Jordforurening og geostatistik

Transkript

1 Region Hovedstaden Dataanalyse ift. undersøgelsesformål Jordforurening og geostatistik Niels Døssing Overheu, Region Hovedstaden Per Loll, DMR A/S Arne Rokkjær og Henrik Østergaard, Region Hovedstaden

2 Vores sag: 100 boringer og jordprøver Masseestimater (TCE): 2014: ca. 75 kg; heraf 25 kg i Sand 2015: ca. 90 kg; heraf 25 kg i Sand

3 Region Hovedstaden Målsætninger for afværge Fjerne 95% af fluxen Fjerne al forurening > xx mg/kg Hvilket volumen er det så? Og hvor sikre skal vi være? MST miljøprojekt 137,

4 Den traditionelle tilgang - tværsnit

5 Den traditionelle tilgang - massestimater

6 Udviklingsprojekt: Kan vi bruge geostatistik? Kvantificere og visualisere Forureningsmassen Usikkerhederne Gennemføre analyser efter to undersøgelsesfaser; dec og nov. 2015: Hvor satte vi de ekstra boringer - Hvor burde vi have sat dem? Hvor meget ekstra sikkerhed opnåede vi? Uddrage generelle erfaringer

7 Region Hovedstaden 4 pointer 1. Traditionel interpolation udglatter data tager ikke højde for den reelle variabilitet 2. Geostatistik er et effektivt værktøj til at vise, hvor sikre vi er på omfanget af en jordforurening 3. Geostatistik kan pege på, hvor vi får mest værdi ud af supplerende undersøgelser 4. Analysér mange jordprøver og rene prøver er guld værd! 7

8 Region Hovedstaden 4 pointer 1. Traditionel interpolation udglatter data tager ikke højde for den reelle variabilitet 2. Geostatistik er et effektivt værktøj til at vise, hvor sikre vi er på omfanget af en jordforurening 3. Geostatistik kan pege på, hvor vi får mest værdi ud af supplerende undersøgelser 4. Analysér mange jordprøver og rene prøver er guld værd! 8

9 Middelbuddet på forureningen (kriging)

10 Variogrammet viser variationen

11 Eksempel: Længde af telefonkabel mellem New York og Lissabon New York Lissabon Faktisk 6767 km 11

12 Eksempel: Længde af telefonkabel mellem New York og Lissabon New York Lissabon Faktisk 6767 km

13 Eksempel: Længde af telefonkabel mellem New York og Lissabon New York Lissabon Faktisk Kriging 6767 km 5381 km 13

14 Eksempel: Længde af telefonkabel mellem New York og Lissabon New York Lissabon Faktisk 6767 km Kriging 5381 km 1. Simulering 6705 km 14

15 Brug ikke kriging til at vurdere hvilke volumener, der overstiger en grænseværdi! 15

16 Monte Carlo simulering genskaber variabiliteten

17 Region Hovedstaden 4 pointer 1. Traditionel interpolation udglatter data tager ikke højde for den reelle variabilitet 2. Geostatistik er et effektivt værktøj til at vise, hvor sikre vi er på omfanget af en jordforurening 3. Geostatistik kan pege på, hvor vi får mest værdi ud af supplerende undersøgelser 4. Analysér mange jordprøver og rene prøver er guld værd! 17

18 Masseestimater Niras estimerede (nov. 2015) at der var ca. 90 kg TCE - det var ret godt ramt! Heraf ca. 25 kg i det dybe sandlag. Med modellen estimeres 20 kg (11-27 kg TCE).

19 Oprensningsvoluminer Estimater på de voluminer, der skal håndteres ifm. en oprensning til et givent koncentrationsniveau med en given grad af sikkerhed.

20 Oprensningsvoluminer Volumener kan lægges sammen til sidst

21 Region Hovedstaden 4 pointer 1. Traditionel interpolation udglatter data tager ikke højde for den reelle variabilitet 2. Geostatistik er et effektivt værktøj til at vise, hvor sikre vi er på omfanget af en jordforurening 3. Geostatistik kan pege på, hvor vi får mest værdi ud af supplerende undersøgelser 4. Analysér mange jordprøver og rene prøver er guld værd! 21

22 Usikre voluminer = behov for ekstra data 1 mg/kg TS og 75% konfidens. Dec Nov Nov Ekstra boringer sat i usikre voluminer, og har medført en reduktion i usikre områder/voluminer. Man kunne måske have sparet 3 orange boringer i det vestlige område og flyttet dem mod øst. Evt. suppleret med to ekstra lilla boringer?

23 1 mg/kg & 75% konfidens. Hvor meget sikkerhed vandt vi ved ekstra undersøgelser? 23 ekstra boringer (+30%); 211 ekstra jordprøver (+23%). a) Der er vundet ca. 940 m 3 (15%) i sikkerhed. Til kr./m 3, svarer det til ca. 2,8 mio. kr. b) Dele af voluminet er gået fra usikkert forurenet til sikkert forurenet, da der er konstateret forurening i supplerende boringer/prøver (røde pile). c) Nogle usikkert forurenede voluminer er blevet mindre eller helt udgået (orange pile). Gevinsterne skyldes to forhold: 1. Sikker information i usikre delvoluminer. 2. Mere sikker tolkning af den rumlige struktur i data (bedre variogrammer).

24 Region Hovedstaden 4 pointer 1. Traditionel interpolation udglatter data tager ikke højde for den reelle variabilitet 2. Geostatistik er et effektivt værktøj til at vise, hvor sikre vi er på omfanget af en jordforurening 3. Geostatistik kan pege på, hvor vi får mest værdi ud af supplerende undersøgelser 4. Analysér mange jordprøver og rene prøver er guld værd! 24

25 1 mg/kg & 75% konfidens. Mange jordprøver statistisk styrke Det kan ikke betale sig at spare en meter i dybden Rene prøver veksler usikre voluminer til sikre, uforurenede voluminer Dec Nov. 2015

26 Region Hovedstaden Sammenfatning 1. Traditionel interpolation udglatter data tager ikke højde for den reelle variabilitet 2. Geostatistik er et effektivt værktøj til at vise, hvor sikre vi er på omfanget af en jordforurening 3. Geostatistik kan pege på, hvor vi får mest værdi ud af supplerende undersøgelser 4. Analysér mange jordprøver og rene prøver er guld værd! TAK! 26