Bilag 1, Årsrapport Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler
|
|
|
- Thor Juhl
- 7 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Bilag 1, Årsrapport Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler Indhold Tabel B1 Oversigt over antal børn og fødsler... 2 Tabel B2 Inkluderede enkelt- og flerfoldsfødsler... 3 Tabel B3 Vaginale fødsler, planlagte og akutte kejsersnit... 4 Tabel B4 Vaginale fødsler og akutte kejsersnit (KS) hvor der meldes epidural/spinal anæstesi... 5 Tabel B5 Indikator 1, opfyldelse ved fødsel eller epidural/spinal analgesi indenfor 1 time... 6 Tabel B6 Anlæggelse af epidural/spinal analgesi (SKS procedurekoder NAAD0B eller NAAD12), heraf antal og andel af bestillinger... 8 Figur B1 Tid til epidural på afdelingsniveau Tabel B7 Vaginale fødsler og akutte kejsersnit (KS) hvor der meldes kejsersnit Tabel B8 Vaginale fødsler og akutte kejsersnit (KS) i fødsel Tabel B9 Vaginale fødsler og akutte kejsersnit (KS), heraf førstegangsfødende Tabel B10 Indikator 3, opdelt efter instrumentel forløsning Tabel B11 Indikator 3 supplerende opgørelse, bristningsgrad Tabel B12 Indikator 5 og dens opfyldelse for vaginale fødsler, elektive og akutte kejsersnit Tabel B13 Apgar score hos levendefødte børn i enkeltfødsler Tabel B15 Gestationsalder blandt levendefødte børn Tabel B16 Indikator 7, stratificerede analyser Tabel B17 Enkeltfødsler med fødsel af rask barn Tabel B18 Indikator 8, undergrupper Tabel B19 Indikator 9, fordeling af BMI Tabel B20 Oversigtstabel, kejsersnit og anæstesiform Funnelplots Vejledning i fortolkning af resultater for Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler Beregningsregler Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler
2 Tabel B1 Oversigt over antal børn og fødsler Antal børn Antal fødsler Inkluderede fødsler (N) Inkluderede fødsler (%) Danmark ,3 Hovedstaden ,4 Bornholm ,7 Herlev ,5 Hillerød ,0 Hvidovre ,4 Rigshospitalet ,6 Sjælland ,3 Holbæk ,3 Nykøbing F ,6 Næstved ,3 Roskilde ,1 Syddanmark ,1 Esbjerg ,7 Kolding ,4 Odense/Svendborg ,9 Aabenraa ,7 Midtjylland ,2 Herning/Holstebro ,6 Horsens ,0 Randers ,6 Viborg ,9 Aarhus ,4 Nordjylland ,5 Thy - Mors ,5 Vendsyssel ,1 Aalborg ,6 Ukendt** Periode: Epidemiologiske kommentarer til Tabel B1 Bemærk, at procenten af inkluderede fødsler på landsplan er lavere end procenten for hver af de 5 regioner. Dette skyldes tabellens 7540 fødsler (Ukendt**), som er ekskluderede fordi de ikke kunne tilknyttes et sygehus, og dermed heller ikke en region. Disse 7540 fødsler indgår derfor i beregningen af eksklusioner på landsplan, men ikke i beregningerne for de enkelte regioner. 2
3 Tabel B2 Inkluderede enkelt- og flerfoldsfødsler Flerfoldsfødsler Antal børn Enkeltfødsler Tvillingefødsler Trillingefødsler > 3 børn Antal fødsler Danmark Hovedstaden Bornholm Herlev Hillerød Hvidovre Rigshospitalet Sjælland Holbæk Nykøbing F Næstved Roskilde Syddanmark Esbjerg Kolding Odense/Svendborg Aabenraa Midtjylland Herning/Holstebro Horsens Randers Viborg Aarhus Nordjylland Thy - Mors Vendsyssel Aalborg Periode: Epidemiologiske kommentarer til Tabel B2 Enkeltfødsler indgår i nævnerpopulationen for indikator 6, 8A og 8B. Opdelingen af flerfoldsfødsler indgår ikke i de epidemiologiske analyser, men er bibeholdt for at bl.a. RKKP, Afdelingen for Epidemiologi og Biostatistik, som en del af valideringen af data kan kontrollere antal inkluderede børn i forhold til antal inkluderede fødsler. 3
4 Tabel B3 Vaginale fødsler, planlagte og akutte kejsersnit Alle fødsler Vaginale fødsler Planlagte kejsersnit Akutte kejsersnit N N % N % N % Danmark , , ,4 Hovedstaden , , ,1 Bornholm ,1 11 4, ,2 Herlev , , ,1 Hillerød , , ,1 Hvidovre , , ,2 Rigshospitalet , , ,2 Sjælland , , ,1 Holbæk , , ,5 Nykøbing F ,6 38 5, ,4 Næstved , , ,6 Roskilde , , ,5 Syddanmark , , ,1 Esbjerg , , ,9 Kolding , , ,4 Odense/Svendborg , , ,1 Aabenraa ,9 56 3, ,8 Midtjylland , , ,5 Herning/Holstebro , , ,8 Horsens , , ,8 Randers , , ,2 Viborg , , ,6 Aarhus , , ,9 Nordjylland , , ,0 Thy - Mors , , ,1 Vendsyssel , , ,9 Aalborg , , ,8 Periode:
5 Tabel B4 Vaginale fødsler og akutte kejsersnit (KS) hvor der meldes epidural/spinal anæstesi Vaginale fødsler + akutte KS Melding af epidural Afdelinger: Alle N % Danmark ,9 Hovedstaden ,8 Bornholm ,5 Herlev ,0 Hillerød ,3 Hvidovre ,7 Rigshospitalet ,5 Sjælland ,7 Holbæk ,0 Nykøbing F ,2 Næstved ,9 Roskilde ,9 Syddanmark ,1 Esbjerg ,3 Kolding ,1 Odense/Svendborg ,8 Aabenraa ,2 Midtjylland ,7 Herning/Holstebro ,3 Horsens ,6 Randers ,1 Viborg ,6 Aarhus ,7 Nordjylland ,1 Thy - Mors ,0 Vendsyssel ,8 Aalborg ,4 Periode: Epidemiologiske kommentarer til Tabel B4 Melding af epidural/spinal anæstesi udgør nævnerpopulationen for indikator 1. 5
6 Tabel B5 Indikator 1, opfyldelse ved fødsel eller epidural/spinal analgesi indenfor 1 time Indikator 1 Periode: Nævner [N] Tæller Fødsel indenfor 1 time [N] (%) Epidural/spinal [N] (%) Danmark (1,3) 9373 (84,5) Hovedstaden (0,5) 2570 (76,6) Bornholm 6 1 (16,7) 3 (50,0) Herlev (1,3) 401 (50,6) Hillerød (0,5) 556 (87,7) Hvidovre (0,1) 990 (90,0) Rigshospitalet (0,4) 620 (75,5) Sjælland (0,7) 1303 (90,4) Holbæk (0,0) 240 (90,9) Nykøbing F (1,1) 160 (89,9) Næstved (0,2) 465 (92,6) Roskilde (1,4) 438 (88,1) Syddanmark (2,7) 2251 (83,3) Esbjerg (4,1) 426 (83,2) Kolding (1,8) 596 (89,9) Odense/Svendborg (3,6) 815 (74,8) Aabenraa (0,2) 414 (95,0) Midtjylland (1,1) 2485 (91,1) Herning/Holstebro (0,3) 565 (93,2) Horsens (0,9) 413 (90,2) Randers (0,3) 284 (87,4) Viborg (0,9) 409 (94,2) Aarhus (2,0) 814 (89,8) Nordjylland (1,3) 764 (87,9) Thy - Mors 72 1 (1,4) 48 (66,7) Vendsyssel (3,1) 117 (91,4) Aalborg (0,9) 599 (89,5) Epidemiologiske kommentarer til Tabel B5 Tabel B5 viser hvordan indikator 1 opfyldes, dvs. om fødslen finder sted inden anlæggelse af fødeepidural/-spinal eller om fødepidural/-spinal anlægges. Når antal og procenter i de 2 kolonner Fødsel indenfor 1 time og Epidural/spinal i Tabel B5 lægges sammen fås resultaterne som vist i Tabel B1 ( Tæller i kolonnen Tæller/Nævner og procenter i kolonnen Aktuelle år (2017), sidstnævnte dog uden 95 % konfidensintervaller). Eksempelvis viser Tabel 1, at på landsplan opfylder 9514 af nævnerens indikator 1 (85,8 %), hvilket iflg. Tabel B5 er fordelt på 141 fødsler (1,3 6
7 %) og 9373 fødepiduraler/-spinaler (84,5 %). Det ses, at = 9514 (jf. Tabel 1), samt at 1,3 % + 84,5 % = 85,8 % (afrundingsfejl kan bevirke afvigelser på ±0,1 %). Mellem regionerne og fødeafdelingerne er der nogen variation mellem fordelingen af opfyldte andele blandt de 2 grupper (fødsel, fødeepidural/-spinal). Det bemærkes dog, at procenterne ikke kan sammenlignes direkte mellem fødeafdelinger eller regioner, da disse også afhænger af hele andelen for opfyldelse af indikator 1. 7
8 Tabel B6 Anlæggelse af epidural/spinal analgesi (SKS procedurekoder NAAD0B eller NAAD12), heraf antal og andel af bestillinger Vaginale fødsler + akutte KS NAAD0B el. NAAD12 Epidural bestilt N % NAAD0B el. NAAD12 Vaginale fødsler Epidural bestilt N % NAAD0B el. NAAD12 Akutte kejsersnit Epidural bestilt N % Danmark , , ,8 Hovedstaden , , ,3 Bornholm , , ,6 Herlev , , ,0 Hillerød , , ,5 Hvidovre , , ,2 Rigshospitalet , , ,8 Sjælland , , ,8 Holbæk , , ,0 Nykøbing F , , ,0 Næstved , , ,0 Roskilde , , ,3 Syddanmark , , ,1 Esbjerg , , ,0 Kolding , , ,5 Odense/Svendborg , , ,9 Aabenraa , , ,7 Midtjylland , , ,8 Herning/Holstebro , , ,4 Horsens , , ,9 Randers , , ,0 Viborg , , ,0 Aarhus , , ,1 Nordjylland , , ,4 Thy - Mors , , ,2 Vendsyssel , , ,0 Aalborg , , ,9 Periode:
9 Epidemiologiske kommentarer til Tabel B6 Tallene i Tabel B6 kan ikke sammenlignes direkte med resultater for indikator 1 (jf. Tabel 1), bl.a. fordi eksklusionskriterier ikke indgår i Tabel B6. På landsplan har 93,4 % af anlagte epidural/-spinalanalgesier en procedure for bestilling, og dette er stort set uændret uanset om fødslen er vaginal eller akut kejsersnit. Overordnet set er der lille variation mellem regioner og fødeafdelinger samt indenfor disse mellem vaginale fødsler og akutte kejsersnit. 9
10 Antal Antal Figur B1 Tid til epidural på afdelingsniveau Region Hovedstaden 2 Bornholm >=100 Ventetid til epidural eller fødsel (min) Herlev >=100 Ventetid til epidural eller fødsel (min) 10
11 Antal Antal Hillerød >=100 Ventetid til epidural eller fødsel (min) Hvidovre >=100 Ventetid til epidural eller fødsel (min) 11
12 Antal Antal 175 Rigshospitalet >=100 Ventetid til epidural eller fødsel (min) Region Sjælland 30 Holbæk >=100 Ventetid til epidural eller fødsel (min) 12
13 Antal Antal 30 Nykøbing F >=100 Ventetid til epidural eller fødsel (min) 100 Næstved >=100 Ventetid til epidural eller fødsel (min) 13
14 Antal Antal Roskilde >=100 Ventetid til epidural eller fødsel (min) Region Syddanmark Esbjerg >=100 Ventetid til epidural eller fødsel (min) 14
15 Antal Antal 100 Kolding >=100 Ventetid til epidural eller fødsel (min) 150 Odense/Svendborg >=100 Ventetid til epidural eller fødsel (min) 15
16 Antal Antal Aabenraa >=100 Ventetid til epidural eller fødsel (min) Region Midtjylland 30 Herning/Holstebro >=100 Ventetid til epidural eller fødsel (min) 16
17 Antal Antal 40 Horsens >=100 Ventetid til epidural eller fødsel (min) 30 Randers >=100 Ventetid til epidural eller fødsel (min) 17
18 Antal Antal 40 Viborg >=100 Ventetid til epidural eller fødsel (min) 100 Aarhus >=100 Ventetid til epidural eller fødsel (min) 18
19 Antal Antal Region Nordjylland Thy - Mors >=100 Ventetid til epidural eller fødsel (min) Vendsyssel >=100 Ventetid til epidural eller fødsel (min) 19
20 Antal 150 Aalborg >=100 Ventetid til epidural eller fødsel (min) 20
21 Tabel B7 Vaginale fødsler og akutte kejsersnit (KS) hvor der meldes kejsersnit Melding af sectio: Vaginale fødsler + akutte KS grad 1 grad 2 grad 3 Alle N % N % N % Danmark , , ,4 Hovedstaden , , ,8 Bornholm ,4 8 3,6 14 6,3 Herlev , , ,0 Hillerød ,5 50 2,0 42 1,7 Hvidovre , , ,4 Rigshospitalet , , ,3 Sjælland , , ,7 Holbæk ,6 60 4, ,7 Nykøbing F ,3 27 3,8 36 5,0 Næstved ,0 50 3, ,4 Roskilde ,2 58 2, ,7 Syddanmark , , ,3 Esbjerg ,9 70 4, ,8 Kolding , , ,3 Odense/Svendborg , , ,5 Aabenraa ,5 55 3,3 79 4,8 Midtjylland , , ,1 Herning/Holstebro ,8 87 3, ,7 Horsens ,2 62 3,3 87 4,7 Randers ,7 63 3,5 89 4,9 Viborg ,3 63 3,1 78 3,9 Aarhus , , ,1 Nordjylland , , ,1 Thy - Mors ,6 13 2,6 0 0,0 Vendsyssel ,0 40 3,5 0 0,0 Aalborg , , ,8 Periode: Epidemiologiske kommentarer til Tabel B7 Melding af grad 1 og grad 2 kejsersnit udgør nævnerpopulationen for henholdsvis indikator 4A og 4B. 21
22 Tabel B8 Vaginale fødsler og akutte kejsersnit (KS) i fødsel Vaginale fødsler + akutte KS Vaginale fødsler Akutte kejsersnit i fødsel i fødsel Alle N % Alle Alle N % Danmark , ,4 Hovedstaden , ,6 Bornholm , ,5 Herlev , ,0 Hillerød , ,6 Hvidovre , ,8 Rigshospitalet , ,3 Sjælland , ,3 Holbæk , ,5 Nykøbing F , ,5 Næstved , ,4 Roskilde , ,7 Syddanmark , ,7 Esbjerg , ,6 Kolding , ,2 Odense/Svendborg , ,7 Aabenraa , ,2 Midtjylland , ,5 Herning/Holstebro , ,1 Horsens , ,7 Randers , ,8 Viborg , ,1 Aarhus , ,2 Nordjylland , ,2 Thy - Mors , ,2 Vendsyssel , ,8 Aalborg , ,9 Periode:
23 Tabel B9 Vaginale fødsler og akutte kejsersnit (KS), heraf førstegangsfødende Vaginale fødsler + akutte KS Vaginale fødsler Akutte kejsersnit Førstegangsfødende Førstegangsfødende Førstegangsfødende Alle N % Alle N % Alle N % Danmark , , ,2 Hovedstaden , , ,9 Bornholm , , ,2 Herlev , , ,9 Hillerød , , ,1 Hvidovre , , ,6 Rigshospitalet , , ,5 Sjælland , , ,2 Holbæk , , ,3 Nykøbing F , , ,7 Næstved , , ,4 Roskilde , , ,9 Syddanmark , , ,5 Esbjerg , , ,7 Kolding , , ,3 Odense/Svendborg , , ,7 Aabenraa , , ,2 Midtjylland , , ,5 Herning/Holstebro , , ,4 Horsens , , ,1 Randers , , ,4 Viborg , , ,7 Aarhus , , ,6 Nordjylland , , ,2 Thy - Mors , , ,4 Vendsyssel , , ,3 Aalborg , , ,8 Periode:
