Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 5
|
|
|
- Astrid Bro
- 9 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Matematisk modellering og numeriske metoder Lektion 5 Morten Grud Rasmussen 19. september, Euler-Cauchy-ligninger [Bogens afsnit 2.5, side 71] 1.1 De tre typer af Euler-Cauchy-ligninger Efter at have beskæftiget os med andenordens homogene lineære ODE er med konstante koefficienter, går vi i gang med en bestemt type andenordens homogene lineære ODE er med variable koefficienter, nemlig de såkaldte Euler-Cauchy-ligninger, som er ODE er af typen x 2 y (x + axy (x + by(x = 0, hvor a og b er konstanter. Som før i lignende situationer, prøver vi først ad med en simpel funktion, som ligner koefficienterne, nemlig f(x = x m : x 2 f (x + axf (x + bf(x = x 2 m(m 1x m 2 + axmx m 1 + bx m = x m (m(m 1 + am + b = x m (m 2 + (a 1m + b, som i hvert fald er 0, hvis andengradspolynomiet i m, m 2 + (a 1m + b, er 0. Som i tilfældet med konstante koefficienter skal vi altså betragte tre tilfælde, nemlig to reelle, én reel dobbelt- og to komplekse rødder. Determinanten er d = (a 1 2 4b, så det svarer til: Positiv diskriminant: (a 1 2 4b > 0 og to reelle rødder De to rødder er givet ved m ± = 1 a ± 1 (a b, og to lineært uafhængige løsninger er derfor y + (x = x m 1 og y (x = x m 2. Alle andre løsninger findes således ved linearkombinationer af disse to. 1
2 Diskriminanten er 0: (a 1 2 4b = 0 og én dobbeltrod Dobbeltroden er givet ved m 0 = 1 a 2 som svarer til løsningen y 0 (x = x 1 a 2, og en anden løsning kan nu findes vha. metoden reduktion af orden. Først skal ODE en bringes på standardform (ellers dur formlen ikke: y (x + a x y (x + b x 2 y(x = y (x + a x y (x + (a 12 4x 2 y(x = 0, hvor b = (a 12 4, da determinanten var antaget lig nul. Følger man nu metoden slavisk (og regner rigtigt, kommer man frem til, at u(x = ln x (afhængig af konstantvalg undervejs kan det være, at man i stedet har fået ũ = c 1 u + c 2, men det er ligegyldigt, sålænge c 1 0. Reduktion af orden giver således den af y 0 lineært uafhængige løsning y r (x = ln x x 1 a 2, og alle andre løsninger kan findes som linearkombinationer af y 0 og y r. Negativ diskriminant: (a 1 2 4b < 0 og to komplekse rødder Her er rødderne m ±i = 1 a ± i b 1(a , og skal vi finde en løsning, skal vi således igen til at lege med Eulers formler og være lidt på matematisk tynd is (vi har ikke de rigtige argumenter. Fifler man tilstrækkeligt længe, når man frem til, at ( ( y cos (x = x 1 a 2 cos b 1(a 4 12 ln(x og y sin (x = x 1 a 2 sin b 1(a 4 12 ln(x er to lineært uafhængige løsninger. Det er dog ikke tilfældigt, hvis I ikke har set sin ln eller cos ln før: problemer med disse løsninger optræder sjældent i praksis. 2 Eksistens og entydighed samt konsekvenser heraf [Bogens afsnit 2.6, side 74] 2.1 Eksistens og entydighed for andenordens homogene lineære ODE er Vi så i lektion 3, at der var eksistens og entydighed af løsninger under visse betingelser for førsteordens-ode er. Noget tilsvarende gør sig gældende i tilfældet andenordens homogene lineære differentialligninger y (x + p(xy (x + q(xy(x = 0. (1 Som i førsteordenstilfældet er eksistens- og entydighedssætningerne bundet op på et IVP, dvs. vi skal have fat i en IC som i andenordenstilfældet ser ud som følger: Vi kan nu formulere sætningen: y(x 0 = K 0 og y 0(x 0 = K 1 (2 2
3 Sætning 2.1 (Bogens Theorem 1 på side 74. Hvis koefficientfunktionerne p og q er kontinuerte på det åbne interval I og x 0 I, så eksisterer der netop én løsning til IVP et givet ved (1 og (2. Beviset er udenfor dette kursus afgrænsning. Det er konsekvenserne af sætningen dog ingenlunde, og vi vil om lidt se indtil flere meget vigtige konsekvenser af denne sætning, inkl. sidste lektions påstand om, at når vi havde fundet to lineært uafhængige løsninger, så kan vi finde resten ved linearkombinationer. Vi vil nu vise følgende proposition: Proposition 2.2. To løsninger y 1 og y 2 til ODE en (1 defineret på samme interval I er lineært uafhængige hvis og kun hvis ( ( y1 (x 0 y2 (x y 1(x og 0 0 y 2(x 0 er lineært uafhængige for alle x 0 I. Bevis. Bemærk, at y 0 0 er en løsning for alle homogene, lineære ODE er og linært afhængig af alle andre løsninger. Antag nu, at y 1 og y 2 er to linært uafhængige løsninger til IVP et givet ved (1 og (2, hvor p og q er kontinuerte. Vælg et punkt x 0 I. Vi viser først, at vi ikke kan have y 1 (x 0 = y 2 (x 0 = 0: Påstand 1: y 1 (x 0 og y 2 (x 0 kan ikke samtidigt være 0. Hvis y 1 (x 0 = 0, så er y 1(x 0 0 da vi pr. entydighed ellers havde, at y 