Visionen #2: Integrerede metadata

Transkript

1 >> Introduktion til metadata Møde i Forsknings-udvalget 14. maj 2013 Danmarks Statistik 1

2 Visionen #1 1. Statistik- og forskningsdata skal hjælpe brugerne i informations-havet et fyrtårn 2. Metadata skal understøtte vidensprocesser 3. Metadata skal giver brugerne præcis information om vores produkter 2

3 Visionen #2: Integrerede metadata Statistikbank Metode Kvalitetsdeklaration Metode papirer Begreb Begrebs Hvad database betyder Variabel/dataset Variabel database Klassifikationer Klassifikationsdatabase 3

4 Hvad er metadata / dokumentation A. Hvad-dokumentation - dokumentation af statistikken 1) Kvalitetsdeklarationer 2) Begreber 3) Variabler 4) Klassifikationer B. Hvordan-dokumentation -dokumentation af hvordan vi laver statistikken 1) Ledelse/projektstyring: Business Case, Projektplan, Status, Evaluering mv 2) Arbejdsprocesdokumentation 3) Systemdokumentation: Kravspecifikationer, Designspecifikation, Testspecifikation mv. I 2013 og 2014: fokus på Kvalitetsdeklarationer og tilhørende processer 4

5 Udfordringen 1. Kvalitetsdeklarationer opfylder (endnu) ikke EUkrav 2. Variabler Præsentationen på internettet møder megen kritik (fx. Publicering af variabler, der ikke findes) ingen konsolideret publicering fra Times4, Times3 mv. 3. Begreber Forskelle / mangler i begreber på nettet og på fagstatistik-områder 4. Klassifikationer og kode-lister kan findes mange steder Men mange mangler 5

6 Om metadata-arbejdet i Dst EU-grant til kvalitetsdeklarationer ( ) Etablering af metadata- og kvalitetssektion Fokus på internationale standarder, procesmodel (GSBPM) og metadatamodel (DDI) Colectica som standard-værktøj til implementering af standarder 6

7 Fælles overordnet procesmodel (ex: fokus på kvalitet) 7

8 TIDSPLANEN FOR EU-GRANT J F M A M J J A S O N D J F M A M J J A S O N D Pilotfase del 1 Pilotfase del 2 Evaluering & plan 2014 Udrulning på alle tællinger Tilpasninger Evaluering 8

9 Sammenhænge til nuværende systemer Det nuværende system til kvalitetsdeklarationer erstattes af Colectica-baseret system De nuværende systemer til klassifikationer kan overgå til Colectica Begreber kan overgå til Colectica men nok ikke 100% for alle områder i 2013 og 2014 (kræver harmonisering) Integration med Times vurderes ultimo

10 Fordele ved brug af fælles metadata og metadata-standarder (DDI m.fl.) Fælles sprog for metadata (både indhold og teknik) Bedre formidling af metadata og øget anvendelse af metadata hos databrugere Produktion understøttet via standardiserede metadata og genbrug Tættere samarbejde mellem aktører. DST, forskere, dataproducenter, arkiver og brugere. Optimal dansk business case pga samarbejde nationalt og internationalt om indhold, standarder og teknik. Dansk DDI bruger-gruppe oktober

11 KORT OM DDI OG PROTOTYPE 11

12 DDI (Data Documentation Initiative) DDI er en international xml-baseret standard, der sørger for sammenhængende metadata: 1. Begreber 2. Studier ( tællinger ) 3. Variabler 4. Kategorier og koder 5. Universes ( populationer ) Derudover: versionering, genbrug, mange sprog mm 12

13 DEMO Statistik og DDI på 60 sekunder bruger Studie Målings Instrumenter måler Består af om Begreber Spørgsmål Populationer Copyright GESIS Leibniz Institute for the Social Sciences, 2010 Published under Creative Commons Attribute-ShareAlike 3.0 Unported 13

14 DEMO Statistik og DDI på 60 sekunder Med værdier af kategorier/ koder, tal Spørgsmål Variabler indsamle Består af svar Data Filer Resulterer i Copyright GESIS Leibniz Institute for the Social Sciences, 2010 Published under Creative Commons Attribute-ShareAlike 3.0 Unported 14

15 DEMO metadata på intranettet og dst.dk Hoveddele: 1. Statistik-programmer inkl. kvalitetsdeklarationer (vores tællinger) 2. Begreber 3. Klassifikationer 4. Populationer med link-muligheder mellem de enkelte dele Derudover: 1. Links til relateret information: NYT, Statistikbank mm 15

16 FREMTIDEN Hvad er vigtigt? Standarder, værktøjer, processer Fælles metadataportal Forbedring af processer / eksisterende metadata 16

17 Metadataportal: arbejdsprocesser, metadata og data Forskere Metadata og data FÆLLES METADATA O.S.V. Danmarks Statistik Serum Instituttet DATA Metadata og data Metadata og data 17

18 The End! 18