Bilag 1, Årsrapport Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler

Relaterede dokumenter
Bilag 1, Årsrapport Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler

Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler

Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler

Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler (DKF)

Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler

Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler

Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler

Odense Styrk den vaginale fødsel Aabenraa- modellen

FØDSLER National årsrapport 2011

Sundheds- og Forebyggelsesudvalget SUU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 258 Offentligt

Årsrapport nr. 9 for DugaBase. Dansk Urogynækologisk Database. Årsrapport 2014

Region Hovedstaden. Region Sjælland. Region Syddanmark. 100 Hovedstaden: Andel (%) 100 Sjælland: Andel (%) 100 Syddanmark: Andel (%)

DANSK KVALITETSDATABASE FOR FØDSLER. Datadefinitioner

SYGEHUSFØDSLER OG FØDEAFDELINGERNES STØRRELSE

Fødselsregisteret 2007 (foreløbig opgørelse) Nye tal fra Sundhedsstyrelsen 2008 : 1

Dansk Intensiv Database

Sfinkterruptur-Kodning i Danmark af hvad og hvordan? DSOGskodemøde, feb. 2016

Dansk Hjertesvigtdatabase

Årsrapport nr. 7 for DugaBase. Dansk Urogynækologisk Database. Årsrapport 2012

Sammenhængende indsats i sundhedsvæsenet synlige resultater 2015 for Frederikshavn Kommune

Dansk Anæstesi Database. National Årsrapport 2013

Årsrapport nr. 8 for DugaBase. Dansk Urogynækologisk Database. Årsrapport 2013

Ny måling af produktivitet i sygehusvæsenet

Pædiatri - specialeresultat på lands-, regions- og afdelingsniveau

Nye tal fra Sundhedsstyrelsen 2005 : 4

DANARREST Registrering af hjertestop på hospital. Årsrapport 2017 Perioden 1. januar 31. december 2017

Q1 Har I på sygehuset skriftlige retningslinjer for hvem posten vedrørende et barns indkaldelse til sygehuset stiles til?

Den Landsdækkende Myelomatose Database

Aggregerede mål for klinisk kvalitet: proces og mortalitet

Dansk Klinisk Kvalitetsdatabase for Demens. Årsrapport 2016

DANARREST Registrering af hjertestop på hospital. Årsrapport Perioden 1. januar 31. december 2018

Dansk Pancreas Cancer Database (DPCD) Landsdækkende database for patienter med kræft i bugspytkirtlen. Årsrapport 2014/2015

Den Landsdækkende Undersøgelse for Patientoplevelser 2014 LUP somatik 2014 Udvidet patientgrupper Kort indlæggelsestid Nationale spørgsmål

Antal provokerede aborter 2010 fordelt efter region, kommune, abortdiagnose og aldersgruppe

Bilag 1: Forløbsdiagrammer, enheder

Dansk Anæstesi Database. National Årsrapport 2014

Dansk Pancreas Cancer Database (DPCD)

Kvaliteten i behandlingen af skizofreni i perioden januar 2011 december 2011

Bilag 2: Sygehusspecifikke nøgletal. Sygefravær blandt ansatte på sygehusene

Transkript:

Bilag 1, Årsrapport Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler Indhold Tabel B1 Oversigt over antal børn og fødsler... 2 Tabel B2 Inkluderede enkelt- og flerfoldsfødsler... 3 Tabel B3 Vaginale fødsler, planlagte og akutte kejsersnit... 4 Tabel B4 Vaginale fødsler og akutte kejsersnit (KS) hvor der meldes epidural/spinal anæstesi... 5 Tabel B5 Indikator 1, opfyldelse ved fødsel eller epidural/spinal analgesi indenfor 1 time... 6 Tabel B6 Anlæggelse af epidural/spinal analgesi (SKS procedurekoder NAAD0B eller NAAD12), heraf antal og andel af bestillinger... 8 Figur B1 Tid til epidural på afdelingsniveau... 10 Tabel B7 Vaginale fødsler og akutte kejsersnit (KS) hvor der meldes kejsersnit... 21 Tabel B8 Vaginale fødsler og akutte kejsersnit (KS) i fødsel... 22 Tabel B9 Vaginale fødsler og akutte kejsersnit (KS), heraf førstegangsfødende... 23 Tabel B10 Indikator 3, opdelt efter instrumentel forløsning... 24 Tabel B11 Indikator 3 supplerende opgørelse, bristningsgrad... 26 Tabel B12 Indikator 5 og dens opfyldelse for vaginale fødsler, elektive og akutte kejsersnit... 27 Tabel B13 Apgar score hos levendefødte børn i enkeltfødsler... 28 Tabel B15 Gestationsalder blandt levendefødte børn... 29 Tabel B16 Indikator 7, stratificerede analyser... 30 Tabel B17 Enkeltfødsler med fødsel af rask barn... 35 Tabel B18 Indikator 8, undergrupper... 36 Tabel B19 Indikator 9, fordeling af BMI... 36 Tabel B20 Oversigtstabel, kejsersnit og anæstesiform... 38 Funnelplots... 39 Vejledning i fortolkning af resultater for Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler... 43 Beregningsregler Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler... 45 1

Tabel B1 Oversigt over antal børn og fødsler Antal børn Antal fødsler Inkluderede fødsler (N) Inkluderede fødsler (%) Danmark 63614 62543 53357 85,3 Hovedstaden 18242 17913 16557 92,4 Bornholm 245 243 235 96,7 Herlev 4960 4883 4321 88,5 Hillerød 2791 2755 2728 99,0 Hvidovre 5453 5353 5270 98,4 Rigshospitalet 4793 4679 4003 85,6 Sjælland 6694 6582 6533 99,3 Holbæk 1508 1479 1468 99,3 Nykøbing F 755 755 752 99,6 Næstved 1912 1864 1851 99,3 Roskilde 2519 2484 2462 99,1 Syddanmark 11349 11169 11072 99,1 Esbjerg 1876 1854 1849 99,7 Kolding 3197 3143 3125 99,4 Odense/Svendborg 4525 4445 4394 98,9 Aabenraa 1751 1727 1704 98,7 Midtjylland 14316 14065 13950 99,2 Herning/Holstebro 3032 2990 2977 99,6 Horsens 2090 2063 2043 99,0 Randers 2206 2168 2137 98,6 Viborg 2257 2213 2189 98,9 Aarhus 4731 4631 4604 99,4 Nordjylland 5368 5274 5245 99,5 Thy - Mors 575 570 567 99,5 Vendsyssel 1308 1288 1276 99,1 Aalborg 3485 3416 3402 99,6 Ukendt** 7645 7540 Periode: 01.09.2016-31.08.2017 Epidemiologiske kommentarer til Tabel B1 Bemærk, at procenten af inkluderede fødsler på landsplan er lavere end procenten for hver af de 5 regioner. Dette skyldes tabellens 7540 fødsler (Ukendt**), som er ekskluderede fordi de ikke kunne tilknyttes et sygehus, og dermed heller ikke en region. Disse 7540 fødsler indgår derfor i beregningen af eksklusioner på landsplan, men ikke i beregningerne for de enkelte regioner. 2

Tabel B2 Inkluderede enkelt- og flerfoldsfødsler Flerfoldsfødsler Antal børn Enkeltfødsler Tvillingefødsler Trillingefødsler > 3 børn Antal fødsler Danmark 54119 52601 750 6 53357 Hovedstaden 16796 16319 237 1 16557 Bornholm 237 233 2 0 0 235 Herlev 4370 4272 49 0 0 4321 Hillerød 2762 2694 34 0 0 2728 Hvidovre 5344 5196 74 0 0 5270 Rigshospitalet 4083 3924 78 1 0 4003 Sjælland 6623 6443 90 0 6533 Holbæk 1493 1443 25 0 0 1468 Nykøbing F 752 752 0 0 0 752 Næstved 1892 1810 41 0 0 1851 Roskilde 2486 2438 24 0 0 2462 Syddanmark 11218 10928 142 2 11072 Esbjerg 1870 1828 21 0 0 1849 Kolding 3172 3078 47 0 0 3125 Odense/Svendborg 4454 4335 58 1 0 4394 Aabenraa 1722 1687 16 1 0 1704 Midtjylland 14158 13744 204 2 13950 Herning/Holstebro 3013 2941 36 0 0 2977 Horsens 2067 2019 24 0 0 2043 Randers 2165 2109 28 0 0 2137 Viborg 2220 2158 31 0 0 2189 Aarhus 4693 4517 85 2 0 4604 Nordjylland 5324 5167 77 1 5245 Thy - Mors 572 562 5 0 0 567 Vendsyssel 1290 1262 14 0 0 1276 Aalborg 3462 3343 58 1 0 3402 Periode: 01.09.2016-31.08.2017 Epidemiologiske kommentarer til Tabel B2 Enkeltfødsler indgår i nævnerpopulationen for indikator 6, 8A og 8B. Opdelingen af flerfoldsfødsler indgår ikke i de epidemiologiske analyser, men er bibeholdt for at bl.a. RKKP, Afdelingen for Epidemiologi og Biostatistik, som en del af valideringen af data kan kontrollere antal inkluderede børn i forhold til antal inkluderede fødsler. 3

Tabel B3 Vaginale fødsler, planlagte og akutte kejsersnit Alle fødsler Vaginale fødsler Planlagte kejsersnit Akutte kejsersnit N N % N % N % Danmark 53357 42953 80,5 4338 8,1 6066 11,4 Hovedstaden 16557 13470 81,4 1243 7,5 1844 11,1 Bornholm 235 193 82,1 11 4,7 31 13,2 Herlev 4321 3701 85,7 228 5,3 392 9,1 Hillerød 2728 2200 80,6 253 9,3 275 10,1 Hvidovre 5270 4087 77,6 486 9,2 697 13,2 Rigshospitalet 4003 3289 82,2 265 6,6 449 11,2 Sjælland 6533 5136 78,6 605 9,3 792 12,1 Holbæk 1468 1144 77,9 140 9,5 184 12,5 Nykøbing F 752 636 84,6 38 5,1 78 10,4 Næstved 1851 1380 74,6 200 10,8 271 14,6 Roskilde 2462 1976 80,3 227 9,2 259 10,5 Syddanmark 11072 8908 80,5 828 7,5 1336 12,1 Esbjerg 1849 1510 81,7 138 7,5 201 10,9 Kolding 3125 2449 78,4 258 8,3 418 13,4 Odense/Svendborg 4394 3485 79,3 376 8,6 533 12,1 Aabenraa 1704 1464 85,9 56 3,3 184 10,8 Midtjylland 13950 11262 80,7 1224 8,8 1464 10,5 Herning/Holstebro 2977 2462 82,7 252 8,5 263 8,8 Horsens 2043 1683 82,4 180 8,8 180 8,8 Randers 2137 1597 74,7 323 15,1 217 10,2 Viborg 2189 1801 82,3 178 8,1 210 9,6 Aarhus 4604 3719 80,8 291 6,3 594 12,9 Nordjylland 5245 4177 79,6 438 8,4 630 12,0 Thy - Mors 567 443 78,1 61 10,8 63 11,1 Vendsyssel 1276 987 77,4 125 9,8 164 12,9 Aalborg 3402 2747 80,7 252 7,4 403 11,8 Periode: 01.09.2016-31.08.2017 4

Tabel B4 Vaginale fødsler og akutte kejsersnit (KS) hvor der meldes epidural/spinal anæstesi Vaginale fødsler + akutte KS Melding af epidural Afdelinger: Alle N % Danmark 49019 11723 23,9 Hovedstaden 15314 3800 24,8 Bornholm 224 28 12,5 Herlev 4093 860 21,0 Hillerød 2475 676 27,3 Hvidovre 4784 1132 23,7 Rigshospitalet 3738 1104 29,5 Sjælland 5928 1467 24,7 Holbæk 1328 266 20,0 Nykøbing F 714 180 25,2 Næstved 1651 510 30,9 Roskilde 2235 511 22,9 Syddanmark 10244 2772 27,1 Esbjerg 1711 519 30,3 Kolding 2867 690 24,1 Odense/Svendborg 4018 1115 27,8 Aabenraa 1648 448 27,2 Midtjylland 12726 2767 21,7 Herning/Holstebro 2725 607 22,3 Horsens 1863 458 24,6 Randers 1814 329 18,1 Viborg 2011 435 21,6 Aarhus 4313 938 21,7 Nordjylland 4807 917 19,1 Thy - Mors 506 76 15,0 Vendsyssel 1151 136 11,8 Aalborg 3150 705 22,4 Periode: 01.09.2016-31.08.2017 Epidemiologiske kommentarer til Tabel B4 Melding af epidural/spinal anæstesi udgør nævnerpopulationen for indikator 1. 5

