Aggregerede mål for klinisk kvalitet: proces og mortalitet

Transkript

1 Aggregerede mål for klinisk kvalitet: proces og mortalitet Søren Paaske Johnsen Forskningsoverlæge, klinisk lektor, ph.d. Christian Fynbo Christiansen Kompetencecenterleder Afdelingslæge, klinisk lektor, ph.d. Kompetencecenter for Epidemiologi og Biostatistik Nord Klinisk Epidemiologisk Afdeling Aarhus Universitetshospital Indhold Hvad er det og hvad skal vi med det? Proceskvalitet: Typer af mål Styrker og svagheder Mortalitet

2 Definition Et samlet mål baseret på en kombination af 2 eller flere indikatorer. Formålet er at summere forskellige aspekter/dimensioner af den ydede kvalitet og facilitere sammenligninger. Rationale for aggregerede mål Data reduktion: Et meget stort antal individuelle indikatorer gør det vanskeligt at opnå overblik. Bredere sigte: Information som formidles via et aggregeret mål er kondenseret, hvilket medfører mulighed for at følg udviklingen inden for et større antal af mål og sygdomsområder.

3 Proceskvalitet: Typer af mål Kongeindikatoren All-or-none Opportunity based Kongeindikatoren Angiver, hvor stor en andel af indikatorerne der er opfyldt (i henhold til de opsatte standarder) ud af alle indikatorer. Udregnes på flg. måde: Summen af alle indikatorer, hvor standarden er opfyldt Summen af alle indikatorer, der har en fastsat standard Alle databaser vægtes ens uanset størrelse. Databasernes individuelle andel summeres og divideres med antallet af databaser med henblik på at undgå at små databaser med mange indikatorer vægter uforholdsmæssigt meget.

4 Kongeindikatoren Kongeindikatoren er således udtryk for i hvilket omfang et land/region/hospital opfylder de opsatte standarder på tværs af sygdomsområder. -Kan nedbrydes på forskellige organisatoriske niveauer -Indgår i det nye nationale kvalitetsprogram Kongeindikatoren

5 Kongeindikatoren All-or-none Beregnes som andel af patienter, som får den komplette behandlingspakke, d.v.s. den perfekte ydelse. Målet blev i dansk sammenhæng introduceret i forbindelse med NIP og har været anvendt i en årrække i en række databaser. Internationalt udbredt mål

6 Udvikling i andelen af patienter med akut stroke, som opfylder alle procesindikatorer i DK All-or-none( perfekt behandling ) Opportunity-based Angiver, hvor stor en andel af indikatorerne der er opfyldt ud af alle indikatorer. Udregnes på flg. måde: Summen af alle indikatorer, der er opfyldt Summen af alle indikatorer, der er relevante Alle indikatorer vægter ens.

7 Opportunity-based: eksempel Data udtrukket fra følgende sygdomsområder (10. januar 2016): Akut stroke, Kronisk Obstruktiv Lungesygdom Diabetes Hjertesvigt Hoftenær fraktur Blødende og perforeret ulcus Opportunity-based: eksempel Alle databaser 2015 N Opfyldt % Danmark Region Nordjylland Region Midtjylland Region Syddanmark Region Hovedstaden Region Sjælland

8 Opportunity-based: eksempel N Opfyldt % Region Hovedstaden Amager Hospital Amager og Hvidovre Hospital Bispebjerg og Frederiksberg Hospitaler Bornholms Hospital Frederiksberg Hospital Gentofte Hospital Glostrup Hospital Herlev og Gentofte Hospital Hospitalerne i Nordsjælland, Frederikssund Hospitalerne i Nordsjælland, Helsingør Hospitalerne i Nordsjælland, Hillerød Rigshospitalet Steno Diabetes Center Region Sjælland Holbæk Køge Nykøbing Falster Næstved Roskilde Slagelse N Opfyldt % Region Nordjylland Aalborg Universitetshospital Sygehus Himmerland Sygehus Thy - Mors Sygehus Vendsyssel Region Midtjylland Aarhus Universitetshospital Hospitalsenhed Midt Hospitalsenheden Horsens Hospitalsenheden Vest Regionshospitalet Randers Region Syddanmark Fredericia og Kolding Sygehuse OUH Odense Universitetshospital Privathospitalet Mølholm Sydvestjysk Sygehus, Esbjerg Sydvestjysk Sygehus, Grindsted Sygehus Sønderjylland Sygehus Sønderjylland, Aabenraa Sygehus Sønderjylland, Haderslev Sygehus Sønderjylland, Sønderborg Sygehus Sønderjylland, Tønder Vejle Sygehus Overvejelser vedr. aggregerede mål Kongeindikator Baserer sig på indikatorer, men disse er ikke fastsat ud fra samme princip (forskellig ambitionsniveauer) Kan potentielt give manglende incitament for yderligere forbedringer, såfremt standard er opfyldt All or none Ingen vægtning af inidkatorer og stiller derfor store krav til relevansen af de enkelte indikatorer og mulighederne for at opfylde disse Omvendt et mål som er nemt at formidle og som har vist sig at have politisk gennemslagskraft