24 Tabel B10 Indikator 3, opdelt efter instrumentel forløsning Indikator 3 Periode: Nævner [N] Uden instrumentel forløsning Med instrumentel forløsning Odds ratio med KI (%) Nævner [N] (%) Tæller [N] (%) Nævner [N] (%) Tæller [N] (%) Danmark (87,6) 599 (3,2) 2625 (12,4) 289 (11,0) 3,7 (3,2-4,3) Hovedstaden (84,6) 186 (3,0) 1124 (15,4) 125 (11,1) 4,0 (3,2-5,1) Bornholm (82,2) 3 (4,1) 16 (17,8) 5 (31,3) 10,8 (1,7-76,0) Herlev (88,3) 63 (3,5) 242 (11,7) 26 (10,7) 3,4 (2,0-5,5) Hillerød (85,6) 24 (3,1) 129 (14,4) 13 (10,1) 3,5 (1,6-7,3) Hvidovre (81,9) 54 (2,9) 415 (18,1) 40 (9,6) 3,6 (2,3-5,6) Rigshospitalet (83,5) 42 (2,6) 322 (16,5) 41 (12,7) 5,5 (3,4-8,8) Sjælland (87,0) 44 (2,2) 303 (13,0) 20 (6,6) 3,2 (1,7-5,6) Holbæk (84,1) 8 (1,9) 81 (15,9) 7 (8,6) 5,0 (1,5-16,1) Nykøbing F (89,1) 8 (3,1) 32 (10,9) 0 (0,0) 0,0 (0,0-3,9) Næstved (87,9) 8 (1,4) 78 (12,1) 4 (5,1) 3,8 (0,8-14,5) Roskilde (87,3) 20 (2,6) 112 (12,7) 9 (8,0) 3,3 (1,3-7,7) Syddanmark (91,9) 120 (3,2) 325 (8,1) 35 (10,8) 3,6 (2,4-5,4) Esbjerg (84,1) 17 (3,0) 106 (15,9) 11 (10,4) 3,7 (1,5-8,7) Kolding (94,2) 41 (3,9) 65 (5,8) 7 (10,8) 3,0 (1,1-7,1) Odense/Svendborg (94,4) 42 (2,7) 93 (5,6) 9 (9,7) 3,9 (1,6-8,4) Aabenraa (89,8) 20 (3,7) 61 (10,2) 8 (13,1) 3,9 (1,4-9,8) Midtjylland (88,4) 161 (3,5) 603 (11,6) 73 (12,1) 3,8 (2,8-5,1) Herning/Holstebro (91,4) 19 (2,0) 89 (8,6) 5 (5,6) 2,9 (0,8-8,3) Horsens (89,4) 22 (3,4) 76 (10,6) 8 (10,5) 3,3 (1,2-8,1) Randers (89,8) 24 (3,7) 73 (10,2) 9 (12,3) 3,6 (1,4-8,5) Viborg (82,5) 19 (3,0) 135 (17,5) 21 (15,6) 6,0 (3,0-12,2) Aarhus (88,2) 77 (4,5) 230 (11,8) 30 (13,0) 3,2 (2,0-5,1) Nordjylland (88,6) 88 (4,2) 270 (11,4) 36 (13,3) 3,5 (2,2-5,3) Thy - Mors (90,1) 14 (5,7) 27 (9,9) 6 (22,2) 4,8 (1,3-14,8) Vendsyssel (88,8) 16 (2,6) 77 (11,2) 9 (11,7) 4,9 (1,8-12,3) Aalborg (88,1) 58 (4,7) 166 (11,9) 21 (12,7) 2,9 (1,6-5,1) 24
25 Epidemiologiske kommentarer til Tabel B10 Tabel B10 opdeler resultaterne efter om den vaginale fødsel har været uden eller med instrumentel forløsning. Sammenlægning af antal i de 2 kolonner Nævner [N](%) indenfor hver af disse 2 grupper giver det samlede antal i nævneren (venstre kolonne i Tabel B10 samt Tabel 3, Nævner i kolonnen Tæller/nævner ). Tilsvarende giver sammenlægningen af antal i de 2 kolonner Tæller [N](%) indenfor hver af disse 2 grupper det samlede antal i tælleren (Tabel 3, Tæller i kolonnen Tæller/nævner ). Derimod kan procenterne i Tabel B10, kolonnerne Tæller [N](%) ikke lægges sammen for at få procenter for alle patienter. I tabellens højre kolonne er angivet odds ratio med 95 % konfidensintervaller (KI). Odds ratios er beregnet på følgende måde: Odds1 = (Antal med instrumentel forløsning, som er i tæller) divideret med (antal med instrumentel forløsning, som ikke er i tæller) Odds2 = (Antal uden instrumentel forløsning, som er i tæller) divideret med (antal uden instrumentel forløsning, som ikke er i tæller) Odds ratio = Odds1 divideret med Odds2 Et eksempel for hele Danmark: Odds1 = 303/( ) = 0,1198 Odds2 = 561/( ) = 0,0315 Odds ratio = 0,1198/0,0315 = 3,8 Generelle forklaringer på konfidensintervaller findes i herunder. Konfidensintervallerne for odds ratios er dog ikke binomiale. På landsplan har førstegangsfødende med instrumentel forløsning en højere andel bristninger (10,7 %) end fødende uden instrumentel forløsning (3,0 %). Den højere andel for fødende med instrumentel forløsning sammenlignet med fødende uden instrumentel forløsning ses for stort set alle regioner og fødeafdelinger (eneste undtagelser er afdelinger med meget små tal, og dermed også med stor usikkerhed på andelen). Disse konklusioner støttes af odds ratios, hvis nedre 95 % konfidensgrænse ofte er > 1. De få undtagelser, hvor den nedre 95 % konfidensgrænse er 1, ses især ved forholdsvis små tal (som også har brede konfidensintervaller). 25
26 Tabel B11 Indikator 3 supplerende opgørelse, bristningsgrad Enhed DO702D* DO702E* DO703* Total Antal (%) Antal (%) Antal (%) Antal Danmark 475 (53,5) 334 (37,6) 79 (8,9) 888 Hovedstaden 170 (54,7) 114 (36,7) 27 (8,7) 311 Sjælland 30 (46,9) 24 (37,5) 10 (15,6) 64 Syddanmark 90 (58,1) 58 (37,4) 7 (4,5) 155 Midtjylland 109 (46,6) 107 (45,7) 18 (7,7) 234 Nordjylland 76 (61,3) 31 (25,0) 17 (13,7) 124 Hovedstaden 170 (54,7) 114 (36,7) 27 (8,7) 311 Bornholm 4 (50,0) 4 (50,0) 0 (0,0) 8 Herlev 42 (47,2) 37 (41,6) 10 (11,2) 89 Hillerød 25 (67,6) 7 (18,9) 5 (13,5) 37 Hvidovre 54 (57,4) 35 (37,2) 5 (5,3) 94 Rigshospitalet 45 (54,2) 31 (37,3) 7 (8,4) 83 Sjælland 30 (46,9) 24 (37,5) 10 (15,6) 64 Holbæk 8 (53,3) 5 (33,3) 2 (13,3) 15 Nykøbing F 6 (75,0) 1 (12,5) 1 (12,5) 8 Næstved 3 (25,0) 6 (50,0) 3 (25,0) 12 Roskilde 13 (44,8) 12 (41,4) 4 (13,8) 29 Syddanmark 90 (58,1) 58 (37,4) 7 (4,5) 155 Esbjerg 15 (53,6) 11 (39,3) 2 (7,1) 28 Kolding 27 (56,3) 17 (35,4) 4 (8,3) 48 Odense/Svendborg 30 (58,8) 20 (39,2) 1 (2,0) 51 Aabenraa 18 (64,3) 10 (35,7) 0 (0,0) 28 Midtjylland 109 (46,6) 107 (45,7) 18 (7,7) 234 Herning/Holstebro 10 (41,7) 13 (54,2) 1 (4,2) 24 Horsens 16 (53,3) 12 (40,0) 2 (6,7) 30 Randers 13 (39,4) 17 (51,5) 3 (9,1) 33 Viborg 14 (35,0) 21 (52,5) 5 (12,5) 40 Aarhus 56 (52,3) 44 (41,1) 7 (6,5) 107 Nordjylland 76 (61,3) 31 (25,0) 17 (13,7) 124 Thy - Mors 16 (80,0) 2 (10,0) 2 (10,0) 20 Vendsyssel 14 (56,0) 6 (24,0) 5 (20,0) 25 Aalborg 46 (58,2) 23 (29,1) 10 (12,7) 79 *Diagnosekoder: DO702D = grad 3a, DO702E = grad 3b, DO703 = grad 4 Epidemiologiske kommentarer til Tabel B11 Tabel B11 baserer sig på data fra indikator 3 (tælleren) og opgør fordelingen af bristningsdiagnoser, fordelt på afdelinger og et samlet landsresultat i absolutte tal og procent. 26
27 Tabel B12 Indikator 5 og dens opfyldelse for vaginale fødsler, elektive og akutte kejsersnit Indikator 5 Periode: Nævner [N] Nævner [N] Vaginal Elektiv Akut Tæller [N] (%) Nævner [N] Tæller [N] (%) Nævner [N] Tæller [N] (%) Danmark (6,1) (9,0) (16,1) Hovedstaden (6,8) (9,3) (19,8) Bornholm (7,7) 11 1 (9,1) 28 3 (10,7) Herlev (8,3) (6,2) (18,9) Hillerød (4,5) (11,6) (20,5) Hvidovre (6,0) (11,1) (22,7) Rigshospitalet (7,8) (6,3) (16,2) Sjælland (5,7) (8,6) (16,3) Holbæk (6,7) (6,4) (10,9) Nykøbing F (3,0) 37 3 (8,1) 78 8 (10,3) Næstved (5,4) (11,7) (20,4) Roskilde (6,3) (7,3) (17,7) Syddanmark (6,3) (8,6) (14,8) Esbjerg (6,2) (10,2) (21,0) Kolding (8,2) (7,8) (11,3) Odense/Svendborg (5,7) (8,7) (16,3) Aabenraa (4,4) 52 4 (7,7) (11,9) Midtjylland (5,5) (9,0) (13,8) Herning/Holstebro (5,9) (6,0) (14,6) Horsens (4,0) (11,7) (15,0) Randers (4,8) (2,5) (8,4) Viborg (5,6) (15,2) (12,1) Aarhus (6,3) (13,5) (15,6) Nordjylland (5,1) (9,4) (13,3) Thy - Mors (6,6) 54 3 (5,6) 60 7 (11,7) Vendsyssel (6,1) (12,3) (22,0) Aalborg (4,6) (8,9) (10,0) Epidemiologiske kommentarer til Tabel B12 Tabel B12 viser, at på landsplan, er der blandt vaginale fødsler, elektive eller akutte kejsersnit henholdsvis 6,1 %, 9,0 % og 16,1 % af kvinder, som bløder 1000 ml. Der er således mere end dobbelt så mange blandt de akutte kejsersnit, som bløder 1000 ml. På regionsniveau ses stort set de samme tendenser som på landsplan. Procentmæssigt ses nogen variation mellem afdelinger, men grundet små tal for akut kejsersnit, og i særdeleshed for elektive kejsersnit, skal disse tolkes med forbehold. 27
28 Tabel B13 Apgar score hos levendefødte børn i enkeltfødsler Antal børn Levendefødte børn Levendefødte børn i enkeltfødsler Apgar score v/5min hos levendefødte børn i enkeltfødsler 9-10 (N) 9-10 (%) 0-8 (N) uoplyst (N) Danmark , Hovedstaden , Bornholm ,7 4 6 Herlev , Hillerød , Hvidovre , Rigshospitalet , Sjælland , Holbæk , Nykøbing F , Næstved , Roskilde , Syddanmark , Esbjerg , Kolding , Odense/Svendborg , Aabenraa , Midtjylland , Herning/Holstebro , Horsens , Randers , Viborg , Aarhus , Nordjylland , Thy - Mors , Vendsyssel , Aalborg , Periode: Epidemiologiske kommentarer til Tabel B13 Levendefødte børn i enkeltfødsler med Apgar score 9 eller 10 ved 5 minutter udgør nævnerpopulationen for indikator 6. 28
29 Tabel B14 Gestationsalder blandt levendefødte børn Antal levendefødtebørn Gestationsalder >= 24 uger Gestationsalder < 24 uger Regioner: N % N % Danmark ,9 46 0,1 Hovedstaden ,9 16 0,1 Bornholm ,6 1 0,4 Herlev ,0 2 0,0 Hillerød ,0 1 0,0 Hvidovre ,9 7 0,1 Rigshospitalet ,9 5 0,1 Sjælland ,9 9 0,1 Holbæk ,9 2 0,1 Nykøbing F ,0 0 0,0 Næstved ,7 6 0,3 Roskilde ,0 1 0,0 Syddanmark ,9 8 0,1 Esbjerg ,0 0 0,0 Kolding ,9 2 0,1 Odense/Svendborg ,9 5 0,1 Aabenraa ,9 1 0,1 Midtjylland ,9 8 0,1 Herning/Holstebro ,0 0 0,0 Horsens ,0 1 0,0 Randers ,8 4 0,2 Viborg ,0 1 0,0 Aarhus ,0 2 0,0 Nordjylland ,9 5 0,1 Thy - Mors ,0 0 0,0 Vendsyssel ,0 0 0,0 Aalborg ,9 5 0,1 Periode: Epidemiologiske kommentarer til Tabel B15 Kun børn med gestationsalder 24+0 uger er inkluderede i indikator 7. 29
30 Tabel B15 Indikator 7, stratificerede analyser Indikator 7 Periode: Nævner Flere ph målinger Ven. el art. ph Én uspec. ph Apgar Nævner Tæller [N](%) Nævner Tæller [N](%) Nævner Tæller [N](%) Nævner Tæller [N](%) Danmark (0,6) (0,2) 26 0 (0,0) (1,2) Hovedstaden (0,6) (0,1) 22 0 (0,0) (1,1) Bornholm (0,6) 33 0 (0,0) 0 0 () 38 0 (0,0) Herlev (0,5) (0,0) 0 0 () (0,9) Hillerød (0,7) (0,3) 0 0 () (0,8) Hvidovre (0,5) (0,0) 21 0 (0,0) (1,2) Rigshospitalet (0,6) (0,3) 1 0 (0,0) (1,6) Sjælland (0,6) (0,2) 2 0 (0,0) (1,3) Holbæk (0,9) (0,0) 0 0 () (1,6) Nykøbing F (0,5) 81 0 (0,0) 0 0 () 84 1 (1,2) Næstved (0,3) (0,6) 0 0 () (1,3) Roskilde (0,5) (0,2) 2 0 (0,0) (1,0) Syddanmark (0,6) (0,3) 2 0 (0,0) (1,5) Esbjerg (0,3) (0,4) 0 0 () (0,7) Kolding (0,4) (0,6) 0 0 () (0,9) Odense/Svendborg (0,7) (0,2) 2 0 (0,0) (1,9) Aabenraa (1,0) (0,0) 0 0 () (1,8) Midtjylland (0,5) (0,2) 0 0 () (1,1) Herning/Holstebro (0,4) (0,0) 0 0 () (1,4) Horsens (0,6) (0,4) 0 0 () (0,8) Randers (0,6) (0,2) 0 0 () (1,2) Viborg (0,7) (0,0) 0 0 () (1,4) Aarhus (0,5) (0,5) 0 0 () (1,0) Nordjylland (0,8) (0,8) 0 0 () (1,5) Thy - Mors (1,5) 91 0 (0,0) 0 0 () 84 1 (1,2) Vendsyssel (0,9) 96 0 (0,0) 0 0 () (0,8) Aalborg (0,7) (1,2) 0 0 () (2,1) Epidemiologiske kommentarer til Tabel B15 Tabel B15 opdeler resultaterne efter om indikator 7 er beregnet på baggrund af mindst 2 ph-målinger både arteriel og venøs (kolonnen Flere ph målinger, for børn med 2 eller flere ph-målinger), én venøs eller arteriel ph-måling (kolonnen Ven. el. art. ph, for børn med kun én ph-måling, som er venøs eller arteriel), én uspecifik ph-måling (kolonnen Én uspec. ph, for børn med kun én ph-måling, som er uspecifik) eller 5-minutters Apgar score (kolonnen Apgar, for børn uden ph-målinger). Sammenlægning af antal i de 4 kolonner Nævner indenfor hver af disse 4 grupper giver det samlede antal i nævneren (venstre kolonne i Tabel B15 samt Tabel 8, Nævner i kolonnen Tæller/nævner ). Tilsvarende giver sammenlægningen af antal i de 4 kolonner Tæller [N](%) indenfor hver af disse 30
31 4 grupper det samlede antal i tælleren (Tabel 8, Nævner i kolonnen Tæller/nævner ). Derimod kan procenterne i Tabel B15, kolonnerne Tæller [N](%), ikke lægges sammen for at få procenter for alle patienter. På landsplan har børn uden ph-målinger (kolonnen Apgar ) en højere andel af indikator 7 end børn med 2 eller flere ph-målinger og børn med én venøs eller arteriel ph-måling. Tallene er meget små i gruppen af børn med én specifik ph-måling, hvorfor disse skal tolkes med forbehold. På landsplan har 6010 ud af børn (1,2 %) ingen registrerede ph-målinger. 31