Tabel B5 Indikator 1, opfyldelse ved fødsel eller epidural/spinal analgesi indenfor 1 time Indikator 1 Periode: 01.09.2016-31.08.2017 Nævner [N] Tæller Fødsel indenfor 1 time [N] (%) Epidural/spinal [N] (%) Danmark 11094 141 (1,3) 9373 (84,5) Hovedstaden 3354 18 (0,5) 2570 (76,6) Bornholm 6 1 (16,7) 3 (50,0) Herlev 793 10 (1,3) 401 (50,6) Hillerød 634 3 (0,5) 556 (87,7) Hvidovre 1100 1 (0,1) 990 (90,0) Rigshospitalet 821 3 (0,4) 620 (75,5) Sjælland 1441 10 (0,7) 1303 (90,4) Holbæk 264 0 (0,0) 240 (90,9) Nykøbing F 178 2 (1,1) 160 (89,9) Næstved 502 1 (0,2) 465 (92,6) Roskilde 497 7 (1,4) 438 (88,1) Syddanmark 2701 73 (2,7) 2251 (83,3) Esbjerg 512 21 (4,1) 426 (83,2) Kolding 663 12 (1,8) 596 (89,9) Odense/Svendborg 1090 39 (3,6) 815 (74,8) Aabenraa 436 1 (0,2) 414 (95,0) Midtjylland 2729 29 (1,1) 2485 (91,1) Herning/Holstebro 606 2 (0,3) 565 (93,2) Horsens 458 4 (0,9) 413 (90,2) Randers 325 1 (0,3) 284 (87,4) Viborg 434 4 (0,9) 409 (94,2) Aarhus 906 18 (2,0) 814 (89,8) Nordjylland 869 11 (1,3) 764 (87,9) Thy - Mors 72 1 (1,4) 48 (66,7) Vendsyssel 128 4 (3,1) 117 (91,4) Aalborg 669 6 (0,9) 599 (89,5) Epidemiologiske kommentarer til Tabel B5 Tabel B5 viser hvordan indikator 1 opfyldes, dvs. om fødslen finder sted inden anlæggelse af fødeepidural/-spinal eller om fødepidural/-spinal anlægges. Når antal og procenter i de 2 kolonner Fødsel indenfor 1 time og Epidural/spinal i Tabel B5 lægges sammen fås resultaterne som vist i Tabel B1 ( Tæller i kolonnen Tæller/Nævner og procenter i kolonnen Aktuelle år (2017), sidstnævnte dog uden 95 % konfidensintervaller). Eksempelvis viser Tabel 1, at på landsplan opfylder 9514 af nævnerens 11094 indikator 1 (85,8 %), hvilket iflg. Tabel B5 er fordelt på 141 fødsler (1,3 6

%) og 9373 fødepiduraler/-spinaler (84,5 %). Det ses, at 141 + 9373 = 9514 (jf. Tabel 1), samt at 1,3 % + 84,5 % = 85,8 % (afrundingsfejl kan bevirke afvigelser på ±0,1 %). Mellem regionerne og fødeafdelingerne er der nogen variation mellem fordelingen af opfyldte andele blandt de 2 grupper (fødsel, fødeepidural/-spinal). Det bemærkes dog, at procenterne ikke kan sammenlignes direkte mellem fødeafdelinger eller regioner, da disse også afhænger af hele andelen for opfyldelse af indikator 1. 7

Tabel B6 Anlæggelse af epidural/spinal analgesi (SKS procedurekoder NAAD0B eller NAAD12), heraf antal og andel af bestillinger Vaginale fødsler + akutte KS NAAD0B el. NAAD12 Epidural bestilt N % NAAD0B el. NAAD12 Vaginale fødsler Epidural bestilt N % NAAD0B el. NAAD12 Akutte kejsersnit Epidural bestilt N % Danmark 11689 10913 93,4 9129 8564 93,8 2560 2349 91,8 Hovedstaden 3738 3427 91,7 2906 2676 92,1 832 751 90,3 Bornholm 52 25 48,1 41 18 43,9 11 7 63,6 Herlev 563 540 95,9 464 443 95,5 99 97 98,0 Hillerød 652 647 99,2 518 515 99,4 134 132 98,5 Hvidovre 1294 1119 86,5 932 807 86,6 362 312 86,2 Rigshospitalet 1177 1096 93,1 951 893 93,9 226 203 89,8 Sjælland 1471 1429 97,1 1151 1116 97,0 320 313 97,8 Holbæk 270 265 98,1 203 198 97,5 67 67 100,0 Nykøbing F 173 171 98,8 140 138 98,6 33 33 100,0 Næstved 503 499 99,2 387 383 99,0 116 116 100,0 Roskilde 525 494 94,1 421 397 94,3 104 97 93,3 Syddanmark 2604 2543 97,7 2063 2023 98,1 541 520 96,1 Esbjerg 467 467 100,0 383 383 100,0 84 84 100,0 Kolding 666 652 97,9 505 495 98,0 161 157 97,5 Odense/Svendborg 1026 984 95,9 816 789 96,7 210 195 92,9 Aabenraa 445 440 98,9 359 356 99,2 86 84 97,7 Midtjylland 2847 2672 93,9 2227 2103 94,4 620 569 91,8 Herning/Holstebro 613 599 97,7 496 485 97,8 117 114 97,4 Horsens 482 448 92,9 378 367 97,1 104 81 77,9 Randers 313 311 99,4 225 223 99,1 88 88 100,0 Viborg 429 429 100,0 348 348 100,0 81 81 100,0 Aarhus 1010 885 87,6 780 680 87,2 230 205 89,1 Nordjylland 1029 842 81,8 782 646 82,6 247 196 79,4 Thy - Mors 91 57 62,6 69 42 60,9 22 15 68,2 Vendsyssel 178 129 72,5 125 94 75,2 53 35 66,0 Aalborg 760 656 86,3 588 510 86,7 172 146 84,9 Periode: 01.09.2016-31.08.2017 8

Epidemiologiske kommentarer til Tabel B6 Tallene i Tabel B6 kan ikke sammenlignes direkte med resultater for indikator 1 (jf. Tabel 1), bl.a. fordi eksklusionskriterier ikke indgår i Tabel B6. På landsplan har 93,4 % af anlagte epidural/-spinalanalgesier en procedure for bestilling, og dette er stort set uændret uanset om fødslen er vaginal eller akut kejsersnit. Overordnet set er der lille variation mellem regioner og fødeafdelinger samt indenfor disse mellem vaginale fødsler og akutte kejsersnit. 9

Antal Antal Figur B1 Tid til epidural på afdelingsniveau Region Hovedstaden 2 Bornholm 1 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 >=100 Ventetid til epidural eller fødsel (min) 350 325 300 275 250 225 200 175 150 125 100 75 50 25 0 Herlev 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 >=100 Ventetid til epidural eller fødsel (min) 10

Antal Antal Hillerød 70 60 50 40 30 20 10 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 >=100 Ventetid til epidural eller fødsel (min) Hvidovre 120 110 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 >=100 Ventetid til epidural eller fødsel (min) 11

Antal Antal 175 Rigshospitalet 150 125 100 75 50 25 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 >=100 Ventetid til epidural eller fødsel (min) Region Sjælland 30 Holbæk 25 20 15 10 5 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 >=100 Ventetid til epidural eller fødsel (min) 12

Antal Antal 30 Nykøbing F 25 20 15 10 5 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 >=100 Ventetid til epidural eller fødsel (min) 100 Næstved 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 >=100 Ventetid til epidural eller fødsel (min) 13

Antal Antal Roskilde 70 60 50 40 30 20 10 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 >=100 Ventetid til epidural eller fødsel (min) Region Syddanmark Esbjerg 70 60 50 40 30 20 10 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 >=100 Ventetid til epidural eller fødsel (min) 14

Antal Antal 100 Kolding 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 >=100 Ventetid til epidural eller fødsel (min) 150 Odense/Svendborg 125 100 75 50 25 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 >=100 Ventetid til epidural eller fødsel (min) 15

Antal Antal Aabenraa 70 60 50 40 30 20 10 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 >=100 Ventetid til epidural eller fødsel (min) Region Midtjylland 30 Herning/Holstebro 25 20 15 10 5 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 >=100 Ventetid til epidural eller fødsel (min) 16

Antal Antal 40 Horsens 30 20 10 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 >=100 Ventetid til epidural eller fødsel (min) 30 Randers 25 20 15 10 5 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 >=100 Ventetid til epidural eller fødsel (min) 17

Antal Antal 40 Viborg 30 20 10 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 >=100 Ventetid til epidural eller fødsel (min) 100 Aarhus 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 >=100 Ventetid til epidural eller fødsel (min) 18

Antal Antal Region Nordjylland 17 16 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 Thy - Mors 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 >=100 Ventetid til epidural eller fødsel (min) 20 19 18 17 16 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 Vendsyssel 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 >=100 Ventetid til epidural eller fødsel (min) 19

Antal 150 Aalborg 125 100 75 50 25 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 >=100 Ventetid til epidural eller fødsel (min) 20

Tabel B7 Vaginale fødsler og akutte kejsersnit (KS) hvor der meldes kejsersnit Melding af sectio: Vaginale fødsler + akutte KS grad 1 grad 2 grad 3 Alle N % N % N % Danmark 49019 305 0,6 1775 3,6 2634 5,4 Hovedstaden 15314 91 0,6 534 3,5 894 5,8 Bornholm 224 1 0,4 8 3,6 14 6,3 Herlev 4093 23 0,6 134 3,3 203 5,0 Hillerød 2475 13 0,5 50 2,0 42 1,7 Hvidovre 4784 23 0,5 193 4,0 401 8,4 Rigshospitalet 3738 31 0,8 149 4,0 234 6,3 Sjælland 5928 39 0,7 195 3,3 398 6,7 Holbæk 1328 8 0,6 60 4,5 102 7,7 Nykøbing F 714 9 1,3 27 3,8 36 5,0 Næstved 1651 17 1,0 50 3,0 156 9,4 Roskilde 2235 5 0,2 58 2,6 104 4,7 Syddanmark 10244 74 0,7 378 3,7 547 5,3 Esbjerg 1711 16 0,9 70 4,1 116 6,8 Kolding 2867 30 1,0 153 5,3 210 7,3 Odense/Svendborg 4018 20 0,5 100 2,5 142 3,5 Aabenraa 1648 8 0,5 55 3,3 79 4,8 Midtjylland 12726 66 0,5 437 3,4 645 5,1 Herning/Holstebro 2725 21 0,8 87 3,2 128 4,7 Horsens 1863 3 0,2 62 3,3 87 4,7 Randers 1814 13 0,7 63 3,5 89 4,9 Viborg 2011 7 0,3 63 3,1 78 3,9 Aarhus 4313 22 0,5 162 3,8 263 6,1 Nordjylland 4807 35 0,7 231 4,8 150 3,1 Thy - Mors 506 3 0,6 13 2,6 0 0,0 Vendsyssel 1151 11 1,0 40 3,5 0 0,0 Aalborg 3150 21 0,7 178 5,7 150 4,8 Periode: 01.09.2016-31.08.2017 Epidemiologiske kommentarer til Tabel B7 Melding af grad 1 og grad 2 kejsersnit udgør nævnerpopulationen for henholdsvis indikator 4A og 4B. 21

Tabel B8 Vaginale fødsler og akutte kejsersnit (KS) i fødsel Vaginale fødsler + akutte KS Vaginale fødsler Akutte kejsersnit i fødsel i fødsel Alle N % Alle Alle N % Danmark 49019 47711 97,3 42953 6066 4758 78,4 Hovedstaden 15314 14920 97,4 13470 1844 1450 78,6 Bornholm 224 222 99,1 193 31 29 93,5 Herlev 4093 4003 97,8 3701 392 302 77,0 Hillerød 2475 2397 96,8 2200 275 197 71,6 Hvidovre 4784 4671 97,6 4087 697 584 83,8 Rigshospitalet 3738 3627 97,0 3289 449 338 75,3 Sjælland 5928 5764 97,2 5136 792 628 79,3 Holbæk 1328 1294 97,4 1144 184 150 81,5 Nykøbing F 714 698 97,8 636 78 62 79,5 Næstved 1651 1587 96,1 1380 271 207 76,4 Roskilde 2235 2185 97,8 1976 259 209 80,7 Syddanmark 10244 9959 97,2 8908 1336 1051 78,7 Esbjerg 1711 1658 96,9 1510 201 148 73,6 Kolding 2867 2801 97,7 2449 418 352 84,2 Odense/Svendborg 4018 3883 96,6 3485 533 398 74,7 Aabenraa 1648 1617 98,1 1464 184 153 83,2 Midtjylland 12726 12411 97,5 11262 1464 1149 78,5 Herning/Holstebro 2725 2691 98,8 2462 263 229 87,1 Horsens 1863 1821 97,7 1683 180 138 76,7 Randers 1814 1807 99,6 1597 217 210 96,8 Viborg 2011 1944 96,7 1801 210 143 68,1 Aarhus 4313 4148 96,2 3719 594 429 72,2 Nordjylland 4807 4657 96,9 4177 630 480 76,2 Thy - Mors 506 491 97,0 443 63 48 76,2 Vendsyssel 1151 1113 96,7 987 164 126 76,8 Aalborg 3150 3053 96,9 2747 403 306 75,9 Periode: 01.09.2016-31.08.2017 22

