Valg af trafikmodel hvorfor FTC?

Transkript

1 Trafikprognosen

2 Valg af trafikmodel hvorfor FTC? Landstrafikmodellen: ikke opdateret med den internationale trafik, men data fra LTM indgår i FTC-prognosen. Trans-Tools modellen: Ikke tilpasset korridoren. Benyttes som understøttende modelkørsel. Anne Martens 2

3 Trafikprognoserne gennem årene Fehmarnbelt Traffic Demand Study Udarbejdet af FTC Fehmarnbelt Traffic Consortium for Bundesministerium für Verkehr, Bonn, and Trafikministeriet, Copenhagen. Fehmarn Belt Forecast 2002 Udarbejdet af Fehmarnbelt Traffic Consortium (FTC). I konsortiet indgik bl.a. BVU og Intraplan Consult. Rapporten er en opdatering af prognosen fra Fehmarnbelt Forecast 2014 Udarbejdet af BVU og Intraplan Consult. Rapporten er en opdatering af prognosen fra Åbningsår i 2021/2022. Justering af FTC prognosen til nyt åbningsår i hhv 2026 og 2028 samt følsomhedsberegninger. Rapporten fra 1999 dokumenterer transportundersøgelser og modellering, der blev udført af FTC mellem 1995 og Åbningsår Åbningsår i Sammenhængen mellem økonomisk vækst og trafikvækst, CEBR. Forventet trafikudvikling i Femern-korridoren, Tetraplan (Trans-Tools modellen). Anne Martens 3

4 Hovedprognosen: Trafiktal og trafikindtægter Udarbejdet af anerkendte tyske eksperter BVU GmbH og Intraplan GmbH Arbejder blandt andet også på en ny overordnet trafikprognose for Tyskland for den tyske regering Modellen dækker trafikken både på Nord/Syd snittet og i selve Femern-korridoren Medtager alle former for transport, inkl flytrafikken Anne Martens 4

5 Hovedprognosen: Trafiktal og trafikindtægter Regnes på to scenarier: et med danske og et med tyske forventninger til trafik, befolkning, vækst osv. Tyske forventninger samme som i Bundesverkehrswegeplan. Der regnes desuden på scenarie hvor færgen fortsætter ved siden af den faste forbindelse. Anne Martens 5

6 Input Output FTC: Klassisk trafikmodel Udvikling: Eksempelvis: Demografi Økonomi Brændstofpriser Antal køretøjer Trafikspring Trafikvækst Model Infrastruktur (trafik, gennemsnitlige omkostninger) Vækstmodel Modal-split model Rutevalgsmodel Anne Martens 6

7 Eksempel på input: autonom/eksogen vækst Vækst i BNP (OECD, Finansministeriet) Befolkningstilvækst (Danmarks Statistik, BBSR, EUROSTAT) Omkostninger ved bilejerskab (Transportministeriet) Anne Martens 7

8 Modellen optimerer den enkelte bilist rutevalg Det gør den via de generaliserede omkostnininger, der afhænger af flere faktorer: - Rejsetiden (færgetid, pauser osv) - Prisen (afstand, brændstofpris, takst osv) - Den værdi man vægter tid Anne Martens 8

9 Eksempel: Bilist ml Hamborg/Berlin og Kbh Rute Km Rejsetid (min) Rejseomkostninger pr bil Hamborg - København Gen. omk. Business Gen. omk. Private Via Storebælt Via Rødby- Puttgarden 334* Via fast Femernforb Berlin - København Via Gedser- Rostock Via Rødby- Puttgarden Via fast Femernforb *Inklusiv færgetid Anne Martens 444* *

10 Udpluk af resultater

11 Rejseformål passagerer før og efter åbning Rejseformål uden fast forbindelse 2022 med fast forbindelse Forretningsrejsende Dagspendler Weekendpendler Shopping Andre dagsture Familie- og vennebesøg Korte ferier Ferier Total 12,3% 11,7% 13,1% 2% 3% 4,2% 5% 5,2% 6,6% 20% 19,4% 13,6% 11% 11,4% 9,3% 13% 13,5% 13,9% 13,2% 13,1% 12,3% 23,5% 22,7% 27% 100% 100% 100% Anne Martens 11

12 Effekt af forbindelsen uden fast forbindelse 2022 med fast forbindelse Ændring v fast forbindelse (uden ramp-up) Passagerer (1000/år) - Passagerer i bil - Passagerer i bus - Passagerer i tog Landgangspassagerer ,2% ,5% ,4% ,8% % Antal biler Antal busser ,9% ,9% Anne Martens 12