1 = y 0, som ikke kan være lineært uafhængig af andre løsninger. Det samme gælder for y 2. Vi har altså, at hvis y 1 (x 0 = y 2 (x 0 = 0, så er y 1(x 0 0 og y 2(x 0 0. Sæt nu a = y 2 (x 0. Så er y 1 (x 0 ay 1 (x 0 = y 2 (x 0 og ay 1(x 0 = y 2(x 0 y 1(x 0 y 1(x 0 = y 2(x 0, og ay 1 og y 2 er pr. entydighed identiske. Dette er i modstrid med antagelserne om uafhængighed. Altså må der være noget i vejen med antagelsen om, at y 1 (x 0 = y 2 (x 0 = 0. Vi kan konkludere, at mindst ét af tallene y 1 (x 0 og y 2 (x 0 er forskelligt fra 0. Om y 1 (x 0 0 eller y 2 (x 0 0 er ligegyldigt, så vi antager, at y 1 (x 0 0 og bytter blot rundt på y 1 og y 2, hvis det ikke er tilfældet. Vi vil nu vise følgende: Påstand 2: Hvis y 1 (x 0 0, så er ay 1 (x 0 = y 2 (x 0 og ay 1(x 0 y 2(x 0 for a = y 2(x 0 y 1 (x 0. Vi ser først at ay 1 (x 0 = y 2(x 0 y 1 (x 0 y 1(x 0 = y 2 (x 0, men hvis vi så har, at ay 1(x 0 = y 2(x 0, så vil ay 1 og y 2 være samme løsning jf. entydigheden. Dette er i modstrid med antagelsen om uafhængighed. Antag nu, at der findes to tal c 1 og c 2, ikke begge lig 0, så ( ( ( y1 (x c 0 y2 (x 1 y 1(x + c y 2(x =. (3 0 0 Specielt er c 1 y 1 (x 0 = c 2 y 2 (x 0. (4 3
4 Påstand I betyder som sagt, at vi kan antage, at y 1 (x 0 0. Men så giver Påstand II os at ac 1 y 1 (x 0 = c 1 y 2 (x 0 = ac 2 y 2 (x 0, så enten er y 2 (x 0 = 0, eller også er a 0 og ac 2 = c 1. Antag først, at y 2 (x 0 = 0. Så giver Påstand I og (4, at c 1 = 0 = a og samtidig, at y 2(x 0 ay 1(x 0 = 0, så (3 kan ikke være opfyldt, med mindre også c 2 = 0, i modstrid med antagelsen. Vi mangler nu kun tilfældet y 2 (x 0 0 hvor altså a 0 og ac 2 = c 1, hvilket kort kan skrives a = c 1 c 2 0 (grundet antagelsen om, at ikke både c 1 og c 2 er 0 giver ac 2 = c 1 og a 0 først, at de begge må være forskellige fra 0, og vi kan herefter dividere med c 2. I dette tilfælde kan (3 reduceres til a ( y1 (x 0 y 1(x + 0 ( y2 (x 0 y 2(x = 0 ( 0, 0 hvilket er i modstrid med Påstand II. Det var den første halvdel af sætningen, nemlig, at lineær uafhængighed af løsningerne medfører lineær uafhængighed af ( y1 (x 0 y 1(x 0 og ( y2 (x 0 y 2(x. (5 0 Anden halvdel af sætningen, nemlig at afhængighed af løsningerne medfører afhængighed af (5 for alle x 0 I, er heldigvis lettere. Antag nu, at y 1 og y 2 er to lineært afhængige løsninger og at c 1 og c 2 er de to tal, ikke begge 0, så c 1 y 1 + c 2 y 2 0. Så er også c 1 y 1 + c 2 y 2 0. Evaluerer vi nu disse to funktionsudtryk i et punkt x 0, så følger det, at også c 1 ( y1 (x 0 y 1 (x 0 + c2 ( y2 (x 0 y 2 (x 0 = ( 00. Da linær uafhængighed af to vektorer i R 2 reducerer til at determinanten af matricen, der har de to vektorer som søjler, er forskellig fra 0, får vi følgende korollar til Proposition 2.2: Korollar 2.3 (Bogens Theorem 2 på side 75. To løsninger y 1 og y 2 til ODE en y + py + qy = 0, hvor p og q er kontinuerte på et åbent interval I, er lineært uafhængige såfremt deres såkaldte Wronskideterminant ( y1 y W (y 1, y 2 = det 2 y 1 y 2 = y 1 y 2 y 2 y 1 er 0 i ét (og dermed alle x 0 I. Omvendt er W (y 1, y 2 0 for afhængige y 1 og y 2. Bemærk, at W (y 1, y 2 er en funktion: W (y 1, y 2 (x = y 1 (xy 2(x y 2 (xy 1(x. Vi er dog så heldige, at enten er den identisk 0, eller også er den aldrig 0. Bevis. Det er stort set bare en omformulering af Proposition 2.2 jf. bemærkningen over korollaret. Vi knytter dog lige en kommentar til dét med, at hvis Wronski-determinanten er forskellig fra 0 i ét punkt x 0, så er den det overalt. Vi konstaterer, at hvis W (y 1, y 2 (x 0 0, så kan vi ikke have, at c 1 y 1 + c 2 y 2 0 med mindre at c 1 = c 2 = 0, fordi vi ellers også ville have, at c 1 y 1 + c 2 y 2 0 og ( y1 (x dermed ville vi specielt have at c 0 1 y 1 (x 0 W (y 1, y 2 (x 0 = 0. + c2 ( y2 (x 0 y 2 (x 0 = ( 00. Og hvis dette er tilfældet, så er også Vi er slet ikke færdige med at drage konklusioner af Proposition 2.2 og Sætning 2.1: 4
