Mere om formuleringen og fortolkningen af makroforbrugsfunktionen
|
|
- Freja Christiansen
- 7 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Henrik Hansen Arbejdspapir* 1. april 2001 Mere om formuleringen og fortolkningen af makroforbrugsfunktionen Resumé: Dette er endnu et forbrugspapir uden empiriske resultater. Formålet med papiret er dels at (forsøge at) klarlægge, hvorfor der kan være så stor forskel på idéerne om modelleringen af forbrugsfunktionen i modelgruppepapirerne HHN 12. december 2000 og HCO 5. jannuar Derfor gives indledningsvis en kort diskussionaf to forskellige måder, hvormed man kan modellere forventninger til fremtidig indkomst. Herefter vises på foranledning af direkte forespørgsler, hvordan, eller hvorfor, der kan være et konstantled i den stokastiske differensligning for forbruget. Dette gøres først i en klassisk model med en uendeligt levende repræsentativ forbruger, og siden i en lille model med aggregering over et antal forbrugere med endelig levetid i en økonomi med produktivitetsvækst. Dette leder til den afsluttende illustrative lilleputmodel, som har til formål at belyse effekten af aggregering af forbrugere med endelig levetid i en økonomi med produktivitetsvækst, stokastisk indkomst, og privat pensionsopsparing. Filnavn: hhn01401.zip Nøgleord: Forbrug Modelgruppepapirer er interne arbejdspapirer. De konklusioner, der drages i papirerne, er ikke endelige og kan være ændret inden opstillingen af nye modelversioner. Det henstilles derfor, at der kun citeres fra modelgruppepapirerne efter aftale med Danmarks Statistik.
2 1. Indledning De to modelgruppepapirer HHN 12. december 2000 og HHN, NAD og HCO 5. februar 2001 og indlægget til symposiet i anvendt statistik 2001 (Dam med flere, 2001) indledes alle med den samme formel for udviklingen i forbruget: E t (c t+i ) = g c i + c t, i = 1, 2,..., (1) hvor E t (c t+i ) er det planlagte forbrug i periode t + i, givet information om indkomsten frem til periode t.på baggrund af denne relation og en livstidsbudgetrestriktion formuleres simple relationer for samlet forbrug som funktion af bl.a. indkomst og formue. Vedtopå hinanden følgende modelgruppemøder er der rejst spørgsmål til, hvordan der kan være en konstant i differensligningen for forbruget. (Ellen Andersen spurgte på mødet den 19. december 2000, mens Asger Olsen spurgte på det efterfølgende møde den 21. marts 2001). For at gøre en kort historie lang vil jeg derfor i dette papir give to udførlige forklaringer: En teoretisk forklaring, der bygger på et specifikt valg af nyttefunktion, og en aggregeringsforklaring, der bygger på en model med endeligt levende forbrugere i en økonomi med produktivitetsvækst. Da dette papir altså handler om basal forbrugsteori, vil jeg benytte lejligheden til at give mit bud på hvorfor der er så storforskelpå modelleringsstrategierne i modelgruppepapirerne HHN 12. dcecember 2000 og HHN, NAD og HCO 5. februar 2001 i forhold til HCO 5. januar Den egentlige forskel er, så vidt jeg kan se, behandlingen af forventninger til fremtidig indkomst. 2. Den grundlæggende model I dette afsnit opstilles en meget specifik model for en forbrugers problem. Præcisionen i problemformuleringen tjener alene til at vise, hvor vi skærer hjørner i de forskellige modelgruppepapirer om forbrugsbeslutningen. Det væsentlige resultat, som er givet i Halls artikel fra 1978, kan findes i en lang række artikler og bøger. Vi betragter en model for livsløbsforbruget. Vores forbruger, som tager beslutninger i diskret tid, lever uendeligt, og han er til formålet udstyret med en additivt tidsseparabel nyttefunktion med identiske elementarnyttefunktioner, som sammenvejes over tid. En konstant tidspræferencerate afspejler forbrugerens utålmodighed, dvs. præference for at forbruge nu frem for senere. En stokastisk arbejdsindkomst er den eneste kilde til usikkerhed i forbrugerens beslutningsproblem. Dette betyder bl.a. at der eksisterer et perfekt kapitalmarked med et risikofrit opsparingsmedie, som giver en (konstant) positiv forrentning. 2
3 En matematisk formulering af problemet er følgende: [ ] max E t (1 + δ) i u(c t+i ) c t+i (2a) givet budgetrestriktionerne c t+i = y t+i + (1 + r)a t+i A t+i+1, (2b) transversalitetsbetingelsen lim t (1 + r) i A t+i+1 = 0, (2c) og non-tidsrejse betingelsen A t er givet. (2d) I dette problem benyttes symbolerne: E t = Den betingede forventning givet information frem til tidspunkt t δ = tidspræfereceraten r = renten c t+i = forbrug i periode t + i y t+i = arbejdsindkomst i periode t + i A t+i = initialformue i periode t + i Man kan, hvis man vil, substituere formuebeholdningerne ud, og dermed erstatte en-periode budgetrestriktionerne med en samlet budget restriktion: (1 + r) i c t+i = A t + (1 + r) i y t+i. (3) I dette tilfælde kan man med fordel kalde den vægtede sum af forventede fremtidige indkomster for den forventede humankapital E t (H t ) = (1 + r) i y t+i. (4) Man kan også vælge at se på et problem med endelig tidshorisont, som Hall gjorde det i sin oprindelige model i Uanset om man vælger endelig eller uendelig tidshorisont i dette problem giver Hall s analyse en nødvendig betingelse for optimum: E t [ u (c t+1 ) ] = 1 + δ 1 + r u (c t ). (5) 3
4 Denne betingelse kaldes i daglig tale for eulerligningen. 1 Her står jo blot at det (forventede) marginale substitutionsforhold (MRS) skal være lig det relative prisforhold: [ (1 + δ) 1 u ] (c t+1 ) E t u = 1 (c t ) 1 + r. (6) Dette er en velkendt førsteordensbetingelse. Problemet er derfor alene, hvad man skal gøre ved forventningsoperatoren E t [ ]. Der synes at være to muligheder: 1. Forbrugeren antages at have punktforventninger. Dvs. forbrugeren kender ikke den fremtidige indkomst, men antager at den med sandsynlighed 1 bliver sekvensen {y e t+i }. (F1) 2. Forbrugeren antages at benytte den matematiske forventning givet information frem til tidspunkt t, hvilket benævnes F t : E t [y t+i ]= y t+i f(y t+i F t )dy t+i. (F2) Lidt poppet kan man sige, at den første forbruger er uvidende mens den anden er usikker, men man kan ikke på baggrund af modellensige at den ene formulering giver rationelle forventninger, mens den anden ikke gør. Forbrugerne i DREAM har fx en forventningsdannelse af formen (F1). I DREAM itereres herefter indtil denne forventning opfyldes. Dette er perfekt forudseenhed. Modsat giver forventningsdannelsen af formen (F2) ikke automatisk rationelle forventninger. Det er jo ikke givet at den betingede tæthed har noget som helst med den økonomiske model at gøre. Den afgørende forskel i forbindelse med forbrugerens problem er, at man, når man arbejder med en forventningsdannelse af formen (F2), skal huske reglerne for regning med forventningsoperatoren. Dette er ikke nødvendigt, når man benytter forventningsdannelsen (F1). En enkel sammenligning med resultater fra økonometrien, som forhåbentlig gør det lettere at gennemskue, er at tænke på (F1) som konsistente prediktioner, mens (F2) er middelrette prediktioner af indkomsten. Man skal herefter huske et par resultater for plim og E operatorerne. 