32 Tabel B16 Indikator 7Ab Enhed Std. opfyldt: Tæller/nævner Uoplyst Aktuelle år Tidligere år Højst 1% Antal (%) Danmark ja 20 / (0) 0,7 (0,5-1,1) 0,9 - Hovedstaden ja 4 / (0) 0,5 (0,1-1,3) 0,7 - Sjælland ja 1 / (0) 0,3 (0,0-1,9) 0,7 - Syddanmark ja 3 / (0) 0,5 (0,1-1,6) 1,1 - Midtjylland ja 5 / (0) 0,7 (0,2-1,5) 1,0 - Nordjylland nej 7 / (0) 2,1 (0,9-4,3) 1,1 - Hovedstaden ja 4 / (0) 0,5 (0,1-1,3) 0,7 - Bornholm ja 0 / 5 0 (0) 0,0 0,0 - Herlev ja 1 / (0) 0,8 (0,0-4,6) 1,9 - Hillerød ja 0 / (0) 0,0 (0,0-3,4) 0,0 - Hvidovre nej 3 / (0) 1,2 (0,2-3,5) 0,4 - Rigshospitalet ja 0 / (0) 0,0 (0,0-1,3) 0,8 - Sjælland ja 1 / (0) 0,3 (0,0-1,9) 0,7 - Holbæk ja 0 / 74 0 (0) 0,0 (0,0-4,9) 1,4 - Nykøbing F nej 1 / 22 0 (0) 4,5 (0,1-22,8) 4,8 - Næstved ja 0 / 81 0 (0) 0,0 (0,0-4,5) 0,0 - Roskilde ja 0 / (0) 0,0 (0,0-3,3) 0,0 - Syddanmark ja 3 / (0) 0,5 (0,1-1,6) 1,1 - Esbjerg ja 0 / 89 0 (0) 0,0 (0,0-4,1) 1,0 - Kolding ja 1 / (0) 0,7 (0,0-3,8) 1,6 - Odense/Svendborg ja 2 / (0) 0,8 (0,1-2,9) 1,3 - Aabenraa ja 0 / 76 0 (0) 0,0 (0,0-4,7) 0,0 - Midtjylland ja 5 / (0) 0,7 (0,2-1,5) 1,0 - Herning/Holstebro ja 0 / (0) 0,0 (0,0-2,7) 0,0 - Horsens nej 1 / 45 0 (0) 2,2 (0,1-11,8) 0,0 - Randers ja 0 / 89 0 (0) 0,0 (0,0-4,1) 3,3 - Viborg ja 0 / (0) 0,0 (0,0-3,4) 0,0 - Aarhus nej 4 / (0) 1,1 (0,3-2,7) 1,4 - Nordjylland nej 7 / (0) 2,1 (0,9-4,3) 1,1 - Thy - Mors ja 0 / 16 0 (0) 0,0 (0,0-20,6) 0,0 - Vendsyssel nej 1 / 54 0 (0) 1,9 (0,0-9,9) 0,0 - Aalborg nej 6 / (0) 2,3 (0,9-5,0) 1,5 - Epidemiologiske kommentarer til Tabel B16 Indikator 7Ab er en modificeret udgave af 7A, som er begrænset til nyfødte med GA<37. Se beregningsregler i bilag 1. 32
33 Tabel B17 Indikator 7Bb Enhed Std. opfyldt: Tæller/nævner Uoplyst Aktuelle år Tidligere år Ikke fastlagt Antal (%) Danmark 125 / (0) 4,0 (3,3-4,7) 4,2 - Hovedstaden 41 / (0) 4,4 (3,1-5,9) 3,9 - Sjælland 15 / (0) 4,1 (2,3-6,6) 3,4 - Syddanmark 26 / (0) 4,1 (2,7-6,0) 5,8 - Midtjylland 19 / (0) 2,3 (1,4-3,6) 3,3 - Nordjylland 24 / (0) 6,3 (4,1-9,2) 4,7 - Hovedstaden 41 / (0) 4,4 (3,1-5,9) 3,9 - Bornholm 1 / 6 0 (0) 16,7 0,0 - Herlev 6 / (0) 3,3 (1,2-7,0) 4,0 - Hillerød 5 / (0) 4,2 (1,4-9,5) 2,4 - Hvidovre 14 / (0) 4,8 (2,7-7,9) 2,8 - Rigshospitalet 15 / (0) 4,4 (2,5-7,2) 5,6 - Sjælland 15 / (0) 4,1 (2,3-6,6) 3,4 - Holbæk 2 / 88 0 (0) 2,3 (0,3-8,0) 7,5 - Nykøbing F 1 / 24 0 (0) 4,2 (0,1-21,1) 0,0 - Næstved 8 / (0) 6,5 (2,8-12,4) 3,4 - Roskilde 4 / (0) 3,0 (0,8-7,4) 0,9 - Syddanmark 26 / (0) 4,1 (2,7-6,0) 5,8 - Esbjerg 4 / (0) 4,0 (1,1-9,9) 2,8 - Kolding 10 / (0) 6,1 (2,9-10,9) 7,4 - Odense/Svendborg 12 / (0) 4,3 (2,2-7,4) 6,8 - Aabenraa 0 / 83 0 (0) 0,0 (0,0-4,3) 4,3 - Midtjylland 19 / (0) 2,3 (1,4-3,6) 3,3 - Herning/Holstebro 5 / (0) 3,2 (1,0-7,3) 2,8 - Horsens 1 / 55 0 (0) 1,8 (0,0-9,7) 1,5 - Randers 0 / (0) 0,0 (0,0-3,6) 6,0 - Viborg 2 / (0) 1,7 (0,2-6,1) 1,7 - Aarhus 11 / (0) 2,8 (1,4-5,0) 3,6 - Nordjylland 24 / (0) 6,3 (4,1-9,2) 4,7 - Thy - Mors 1 / 17 0 (0) 5,9 (0,1-28,7) 10,0 - Vendsyssel 3 / 74 0 (0) 4,1 (0,8-11,4) 3,6 - Aalborg 20 / (0) 6,8 (4,2-10,4) 4,7 - Epidemiologiske kommentarer til Tabel B17 Indikator 7Bb er en modificeret udgave af 7B, som er begrænset til nyfødte med GA<37. Se beregningsregler i bilag 1. 33
34 Tabel B18 Indikator 7Cb Enhed Std. opfyldt: Tæller/nævner Uoplyst Aktuelle år Tidligere år Ikke fastlagt Antal (%) Danmark 2230 / (0) 67,5 (65,9-69,1) 72,4 - Hovedstaden 600 / (0) 59,8 (56,7-62,8) 69,8 - Sjælland 231 / (0) 60,3 (55,2-65,2) 68,3 - Syddanmark 475 / (0) 71,5 (67,9-74,9) 69,6 - Midtjylland 640 / (0) 74,5 (71,5-77,4) 77,8 - Nordjylland 284 / (0) 72,1 (67,4-76,5) 75,4 - Hovedstaden 600 / (0) 59,8 (56,7-62,8) 69,8 - Bornholm 3 / 7 0 (0) 42,9 46,2 - Herlev 82 / (0) 37,3 (30,9-44,0) 66,7 - Hillerød 81 / (0) 66,4 (57,3-74,7) 67,9 - Hvidovre 228 / (0) 76,8 (71,5-81,5) 78,7 - Rigshospitalet 206 / (0) 57,5 (52,2-62,7) 65,8 - Sjælland 231 / (0) 60,3 (55,2-65,2) 68,3 - Holbæk 59 / 90 0 (0) 65,6 (54,8-75,3) 76,3 - Nykøbing F 19 / 25 0 (0) 76,0 (54,9-90,6) 80,8 - Næstved 67 / (0) 51,9 (43,0-60,8) 58,8 - Roskilde 86 / (0) 61,9 (53,3-70,0) 69,8 - Syddanmark 475 / (0) 71,5 (67,9-74,9) 69,6 - Esbjerg 70 / (0) 66,7 (56,8-75,6) 74,3 - Kolding 126 / (0) 72,8 (65,6-79,3) 65,2 - Odense/Svendborg 209 / (0) 69,7 (64,1-74,8) 71,5 - Aabenraa 70 / 86 0 (0) 81,4 (71,6-89,0) 66,0 - Midtjylland 640 / (0) 74,5 (71,5-77,4) 77,8 - Herning/Holstebro 123 / (0) 77,4 (70,1-83,6) 78,0 - Horsens 40 / 56 0 (0) 71,4 (57,8-82,7) 76,5 - Randers 64 / (0) 58,7 (48,9-68,1) 65,8 - Viborg 84 / (0) 71,2 (62,1-79,2) 73,0 - Aarhus 329 / (0) 78,9 (74,7-82,7) 83,0 - Nordjylland 284 / (0) 72,1 (67,4-76,5) 75,4 - Thy - Mors 14 / 17 0 (0) 82,4 (56,6-96,2) 65,0 - Vendsyssel 50 / 75 0 (0) 66,7 (54,8-77,1) 61,6 - Aalborg 220 / (0) 72,8 (67,5-77,8) 80,0 - Epidemiologiske kommentarer til Tabel B18 Indikator 7Cb er en modificeret udgave af 7C, som er begrænset til nyfødte med GA<37. Se beregningsregler i bilag 1. 34
35 Tabel B19 Enkeltfødsler med fødsel af rask barn Antal enkeltfødsler.. som er vaginale fødsler eller akutte kejsersnit.. hos førstegangsfødende.. hvor barnet er i hovedstilling.. med gestationsalder >= 37,0 Danmark Hovedstaden Bornholm Herlev Hillerød Hvidovre Rigshospitalet Sjælland Holbæk Nykøbing F Næstved Roskilde Syddanmark Esbjerg Kolding Odense/Svendborg Aabenraa Midtjylland Herning/Holstebro Horsens Randers Viborg Aarhus Nordjylland Thy - Mors Vendsyssel Aalborg Periode: Epidemiologiske kommentarer til Tabel B19 Tabellens højre kolonne udgør nævnerpopulationen for indikator 8A og 8B. 35
36 Tabel B20 Indikator 8, undergrupper Indikator 8A Periode: Nævner [N] Akut KS1 [N] (%) Cup/Tang2 [N] (%) Episiotomi [N] (%) Bristning3 [N] (%) Blødning4 [N] (%) Apgar <95 [N] (%) Danmark (12,8) 2643 (12,1) 1414 (6,5) 827 (3,8) 1799 (8,2) 726 (3,3) Hovedstaden (12,7) 1102 (15,0) 540 (7,3) 279 (3,8) 676 (9,2) 186 (2,5) Bornholm (17,2) 18 (18,2) 4 (4,0) 8 (8,1) 7 (7,1) 1 (1,0) Herlev (9,9) 220 (12,0) 165 (9,0) 73 (4,0) 177 (9,7) 47 (2,6) Hillerød (14,0) 130 (13,6) 87 (9,1) 36 (3,8) 72 (7,5) 35 (3,7) Hvidovre (15,3) 421 (16,7) 150 (6,0) 89 (3,5) 234 (9,3) 48 (1,9) Rigshospitalet (11,1) 313 (16,1) 134 (6,9) 73 (3,8) 186 (9,6) 55 (2,8) Sjælland (14,5) 309 (12,6) 190 (7,8) 59 (2,4) 215 (8,8) 98 (4,0) Holbæk (15,7) 88 (15,7) 52 (9,3) 15 (2,7) 49 (8,8) 23 (4,1) Nykøbing F (11,3) 31 (10,0) 48 (15,5) 8 (2,6) 13 (4,2) 13 (4,2) Næstved (17,0) 83 (11,8) 36 (5,1) 9 (1,3) 71 (10,1) 30 (4,3) Roskilde (12,7) 107 (12,3) 54 (6,2) 27 (3,1) 82 (9,4) 32 (3,7) Syddanmark (13,4) 343 (8,1) 320 (7,5) 145 (3,4) 385 (9,1) 177 (4,2) Esbjerg (12,3) 108 (15,5) 56 (8,0) 28 (4,0) 76 (10,9) 31 (4,4) Kolding (16,1) 77 (6,3) 94 (7,7) 45 (3,7) 129 (10,6) 47 (3,8) Odense/Svendborg (12,4) 95 (5,5) 129 (7,5) 48 (2,8) 138 (8,0) 67 (3,9) Aabenraa (12,1) 63 (10,3) 41 (6,7) 24 (3,9) 42 (6,9) 32 (5,2) Midtjylland (11,6) 612 (11,5) 218 (4,1) 226 (4,2) 354 (6,6) 181 (3,4) Herning/Holstebro (9,8) 94 (8,8) 32 (3,0) 23 (2,2) 73 (6,8) 34 (3,2) Horsens (12,4) 79 (10,2) 41 (5,3) 29 (3,7) 46 (5,9) 27 (3,5) Randers (13,9) 76 (10,2) 38 (5,1) 33 (4,4) 38 (5,1) 32 (4,3) Viborg (8,7) 135 (17,2) 86 (11,0) 38 (4,9) 46 (5,9) 30 (3,8) Aarhus (12,5) 228 (11,6) 21 (1,1) 103 (5,2) 151 (7,7) 58 (2,9) Nordjylland (12,8) 277 (11,2) 146 (5,9) 118 (4,8) 169 (6,8) 84 (3,4) Thy - Mors (11,8) 23 (8,0) 10 (3,5) 20 (6,9) 22 (7,6) 13 (4,5) Vendsyssel (13,9) 80 (11,0) 61 (8,4) 23 (3,2) 58 (8,0) 20 (2,7) Aalborg (12,5) 174 (12,0) 75 (5,2) 75 (5,2) 89 (6,1) 51 (3,5) 1 Kejsersnit; 2 Cup- eller tangforløsning; eller 4.-grads bristning; 4 Blødning 1000 ml; 5 5-minutters Apgar Score <9/5 Epidemiologiske kommentarer til Tabel B20 Tabel B20 opdeler den sammensatte tæller i de 6 grupper, som hver især kan bevirke, at indikator 8 ikke opfyldes. Da der således er overlap mellem de 6 grupper, kan de ikke lægges sammen til de endelige resultater for tælleren. Tallene kan ikke sammenlignes med andre tabeller (f.eks. Tabel 3), da nævnerne afviger fra disse. Tabel B21 Indikator 9, fordeling af BMI 36
37 BMI klasse Indikator 9, ikke i tælleren Indikator 9, i tælleren Total Antal(%) Antal(%) Antal(%) uoplyst 1 (5.0) 19 (95.0) 20 (1.6) BMI< (13.5) 32 (86.5) 37 (2.9) 18.5<=BMI<25 61 (9.0) 616 (91.0) 677 (53.5) 25<=BMI<30 33 (10.9) 269 (89.1) 302 (23.9) 30<=BMI<35 17 (11.9) 126 (88.1) 143 (11.3) BMI>30 9 (10.5) 77 (89.5) 86 (6.8) Total 126 (10.0) 1139 (90.0) 1265 (100.0) BMI reference: WHO Epidemiologiske kommentarer til Tabel B21 Tabel B21 fordeler BMI for kvinder der indgår hhv. ikke indgår i tælleren for indikator 9. Opgivet i absolutte antal og procent. 37
38 Tabel B22 Oversigtstabel, kejsersnit og anæstesiform Enhed Secti Elekti Aku Gra Gra Gra Gra Gra Gra Gra Gra Gra o v t d d d d d d d d d GA RA GA RA GA RA Danmark Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland Hovedstaden Bornholm Herlev Hillerød Hvidovre Rigshospitalet Sjælland Holbæk Nykøbing F Næstved Roskilde Syddanmark Esbjerg Kolding Odense/Svendb org Aabenraa Midtjylland Herning/Holstebr o Horsens Randers Viborg Aarhus Nordjylland Thy - Mors Vendsyssel Aalborg Epidemiologiske kommentarer til Tabel B22 Tabel B22 er en oversigt over sectio grader og anæstesiform (generel og regional), fordelt på afdelinger og et samlet landsresultat. Alle tal er absolutte tal. 38
39 Funnelplots indikator 1, 3, 4A, 4B, 5, 7, 8A og 9 Indikator 1 Vendsyssel Nykøbing F Holbæk Randers Aabenraa Viborg Herning/Holstebro Horsens Næstved Kolding Aalborg Roskilde Esbjerg Hillerød Aarhus Hvidovre Rigshospitalet Odense/Svendborg Bornholm Thy - Mors Herlev Antal per afdeling i opgørelsesperioden Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland Standard 95 % FI 99 % FI Indikator 3 Bornholm Thy - Mors Viborg Aalborg Aarhus Aabenraa Esbjerg Vendsyssel Randers Hillerød Horsens Kolding Rigshospitalet Herlev Hvidovre Nykøbing F Holbæk Roskilde Odense/Svendborg Næstved Herning/Holstebro Antal per afdeling i opgørelsesperioden Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland Standard 95 % FI 99 % FI 39
40 Indikator 4A Roskilde Viborg Holbæk Randers Aalborg Herning/Holstebro Aabenraa Vendsyssel Odense/Svendborg Næstved Esbjerg Nykøbing F Hillerød Aarhus Herlev Kolding Rigshospitalet Horsens Thy - Mors Hvidovre Bornholm Antal per afdeling i opgørelsesperioden Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland Standard 95 % FI 99 % FI Indikator 4B Holbæk Viborg Herning/Holstebro Kolding Aarhus Bornholm Nykøbing F Næstved Aabenraa Roskilde Esbjerg Vendsyssel Horsens Hillerød Randers Herlev Rigshospitalet Aalborg Hvidovre Thy - Mors Odense/Svendborg Antal per afdeling i opgørelsesperioden Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland Standard 95 % FI 99 % FI 40
41 Indikator 5 Bornholm Vendsyssel Næstved Esbjerg Roskilde Kolding Herlev Rigshospitalet Aarhus Odense/Svendborg Hvidovre Thy - Mors Holbæk Viborg Hillerød Herning/Holstebro Aabenraa Horsens Aalborg Randers Nykøbing F Antal per afdeling i opgørelsesperioden Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland Standard 95 % FI 99 % FI Indikator Thy - Mors Vendsyssel Nykøbing F Bornholm Aabenraa Holbæk Aalborg Horsens Viborg Hillerød Næstved Kolding Randers Roskilde Esbjerg Herning/Holstebro Rigshospitalet Herlev Odense/Svendborg Hvidovre Aarhus Antal per afdeling i opgørelsesperioden Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland Standard 95 % FI 99 % FI 41