5 Korollar 2.4 (Bogens Theorem 3 og 4 på side 77 og 78. Hvis p og q er kontinuerte på det åbne interval I, så har ODE en y + py + qy = 0 to lineært uafhængige løsninger y 1 og y 2 defineret på I. Hvis y 1 og y 2 er lineært uafhængige løsninger på I, så kan alle andre løsninger kan skrives på formen Ydermere er alle y på ovenstående form en løsning. y = c 1 y 1 + c 2 y 2. Bevis. Vi begynder nedefra med at konstatere, at vi allerede sidste gang så, at løsningsrummet er lukket under linearkombinationer, hvilket medfører sidste linje i korollaret. At vi kan finde to lineært uafhængige løsninger, følger af entydighedssætningen, hvor vi vælger et x 0 og begyndelsesbetingelserne y 1 (x 0 = 1 og y 1(x 0 = 0 samt y 2 (x 0 = 0 og y 2(x 0 = 1, som giver Wronski-determinanten W (y 1, y 2 (x 0 = 1 0. Lad y 1 og y 2 være tilfældige, lineært uafhængige løsninger og y en vilkårlig løsning, vi gerne vil skrive på formen y = c 1 y 1 + c 2 y 2. Vi skal blot løse følgende lineære ligningssystem i variablene c 1 og c 2 ( y1 (x 0 y 2 (x 0 y 1(x 0 y 2(x 0 ( c1 = c 2 ( y(x0 y (x 0 som har en entydig løsning da matricens determinant er Wronski-determinanten i x 0 og dermed forskellig fra 0 jf. Korollar 2.3, og matricen er dermed invertibel. Sætter vi nu ỹ = c 1 y 1 + c 2 y 2 har vi, at ỹ er en løsning, ỹ(x 0 = y(x 0 og ỹ (x 0 = y (x 0, så pr. entydighed er ỹ = y som ønsket. Næstsidste korollar: Korollar 2.5. Andenordens homogene lineære ODE er med kontinuerte koefficientfunktioner har todimensionelle løsningsrum. 3 Andenordens ikke-homogene linære ODE er [Bogens afsnit 2.7 på side 79] 3.1 Generelle og partikulære løsninger Genkalder vi os beviset for, at summer og skaleringer af løsninger til homogene linære ODE er igen er løsninger, så mindes vi, at det hele koges ned til, at højresiden er 0: = 0 og a 0 = 0. Vi ødelægger nu alt (næsten da i dét argument ved at betragte ikke-homogene andenordens lineære ODE er: y + py + qy = r (6 hvor p, q og r er (normalt kontinuerte funktioner, og r 0. Det parentesiske næsten da er selvfølgelig ikke så parentesisk, når det kommer til stykket, idet regnestykker som 0 + r = r og a 0 + r = r giver anledning til begreberne partikulære og generelle løsninger: 5
6 Definition 3.1 (Bogens Definition på side 80. En konkret løsning y p på et interval I til ODE en (7 kaldes en partikulær løsning. Hvis ydermere y 1 og y 2 er lineært uafhængige løsninger på I til den tilsvarende homogene andenordens lineære ODE (1 på side 2, så kaldes en generel løsning. y g = y p + c 1 y 1 + c 2 y 2 Lad L betegne den lineære operator givet ved Så kan (7 og (1 skrives hhv. L(y(x = y (x + p(xy (x + q(xy(x. L(y = r og L(y = 0. Med denne notation på plads viser vi hurtigt følgende: Sætning 3.2 (Bogens Theorem 1, side 80. En generel løsning er en løsning til (7, og differensen mellem to partikulære løsninger til (7 er en løsning til (1. Bevis. Lad y g = y p + c 1 y 1 + c 2 y 2 være en generel løsning. Så er L(y g = L(y p + c 1 L(y 1 + c 2 L(y 2 = r + c c 2 0 = r, og y g løser altså (7. Omvendt, lad y p og ỹ p være to forskellige løsninger til (7. Så er og y p ỹ p løser altså (1. L(y p ỹ p = L(y p L(ỹ p = r r = 0 Sidste korollar i følgen af korollarer, der fulgte Proposition 2.2 på side 3 er: Korollar 3.3 (Theorem 2, side 80. Lad p, q og r være kontinuerte og y p, y 1 og y 2 være som i Definition 3.1. Da kan enhver løsning skrives som en generel løsning for passende valg af c 1 og c 2. y g = y p + c 1 y 1 + c 2 y 2 Bevis. Lad ỹ p være en løsning, som vi vil skrive på formen ỹ p = y g = y p + c 1 y 1 + c 2 y 2. Da er ỹ p = y p + (ỹ p y p = y p + c 1 y 1 + c 2 y 2 idet ỹ p y p er en løsning til den homogene ODE jf. Sætning 3.2, som kan skrives på formen c 1 y 1 + c 2 y 2 jf. Korollar Stabilitet af løsninger for ODE er med konstante koefficienter Sidste gang så vi på løsninger af andenordens homogene lineære ODE er med konstante koefficienter og viste, at det at finde løsninger svarede til at finde rødder i det tilhørende karakteristiske polynomium. Vi bemærkede også, at disse løsninger konvergerede mod 0 for x hvis og kun hvis rødderne var negative eller havde negativ realdel. Dette betyder i det ikke-homogene tilfælde, at y g konvergerer mod y p for x, hvis og kun hvis rødderne i det karakteristiske polynomium er negative eller har negativ realdel. Er det tilfældet, kaldes ODE en stabil, mens den i det modsatte fald kaldes ustabil. 6
7 3.3 De ubestemte koefficienters metode Vi vil nu se på en relativt nem og hurtig, men ikke nødvendigvis skudsikker metode til at finde løsninger til andenordens ikke-homogene lineære ODE er med konstante koefficienter, dvs. ODE er på formen y + ay + by = r, (7 hvor a og b er konstanter og r er en kontinuert funktion. Vi har så småt diskuteret den i specialtilfælde, men vil nu gøre det mere systematisk. Det handler om at gætte kvalificeret på en løsning. For at være konkret kommer her en tabel samt en opskrift på at bruge den. Led i r(x ke γx Valg for y p (x Ce γx kx n (n N } K n x n + K n 1 x n K 1 x 1 + K 0 k sin(ωx k cos(ωx } K cos(ωx + M sin(ωx ke αx cos(ωx ke αx sin(ωx e αx (K cos(ωx + M sin(ωx Metoden går ud på at gøre følgende: Hvis r kan skrives som en sum af funktioner fra venstre side i ovenstående tabel, så vælges y p som summen af de tilsvarende udtryk på højresiden i tabellen. Kald funktionerne i y p -summen f i, så y p = n i=1 f i. Sæt nu L = D 2 + ad + bi, så (7 kan skrives som L(y = r Hvis L(f i = 0, så erstat f i med functionen f i : x xf i (x. Er også L( f i = 0 (f i svarer til en dobbeltrod, så erstat med x x 2 f i (x. Til sidst bestemmes koefficienterne i f i erne (C, K, M og K 1,..., K n. Metoden er illustreret i bogens Example 1, 2 og 3 på siderne
Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 4
Matematisk modellering og numeriske metoder Lektion 4 Morten Grud Rasmussen 17. september, 013 1 Homogene andenordens lineære ODE er [Bogens afsnit.1] 1.1 Linearitetsprincippet Vi så sidste gang, at førsteordens
DesignMat Lineære differentialligninger I
DesignMat Lineære differentialligninger I Preben Alsholm Uge 9 Forår 2010 1 Lineære differentialligninger af første orden 1.1 Normeret lineær differentialligning Normeret lineær differentialligning En
Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 6
Matematisk modellering og numeriske metoder Lektion 6 Morten Grud Rasmussen 24. september, 2013 1 Forcerede oscillationer [Bogens afsnit 2.8, side 85] 1.1 Et forstyrret masse-fjeder-system I udledningen
Nøgleord og begreber. Definition 15.1 Den lineære 1. ordens differentialligning er
Oversigt [S] 7.3, 7.4, 7.5, 7.6; [LA] 15, 16, 17 Nøgleord og begreber 1. ordens lineær ligning Løsningsmetode August 2002, opgave 7 1. ordens lineært system Løsning ved egenvektor Lille opgave Stor opgave
Oversigt [S] 7.3, 7.4, 7.5, 7.6; [LA] 15, 16, 17
Oversigt [S] 7.3, 7.4, 7.5, 7.6; [LA] 15, 16, 17 Nøgleord og begreber 1. ordens lineær ligning Løsningsmetode August 2002, opgave 7 1. ordens lineært system Løsning ved egenvektor Lille opgave Stor opgave
Matematisk modellering og numeriske metoder
Matematisk modellering og numeriske metoder Morten Grud Rasmussen 5. september 2016 1 Ordinære differentialligninger ODE er 1.1 ODE er helt grundlæggende Definition 1.1 (Ordinære differentialligninger).
Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 1
Matematisk modellering og numeriske metoder Lektion 1 Morten Grud Rasmussen 4. september, 2013 1 Ordinære differentialligninger ODE er 1.1 ODE er helt grundlæggende Definition 1.1 (Ordinære differentialligninger).
Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 19
Matematisk modellering numeriske metoder Lektion 19 Morten Grud Rasmussen 15. november, 2013 1 Mangeskridtsmetoder til løsning af førsteordens ODE er [Bens afsnit 21.2 side 908] 1.1 Adams-Bashforth-metoder
DesignMat Uge 1 Gensyn med forårets stof
DesignMat Uge 1 Gensyn med forårets stof Preben Alsholm Efterår 2010 1 Hovedpunkter fra forårets pensum 11 Taylorpolynomium Taylorpolynomium Det n te Taylorpolynomium for f med udviklingspunkt x 0 : P
Lineære 1. ordens differentialligningssystemer
enote enote Lineære ordens differentialligningssystemer Denne enote beskriver ordens differentialligningssystemer og viser, hvordan de kan løses enoten er i forlængelse af enote, der beskriver lineære
Nøgleord og begreber Separable ligninger 1. ordens lineær ligning August 2002, opgave 7 Rovdyr-Byttedyr system 1. ordens lineært system Opgave
Oversigt [S] 7.3, 7.4, 7.5, 7.6; [LA] 14, 15 Nøgleord og begreber Separable ligninger 1. ordens lineær ligning August 2002, opgave 7 Rovdyr-Byttedyr system 1. ordens lineært system Opgave Calculus 2-2005
Matematisk modellering og numeriske metoder. Overskrifter
Matematisk modellering og numeriske metoder Overskrifter Morten Grud Rasmussen 25. november, 2013 Lektion 1 Ordinære differentialligninger ODE er helt grundlæggende Løsninger Begyndelsesværdiproblemer
Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 16
Matematisk modellering og numeriske metoder Lektion 16 Morten Grud Rasmussen 6. november, 2013 1 Interpolation [Bogens afsnit 19.3 side 805] 1.1 Interpolationspolynomier Enhver kontinuert funktion f på
Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 8
Matematisk modellering og numeriske metoder Lektion 8 Morten Grud Rasmussen 18. oktober 216 1 Fourierrækker 1.1 Periodiske funktioner Definition 1.1 (Periodiske funktioner). En periodisk funktion f er
Modulpakke 3: Lineære Ligningssystemer
Chapter 4 Modulpakke 3: Lineære Ligningssystemer 4. Homogene systemer I teknikken møder man meget ofte modeller der leder til systemer af koblede differentialligninger. Et eksempel på et sådant system
Noter om Komplekse Vektorrum, Funktionsrum og Differentialligninger LinAlg 2004/05-Version af 16. Dec.