1 Ofte forbinder man eulerligningen med en differentialligning, som angiver en nødvendig betingelse for optimalitet i et dynamisk optimeringsproblem i kontinuert tid. Se fx Sydsætter (1978, kapitel 18), Beavis og Dobbs (1990, kapitel 6) eller andre bøger om optimering. Se også Blanchard og Fischer (1989, afsnit 2.1), som bl.a. fortæller os at eulerligningen for forbrugerens problem i kontinuert tid også er kendt som Keynes-Ramsey reglen idet Ramsey formulerede og løste dette problem i Dynamisk optimering går dog noget længere tilbage. Euler, som levede , publicerede en bog om emnet i
5 Lad x T være en følge af (n-dimensionale) stokastiske variabler og antag at x T x. Hvisg(x)er en kontinuert funktion med g(x) < gælder plim g(x T ) = g(plim x) (Slutskys sætning hvis g er en rationel funktion) E(g(x T )) g(e(x)), hvis g(x) er konveks (Jensens ulighed) Det ses, at når vi benytter en forventningsdannelse af formen (F1), kan vi reducere problemet til et ikke-stokastisk problem, som er identisk med forbrugerens problem i standard mikrobøger. Det vil være hensigtsmæssigt at erstatte indkomstsekvensen med dennes vægtede sum: H e t = p (1 + r) i (yt+i e ) (7) og benytte livstidsbudgetrestriktionen (3). Førsteordensbetingelsen for optimum bliver den sædvanlige (1 + δ) 1 u (ct+1 e ) u = 1 (c t ) 1 + r, (8) og vi kan frit vælge en elementarnyttefunktion. Det klassiske valg er en isoelastisk nyttefunktion, fordi antagelserne om homotetiske præferencer og additiv separabilitet giver denne funktionsform. Når vi arbejder med en forventningsdannelse af formen (F2), kan vi typisk ikke finde analytiske løsninger, med mindre vi vælger meget specifikke funktionelle former for elementarnytten. Det klassiske valg er en kvadratisk nyttefunktion som giver en lineær eulerligning: u(c t+i ) = 1 2 (β c t+i) 2, (9) E t (c t+1 ) = β r δ 1+r + 1+δ 1+r c t. (10) Almindeligvis antages, at renten er lig tidspræferenceraten. Dette giver, at forbruget er en martingal. Hvis man definerer et støjled ε t+1 = c t+1 E t (c t+1 ), kan eulerligningen formuleres således at forbruget ligner en random walk: c t+1 = c t + ε t+1. (11) Man kan herefter gentage alle mellemregningerne i HHN 12. december 2000 og finde forbruget i periode t som funktion af initial formue og forventet humankapital c t = r 1+r [E t(h t ) + A t ]. (12) Detervelkendt,atnår man benytter den kvadratiske nyttefunktion, svarer dette til at erstatte en usikker forbruger med en uvidende forbruger idet forbrugeren er risikoneutral. (På godt dansk haves sikkerhedsækvivalens). De to forventningsdannelser giver altså samme forbrugsplan i dette specialtilfælde. 5
6 I resten af dette papir antages at renten er lig tidspræferenceraten r = δ. Ikke fordi det er realistisk, men fordi det vil forenkle resultaterne væsentligt, så man kan fokusere på de interessanteaspekter. Antagelsengiver, at en uvidendeforbruger planlægger et konstant forbrug for en stor klasse af elementarnyttefunktioner. (Dette konstateres eksplicit i HCO 5. januar 2001, Appendiks 1). 3. En risikoavers forbruger Når man går ud over den kvadratiske elementarnyttefunktion får formuleringen af forventningsdannelsen, som nævnt, afgørende betydning. Caballero (1990) giver referencer til studier, som viser, at elementarnyttefunktioner med en positiv tredjeafledt (u (c t )>0), hvilket på engelsk kaldes prudence, dvs. forsigtighed, giver anledning til forbrugsfunktioner, som afhænger af variabiliteten i arbejdsindkomsten. Desværre er det sjældent muligt at finde analytiske løsninger, men Caballero (1990) viser, at den eksponentielle elementarnyttefunktion har en pæn løsning. Vi vil derfor udstyre vores forbruger med en sådan nyttefunktion, dvs. vi antager, at han har konstant absolut risikoaversion. u(c t+i ) = 1 θ exp( θc t+i), θ > 0. (13) Hvis vi yderligere udstyrer forbrugeren med en forventningsdannelse af formen (F1) reduceres førsteordensbetingelsen til c e t+1 = c t, (14) og når dette indsættes i livstidsbudgetrestriktionen fås forbruget: c t = r [ ] 1+r H e t + A t, (15) som er identisk med løsningen, når forbrugeren har kvadratisk nytte. Dette er ikke overraskende, idet de afgørende antagelser er uvidenhed og ønsket om konstant forbrug. Med forventningsdannelsen (F2) skal vi finde en løsning til betingelsen E t [exp( θc t+1 )]=exp( θc t ). (16) Det bedste gæt på en løsning er, at processen for c t er lineær, c t+i = g t+i 1 + c t+i 1 + v t+i, (17) hvor v t+i c t+i E t (c t+i ). Det eneste, vi umiddelbart ved om g t+i 1 i dette udtryk, er, at det er en positiv størrelse, da funktionen skal opfylde betingelsen g t = 1 θ ln E t[exp( θv t+1 )] > θ E t [v t+1 ]=0, (18) hvor ulighedstegnet følger af Jensens ulighed. 6
7 For at komme videre må man være eksplicit i formuleringen af den forventede fremtidige indkomst. Ikke overraskende vil vi følge Caballero og antage, at indkomsten følger en ARIMA-proces, hvorved forbrugeren opdaterer sine forventninger efter en simpel regel: E t [y t+i ] E t 1 [y t+i ]=φ i ε t, (19) hvor φ i er den i te MA-koefficient i den rene MA-repræsentation af indkomstprocessen. 2 For at gøre det helt enkelt antages, at innovationerne i indkomstprocessen er uafhængige, identisk normale, ε t iidn(0,σ 2 ). Med disse antagelser kan vi give en eksplicit formulering af forbrugsprocessen: hvor og c t+i = g + c t+i 1 + ψε t+i, (20) g = θ 2 σ 2, ψ = r 1+r (1 + r) i φ i. Ligning (20) er helt ækvivalent med ligningerne (1) og (10) i HHN 12. december Vi ved nu blot præcis, hvor driften kommer fra. 3 For fuldstændighedens skyld angives forbruget i periode t som funktion af initialformuen og den forventede humankapital: c t = r 1+r [E t(h t ) + A t ] 1 r g. (21) Sammenlignes (14) med (20) og (15) med (21), fremgår det, at der med denne risikoaverse forbruger er meget stor forskel på de analytiske udtryk for henholdsvis en uvidende og en usikker forbruger. 4. Aggregering af forbrugere med endelig levetid i en økonomi med produktivitetsvækst Vi vender os nu mod den anden årsag til, at der kan være en konstant i eulerligningen for forbruget, og ser nærmere på et par aspekter af aggregering af forbrugere. 2 Se Deaton (1992) eller HHN 12. december 2000 for en lidt mere udførlig beskrivelse af dette standard resultat. 3 Caballero (1990, tabel 2) giver en liste med konstanter under andre fordelingsantagelser end normalitet. 7