42 Nykøbing F Bornholm Thy - Mors Aabenraa Randers Holbæk Horsens Vendsyssel Roskilde Næstved Esbjerg Hillerød Viborg Indikator 8A Herning/Holstebro Kolding Aalborg Odense/Svendborg Aarhus Herlev Rigshospitalet Hvidovre Antal per afdeling i opgørelsesperioden Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland Standard 95 % FI 99 % FI Indikator 9 Bornholm Nykøbing F Aabenraa Thy - Mors Roskilde Næstved Odense/Svendborg Horsens Esbjerg Viborg Randers Holbæk Aarhus Herning/Holstebro Rigshospitalet Kolding Aalborg Hvidovre Vendsyssel Herlev Hillerød Antal per afdeling i opgørelsesperioden Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland Standard 95 % FI 99 % FI 42
43 Vejledning i fortolkning af resultater for Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler De følgende vejledninger vedrører afsnit, hvori der indgår resultater med statistiske begreber: Konfidensinterval Som udgangspunkt udgør en population en tilfældig stikprøve af en baggrundspopulation. I baggrundspopulationen findes en sand, men ukendt, værdi, som estimeres i stikprøven. Et konfidensinterval angives med en procentsats, som ofte er 95 %. Et 95 % konfidensinterval angiver, at den sande værdi, som ønskes estimeret, med 95 % sandsynlighed ligger i konfidensintervallet. 95 % konfidensintervaller indgår i resultattabellerne, samt de regions- og afdelingsspecifikke figurer, men ikke i de figurer, som viser udviklingen over tid, eller i tabeller med stratificerede resultater. I funnelplots vises desuden 99 % konfidensintervaller, for indikatorer med fastsat standard. Alle konfidensintervaller i denne årsrapport er beregnet som eksakte binomiale konfidensintervaller. Der findes forskellige måder at beregne konfidensintervaller på, som ikke omtales nærmere her. Uanset hvilken metode man vælger til beregning af konfidensintervaller er disse mindre valide når de findes i et område, der nærmer sig yderpoler (0 % eller 100 % for indikatorandele). Standarden opfyldt eller ikke opfyldt Årsrapporten er baseret på skabelonen for årsrapporter i RKKP ud fra følgende kriterier, som findes i tabeller med resultater for indikatorer, anden kolonne: Ja : Andelen er over standarden på mindst X % eller Andelen er under standarden på højst X %. Ovenstående gælder uanset om standarden på X % er indeholdt i 95 % konfidensintervallerne eller ikke. Nej : Andelen er under standarden på mindst X %, og standarden er ikke indeholdt i 95 % konfidensintervallerne eller Andelen er over standarden på højst X %, og standarden er ikke indeholdt i 95 % konfidensintervallerne Tabeller med resultater for indikatorer Disse tabeller viser resultater på landsplan samt for regioner og fødeafdelinger. Kolonnen Std. opfyldt: Mindst/Højst X% angiver om indikatoren er opfyldt ( Ja eller Nej i henhold til kriterier forklaret ovenfor). Kolonnen Tæller/nævner viser tællerpopulationen samt nævnerpopulationen efter eksklusioner. Eksklusionskriterier for de enkelte indikatorer fremgår af beregningsreglerne. Kolonnen Uoplyst Antal (%) angiver procentdelen af potentielle nævnerforløb, som er ekskluderet (i henhold til kriterier som vist i Appendiks 4). Den er komplementær til kompletheden, således at 100 minus komplethed er lig uoplyste i procent. Kompletheden er udregnet som Nævner (vist i tabellen) divideret med antal potentielle nævnerforløb (ikke vist i tabellen), som derefter er ganget med 100 for at få resultatet i procent. Kolonnen Aktuelle år 2016 angiver andelen (95 % konfidensintervaller), som opfylder indikatoren. Andelen er udregnet som Tæller divideret med Nævner, som derefter er ganget med 100 for at få andelen i procent. Såfremt Nævner er 10 eller derunder er usikkerheden på konfidensintervallerne så stor, at disse ikke er udregnet, hvorfor 95 % konfidensintervaller ikke er vist. Kolonnen Tidligere år 2015 angiver andelen for Årsrapport Andelen er udregnet som Tæller divideret med Nævner, som derefter er ganget med 100 for at få andelen i procent. Kolonnen Tidligere år 2014 angiver andelen for Årsrapport Andelen er udregnet som Tæller divideret med Nævner, som derefter er ganget med 100 for at få andelen i procent. 43
44 Figurer med resultater for indikatorer, per region (forestplots) Regionens andel angives med en udfyldt cirkel, og 95 % konfidensintervallerne angives med de liggende T er. Såfremt nævnerpopulationen er 10 eller derunder (jf. Nævner i kolonnen Tæller/nævner i tabellen med resultater for indikatoren) er kun andelen vist, idet usikkerheden på konfidensintervallerne er så stor, at disse ikke er udregnet. Dette ses dog ikke i denne rapport i figurerne med de regionale resultater. Nederst i figuren findes en kortfattet forklaring. Figurer med resultater for indikatorer, per fødeafdeling (forestplots) Fødeafdelingens andel angives med en udfyldt cirkel, og 95 % konfidensintervallerne angives med de liggende T er. Såfremt nævnerpopulationen er 10 eller derunder (jf. Nævner i kolonnen Tæller/nævner i tabellen med resultater for indikatoren) er kun andelen vist, idet usikkerheden på konfidensintervallerne er så stor, at disse ikke er udregnet. Nederst i figuren findes en kortfattet forklaring. De følgende vejledninger vedrører figurer i Bilag: Figurer med resultater for indikatorer, per fødeafdeling (funnelplots) Disse figurer er en alternativ måde at vise resultater på for fødeafdelinger. Figurerne viser antal i nævnerpopulationen (x-aksen) samt andele for fødeafdelinger (y-aksen). Figuren viser andele, 95 % og 99 % konfidensintervaller (KI) og indikatorens standard. Såfremt nævnerpopulationen er 10 eller derunder (jf. Nævner i kolonnen Tæller/nævner i tabellen med resultater for indikatoren) er fødeafdelingen udelukket fra disse figurer. Figuren illustrerer, at bredden af konfidensintervaller øges med færre antal i nævnerpopulationen (ses på x-aksen). Derfor kan de samme andele opfylde standarden for mindre afdelinger, men ikke for større. Vi har valgt at beregne konfidensintervallet i forhold til indikatorens standard, og ikke i forhold til alle afdelingernes gennemsnit. Begge metoder har sine fordele og ulemper, men ved at bruge standarden får større fødeafdelinger ikke større indflydelse på resultaterne end mindre fødeafdelinger. Figurer med udvikling af indikatorer over tid, per fødeafdeling Disse angiver, for hver af de 21 fødeafdelinger, andele for hver af periodens 12 måneder. Figurerne er uden angivelse af konfidensintervaller, hvorfor de skal fortolkes ekstra forsigtigt. 44
45 Beregningsregler Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler Indledningsvis vises beregningsreglerne for de 10 indikatorer. Efterfølgende dokumenteres i afsnittet Procedurer for oprettelse af analysedatasættet genereringen af det datasæt, som danner baggrund for analyserne. Dette afsnit, som kan forekomme teknisk vanskeligt, er primært til dokumentation, og derfor næppe relevant for selve indikatorernes beregninger. Til hver indikator defineres der i analysefasen en nævnervariabel COMP: som er lig med 0 for alle observationer hvor indikatoren ikke er relevant som er lig med 1 for alle observationer, som er med i nævneren og som er lig med. (missing) for alle observationer, som potentielt kunne være med i nævneren, men bliver ekskluderet (ifølge regler i højre kolonne) 45
46 Indikatorens benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) 1 Andelen af fødeepiduraler/fødespinaler, hvor anlæggelsen startes (procedurestart) indenfor en time fra de er bestilt Antal fødende 1. som ikke får elektiv sectio (ftype_kcs!= 2) 2. og hvor der meldes epidural/spinal analgesi til anæstesiolog Fødende, 1. der indgår i nævner, 2. og som indenfor 60 minutter efter melding får anlagt epidural/spinal analgesi eller føder. 1. For fødende, som er med i nævneren: > 72 timer mellem tidsstempel til bestilling af epidural/spinal og fødselstidspunkt af barn (Variabel IND01_R01) Standard: 95 % (LPR tabel t_sksube, variabel c_opr har SKS procedure kode NZTB00) 3. og hvor der er registreret et tidspunkt for denne melding (LPR tidsstempel til variabel c_opr: d_odto, v_otime, v_ominut) Som tid1 betegnes det først forekommende af enten tidspunktet for anlæggelse af epidural (LPR tabel t_sksube, variabel c_opr har SKS procedure kode NAAD0B eller NAAD12, tidsstempel: d_odto, v_otime, v_ominut) 2. For fødende, som er med i nævneren: > 10 timer mellem tidsstempel til bestilling og tidsstempel til anlæggelse af epidural/spinal analgesi (Variabel IND01_R02) Bestillingstidspunktet kaldes tid0 i beskrivelsen af denne indikator eller barnets fødselstidspunkt (LPR tabel t_adm, tidsstempel: d_inddto, v_indtime, v_indminut): tid1 er minimum af disse to tidspunkter 3. For fødende, som er med i nævneren: bestillingstidspunktet tid0 ligger efter / på samme tidspunkt som tid1 (anlæggelse eller fødsel) (Variabel IND01_R03) Bemærk: i analysen indgår det førstefødte barn per fødsel (dvs. kun I tilfælde af både NAAD0B og NAAD12 46
47 Indikatorens benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) én observation per moderens CPRnummer fra PFR) gælder minimum af disse to. Ved flerfoldsfødsler gælder fødselstidspunktet for det førstefødte barn. Tællerkriteriet formuleres som: "tid1 tid0" <= 60 minutter (Tællervariabel IND01_R04, IND_01) Bemærk: hvis både barnets fødselstidspunkt er missing (som fx for dødfødte børn) og tidspunktet for anlæggelse af epidural er missing, vil tællerkriteriet ikke være opfyldt (missing er "større end alt"). 47
48 Indikatorens benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) UDGÅET 2 Andelen af fødende, der kontinuerligt har tilstedeværelse af fagpersonale på fødestuen Standard: 90 % Antal fødende 1. som ikke får elektiv sectio (ftype_kcs!= 2) 2. og som i et tidsinterval har en aktiv fase i fødslen. Denne nævnerpopulation opdeles i: Fødende, 1. der indgår i nævner, 2. og som fra påbegyndt aktiv fase til fødsel har haft kontinuerlig tilstedeværelse af fagperson (LPR tabel t_sksube, variabel c_opr har SKS procedure kode BKVD1, tidsstempel: d_odto, v_otime, v_ominut) (Tællervariabel IND02_R03, IND_02) 1. c_odia blandt "DO82.1B", "DO82.1C", "DO84.3B", "DO84.3C", DO84.4, men c_cs ikke blandt KMCA10D, KMCA10E (Variabel IND02_R01) 2. c_cs blandt KMCA10D, KMCA10E, men c_odia ikke blandt "DO82.1B", "DO82.1C", "DO84.3B", "DO84.3C", DO84.4 (Variabel IND02_R02) A. Antal fødende med vaginal fødsel (ftype_kcs == 1) (har alle en aktiv fase) B. Antal fødende med akut sectio for hvilke en aktiv fase af fødslen er registreret (c_odia blandt "DO82.1B", "DO82.1C", "DO84.3B", "DO84.3C", DO84.4 eller c_cs blandt KMCA10D, KMCA10E) 48
49 Indikatorens benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) Bemærk: i analysen indgår kun én observation per moderens CPRnummer fra PFR 49
50 Indikatorens benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) 3 Andelen af førstegangsfødende, der får svære bristninger af mellemkødet (grad III eller grad IV) Standard: 6 % Antal fødende, 1. som føder vaginalt (ftype_kcs == 1 eller 4) 2. og som er førstegangsfødende (foerstegang_kcs!= 2) Fødende, 1. der indgår i nævner, 2. og for hvilke der er registreret 3. eller 4. grads bristning (PFR, c_sr eller c_brist == "DO702D" eller "DO702E" eller "DO703*") For fødende som opfylder nævnerkriteriet 1: foerstegang_kcs er missing (Variabel IND03_R01) (Tællervariabel IND03_R02, IND_03) Bemærk: i analysen indgår kun én observation per moderens CPRnummer fra PFR 50
