Øvelse 6. Modeller Oprettelse af og arbejde med modeller Videre øvelser Øvelser i eget projekt 87

Transkript

1 Indhold Indledning 7 Øvelse 1. Introduktion til NVivo NVivos skærmbillede og funktioner Sources Nodes Classifications Queries Models Videre øvelser 19 Øvelse 2. Oprettelse af projekter Oprettelse af et projekt i NVivo Import af dokumenter til projektet Opret nye dokumenter og lav externals Import af pdf-filer Oprette interviewpersoner som cases Tilføje karakteristika til cases Gemme og merge projekter og tage sikkerhedskopier Videre øvelser Øvelser i eget projekt 35 Øvelse 3. Notater og links Oprettelse af logbog samt memo til et interview Kommentarer til enkeltdele af interviews og links mellem forskellige elementer Videre øvelser Øvelser i eget projekt 43 Øvelse 4. Kodning Oprettelse af free nodes og tree nodes Kodning af materiale Arbejde med resultaterne af kodning Videre øvelser Øvelser i eget projekt 58 5

2 Øvelse 5. Systematisk analyse af tekst Coding Queries Matrix Queries Text Search Queries Compound Queries Coding Comparison Queries Videre øvelser Øvelser i eget projekt 80 Øvelse 6. Modeller Oprettelse af og arbejde med modeller Videre øvelser Øvelser i eget projekt 87 Øvelse 7. Relationships At lave en relationship-type Lave selve det undersøgte relationship Kode interviewene efter det undersøgte relationship Øvelser i eget projekt 93 Øvelse 8. Kvantitativ indholdsanalyse Ordfrekvenssøgninger Text search query med kvantitativt fokus Matrix query med fokus på antal forekomster og antal cases Videre øvelser 108 6

3 Indledning Inden for kvalitativ analyse er tendensen, at analyserne skal foretages systematisk, og at fremgangsmåderne skal begrundes og ekspliciteres. Derfor foretages kvalitative analyser i stigende grad ved hjælp af computerprogrammer. Det gælder for forskningen inden for en række forskellige fagdiscipliner, hvor analyse af fx interview eller dokumentarisk materiale indgår som en central del af faget. Det gælder også i undervisningen på mange uddannelser, hvor det ikke længere kun er den kvantitative del af metodeundervisningen, der inddrager computerprogrammer. To ting understøtter denne udvikling. For det første findes der i dag forskellige udmærkede computerprogrammer til brug for kvalitativ analyse, og for det andet kan fornuftig anvendelse af computerunderstøttede kvalitative analyser højne kvaliteten i studenteropgaver såvel som forskningspublikationer. Denne guide giver en introduktion til et af de programmer, der i særlig grad er velegnet til computerunderstøttede kvalitative analyser, nemlig NVivo 8. En af fordelene ved at bruge et program som NVivo er, at det letter håndteringen af større empiriske materialer. Programmet er designet specielt til at holde styr på fx skriftligt kildemateriale, interviews, baggrundsoplysninger om interviewpersoner og kodning af interviewene. Det giver en fordel i forhold til at arbejde med materialet i hånden eller ved hjælp af et tekstbehandlingsprogram. Samtidig giver anvendelsen af NVivo mulighed for at arbejde mere systematisk og opnå bedre udnyttelse af materialet. Fx kan man let gå tilbage og revidere sin kodning af et interview, hvis man under arbejdet med et projekt opdager nye interessante forskningsspørgsmål. Endelig bidrager programmet også til større gennemskuelighed i kvalitativ analyse. Et centralt metodekrav er, at der argumenteres eksplicit for de valgte procedurer, og at det fremgår præcis, hvordan analyseresultaterne er fremkommet. Det gøres lettere, når analyserne er foretaget ved hjælp af NVivo. Et par praktiske ting vedrørende eventuel transskribering er værd at bemærke, før man giver sig i kast med NVivo. NVivo er dårligt til at håndtere tekst sat op i tabeller. Undlad derfor at få transskriberet interviews og lignende på denne vis. Derudover anbefaler vi at starte transskriberingen med et særskilt afsnit og 7