8 Det er velkendt,at eulerligningen kan aggregeres, når (i) forbrugerne lever evigt, (ii) har samme kvadratiske elementarnyttefunktion, og (iii) har information om alle aggregerede størrelser, dvs. inddrager disse i maksimeringsproblemet. Der findes andre specialtilfælde, fx kan man se af ovenstående afsnit, at uendeligt levende forbrugere med konstant absolut risikoaversion og ARIMA-indkomstprocesser, som lever i en økonomi, hvor renten er lig tidspræferenceraten, også kan aggregeres. Den aggregerede eulerligning vil i dette tilfælde have et konstantled. I dette afsnit vil vi se på en approksimation af eulerligningen for samlet forbrug i en økonomi, hvor alle forbrugere lever netop T perioder. (De fødes som 0-årige og dør som (T 1)-årige). Vi antager, for at gøre det lidt nemmere, at der er netop een forbruger i hver alder (kohorte). Alle forbrugere har ens præferencer, som kan repræsenteres ved en kvadratisk elementarnyttefunktion. Da forbrugerne har endelige liv kan vi sætte tidspræferenceraten til nul. Det følger at vi også sætter renten til nul. 4 Indkomsten for hver levende forbruger lader vi være givet som en simpel trendstationær proces, hvor innovationerne er uafhængige og identisk fordelte: y (h) t = g y t + ε (h) t. (22) Her indekserer h kohorterne, fx ved at angive alderen ved tidspunkt t. Eulerligningen for hver forbruger er c (h) t hvoraf det ses at der ikke er trend. = c (h) t T h ε(h) t, (23) Når vi ser på det samlede forbrug, skal vi summere over de T levende forbrugere, og det betyder at eulerligningen for samlet forbrug indeholder forskellige individer: Til tidspunkt t er der tilkommet en nyfødt, mens den ældste forbruger fra periode t 1 er død. Vi skal altsåsepå forskellen mellem disses forbrug. Den nyfødte vil i periode t have forbruget c (0) t = 1 T T 1 mens den afdøde i periode t 1 havde forbruget (T 1) c t 1 = g y (t T ) + 1 T E t (y t+i ) = g y t, (24) T 1 (T 1 i) (T i)ε t 1 i. (25) Den del af udviklingen i det samlede forbrug, der kan tilskrives udskiftningen af en fattig gammel forbruger med en rig ung forbruger er netop c (0) t c (T 1) t 1 = g y T 1 T T 1 (T 1 i) (T i)ε t 1 i. (26) 4 Antagelsen om tidspræferenceraten og dermed renten har ingen kvalitativ betydning. Den afgørende antagelse er stadig at de er ens. 8
9 Da hver kohorte udgør 1 T af det samlede forbrug, kan vi approksimere eulerligningen for det samlede forbrug ved C t = g y + C t 1 + u t, (27) hvor C t T 1 h=0 c(h) t er makroforbruget, og vi ser bort fra, at en del af u t er kendt, da vi kender den afdødes forbrug. Innovationerne i det samlede forbrug er et vægtet gennemsnit af innovationerne i de individuelle indkomster. Innovationer i de gamle kohorters indkomst har relativt stor vægt i forhold til innovationerne i de unge kohorters indkomst. Dette er et resultat af ønsket om forbrugsudjævning på individniveau. Det fremgår, at eulerligningen for det samlede forbrug har et konstantled, som netop er lig den forventede årlige stigning i den samlede indkomst. Forbrug og indkomst følges altså ad over tid. Et af de mere kedelige aspekter ved denne simple model er, at det forventede samlede forbrug altid vil være større end den forventede samlede arbejdsindkomst. Økonomien har altså en voksende gæld til udlandet eller en seriøs initialformue; men hvor kommer den fra? Problemet er at den simple model giver forbrugerne en stadigt voksende indkomst, som skal allokeres til de unge år. En enkel måde at ændre dette på er at indføre en pensionsalder i modellen. Dette giver anledning til ganske interessante resultater, selv i den meget simple model der gennemgås i næste afsnit. 5. Endelig levetid og pensionsopsparing Vi begrænser os nu til en lilleputmodel, som ser på forbrugere, der lever i tre perioder. I de to første perioder arbejder forbrugerne, mens de er pensionerede i den tredje periode. For at gøre det helt nemt lader vi igen hver kohorte bestå af netop een forbruger. 5 Alle forbrugere, som arbejder i periode t, modtager en eksogen arbejdsindkomst på y t, mens pensionerede forbrugere ikke har indkomst. Der er altså privat pensionsopsparing. Dererbåde deterministisk og stokastisk vækst i økonomien, hvilket giver sig udslag i, at indkomsten per arbejder er en random walk med drift: y t = g + y t 1 + ε t. (28) Hver enkelt forbruger i økonomien er igen en pæn livscykelforbruger med kvadratisk elementarnyttefunktion, og både renten og tidspræferenceraten er nul. Vi ved altså, at eulerligningen for hvert individ er E t 1 (c t (h) ) = c (h) t 1. (29) 5 Dette afsnit bygger på Deaton (1992, afsnit 5.4), som er en neddroslet version af Clarida (1991). 9
10 Vi skal se på, hvad der sker med indkomst, forbrug og opsparing fra periode t 1 til t, og specielt på sammenhængen mellem de tre makrostørrelser, der findes ved summation over forbrugerne. Når vi går fra periode t 1 til t, sker der fire væsentlige ændringer i økonomien. 1. Der fødes en ny forbruger, som straks begynder at arbejde til indkomsten y t. Denne forbrugers forventede livsindkomst er I periode t forbruger den unge derfor og dette giver opsparingen y t + E t (y t+1 ) = y t + y t + g, c (1) t = 1 3 (2y t + g), A (1) t+1 = y t c (1) t = 1 3 (y t g) 1 3 g. 2. De unge arbejdere bliver gamle. De får også indkomsten y t, og det er netop ε t mere end forventet. Da de skal forbruge i to perioder, justeres forbruget i periode t med 1 2 ε t, hvorved det faktiske forbrug bliver c (2) t = c (2) t ε t. Den samlede opsparing for denne forbruger er derfor A (2) t+1 = y t c (2) t + A (2) t = 2 3 (y t g) 1 6 ε t. 3. De gamle arbejdere bliver pensionister. De har ingen indkomst, og der er derfor ikke anledning (eller mulighed for) at justere forbruget i forhold til det planlagte forbrug. Dette giver derfor mens opsparingen er nul c (3) t = c (3) t 1, A (3) t+1 = Pensionisterne dør. Deres samlede forbrugsmønster var c (4) t 3 = 1 3 (2y t 3 + g) c (4) t 2 = 1 3 (2y t 3 + g) ε t 2 c (4) t 1 = 1 3 (2y t 3 + g) ε t 2 10
