Boliger fordelt på ejere, lejere og andet



Relaterede dokumenter
Og endnu mere om elpris

Husholdningernes el-efterspørgsel i EMMA estimeret betinget på apparatbestanden

Reestimation af bilkøbsrelationen med ny specifikation af inflations-forventningerne og trenden i væksten i BNP

Forbrug og rente. Danmarks Statistik. Henrik Olesen 29. august 2000 Michael Andersen N. Arne Dam

Flere emissionstyper i EMMA

Forsøg med alternative renter i SKN-relationen

Ny serie for ejendomsskatter på husholdninger

Justeringer i pensionsdata og pensionsmodellen

Forsøg med Törnqvist-prisindeks som alternativ prisdeflator i energiligningerne

Budgetrestriktionen i transportdelmodellen - eller manglen på samme

Skitser til en EMMA-version baseret på variabler i 1995-priser

Sektorpris og faktorefterspørgsel i QH-erhvervet

Erhvervsfordelte kapital- og investeringstal - reviderede NR-tal og hvad deraf følger

Reestimation af lagerinvesteringsrelationerne

De langsigtede sektorprisers afhængighed af faktorblokkens trendvækstrater i foreløbige år

Erhvervenes faktorefterspørgsel i ADAM. Indlæg til det 25. Symposium i Anvendt Statistik

Arbejdsmarkedspolitiske foranstaltninger, registreret ledighed og lønrelationen i ADAM

Nye energirelationer til ADAM, februar 2002

Faktorefterspørgsel i H, K og R-erhvervene

Friholdelsesbrøk og realrenteafgift

Reestimering af DLU. Danmarks Statistik MODELGRUPPEN. Arbejdspapir* Martin Junge 6. februar HVXPp

Om boligpriserne - En opfølgning

Indførelse af eksogen variabel i byrhh-relationen

Data for boligbeholdning og afskrivninger.

Bidragssatser i ADAM

Offentlige investeringer i kædede værdier for endelige år

Fisher-indeks tal for NR-eksport og import

Tjek af prisindekset på enfamiliehuse

Monte Carlo-eksperiment med lønrelationen

Nationalregnskab. Nationalregnskab :1. Sammenfatning. Svag tilbagegang i 2003

Sammenligning af tal for investeringer og afskrivninger i ADAM og NR.

Om datagrundlaget for offentlig produktion og offentligt forbrug efter Nationalregnskabets hovedrevision 2014

Pinsepakken og boligmodellen

Data for arbejdstid og timeløn

Sammenligning af faktorblok og aggregeret produktionsfunktion for private byerhverv

Pensionsaktiver: hvem "ejer" hvad (i VP)?

Boligforbrug på nye kapitaltal

Fremgang i dansk økonomi flere i job i 2015

Den offentlige og private sektors investeringer i ADAMBK

Opsamling på nationalregnskabets hovedrevision, november 2016

Boliginvesteringer og reparation

35(66(0(''(/(/6( (8526<67(0( /,'(5('( c%1,1*6%$/$1&( SUMDQXDU RJ (8526<67(0( /,'(5('(8*(17/,*( %$/$1&( MDQXDU

Data for banker og sparekassers rentestrømme

Nationalregnskab Marts-version

Nutidsværdi af kapitalpensioner og finansiel formue II

Ivanna Blagova 23. maj Boligpriserne

Dokumentation for ny kilde til realkredit-data

Baggrund Siden 2001 har en række bilister hjulpet Københavns Kommune med at måle trængslen ved at have en GPS-enhed installeret i bilen.