Noter om Komplekse Vektorrum, Funktionsrum og Differentialligninger LinAlg 2004/05-Version af 16. Dec. 1 Komplekse vektorrum I defininitionen af vektorrum i Afsnit 4.1 i Niels Vigand Pedersen Lineær Algebra
Noter om polynomier, Kirsten Rosenkilde, Marts Polynomier
Noter om polynomier, Kirsten Rosenkilde, Marts 2006 1 Polynomier Disse noter giver en kort introduktion til polynomier, og de fleste sætninger nævnes uden bevis. Undervejs er der forholdsvis nemme opgaver,
Lineære 1. ordens differentialligningssystemer
enote enote Lineære ordens differentialligningssystemer Denne enote beskriver ordens differentialligningssystemer og viser, hvordan de kan løses enoten er i forlængelse af enote, der beskriver lineære
Lineære 1. ordens differentialligningssystemer
enote 7 enote 7 Lineære ordens differentialligningssystemer Denne enote beskriver ordens differentialligningssystemer og viser, hvordan de kan løses Der bruges egenværdier og egenvektorer i løsningsproceduren,
Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 10
Matematisk modellering og numeriske metoder Lektion 10 Morten Grud Rasmussen 2. november 2016 1 Partielle differentialligninger 1.1 Det grundlæggende om PDE er Definition 1.1 Partielle differentialligninger
Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 13
Matematisk modellering og numeriske metoder Lektion 3 Morten Grud Rasmussen 3. november 206 Numerisk metode til Laplace- og Poisson-ligningerne. Finite difference-formulering af problemet I det følgende
DIFFERENTIALLIGNINGER NOTER TIL CALCULUS 2003 AARHUS UNIVERSITET
DIFFERENTIALLIGNINGER NOTER TIL CALCULUS 2003 AARHUS UNIVERSITET H.A. NIELSEN INDHOLD. Lineær ligning 2 2. Lineært system 8 3. Generel ligning 6 4. Stabilitet 8 Litteratur 2 Noterne er til 4 timers forelæsninger
Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 11
Matematisk modellering og numeriske metoder Lektion 11 Morten Grud Rasmussen 17. oktober, 2013 1 Partielle differentialligninger 1.1 D Alemberts løsning af bølgeligningen [Bogens sektion 12.4 på side 553]
Førsteordens lineære differentialligninger
enote 16 1 enote 16 Førsteordens lineære differentialligninger I denne enote gives først en kort introduktion til differentialligninger i almindelighed, hvorefter hovedemnet er en særlig type af differentialligninger,
UGESEDDEL 9 LØSNINGER. Sydsæter Theorem 1. Sætning om implicitte funktioner for ligningen f(x, y) = 0.
UGESEDDEL 9 LØSNINGER Sydsæter 531 Theorem 1 Sætning om implicitte funktioner for ligningen f(x, y) = 0 Lad f(x, y) være C 1 i mængden A R n og lad (x 0, y 0 ) være et indre punkt i A hvor f(x 0, y 0 )
Chapter 3. Modulpakke 3: Egenværdier. 3.1 Indledning
Chapter 3 Modulpakke 3: Egenværdier 3.1 Indledning En vektor v har som bekendt både størrelse og retning. Hvis man ganger vektoren fra højre på en kvadratisk matrix A bliver resultatet en ny vektor. Hvis
Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 11
Matematisk modellering og numeriske metoder Lektion 11 Morten Grud Rasmussen 5. november 2016 1 Partielle differentialligninger 1.1 Udledning af varmeligningen Vi vil nu på samme måde som med bølgeligningen
Matematisk modellering og numeriske metoder. Metoder
Matematisk modellering numeriske metoder Metoder Morten Grud Rasmussen 29. december 2015 Indhold 1 Analytiske metoder 3 1.1 Metoder til ODE er af første orden............................ 3 1.1.1 Separation
Kursusgang 3 Matrixalgebra Repetition
Kursusgang 3 Repetition - froberg@mathaaudk http://peoplemathaaudk/ froberg/oecon3 Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet 12 september 2008 1/12 Lineære ligningssystemer Et lineært ligningssystem
Polynomier. Indhold. Georg Mohr-Konkurrencen. 1 Polynomier 2. 2 Polynomiumsdivision 4. 3 Algebraens fundamentalsætning og rødder 6
Indhold 1 Polynomier 2 Polynomier 2 Polynomiumsdivision 4 3 Algebraens fundamentalsætning og rødder 6 4 Koefficienter 8 5 Polynomier med heltallige koefficienter 9 6 Mere om polynomier med heltallige koefficienter
3.1 Baser og dimension
SEKTION 3 BASER OG DIMENSION 3 Baser og dimension Definition 3 Lad V være et F-vektorrum Hvis V = {0}, så har V dimension 0 2 Hvis V har en basis bestående af n vektorer, så har V dimension n 3 Hvis V
12.1 Cayley-Hamilton-Sætningen
SEKTION 12.1 CAYLEY-HAMILTON-SÆTNINGEN 12.1 Cayley-Hamilton-Sætningen Sætning 12.1.1 (Cayley-Hamilton) Lad A Mat n,n (C). Så gælder p A (A) =. Sætningen gælder faktisk over et vilkårligt legeme, men vi
Nøgleord og begreber Eksistens og entydighed Retningsfelt Eulers metode Hastighedsfelt Stabilitet
Oversigt [S] 7.2, 7.5, 7.6; [LA] 17, 18 Nøgleord og begreber Eksistens og entydighed Retningsfelt Eulers metode Hastighedsfelt Stabilitet Calculus 2-2004 Uge 49.2-1 Ligning og løsning [LA] 17 Generel ligning
Lineære differentialligningers karakter og lineære 1. ordens differentialligninger
enote 11 1 enote 11 Lineære differentialligningers karakter og lineære 1. ordens differentialligninger I denne note introduceres lineære differentialligninger, som er en speciel (og bekvem) form for differentialligninger.