11 Med disse oplysninger om hver kohorte kan vi danne en model for samlet forbrug. Vi vil først se på ændringen i samlet forbrug fra t 1 til t: D C t = C t C t 1 = (c (1) t + c (2) t + c (3) t ) (c (2) t 1 + c(3) t 1 + c(4) t 1 ) = 2 3 (y t y t 3 ) (ε t ε t 2 ) Da indkomsten i periode t 3 kan skrives som funktion af indkomsten i periode t og gamle nyheder, kan vi finde en ren differensligning for samlet forbrug: C t = 2g + C t ε t 2 3 ε t ε t 2. (30) Vi har altså igen en model, hvor det individuelle forbrug er en ren random walk, mens makroforbruget er ARIMA(1,1,2) med drift. Driften i det samlede forbrug er også i denne model lig med driften i den samlede indkomst. Man kan beskrive niveaurelationen mellem indkomst og forbrug i modellen. Det gøres igen ved at summere over de tre levende kohorter i periode t, og beskrive laggede værdier af indkomsten som funktion af periode t indkomst og gamle nyheder. Med Y t 2y t bliver langsigtsrelationen : Y t C t = g ε t ε t 1. (31) Her er altså en 1-1 kointegration mellem arbejdsindkomsten og en konstant der sikrer, at den forventede samlede opsparing er positiv. Den samlede opsparing i økonomien er iøvrigt, som det ses, stationær med middelværdi g, hvilket er det halve af væksten i den samlede indkomst. At opsparingen er stationær, er ikke et resultat af de specielle antagelser i denne lilleputmodel. Clarida (1991), viser at det også er tilfældet i en OLG-model med n generationer og en vilkårlig pensionsalder, hvor arbejdsindkomsten er en ARIMA-proces. Dette leder os tilbage til modellerne i HHN 12. december 2000, hvor det foreslås at vi inddrager opsparingen som en god prediktor for fremtidige indkomstændringer. Dette blev oprindelig foreslået i Campbell (1987). 6. Afslutning Da jeg indledte HHN 12. december 2000 med at beskrive forbruget ved en lineær stokastisk differensligning med drift, troede jeg, det var et pædagogisk fif, der kunne sikre, at opmærksomheden rettedes mod de interessante aspekter af forbrugsmodelleringen. Det var en fejl. Jeg håber dette papir har rettet op på denne fejl, og at det er vist, at det er smart at starte med denne differnsligning. Jeg mener derfor at argumenterne i HHN 12. december 2000 imod en strukturel fortolkning af forbrugsrelationens parametre stadig er gældende, og til en vis grad forstærkede af aggregeringsproblematikken. Ud overfejlretningener det vigtigtat få klarlagt, hvordan man i fremtiden ønsker at behandle optimeringsproblemer, som inddrager fremtidige variabler. Skal man 11
12 benytte optimering under uvidenhed eller usikkerhed i ADAM? Der kan ikke gives et endegyldigt svar på dette, da man alligevel ikke kan modellere alle aspekter af usikkerhed. Specielt er det jo noget utilfredsstillende at behandle renten som en konstant i forbrugsbestemmelsen. Dette er alene begrundet i, at det med dagens teknologi ikke er muligt at finde en analytisk løsning på forbrugerens problem med stokastisk indkomst og rente, med mindre begge antages at være hvid støj omkring faste middelværdier. Referencer Beavis, Brian og Ian Dobbs (1990) Optimization and stability theory for economic analysis, Cambridge: Cambridge University Press. Caballero, Ricardo J. (1990), Consumption puzzles and precationary saving, Journal of Monetary Economics, 25, Campbell, John (1987), Does saving anticipate declining labor income?, Econometrica, 55, Clarida, Richard H. (1991), Aggregate stochastic implications of the life cycle hypothesis, Quarterly Journal of Economics, 106, Dam, N. Arne, Henrik Hansen og Henrik C. Olesen (2001), Forbrugsbestemmelsen i ADAM, I Niels-Erik Jensen og Peter Linde (red.), Symposium i Anvendt Statistik, , København: Økonomisk Institut og Danmarks Statistik. Deaton, Angus (1992), Understanding Consumption, Oxford: Clarendon Press. Hall, Robert, E. (1978) Stochastic implications of the life cycle permanent income hypothesis: Theory and evidence, Journal of Political Economy, 86, Sydsæter, Knut, (1978) Matematisk analyse II, 2. udgave, Oslo: Universitetsforlaget Referede modelgruppepapirer Hansen, Henrik (12. december 2000), Noget om formuleringen og fortolkningen af makroforbrugsfunktionen. Hansen, Henrik, N. Arne Dam og Henrik C. Olesen, (5. februar 2001), Relationer for samlet forbrug i ADAM. Olesen, Henrik C. og Asger Olsen (5. januar 2001), Et simpelt humankapital udtryk med tilhørende forbrugsfunktion. Resistance is futile. You will be assimilated. The Borg 12
Sammenligning af estimerede koefficienter i makroforbruget med beregnede strukturelle koefficienter
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Henrik Olesen 20. juli 2000 Sammenligning af estimerede koefficienter i makroforbruget med beregnede strukturelle koefficienter Resumé: Papiret sammenligner
Læs mereForbrugsfunktionen i BOF5
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Henrik Christian Olesen 9. februar 1999 Forbrugsfunktionen i BOF5 Resumé: Papiret gennemgår forbrugsfunktionen i BOF5 (Bank of Finland). Baseret på et discussion
Læs mereForbrug og rente. Danmarks Statistik. Henrik Olesen 29. august 2000 Michael Andersen N. Arne Dam
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Henrik Olesen 29. august 2000 Michael Andersen N. Arne Dam Forbrug og rente 5HVXPp Papiret skitserer nogle forskellige metoder, som medfører, at renten vil
Læs mereBoligmodellens tilpasningstid til en stationær tilstand
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Lena Larsen 10. april 1997 Boligmodellens tilpasningstid til en stationær tilstand Resumé: Papiret tager sit udgangspunkt i de multiplikator eksperimenter,
Læs mereForbrug og selskabernes formue
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Ralph Bøge Jensen 5. juli 213 Dan Knudsen Forbrug og selskabernes formue Resumé: Dette papir behandler en af de udfordringer, der er opstået ved at opsætte
Læs mereKort- og langsigtsfaktorefterspørgselsfunktioner. baseret på CES produktionsfunktionen.