51 Indikatorens benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) 4 Andelen af fødende, der føder ved akut kejsersnit i henhold til det tidsinterval kejsersnittet er meldt under, grad 1 15 min. Andelen af fødende, der føder ved akut kejsersnit i henhold til det tidsinterval kejsersnittet er meldt under, grad 2 30 min. Standard: 95 % (for både grad 1 og grad 2 sectio) Antal fødende 1. som ikke får elektiv sectio (ftype_kcs!= 2) 2. og hvor der meldes akut sektio (henholdsvis grad 1 eller grad 2) (LPR tabel t_sksube, variabel c_opr har SKS procedure kode NZTB10A til grad 1 sectio og SKS procedure kode NZTB10B til grad 2 sectio) 3. og hvor der er registreret et tidspunkt for denne melding (LPR tidsstempel til variabel c_opr: d_odto, v_otime, v_ominut) Fødende, 1. der indgår i nævner, 2. og som indenfor 15 minutter (grad 1) eller inden for 30 minutter (grad 2) føder. Som tid1 betegnes barnets fødselstidspunkt (LPR tabel t_adm, tidsstempel: d_inddto, v_indtime, v_indminut). Ved flerfoldsfødsler gælder fødselstidspunktet for det førstefødte barn efter bestillingstidspunktet. Tællerkriteriet 2 formuleres som: 1. For fødende som er med i nævneren: > 5 timer mellem tidsstempel til bestillingen og fødselstidspunkt af barn (Variabel IND04A/B_R01) 2. For fødende som er med i nævneren: bestillingstidspunktet tid0 ligger efter / på samme tidspunkt som tid1 (Variabel IND04A/B_R02) Bestillingstidspunktet kaldes tid0 i beskrivelsen af denne indikator "tid1 tid0" <= 15 minutter (grad 1 sectio) (Tællervariabel IND04A_R03, IND_04A) Bemærk: i analysen indgår det "tid1 tid0" <= 30 minutter (grad 2 sectio) (Tællervariabel IND04B_R03, IND_04B) 51
52 Indikatorens benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) førstefødte barn efter bestillingstidspunktet per fødsel (dvs. kun én observation per moderens CPR-nummer fra PFR) Bemærk: hvis barnets fødselstidspunkt er missing (som fx for dødfødte børn), vil tællerkriteriet ikke være opfyldt (missing er "større end alt"). 52
53 Indikatorens benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) 5 Andelen af kvinder med målt blodtab 1000 ml indenfor 2 timer efter fødslen A) For fødsler før d.1.januar 2012: Antal fødende (alle fødsler) A) For fødsler før d.1.januar 2012: Fødende, som har blødt 1000 ml indenfor 2 timer post partum (PFR, c_blodn == "DO720B" eller "DO721D") A) For fødsler før d.1.januar 2012: Ingen Standard: 4 % B) For fødsler fra og med d.1.januar 2012: Antal fødende (alle fødsler) Bemærk: i analysen indgår kun én observation per moderens CPRnummer fra PFR B) For fødsler fra og med d.1.januar 2012: Fødende, som har blødt 1000 ml indenfor 2 timer post partum (do-filen 45_preIND05_new_bleed_codes2012.do genererer tillægs dataset 45_preIND05_new_bleed_codes2012_final.dta, blødning lig med eller over 1000 ml angives af high_bleed == 1) B) For fødsler fra og med d.1.januar 2012: Fødsler uden indrapporteret blødningskode DO720 med tillægskode VPHXXXX, hvor XXXX angiver blødningsvolumen i ml (svarer til missing high_bleed i tillægsdatasættet) (Tællervariabel IND05_R01, IND_05) 53
54 Indikatorens benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) UDGÅET 6 Andelen af fødsler, hvor der umiddelbart efter fødslen etableres hud til hud kontakt mellem mor og barn Standard: 90 % Antal børn 1. som er levendefødte (PFR, v_datatyp!= "Dødfødte") 2. og som er født i enkeltfødsler (enkelt_kcs == 1) 3. og hvor 5-minutters Apgar score er 9 eller 10 (PFR, v_apgar!= 0,1,2,3,4,5,6,7,8) Børn, 1. der indgår i nævner 2. og som indenfor de første to timer efter fødslen har direkte hud-til-hud kontakt til moderen (LPR tabel t_sksube, variabel c_opr har SKS procedure kode BKVC1, tidsstempel: d_odto, v_otime, v_ominut) (Tællervariabel IND06_R02, IND_06) Børn som opfylder nævnerkriterier 1.+2., men der mangler information om 5-minutters Apgar score (PFR, v_apgar missing eller 98 (fejl) eller 99 / uoplyst) eller børn, hvor hvor der mangler information om gestationsalder (PFR, v_ga_dage missing eller 0) (Variabel IND06_R01) 4. og hvor gestationsalder er på 259 dage eller derover (v_ga_dage>=259) 54
55 Indikatorens benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) 7 Andelen af børn, der neonatalt har svær hypoxi Standard: 1 % Antal børn, 1. som er levendefødte (PFR, v_datatyp!= "Dødfødte") Børn 1. der indgår i nævner 2. og som opfylder enten Tællerkriteriet 2A eller 2B 1. Fødsler, som er med i nævneren, men der mangler information om gestationsalder (PFR, v_ga_dage missing) (Variabel IND07_R01) 2. hvor gestationsalder 168 dage (24,0 uger) (v_ga_dage, PFR) Tællerkriteriet 2A: 2. For børn, som opfylder Tællerkriteriet 2B: 5-minutters Apgar score (PFR, v_apgar) er ikke indenfor range 0-10 (Variabel IND07_R02) Udgangspunktet er måling af ph navlesnor (LPR tabel t_sksube, variabel c_opr, SKS koder "ZZ4232" (uspecificeret måling) og/eller "ZZ4232A" (arteriel måling) og/eller "ZZ4232V" (venøs måling); den målte værdi findes i den tilhørende variabel c_tilopr; tidsstempel af måling i: d_odto, v_otime, v_ominut). For hvert barn tages den tidligst målte værdi efter barnets fødselstidspunkt i betragtning (separat indenfor hver SKS 55
56 Indikatorens benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) kode "ZZ4232", "ZZ4232A", "ZZ4232V"). I tilfælde af gentagne målinger af fx "ZZ4232A" på samme tidligste tidspunkt tages den mindste målte værdi i betragtning. For hvert barn indgår altså højst tre målinger af ph navlesnor i analysen (én uspecificeret, én arteriel, én venøs) Målinger af ph navlesnor som er <6 eller > 8 bliver sat til missing. Desuden bliver alle ph målinger sat til missing hvis både "ZZ4232A" (arteriel måling) og "ZZ4232V" (venøs måling) findes og "venøs måling minus arteriel måling" er < 0,03. Barnet opfylder Tællerkriteriet 2A hvis mindst én af de afledte ph værdier er < 7. (Tællervariabel IND07_R03, IND_07) Tællerkriteriet 2B: 56
57 Indikatorens benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) Hvis der ikke findes mindst én afledt ph værdi, opfylder barnet Tællerkriteriet 2B hvis 5-minutters Apgar score (PFR; v_apgar) er < 7. (Tællervariabel IND07_R03, IND_07) 7A Andelen af nyfødte der har navlesnors ph under 7,0 (Beregningsreglerne for denne indikator er baseret på en kopi af Indikator 1 i SF, justeret ift. GA 37 uger) Standard: Ikke fastsat (Der er også defineret en modificeret udgave af 7A, som er begrænset til nyfødte med GA<37 uger og benævnes 7Ab. Anvendes kun i årsrapportens bilag) Antal børn, 1. som er levendefødte (v_datatyp!= 1) 2. hvor gestationsalder 259 dage (37,0 uger) (v_ga_dage 259) 3. hvor der foreligger mindst én valid måling af NS-pH: minimum (lpr_zz4232_ vaerdi_0, lpr_zz4232_ vaerdi_1, lpr_zz4232_ vaerdi_99)!=. OBS: Målinger af ph navlesnor som er <6 eller > 8 bliver sat til missing inden analyse. Børn 1. der indgår i nævner 2. hvor minimum (lpr_zz4232_vaerdi_0, lpr_zz4232_ vaerdi_1, lpr_zz4232_ vaerdi_99) < 7 med: lpr_zz4232_ vaerdi_0: værdi af venøs måling lpr_zz4232_ vaerdi_1: værdi af arteriel måling lpr_zz4232_ vaerdi_99: værdi af uspecificeret måling OBS: Manglende gestationsalder fører ikke til eksklusion. 57
58 Indikatorens benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) 7B Andel levendefødte med Apgar < 7 efter 5 minutter (kopi af Indikator 4 i SF, pånær Antal børn, 1. som er levendefødte (v_datatyp!= 1) Børn 1. der indgår i nævner 2. hvor v_apgar < 7 OBS: Manglende gestationsalder fører ikke til eksklusion. GA 37 uger) Standard: Ikke fastsat (Der er også defineret en modificeret udgave af 7B, som er begrænset til nyfødte med GA<37 uger og benævnes 7Bb. Anvendes kun i årsrapportens bilag) 2. hvor gestationsalder 259 dage (37,0 uger) (v_ga_dage 259) 3. hvor der foreligger én valid måling af Apgar: inrange(v_apgar,0,10) == 1 7C Andel levendefødte der får målt 2 valide navlesnors ph er. (Dvs. både venøs og arteriel måling) (kopi af Indikator 2 i SF, pånær GA 37 uger) OBS: Tæller af indikator 7C (svarende til indikator 2 i SF) er ikke lig med nævner i indikator 7A (1 i SF). Antal børn, 1. som er levendefødte (v_datatyp!= 1) 2. hvor gestationsalder 259 dage (37,0 uger) (v_ga_dage 259) Børn 1. der indgår i nævner 2. hvor der foreligger én valid måling af NS-pH dvs. både værdi af venøs måling (derived_zz4232_vaerdi_0) og værdi af arteriel måling (derived_zz4232_vaerdi_1) ikke er missing. Målinger af ph navlesnor som er <6 eller > 8 bliver sat til missing. Desuden bliver alle ph målinger sat til missing OBS: Manglende gestationsalder fører ikke til eksklusion. 58
59 Indikatorens benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) Standard: Ikke fastsat (Der er også defineret en modificeret udgave af 7C, som er begrænset til nyfødte med GA<37 uger og benævnes 7Cb. Anvendes kun i årsrapportens bilag) hvis både "ZZ4232A" (arteriel måling) og "ZZ4232V" (venøs måling) findes og "venøs måling" minus "arteriel måling" er < 0,03. Der henvises til beregningsregler til Indikator 7 (Hypoxi) / Fødsler. 59
60 Indikatorens benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) 8 Andelen af ukomplicerede fødselsforløb med fødsel af et rask barn hos førstegangsfødende Standard: 60 % Antal fødende 1. som ikke får elektiv sectio (ftype_kcs!= 2) 2. og hvor der er tale om en enkeltfødsel (enkelt_kcs == 1) 3. og som er førstegangsfødende (foerstegang_kcs!=2) Fødende, 1. der indgår i nævner, 2. og hvor fødslen har et ukompliceret forløb. Ukompliceret forløb defineres som: A. Vaginal fødsel (ftype_kcs == 1) Fødende som opfylder nævnerkriteriet men hvor foerstegang_kcs er missing (Variabel IND08_R01) Fødende som opfylder nævnerkriteriet men hvor hoved_kcs er missing (Variabel IND08_R02) 4. og hvor barnet fødes i hovedstilling (hoved_kcs!= 2) 5. og hvor gestationsalder 259 dage (37,0 uger) (v_ga_dage, PFR) B og ikke cup- eller tangforløsning (PFR, c_vac!= "KMAE00", "KMAE03", "KMAE20", "KMAE96" OG c_tang!= "KMAF00", "KMAF10", "KMAF20", "KMAF96") Vaginale fødsler (ftype_kcs == 1) med uklar information om cupforløsning (PFR, c_vac indeholder andre koder end "KMAE00", "KMAE03", "KMAE20", "KMAE96" eller missing) (Variabel IND08_R03) C. og ikke episiotomi (PFR, c_epis!= "KTMD00*") 60 Vaginale fødsler (ftype_kcs == 1) med uklar information om tangforløsning (PFR, c_tang indeholder andre koder end
61 Indikatorens benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) D: og ikke 3. eller 4. grads bristning "KMAF00", "KMAF10", "KMAF20", "KMAF96" eller missing) (Variabel IND08_R04) (se tællerkriteriet til indikator 3) E: og ikke blødning >1000 ml (se tællerkriteriet til indikator 5) Fødsler, som er med i nævneren, men der er uklar information om instrumentel forløsning (PFR, c_tang == missing og c_vac == missing, men c_odia blandt "DO81.0*", "DO84.1") (Variabel IND08_R05) F. og barnet har 5-minutters Apgar score 9 eller 10 (PFR, v_apgar == 9 eller 10) (Tællervariabel IND08_R09, IND_08) Fødsler, som er med i nævneren, men der er uklar information om episiotomi (PFR, c_epis indeholder andre koder end "KTMD00*" eller missing) (Variabel IND08_R06) Fødsler som er med i nævneren men der mangler information om 5- minutters Apgar score (PFR, v_apgar missing eller 98/fejl eller 99 / uoplyst) (Variabel IND08_R07) 61
62 Indikatorens benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) Fødsler, som er med i nævneren, men der mangler information om gestationsalder (PFR, v_ga_dage missing) (Variabel IND08_R08) Fra og med d.1.januar 2012: Fødsler, som er med i nævneren, men uden indrapporteret blødningskode DO720 med tillægskode VPHXXXX, hvor XXXX angiver blødningsvolumen i ml (svarer til missing high_bleed i tillægsdatasættet) 62
