Data Management i praksis

Transkript

1 Data Management i praksis Det Nationale Forum 26. oktober 2015 v/ Katrine Gasser

2 Projektdeltagere Samarbejdspartnere

3 Projektets rammer Projektdeltagere AUB, SB, DDA, SDUB, RUB, KB, DEFF, Det Nationale Forum & DeiC Projektperiode Marts 2015 Februar 2017 Budget Samlet budget heraf DEFF-tilskud:

4 Deltagere i projektet SB: Bjarne Andersen, Katrine Gasser, Bolette Ammitzbøll Jurik, Knud Åge Hansen, Filip Kruse, Jesper Boserup RUB: Claus Vesterager Pedersen og Sacha Zurcher DDA: Anne Sofie Fink SDUB: Asger V. Larsen, Lone Bredahl Jensen, Bertil Dorch AUB: Karsten Kryger DTUB: Mikael Karstensen Elbæk, Mogens Sandfær, Falco Jonas Hüser, Paula Maria Martinez Lavanchy KB: Anders Conrad M.fl.

5 Livscyklus for forskningsdata

6 Cases & Temaer Cases: Praktiske implementeringsprojekter Temaer - skal sikre sammenhæng og synergi

7 Vision og formål Projektet bidrager til at skabe bedre adgang til forskningsdata og -resultater - for andre forskere såvel som for erhvervslivet og offentligheden. Herved styrkes forskningen selv, såvel som forskningens omsætning til samfundsmæssig innovation og værditilvækst.

8 Generelle målsætninger De generelle projektmål og målsætninger er a) Der er etableret et dansk setup til håndtering af den samlede livscyklus for forskningsdata. Løsningerne er på niveau med international best practice og demonstrerer, at de møder forskernes behov. b) Projektet har demonstreret, at FFU-bibliotekerne har en vigtig rolle i forvaltningen af forskningsdata og har medvirket aktivt til at sikre, at bibliotekernes kompetencer udvikles og tænkes ind i nationale løsninger. Projektet afsluttes primo 2017 med 1-dags konference / seminar Projektets resultater evalueres af et internationalt ekspertpanel

9 Temaspecifikke målsætninger Data Management Planning Der er etableret en dansk DMPonline installation DMPonline er tilpasset til danske forskere og danske forhold generelt Data capture, storage and documentation Nye eller eksisterende repositories står til rådighed for lagring af aktive datasæt med tilhørende metadata. Der er implementeret teknikker til datafangst som integrerer direkte med forskernes arbejdsprocesser og sikrer at aktive data kommer under forvaltning. Data identification, citation and discovery Der benyttes unikke ID er for de håndterede datasæt, således at de kan citeres og refereres til på en entydig og persistent måde. Dette vil typisk være i form af DataCite DOI og DanPID. Der benyttes unikke ID er for forskere og andre personer knyttet til datasættet. De håndterede datasæt kan (uanset hvor der er arkiverede) fremsøges i en national søgetjeneste for datasæt etableret som en del af/i tilknytning til Den Danske Forsknings-database. Select and deposit for long term preservation Der udarbejdes relevant dokumentation og best practice samt kriterier for hvordan data der skal langtidsbevares, udvælges Data er formatteret og pakket på en relevant måde, der så vidt muligt muliggør såvel langtidsbevaring som genbrug Training and marketing toolkits Der udarbejdes relevant træningsmateriale Markedsføring og outreach gennemført hos udvalgte forskergrupper Sustainability Der er udviklet forretningsmodeller for relevante services

10 Cases KB Kepler-case: Måling af stjerners og planeters størrelse ud fra teleskopbilleder fra Kepler-satelitten (NAT) Søren Kierkegaard-casen: forskning og publicering omkring Søren Kierkegaards Skrifter (HUM) SB NetLab: kortlægge den historiske udvikling af hele det danske web, baseret på Netarkivet (HUM) Larm: Omhandler radio data. Overblik over de nye data, samt sikring af data for eftertiden (HUM) DTUB DTU Space: Geomagnetic data from observatories and satellites (TEK) Muligvis DTU Vindenergi (TEK) SDUB og DDA s Valgeksperiment (SAMF-case) Kommunalvalgsundersøgelser (SAMF-case) RUB Data Management Planning (TEMA) Case (?)

11 Hvor er vi nu?

12 Næste skridt Der arbejdes intenst videre med cases og temaer Data Management Planning (RUB) Data indentification, citation and discovery (DTUB) Training and marketing toolkit (AUB) november Master Class i Data Management planning (DMPonline) Styregruppemøde: 7. december 2015 Planlagt stormøde: 4. februar 2016 (fokus på temaer) Primo marts 2017: 1 dags konference og evaluering m. internationalt ekspertpanel

13 Eksempel på case: NetLab

14 Eksempel case: NetLab Formålet med dette projekt er at kortlægge den historiske udvikling af hele det danske web, baseret på det tilgængelige materiale i Netarkivet. Det forskningsmæssige hovedspørgsmål er: Hvordan så det danske web ud tidligere, og hvordan har det udviklet sig? Et delmål med projektet er at udvikle den nødvendige forskningsinfrastruktur til at foretage en sådan undersøgelse, dvs. værktøjer og procedurer til at håndtere korpus-skabelse, big data-analyser og samarbejde mellem arkiver og forskere.

15 Agenda Eksempel: Agenda fra 1.møde med forskergruppe på SB s NetLab case Introduktion til "Data Management Plan SB Tjekliste", og hvor skal "Data Management Plan for Probing a Nation's Web Domain projektet" bo? Stamoplysninger. Data. Dokumentation og metadata. Etiske og lovgivningsmæssige forhold. Opbevaring og backup. Jeg forventer at dette punkt i høj grad er op til Kulturarvs-cluster-projektet. Udvælgelse og bevaring. Jeg forventer at dette punkt er et, som Knud Åge og jeg arbejder videre med, og kommer med en anbefaling til. Datadeling. Som ovenstående. Ansvarsområder og ressourcer. Evt.

16 Eksempel: NetLab case

17 Eksempel: NetLab case

18 Eksempel på tema Select and deposit for long term preservation

19 Tema eksempel: Select and deposit for long term preservation Analysis of existing long term preservation systems for research data Explore ISO standards to consider when determining long term preservation formats Overview of all cases from the long term preservation perspective