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Per Bremer Rasmussen 8. juni 1993 Kort- og langsigtsfaktorefterspørgselsfunktioner baseret på CES produktionsfunktionen Resumé: I dette papir gennemgås udledningen
Læs mereKontantprismultiplikatorens afhængighed af grundforløbet lang96 som eksempel (Kontantpris og justeringsled II)
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Henrik Christian Olesen /-996 Kontantprismultiplikatorens afhængighed af grundforløbet lang96 som eksempel (Kontantpris og justeringsled II) Resumé: Med grundkørslen
Læs mereDREAM s livsforløbsmodel - Model og algoritme
DREAM s livsforløbsmodel - Model og algoritme Peter Stephensen, DREAM 9. September 2009, version.0 Indledning DREAM har påbegyndt et forskningsprojekt finansieret af EPRN-netværkert med titlen Livsforløbsanalyse
Læs mereSimuleringsmodel for livsforløb
Simuleringsmodel for livsforløb Implementering af indkomststokastik i modellen 9. november 2009 Sune Sabiers sep@dreammodel.dk Indledning I forbindelse med EPRN projektet Livsforløbsanalyse for karakteristiske
Læs mereEksogenisering i forbrugssystemet
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Edith Madsen 7. juli 1997 Eksogenisering i forbrugssystemet Resumé: Papiret giver en metode til eksogenisering af forbrugskomponenter i det nye DLU og indeholder
Læs mereNutidsværdi af kapitalpensioner og finansiel formue i ADAM
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Henrik Christian Olesen 16 februar 2001 Nutidsværdi af kapitalpensioner og finansiel formue i ADAM Resumé: Papiret giver nogle simple sammenhænge mellem nutidsværdien
Læs mereReestimation af makroforbrugsrelationen
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Kristian Skriver Sørensen 4. august 2014 Reestimation af makroforbrugsrelationen Resumé: Dette arbejdspapir viser reestimationen af makroforbrugsrelationen
Læs mereSubstitutions- og indkomsteffekt ved prisændringer
Substitutions- og indkomsteffekt ved prisændringer Erik Bennike 14. november 2009 Denne note giver en beskrivelse af de relevante begreber omkring substitutions- og indkomsteffekter i mikroøkonomi. 1 Introduktion
Læs mereSimpel pensionskassemodel
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir Dan Knudsen 9. februar 15 Simpel pensionskassemodel Resumé: Vi opstiller en model, hvor udbetalingerne fra en pensionsordning bestemmes ud fra en antagelse
Læs mereBoligforbrug på nye kapitaltal
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Henrik Christian Olesen 16. juli 1997 Lena Larsen Boligforbrug på nye kapitaltal Resumé: I papiret gives et forslag til en ny specifikation af relationen for
Læs mereEn input-output model baseret på Laspeyres kædeindeks
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir [udkast] mow 2. Februar 2005 En input-output model baseret på Laspeyres kædeindeks Resumé: I papiret opstilles en lille input-output model med 6 tilgang og
Læs mereEstimation af bilkøbsrelationen med nye indkomst- og formueudtryk
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Edith Madsen 21. juli 1997 Estimation af bilkøbsrelationen med nye indkomst- og formueudtryk Resumé: Papiret præsenterer en reestimationen af fcb-relationen.
Læs mereNoget om formuleringen og fortolkningen af makroforbrugsfunktionen
Danmarks Statistik Modelgruppen Henrik Hansen Arbejdspapir* 12. december 2000 Noget om formuleringen og fortolkningen af makroforbrugsfunktionen Resumé: I dette papir gennemgås forskellige fejlkorrektionsmodeller
Læs mereReestimation af uddannelsessøgende
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir * Nina Bech Runebo 19. maj 21 Reestimation af uddannelsessøgende Resumé: I papiret reestimeres ligningen for uddannelsessøgende. Reestimationen giver ikke pæne
Læs mereEksportørgevinst i eksportrelationen
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Ivanna Blagova 4. maj 2016 Eksportørgevinst i eksportrelationen Resumé: Nogle muligheder for at inkludere eksportørgevinst i eksportrelationen er undersøgt.
Læs mereStokastiske stød til ADAMs adfærdsrelationer
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir Jacob Nørregård Rasmussen 29. september 2011 Stokastiske stød til ADAMs adfærdsrelationer Resumé: I dette papir aftrendes visse af de store makrovariable og
Læs mereEn martingalversion af CLT
Kapitel 11 En martingalversion af CLT Når man har vænnet sig til den centrale grænseværdisætning for uafhængige, identisk fordelte summander, plejer næste skridt at være at se på summer af stokastiske
Læs mereForholdet mellem kapitalværdi og kapitalmængde I
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Tony Maarsleth Kristensen 22. september 1997 Forholdet mellem kapitalværdi og kapitalmængde I Resumé: Forholdet mellem kapitalværdi og kapitalmængde indgår
Læs mereEksperimenter med simple log-lineære funktioner og brugen af justeringsled i fremskrivninger II (Kontantpris og justeringsled II)
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Tony Maarsleth Kristensen..9 Henrik C. Olesen Eksperimenter med simple log-lineære funktioner og brugen af justeringsled i fremskrivninger II (Kontantpris
Læs mereForslag til ændringer i forbrugsligningen.
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Britt Gyde Sønnichsen 16. maj 2016 Forslag til ændringer i forbrugsligningen. Resumé: I dette arbejdspapir fremlægges et forslag til hvilke ændringer, der
Læs mereNiveaukorrektioner i modelversionen maj 1998 som følge af skiftet af basisår fra 1980 til 1990
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN arbejdspapir* Tony Maarsleth Kristensen 19. november 1998 Henrik C. Olesen Carl-Johan Dalgaard Niveaukorrektioner i modelversionen maj 1998 som følge af skiftet af basisår
Læs mereSupplerende dokumentation af boligligningerne
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Ralph Bøge Jensen 13. september 2010 Supplerende dokumentation af boligligningerne Resumé: Papiret skal ses som et supplement til den nye Dec09-ADAM dokumentation
Læs mereVækstkorrektion i fejlkorrektionsligninger
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir Grane Høegh 9. september 2009 Vækstkorrektion i fejlkorrektionsligninger Resumé: Formålet med dette papir er at indføre vækstkorrektionsled i de dynamiske relationer,
Læs mereNutidsværdi af kapitalpensioner og finansiel formue II
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Henrik Olesen 16. Maj 2001 Nutidsværdi af kapitalpensioner og finansiel formue II Resumé: Ideen i papiret er at beregne nutidsværdien af pensionsindbetalinger
Læs mereOm grundforløbets indflydelse på ADAMs multiplikatoregenskaber i modelversionerne oktober 1991 og marts 1995
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Tony Maarsleth Kristensen 7..96 Om grundforløbets indflydelse på ADAMs multiplikatoregenskaber i modelversionerne oktober 99 og marts 99 Resumé: ADAMs multiplikatorer
Læs mere13 Markovprocesser med transitionssemigruppe
13 Markovprocesser med transitionssemigruppe I nærværende kapitel vil vi antage at tilstandsrummet er polsk, hvilket sikrer, at der findes regulære betingede fordelinger. Vi skal se på eksistensen af Markovprocesser.