Jobfremgangen er ikke båret af nytilkommen arbejdskraft

Eksportørgevinst i eksportrelationen

Nationalregnskab, 2. kvartal 2016: Figurer og tabeller

Variabel indkomstelasticitet i boligefterspørgslen II

3XQNWDIJLIWHU.RPPLVVLRQHQIRUHVOnUKDUPRQLVHULQJ DIEHVNDWQLQJHQDIGLHVHOROLHWLOHUKYHUYVIRUPnO

Reestimation af sektorpriserne, April 2004

Nationalregnskab, 3. kvartal 2016: Figurer og tabeller

Nationalregnskab, 4. kvartal 2016: Figurer og tabeller

Dansk økonomi i fremgang flere job i 2014

Aldersopsparing i ADAM

Nationalregnskab, 2. kvartal 2017: Figurer og tabeller

Nationalregnskab, 3. kvartal 2017: Figurer og tabeller

Nationalregnskab, 1. kvartal 2017: Figurer og tabeller

Nationalregnskab, 4. kvartal 2017: Figurer og tabeller

Sammenhæng mellem makroforbrug og boligforbrug II

Elever i børnehaveklasse, skoleåret 2016/2017

Sipur 4-ever!!!!! Danmarks Statistik. Lena Larsen 28. april Resumé:

Den personlige skattepligtige indkomst II

Pristilpasningen i ADAM, I

Tina Saaby Hvolbøl 24. april 2006 Asger Olsen. Rentesatser i ADAM. Resumé:

STATISTISKE EFTERRETNINGER OFFENTLIGE FINANSER

Reestimation af ligningerne for transporterhvervenes energianvendelse i EMMA

16 Huslejeudviklingen

Nationalregnskab. Nationalregnskabet for Grønland * 2003:1. Nationalindkomsten er øget de seneste otte år

Elever i børnehaveklasse, skoleåret 2014/2015

NOTAT DIFFERENCER MELLEM INDIVID- OG MAKROTAL FOR HUSHOLDNINGERNES FORMUEOPGØRELSE

Pensionsafkastskattens værdier - fra prognose til endeligt tal

Modellering af PSO i Adam oktober 2014

Om boligpriserne. Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Dan Knudsen. Arbejdspapir* 12. februar 2009

Reestimation af DLU. Resumé:

Folkepensionisternes indkomst og formue 2014 Tabeller og figurer

Benchmark beregning af pensionsformuen, ultimo 2003

Reestimation af uddannelsessøgende til modelversion okt15

Boligprisudviklingen

Reestimation af uddannelsessøgende

Næsten ens lønudvikling i alle sektorer.

De ældres boligforhold 2018

Reestimation af importpriser på energi til ADAM Oktober 2016

Selskabsskatterelationen i april 2007

Opdatering af Ha og Hdag

Reestimation af sektorprisrelationerne, april 2000

Kontantprismultiplikatorens afhængighed af grundforløbet lang96 som eksempel (Kontantpris og justeringsled II)

En simpel neoklassisk arbejdsudbudsmodel

NOTAT KVARTALSVISE FINANSIELLE KONTI - ESA2010 BACKDATA

Svar til FM om pensionsdata

Mere om emissioner i EMMA

BOLIGER OG BYGGERI, M.M.

Folkepensionisternes indkomst og formue 2016

Deltidsfrekvenser. Resumé:

Unges arbejdsmiljø og risiko for arbejdsulykker

Fisher prisindeks for vareimporten,

Stigninger i det påbegyndte byggeri. Påbegyndt byggeri, estimeret og sæsonkorrigeret. Antal boliger / Tusinde kvm. 8.

Transkript:

Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Niels Arne Dam 14. marts 2001 Boliger fordelt på ejere, lejere og andet 5HVXPp 3DSLUHW GRNXPHQWHUHU HQ Q\ WLGVVHULH bhe VRP EHVNULYHU DQGHOHQ DI VDPWOLJH UHJXO UH EROLJHU VRP EHERV DI HMHUHQ VHOY 'HQQH VHULH IRUPRGHV EUXJW L HQ UHVWUXNWXUHUHWEHVNULYHOVHQDIEROLJIRUEUXJHW 'HQNRQVWUXHUHGHVHULHVDPPHQOLJQHVPHGHQWLOVYDUHQGHRSJ UHOVHIUDQDWLRQDO UHJQVNDEHW PHG GHW QHGVOnHQGH UHVXOWDW DW XGYLNOLQJHQ L GH WR RSJ UHOVHU V\QHV Y VHQVIRUVNHOOLJ NAD14301.WPD Nøgleord: Boligforbrug, ejere, udlejningsforhold 0RGHOJUXSSHSDSLUHUHULQWHUQHDUEHMGVSDSLUHU'HNRQNOXVLRQHUGHUGUDJHVLSDSLUHUQHHULNNHHQGHOLJHRJ NDQ Y UH QGUHW LQGHQ RSVWLOOLQJHQ DI Q\H PRGHOYHUVLRQHU'HW KHQVWLOOHV GHUIRU DW GHU NXQ FLWHUHV IUD PRGHOJUXSSHSDSLUHUQHHIWHUDIWDOHPHG'DQPDUNV6WDWLVWLN

2 Til brug i analysen af boligforbruget er det forsøgt at konstruere en tidsserie, som angiver, hvor stor en del af de danske boliger, som bebos af ejeren selv. I dette papir præsenteres to forskellige konstruktioner; en der bygger direkte på boligtællingerne, samt en der bygger på nationalregnskabets opdeling af boligbenyttelsen på hhv. husleje og beregnet husleje af egen bolig.,%roljw OOLQJHUQH Data findes på årsinterval fra og med 1981 i Statistikbanken. Data for 19 er taget fra Statistisk Tiårsoversigt 1981. 1 Før 1981 har vi anvendt boligtællingerne fra, 19, 1965 og 19. Boligtællingen i var i øvrigt den første, som inkluderede hele landet, og ikke kun byområder. Inddelingen af huse er ikke identisk i de forskellige tællinger. I de totaler, som offentliggøres i fx Statistisk Tiårsoversigt, udelades således VRPPHUKXVH og I OOHVKXVKROGQLQJHU, mens grupperingen I OOHVKXVKROGQLQJHUikke eksisterer i de gamle tællinger. Vi har valgt at lægge os så tæt op ad opgørelsen i Statistisk Tiårsoversigt som muligt, hvorfor kategorien VRPPHUKXVHEDUDNNHURO udelades vor opgørelse af totalen i de gamle tællinger. 2 Det er til formålet valgt at beregne andelen af boliger beboet af ejer i forhold til samtlige regulære boliger. I de nuværende opgørelser inddeles boliger i EHERHWDI HMHU, OHMHU og XRSO\VW. I de gamle tællinger anvendtes inddelingen EHERHWDIHMHU, XGOHMHW og WMHQHVWHIXQNWLRQ UIULEROLJRO 3 Alle kategorier er altså medregnet i opgørelsen af det totale antal boliger, idet sommerhuse mv. som nævnt er trukket ud. Tilbage står at foretage et metodevalg med hensyn til interpolation mellem observationerne for de tidlige tællinger. I figur et er vist to bud, dels et med lineær interpolation, dels et med kvadratisk interpolation (FXELFVSOLQH). Af disse er serien baseret på kvadratisk interpolation valgt som den bedste.,,1dwlrqdouhjqvndehwvirugholqjdieroljehq\wwhovhq Nationalregnskabet opgør husholdningernes boligbenyttelse fordelt på husleje (konsumgruppe 4100) og beregnet husleje af egen bolig (konsumgruppe 4200) tilbage til 1966. 4 Herved kan vi danne et indirekte indeks for ejernes andel af boligbeholdningen, som skulle være korrigeret for størrelse og kvalitet. Den 1 Antallet af kollegieboliger i 19 er tillagt antallet af lejerboliger, jf. fodnote 2, s. 19. 2 Et lille kuriosum er, at data i gamle tiårsoversigter (fx 1990) ikke passer med data fra Danmarks Statistikbank for årene 1981 og 1982, omend forskellen er yderst beskeden. Det er her valgt at bruge tallene i Statistikbanken. 3 -tællingen havde disse tre inddelinger samt en række mindre grupper; NOXEOHMOLJKHGHU og XGOHMHGHEODQGHGHOHMOLJKHGHU blev lagt til udlejede boliger, mens EODQGHGH OHMOLJKHGHU beboet af ejeren blev lagt til denne kategori. Med i totalen regnedes også IRONHSHQVLR QLVWEROLJHU og DQGHOVOHMOLJKHGHU. vandafgifter. 4 Boligbenyttelse inkluderer ud over de to nævnte poster reparationer, renovation og