Tabel B9 Vaginale fødsler og akutte kejsersnit (KS), heraf førstegangsfødende Vaginale fødsler + akutte KS Vaginale fødsler Akutte kejsersnit Førstegangsfødende Førstegangsfødende Førstegangsfødende Alle N % Alle N % Alle N % Danmark 49019 25223 51,5 42953 21270 49,5 6066 3953 65,2 Hovedstaden 15314 8608 56,2 13470 7301 54,2 1844 1307 70,9 Bornholm 224 113 50,4 193 90 46,6 31 23 74,2 Herlev 4093 2350 57,4 3701 2068 55,9 392 282 71,9 Hillerød 2475 1063 42,9 2200 895 40,7 275 168 61,1 Hvidovre 4784 2811 58,8 4087 2298 56,2 697 513 73,6 Rigshospitalet 3738 2271 60,8 3289 1950 59,3 449 321 71,5 Sjælland 5928 2818 47,5 5136 2333 45,4 792 485 61,2 Holbæk 1328 633 47,7 1144 511 44,7 184 122 66,3 Nykøbing F 714 338 47,3 636 293 46,1 78 45 57,7 Næstved 1651 797 48,3 1380 647 46,9 271 150 55,4 Roskilde 2235 1050 47,0 1976 882 44,6 259 168 64,9 Syddanmark 10244 4831 47,2 8908 4036 45,3 1336 795 59,5 Esbjerg 1711 784 45,8 1510 666 44,1 201 118 58,7 Kolding 2867 1365 47,6 2449 1113 45,4 418 252 60,3 Odense/Svendborg 4018 1975 49,2 3485 1657 47,5 533 318 59,7 Aabenraa 1648 707 42,9 1464 600 41,0 184 107 58,2 Midtjylland 12726 6166 48,5 11262 5236 46,5 1464 930 63,5 Herning/Holstebro 2725 1239 45,5 2462 1075 43,7 263 164 62,4 Horsens 1863 835 44,8 1683 716 42,5 180 119 66,1 Randers 1814 865 47,7 1597 721 45,1 217 144 66,4 Viborg 2011 891 44,3 1801 772 42,9 210 119 56,7 Aarhus 4313 2336 54,2 3719 1952 52,5 594 384 64,6 Nordjylland 4807 2800 58,2 4177 2364 56,6 630 436 69,2 Thy - Mors 506 321 63,4 443 276 62,3 63 45 71,4 Vendsyssel 1151 818 71,1 987 688 69,7 164 130 79,3 Aalborg 3150 1661 52,7 2747 1400 51,0 403 261 64,8 Periode: 01.09.2016-31.08.2017 23

Tabel B10 Indikator 3, opdelt efter instrumentel forløsning Indikator 3 Periode: 01.09.2016-31.08.2017 Nævner [N] Uden instrumentel forløsning Med instrumentel forløsning Odds ratio med KI (%) Nævner [N] (%) Tæller [N] (%) Nævner [N] (%) Tæller [N] (%) Danmark 21208 18583 (87,6) 599 (3,2) 2625 (12,4) 289 (11,0) 3,7 (3,2-4,3) Hovedstaden 7296 6172 (84,6) 186 (3,0) 1124 (15,4) 125 (11,1) 4,0 (3,2-5,1) Bornholm 90 74 (82,2) 3 (4,1) 16 (17,8) 5 (31,3) 10,8 (1,7-76,0) Herlev 2068 1826 (88,3) 63 (3,5) 242 (11,7) 26 (10,7) 3,4 (2,0-5,5) Hillerød 893 764 (85,6) 24 (3,1) 129 (14,4) 13 (10,1) 3,5 (1,6-7,3) Hvidovre 2297 1882 (81,9) 54 (2,9) 415 (18,1) 40 (9,6) 3,6 (2,3-5,6) Rigshospitalet 1948 1626 (83,5) 42 (2,6) 322 (16,5) 41 (12,7) 5,5 (3,4-8,8) Sjælland 2328 2025 (87,0) 44 (2,2) 303 (13,0) 20 (6,6) 3,2 (1,7-5,6) Holbæk 508 427 (84,1) 8 (1,9) 81 (15,9) 7 (8,6) 5,0 (1,5-16,1) Nykøbing F 293 261 (89,1) 8 (3,1) 32 (10,9) 0 (0,0) 0,0 (0,0-3,9) Næstved 646 568 (87,9) 8 (1,4) 78 (12,1) 4 (5,1) 3,8 (0,8-14,5) Roskilde 881 769 (87,3) 20 (2,6) 112 (12,7) 9 (8,0) 3,3 (1,3-7,7) Syddanmark 4036 3711 (91,9) 120 (3,2) 325 (8,1) 35 (10,8) 3,6 (2,4-5,4) Esbjerg 666 560 (84,1) 17 (3,0) 106 (15,9) 11 (10,4) 3,7 (1,5-8,7) Kolding 1113 1048 (94,2) 41 (3,9) 65 (5,8) 7 (10,8) 3,0 (1,1-7,1) Odense/Svendborg 1657 1564 (94,4) 42 (2,7) 93 (5,6) 9 (9,7) 3,9 (1,6-8,4) Aabenraa 600 539 (89,8) 20 (3,7) 61 (10,2) 8 (13,1) 3,9 (1,4-9,8) Midtjylland 5189 4586 (88,4) 161 (3,5) 603 (11,6) 73 (12,1) 3,8 (2,8-5,1) Herning/Holstebro 1040 951 (91,4) 19 (2,0) 89 (8,6) 5 (5,6) 2,9 (0,8-8,3) Horsens 716 640 (89,4) 22 (3,4) 76 (10,6) 8 (10,5) 3,3 (1,2-8,1) Randers 717 644 (89,8) 24 (3,7) 73 (10,2) 9 (12,3) 3,6 (1,4-8,5) Viborg 772 637 (82,5) 19 (3,0) 135 (17,5) 21 (15,6) 6,0 (3,0-12,2) Aarhus 1944 1714 (88,2) 77 (4,5) 230 (11,8) 30 (13,0) 3,2 (2,0-5,1) Nordjylland 2359 2089 (88,6) 88 (4,2) 270 (11,4) 36 (13,3) 3,5 (2,2-5,3) Thy - Mors 274 247 (90,1) 14 (5,7) 27 (9,9) 6 (22,2) 4,8 (1,3-14,8) Vendsyssel 688 611 (88,8) 16 (2,6) 77 (11,2) 9 (11,7) 4,9 (1,8-12,3) Aalborg 1397 1231 (88,1) 58 (4,7) 166 (11,9) 21 (12,7) 2,9 (1,6-5,1) 24

Epidemiologiske kommentarer til Tabel B10 Tabel B10 opdeler resultaterne efter om den vaginale fødsel har været uden eller med instrumentel forløsning. Sammenlægning af antal i de 2 kolonner Nævner [N](%) indenfor hver af disse 2 grupper giver det samlede antal i nævneren (venstre kolonne i Tabel B10 samt Tabel 3, Nævner i kolonnen Tæller/nævner ). Tilsvarende giver sammenlægningen af antal i de 2 kolonner Tæller [N](%) indenfor hver af disse 2 grupper det samlede antal i tælleren (Tabel 3, Tæller i kolonnen Tæller/nævner ). Derimod kan procenterne i Tabel B10, kolonnerne Tæller [N](%) ikke lægges sammen for at få procenter for alle patienter. I tabellens højre kolonne er angivet odds ratio med 95 % konfidensintervaller (KI). Odds ratios er beregnet på følgende måde: Odds1 = (Antal med instrumentel forløsning, som er i tæller) divideret med (antal med instrumentel forløsning, som ikke er i tæller) Odds2 = (Antal uden instrumentel forløsning, som er i tæller) divideret med (antal uden instrumentel forløsning, som ikke er i tæller) Odds ratio = Odds1 divideret med Odds2 Et eksempel for hele Danmark: Odds1 = 303/(2833 303) = 0,1198 Odds2 = 561/(18398 561) = 0,0315 Odds ratio = 0,1198/0,0315 = 3,8 Generelle forklaringer på konfidensintervaller findes i herunder. Konfidensintervallerne for odds ratios er dog ikke binomiale. På landsplan har førstegangsfødende med instrumentel forløsning en højere andel bristninger (10,7 %) end fødende uden instrumentel forløsning (3,0 %). Den højere andel for fødende med instrumentel forløsning sammenlignet med fødende uden instrumentel forløsning ses for stort set alle regioner og fødeafdelinger (eneste undtagelser er afdelinger med meget små tal, og dermed også med stor usikkerhed på andelen). Disse konklusioner støttes af odds ratios, hvis nedre 95 % konfidensgrænse ofte er > 1. De få undtagelser, hvor den nedre 95 % konfidensgrænse er 1, ses især ved forholdsvis små tal (som også har brede konfidensintervaller). 25

Tabel B11 Indikator 3 supplerende opgørelse, bristningsgrad Enhed DO702D* DO702E* DO703* Total Antal (%) Antal (%) Antal (%) Antal Danmark 475 (53,5) 334 (37,6) 79 (8,9) 888 Hovedstaden 170 (54,7) 114 (36,7) 27 (8,7) 311 Sjælland 30 (46,9) 24 (37,5) 10 (15,6) 64 Syddanmark 90 (58,1) 58 (37,4) 7 (4,5) 155 Midtjylland 109 (46,6) 107 (45,7) 18 (7,7) 234 Nordjylland 76 (61,3) 31 (25,0) 17 (13,7) 124 Hovedstaden 170 (54,7) 114 (36,7) 27 (8,7) 311 Bornholm 4 (50,0) 4 (50,0) 0 (0,0) 8 Herlev 42 (47,2) 37 (41,6) 10 (11,2) 89 Hillerød 25 (67,6) 7 (18,9) 5 (13,5) 37 Hvidovre 54 (57,4) 35 (37,2) 5 (5,3) 94 Rigshospitalet 45 (54,2) 31 (37,3) 7 (8,4) 83 Sjælland 30 (46,9) 24 (37,5) 10 (15,6) 64 Holbæk 8 (53,3) 5 (33,3) 2 (13,3) 15 Nykøbing F 6 (75,0) 1 (12,5) 1 (12,5) 8 Næstved 3 (25,0) 6 (50,0) 3 (25,0) 12 Roskilde 13 (44,8) 12 (41,4) 4 (13,8) 29 Syddanmark 90 (58,1) 58 (37,4) 7 (4,5) 155 Esbjerg 15 (53,6) 11 (39,3) 2 (7,1) 28 Kolding 27 (56,3) 17 (35,4) 4 (8,3) 48 Odense/Svendborg 30 (58,8) 20 (39,2) 1 (2,0) 51 Aabenraa 18 (64,3) 10 (35,7) 0 (0,0) 28 Midtjylland 109 (46,6) 107 (45,7) 18 (7,7) 234 Herning/Holstebro 10 (41,7) 13 (54,2) 1 (4,2) 24 Horsens 16 (53,3) 12 (40,0) 2 (6,7) 30 Randers 13 (39,4) 17 (51,5) 3 (9,1) 33 Viborg 14 (35,0) 21 (52,5) 5 (12,5) 40 Aarhus 56 (52,3) 44 (41,1) 7 (6,5) 107 Nordjylland 76 (61,3) 31 (25,0) 17 (13,7) 124 Thy - Mors 16 (80,0) 2 (10,0) 2 (10,0) 20 Vendsyssel 14 (56,0) 6 (24,0) 5 (20,0) 25 Aalborg 46 (58,2) 23 (29,1) 10 (12,7) 79 *Diagnosekoder: DO702D = grad 3a, DO702E = grad 3b, DO703 = grad 4 Epidemiologiske kommentarer til Tabel B11 Tabel B11 baserer sig på data fra indikator 3 (tælleren) og opgør fordelingen af bristningsdiagnoser, fordelt på afdelinger og et samlet landsresultat i absolutte tal og procent. 26

Tabel B12 Indikator 5 og dens opfyldelse for vaginale fødsler, elektive og akutte kejsersnit Indikator 5 Periode: 01.09.2016-31.08.2017 Nævner [N] Nævner [N] Vaginal Elektiv Akut Tæller [N] (%) Nævner [N] Tæller [N] (%) Nævner [N] Tæller [N] (%) Danmark 52111 41953 2544 (6,1) 4235 382 (9,0) 5923 954 (16,1) Hovedstaden 15994 13002 884 (6,8) 1201 112 (9,3) 1791 355 (19,8) Bornholm 222 183 14 (7,7) 11 1 (9,1) 28 3 (10,7) Herlev 4039 3453 285 (8,3) 210 13 (6,2) 376 71 (18,9) Hillerød 2704 2181 98 (4,5) 250 29 (11,6) 273 56 (20,5) Hvidovre 5198 4033 242 (6,0) 478 53 (11,1) 687 156 (22,7) Rigshospitalet 3831 3152 245 (7,8) 252 16 (6,3) 427 69 (16,2) Sjælland 6326 4965 283 (5,7) 592 51 (8,6) 769 125 (16,3) Holbæk 1465 1142 76 (6,7) 140 9 (6,4) 183 20 (10,9) Nykøbing F 751 636 19 (3,0) 37 3 (8,1) 78 8 (10,3) Næstved 1778 1317 71 (5,4) 196 23 (11,7) 265 54 (20,4) Roskilde 2332 1870 117 (6,3) 219 16 (7,3) 243 43 (17,7) Syddanmark 10836 8734 549 (6,3) 802 69 (8,6) 1300 193 (14,8) Esbjerg 1832 1495 93 (6,2) 137 14 (10,2) 200 42 (21,0) Kolding 3106 2434 199 (8,2) 257 20 (7,8) 415 47 (11,3) Odense/Svendborg 4251 3386 194 (5,7) 356 31 (8,7) 509 83 (16,3) Aabenraa 1647 1419 63 (4,4) 52 4 (7,7) 176 21 (11,9) Midtjylland 13804 11143 617 (5,5) 1216 110 (9,0) 1445 199 (13,8) Herning/Holstebro 2963 2450 144 (5,9) 252 15 (6,0) 261 38 (14,6) Horsens 2038 1678 67 (4,0) 180 21 (11,7) 180 27 (15,0) Randers 2095 1564 75 (4,8) 317 8 (2,5) 214 18 (8,4) Viborg 2172 1788 100 (5,6) 178 27 (15,2) 206 25 (12,1) Aarhus 4536 3663 231 (6,3) 289 39 (13,5) 584 91 (15,6) Nordjylland 5151 4109 211 (5,1) 424 40 (9,4) 618 82 (13,3) Thy - Mors 538 424 28 (6,6) 54 3 (5,6) 60 7 (11,7) Vendsyssel 1243 962 59 (6,1) 122 15 (12,3) 159 35 (22,0) Aalborg 3370 2723 124 (4,6) 248 22 (8,9) 399 40 (10,0) Epidemiologiske kommentarer til Tabel B12 Tabel B12 viser, at på landsplan, er der blandt vaginale fødsler, elektive eller akutte kejsersnit henholdsvis 6,1 %, 9,0 % og 16,1 % af kvinder, som bløder 1000 ml. Der er således mere end dobbelt så mange blandt de akutte kejsersnit, som bløder 1000 ml. På regionsniveau ses stort set de samme tendenser som på landsplan. Procentmæssigt ses nogen variation mellem afdelinger, men grundet små tal for akut kejsersnit, og i særdeleshed for elektive kejsersnit, skal disse tolkes med forbehold. 27