Lektion 13 Homogene lineære differentialligningssystemer
Lektion 13 Lineære differentialligningssystemer Homogene lineære differentialligningssystemer med konstante koefficienter Inhomogene systemer To-kammer modeller Lotka Volterra (ikke lineært) 1 To-kammer
Lektion 12. højere ordens lineære differentiallininger. homogene. inhomogene. eksempler
Lektion 12 2. ordens lineære differentialligninger homogene inhomogene eksempler højere ordens lineære differentiallininger 1 Anden ordens lineære differentialligninger med konstante koefficienter A. Homogene
Komplekse tal. Mikkel Stouby Petersen 27. februar 2013
Komplekse tal Mikkel Stouby Petersen 27. februar 2013 1 Motivationen Historien om de komplekse tal er i virkeligheden historien om at fjerne forhindringerne og gøre det umulige muligt. For at se det, vil
Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 17
Matematisk modellering og numeriske metoder Lektion 1 Morten Grud Rasmussen. december 16 1 Numerisk integration og differentiation 1.1 Simpsons regel Antag, at vi har en funktion f på intervallet I = [a,
DesignMat Uge 5 Systemer af lineære differentialligninger II
DesignMat Uge 5 Systemer af lineære differentialligninger II Preben Alsholm Efterår 21 1 Lineære differentialligningssystemer 11 Lineært differentialligningssystem af første orden Lineært differentialligningssystem
Vejledende besvarelse på august 2009-sættet 2. december 2009
Vejledende besvarelse på august 29-sættet 2. december 29 Det følgende er en vejledende besvarelse på eksamenssættet i kurset Calculus, som det så ud i august 29. Den tjener primært til illustration af,
Komplekse Tal. 20. november 2009. UNF Odense. Steen Thorbjørnsen Institut for Matematiske Fag Århus Universitet
Komplekse Tal 20. november 2009 UNF Odense Steen Thorbjørnsen Institut for Matematiske Fag Århus Universitet Fra de naturlige tal til de komplekse Optælling af størrelser i naturen De naturlige tal N (N
Projekt 4.9 Bernouillis differentialligning
Projekt 4.9 Bernouillis differentialligning (Dette projekt dækker læreplanens krav om supplerende stof vedr. differentialligningsmodeller. Projektet hænger godt sammen med projekt 4.0: Fiskerimodeller,
Jeg foretager her en kort indføring af polynomier over såvel de reelle som
Polynomier, rødder og division Sebastian Ørsted 20. november 2016 Jeg foretager her en kort indføring af polynomier over såvel de reelle som de komplekse tal, hvor fokus er på at opbygge værktøjer til
Affine rum. a 1 u 1 + a 2 u 2 + a 3 u 3 = a 1 u 1 + (1 a 1 )( u 2 + a 3. + a 3. u 3 ) 1 a 1. Da a 2
Affine rum I denne note behandles kun rum over R. Alt kan imidlertid gennemføres på samme måde over C eller ethvert andet legeme. Et underrum U R n er karakteriseret ved at det er en delmængde som er lukket
Den homogene ligning. Vi betragter den n te ordens, homogene, lineære differentialligning. d n y dt n. an 1 + any = 0 (1.2) dt. + a1 d n 1 y dt n 1
1/7 Den homogene ligning Vi betragter den n te ordens, homogene, lineære differentialligning a 0 d n y dt n + a1 d n 1 y dt n 1 hvor a 0,..., a n R og a 0 0. Vi skriver ligningen på kort form som + + dy
Lokalt ekstremum DiploMat 01905
Lokalt ekstremum DiploMat 0905 Preben Alsholm Institut for Matematik, DTU 6. oktober 00 De nition Et stationært punkt for en funktion af ere variable f vil i disse noter blive kaldt et egentligt saddelpunkt,
Definition multiplikation En m n-matrix og en n p-matrix kan multipliceres (ganges sammen) til en m p-matrix.
Oversigt [LA] 3, 4, 5 Nøgleord og begreber Matrix multiplikation Identitetsmatricen Transponering Fra matrix til afbildning Fra afbildning til matrix Test matrix-afbildning Inverse matricer Test invers
Nøgleord og begreber. Definition multiplikation En m n-matrix og en n p-matrix kan multipliceres (ganges sammen) til en m p-matrix.
Oversigt [LA] 3, 4, 5 Matrix multiplikation Nøgleord og begreber Matrix multiplikation Identitetsmatricen Transponering Fra matrix til afbildning Fra afbildning til matrix Test matrix-afbildning Inverse
Lineære 2. ordens differentialligninger med konstante koefficienter
enote 13 1 enote 13 Lineære 2. ordens differentialligninger med konstante koefficienter I forlængelse af enote 11 og enote 12 om differentialligninger, kommer nu denne enote omkring 2. ordens differentialligninger.