beregnede husleje af egen bolig er således sat i forhold til summen af de to grupper, idet begge er opgjort i -kr. Dette indeks er vist sammen med det valgte indeks fra boligtællingerne i figur 2. Med korrigeringen for størrelse og kvalitet LQPHQWH kan det ikke undre, at ejernes andel af den samlede boligbeholdning er større i nationalregnskabets opgørelse, end hvad vi fandt i boligtællingerne. Derimod synes udviklingen i de to serier væsensforskellig, hvilket må give anledning til en vis bekymring. Denne problematik vil blive taget op i et kommende modelgruppepapir. 3 (MHUEROLJHULSFWDIDOOHLI OJHEROLJW OOLQJHUQH Lineær interpolation 1975 19 1985 1990 Kvadratisk interpolation (MHUEROLJHULSFWDIDOOHLI OJH15RJEROLJW OOLQJHUQH Nationalregnskab 1975 Boligtælling 19 1985 1990

Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Niels Arne Dam 14. marts 2001 Boliger fordelt på ejere, lejere og andet 5HVXPp 3DSLUHW GRNXPHQWHUHU HQ Q\ WLGVVHULH bhe VRP EHVNULYHU DQGHOHQ DI VDPWOLJH UHJXO UH EROLJHU VRP EHERV DI HMHUHQ VHOY 'HQQH VHULH IRUPRGHV EUXJW L HQ UHVWUXNWXUHUHWEHVNULYHOVHQDIEROLJIRUEUXJHW 'HQNRQVWUXHUHGHVHULHVDPPHQOLJQHVPHGHQWLOVYDUHQGHRSJ UHOVHIUDQDWLRQDO UHJQVNDEHW PHG GHW QHGVOnHQGH UHVXOWDW DW XGYLNOLQJHQ L GH WR RSJ UHOVHU V\QHV Y VHQVIRUVNHOOLJ NAD14301.WPD Nøgleord: Boligforbrug, ejere, udlejningsforhold 0RGHOJUXSSHSDSLUHUHULQWHUQHDUEHMGVSDSLUHU'HNRQNOXVLRQHUGHUGUDJHVLSDSLUHUQHHULNNHHQGHOLJHRJ NDQ Y UH QGUHW LQGHQ RSVWLOOLQJHQ DI Q\H PRGHOYHUVLRQHU'HW KHQVWLOOHV GHUIRU DW GHU NXQ FLWHUHV IUD PRGHOJUXSSHSDSLUHUQHHIWHUDIWDOHPHG'DQPDUNV6WDWLVWLN