63 Indikatorens Benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) 8b Andelen af fødsler ved akut kejsersnit hos førstegangsfødende, til termin med barn i hovedstilling. Standard: Ikke fastlagt Antal fødende 1. som ikke får elektiv sectio (ftype_kcs!= 2) 2. og hvor der er tale om en enkeltfødsel (enkelt_kcs == 1) 3. og som er førstegangsfødende (foerstegang_kcs!=2) 4. og hvor barnet fødes i hovedstilling (hoved_kcs!= 2) 5. og hvor gestationsalder 259 dage (37,0 uger) (v_ga_dage, PFR) Fødende, 1. der indgår i nævner, 2. og hvor fødslen ender med akut sectio (ftype_kcs == 3) (Tællervariabel IND08B_R04, IND_08B) 1. Fødende som opfylder nævnerkriteriet men hvor foerstegang_kcs er missing (Variabel IND08_R01) 2. Fødende som opfylder nævnerkriteriet men hvor hoved_kcs er missing (Variabel IND08_R02) 3. Fødsler, som er med i nævneren, men der mangler information om gestationsalder (PFR, v_ga_dage missing eller 0) (Variabel IND08B_R03) 9 Andelen af akutte kejsersnit, grad 2, der foretages i regional anæstesi. Standard: 90 % Antal fødende 1. som får akut sectio (ftype_kcs == 3) 2. og hvor der meldes akut sektio, grad 2 (LPR tabel t_sksube, variabel c_opr har SKS procedure kode NZTB10B til grad 2 sectio) 3. og hvor der er registreret et tidspunkt for denne melding (LPR tidsstempel til variabel c_opr: Fødende, 1. der indgår i nævner, 2. og som indledning til* akut sectio, grad 2, får foretaget regional analgesi (LPR tabel t_sksube, SKS procedure kode NAAD0A, NAAD1* (undtaget NAAD12,fødespinal)) 3. og som indledning til* akut sectio, grad 2, ikke får foretaget generel anæstesi (LPR tabel t_sksube, SKS 1. For fødende som er med i nævneren: > 5 timer mellem tidsstempel til bestillingen og fødselstidspunkt af barn (Variabel IND09_R01) 2. For fødende som er med i nævneren: bestillingstidspunktet tid0 ligger efter / på samme tidspunkt som tid1 (Variabel IND09_R02) 3. Hvis der ikke før tid1 findes en registrering 63
64 Indikatorens Benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) d_odto, v_otime, v_ominut) Bestillingstidspunktet kaldes tid0 i beskrivelsen af denne indikator Bemærk: i analysen indgår det førstefødte barn efter bestillingstidspunktet per fødsel (dvs. kun én observation per moderens CPR-nummer fra PFR) procedure kode NAAC*) NB: Tilføjelsen af * efter en SKS kode angiver at der inkluderes alle SKS koder, som starter med den pågældende tekststreng (f.eks. svarer NAAC* pt til NAAC, NAAC0, NAAC1, NAAC10, NAAC11, NAAC3, NAAC4, NAAC5) Som tid1 betegnes barnets fødselstidspunkt (LPR tabel t_adm, tidsstempel: d_inddto, v_indtime, v_indminut). Ved flerfoldsfødsler gælder fødselstidspunktet for det førstefødte barn efter bestillingstidspunktet. af foretaget generel eller regional anæstesi. (Variabel IND09_R03) * Som indledning til fortolkes således, at tidspunktet for analgesi skal ligge før eller på fødselstidspunkt (LPR tabel t_sksube, variabel t_o <=foedt_tid_kcs) 64
65 Procedurer for oprettelse af analysedatasættet Introduktion Som første led i opretningen af et analysedatasæt bliver der oprettet en proxy til fødselsregistret (PFR) hvor relevante diagnose- og procedurekoder fra Landspatientregisteret (LPR) bliver koblet til en basisfil, som indeholder koblinger mellem moderens og barnets CPR-nummer samt barnets fødselsdato. Alle analyser tager udgangspunkt i fødsler, som fandt sted i opgørelsesperioden. I PFR består én observation (en række) af ét mor-barn par, dvs. moderens CPRnummer kan optræde flere gange i et udtræk, men et barns CPR-nummer kan kun optræde én gang. Både levendefødte og dødfødte børn indgår. Det bemærkes, at flerfoldsfødsler, hvor alle børn er dødfødte, er registrerede som én observation i PFR. I givet fald tilføjes i analysefasen rækker så én observation / række svarer til ét barn. Periodemæssigt afrapporteres alle flerfoldsfødsler svarende til fødselstidspunktet for det sidstfødte barn (eksempelvis hvis første tvilling fødes d. 31/12 og anden tvilling d.1/1 tæller begge børn med i opgørelsesperioden fra d. 1/1). Eksklusionskriterium 1 (variabel EX1) er baseret på flerfoldsfødsler, som strækker sig over periodegrænsen. I det følgende skrives variabel- og tabelnavne med kursiv. Proceduren for oprettelse af en proxy til Fødselsregistret (PFR) Udgangspunkt er en basisdatafil som indeholder koblinger mellem moderens CPR-nummer (v_mcpr) og barnets CPR-nummer (v_bcpr), foruden barnets fødselsdato (d_foddto; foedt_dto_kcs i PFR). Denne basisfil dannes på baggrund af CPR data (som indeholder moderens CPR og barnets CPR for levendefødte børn) og LPR data (knyttet til moren, hvor bidiagnosen hentyder til en dødfødsel, DZ371, DZ373, DZ374, DZ376, DZ377). Findes der en dødfødsel af et enkelt barn eller to dødfødte ved en tvillingefødsel (DZ371, hhv. DZ374) og barnet/børnene er ikke registreret med et CPR nummer i CPR register tilføjes der for hvert af børnene en observation i basisfilen med moderens CPR nummer, et midlertidigt CPR nummer til barnet (indlæggelsesdatoen for moderen + "DOD" + løbenummer på den pågældende dag) og barnets (estimeret) fødselsdato (indlæggelsesdatoen for moderen). Findes der netop én dødfødt blandt en tvillingefødsel (DZ373) tilføjes der én observation i basisfilen med moderens CPR nummer, et midlertidigt CPR nummer til barnet (fødselsdatoen for den levendefødte tvilling + "DOD" + løbenummer på den pågældende dag) og barnets (estimeret) fødselsdato (fødselsdatoen for den levendefødte tvilling). Tilføjelsen af observationer på grund af forekomster af andre dødfødselskoder blandt flerfoldsfødsler (DZ 376, DZ377) foretages efter manual tjek. Èn række i basis/koblingsfilen får et unikt identifikationsnummer (unique_id). Yderligere variable knyttes hver især til èn række i basisfilen for at udgøre PFR. De enkelte variable er separat for mor og barn - beskrevet nedenfor. 65
66 MOR Tabel 1 nedenfor indeholder variable som er baseret på LPR kontakter af moren efter følgende regel: der betragtes kun kontakter som overlapper (med mindst én dag) med perioden omkring fødselsdatoen +/- 2 dage (fra basisfilen) 1. Eksempel: tvillingefødsel, førstefødte barn har fødselsdato , andet barn : alle kontakter som overlapper med perioden bidrager med diagnoser, dvs. som ekstremer bidrager også alle kontakter som slutter eller begynder den Børnene af samme mor, som er født indenfor opgørelsesperioden, inddeles i "barncluster" for at identificere fødsler (sådan at et barn født i januar og et barn født i december udgør to fødsler) (barncluster_kcs). Til alle relevante kontakter (recnum) kobles LPR tabellerne t_diag og/eller t_foedsel. Variable deles i variable til intern brug (gråt) og variable til videre beregning (sort, fed). 1 Pt. går bestillingen til LPR kun på kontakter, som indeholder enten aktionsdiagnoser D08* eller DZ38*. Dette skal tilrettes så algoritmer defineret i beregningsregler kan anvendes. 66
67 Tabel 1: Diagnosekoder, MOR (indhold af datasæt 02analyse01.dta) Variabel navn Kilde Beskrivelse Indeksregel barncluster_kcs Nummer af "barncluster" (fødsler) per moderens CPR nummer KCS_vali1 t_adm 0-1 variabel: Moderens CPR-nummer fra basisfilen kan ikke genfindes i t_adm KCS_vali2 t_adm 0-1 variabel: Moderens CPR-nummer fra basisfilen kan genfindes i t_adm, dog ikke med relevante kontakter KCS_vali3 t_adm 0-1 variabel: Moderens CPR-nummer fra basisfilen kan genfindes i t_adm med en relevant kontakt, dog findes der ikke (mindst) én fødselsaktionsdiagnose DO80*- DO84* (c_odia == missing) KCS_antal_indl_mor t_adm Antal af relevante kontakter i LPR - KCS_recnum_mor t_adm Unikke recnumre svarende til kcs_antal_indl_mor - KCS_diagA_mor t_adm + t_diag Aktionsdiagnoser - KCS_diagB_mor t_adm + t_diag Bidiagnoser - c_odia (c_odia_index) t_adm + t_diag Fødsels aktionsdiagnosekoder DO80*-DO84* Findes pt. kun én gang (c_odia_index <= 1) c_sgh_mor t_adm + t_diag c_sgh fra t_adm for recnum hvor aktionsdiagnosen overføres fra (til c_odia) c_afd_mor t_adm + t_diag c_afd fra t_adm for recnum hvor aktionsdiagnosen overføres fra (til c_odia) OBS: programmeringen afhænger af c_odia_index <= 1 OBS: programmeringen afhænger af c_odia_index <= 1 67
68 c_res_mor (c_res_mor_index) t_adm + t_diag DZ37* Resultat af fødsel (på moderens kontakt) Findes pt. kun én gang (c_res_mor_index <= 1) c_zdiag_mor (c_zdiag_mor_index) t_adm + t_diag DZ38* Levendefødt barn efter fødested (resultat af fødsel på barnets kontakt) Findes pt. kun på barnets kontakt c_blodn (c_blodn_index) t_adm + t_diag DO72* Blødning i efterbyrdsperioden Hvis c_blodn_index > 1, erstattes først DO722* med DO722 og DO723* med DO723. Bagefter overføres koder efter følgende prioritering: DO721B (højeste prioritet) DO720B DO721C DO721 DO720A DO720 DO722 DO723 DO72 (laveste prioritet) c_brist (c_brist_index) t_adm + t_diag DO70* Fødsel med bristning af mellemkød Hvis c_brist_index > 1, overføres koder efter følgende prioritering: DO703B (højeste prioritet) DO703A 68
69 DO (efter omvendt rækkefølge i SKS browseren) DO700A DO700 DO709 DO70 (laveste prioritet) c_sr (c_sr_index) t_adm + t_diag DO702* Partus med ruptura perinei, grad III Hvis c_sr_index > 1, overføres koder efter prioritering for c_brist (se ovenfor) c_abnorpre (c_abnorpre_index) t_adm + t_diag DO64* Kompliceret fødsel pga. abnorm fosterstilling Hvis c_abnorpres_index > 1, erstattes først DO640* med DO640 og DO641* med DO641. Bagefter overføres koder efter følgende prioritering: 69 DO645 (højeste prioritet) DO644 DO641 DO643 DO642 DO640 (laveste prioritet) c_ff (c_ff_index) t_adm + t_diag DO30* Flerfoldsvangerskab Hvis c_ff_index > 1, erstattes først DO300* med DO300. Bagefter overføres koder efter følgende prioritering:
70 DO308 (højeste prioritet) DO302 DO300 DO309 DO30 (laveste prioritet) v_paritet (v_paritet_index) t_adm + t_foedsel Paritet Findes pt. kun én gang eller kun med identisk information (v_paritet_index <= 1) v_ga_dage (v_ga_dage_index) t_adm + t_diag (tillægsdiagnose DUnnDu til A-diagnose DO80*-DO84*) Gestationsalder Findes pt. kun én gang eller kun med identisk information (v_ga_dage_index <= 1). Hvis v_ga_dage >= 350 dage (svarende til 50 uger) sættes v_ga_dage til missing. Tabel 2 nedenfor beskriver variable, som er baseret på procedurekoder fra LPR tabellerne t_sksube og t_sksopr. Alle procedurer tages i betragtning hvis tilsvarende proceduredato er +/- dag omkring fødselsdatoen (fra basisfil). Eksempel: tvillingefødsel, førstefødte barn har fødselsdato , andet barn : alle procedurer i perioden bidrager. Tabel 2: Procedurekoder, MOR Variabel navn Kilde Beskrivelse Indeksregel c_epis (c_epis_index) (t_adm for CPR) + t_sksube + t_sksopr KTMD00 c_vac (c_vac_index) (t_adm for CPR) + t_sksube + t_sksopr KMAE* Hvis index > 1, overføres koder efter følgende prioritering: 70
71 KMAE03 (højeste prioritet) KMAE00 KMAE96 KMAE20 KMAE (laveste prioritet) c_tang (c_tang_index) (t_adm for CPR) + t_sksube + t_sksopr KMAF* Hvis index > 1, overføres koder efter følgende prioritering: KMAF10 (højeste prioritet) KMAF00 KMAF96 KMAF20 KMAF (laveste prioritet) c_cs (c_cs_index) (t_adm for CPR) + t_sksube + t_sksopr KMCA* Hvis index > 1, slås KMCA10A og KMCA10C sammen (overføres som KMCA10A) og KMCA10D slås sammen med KMCA10E (overføres som KMCA10E). KMCA10A-E overruler KMCA10. For de følgende kombinationer overføres string "FEJL": 10B optræder med 10A, C, D, E 10A optræder med 10D eller 10E 10C optræder med 10D eller 10E 71
