Erfaringer med GUDP-ansøgninger og projekter

Transkript

1 Erfaringer med GUDP-ansøgninger og projekter Odensen, Christian Sig Jensen

2 De sidste guldfrø Understøtter idéen den dobbelt bundlinje? Find (kun) de bedste eksperter med den rigtige indstilling Effekter: Indhent så mange informationer som muligt - vær præcis Forretningsmodel: do meget kan værdisættes ret præcist Forretningsmodel: Læg vægt på produktet og de afledte effekter Forretningsmodel: Forskeren ud af busken Teknisk udfordring/innovation/risiko: Udtænk flere alternative løsninger Projektledelse: Fasthold partnere på milepæle og budget Ved ændringer: Involvér styregruppen tidligt

3 DLF-TRIFOLIUM på den grønne klode mere end bare græs

4 Stor virksomhed Omsætning 3.3 mia DKK 800 ansatte, 70 i F&U Markedsandele: 50% i EU 25% globalt Datterselskaber og kontorer i 12 lande DLF AmbA ejer 95% af DLF- Trifolium A/S DLF AmbA er ejet af 4000 aktive frøproducenter

5 Held eller forstand? Why Genomic Selection? 500 eller 500 x 500?

6 Fra idé til godkendt ansøgning idé Aug 09 ring Sep 10 mødes Sep 10 definér Sep 10 HURRA Juli 11 modificér Afslag Maj 11 Skriv Okt Apr Kontakt Sep 10

7 Idéen GS - GENOMSIK SELEKTION Visionerne: Mere intelligent forædling i fremtiden (udnytte informationerne bedre) Større forædlingsfremskridt Bedre produkter (sorter) nye markeder Forbedret miljøprofil i landbruget Mulighederne: Gode erfaringer i dyreavl Både arvemateriale og data i skuffen Tekniske/videnskabelige udfordringer: Græsser forædles som familier og ikke i enkeltindivider Ingen brugbar statistik Ingen brugbar genotypning Årsvariationer, områdevariationer

8 Ring - mødes AU-MGB Rajgræsgenom AU-MGS Rajgræsgenom DNA Genotypning DNA DNA genotypning Torben Asp Christian Bendixen AU-KGB Modeludvikling Softwareudvikling DLF Træningssæt Forsøgsdata Brug i forædling Just Jensen Christian S Jensen

9 Kontakt Innovationsloven

10 Det vigtige GRØN VÆKST = GRØN + VÆKST GS i græsser = N udledning + større marked = CH 4 udledning + bedre økonomi = Pesticid anv. + nye fokusområder

11 CH 4 CH 4 CH 4 N CH 4 CH 4 N CH 4 Grønne mål: CH 4 udledning Forbedre fordøjelighed 6% Antal køer i DK (75%) x nuværende emmision x 8% pr. ko = tons/år N udledning 10% samme udbytte Græsareal x estimeret tab fra sand- og lerjord x 10% = tons/år N Pesticid udledning Forbedre fordøjelighed 6% Areal græsfrøproduktion (rajgræs) x forbrug aktivt stof/ha = Kg N N

12 Vækst mål: EU marked 8% Fra 52% til 60% (foderrajgræs) ~ tons ~ extra ha frøproduktion Pris Ekstra indtjening pr. kg frø Udbredelse af teknologi Skræddersyede GS produkter til andre arter/organismer - Cloud Genomic Center

13 Forretningsplan: Output Nye fodergræssorter, nye genotypningstrategier, nyt biometrisk software Marked og kunder DLF afsætning: EU, USA, NZ, AU Salgskanaler og afsætning sikret. Cloud genomics: DK + globalt Salgskanaler, kunder, afsætning ikke etableret. Forretningsgrundlag Nye sorter: Forventet effekt på salg, produktion, udbredelse Cloud genomics: Beskriv mulige scenarier for indtjening Forretningsmodel Nye sorter: Estimeret afkast i forskellige led: Frøavler, DLF, distributører, landmanden Cloud genomics: Beskriv modningen til et commercielt produkt

14 Videnskabelige/tekniske mål: Genotypningsstrategi for populationer Baseret på sekventering mål SNP markører 1.8 M SNP markører i 3 gange så mange familier som først planlagt + 4N GS modeller for prædiktion i populationer Diploid fodergræs, udbytte, frøudbytte, sygdomsresistens, fordøjelighed, sukker, salttolerance, NUE, TKV, skridning Implementering i forædling Etablering af software, hardware, pipelines, uddannelse af forædlere Egen database, link til forædlingssoftware, seks kurser Afprøvning i marken (sammen med Innovationsloven) Teste dele af nye krydsninger i marken baseret på GS Testet alt GS fast del af forædlingsprogram

15 Identifikation af træningssæt og valideringssæt Etablering af markforsøg for træningssæt Etabler hjemmeside Udvikling af ny genotyypning Genotypning af træningssæt Alle markdata klar Model prototype Alle labdata klar Tørvalideret GSmodel Integrering af model i software Etablering af markforsøg for valideringssæt Genotypning af valideringssæt Vådverificering af GS-model Nye krydsninger baseret på GS Uddannelse af forædlere Strategi for direkte sortskrydsning Workshop Sammenfatning

16 Virker det? JA Vi kan forudbestemme udbytte, frøudbytte, fordøjelighed, sygdomsresistens Vi kan forkorte forædlingsprocessen fra 11 til 9 måske 7 år Vi kan med meget stor sandsynlighed opnå CH 4 reduktion Vi kan med meget stor sandsynlighed opnå pesticid reduktion Vi kan forøge produktion og markedsandele, dog med forsinkelse Vi har udbredt teknologien til hvede, byg, (kartoffel) NEJ Vi kan ikke forudbestemme NUE (endnu)

17 GenSAP Strategisk orskningsråd ForageSelect GUDP GWS Hvede, byg Rad Max root deeper produce more GreenSelect GUDP InnovationsFonden NCHAIN InnovationsFonden

18 Forage Select Team Genotypning Torben Asp AU-MGB Stephen Byrne AU-MGB Adrian Czaban AU-MGB Chr. Bendixen AU-MGS Ingo Lenk DLF Statistisk modellering Just Jensen AU-QGG Luc Janss AU-QGG Bilal Ashraf AU-QGG Dario Fé AU-QGG Fabio Ciricola AU-QGG Vahid Edriss AU-QGG Forædlings- og fænotypisering Morten Greve DLF Niels Roulund DLF Thomas Didion DLF Chr. S. Jensen DLF Klaus K Nielsen DLF

19 De sidste guldfrø Understøtter idéen den dobbelt bundlinje? Find (kun) de bedste eksperter med den rigtige indstilling Effekter: Indhent så mange informationer som muligt - vær præcis Forretningsmodel: do meget kan værdisættes ret præcist Forretningsmodel: Læg vægt på produktet og de afledte effekter Forretningsmodel: Forskeren ud af busken Teknisk udfordring/innovation/risiko: Udtænk flere alternative løsninger Projektledelse: Fasthold partnere på milepæle og budget Ved ændringer: Involvér styregruppen tidligt

20 TAK processerede datapunkter SNP markører Udbytteparceller Fiber og sukker analyser Rajgræslinjer 310 CPU dage 21 Laboranter og markfolk 12 Forskere 4 Forædlere