Tabel B13 Apgar score hos levendefødte børn i enkeltfødsler Antal børn Levendefødte børn Levendefødte børn i enkeltfødsler Apgar score v/5min hos levendefødte børn i enkeltfødsler 9-10 (N) 9-10 (%) 0-8 (N) uoplyst (N) Danmark 54119 53966 52457 49844 95,0 1546 1067 Hovedstaden 16796 16762 16289 15299 93,9 362 628 Bornholm 237 235 232 222 95,7 4 6 Herlev 4370 4362 4264 3752 88,0 99 413 Hillerød 2762 2755 2687 2598 96,7 58 31 Hvidovre 5344 5338 5190 5004 96,4 92 94 Rigshospitalet 4083 4072 3916 3723 95,1 109 84 Sjælland 6623 6602 6422 6139 95,6 212 71 Holbæk 1493 1490 1440 1385 96,2 48 7 Nykøbing F 752 748 748 711 95,1 30 7 Næstved 1892 1886 1804 1725 95,6 58 21 Roskilde 2486 2478 2430 2318 95,4 76 36 Syddanmark 11218 11185 10898 10417 95,6 400 81 Esbjerg 1870 1862 1822 1752 96,2 61 9 Kolding 3172 3164 3070 2957 96,3 98 15 Odense/Svendborg 4454 4440 4321 4103 95,0 171 47 Aabenraa 1722 1719 1685 1605 95,3 70 10 Midtjylland 14158 14110 13696 13051 95,3 408 237 Herning/Holstebro 3013 3004 2932 2812 95,9 84 36 Horsens 2067 2059 2011 1932 96,1 55 24 Randers 2165 2160 2104 2006 95,3 70 28 Viborg 2220 2215 2153 2077 96,5 70 6 Aarhus 4693 4672 4496 4224 94,0 129 143 Nordjylland 5324 5307 5152 4938 95,8 164 50 Thy - Mors 572 570 560 535 95,5 24 1 Vendsyssel 1290 1286 1258 1215 96,6 33 10 Aalborg 3462 3451 3334 3188 95,6 107 39 Periode: 01.09.2016-31.08.2017 Epidemiologiske kommentarer til Tabel B13 Levendefødte børn i enkeltfødsler med Apgar score 9 eller 10 ved 5 minutter udgør nævnerpopulationen for indikator 6. 28

Tabel B14 Gestationsalder blandt levendefødte børn Antal levendefødtebørn Gestationsalder >= 24 uger Gestationsalder < 24 uger Regioner: N % N % Danmark 53966 53920 99,9 46 0,1 Hovedstaden 16762 16746 99,9 16 0,1 Bornholm 235 234 99,6 1 0,4 Herlev 4362 4360 100,0 2 0,0 Hillerød 2755 2754 100,0 1 0,0 Hvidovre 5338 5331 99,9 7 0,1 Rigshospitalet 4072 4067 99,9 5 0,1 Sjælland 6602 6593 99,9 9 0,1 Holbæk 1490 1488 99,9 2 0,1 Nykøbing F 748 748 100,0 0 0,0 Næstved 1886 1880 99,7 6 0,3 Roskilde 2478 2477 100,0 1 0,0 Syddanmark 11185 11177 99,9 8 0,1 Esbjerg 1862 1862 100,0 0 0,0 Kolding 3164 3162 99,9 2 0,1 Odense/Svendborg 4440 4435 99,9 5 0,1 Aabenraa 1719 1718 99,9 1 0,1 Midtjylland 14110 14102 99,9 8 0,1 Herning/Holstebro 3004 3004 100,0 0 0,0 Horsens 2059 2058 100,0 1 0,0 Randers 2160 2156 99,8 4 0,2 Viborg 2215 2214 100,0 1 0,0 Aarhus 4672 4670 100,0 2 0,0 Nordjylland 5307 5302 99,9 5 0,1 Thy - Mors 570 570 100,0 0 0,0 Vendsyssel 1286 1286 100,0 0 0,0 Aalborg 3451 3446 99,9 5 0,1 Periode: 01.09.2016-31.08.2017 Epidemiologiske kommentarer til Tabel B15 Kun børn med gestationsalder 24+0 uger er inkluderede i indikator 7. 29

Tabel B15 Indikator 7, stratificerede analyser Indikator 7 Periode: 01.09.2016-31.08.2017 Nævner Flere ph målinger Ven. el art. ph Én uspec. ph Apgar Nævner Tæller [N](%) Nævner Tæller [N](%) Nævner Tæller [N](%) Nævner Tæller [N](%) Danmark 53061 39822 234 (0,6) 7203 18 (0,2) 26 0 (0,0) 6010 75 (1,2) Hovedstaden 16105 11396 64 (0,6) 2536 3 (0,1) 22 0 (0,0) 2151 24 (1,1) Bornholm 228 157 1 (0,6) 33 0 (0,0) 0 0 () 38 0 (0,0) Herlev 3933 2106 11 (0,5) 937 0 (0,0) 0 0 () 890 8 (0,9) Hillerød 2728 2073 15 (0,7) 396 1 (0,3) 0 0 () 259 2 (0,8) Hvidovre 5237 4440 22 (0,5) 372 0 (0,0) 21 0 (0,0) 404 5 (1,2) Rigshospitalet 3979 2620 15 (0,6) 798 2 (0,3) 1 0 (0,0) 560 9 (1,6) Sjælland 6544 4428 25 (0,6) 1244 3 (0,2) 2 0 (0,0) 870 11 (1,3) Holbæk 1482 982 9 (0,9) 308 0 (0,0) 0 0 () 192 3 (1,6) Nykøbing F 747 582 3 (0,5) 81 0 (0,0) 0 0 () 84 1 (1,2) Næstved 1860 1205 4 (0,3) 357 2 (0,6) 0 0 () 298 4 (1,3) Roskilde 2455 1659 9 (0,5) 498 1 (0,2) 2 0 (0,0) 296 3 (1,0) Syddanmark 11126 8814 55 (0,6) 1145 4 (0,3) 2 0 (0,0) 1165 17 (1,5) Esbjerg 1858 1455 5 (0,3) 262 1 (0,4) 0 0 () 141 1 (0,7) Kolding 3153 2470 11 (0,4) 346 2 (0,6) 0 0 () 337 3 (0,9) Odense/Svendborg 4402 3454 25 (0,7) 426 1 (0,2) 2 0 (0,0) 520 10 (1,9) Aabenraa 1713 1435 14 (1,0) 111 0 (0,0) 0 0 () 167 3 (1,8) Midtjylland 14024 11111 58 (0,5) 1761 4 (0,2) 0 0 () 1152 13 (1,1) Herning/Holstebro 2979 2470 9 (0,4) 296 0 (0,0) 0 0 () 213 3 (1,4) Horsens 2040 1549 10 (0,6) 225 1 (0,4) 0 0 () 266 2 (0,8) Randers 2147 1394 8 (0,6) 502 1 (0,2) 0 0 () 251 3 (1,2) Viborg 2213 1624 11 (0,7) 373 0 (0,0) 0 0 () 216 3 (1,4) Aarhus 4645 4074 20 (0,5) 365 2 (0,5) 0 0 () 206 2 (1,0) Nordjylland 5262 4073 32 (0,8) 517 4 (0,8) 0 0 () 672 10 (1,5) Thy - Mors 568 393 6 (1,5) 91 0 (0,0) 0 0 () 84 1 (1,2) Vendsyssel 1279 926 8 (0,9) 96 0 (0,0) 0 0 () 257 2 (0,8) Aalborg 3415 2754 18 (0,7) 330 4 (1,2) 0 0 () 331 7 (2,1) Epidemiologiske kommentarer til Tabel B15 Tabel B15 opdeler resultaterne efter om indikator 7 er beregnet på baggrund af mindst 2 ph-målinger både arteriel og venøs (kolonnen Flere ph målinger, for børn med 2 eller flere ph-målinger), én venøs eller arteriel ph-måling (kolonnen Ven. el. art. ph, for børn med kun én ph-måling, som er venøs eller arteriel), én uspecifik ph-måling (kolonnen Én uspec. ph, for børn med kun én ph-måling, som er uspecifik) eller 5-minutters Apgar score (kolonnen Apgar, for børn uden ph-målinger). Sammenlægning af antal i de 4 kolonner Nævner indenfor hver af disse 4 grupper giver det samlede antal i nævneren (venstre kolonne i Tabel B15 samt Tabel 8, Nævner i kolonnen Tæller/nævner ). Tilsvarende giver sammenlægningen af antal i de 4 kolonner Tæller [N](%) indenfor hver af disse 30

4 grupper det samlede antal i tælleren (Tabel 8, Nævner i kolonnen Tæller/nævner ). Derimod kan procenterne i Tabel B15, kolonnerne Tæller [N](%), ikke lægges sammen for at få procenter for alle patienter. På landsplan har børn uden ph-målinger (kolonnen Apgar ) en højere andel af indikator 7 end børn med 2 eller flere ph-målinger og børn med én venøs eller arteriel ph-måling. Tallene er meget små i gruppen af børn med én specifik ph-måling, hvorfor disse skal tolkes med forbehold. På landsplan har 6010 ud af 53061 børn (1,2 %) ingen registrerede ph-målinger. 31

Tabel B16 Indikator 7Ab Enhed Std. opfyldt: Tæller/nævner Uoplyst Aktuelle år Tidligere år Højst 1% Antal (%) 2017 2016 2015 Danmark ja 20 / 2686 0 (0) 0,7 (0,5-1,1) 0,9 - Hovedstaden ja 4 / 759 0 (0) 0,5 (0,1-1,3) 0,7 - Sjælland ja 1 / 287 0 (0) 0,3 (0,0-1,9) 0,7 - Syddanmark ja 3 / 558 0 (0) 0,5 (0,1-1,6) 1,1 - Midtjylland ja 5 / 754 0 (0) 0,7 (0,2-1,5) 1,0 - Nordjylland nej 7 / 328 0 (0) 2,1 (0,9-4,3) 1,1 - Hovedstaden ja 4 / 759 0 (0) 0,5 (0,1-1,3) 0,7 - Bornholm ja 0 / 5 0 (0) 0,0 0,0 - Herlev ja 1 / 119 0 (0) 0,8 (0,0-4,6) 1,9 - Hillerød ja 0 / 107 0 (0) 0,0 (0,0-3,4) 0,0 - Hvidovre nej 3 / 250 0 (0) 1,2 (0,2-3,5) 0,4 - Rigshospitalet ja 0 / 278 0 (0) 0,0 (0,0-1,3) 0,8 - Sjælland ja 1 / 287 0 (0) 0,3 (0,0-1,9) 0,7 - Holbæk ja 0 / 74 0 (0) 0,0 (0,0-4,9) 1,4 - Nykøbing F nej 1 / 22 0 (0) 4,5 (0,1-22,8) 4,8 - Næstved ja 0 / 81 0 (0) 0,0 (0,0-4,5) 0,0 - Roskilde ja 0 / 110 0 (0) 0,0 (0,0-3,3) 0,0 - Syddanmark ja 3 / 558 0 (0) 0,5 (0,1-1,6) 1,1 - Esbjerg ja 0 / 89 0 (0) 0,0 (0,0-4,1) 1,0 - Kolding ja 1 / 145 0 (0) 0,7 (0,0-3,8) 1,6 - Odense/Svendborg ja 2 / 248 0 (0) 0,8 (0,1-2,9) 1,3 - Aabenraa ja 0 / 76 0 (0) 0,0 (0,0-4,7) 0,0 - Midtjylland ja 5 / 754 0 (0) 0,7 (0,2-1,5) 1,0 - Herning/Holstebro ja 0 / 136 0 (0) 0,0 (0,0-2,7) 0,0 - Horsens nej 1 / 45 0 (0) 2,2 (0,1-11,8) 0,0 - Randers ja 0 / 89 0 (0) 0,0 (0,0-4,1) 3,3 - Viborg ja 0 / 106 0 (0) 0,0 (0,0-3,4) 0,0 - Aarhus nej 4 / 378 0 (0) 1,1 (0,3-2,7) 1,4 - Nordjylland nej 7 / 328 0 (0) 2,1 (0,9-4,3) 1,1 - Thy - Mors ja 0 / 16 0 (0) 0,0 (0,0-20,6) 0,0 - Vendsyssel nej 1 / 54 0 (0) 1,9 (0,0-9,9) 0,0 - Aalborg nej 6 / 258 0 (0) 2,3 (0,9-5,0) 1,5 - Epidemiologiske kommentarer til Tabel B16 Indikator 7Ab er en modificeret udgave af 7A, som er begrænset til nyfødte med GA<37. Se beregningsregler i bilag 1. 32