Læs mereNy serie for ejendomsskatter på husholdninger
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Ralph Bøge Jensen 30. januar 2013 Ny serie for ejendomsskatter på husholdninger Resumé: I denne note fremlægges et forslag til hvordan en ny serie for ejendomsskatter
Læs mereReestimation af uddannelsessøgende til modelversion okt15
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Laurits Rømer Hjorth 5. oktober 2015 Reestimation af uddannelsessøgende til modelversion okt15 Resumé: Relationen for uddannelsessøgende reestimeres til modelversion
Læs mereKlimakommissionens eksperimenter i det nye forbrugssystem.
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir Andreas Østergaard Iversen. november Klimakommissionens eksperimenter i det nye forbrugssystem. Resumé: Dette papir sammenligner resultaterne fra ARP (DLU forbrugssystem)
Læs mereReestimation af importrelationer
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir Nis Mathias Schulte Matzen 28. november 211 Reestimation af importrelationer Resumé: Papiret estimerer import relationerne på to forskellige datasæt. Et korrigeret
Læs mereReestimeret forbrugsfunktion, DEC99 og APR00
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Henrik Christian Olesen 1. marts 2000 Reestimeret forbrugsfunktion, DEC99 og APR00 Resumé: Papiret reestimerer forbrugsfunktionen på 95-pris databanken (APR00)
Læs mereNote om fremadrettede forventninger i ADAMs løndannelse
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir Peter Agger Troelsen 17. juni 2015 Note om fremadrettede forventninger i ADAMs løndannelse Resumé: Vi modellerer ADAM med fremadrettede forventninger i løndannelsen,
Læs merePensionsformuer og udskudt skat i ADAM
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir Jes Asger Olsen 21. oktober 2010* UDKAST Pensionsformuer og udskudt skat i ADAM Resumé: Indbetalinger på pensionsordninger kan i forskelligt omfang trækkes
Læs mereMikroøkonomi Projektopgave: Valg Under Usikkerhed
Mikroøkonomi Projektopgave: Valg Under Usikkerhed Peter Norman Sørensen, Økonomisk Institut Forår 2003 1. Formalia [10 minutter] Denne obligatoriske projektopgave er en guide til selvstudium af kapitel
Læs mereRalph Bøge Jensen 20. december 2010. Lønligningen. Resumé:
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Ralph Bøge Jensen 20. december 2010 Lønligningen Resumé: Dette papir skal ses som et supplement til den nye Dec09- ADAM dokumentation, hvor nogle af de beregninger,
Læs mereOm mindre boligpriselasticitet i ADAM
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Dan Knudsen Arbejdspapir* 4. maj 2009 Om mindre boligpriselasticitet i ADAM Resumé: I den officielle april08-adam deflateres forbrugsrelationens indkomst med en forbrugspris,
Læs mereMat H /05 Note 2 10/11-04 Gerd Grubb
Mat H 1 2004/05 Note 2 10/11-04 Gerd Grubb Nødvendige og tilstrækkelige betingelser for ekstremum, konkave og konvekse funktioner. Fremstillingen i Kapitel 13.1 2 af Sydsæters bog [MA1] suppleres her med
Læs mereOut-of-sample forecast samt reestimation af ADAMs lønligning
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Peter Agger Troelsen 31. oktober 2013 Out-of-sample forecast samt reestimation af ADAMs lønligning Resumé: Papiret reestimerer ADAMs lønligning og vurderer
Læs mereLidt om ADAMs langsigtsegenskaber
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Thomas Thomsen 16. januar 1998 Lidt om ADAMs langsigtsegenskaber Resumé: Dette papir opkaster blot nogle strøtanker vedrørende ADAMs langsigtsegenskaber. Meget
Læs mereVariabel indkomstelasticitet i boligefterspørgslen II
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Asger Olsen Edith Madsen 16. januar 1998 Variabel indkomstelasticitet i boligefterspørgslen II Resumé: I dette papir estimeres kontantprisrelationen med variabel
Læs mereDen personlige skattepligtige indkomst
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir Birgitte A. Mathiesen 10. marts 1994 Den personlige skattepligtige indkomst Resumé: Formålet med dette papir er at reestimere relationen for skattepligtig indkomst.
Læs mereProjekt 2.9 Sumkurver som funktionsudtryk anvendt til Lorenzkurver og Ginikoefficienter (især for B- og A-niveau)
Projekt 2.9 Sumkurver som funktionsudtryk anvendt til Lorenzkurver og Ginikoefficienter En sumkurve fremkommer ifølge definitionen, ved at vi forbinder en række punkter afsat i et koordinatsystem med rette
Læs mereSammenligning af multiplikatorer i ADAM og SMEC Effekter af øget arbejdsudbud
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Martin Vesterbæk Mortensen Arbejdspapir 22. Marts 211 Sammenligning af multiplikatorer i ADAM og SMEC Effekter af øget arbejdsudbud Resumé: I denne note sammenlignes effekten
Læs mereReformulering af lagerrelationen
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir Jacob Nørregård Rasmussen 27. april 2009 Reformulering af lagerrelationen Resumé: Vi omformulerer lagerrelationen, hvor et skøn på lagerbeholdningen indgår.
Læs mereKvantitative Metoder 1 - Efterår Dagens program
Dagens program Afsnit 3.1-3.2 Middelværdi -Definition - Regneregler Betinget middelværdi Middelværdier af funktioner af stokastiske variable Loven om den itererede middelværdi Eksempler 1 Beskrivelse af
Læs mereMomenter som deskriptive størrelser. Hvad vi mangler fra onsdag. Momenter for sandsynlighedsmål
Hvad vi mangler fra onsdag Momenter som deskriptive størrelser Sandsynlighedsmål er komplicerede objekter de tildeler numeriske værdier til alle hændelser i en σ-algebra. Vi har behov for simplere, deskriptive
Læs mereHvad vi mangler fra onsdag. Vi starter med at gennemgå slides fra onsdag.
Hvad vi mangler fra onsdag Vi starter med at gennemgå slides 34-38 fra onsdag. Slide 1/17 Niels Richard Hansen MI forelæsninger 6. December, 2013 Momenter som deskriptive størrelser Sandsynlighedsmål er
Læs mereVedr. offentlige overførsler til udlandet
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Jacob Nørregård Rasmussen 15. august 2013 Vedr. offentlige overførsler til udlandet Resumé: Modelegenskaberne virker uhensigtsmæssige ved ændringer i de offentlige
Læs mereUdbudsbestemt produktion i fødevaresektoren
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Morten Werner 18. oktober 1999 Udbudsbestemt produktion i fødevaresektoren Resumé: I papiret gives grundlæggende teoretiske overvejelser for, hvordan et aggregeret
Læs mereMAKRO 2 DEN BASALE SOLOW-MODEL. Y t = BK α t L 1 α. K t+1 K t = sy t δk t, L 0 givet. L t+1 =(1+n) L t, 2. årsprøve. r t = αb L t.
