, Hotel Nyborg Strand. Lasse Nørgaard, (tidl.syddansk Sundhedsinnovation) Ole Klinkby, Intelligent Systems

One-stop-shop Gorm Simonsen. InspEir 24. september 2013

Emner. Tendenser. CV Lene Pedersen. Feedbackkultur - patientinddragelse i korte forløb. Borgeres/patienters nye roller

Robotteknologi på Operationsstuer FSTA. Forum for Sygehus Teknik og Arkitektur FSD. Foreningen af Sygehusmaskinmestre I Danmark

NYE VEJE TIL SUNDHED OG OMSORG. Fire velfærdsteknologiske spor på vej mod 2025

LÆR HemoCue WBC DIFF AT KENDE

Digital Verdensklasse Vision & strategi for digital teknologi i BørneRiget

Velfærdsteknologipolitik

Det, du ikke vil have i din brugerflade

Sådan virker Ergonomisk Lys med brugerne

Kontraktbilag 5 Beskrivelse af integration mellem defibrillator/monitor og Præhospital Patientjournal.

Teknologibestyrere ikke maskinstormere

Strategi og vision for anskaffelsen. Lars Henrik Søfren, KIT Region Sjælland Mette Bomholt Klem, IMT Region Hovedstaden

Lokalisering og emneidentifikation

PROMARK WORKFORCE MANAGEMENT ProPC

DEFU STEP P DEn FUldautomatiske STErilcentral og P rocedure P akning

Et sundere lys. Skaber bedre trivsel. Improving caring light for people

Lær HemoCue WBC DIFF at kende

En forsknings og businesspark inden for sundhedsteknologi og videnskab i Nord Danmark

Perspektiverne i konceptudviklingsprojekter DEFU STEP, 7. februar Direktør Henrik Kagenow, Welfare Tech

Forskningsrådet DASYS Stilling og ansættelsessted. Forskningsinteresse. Klinisk sygeplejespecialist, Lektor Cand.cur., ph.d.

51 Københavns Universitet 52 Københavns Universitet 53 Københavns Universitet 54 Århus Universitet 55 Århus Universitet 56 Århus Universitet 57

OPI-Lab er et laboratorium for offentligprivat innovation og velfærdsteknologi på tværs af regioner, kommuner og virksomheder.

Erfaringer fra MDM projekt hos Region Syd. Ivan Bergendorff 13. marts 2013

Velfærdsteknologiske løsninger i de 17 kommuner

NNIT Empower Patients

Transkript:

TENDENSER I TEKNOLOGIUDVIKLINGEN

SELF-CARE & SELV-MONITORERING Patient empowerment Borgerne ønsker mere kontrol over deres eget liv og helbred Borgeren tager mere ansvar for egen sundhed Patienter og pårørende som ressource FitBit: Klemme der kan bæres 24 timer i døgnet. Registrer dit søvnmønster om natten og din kalorieforbrændning om dagen Withings: Vægt der registrerer vægten og sender data trådløst til en database Blodtryksmåler der sættes til iphone eller ipad. Data overføres til database Databasen kan aflæses på en hjemmeside eller via en App af brugeren selv - eller af en læge Microsoft Health Vault & Google Health: Online Personal Health Records (PHR), der kan aggregere data fra ex. FitBit og Withings - og brugens egne data.

MINDRE, MOBIL & INTELLIGENT eplaster - sensor fra Delta der trådløst måler ex blodets iltindhold (SpO2) og hjerteovervågning (EKG) GE Vscan - mobil ultralydsscanner på størrelse med en iphone eplaster Life Bed - seng med indbyggede sensorer der overvåger patienten uden af være fysisk forbundet RFID tags (Radio-frequency identification) kan indbygges eller gemmes i de fleste materialer og kan anvendes til at: spore og verificere identiteten af patienter i forbindelse med medicinering og operationer spore personale med henblik på bedre udnyttelse af ressourcerne i akutte situationer spore medicin fra producent, distributør, apotek og til patienten spore udstyr og vide om det er klar til brug Life Bed Vscan RFID RFID

KORTERE FORLØB & BEDRE PATIENTOPLEVELSE Palomar West hospital, San Diego (USA) Åbner 2012 Patientværelserne er eneværelser der kan tilpasses forskellige akut-niveauer og fremtidige teknologier, eftersom teknologien bliver mindre. Alle rum er orienteret samme vej for minimere fejl Vil anvende Da Vinci operationsrobotter i behandlingen Life Bed senge der ikke-invasivt monitorerer patientens puls og åndedræt MIAA-system (Medical Information, Anytime, Anywhere): Mobil real-tid patient-monitorering og patientjournal tilgængelig på smartphone / tablet Indrettet med meget naturligt lys, planter (atrium) og Grønt tag for at give ro til patienterne og mindske stress hos personalet MIAA Fleksible stuer Grønt tag

ROBOTTER & AUTOMATISERING DIAGNOSE Roblood blodprøverobot BEHANDLING Da Vinci Operationsrobot TraumaPod REHABILITERING Styrkedragt - HAL exoskeleton Da Vinci Roblood Vaskerobot HAL PLEJE & OMSORG Spiserobot - My Spoon Vasketoilet med løftefunktion Robotstøvsuger Vaskerobot Twendy-One plejerobot Vasketoilet Apotek robot MySpoon AGV SERVICEROBOTTER AGV transportrobotter Apoteksrobotter Fuldautomatisk sterilcentral Rørpost til blodprøver TraumaPod Twendy-One

HVILKEN BETYDNING HAR UDVIKLINGSTENDENSERNE? Fra Health-Care til Self-Care Større del af behandlingen foregår i hjemmet Stiller krav til integration mellem systemer. Mulighed for stor synergieffekt Medfører store mængder data. Behov for avanceret dataanalyse Teknologien bliver mere mobil, mindre invasiv og intelligent Behov for fleksible rammer der kan tilpasses ny teknologi Nye arbejdsgange og arbejdssituationer for personalet Indlæggelser bliver kortere og mere effektive forløb Optimere behandlingen ved mindst mulig flytning af patienten Sikre integrerbar teknologisk infrastruktur (RFID-tags) Øget brug af ikke-invasiv monitoring giver bedre patientoplevelse Rammer der gør brug af patienter og pårørende som ressource

REGION SYDDANMARK SPIR-ansøgning: Patient@home Projektet Patient@home fokuserer på udviklingen af teknologier og services, som kan understøtte et accelereret patientforløb og give patienten mulighed for øget selvhjulpenhed, behandling og -omsorg i eget hjem. Projektet adresserer også en af de kommende meget store udfordringer i sundheds- og plejesektoren: stadig større datamængder. Et af de tværgående indsatsområder i Patient@home projektet er udviklingen af IKT-løsninger til analyse, visualisering og strukturering af de stadig større mængder data. Organisationer bag ansøgningen: Syddansk Universitet, Teknologisk Institut, Region Syddanmark, Region Nordjylland, Innovationsnetværket RoboCluster, Welfare Tech Region, DTU, AAU, Delta, Center for klinisk innovation på OUH, Klinisk Institut på SDU, Kaiser Permanente, Universitetshospitalet i Barcelona Andre initiativer i Region Syddanmark: INVIA G10 Center for Brugerfokuseret Innovation UNIK OPI-Lab Welfare Tech Region