Tabel B17 Indikator 7Bb Enhed Std. opfyldt: Tæller/nævner Uoplyst Aktuelle år Tidligere år Ikke fastlagt Antal (%) 2017 2016 2015 Danmark 125 / 3137 0 (0) 4,0 (3,3-4,7) 4,2 - Hovedstaden 41 / 941 0 (0) 4,4 (3,1-5,9) 3,9 - Sjælland 15 / 370 0 (0) 4,1 (2,3-6,6) 3,4 - Syddanmark 26 / 627 0 (0) 4,1 (2,7-6,0) 5,8 - Midtjylland 19 / 816 0 (0) 2,3 (1,4-3,6) 3,3 - Nordjylland 24 / 383 0 (0) 6,3 (4,1-9,2) 4,7 - Hovedstaden 41 / 941 0 (0) 4,4 (3,1-5,9) 3,9 - Bornholm 1 / 6 0 (0) 16,7 0,0 - Herlev 6 / 184 0 (0) 3,3 (1,2-7,0) 4,0 - Hillerød 5 / 119 0 (0) 4,2 (1,4-9,5) 2,4 - Hvidovre 14 / 291 0 (0) 4,8 (2,7-7,9) 2,8 - Rigshospitalet 15 / 341 0 (0) 4,4 (2,5-7,2) 5,6 - Sjælland 15 / 370 0 (0) 4,1 (2,3-6,6) 3,4 - Holbæk 2 / 88 0 (0) 2,3 (0,3-8,0) 7,5 - Nykøbing F 1 / 24 0 (0) 4,2 (0,1-21,1) 0,0 - Næstved 8 / 123 0 (0) 6,5 (2,8-12,4) 3,4 - Roskilde 4 / 135 0 (0) 3,0 (0,8-7,4) 0,9 - Syddanmark 26 / 627 0 (0) 4,1 (2,7-6,0) 5,8 - Esbjerg 4 / 100 0 (0) 4,0 (1,1-9,9) 2,8 - Kolding 10 / 165 0 (0) 6,1 (2,9-10,9) 7,4 - Odense/Svendborg 12 / 279 0 (0) 4,3 (2,2-7,4) 6,8 - Aabenraa 0 / 83 0 (0) 0,0 (0,0-4,3) 4,3 - Midtjylland 19 / 816 0 (0) 2,3 (1,4-3,6) 3,3 - Herning/Holstebro 5 / 157 0 (0) 3,2 (1,0-7,3) 2,8 - Horsens 1 / 55 0 (0) 1,8 (0,0-9,7) 1,5 - Randers 0 / 101 0 (0) 0,0 (0,0-3,6) 6,0 - Viborg 2 / 116 0 (0) 1,7 (0,2-6,1) 1,7 - Aarhus 11 / 387 0 (0) 2,8 (1,4-5,0) 3,6 - Nordjylland 24 / 383 0 (0) 6,3 (4,1-9,2) 4,7 - Thy - Mors 1 / 17 0 (0) 5,9 (0,1-28,7) 10,0 - Vendsyssel 3 / 74 0 (0) 4,1 (0,8-11,4) 3,6 - Aalborg 20 / 292 0 (0) 6,8 (4,2-10,4) 4,7 - Epidemiologiske kommentarer til Tabel B17 Indikator 7Bb er en modificeret udgave af 7B, som er begrænset til nyfødte med GA<37. Se beregningsregler i bilag 1. 33

Tabel B18 Indikator 7Cb Enhed Std. opfyldt: Tæller/nævner Uoplyst Aktuelle år Tidligere år Ikke fastlagt Antal (%) 2017 2016 2015 Danmark 2230 / 3304 0 (0) 67,5 (65,9-69,1) 72,4 - Hovedstaden 600 / 1004 0 (0) 59,8 (56,7-62,8) 69,8 - Sjælland 231 / 383 0 (0) 60,3 (55,2-65,2) 68,3 - Syddanmark 475 / 664 0 (0) 71,5 (67,9-74,9) 69,6 - Midtjylland 640 / 859 0 (0) 74,5 (71,5-77,4) 77,8 - Nordjylland 284 / 394 0 (0) 72,1 (67,4-76,5) 75,4 - Hovedstaden 600 / 1004 0 (0) 59,8 (56,7-62,8) 69,8 - Bornholm 3 / 7 0 (0) 42,9 46,2 - Herlev 82 / 220 0 (0) 37,3 (30,9-44,0) 66,7 - Hillerød 81 / 122 0 (0) 66,4 (57,3-74,7) 67,9 - Hvidovre 228 / 297 0 (0) 76,8 (71,5-81,5) 78,7 - Rigshospitalet 206 / 358 0 (0) 57,5 (52,2-62,7) 65,8 - Sjælland 231 / 383 0 (0) 60,3 (55,2-65,2) 68,3 - Holbæk 59 / 90 0 (0) 65,6 (54,8-75,3) 76,3 - Nykøbing F 19 / 25 0 (0) 76,0 (54,9-90,6) 80,8 - Næstved 67 / 129 0 (0) 51,9 (43,0-60,8) 58,8 - Roskilde 86 / 139 0 (0) 61,9 (53,3-70,0) 69,8 - Syddanmark 475 / 664 0 (0) 71,5 (67,9-74,9) 69,6 - Esbjerg 70 / 105 0 (0) 66,7 (56,8-75,6) 74,3 - Kolding 126 / 173 0 (0) 72,8 (65,6-79,3) 65,2 - Odense/Svendborg 209 / 300 0 (0) 69,7 (64,1-74,8) 71,5 - Aabenraa 70 / 86 0 (0) 81,4 (71,6-89,0) 66,0 - Midtjylland 640 / 859 0 (0) 74,5 (71,5-77,4) 77,8 - Herning/Holstebro 123 / 159 0 (0) 77,4 (70,1-83,6) 78,0 - Horsens 40 / 56 0 (0) 71,4 (57,8-82,7) 76,5 - Randers 64 / 109 0 (0) 58,7 (48,9-68,1) 65,8 - Viborg 84 / 118 0 (0) 71,2 (62,1-79,2) 73,0 - Aarhus 329 / 417 0 (0) 78,9 (74,7-82,7) 83,0 - Nordjylland 284 / 394 0 (0) 72,1 (67,4-76,5) 75,4 - Thy - Mors 14 / 17 0 (0) 82,4 (56,6-96,2) 65,0 - Vendsyssel 50 / 75 0 (0) 66,7 (54,8-77,1) 61,6 - Aalborg 220 / 302 0 (0) 72,8 (67,5-77,8) 80,0 - Epidemiologiske kommentarer til Tabel B18 Indikator 7Cb er en modificeret udgave af 7C, som er begrænset til nyfødte med GA<37. Se beregningsregler i bilag 1. 34

Tabel B19 Enkeltfødsler med fødsel af rask barn Antal enkeltfødsler.. som er vaginale fødsler eller akutte kejsersnit.. hos førstegangsfødende.. hvor barnet er i hovedstilling.. med gestationsalder >= 37,0 Danmark 52601 48464 24944 24236 22861 Hovedstaden 16319 15134 8500 8308 7878 Bornholm 233 223 113 108 103 Herlev 4272 4053 2330 2268 2158 Hillerød 2694 2447 1054 1030 979 Hvidovre 5196 4732 2770 2711 2585 Rigshospitalet 3924 3679 2233 2191 2053 Sjælland 6443 5863 2798 2718 2560 Holbæk 1443 1310 626 604 564 Nykøbing F 752 714 338 325 311 Næstved 1810 1622 791 773 740 Roskilde 2438 2217 1043 1016 945 Syddanmark 10928 10138 4781 4599 4332 Esbjerg 1828 1697 776 754 707 Kolding 3078 2832 1348 1300 1236 Odense/Svendborg 4335 3977 1957 1873 1750 Aabenraa 1687 1632 700 672 639 Midtjylland 13744 12583 6095 5913 5562 Herning/Holstebro 2941 2696 1227 1186 1126 Horsens 2019 1845 826 806 781 Randers 2109 1797 855 824 778 Viborg 2158 1990 883 855 802 Aarhus 4517 4255 2304 2242 2075 Nordjylland 5167 4746 2770 2698 2529 Thy - Mors 562 502 321 312 302 Vendsyssel 1262 1141 810 791 746 Aalborg 3343 3103 1639 1595 1481 Periode: 01.09.2016-31.08.2017 Epidemiologiske kommentarer til Tabel B19 Tabellens højre kolonne udgør nævnerpopulationen for indikator 8A og 8B. 35

Tabel B20 Indikator 8, undergrupper Indikator 8A Periode: 01.09.2016-31.08.2017 Nævner [N] Akut KS1 [N] (%) Cup/Tang2 [N] (%) Episiotomi [N] (%) Bristning3 [N] (%) Blødning4 [N] (%) Apgar <95 [N] (%) Danmark 21853 2791 (12,8) 2643 (12,1) 1414 (6,5) 827 (3,8) 1799 (8,2) 726 (3,3) Hovedstaden 7347 933 (12,7) 1102 (15,0) 540 (7,3) 279 (3,8) 676 (9,2) 186 (2,5) Bornholm 99 17 (17,2) 18 (18,2) 4 (4,0) 8 (8,1) 7 (7,1) 1 (1,0) Herlev 1828 181 (9,9) 220 (12,0) 165 (9,0) 73 (4,0) 177 (9,7) 47 (2,6) Hillerød 956 134 (14,0) 130 (13,6) 87 (9,1) 36 (3,8) 72 (7,5) 35 (3,7) Hvidovre 2520 386 (15,3) 421 (16,7) 150 (6,0) 89 (3,5) 234 (9,3) 48 (1,9) Rigshospitalet 1944 215 (11,1) 313 (16,1) 134 (6,9) 73 (3,8) 186 (9,6) 55 (2,8) Sjælland 2445 354 (14,5) 309 (12,6) 190 (7,8) 59 (2,4) 215 (8,8) 98 (4,0) Holbæk 559 88 (15,7) 88 (15,7) 52 (9,3) 15 (2,7) 49 (8,8) 23 (4,1) Nykøbing F 309 35 (11,3) 31 (10,0) 48 (15,5) 8 (2,6) 13 (4,2) 13 (4,2) Næstved 704 120 (17,0) 83 (11,8) 36 (5,1) 9 (1,3) 71 (10,1) 30 (4,3) Roskilde 873 111 (12,7) 107 (12,3) 54 (6,2) 27 (3,1) 82 (9,4) 32 (3,7) Syddanmark 4253 569 (13,4) 343 (8,1) 320 (7,5) 145 (3,4) 385 (9,1) 177 (4,2) Esbjerg 698 86 (12,3) 108 (15,5) 56 (8,0) 28 (4,0) 76 (10,9) 31 (4,4) Kolding 1221 196 (16,1) 77 (6,3) 94 (7,7) 45 (3,7) 129 (10,6) 47 (3,8) Odense/Svendborg 1721 213 (12,4) 95 (5,5) 129 (7,5) 48 (2,8) 138 (8,0) 67 (3,9) Aabenraa 613 74 (12,1) 63 (10,3) 41 (6,7) 24 (3,9) 42 (6,9) 32 (5,2) Midtjylland 5338 618 (11,6) 612 (11,5) 218 (4,1) 226 (4,2) 354 (6,6) 181 (3,4) Herning/Holstebro 1069 105 (9,8) 94 (8,8) 32 (3,0) 23 (2,2) 73 (6,8) 34 (3,2) Horsens 775 96 (12,4) 79 (10,2) 41 (5,3) 29 (3,7) 46 (5,9) 27 (3,5) Randers 742 103 (13,9) 76 (10,2) 38 (5,1) 33 (4,4) 38 (5,1) 32 (4,3) Viborg 783 68 (8,7) 135 (17,2) 86 (11,0) 38 (4,9) 46 (5,9) 30 (3,8) Aarhus 1969 246 (12,5) 228 (11,6) 21 (1,1) 103 (5,2) 151 (7,7) 58 (2,9) Nordjylland 2470 317 (12,8) 277 (11,2) 146 (5,9) 118 (4,8) 169 (6,8) 84 (3,4) Thy - Mors 288 34 (11,8) 23 (8,0) 10 (3,5) 20 (6,9) 22 (7,6) 13 (4,5) Vendsyssel 728 101 (13,9) 80 (11,0) 61 (8,4) 23 (3,2) 58 (8,0) 20 (2,7) Aalborg 1454 182 (12,5) 174 (12,0) 75 (5,2) 75 (5,2) 89 (6,1) 51 (3,5) 1 Kejsersnit; 2 Cup- eller tangforløsning; 3 3.- eller 4.-grads bristning; 4 Blødning 1000 ml; 5 5-minutters Apgar Score <9/5 Epidemiologiske kommentarer til Tabel B20 Tabel B20 opdeler den sammensatte tæller i de 6 grupper, som hver især kan bevirke, at indikator 8 ikke opfyldes. Da der således er overlap mellem de 6 grupper, kan de ikke lægges sammen til de endelige resultater for tælleren. Tallene kan ikke sammenlignes med andre tabeller (f.eks. Tabel 3), da nævnerne afviger fra disse. Tabel B21 Indikator 9, fordeling af BMI 36