13 Ligner de tidligere forventninger til trafikken 1000 køretøjer pr. år Faktisk udvikling FTC 2002 prognose FTC 2002 lavt estimate 2025 FTC 2002 højt estimate 2025 FTC 2014, Hovedscenarie FTC 2014, Følsomhedsscenarie Kilde: Fehmarnbelt Forecast 2014 Update of the FTC-Study of 2002, Intraplan Consult GmbH og BVU Beratergruppe Verkehr + Umwelt GmbH, 2014 Anne Martens 13

14 Togtrafikken giver større fleksibilitet Trafikspring for togpassagerer på 105 pct Muligt at komme til Hamborg fra København på 2,5 timer hvor det før tog 4,5 timer Antal tog pr. dag Persontog 8-10* Godstog Tog i alt Kilde: Fehmarnbelt Forecast 2014 Update of the FTC-Study of 2002, Intraplan Consult GmbH og BVU Beratergruppe Verkehr + Umwelt GmbH, 2014 Anne Martens 14

15 Efter prognosens udgivelse

16 Yderligere arbejde Udarbejdet uafhængigt review af danske COWI Intraplan/BVU har udarbejdet addendum der bla svarer på kritik fra færgeselskabet Trafiktal fremskrevet til nyt åbningsår Yderligere følsomhedsscenarier uarbejdet i ny Finansiel analyse Anne Martens 16

17 Yderligere følsomhedsanalyser i ny finansiel analyse 2016 Parameter Overflytning af personbilstrafik fra Storebælt Ændring -/+ 500 biler pr. dag Nyskabt trafik og dynamiske effekter Virkning af dynamiske effekter Trafikspring Trafikspring på hhv 25 pct. og 40 pct. Gennemsnitlig årlig trafikvækst i de første 25 driftsår -/+ 10 pct. trafikvækst Fortsat færgedrift Fortsat færgedrift med shoppingrabat på både færge og tunnel Differentierede takster på den faste forbindelse Hver time, tidsbegrænset Hver anden time, tidsbegrænset Hver time, permanent Hver anden time, permanent -25 pct. færgetakst Halvtimesdrift på færgen med -25 pct. takst på shoppingbilletter og -25 pct. takst på shoppingbilletter i tunnelen Differentieret takststruktur Anne Martens 17

18 Eksempel på anden prissammensætning Rejseformål Prisændring Ændring i trafikmængde Pendler -75% 341% Weekendpendler -25% 46% Ferie 10% -7% Korte ferier 10% -5% Forretningsrejsende 10% -6% Shopping -25% 30% Besøg venner/familie 10% -7% Andre dagsudflugter -25% 42% Total Vægtet gns: -16% 23% Anne Martens 18

19 Afslutningsvist: Personbiltrafikkens udvikling = Rødby-Puttgarden Anne Martens 19

20 Afslutningsvist: Personbiltrafikkens udvikling = Rødby-Puttgarden Gedser-Rostock Storebælt Anne Martens 20

21 Lastbiltrafikken de sidste fem år = Rødby-Puttgarden Gedser-Rostock Storebælt Anne Martens 21

22 Anne Martens 22

23 Hvem er de fremtidige brugere? Nordmænd 1% Andre 3% Svenskere 16% Danskere 35% Tyskere 45% Danish German Swedish Norwegian Others Anne Martens 23

24 Eksempel: Bilist ml Hamborg/Berlin og Kbh Rute Km Rejsetid (min) Rejseomkostning er pr bil Heraf færge/fast forb. Gen. omk. Business Gen. omk. Private Hamborg - København Via Storebælt Via Rødby- Puttgarden , Via fast Femernforb , Berlin København Via Gedser- Rostock Via Rødby- Puttgarden Via fast Femernforb ,8 81, , Anne Martens 24

25 Det gængse trafikspring 57 pct. 11 pct. 6 pct. 3 pct. Twitchett, Christian; Nicolaisen, Morten Skou, Aalborg Universitet ( Trafik & Veje ) Anne Martens 25

26 CBS: Sammenhæng mellem vækst og trafik Tæt empirisk sammenhæng mellem samlet økonomiske vækst og trafikvækst BNP-væksten i Danmark vender tilbage efter finanskrisen To langsigtsprognoser for BNP-væksten i Danmark - DØRS for perioden : 2,5 pct. årlig vækst - OECD for perioden : 2,1 pct. årlig vækst Den internationale samhandel faldt under finanskrisen, men er på vej op igen De seneste prognoser fra DØRS forudsiger, at handlen vil komme op i forholdet 2:1 i forhold til BNP og at det vil holde frem til prognosens slutår i 2020 Forbruget vil stige - og det vil forbruget af ferie og fritid dermed også - DØRS langsigtsprognose for forbruget: + 3,2 pct. årligt frem til 2020 Forventningen er, at forbruget af ferie og fritid vil stige som andel af indkomsten når indkomsten stiger fordi ferie og fritid er et luksusgode. Også konjunkturafhængigt. Anne Martens 26