9 Overvejelser vedr. aggregerede mål Opportunity-based Størrelsen af de enkelte sygdomsområder slår igennem, d.v.s. områder med mange patienter og mange indikatorer vil fylde meget Uafhængig af de anvendte standarder Har for en række sygdomsområder dokumenteret stærk dosisrespons sammenhæng med patient outcomes, f.eks. 30-dages mortalitet Konklusion Rapportering af klinisk kvalitet er en udfordring- ikke mindst på ledelsesniveau, hvor mængden af datapunkter hurtig kan blive uoverskuelig. Der findes en række aggregerede mål for behandlingskvalitet, som alle muliggør sporbarhed, d.v.s. nedbrydning af resultater på regionalt, hospitals, afdelings og (såfremt det er nødvendigt og brugeren har tilladelse) patientniveau. De forskellige mål har individuelle styrker og svagheder. Ingen mål har hidtil opnået forrang set i et internationalt perspektiv. Målene er i et vist omfang komplementære og det kan være meningsfuldt at overveje adgang til alternative aggregerede mål i samme rapportværktøj.

10 Mortalitet er i sig selv et sammensat mål Case-mix RKKP rapport: Risikojustering af mortalitetsestimater Tidligere aggregerede mortalitetsmål Hospitalsstandardiseret mortalitetsratio (HSMR) kvalitetsmål i ét tal? Metoden vanskelig at formidle Kan være svært at finde årsag til afvigelse

11 Tidligere aggregerede mortalitetsmål Hospitalsstandardiseret mortalitetsratio (HSMR) kvalitetsmål i ét tal? Metoden vanskelig at formidle Kan være svært at finde årsag til afvigelse Der er behov for et mere transparent mål Fra enkelttilstande til hospitalsperformance? Dansk Register for Kronisk Obstruktiv Lungesygdom (akut KOL) Medicinsk afdeling Akutmodtagels e Dansk Tværfagligt Register for Hoftenære lårbensbrud Kirurgisk afdeling Akut Kirurgi Databasen (blødende + perforeret ulcus) Neurologisk afdeling Dansk Apopleksiregister (iskæmisk og hæmoragisk apopleksi) Kardiologisk afdeling Aggregeret 30-dages mortalitet

12 Hvad gjorde vi? Alle patientforløb fra 1. januar til 31. december 2015 for følgende databaser: Akut Kirurgi Databasen Perforeret ulcus Blødende ulcus Dansk Apopleksiregister Hæmoragisk apopleksi Iskæmisk apopleksi Dansk Register for Hoftenære Lårbensbrud Dansk Register for Kronisk Obstruktiv Lungesygdom Databasens egen indikator for 30-dages mortalitet Risikojustering med køn, alder, komorbiditet, men databasens model vil kunne appliceres Aggregereret 30-dages mortalitet for de 6 tilstande beregnet ved indirekte standardisering, som i tidligere studier af aggregeret mortalitet McCrum et al. JAMA Intern Med. 2013;173(14): Resultat: Eksempler på komposit mortalitet vs. mortalitet for sygdomsområderne

13 Resultat: Eksempel på aggregeret tabel Tæller (dødsfald indenfor 30 dage) Antal døde (Mortalitet) % Forventet antal dødsfald Nævner N SMR(95% CI) Standardiseret mortalitets % Danmark ( ) 10.0 Region Nordjylland ( ) 11.0 Region Midtjylland ( ) 9.9 Region Syddanmark ( ) 10.0 Region Hovedstaden ( ) 9.5 Region Sjælland ( ) 10.4 Region Nordjylland ( ) 11.0 Aalborg Universitetshospital ( ) 11.4 Sygehus Himmerland ( ) 17.7 Sygehus Thy - Mors ( ) 10.1 Sygehus Vendsyssel ( ) 10.3 Region Midtjylland ( ) 9.9 Aarhus Universitetshospital ( ) 10.1 Hospitalsenhed Midt ( ) 8.7 Hospitalsenheden Horsens ( ) 8.9 Hospitalsenheden Vest ( ) 10.1 Regionshospitalet Randers ( ) 11.5 Region Syddanmark ( ) 10.0 Komposit mortalitet pro et contra Pro: Højere præcision af estimater pga. flere patienter Veldefinerede patientgrupper indgår Årsager til signaler kan eftersøges i databasernes indikatorer Risikojustering på samme niveau som i enkeltdatabaser Contra: Gennemsnit giver mindre information Kan skjule afvigelser på enkeltområder Tallet kræver indsigt i bagvedliggende databaser og klinik for at give anvendelige forklaringer Giver ingen information om patientforløb udenfor de inkluderede sygdomsgrupper (derfor behov for tværgående databaser som Akutte Hospitalskontakter og DanArrest)

14 Tak for opmærksomheden