BMI klasse Indikator 9, ikke i tælleren Indikator 9, i tælleren Total Antal(%) Antal(%) Antal(%) uoplyst 1 (5.0) 19 (95.0) 20 (1.6) BMI<18.5 5 (13.5) 32 (86.5) 37 (2.9) 18.5<=BMI<25 61 (9.0) 616 (91.0) 677 (53.5) 25<=BMI<30 33 (10.9) 269 (89.1) 302 (23.9) 30<=BMI<35 17 (11.9) 126 (88.1) 143 (11.3) BMI>30 9 (10.5) 77 (89.5) 86 (6.8) Total 126 (10.0) 1139 (90.0) 1265 (100.0) BMI reference: WHO http://apps.who.int/bmi/index.jsp Epidemiologiske kommentarer til Tabel B21 Tabel B21 fordeler BMI for kvinder der indgår hhv. ikke indgår i tælleren for indikator 9. Opgivet i absolutte antal og procent. 37

Tabel B22 Oversigtstabel, kejsersnit og anæstesiform Enhed Secti Elekti Aku Gra Gra Gra Gra Gra Gra Gra Gra Gra o v t d d d d d d d d d 1 1 1 2 2 3 3 2 3 GA RA GA RA GA RA Danmark 10285 4305 5980 294 130 57 1735 105 1170 2613 119 1949 Hovedstaden 3007 1221 1786 85 22 34 506 28 334 860 36 620 Sjælland 1396 604 792 39 23 11 189 19 150 385 24 325 Syddanmark 2154 826 1328 70 51 3 373 21 261 555 27 386 Midtjylland 2665 1217 1448 64 10 4 435 23 248 656 21 486 Nordjylland 1063 437 626 36 24 5 232 14 177 157 11 132 Hovedstaden 3007 1221 1786 85 22 34 506 28 334 860 36 620 Bornholm 42 11 31 2 1 1 9 0 6 14 1 7 Herlev 573 215 358 17 5 4 114 9 50 185 9 96 Hillerød 524 252 272 13 1 0 49 0 1 40 0 1 Hvidovre 1174 485 689 23 9 14 193 12 172 399 17 354 Rigshospitalet 694 258 436 30 6 15 141 7 105 222 9 162 Sjælland 1396 604 792 39 23 11 189 19 150 385 24 325 Holbæk 324 140 184 7 6 1 55 9 46 89 12 74 Nykøbing F 116 38 78 9 7 2 27 2 24 36 0 31 Næstved 470 199 271 17 7 7 50 4 39 156 5 139 Roskilde 486 227 259 6 3 1 57 4 41 104 7 81 Syddanmark 2154 826 1328 70 51 3 373 21 261 555 27 386 Esbjerg 337 138 199 14 13 0 67 7 54 117 10 101 Kolding 675 258 417 30 24 2 153 9 137 211 8 190 Odense/Svendb org 902 374 528 18 7 0 98 2 20 143 2 34 Aabenraa 240 56 184 8 7 1 55 3 50 84 7 61 Midtjylland 2665 1217 1448 64 10 4 435 23 248 656 21 486 Herning/Holstebr o 507 248 259 21 7 1 90 7 72 135 4 113 Horsens 355 178 177 2 0 1 62 4 29 86 4 44 Randers 536 322 214 13 1 1 60 5 37 90 3 75 Viborg 387 178 209 7 0 0 63 3 17 78 1 50 Aarhus 880 291 589 21 2 1 160 4 93 267 9 204 Nordjylland 1063 437 626 36 24 5 232 14 177 157 11 132 Thy - Mors 124 61 63 2 2 0 13 1 9 0 0 0 Vendsyssel 287 125 162 11 8 0 33 2 14 0 0 0 Aalborg 652 251 401 23 14 5 186 11 154 157 11 132 Epidemiologiske kommentarer til Tabel B22 Tabel B22 er en oversigt over sectio grader og anæstesiform (generel og regional), fordelt på afdelinger og et samlet landsresultat. Alle tal er absolutte tal. 38

0.0 2.0 4.0 6.0 8.0 10.0 50.0 60.0 70.0 80.0 90.0 100.0 Funnelplots indikator 1, 3, 4A, 4B, 5, 7, 8A og 9 Indikator 1 Vendsyssel Nykøbing F Holbæk Randers Aabenraa Viborg Herning/Holstebro Horsens Næstved Kolding Aalborg Roskilde Esbjerg Hillerød Aarhus Hvidovre Rigshospitalet Odense/Svendborg Bornholm Thy - Mors Herlev 0 500 1000 Antal per afdeling i opgørelsesperioden Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland Standard 95 % FI 99 % FI Indikator 3 Bornholm Thy - Mors Viborg Aalborg Aarhus Aabenraa Esbjerg Vendsyssel Randers Hillerød Horsens Kolding Rigshospitalet Herlev Hvidovre Nykøbing F Holbæk Roskilde Odense/Svendborg Næstved Herning/Holstebro 0 500 1000 1500 2000 2500 Antal per afdeling i opgørelsesperioden Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland Standard 95 % FI 99 % FI 39

50.0 60.0 70.0 80.0 90.0 100.0 0.0 20.0 40.0 60.0 80.0 100.0 Indikator 4A Roskilde Viborg Holbæk Randers Aalborg Herning/Holstebro Aabenraa Vendsyssel Odense/Svendborg Næstved Esbjerg Nykøbing F Hillerød Aarhus Herlev Kolding Rigshospitalet Horsens Thy - Mors Hvidovre Bornholm 0 10 20 30 Antal per afdeling i opgørelsesperioden Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland Standard 95 % FI 99 % FI Indikator 4B Holbæk Viborg Herning/Holstebro Kolding Aarhus Bornholm Nykøbing F Næstved Aabenraa Roskilde Esbjerg Vendsyssel Horsens Hillerød Randers Herlev Rigshospitalet Aalborg Hvidovre Thy - Mors Odense/Svendborg 0 50 100 150 200 Antal per afdeling i opgørelsesperioden Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland Standard 95 % FI 99 % FI 40

2.0 4.0 6.0 8.0 10.0 Indikator 5 Bornholm Vendsyssel Næstved Esbjerg Roskilde Kolding Herlev Rigshospitalet Aarhus Odense/Svendborg Hvidovre Thy - Mors Holbæk Viborg Hillerød Herning/Holstebro Aabenraa Horsens Aalborg Randers Nykøbing F 0 1000 2000 3000 4000 5000 Antal per afdeling i opgørelsesperioden Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland Standard 95 % FI 99 % FI Indikator 7 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 Thy - Mors Vendsyssel Nykøbing F Bornholm Aabenraa Holbæk Aalborg Horsens Viborg Hillerød Næstved Kolding Randers Roskilde Esbjerg Herning/Holstebro Rigshospitalet Herlev Odense/Svendborg Hvidovre Aarhus 0 1000 2000 3000 4000 5000 Antal per afdeling i opgørelsesperioden Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland Standard 95 % FI 99 % FI 41

50.0 55.0 60.0 65.0 70.0 75.0 50.0 60.0 70.0 80.0 90.0 100.0 Nykøbing F Bornholm Thy - Mors Aabenraa Randers Holbæk Horsens Vendsyssel Roskilde Næstved Esbjerg Hillerød Viborg Indikator 8A Herning/Holstebro Kolding Aalborg Odense/Svendborg Aarhus Herlev Rigshospitalet Hvidovre 0 500 1000 1500 2000 2500 Antal per afdeling i opgørelsesperioden Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland Standard 95 % FI 99 % FI Indikator 9 Bornholm Nykøbing F Aabenraa Thy - Mors Roskilde Næstved Odense/Svendborg Horsens Esbjerg Viborg Randers Holbæk Aarhus Herning/Holstebro Rigshospitalet Kolding Aalborg Hvidovre Vendsyssel Herlev Hillerød 0 50 100 150 200 Antal per afdeling i opgørelsesperioden Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland Standard 95 % FI 99 % FI 42

Vejledning i fortolkning af resultater for Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler De følgende vejledninger vedrører afsnit, hvori der indgår resultater med statistiske begreber: Konfidensinterval Som udgangspunkt udgør en population en tilfældig stikprøve af en baggrundspopulation. I baggrundspopulationen findes en sand, men ukendt, værdi, som estimeres i stikprøven. Et konfidensinterval angives med en procentsats, som ofte er 95 %. Et 95 % konfidensinterval angiver, at den sande værdi, som ønskes estimeret, med 95 % sandsynlighed ligger i konfidensintervallet. 95 % konfidensintervaller indgår i resultattabellerne, samt de regions- og afdelingsspecifikke figurer, men ikke i de figurer, som viser udviklingen over tid, eller i tabeller med stratificerede resultater. I funnelplots vises desuden 99 % konfidensintervaller, for indikatorer med fastsat standard. Alle konfidensintervaller i denne årsrapport er beregnet som eksakte binomiale konfidensintervaller. Der findes forskellige måder at beregne konfidensintervaller på, som ikke omtales nærmere her. Uanset hvilken metode man vælger til beregning af konfidensintervaller er disse mindre valide når de findes i et område, der nærmer sig yderpoler (0 % eller 100 % for indikatorandele). Standarden opfyldt eller ikke opfyldt Årsrapporten er baseret på skabelonen for årsrapporter i RKKP ud fra følgende kriterier, som findes i tabeller med resultater for indikatorer, anden kolonne: Ja : Andelen er over standarden på mindst X % eller Andelen er under standarden på højst X %. Ovenstående gælder uanset om standarden på X % er indeholdt i 95 % konfidensintervallerne eller ikke. Nej : Andelen er under standarden på mindst X %, og standarden er ikke indeholdt i 95 % konfidensintervallerne eller Andelen er over standarden på højst X %, og standarden er ikke indeholdt i 95 % konfidensintervallerne Tabeller med resultater for indikatorer Disse tabeller viser resultater på landsplan samt for regioner og fødeafdelinger. Kolonnen Std. opfyldt: Mindst/Højst X% angiver om indikatoren er opfyldt ( Ja eller Nej i henhold til kriterier forklaret ovenfor). Kolonnen Tæller/nævner viser tællerpopulationen samt nævnerpopulationen efter eksklusioner. Eksklusionskriterier for de enkelte indikatorer fremgår af beregningsreglerne. Kolonnen Uoplyst Antal (%) angiver procentdelen af potentielle nævnerforløb, som er ekskluderet (i henhold til kriterier som vist i Appendiks 4). Den er komplementær til kompletheden, således at 100 minus komplethed er lig uoplyste i procent. Kompletheden er udregnet som Nævner (vist i tabellen) divideret med antal potentielle nævnerforløb (ikke vist i tabellen), som derefter er ganget med 100 for at få resultatet i procent. Kolonnen Aktuelle år 2016 angiver andelen (95 % konfidensintervaller), som opfylder indikatoren. Andelen er udregnet som Tæller divideret med Nævner, som derefter er ganget med 100 for at få andelen i procent. Såfremt Nævner er 10 eller derunder er usikkerheden på konfidensintervallerne så stor, at disse ikke er udregnet, hvorfor 95 % konfidensintervaller ikke er vist. Kolonnen Tidligere år 2015 angiver andelen for Årsrapport 2014. Andelen er udregnet som Tæller divideret med Nævner, som derefter er ganget med 100 for at få andelen i procent. Kolonnen Tidligere år 2014 angiver andelen for Årsrapport 2013. Andelen er udregnet som Tæller divideret med Nævner, som derefter er ganget med 100 for at få andelen i procent. 43

Figurer med resultater for indikatorer, per region (forestplots) Regionens andel angives med en udfyldt cirkel, og 95 % konfidensintervallerne angives med de liggende T er. Såfremt nævnerpopulationen er 10 eller derunder (jf. Nævner i kolonnen Tæller/nævner i tabellen med resultater for indikatoren) er kun andelen vist, idet usikkerheden på konfidensintervallerne er så stor, at disse ikke er udregnet. Dette ses dog ikke i denne rapport i figurerne med de regionale resultater. Nederst i figuren findes en kortfattet forklaring. Figurer med resultater for indikatorer, per fødeafdeling (forestplots) Fødeafdelingens andel angives med en udfyldt cirkel, og 95 % konfidensintervallerne angives med de liggende T er. Såfremt nævnerpopulationen er 10 eller derunder (jf. Nævner i kolonnen Tæller/nævner i tabellen med resultater for indikatoren) er kun andelen vist, idet usikkerheden på konfidensintervallerne er så stor, at disse ikke er udregnet. Nederst i figuren findes en kortfattet forklaring. De følgende vejledninger vedrører figurer i Bilag: Figurer med resultater for indikatorer, per fødeafdeling (funnelplots) Disse figurer er en alternativ måde at vise resultater på for fødeafdelinger. Figurerne viser antal i nævnerpopulationen (x-aksen) samt andele for fødeafdelinger (y-aksen). Figuren viser andele, 95 % og 99 % konfidensintervaller (KI) og indikatorens standard. Såfremt nævnerpopulationen er 10 eller derunder (jf. Nævner i kolonnen Tæller/nævner i tabellen med resultater for indikatoren) er fødeafdelingen udelukket fra disse figurer. Figuren illustrerer, at bredden af konfidensintervaller øges med færre antal i nævnerpopulationen (ses på x-aksen). Derfor kan de samme andele opfylde standarden for mindre afdelinger, men ikke for større. Vi har valgt at beregne konfidensintervallet i forhold til indikatorens standard, og ikke i forhold til alle afdelingernes gennemsnit. Begge metoder har sine fordele og ulemper, men ved at bruge standarden får større fødeafdelinger ikke større indflydelse på resultaterne end mindre fødeafdelinger. Figurer med udvikling af indikatorer over tid, per fødeafdeling Disse angiver, for hver af de 21 fødeafdelinger, andele for hver af periodens 12 måneder. Figurerne er uden angivelse af konfidensintervaller, hvorfor de skal fortolkes ekstra forsigtigt. 44