72 BARN Tabel 3 nedenfor indeholder variable, som er baseret på barnets allerførste LPR kontakt hvis den tilsvarende aktionsdiagnose er DZ38* og barnets fødselsdato svarer til kontaktstart (d_foddto fra basisfilen svarer til d_inddto fra t_adm). Tabel 3: Allerførste kontakt, BARN Variabel navn Kilde Beskrivelse c_sgh_barn (c_afd_barn) t_adm Sygehus v_indtime t_adm fødselstime v_indminut t_adm fødselsminut Tabel 4 nedenfor indeholder variable, som er baseret på LPR kontakter af barnet efter følgende regel: der betragtes kun indlæggelser, som begynder på fødselsdatoen eller dagen efter. Til alle relevante indlæggelser (recnum) kobles LPR tabellerne t_diag og/eller t_foedsel. Variable deles i variable til intern brug (gråt) og variable til videre beregning (sort, fed). Tabel 4: Diagnosekoder, BARN Variabel navn Kilde Beskrivelse Indeksregel KCS_vali4 t_adm missing-1 variabel: Barnets CPR-nummer fra basisfilen kan ikke genfindes i t_adm - KCS_vali5 t_adm missing-1 variabel: Barnets CPR-nummer fra basisfilen kan genfindes i - 72
73 t_adm, dog ikke med relevante kontakter KCS_vali6 t_adm missing-1 variabel: Barnets CPR-nummer fra basisfilen kan genfindes i t_adm med en allerførste kontakt, dog begynder kontakten enten dagen efter fødselsdatoen og/eller aktionsdiagnosen af den allerførste kontakt er ikke DZ38* - KCS_antal_indl_barn t_adm Antal af kontakter som begynder senest én dag efter fødselsdato - KCS_recnum_barn t_adm Unikke recnumre svarende til kcs_antal_indl_barn - KCS_diagA_barn t_adm + t_diag Aktionsdiagnoser - KCS_diagB_barn t_adm + t_diag Bidiagnoser - c_dup (c_dup_index) t_adm + t_diag (tillægsdiagnose DUP til aktionsdiagnose DZ38*) Hvis index > 1 med modstridende information, overføres 98 (FEJL). c_zdiag (c_zdiag_index) t_adm + t_diag DZ38* Levendefødt barn efter fødested (resultat af fødsel på barnets kontakt) Hvis index > 1, overruler DZ383 DZ380 c_res_mor_barn (c_res_mor_barn_index) t_adm + t_diag DZ37* Resultat af fødsel (på moderens kontakt) Findes pt. ikke v_apgar (v_apgar_index) t_adm + t_diag Bidiagnose DVA* Hvis index > 1 med modstridende information, overføres 98 (FEJL). v_flernr (v_flernr_index) t_adm + t_foedsel 1, 2... (OBS: Kodningen svarer ikke til dokumentation af Fællesindhold, side 148) Hvis index > 1 med modstridende information, overføres string "FEJL". 73
74 Tabel 5: Afledte variable, BARN Variabel navn Kilde Beskrivelse Kommentar v_datatyp Barnets CPR-nummer, c_zdiag v_datatyp == "OK CPR numre" medmindre 1. enten v_bcpr indeholder "DOD" 2. eller v_res_mor indeholder information om dødfødte børn så kodes v_datatyp == "Dødfødte" DODindex 0-1 index som angiver om mindst ét barn per cluster har været dødfødt v_flerfold Antallet af børn per fødsel Antallet udvides tilsvarende hvis 1. der er registreret en TV fødsel hvor begge børn er dødfødte 2. der er registreret en TV hvor det førstefødte barn er født før periodestart foedt_tid_kcs foedt_dto_kcs, v_indtime, v_indminut En kombination af dato og tid På baggrund af denne variabel dannes year_kcs, quarter_kcs, month_kcs 74
75 Nye SKS koder - kobling af LPR data I forbindelse med introduktion af NIP Fødsler blev der i 2009 indført nye SKS koder i LPR. Pt. bliver disse koblet separat fra LPR til PFR som beskrevet nedenfor. Der kobles et udtræk fra LPR til PFR, som omfatter alle variable i LPR tabellerne t_adm samt udvalgte procedurer fra tabellen t_sksube: NZTB00 - Melding af anlæggelse af fødeepidural/fødespinal til anæstesiafdeling; NAAD0B - Epidural analgesi; NAAD12 Fødespinal; NZTB10A - Melding af grad 1 sectio til anæstesiafdeling; NZTB10B - Melding af grad 2 sectio til anæstesiafdeling; ZZ Måling af navlesnors ph (uspecifik); ZZ4232A - Måling af ph fra navlesnorsarterie; ZZ4232V Måling af ph fra navlesnorsvene; BKVD1 - Fagperson kontinuerligt på stuen i fødslens aktive fase; BKVC1 - Hud til hud kontakt etableret til barn indenfor 2 timer post partum. Koblingen sker på basis af morens CPR-nummer for følgende procedurer: NZTB00, NAAD0B, NAAD12, NZTB10A, NZTB10B, BKVD1, BKVC1 (den sidstnævnte procedure skal dog fremover kun indberettes på barnets kontakt). Koblingen sker på basis af barnets CPR-nummer for følgende procedurer: ZZ4232*, BKVC1. Datoen for proceduren (d_odto) skal ligge +/- 31 dage omkring barnets fødselsdato (d_foddto i PFR). Selvom fx. hud-til-hud kontakt ikke kan finde sted før fødslen, er der ikke noget krav til proceduredatoen, hvorfor der pt. også tillades procedurer, som er indberettet før fødselsdatoen. Der er dog for måling af navlesnors ph (ZZ4232*) krav om, at proceduren tidligst finder sted på fødselsdatoen (d_odto >= d_foddto). I tilfælde af flere indrapporterede procedurer indenfor samme kategori per CPR nummer tages den tidligste i betragtning for de følgende procedurer: NZTB00, NZTB10A, NZTB10B, BKVD1, BKVC1 (for den sidstnævnte procedure den tidligste blandt morens og barnets registreringer). I tilfælde af flere indrapporterede procedurer i samme kategori per CPR nummer tages den seneste i betragtning for de følgende procedurer: NAAD0B, NAAD12. I tilfælde af at både NZBT10A og NZBT10B er indrapporteret, bliver kun NZBT10B analyseret. Baggrund for beregninger Fra rådata til analysedatasæt Analysedatasættet omfatter alle fødsler, hvor moderens aktionsdiagnose (c_odia, PFR) er DO80*-DO84*, men med eksklusion af følgende: 83.6*, 84.6*. En fødselsaktionsdiagnose kan bl.a. indeholde information om følgende aspekter af en fødsel: type (fx vaginal eller kejsersnit), flerfold, instrumentel forløsning (fx tang) og fosterpræsentation (fx hovedstilling). Observationer (ved flerfoldsfødsler: hele fødslen) ekskluderes af følgende grunde: 75
76 Eksklusionskriterium 1 (variabel EX1): Baseret på flerfoldsfødsler, som strækker sig over periodegrænsen. Eksklusionskriterium 2 (variabel EX2): Manglende fødselsaktionsdiagnose af moderen (c_odia, PFR) Eksklusionskriterium 3 (variabel EX3): Ikke tilladte ICD10 diagnose af moderen (c_odia == DO83.6* eller DO84.6*, PFR) Eksklusionskriterium 4 (variabel EX4): Manglende sygehuskode (c_sgh, PFR) eller barnet/børn født på vej / udenfor sygehus (c_zdiag, PFR) Eksklusionskriterium 5 (variabel EX5): Kejsersnit - ukorrekt/tvivlsom kodning af c_odia (PFR) i forhold til c_cs (PFR) - ftype_kcs == missing (se næste afsnit om nøglevariable) Eksklusionskriterium 6 (variabel EX6): Flerfold - ukorrekt/tvivlsom kodning af c_odia (PFR) i forhold til v_flerfold (PFR) - enkelt_kcs == missing (se næste afsnit om nøglevariable) Eksklusionskriterium 7 (variabel EX7): Fosterpræsentation - ukorrekt/tvivlsom kodning af c_odia (PFR) i forhold til c_dup, c_abnorpre (begge i PFR) - hoved_kcs == 98 (se næste afsnit om nøglevariable) Eksklusionskriterium 8 (variabel EX8): DZ37* Resultat af fødsel (på moderens kontakt) - ukorrekt/tvivlsom kodning af c_res_mor (PFR) i forhold til dødfødt/levendefødt (v_datatyp, PFR) og c_odia (PFR) Eksklusionskriterium 9 (variabel EX9): DZ38* Levendefødt barn efter fødested (resultat af fødsel på barnets kontakt) - ukorrekt/tvivlsom kodning af c_zdiag (PFR) i forhold til dødfødt/levendefødt (v_datatyp, PFR) og c_odia (PFR) Afdelingskreditering Som udgangspunkt bliver et mor-barn par tilregnet den registrerede sygehuskode c_sgh_barn og c_afd_barn (PFR). I de tilfælde hvor c_sgh_barn mangler bruges c_sgh_mor og c_afd_mor (PFR). I tilfælde af flerfoldsfødsler med forskellige sygehus- / afdelingskoder bliver alle mor-barn par af denne flerfoldsfødsel tilregnet samme sygehus/afdeling (hvor førstefødte barn er født). De gældende variable er c_sgh og c_afd (PFR). Variabel sks_sgh indeholder den 7-cifrede klassifikation. Obs: for at gøre c_sgh (4-cifrede kode) entydig, identificeres nogle fødeafdelinger med deres "gamle" sygehusklassifikationskoder. 76
77 Definition af nøglevariable, afledt af Kompetencecenter Syd Nøglevariabel Kodning (værdier) Variable der indgår Afledningsalgoritme ftype_kcs talværdier: c_odia (PFR) ftype_kcs == 1 (vaginal) hvis (c_odia ikke blandt DO83.6* eller "DO84.6") OG (c_cs == missing) 1 (Vaginal fødsel) c_cs (PFR) 2 (Elektiv sectio) ftype_kcs == 2 (elektiv sectio) hvis (c_cs == "KMCA10B") 3 (Akut sectio) 4 (Blandet TV fødsel) ftype_kcs == 3 (akut sectio) hvis (c_odia ikke "DO84.4") og c_cs blandt (KMCA10A, KMCA10C, KMCA10D, KMCA10E) ftype_kcs == 4 (blandet) hvis (c_odia == "DO84.4") & (c_cs == KMCA10E) Bemærk: c_cs == "FEJL" resulterer i ftype == missing enkelt_ KCS talværdier: c_odia (PFR) enkelt_kcs == 1 (enkeltfødsel) hvis v_flerfold == 1 og c_odia ikke blandt "DO84*" 1 (Enkeltfødsel) v_flerfold (PFR) 2 (Flerfoldsfødsel) enkelt_kcs == 2 (flerfoldsfødsel) hvis v_flerfold > 1 og c_odia blandt "DO84*" eller missing foerstegang_ KCS talværdier: 1 (Førstegangsfødende) 2 (Flergangsfødende) v_paritet (PFR) foerstegang_kcs == 1 (førstegangsfødende) hvis v_paritet == 1 foerstegang_kcs == 2 (flergangsfødende) hvis v_paritet > 1 & v_paritet!= missing foerstegang_kcs ==. missing hvis v_paritet == missing 77
78 . missing hoved_ KCS talværdier: 1 (Hovedstilling) 2 (Ikke hovedstilling) 98 (Fejl) c_odia (PFR) c_dup (PFR) c_abnorpre (PFR) hoved_kcs == 1 (hovedstilling) hvis (c_dup i 1-6 eller 13-15) og (c_abnorpres ikke blandt "DO64.1*", "DO64.4*", "DO64.5*") og (c_odia ikke blandt "DO80.1", "DO80.3", "DO83.1")) eller hvis (c_dup missing / 98 (fejl)/99 (uspec.) og (c_abnorpres ikke blandt "DO64.1*", "DO64.4*", "DO64.5*") og (c_odia blandt "DO80.0", "DO80.2", "DO81.0", "DO81.1", "DO81.2"). missing hoved_kcs == 2 (ikke hovedstilling) hvis (c_dup i 7-12 eller 16) og (c_odia ikke blandt "DO80.0", "DO80.2", "DO81.0", "DO81.1", "DO81.2") eller hvis (c_dup missing / 98 (fejl)/99 (uspec.) og (c_odia ikke blandt "DO80.0", "DO80.2", "DO81.0", "DO81.1", "DO81.2") og (c_abnorpres blandt "DO64.1*", "DO64.4*", "DO64.5*") eller hvis (c_dup missing /98 (fejl) / 99 (uspec.) og (c_odia blandt "DO80.1", "DO80.3", "DO83.1") og (c_abnorpres ikke blandt "DO64.1*", "DO64.4*", "DO64.5*") hoved_kcs = 98 (Fejl) hvis (c_dup i 1-6 eller 13-15) og (c_abnorpres blandt "DO64.1*", "DO64.4*", "DO64.5*") eller hvis (c_dup i 1-6 eller 13-15) og (c_abnorpres ikke blandt "DO64.1*", "DO64.4*", "DO64.5*") og (c_odia blandt "DO80.1", "DO80.3", "DO83.1") eller hvis (c_dup missing / 98 (fejl) / 99 (uspec.) og (c_odia blandt "DO80.0", "DO80.2", "DO81.0", "DO81.1", "DO81.2") og (c_abnorpres blandt "DO64.1*", "DO64.4*", "DO64.5*") eller hvis (c_dup i 7-12 eller 16) og (c_odia blandt "DO80.0", "DO80.2", "DO81.0", "DO81.1", "DO81.2") 78
Bilag 1, Årsrapport Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler
Bilag 1, Årsrapport Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler Indhold Tabel B1 Oversigt over antal børn og fødsler... 2 Tabel B2 Inkluderede enkelt- og flerfoldsfødsler... 3 Tabel B3 Vaginale fødsler, planlagte
Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler
Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler Ukommenteret årsrapport 2017 1. september 2016-31. august 2017 Denne rapport er udarbejdet af Styregruppen for Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler. Statistiker og epidemiolog
Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler
Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler Årsrapport 2014 1. september 2013-31. august 2014 Denne rapport er udarbejdet af Styregruppen for Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler. Kompetencecenter for Epidemiologi
Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler (DKF)
Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler (DKF) Årsrapport 2018 1. september 2017-31. august 2018 Offentlig version 6.marts 2019 Denne rapport er udarbejdet af Styregruppen for Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler.
Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler
Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler Årsrapport 2012 1. september 2011-31. august 2012 Denne rapport er udarbejdet af Styregruppen for Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler. Kompetencecenter Syd for Epidemiologi
Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler
Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler Årsrapport 2013 1. september 2012-31. august 2013 1 Denne rapport er udarbejdet af Styregruppen for Kvalitetsdatabase for Fødsler. Kompetencecenter Syd for Epidemiologi
Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler
Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler Årsrapport 2012 1. september 2011-31. august 2012 Denne rapport er udarbejdet af Styregruppen for Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler. Kompetencecenter Syd for Epidemiologi
Odense Styrk den vaginale fødsel Aabenraa- modellen
Odense 17-09- 2018 Styrk den vaginale fødsel Aabenraa- modellen Sectiofrekvensen 25 20 15 10 Danmark Sygehus Sønderjylland 2 5 0 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 Aabenraa- modellen
FØDSLER National årsrapport 2011
FØDSLER National årsrapport 2011 1. september 2010-31. august 2011 Det Nationale Indikatorprojekt til måling og forbedring af de sundhedsfaglige kerneydelser er et samarbejdsprojekt mellem regionerne i
Sundheds- og Forebyggelsesudvalget SUU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 258 Offentligt
Sundheds- og Forebyggelsesudvalget 2014-15 SUU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 258 Offentligt Tabel 1 Genindlæggelser af, 2004 Region Nordjylland 5.966 76 1,3 Sygehus Thy - Mors 701 8 1,1 Aalborg Universitetshospital
Årsrapport nr. 9 for DugaBase. Dansk Urogynækologisk Database. Årsrapport 2014
Årsrapport nr. 9 for DugaBase Dansk Urogynækologisk Database Årsrapport 14 1. januar 14-31. december 14 1 Denne rapport er udarbejdet af Styregruppen for Dansk Urogynækologisk Database. Kompetencecenter
Region Hovedstaden. Region Sjælland. Region Syddanmark. 100 Hovedstaden: Andel (%) 100 Sjælland: Andel (%) 100 Syddanmark: Andel (%)
Bilag A: Forløbsdiagrammer på afdelingsniveau Forløbsdiagrammerne viser afdelingernes indikatorværdier pr. måned for,, og. Værdierne er her vist som antal pr. 1 patienter. Den stiplede vandrette linje
DANSK KVALITETSDATABASE FOR FØDSLER. Datadefinitioner
DANSK KVALITETSDATABASE FOR FØDSLER Datadefinitioner Version 4 Maj 2016 2 INDHOLDSFORTEGNELSE 1. INDLEDNING... 3 2. OMFATTEDE ENHEDER... 3 3. DIAGNOSE- OG INKLUSIONSKRITERIER... 3 4. DATADEFINITIONER I
SYGEHUSFØDSLER OG FØDEAFDELINGERNES STØRRELSE 1982-2005
SYGEHUSFØDSLER OG FØDEAFDELINGERNES STØRRELSE 1982-2005 Nye tal fra Sundhedsstyrelsen 2007 : 3 Redaktion: Sundhedsstyrelsen Sundhedsstatistik Islands Brygge 67 2300 København S. Telefon: 7222 7400 Telefax:
Fødselsregisteret 2007 (foreløbig opgørelse) Nye tal fra Sundhedsstyrelsen 2008 : 1
Fødselsregisteret 2007 (foreløbig opgørelse) Nye tal fra Sundhedsstyrelsen 2008 : 1 Redaktion: Sundhedsstyrelsen Sundhedsdokumentation Islands Brygge 67 2300 København S. Telefon: 7222 7400 Telefax: 7222
Dansk Intensiv Database
BILAG 1: Opgørelse af indikator 1-3 for patienter indlagt mere end 24 timer på intensivafdeling blandt patienter med udskrivelsestidspunkt registreret Dansk Intensiv Database Årsrapport 2014/2015 Omfatter
Sfinkterruptur-Kodning i Danmark af hvad og hvordan? DSOGskodemøde, feb. 2016
Sfinkterruptur-Kodning i Danmark af hvad og hvordan? DSOGskodemøde, feb. 2016 Hillerød hospital DSOG s obstetriske kodeudvalg 1 Sfinkterruptureri DK 2011-15 Dansk Kvalitetsdatabase for fødsler (P0, vaginale)
Dansk Hjertesvigtdatabase
Dansk Hjertesvigtdatabase (DHD) National årsrapport 2018 1. juli 2017 30. juni 2018 Version 7.0 Regionernes Kliniske Kvalitetsudviklingsprogram www.rkkp.dk, Hvorfra udgår rapporten Indeværende rapport
Årsrapport nr. 7 for DugaBase. Dansk Urogynækologisk Database. Årsrapport 2012
Årsrapport nr. 7 for DugaBase Dansk Urogynækologisk Database Årsrapport 0. januar 0-3. december 0 Denne rapport er udarbejdet af Styregruppen for Dansk Urogynækologisk Database. Kompetencecenter Syd for
Sammenhængende indsats i sundhedsvæsenet synlige resultater 2015 for Frederikshavn Kommune
Skive Viborg Langeland Vordingborg Haderslev Hørsholm Struer Frederiksberg Syddjurs Lolland Notat med overblik over Sammenhængende indsats i sundhedsvæsenet synlige resultater 1 for Frederikshavn Kommune
Dansk Anæstesi Database. National Årsrapport 2013
Dansk Anæstesi Database National Årsrapport 2013 1. januar 2013 31. december 2013 Rapporten udgår fra Statistisk bearbejdning af data og epidemiologisk kommentering af resultater er udarbejdet af Kompetencecenter
Årsrapport nr. 8 for DugaBase. Dansk Urogynækologisk Database. Årsrapport 2013
Årsrapport nr. 8 for DugaBase Dansk Urogynækologisk Database Årsrapport 213 1. januar 213-31. december 213 Denne rapport er udarbejdet af Styregruppen for Dansk Urogynækologisk Database. Kompetencecenter
Ny måling af produktivitet i sygehusvæsenet
December Ny måling af produktivitet i sygehusvæsenet Faktaarket er udarbejdet på baggrund af rapporten Løbende offentliggørelse af produktivitet i sygehussektoren, XI delrapport udviklingen fra ti. Rapporten
Pædiatri - specialeresultat på lands-, regions- og afdelingsniveau
LUP 2013 - Indlagte Pædiatri - specialeresultat på lands-, regions- og afdelingsniveau Indlagte patienter Svarfordeling for nationale spørgsmål Du kan få hjælp at læse tabellerne i læsevejledningen på:
Nye tal fra Sundhedsstyrelsen 2005 : 4
FØDSELSREGISTERET 2004 (FORELØBIG OPGØRELSE) Nye tal fra Sundhedsstyrelsen 2005 : 4 Redaktion: Sundhedsstyrelsen Sundhedsstatistik Islands Brygge 67 2300 København S. Telefon: 7222 7400 Telefax: 7222 7404
DANARREST Registrering af hjertestop på hospital. Årsrapport 2017 Perioden 1. januar 31. december 2017
Årsrapport 2017 Perioden 1. januar 31. december 2017 Endelig udgave 15. juni 2018 2 Hvorfra udgår rapporten Rapportens analyser og epidemiologisk kommentering er udarbejdet af Regionernes Kliniske Kvalitetsudviklingsprogram
Q1 Har I på sygehuset skriftlige retningslinjer for hvem posten vedrørende et barns indkaldelse til sygehuset stiles til?
Q1 Har I på sygehuset skriftlige retningslinjer for hvem posten vedrørende et barns indkaldelse til sygehuset stiles til? 31,25% 5 50,00% 8 18,75% 3 1 / 23 Q2 Hvem stiles posten som udgangspunkt til vedrørende
Den Landsdækkende Myelomatose Database
Den Landsdækkende Myelomatose Database Årsrapport 2012 1. januar 2012 31. december 2012 Rapporten udgår fra Statistisk bearbejdning af data og epidemiologisk kommentering af resultater er udarbejdet af
Aggregerede mål for klinisk kvalitet: proces og mortalitet
Aggregerede mål for klinisk kvalitet: proces og mortalitet Søren Paaske Johnsen Forskningsoverlæge, klinisk lektor, ph.d. Christian Fynbo Christiansen Kompetencecenterleder Afdelingslæge, klinisk lektor,
Dansk Klinisk Kvalitetsdatabase for Demens. Årsrapport 2016
Dansk Klinisk Kvalitetsdatabase for Demens Årsrapport 2016 1. januar 2016 31. december 2016 Rapporten udgår fra Årsrapporten er udarbejdet af RKKP - Afdeling for Epidemiologi og Biostatistik af datamanager
DANARREST Registrering af hjertestop på hospital. Årsrapport Perioden 1. januar 31. december 2018
Årsrapport 2018 Perioden 1. januar 31. december 2018 Endelig udgave Maj 2019 Hvorfra udgår rapporten Rapportens analyser og epidemiologisk kommentering er udarbejdet af Regionernes Kliniske Kvalitetsudviklingsprogram
Dansk Pancreas Cancer Database (DPCD) Landsdækkende database for patienter med kræft i bugspytkirtlen. Årsrapport 2014/2015
Dansk Pancreas Cancer Database (DPCD) Landsdækkende database for patienter med kræft i bugspytkirtlen Årsrapport 2014/2015 Årsrapporten dækker perioden: 1. juli 2014-30. juni 2015 OFFICIEL VERSION per
Den Landsdækkende Undersøgelse for Patientoplevelser 2014 LUP somatik 2014 Udvidet patientgrupper Kort indlæggelsestid Nationale spørgsmål
Dato: 7.03.01 Den Landsdækkende Undersøgelse for Patientoplevelser 01 Den Landsdækkende Undersøgelse for Patientoplevelser (LUP) er en årlig landsdækkende spørgeskemaundersøgelse af patienters oplevelser
Antal provokerede aborter 2010 fordelt efter region, kommune, abortdiagnose og aldersgruppe
Region Hovedstaden 6489 860 678 285 92 020 424 30 Region Sjælland 2423 45 572 403 46 373 50 3 Region Syddanmark 2930 535 724 523 52 49 93 24 Region Midtjylland 36 494 85 544 544 484 25 20 Region Nordjylland
Bilag 1: Forløbsdiagrammer, enheder
Bilag 1: Forløbsdiagrammer, enheder Forløbsdiagrammerne viser afdelingernes indikatorværdier pr. måned for 21, 211, 212 og 213. Værdierne er her vist som antal pr. patienter. Den stiplede vandrette linje
Dansk Anæstesi Database. National Årsrapport 2014
Dansk Anæstesi Database National Årsrapport 2014 1. januar 2014 31. december 2014 Rapporten udgår fra Statistisk bearbejdning af data og epidemiologisk kommentering af resultater er udarbejdet af Kompetencecenter
Dansk Pancreas Cancer Database (DPCD)
Dansk Pancreas Cancer Database (DPCD) Landsdækkende database for patienter med kræft i bugspytkirtlen Årsrapport 2015/2016 Årsrapporten dækker perioden: 1. juli 2015 30. juni 2016 OFFICIEL VERSION per
Kvaliteten i behandlingen af skizofreni i perioden januar 2011 december 2011
Kvaliteten i behandlingen af skizofreni i perioden januar 2011 december 2011 Kvaliteten i behandlingen af skizofreni er i denne rapport opgjort i forhold til de følgende indikatorer: Udredning speciallæge
Bilag 2: Sygehusspecifikke nøgletal. Sygefravær blandt ansatte på sygehusene
Bilag 2: Sygehusspecifikke nøgletal Sygefravær blandt ansatte på sygehusene Publikationen kan hentes på hjemmesiden for Økonomi- og Indenrigsministeriets Benchmarkingenhed: www.oimb.dk Henvendelse om publikationenkan