Det Ingeniør-, Natur- og Sundhedsvidenskabelige basisår Matematik 2A, Forår 2007, Hold 4 Opgave A Kommenteret version
Det Ingeniør-, Natur- og Sundhedsvidenskabelige basisår Matematik 2A, Forår 2007, Hold 4 Opgave A Kommenteret version Opgaven består af et antal delopgaver Disse er af varierende omfang Der er også en
Taylors formel. Kapitel Klassiske sætninger i en dimension
Kapitel 3 Taylors formel 3.1 Klassiske sætninger i en dimension Sætning 3.1 (Rolles sætning) Lad f : [a, b] R være kontinuert, og antag at f er differentiabel i det åbne interval (a, b). Hvis f (a) = f
GEOMETRI-TØ, UGE 12. A σ (R) = A f σ (f(r))
GEOMETRI-TØ, UGE 12 Hvis I falder over tryk- eller regne-fejl i nedenstående, må I meget gerne sende rettelser til fuglede@imfaudk Opvarmningsopgave 1, [P] 632 Vis at Ennepers flade σ(u, v) = ( u u 3 /3
z + w z + w z w = z 2 w z w = z w z 2 = z z = a 2 + b 2 z w
Komplekse tal Hvis z = a + ib og w = c + id gælder z + w = (a + c) + i(b + d) z w = (a c) + i(b d) z w = (ac bd) + i(ad bc) z w = a+ib c+id = ac+bd + i bc ad, w 0 c +d c +d z a b = i a +b a +b Konjugation
Lektion ordens lineære differentialligninger
Lektion 11 1. ordens lineære differentialligninger Lineære differentialligninger Lineære differentialligninger af 1. orden 1. homogene 2. inhomogene Lineære differentialligninger af 1. orden med konstante
Noter til Perspektiver i Matematikken
Noter til Perspektiver i Matematikken Henrik Stetkær 25. august 2003 1 Indledning I dette kursus (Perspektiver i Matematikken) skal vi studere de hele tal og deres egenskaber. Vi lader Z betegne mængden
Polynomium Et polynomium. Nulpolynomiet Nulpolynomiet er funktionen der er konstant nul, dvs. P(x) = 0, og dets grad sættes per definition til.
Polynomier Polynomier Polynomium Et polynomium P(x) = a n x n + a n x n +... + a x + a 0 Disse noter giver en introduktion til polynomier, centrale sætninger om polynomiumsdivision, rødder og koefficienter
Besvarelse af Eksamensopgaver Juni 2005 i Matematik H1
Besvarelse af Eksamensopgaver Juni 5 i Matematik H Opgave De fire vektorer stilles op i en matrix som reduceres: 4 4 4 8 4 4 (a) Der er ledende et-taller så dim U =. Som basis kan f.eks. bruges a a jfr.
Ligningssystemer - nogle konklusioner efter miniprojektet
Ligningssystemer - nogle konklusioner efter miniprojektet Ligningssystemet Ax = 0 har mere end en løsning (uendelig mange) hvis og kun hvis nullity(a) 0 Løsningerne til et konsistent ligningssystem Ax
En differentiabel funktion hvis afledte ikke er kontinuert Søren Knudby
24 En differentiabel funktion hvis afledte ikke er kontinuert Søren Knudby Det er velkendt for de fleste, at differentiabilitet af en reel funktion f medfører kontinuitet af f, mens det modsatte ikke gælder
INFINITESIMALREGNING del 3 Differentialligninger Funktioner af flere variable Differentialligningssystemer x-klasserne Gammel Hellerup Gymnasium
INFINITESIMALREGNING del 3 Differentialligninger Funktioner af flere variable Differentialligningssystemer x-klasserne Gammel Hellerup Gymnasium Februar 09 ; Michael Szymanski ; [email protected] Indholdsfortegnelse
Symmetriske og ortogonale matricer Uge 7
Symmetriske og ortogonale matricer Uge 7 Preben Alsholm Efterår 2009 1 Symmetriske og ortogonale matricer 1.1 Definitioner Definitioner En kvadratisk matrix A = [ a ij kaldes symmetrisk, hvis aij = a ji
Taylorudvikling I. 1 Taylorpolynomier. Preben Alsholm 3. november Definition af Taylorpolynomium
Taylorudvikling I Preben Alsholm 3. november 008 Taylorpolynomier. Definition af Taylorpolynomium Definition af Taylorpolynomium Givet en funktion f : I R! R og et udviklingspunkt x 0 I. Find et polynomium
Matematik og FormLineære ligningssystemer
Matematik og Form Lineære ligningssystemer Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet 2014 Ligningssystemer og matricer Til et ligningssystem svarer der en totalmatrix [A b] bestående af koefficientmatrix
Oversigt [LA] 10, 11; [S] 9.3
Oversigt [LA] 1, 11; [S] 9.3 Nøgleord og begreber Repetition: enhedsvektor og identitetsmatrix Diagonalmatricer Diagonalisering og egenvektorer Matrixpotens August 22, opgave 2 Skalarprodukt Længde Calculus
1 Vektorrum. MATEMATIK 3 LINEÆR ALGEBRA M. ANV. 4. oktober Miniprojekt: Lineær algebra på polynomier
MATEMATIK 3 LINEÆR ALGEBRA M. ANV. 4. oktober 2017 Miniprojekt: Lineær algebra på polynomier Grupperne forventes at regne de små opgaver i afsnittene 1 5 i løbet af de første 4 halve dage. Dernæst tilføjes
Matematik for økonomer 3. semester
Matematik for økonomer 3. semester cand.oecon. studiet, 3. semester Planchesæt 2 - Forelæsning 3 Esben Høg Aalborg Universitet 10. september 2009 Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet Esben
Hilbert rum. Chapter 3. 3.1 Indre produkt rum
Chapter 3 Hilbert rum 3.1 Indre produkt rum I det følgende skal vi gøre brug af komplekse såvel som reelle vektorrum. Idet L betegner enten R eller C minder vi om, at et vektorrum over L er en mængde E
Gamle eksamensopgaver (DOK)
EO 1 Gamle eksamensopgaver ) Opgave 1. sommer 1994, opgave 1) a) Find den fuldstændige løsning til differentialligningen x 6x + 9x =. b) Find den fuldstændige løsning til differentialligningen Opgave 2.