Beregningsregler Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler Indledningsvis vises beregningsreglerne for de 10 indikatorer. Efterfølgende dokumenteres i afsnittet Procedurer for oprettelse af analysedatasættet genereringen af det datasæt, som danner baggrund for analyserne. Dette afsnit, som kan forekomme teknisk vanskeligt, er primært til dokumentation, og derfor næppe relevant for selve indikatorernes beregninger. Til hver indikator defineres der i analysefasen en nævnervariabel COMP: som er lig med 0 for alle observationer hvor indikatoren ikke er relevant som er lig med 1 for alle observationer, som er med i nævneren og som er lig med. (missing) for alle observationer, som potentielt kunne være med i nævneren, men bliver ekskluderet (ifølge regler i højre kolonne) 45

Indikatorens benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) 1 Andelen af fødeepiduraler/fødespinaler, hvor anlæggelsen startes (procedurestart) indenfor en time fra de er bestilt Antal fødende 1. som ikke får elektiv sectio (ftype_kcs!= 2) 2. og hvor der meldes epidural/spinal analgesi til anæstesiolog Fødende, 1. der indgår i nævner, 2. og som indenfor 60 minutter efter melding får anlagt epidural/spinal analgesi eller føder. 1. For fødende, som er med i nævneren: > 72 timer mellem tidsstempel til bestilling af epidural/spinal og fødselstidspunkt af barn (Variabel IND01_R01) Standard: 95 % (LPR tabel t_sksube, variabel c_opr har SKS procedure kode NZTB00) 3. og hvor der er registreret et tidspunkt for denne melding (LPR tidsstempel til variabel c_opr: d_odto, v_otime, v_ominut) Som tid1 betegnes det først forekommende af enten tidspunktet for anlæggelse af epidural (LPR tabel t_sksube, variabel c_opr har SKS procedure kode NAAD0B eller NAAD12, tidsstempel: d_odto, v_otime, v_ominut) 2. For fødende, som er med i nævneren: > 10 timer mellem tidsstempel til bestilling og tidsstempel til anlæggelse af epidural/spinal analgesi (Variabel IND01_R02) Bestillingstidspunktet kaldes tid0 i beskrivelsen af denne indikator eller barnets fødselstidspunkt (LPR tabel t_adm, tidsstempel: d_inddto, v_indtime, v_indminut): tid1 er minimum af disse to tidspunkter 3. For fødende, som er med i nævneren: bestillingstidspunktet tid0 ligger efter / på samme tidspunkt som tid1 (anlæggelse eller fødsel) (Variabel IND01_R03) Bemærk: i analysen indgår det førstefødte barn per fødsel (dvs. kun I tilfælde af både NAAD0B og NAAD12 46

Indikatorens benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) én observation per moderens CPRnummer fra PFR) gælder minimum af disse to. Ved flerfoldsfødsler gælder fødselstidspunktet for det førstefødte barn. Tællerkriteriet formuleres som: "tid1 tid0" <= 60 minutter (Tællervariabel IND01_R04, IND_01) Bemærk: hvis både barnets fødselstidspunkt er missing (som fx for dødfødte børn) og tidspunktet for anlæggelse af epidural er missing, vil tællerkriteriet ikke være opfyldt (missing er "større end alt"). 47

Indikatorens benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) UDGÅET 2 Andelen af fødende, der kontinuerligt har tilstedeværelse af fagpersonale på fødestuen Standard: 90 % Antal fødende 1. som ikke får elektiv sectio (ftype_kcs!= 2) 2. og som i et tidsinterval har en aktiv fase i fødslen. Denne nævnerpopulation opdeles i: Fødende, 1. der indgår i nævner, 2. og som fra påbegyndt aktiv fase til fødsel har haft kontinuerlig tilstedeværelse af fagperson (LPR tabel t_sksube, variabel c_opr har SKS procedure kode BKVD1, tidsstempel: d_odto, v_otime, v_ominut) (Tællervariabel IND02_R03, IND_02) 1. c_odia blandt "DO82.1B", "DO82.1C", "DO84.3B", "DO84.3C", DO84.4, men c_cs ikke blandt KMCA10D, KMCA10E (Variabel IND02_R01) 2. c_cs blandt KMCA10D, KMCA10E, men c_odia ikke blandt "DO82.1B", "DO82.1C", "DO84.3B", "DO84.3C", DO84.4 (Variabel IND02_R02) A. Antal fødende med vaginal fødsel (ftype_kcs == 1) (har alle en aktiv fase) B. Antal fødende med akut sectio for hvilke en aktiv fase af fødslen er registreret (c_odia blandt "DO82.1B", "DO82.1C", "DO84.3B", "DO84.3C", DO84.4 eller c_cs blandt KMCA10D, KMCA10E) 48

Indikatorens benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) Bemærk: i analysen indgår kun én observation per moderens CPRnummer fra PFR 49

Indikatorens benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) 3 Andelen af førstegangsfødende, der får svære bristninger af mellemkødet (grad III eller grad IV) Standard: 6 % Antal fødende, 1. som føder vaginalt (ftype_kcs == 1 eller 4) 2. og som er førstegangsfødende (foerstegang_kcs!= 2) Fødende, 1. der indgår i nævner, 2. og for hvilke der er registreret 3. eller 4. grads bristning (PFR, c_sr eller c_brist == "DO702D" eller "DO702E" eller "DO703*") For fødende som opfylder nævnerkriteriet 1: foerstegang_kcs er missing (Variabel IND03_R01) (Tællervariabel IND03_R02, IND_03) Bemærk: i analysen indgår kun én observation per moderens CPRnummer fra PFR 50

Indikatorens benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) 4 Andelen af fødende, der føder ved akut kejsersnit i henhold til det tidsinterval kejsersnittet er meldt under, grad 1 15 min. Andelen af fødende, der føder ved akut kejsersnit i henhold til det tidsinterval kejsersnittet er meldt under, grad 2 30 min. Standard: 95 % (for både grad 1 og grad 2 sectio) Antal fødende 1. som ikke får elektiv sectio (ftype_kcs!= 2) 2. og hvor der meldes akut sektio (henholdsvis grad 1 eller grad 2) (LPR tabel t_sksube, variabel c_opr har SKS procedure kode NZTB10A til grad 1 sectio og SKS procedure kode NZTB10B til grad 2 sectio) 3. og hvor der er registreret et tidspunkt for denne melding (LPR tidsstempel til variabel c_opr: d_odto, v_otime, v_ominut) Fødende, 1. der indgår i nævner, 2. og som indenfor 15 minutter (grad 1) eller inden for 30 minutter (grad 2) føder. Som tid1 betegnes barnets fødselstidspunkt (LPR tabel t_adm, tidsstempel: d_inddto, v_indtime, v_indminut). Ved flerfoldsfødsler gælder fødselstidspunktet for det førstefødte barn efter bestillingstidspunktet. Tællerkriteriet 2 formuleres som: 1. For fødende som er med i nævneren: > 5 timer mellem tidsstempel til bestillingen og fødselstidspunkt af barn (Variabel IND04A/B_R01) 2. For fødende som er med i nævneren: bestillingstidspunktet tid0 ligger efter / på samme tidspunkt som tid1 (Variabel IND04A/B_R02) Bestillingstidspunktet kaldes tid0 i beskrivelsen af denne indikator "tid1 tid0" <= 15 minutter (grad 1 sectio) (Tællervariabel IND04A_R03, IND_04A) Bemærk: i analysen indgår det "tid1 tid0" <= 30 minutter (grad 2 sectio) (Tællervariabel IND04B_R03, IND_04B) 51

Indikatorens benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) førstefødte barn efter bestillingstidspunktet per fødsel (dvs. kun én observation per moderens CPR-nummer fra PFR) Bemærk: hvis barnets fødselstidspunkt er missing (som fx for dødfødte børn), vil tællerkriteriet ikke være opfyldt (missing er "større end alt"). 52

Indikatorens benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) 5 Andelen af kvinder med målt blodtab 1000 ml indenfor 2 timer efter fødslen A) For fødsler før d.1.januar 2012: Antal fødende (alle fødsler) A) For fødsler før d.1.januar 2012: Fødende, som har blødt 1000 ml indenfor 2 timer post partum (PFR, c_blodn == "DO720B" eller "DO721D") A) For fødsler før d.1.januar 2012: Ingen Standard: 4 % B) For fødsler fra og med d.1.januar 2012: Antal fødende (alle fødsler) Bemærk: i analysen indgår kun én observation per moderens CPRnummer fra PFR B) For fødsler fra og med d.1.januar 2012: Fødende, som har blødt 1000 ml indenfor 2 timer post partum (do-filen 45_preIND05_new_bleed_codes2012.do genererer tillægs dataset 45_preIND05_new_bleed_codes2012_final.dta, blødning lig med eller over 1000 ml angives af high_bleed == 1) B) For fødsler fra og med d.1.januar 2012: Fødsler uden indrapporteret blødningskode DO720 med tillægskode VPHXXXX, hvor XXXX angiver blødningsvolumen i ml (svarer til missing high_bleed i tillægsdatasættet) (Tællervariabel IND05_R01, IND_05) 53

Indikatorens benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) UDGÅET 6 Andelen af fødsler, hvor der umiddelbart efter fødslen etableres hud til hud kontakt mellem mor og barn Standard: 90 % Antal børn 1. som er levendefødte (PFR, v_datatyp!= "Dødfødte") 2. og som er født i enkeltfødsler (enkelt_kcs == 1) 3. og hvor 5-minutters Apgar score er 9 eller 10 (PFR, v_apgar!= 0,1,2,3,4,5,6,7,8) Børn, 1. der indgår i nævner 2. og som indenfor de første to timer efter fødslen har direkte hud-til-hud kontakt til moderen (LPR tabel t_sksube, variabel c_opr har SKS procedure kode BKVC1, tidsstempel: d_odto, v_otime, v_ominut) (Tællervariabel IND06_R02, IND_06) Børn som opfylder nævnerkriterier 1.+2., men der mangler information om 5-minutters Apgar score (PFR, v_apgar missing eller 98 (fejl) eller 99 / uoplyst) eller børn, hvor hvor der mangler information om gestationsalder (PFR, v_ga_dage missing eller 0) (Variabel IND06_R01) 4. og hvor gestationsalder er på 259 dage eller derover (v_ga_dage>=259) 54

Indikatorens benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) 7 Andelen af børn, der neonatalt har svær hypoxi Standard: 1 % Antal børn, 1. som er levendefødte (PFR, v_datatyp!= "Dødfødte") Børn 1. der indgår i nævner 2. og som opfylder enten Tællerkriteriet 2A eller 2B 1. Fødsler, som er med i nævneren, men der mangler information om gestationsalder (PFR, v_ga_dage missing) (Variabel IND07_R01) 2. hvor gestationsalder 168 dage (24,0 uger) (v_ga_dage, PFR) Tællerkriteriet 2A: 2. For børn, som opfylder Tællerkriteriet 2B: 5-minutters Apgar score (PFR, v_apgar) er ikke indenfor range 0-10 (Variabel IND07_R02) Udgangspunktet er måling af ph navlesnor (LPR tabel t_sksube, variabel c_opr, SKS koder "ZZ4232" (uspecificeret måling) og/eller "ZZ4232A" (arteriel måling) og/eller "ZZ4232V" (venøs måling); den målte værdi findes i den tilhørende variabel c_tilopr; tidsstempel af måling i: d_odto, v_otime, v_ominut). For hvert barn tages den tidligst målte værdi efter barnets fødselstidspunkt i betragtning (separat indenfor hver SKS 55

Indikatorens benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) kode "ZZ4232", "ZZ4232A", "ZZ4232V"). I tilfælde af gentagne målinger af fx "ZZ4232A" på samme tidligste tidspunkt tages den mindste målte værdi i betragtning. For hvert barn indgår altså højst tre målinger af ph navlesnor i analysen (én uspecificeret, én arteriel, én venøs) Målinger af ph navlesnor som er <6 eller > 8 bliver sat til missing. Desuden bliver alle ph målinger sat til missing hvis både "ZZ4232A" (arteriel måling) og "ZZ4232V" (venøs måling) findes og "venøs måling minus arteriel måling" er < 0,03. Barnet opfylder Tællerkriteriet 2A hvis mindst én af de afledte ph værdier er < 7. (Tællervariabel IND07_R03, IND_07) Tællerkriteriet 2B: 56

