SEP kortlægningsworkshop Faaborg Frank Krogh Iversen, Lean Energy Cluster

Transkript

1 SEP kortlægningsworkshop Faaborg Frank Krogh Iversen, Lean Energy Cluster 1

2 Hvor er vi i dataprocessen Dataindsamling light jan Foreløbigt værktøj Dataworkshop DefiniJon af databehov SEP dataindsamling og scenariearbejde Endeligt værktøj for kommunerne Okt

3 Program for workshoppen 10:00 10:15 Velkomst StatuspåSEPprojektogkommendeaktiviteter Vita%Jokumsen,%Region%Syddanmark% 10:15 10:30 Programforworkshoppen Målsætningogforventninger Frank%Iversen,%Lean%Energy%Cluster% 10: Praktiskerfaringmedindsamlingogbrugafenergidata ErfaringerfraFredericiakommune Lisbet%Daell%Kristensen,%Fredericia%Kommune% 11:00 12:00 ForeløbigkortlægningafdataforRegionenskommuner Adgangtildataogresultater Gennemgangafkommunaltregnearkmeddataoutput,herunder beregningsmetoder Fællesoutputdatasamtsammenligningsmuligheder Benyttedemetodertildataindsamlingsamtdatakvalitet Forbedringsmuligheder Frank%Iversen,%Lean%Energy%Cluster 12:00 12:30 Frokost 12: Fortsættelseafforrigepunktsamtdiskussionaf Anvendelighedafdata Detaljeringsgrad(brancheopsplitning),samthåndteringaf transportsektoren Kommunernesønskertildenfællesplatform,tilgængelighedog detaljeringsgrad. Alle 13:45 14:00 Datakortlægningogscenarie/caseanalyser Næstefaseikortlægningsogscenariearbejdet,samttidsperspektiv. Erika%Zvingilaite,%Insero%Energy% 14:00 Takforidag 3

4 Program for workshoppen Målsætninger og forventninger Vi har udarbejdet et program - men hvad vil I gerne have med herfra? 4

5 Dataindsamling light jan Adgang til data og resultater Gennemgang af kommunalt regneark med dataoutput, herunder beregningsmetoder Fælles outputdata samt sammenligningsmuligheder Benyttede metoder til dataindsamling samt datakvalitet Forbedringsmuligheder 5

6 Adgang Jl data og resultater 6

7 Dataindsamling light jan Adgang til data og resultater Gennemgang af kommunalt regneark med dataoutput, herunder beregningsmetoder Fælles outputdata samt sammenligningsmuligheder Benyttede metoder til dataindsamling samt datakvalitet Forbedringsmuligheder 7

8 Gennemgang af kommunalt regneark med dataoutput, herunder beregningsmetoder 8

9 Dataindsamling light jan Adgang til data og resultater Gennemgang af kommunalt regneark med dataoutput, herunder beregningsmetoder Fælles outputdata samt sammenligningsmuligheder Benyttede metoder til dataindsamling samt datakvalitet Forbedringsmuligheder 9

10 Eksempel på kommunesammenligning Elforbrug fordelt energikilder pr. kommune. 10

11 Eksempel på kommunesammenligning Figuren viser det samlede endelige energiforbrug pr. indbygger 11

12 Eksempel på kommunesammenligning Figuren viser energiforbruget i offentlige bygninger pr. indbygger i kommenen 12

13 Eksempel på kommunesammenligning Ud fra BBR data for samtlige bygninger i Region Syddanmark er fordelingen af opvarmningsformer i hver kommune opgjort. 13

14 Eksempel på kommunesammenligning Fjernvarmeproduktionsfordeling for hver kommune 14

15 Eksempel på kommunesammenligning Fjernvarmeproduktion fordelt på energikilder 15

16 Eksempel på kommunesammenligning Elforbrug fordelt på produktionsformer pr. kommune. 16

17 Eksempel på kommunesammenligning Elforbrug fordelt energikilder pr. kommune. 17

18 Eksempel på kommunesammenligning Det samlede bruttoenergiforbrug opdelt pr. indbygger. Det høje bruttoenergiforbrug pr. indbygger i Fredericia skyldes olieraffinaderiet. De negative værdier repræsenterer overskydende elproduktion i kommunen. 18

19 Eksempel på kommunesammenligning Det samlede CO 2 emission fra energi opdelt pr. indbygger. Den høje CO 2 emission pr. indbygger i Fredericia skyldes olieraffinaderiet. Kategorien Fjernvarme og kraftvarme dækker både CO 2 udledt ved fjernvarme- og ved elproduktion tilknyttet varmeproduktionen. Der kan altså godt ligge CO 2 udledning for en større elproduktion, end der forbruges i kommunen (se fx Odense) i denne kategori. Denne skævvridning korrigeres der for i kategorien Elproduktion (inkl. Import-el) hvor anden elproduktion samt eventuel import eller eksport af el indregnes. Når de to nævnte kategorier lægges sammen fås et retvisende billede af CO 2 udledningen ved dækning af kommunens el- og fjernvarmeforbrug. 19

20 Dataindsamling light jan Adgang til data og resultater Gennemgang af kommunalt regneark med dataoutput, herunder beregningsmetoder Fælles outputdata samt sammenligningsmuligheder Benyttede metoder til dataindsamling samt datakvalitet Forbedringsmuligheder 20

21 SEP i Syddanmark Fase 1- datafangst 21

22 SEP i Syddanmark Fase 1- datafangst 22

23 Hvor er vi i dataprocessen Dataindsamling light jan Foreløbigt værktøj Dataworkshop DefiniJon af databehov SEP dataindsamling og scenariearbejde Endeligt værktøj for kommunerne Okt

24 Dataindsamling light jan Adgang til data og resultater Gennemgang af kommunalt regneark med dataoutput, herunder beregningsmetoder Fælles outputdata samt sammenligningsmuligheder Benyttede metoder til dataindsamling samt datakvalitet Forbedringsmuligheder 24

25 Debat om status og ønsker fremover Anvendelighed af data Detaljeringsgrad (brancheopsplitning), samt håndtering af transportsektoren Kommunernes ønsker til den fælles platform, tilgængelighed og detaljeringsgrad... 25