9.1 Egenværdier og egenvektorer
SEKTION 9.1 EGENVÆRDIER OG EGENVEKTORER 9.1 Egenværdier og egenvektorer Definition 9.1.1 1. Lad V være et F-vektorrum; og lad T : V V være en lineær transformation. λ F er en egenværdi for T, hvis der
Lotka-Volterra modellen
Lotka-Volterra modellen G4-105 Matematik Aalborg Universitet 20. december 2016 School of Engineering and Science Fredrik Bajers Vej 7G 9220 Aalborg Øst www.ses.aau.dk Titel: Lotka-Volterra modellen Tema:
x 2 + y 2 dx dy. f(x, y) = ln(x 2 + y 2 ) + 2 1) Angiv en ligning for tangentplanen til fladen z = f(x, y) i punktet
Eksamensopgaver fra Matematik Alfa 1 Naturvidenskabelig Kandidateksamen August 1999. Matematik Alfa 1 Opgave 1. Udregn integralet 1 1 y 2 (Vink: skift til polære koordinater.) Opgave 2. Betragt funktionen
Besvarelser til de to blokke opgaver på Ugeseddel 7
Besvarelser til de to blokke opgaver på Ugeseddel 7 De anførte besvarelser er til dels mere summariske end en god eksamensbesvarelse bør være. Der kan godt være fejl i - jeg vil meget gerne informeres,
Besvarelser til Calculus Ordinær Eksamen Juni 2019
Besvarelser til Calculus Ordinær Eksamen - 14. Juni 2019 Mikkel Findinge Bemærk, at der kan være sneget sig fejl ind. Kontakt mig endelig, hvis du skulle falde over en sådan. Dette dokument har udelukkende
Mat H /05 Note 2 10/11-04 Gerd Grubb
Mat H 1 2004/05 Note 2 10/11-04 Gerd Grubb Nødvendige og tilstrækkelige betingelser for ekstremum, konkave og konvekse funktioner. Fremstillingen i Kapitel 13.1 2 af Sydsæters bog [MA1] suppleres her med
MM501 forelæsningsslides
MM50 forelæsningsslides uge 36, 2009 Produceret af Hans J. Munkholm Nogle talmængder s. 3 N = {, 2, 3, } omtales som de naturlige tal eller de positive heltal. Z = {0, ±, ±2, ±3, } omtales som de hele
Statistik og Sandsynlighedsregning 2
Statistik og Sandsynlighedsregning 2 Uafhængighed og reelle transformationer Helle Sørensen Uge 8, mandag SaSt2 (Uge 8, mandag) Uafh. og relle transf. 1 / 16 Program I dag: Uafhængighed af kontinuerte
Løsninger til eksamensopgaver på A-niveau 2016
Løsninger til eksamensopgaver på A-niveau 2016 24. maj 2016: Delprøven UDEN hjælpemidler Opgave 1: Da trekanterne er ensvinklede, er forholdene mellem korresponderende linjestykker i de to trekanter det
Projekt 7.9 Euklids algoritme, primtal og primiske tal
Projekter: Kapitel 7 Projekt 79 Euklids algoritme, primtal og primiske tal Projekt 79 Euklids algoritme, primtal og primiske tal Projektet giver et kig ind i metodee i modee talteori Det kan udbygges med
Symmetriske matricer
Symmetriske matricer Preben Alsholm 17. november 008 1 Symmetriske matricer 1.1 Definitioner Definitioner En kvadratisk matrix A = a ij kaldes symmetrisk, hvis aij = a ji for alle i og j. Altså hvis A
Om første og anden fundamentalform
Geometri, foråret 2005 Jørgen Larsen 9. marts 2005 Om første og anden fundamentalform 1 Tangentrummet; første fundamentalform Vi betragter en flade S parametriseret med σ. Lad P = σu 0, v 0 være et punkt
1 Vektorrum. MATEMATIK 3 LINEÆR ALGEBRA 6. oktober 2016 Miniprojekt: Lineær algebra på polynomier
MATEMATIK 3 LINEÆR ALGEBRA 6. oktober 2016 Miniprojekt: Lineær algebra på polynomier Grupperne forventes at regne en mængde af opgaver, som tilsammen dækker 100 point. De små opgaver giver hver 5 point,
DesignMat Den komplekse eksponentialfunktion og polynomier
DesignMat Den komplekse eksponentialfunktion og polynomier Preben Alsholm Uge 8 Forår 010 1 Den komplekse eksponentialfunktion 1.1 Definitionen Definitionen Den velkendte eksponentialfunktion x e x vil
6.1 Reelle Indre Produkter
SEKTION 6.1 REELLE INDRE PRODUKTER 6.1 Reelle Indre Produkter Definition 6.1.1 Et indre produkt på et reelt vektorrum V er en funktion, : V V R således at, for alle x, y V, I x, x 0 med lighed x = 0, II
Diffusionsligningen. Fællesprojekt for FY520 og MM502. Marts Hans J. Munkholm og Paolo Sibani. Besvarelse fra Hans J.
Diffusionsligningen Fællesprojekt for FY50 og MM50 Marts 009 Hans J. Munkholm og Paolo Sibani Besvarelse fra Hans J. Munkholm 1 (a) Lad [x, x + x] være et lille delinterval af [a, b]. Den masse, der er