DEN BASALE SOLOW-MODEL Y t = BK α t L 1 α t MAKRO 2 K t+1 K t = sy t δk t, L t+1 =(1+n) L t, K 0 givet L 0 givet 2. årsprøve Forelæsning 4 Kapitel 3 og 4 Hans Jørgen Whitta-Jacobsen econ.ku.dk/okojacob/makro-2-f07/makro
Læs mereKvantitative Metoder 1 - Forår Dagens program
Dagens program Afsnit 3.1-3.2 Middelværdi -Definition - Regneregler Betinget middelværdi Middelværdier af funktioner af stokastiske variabler Loven om den itererede middelværdi Eksempler 1 Beskrivelse
Læs mereSammenligning af faktorblok og aggregeret produktionsfunktion for private byerhverv
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Dan Knudsen Arbejdspapir* 1. september 2008 Sammenligning af faktorblok og aggregeret produktionsfunktion for private byerhverv Resumé: Vi afgrænser private byerhverv til
Læs mereFinanspolitisk stød til ADAM og til en VAR-model
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir Nicoline Wiborg Nagel 9. November 216 Dan Knudsen Finanspolitisk stød til ADAM og til en VAR-model Resumé: Dette papir sammenligner reaktionerne på et finanspolitisk
Læs mereReestimation af lønrelationen til modelversion Oktober 15
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Ivanna Blagova 20. april 2016 Reestimation af lønrelationen til modelversion Oktober 15 Resumé: Lønrelationen reestimeres til Okt15 med 2012 inkluderet og
Læs mereData for banker og sparekassers rentestrømme
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir Henrik Christian Olesen 3. december 1997* Data for banker og sparekassers rentestrømme Resumé: Papiret diskuterer opdateringen af banker og sparekassers rentestrømme,
Læs mereBenchmark beregning af pensionsformuen, ultimo 2003
1 Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Michael Osterwald-Lenum 12. november 2012 1 Benchmark beregning af pensionsformuen, ultimo 2003 Resumé: Papiret redegør for hvorledes pensionsformuen, ultimo
Læs mereReestimation af lagerligninger til Okt16
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* UFR 5. april 217 Reestimation af lagerligninger til Okt16 Resumé: Reestimation af lagerligninger til Okt16 er gennemført uden ændringer af estimationsmetode.
Læs mereMere dokumentation til Kapitel 13 i ADAM bogen
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Henrik Christian Olesen 22/9-1996 Mere dokumentation til Kapitel 1 i ADAM bogen Resumé: Sammenligning af multiplikatorer i ADAM Okt91 og ADAM Mar95, på ens
Læs mereOm effekten af opsparingsordninger og opsparingstilbøjelighed
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Ralph Bøge Jensen 29. april 2013 Om effekten af opsparingsordninger og opsparingstilbøjelighed Resumé: Dette papir er et oplæg til at opstille en ny forbrugsrelation.
Læs mereDet nye DLU: Forslag til nye modelligninger i forbrugssystemet
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Edith Madsen 4. februar 1997 Det nye DLU: Forslag til nye modelligninger i forbrugssystemet Resumé: Papiret er en opfølgning af modelgruppepapir EDM 20. november
Læs mereDe fire elementers kostbare spejl
Projekt.6 Lineær algebra moderne og klassisk kinesisk De fire elementers kostbare spejl "Som bekendt anses matematikken for at være en meget vigtig videnskab. Denne bog om matematik vil derfor være af
Læs mereUsercost-udtrykket i udbudsprojektet: Teori
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Per Bremer Rasmussen 27. januar 1993 Usercost-udtrykket i udbudsprojektet: Teori Resumé: Der gives en kort gennemgang af den teoretiske begrundelse for formuleringen
Læs mereDagpengenes kompensationsgrad
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Britt Gyde Sønnichsen 31. marts 217 Dagpengenes kompensationsgrad Resumé: Dagpengenes kompensationsgrad skaber problemer for lønrelationen i de seneste år,
Læs mereReestimation af importpriser på energi
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Uffe Bjerregård Friis 3. februar 16 Nikolaj Mose Hansen Reestimation af importpriser på energi Resumé: Dette papir dokumenterer en reestimation af importpriserne
Læs mereReestimation af importrelationerne
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir Martin Vesterbæk Mortensen 3. oktober 23* Reestimation af importrelationerne Resumé: I dette papir reestimeres importrelationerne. Der benyttes en udvidet dataperiode
Læs mereBruttokapital, nettokapital, usercost og andet godt
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Morten Malle Pedersen 15. oktober 1996 Bruttokapital, nettokapital, usercost og andet godt Resumé: I nærværende papir redegøres der for en række begreber og
Læs mereØkonometri Lektion 1 Simpel Lineær Regression 1/31
Økonometri Lektion 1 Simpel Lineær Regression 1/31 Simpel Lineær Regression Mål: Forklare variablen y vha. variablen x. Fx forklare Salg (y) vha. Reklamebudget (x). Statistisk model: Vi antager at sammenhængen
Læs mereEn martingalversion af CLT
Kapitel 9 En martingalversion af CLT Når man har vænnet sig til den centrale grænseværdisætning for uafhængige, identisk fordelte summander, plejer næste skridt at være at se på summer af stokastiske variable,
Læs mereSammenligning af SMEC, ADAM og MONA - renteeksperiment
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir Jacob Nørregård Rasmussen 2. september 212 Dan Knudsen Sammenligning af SMEC, ADAM og MONA - renteeksperiment Resumé: Papiret sammenholder effekten af en renteforøgelse
Læs mereIndførelse af eksogen variabel i byrhh-relationen
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Nikolaj Mose Hansen 9. oktober 2015 Indførelse af eksogen variabel i byrhh-relationen Resumé: Dette papir dokumenterer indførelsen af eksogen variabel i relationen
Læs mereOm hypoteseprøvning (1)
E6 efterår 1999 Notat 16 Jørgen Larsen 11. november 1999 Om hypoteseprøvning 1) Det grundlæggende problem kan generelt formuleres sådan: Man har en statistisk model parametriseret med en parameter θ Ω;
Læs mereSipur 4-ever!!!!! Danmarks Statistik. Lena Larsen 28. april Resumé:
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Lena Larsen 28. april 1998 Sipur 4-ever!!!!! Resumé: Ved hjælp af afgiftsmatricen for 1992 og subsidietabellen, opstilles en ny relation for Sipur. LLR28498.wp
Læs mereØkonometri 1. Den simple regressionsmodel 11. september Økonometri 1: F2
Økonometri 1 Den simple regressionsmodel 11. september 2006 Dagens program Den simple regressionsmodel SLR : Én forklarende variabel (Wooldridge kap. 2.1-2.4) Motivation for gennemgangen af SLR Definition
Læs mereReestimation af ejendomsskatterelationen
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Jakob Jans Johansen 4. Marts 2005 Reestimation af ejendomsskatterelationen Resumé: I dette papir reestimeres ejendomsskatterelationen og lagget i relationens
Læs mereSammenligning af varekøbsmultiplikatorer i ADAM og SMEC
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Nina Bech Runebo & Martin Vesterbæk Mortensen Arbejdspapir* 2. februar 211 Sammenligning af varekøbsmultiplikatorer i ADAM og SMEC Resumé: I denne note sammenlignes multiplikatorer
Læs mereNote om pensionsmodellens data i ADAM-okt15
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Dan Knudsen 12.september 2016 Michael Osterwald Lenum Note om pensionsmodellens data i ADAM-okt15 Resumé: Ved beregning af pensionsformuernes afkast og kursudvikling
Læs mereArbejdsudbudsrelationen II
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Steen Bocian 8. september 1994 Arbejdsudbudsrelationen II Resumé: Dette papir bygger direkte på et tidligere modelgruppepapir om samme emne. Ideen med dette
Læs mereAflevering 4: Mindste kvadraters metode
Aflevering 4: Mindste kvadraters metode Daniel Østergaard Andreasen December 2, 2011 Abstract Da meget få havde løst afleveringsopgave 4, giver jeg har en mulig (men meget udførlig) løsning af opgaven.