2 Til brug i analysen af boligforbruget er det forsøgt at konstruere en tidsserie, som angiver, hvor stor en del af de danske boliger, som bebos af ejeren selv. I dette papir præsenteres to forskellige konstruktioner; en der bygger direkte på boligtællingerne, samt en der bygger på nationalregnskabets opdeling af boligbenyttelsen på hhv. husleje og beregnet husleje af egen bolig.,%roljw OOLQJHUQH Data findes på årsinterval fra og med 1981 i Statistikbanken. Data for 19 er taget fra Statistisk Tiårsoversigt 1981. 1 Før 1981 har vi anvendt boligtællingerne fra, 19, 1965 og 19. Boligtællingen i var i øvrigt den første, som inkluderede hele landet, og ikke kun byområder. Inddelingen af huse er ikke identisk i de forskellige tællinger. I de totaler, som offentliggøres i fx Statistisk Tiårsoversigt, udelades således VRPPHUKXVH og I OOHVKXVKROGQLQJHU, mens grupperingen I OOHVKXVKROGQLQJHUikke eksisterer i de gamle tællinger. Vi har valgt at lægge os så tæt op ad opgørelsen i Statistisk Tiårsoversigt som muligt, hvorfor kategorien VRPPHUKXVHEDUDNNHURO udelades vor opgørelse af totalen i de gamle tællinger. 2 Det er til formålet valgt at beregne andelen af boliger beboet af ejer i forhold til samtlige regulære boliger. I de nuværende opgørelser inddeles boliger i EHERHWDI HMHU, OHMHU og XRSO\VW. I de gamle tællinger anvendtes inddelingen EHERHWDIHMHU, XGOHMHW og WMHQHVWHIXQNWLRQ UIULEROLJRO 3 Alle kategorier er altså medregnet i opgørelsen af det totale antal boliger, idet sommerhuse mv. som nævnt er trukket ud. Tilbage står at foretage et metodevalg med hensyn til interpolation mellem observationerne for de tidlige tællinger. I figur et er vist to bud, dels et med lineær interpolation, dels et med kvadratisk interpolation (FXELFVSOLQH). Af disse er serien baseret på kvadratisk interpolation valgt som den bedste.,,1dwlrqdouhjqvndehwvirugholqjdieroljehq\wwhovhq Nationalregnskabet opgør husholdningernes boligbenyttelse fordelt på husleje (konsumgruppe 4100) og beregnet husleje af egen bolig (konsumgruppe 4200) tilbage til 1966. 4 Herved kan vi danne et indirekte indeks for ejernes andel af boligbeholdningen, som skulle være korrigeret for størrelse og kvalitet. Den 1 Antallet af kollegieboliger i 19 er tillagt antallet af lejerboliger, jf. fodnote 2, s. 19. 2 Et lille kuriosum er, at data i gamle tiårsoversigter (fx 1990) ikke passer med data fra Danmarks Statistikbank for årene 1981 og 1982, omend forskellen er yderst beskeden. Det er her valgt at bruge tallene i Statistikbanken. 3 -tællingen havde disse tre inddelinger samt en række mindre grupper; NOXEOHMOLJKHGHU og XGOHMHGHEODQGHGHOHMOLJKHGHU blev lagt til udlejede boliger, mens EODQGHGH OHMOLJKHGHU beboet af ejeren blev lagt til denne kategori. Med i totalen regnedes også IRONHSHQVLR QLVWEROLJHU og DQGHOVOHMOLJKHGHU. vandafgifter. 4 Boligbenyttelse inkluderer ud over de to nævnte poster reparationer, renovation og

beregnede husleje af egen bolig er således sat i forhold til summen af de to grupper, idet begge er opgjort i -kr. Dette indeks er vist sammen med det valgte indeks fra boligtællingerne i figur 2. Med korrigeringen for størrelse og kvalitet LQPHQWH kan det ikke undre, at ejernes andel af den samlede boligbeholdning er større i nationalregnskabets opgørelse, end hvad vi fandt i boligtællingerne. Derimod synes udviklingen i de to serier væsensforskellig, hvilket må give anledning til en vis bekymring. Denne problematik vil blive taget op i et kommende modelgruppepapir. 3 (MHUEROLJHULSFWDIDOOHLI OJHEROLJW OOLQJHUQH Lineær interpolation 1975 19 1985 1990 Kvadratisk interpolation (MHUEROLJHULSFWDIDOOHLI OJH15RJEROLJW OOLQJHUQH Nationalregnskab 1975 Boligtælling 19 1985 1990