4 en personbetegner, hver gang en ny person siger noget i interviewet (årsagen til dette diskuteres i afsnit 5.3). Når man skal bruge NVivo, kræver det en nogenlunde hurtig computer. I tabel 1 har vi gengivet hhv. minimum og anbefalinger til computeren fra QSR international, som distribuerer programmet. NVivo 8 er designet til pc. Det kan imidlertid køre på en virtuel platform på en Mac, men det går ud over hurtighed og stabilitet. Tabel 1: QSR s anbefalinger til computeren (NVivo 8) Processor Minimum 1,2 GHz Pentium III-kompatibel processor Anbefalet 1,6 GHz Pentium 4-kompatibel processor eller hurtigere Hukommelse 512 MB RAM 1 GB RAM eller mere Skærm 1024 x 768 skærmopløsning 1280 x 1024 skærmopløsning eller bedre Operativsystem Microsoft Windows 2000 Professional Service Pack 4 Windows XP Service Pack 2 eller senere inkl. Microsoft Windows Vista Service Pack 1 Harddisk Ca. 1 GB fri harddisk-plads Ca. 2 GB fri harddiskplads Andet Internet-opkobling Kilde: Denne guide har til formål at introducere læseren til de mest anvendte funktioner i NVivo. Guiden er opbygget efter hands-on -princippet, hvor man gennem øvelser introduceres til de forskellige dele af NVivo. For at kunne anvende guiden er det derfor nødvendigt, at man har installeret NVivo på sin computer. Det er muligt at downloade en gratis prøveversion på hjemmesiden: En del af øvelserne forudsætter også, at man arbejder med en computer, der har internetadgang. I øvelserne arbejdes dels med et materiale, der allerede ligger i NVivo, og dels med et materiale, der kan hentes på bogens hjemmeside: 8

5 I materialet findes blandt andet en række interview med praktiserende læger, som er foretaget af Lotte Bøgh Andersen. På hjemmesiden vil der desuden blive lagt opdateringer til guiden, når opdateringer af NVivo nødvendiggør det. Guiden består af en række øvelser i forskellige dele af NVivo. Man kan godt lave de enkelte øvelser adskilt, men vi anbefaler, at man gennemgår guiden fra starten for at få den bedste forståelse af programmet. Efter at have gennemgået guiden vil man kunne: oprette et projekt i NVivo og lægge sit materiale ind i projektet oprette en projektlogbog og lave memoer og links mellem de forskellige dele af materialet kode materialet i forskellige kategorier undersøge forskningsspørgsmål ved at analysere materialet med de såkaldte queries præsentere sin analyse i en model lave relationships mellem forskellige elementer i materialet foretage kvantitativ indholdsanalyse Gode kvalitative analyser forudsætter både teknisk kompetence og substantielle overvejelser om forskningsdesign og metode. Undervejs i guiden giver vi korte introduktioner til, i hvilke sammenhænge de forskellige funktioner kan anvendes, ligesom øvelserne naturligvis giver eksempler på anvendelsen. Hovedfokus i guiden er imidlertid på den tekniske anvendelse af NVivo. Det skyldes, at programmet er særdeles fleksibelt og kan anvendes både på tværs af fagdiscipliner og tilgange til kvalitativ metode. Det er derfor op til læseren at vurdere, hvordan de tekniske færdigheder, der opnås ved hjælp af denne guide, bedst understøtter de kvalitative analyser, man er interesseret i at foretage. Man kan med fordel kombinere guiden med bøger, der fokuserer på substantielle metodiske overvejelser. Guiden har været anvendt i forskellige undervisningssammenhænge, og vi har forsøgt at tage hensyn til de problemer og spørgsmål, vi har mødt i den forbindelse. Vi modtager meget gerne kommentarer til guiden eller forslag til forbedringer. Det kan ske via bogens hjemmeside. Århus, juni 2009 Anne Skorkjær Binderkrantz og Lotte Bøgh Andersen 9