Læs mereEt kig på løn-, forbrug-, boligpris- og boligmængde relationernes historiske forklaringsevne
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Ralph Bøge Jensen 10. juli 2012 Et kig på løn-, forbrug-, boligpris- og boligmængde relationernes historiske forklaringsevne Resumé: I dette papir gennemgås
Læs mereEksamen på Økonomistudiet 2006-II. Tag-Med-Hjem-Eksamen. Makroøkonomi, 2. årsprøve, Økonomien på langt sigt. Efterårssemestret 2006
Eksamen på Økonomistudiet 2006-II ag-med-hjem-eksamen Makroøkonomi, 2. årsprøve, Økonomien på langt sigt Efterårssemestret 2006 Udleveres tirsdag den 2. januar 2007, kl. 10.00 Afleveres torsdag den 4.
Læs mereHjemmeopgavesæt 1, løsningsskitse
Hjemmeopgavesæt 1, løsningsskitse Teacher 26. oktober 2008 OPGAVE 1 1. Den samlede efterspørgsel, Z findes ved: Z = C + I + G = 40 + 0.8(Y 150 0.25Y ) + 80 + 400 = 0.6Y + 400 Ligevægtsindkomsten bliver:
Læs mereEt eksempel på en todimensional normalfordeling Anders Milhøj September 2006
Et eksempel på en todimensional normalfordeling Anders Milhøj September 006 I dette notat gennemgås et eksempel, der illustrerer den todimensionale normalfordelings egenskaber. Notatet lægger sig op af
Læs mereProjekt 4.9 Bernouillis differentialligning
Projekt 4.9 Bernouillis differentialligning (Dette projekt dækker læreplanens krav om supplerende stof vedr. differentialligningsmodeller. Projektet hænger godt sammen med projekt 4.0: Fiskerimodeller,
Læs mere1 Kapitel 5: Forbrugervalg
1 Kapitel 5: Forbrugervalg Vi har set på: 1. Budgetbegrænsninger. 2. Præferencer og nyttefunktioner. Nu stykker vi det hele sammen og studerer forbrugerens valg. 1 2 Optimalt forbrug - gra sk fremstilling
Læs mereMatematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 17
Matematisk modellering og numeriske metoder Lektion 1 Morten Grud Rasmussen. december 16 1 Numerisk integration og differentiation 1.1 Simpsons regel Antag, at vi har en funktion f på intervallet I = [a,
Læs mereKursusindhold: X i : tilfældig værdi af ite eksperiment. Antag X i kun antager værdierne 1, 2,..., M.
Kursusindhold: Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder Rasmus Waagepetersen Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet March 1, 2013 Sandsynlighedsregning og lagerstyring Normalfordelingen
Læs mereReestimation af sektorprisrelationerne til brug for ADAM oktober 2012
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Marcus Mølbak Ingholt 24. maj 22 Reestimation af sektorprisrelationerne til brug for ADAM oktober 22 Resumé: I dette modelgruppepapir reestimeres ADAM's sektorprisrelationer
Læs mereØkonometri 1. Dummyvariabler 13. oktober Økonometri 1: F10 1
Økonometri 1 Dummyvariabler 13. oktober 2006 Økonometri 1: F10 1 Dagens program Dummyvariabler i den multiple regressionsmodel (Wooldridge kap. 7.3-7.6) Dummy variabler for kvalitative egenskaber med flere
Læs mereKvantitative metoder 2
Kvantitative metoder 2 Specifikation og dataproblemer 30. april 2007 KM2: F21 1 Program for de to næste forelæsninger Emnet er specifikation og dataproblemer (Wooldridge kap. 9) Fejlleddet kan være korreleret
Læs mereReestimation af importpriser på energi til ADAM Oktober 2016
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Nikolaj M. D. Hansen 10. januar 2017 Reestimation af importpriser på energi til ADAM Oktober 2016 Resumé: Dette papir dokumenterer en reestimation af importpriserne
Læs merePersoner i arbejdsmarkedsordninger (II)
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN *Arbejdspapir Sofie Andersen 13. september 13 Personer i arbejdsmarkedsordninger (II) Resumé: Formuleringen af personer i arbejdsmarkedsordninger ændres for at stabilisere
Læs mereReestimation af sektorpriserne, April 2004
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Erik Bjørsted 19. juni 2004 Reestimation af sektorpriserne, April 2004 Resumé: Papiret dokumenterer de reestimerede sektorprisligninger til ADAM, April 2004.
Læs mereEffekter på forbrug, indkomst og formue af øgede pensionsindbetalinger
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Henrik Christian Olesen 27. december 1999 Effekter på forbrug, indkomst og formue af øgede pensionsindbetalinger Resumé: Papiret gennemgår forskellige pensionsordningers
Læs mere1. Intoduktion. Undervisningsnoter til Øvelse i Paneldata
1 Intoduktion Før man springer ud i en øvelse om paneldata og panelmodeller, kan det selvfølgelig være rart at have en fornemmelse af, hvorfor de er så vigtige i moderne mikro-økonometri, og hvorfor de
Læs mereMatematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 5
Matematisk modellering og numeriske metoder Lektion 5 Morten Grud Rasmussen 19. september, 2013 1 Euler-Cauchy-ligninger [Bogens afsnit 2.5, side 71] 1.1 De tre typer af Euler-Cauchy-ligninger Efter at
Læs mere