Indikatorens benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) Hvis der ikke findes mindst én afledt ph værdi, opfylder barnet Tællerkriteriet 2B hvis 5-minutters Apgar score (PFR; v_apgar) er < 7. (Tællervariabel IND07_R03, IND_07) 7A Andelen af nyfødte der har navlesnors ph under 7,0 (Beregningsreglerne for denne indikator er baseret på en kopi af Indikator 1 i SF, justeret ift. GA 37 uger) Standard: Ikke fastsat (Der er også defineret en modificeret udgave af 7A, som er begrænset til nyfødte med GA<37 uger og benævnes 7Ab. Anvendes kun i årsrapportens bilag) Antal børn, 1. som er levendefødte (v_datatyp!= 1) 2. hvor gestationsalder 259 dage (37,0 uger) (v_ga_dage 259) 3. hvor der foreligger mindst én valid måling af NS-pH: minimum (lpr_zz4232_ vaerdi_0, lpr_zz4232_ vaerdi_1, lpr_zz4232_ vaerdi_99)!=. OBS: Målinger af ph navlesnor som er <6 eller > 8 bliver sat til missing inden analyse. Børn 1. der indgår i nævner 2. hvor minimum (lpr_zz4232_vaerdi_0, lpr_zz4232_ vaerdi_1, lpr_zz4232_ vaerdi_99) < 7 med: lpr_zz4232_ vaerdi_0: værdi af venøs måling lpr_zz4232_ vaerdi_1: værdi af arteriel måling lpr_zz4232_ vaerdi_99: værdi af uspecificeret måling OBS: Manglende gestationsalder fører ikke til eksklusion. 57

Indikatorens benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) 7B Andel levendefødte med Apgar < 7 efter 5 minutter (kopi af Indikator 4 i SF, pånær Antal børn, 1. som er levendefødte (v_datatyp!= 1) Børn 1. der indgår i nævner 2. hvor v_apgar < 7 OBS: Manglende gestationsalder fører ikke til eksklusion. GA 37 uger) Standard: Ikke fastsat (Der er også defineret en modificeret udgave af 7B, som er begrænset til nyfødte med GA<37 uger og benævnes 7Bb. Anvendes kun i årsrapportens bilag) 2. hvor gestationsalder 259 dage (37,0 uger) (v_ga_dage 259) 3. hvor der foreligger én valid måling af Apgar: inrange(v_apgar,0,10) == 1 7C Andel levendefødte der får målt 2 valide navlesnors ph er. (Dvs. både venøs og arteriel måling) (kopi af Indikator 2 i SF, pånær GA 37 uger) OBS: Tæller af indikator 7C (svarende til indikator 2 i SF) er ikke lig med nævner i indikator 7A (1 i SF). Antal børn, 1. som er levendefødte (v_datatyp!= 1) 2. hvor gestationsalder 259 dage (37,0 uger) (v_ga_dage 259) Børn 1. der indgår i nævner 2. hvor der foreligger én valid måling af NS-pH dvs. både værdi af venøs måling (derived_zz4232_vaerdi_0) og værdi af arteriel måling (derived_zz4232_vaerdi_1) ikke er missing. Målinger af ph navlesnor som er <6 eller > 8 bliver sat til missing. Desuden bliver alle ph målinger sat til missing OBS: Manglende gestationsalder fører ikke til eksklusion. 58

Indikatorens benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) Standard: Ikke fastsat (Der er også defineret en modificeret udgave af 7C, som er begrænset til nyfødte med GA<37 uger og benævnes 7Cb. Anvendes kun i årsrapportens bilag) hvis både "ZZ4232A" (arteriel måling) og "ZZ4232V" (venøs måling) findes og "venøs måling" minus "arteriel måling" er < 0,03. Der henvises til beregningsregler til Indikator 7 (Hypoxi) / Fødsler. 59

Indikatorens benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) 8 Andelen af ukomplicerede fødselsforløb med fødsel af et rask barn hos førstegangsfødende Standard: 60 % Antal fødende 1. som ikke får elektiv sectio (ftype_kcs!= 2) 2. og hvor der er tale om en enkeltfødsel (enkelt_kcs == 1) 3. og som er førstegangsfødende (foerstegang_kcs!=2) Fødende, 1. der indgår i nævner, 2. og hvor fødslen har et ukompliceret forløb. Ukompliceret forløb defineres som: A. Vaginal fødsel (ftype_kcs == 1) Fødende som opfylder nævnerkriteriet 1.+2. men hvor foerstegang_kcs er missing (Variabel IND08_R01) Fødende som opfylder nævnerkriteriet 1.+2. men hvor hoved_kcs er missing (Variabel IND08_R02) 4. og hvor barnet fødes i hovedstilling (hoved_kcs!= 2) 5. og hvor gestationsalder 259 dage (37,0 uger) (v_ga_dage, PFR) B og ikke cup- eller tangforløsning (PFR, c_vac!= "KMAE00", "KMAE03", "KMAE20", "KMAE96" OG c_tang!= "KMAF00", "KMAF10", "KMAF20", "KMAF96") Vaginale fødsler (ftype_kcs == 1) med uklar information om cupforløsning (PFR, c_vac indeholder andre koder end "KMAE00", "KMAE03", "KMAE20", "KMAE96" eller missing) (Variabel IND08_R03) C. og ikke episiotomi (PFR, c_epis!= "KTMD00*") 60 Vaginale fødsler (ftype_kcs == 1) med uklar information om tangforløsning (PFR, c_tang indeholder andre koder end

Indikatorens benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) D: og ikke 3. eller 4. grads bristning "KMAF00", "KMAF10", "KMAF20", "KMAF96" eller missing) (Variabel IND08_R04) (se tællerkriteriet til indikator 3) E: og ikke blødning >1000 ml (se tællerkriteriet til indikator 5) Fødsler, som er med i nævneren, men der er uklar information om instrumentel forløsning (PFR, c_tang == missing og c_vac == missing, men c_odia blandt "DO81.0*", "DO84.1") (Variabel IND08_R05) F. og barnet har 5-minutters Apgar score 9 eller 10 (PFR, v_apgar == 9 eller 10) (Tællervariabel IND08_R09, IND_08) Fødsler, som er med i nævneren, men der er uklar information om episiotomi (PFR, c_epis indeholder andre koder end "KTMD00*" eller missing) (Variabel IND08_R06) Fødsler som er med i nævneren men der mangler information om 5- minutters Apgar score (PFR, v_apgar missing eller 98/fejl eller 99 / uoplyst) (Variabel IND08_R07) 61

Indikatorens benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) Fødsler, som er med i nævneren, men der mangler information om gestationsalder (PFR, v_ga_dage missing) (Variabel IND08_R08) Fra og med d.1.januar 2012: Fødsler, som er med i nævneren, men uden indrapporteret blødningskode DO720 med tillægskode VPHXXXX, hvor XXXX angiver blødningsvolumen i ml (svarer til missing high_bleed i tillægsdatasættet) 62

Indikatorens Benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) 8b Andelen af fødsler ved akut kejsersnit hos førstegangsfødende, til termin med barn i hovedstilling. Standard: Ikke fastlagt Antal fødende 1. som ikke får elektiv sectio (ftype_kcs!= 2) 2. og hvor der er tale om en enkeltfødsel (enkelt_kcs == 1) 3. og som er førstegangsfødende (foerstegang_kcs!=2) 4. og hvor barnet fødes i hovedstilling (hoved_kcs!= 2) 5. og hvor gestationsalder 259 dage (37,0 uger) (v_ga_dage, PFR) Fødende, 1. der indgår i nævner, 2. og hvor fødslen ender med akut sectio (ftype_kcs == 3) (Tællervariabel IND08B_R04, IND_08B) 1. Fødende som opfylder nævnerkriteriet 1.+2. men hvor foerstegang_kcs er missing (Variabel IND08_R01) 2. Fødende som opfylder nævnerkriteriet 1.+2. men hvor hoved_kcs er missing (Variabel IND08_R02) 3. Fødsler, som er med i nævneren, men der mangler information om gestationsalder (PFR, v_ga_dage missing eller 0) (Variabel IND08B_R03) 9 Andelen af akutte kejsersnit, grad 2, der foretages i regional anæstesi. Standard: 90 % Antal fødende 1. som får akut sectio (ftype_kcs == 3) 2. og hvor der meldes akut sektio, grad 2 (LPR tabel t_sksube, variabel c_opr har SKS procedure kode NZTB10B til grad 2 sectio) 3. og hvor der er registreret et tidspunkt for denne melding (LPR tidsstempel til variabel c_opr: Fødende, 1. der indgår i nævner, 2. og som indledning til* akut sectio, grad 2, får foretaget regional analgesi (LPR tabel t_sksube, SKS procedure kode NAAD0A, NAAD1* (undtaget NAAD12,fødespinal)) 3. og som indledning til* akut sectio, grad 2, ikke får foretaget generel anæstesi (LPR tabel t_sksube, SKS 1. For fødende som er med i nævneren: > 5 timer mellem tidsstempel til bestillingen og fødselstidspunkt af barn (Variabel IND09_R01) 2. For fødende som er med i nævneren: bestillingstidspunktet tid0 ligger efter / på samme tidspunkt som tid1 (Variabel IND09_R02) 3. Hvis der ikke før tid1 findes en registrering 63

Indikatorens Benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) d_odto, v_otime, v_ominut) Bestillingstidspunktet kaldes tid0 i beskrivelsen af denne indikator Bemærk: i analysen indgår det førstefødte barn efter bestillingstidspunktet per fødsel (dvs. kun én observation per moderens CPR-nummer fra PFR) procedure kode NAAC*) NB: Tilføjelsen af * efter en SKS kode angiver at der inkluderes alle SKS koder, som starter med den pågældende tekststreng (f.eks. svarer NAAC* pt til NAAC, NAAC0, NAAC1, NAAC10, NAAC11, NAAC3, NAAC4, NAAC5) Som tid1 betegnes barnets fødselstidspunkt (LPR tabel t_adm, tidsstempel: d_inddto, v_indtime, v_indminut). Ved flerfoldsfødsler gælder fødselstidspunktet for det førstefødte barn efter bestillingstidspunktet. af foretaget generel eller regional anæstesi. (Variabel IND09_R03) * Som indledning til fortolkes således, at tidspunktet for analgesi skal ligge før eller på fødselstidspunkt (LPR tabel t_sksube, variabel t_o <=foedt_tid_kcs) 64

Procedurer for oprettelse af analysedatasættet Introduktion Som første led i opretningen af et analysedatasæt bliver der oprettet en proxy til fødselsregistret (PFR) hvor relevante diagnose- og procedurekoder fra Landspatientregisteret (LPR) bliver koblet til en basisfil, som indeholder koblinger mellem moderens og barnets CPR-nummer samt barnets fødselsdato. Alle analyser tager udgangspunkt i fødsler, som fandt sted i opgørelsesperioden. I PFR består én observation (en række) af ét mor-barn par, dvs. moderens CPRnummer kan optræde flere gange i et udtræk, men et barns CPR-nummer kan kun optræde én gang. Både levendefødte og dødfødte børn indgår. Det bemærkes, at flerfoldsfødsler, hvor alle børn er dødfødte, er registrerede som én observation i PFR. I givet fald tilføjes i analysefasen rækker så én observation / række svarer til ét barn. Periodemæssigt afrapporteres alle flerfoldsfødsler svarende til fødselstidspunktet for det sidstfødte barn (eksempelvis hvis første tvilling fødes d. 31/12 og anden tvilling d.1/1 tæller begge børn med i opgørelsesperioden fra d. 1/1). Eksklusionskriterium 1 (variabel EX1) er baseret på flerfoldsfødsler, som strækker sig over periodegrænsen. I det følgende skrives variabel- og tabelnavne med kursiv. Proceduren for oprettelse af en proxy til Fødselsregistret (PFR) Udgangspunkt er en basisdatafil som indeholder koblinger mellem moderens CPR-nummer (v_mcpr) og barnets CPR-nummer (v_bcpr), foruden barnets fødselsdato (d_foddto; foedt_dto_kcs i PFR). Denne basisfil dannes på baggrund af CPR data (som indeholder moderens CPR og barnets CPR for levendefødte børn) og LPR data (knyttet til moren, hvor bidiagnosen hentyder til en dødfødsel, DZ371, DZ373, DZ374, DZ376, DZ377). Findes der en dødfødsel af et enkelt barn eller to dødfødte ved en tvillingefødsel (DZ371, hhv. DZ374) og barnet/børnene er ikke registreret med et CPR nummer i CPR register tilføjes der for hvert af børnene en observation i basisfilen med moderens CPR nummer, et midlertidigt CPR nummer til barnet (indlæggelsesdatoen for moderen + "DOD" + løbenummer på den pågældende dag) og barnets (estimeret) fødselsdato (indlæggelsesdatoen for moderen). Findes der netop én dødfødt blandt en tvillingefødsel (DZ373) tilføjes der én observation i basisfilen med moderens CPR nummer, et midlertidigt CPR nummer til barnet (fødselsdatoen for den levendefødte tvilling + "DOD" + løbenummer på den pågældende dag) og barnets (estimeret) fødselsdato (fødselsdatoen for den levendefødte tvilling). Tilføjelsen af observationer på grund af forekomster af andre dødfødselskoder blandt flerfoldsfødsler (DZ 376, DZ377) foretages efter manual tjek. Èn række i basis/koblingsfilen får et unikt identifikationsnummer (unique_id). Yderligere variable knyttes hver især til èn række i basisfilen for at udgøre PFR. De enkelte variable er separat for mor og barn - beskrevet nedenfor. 65

MOR Tabel 1 nedenfor indeholder variable som er baseret på LPR kontakter af moren efter følgende regel: der betragtes kun kontakter som overlapper (med mindst én dag) med perioden omkring fødselsdatoen +/- 2 dage (fra basisfilen) 1. Eksempel: tvillingefødsel, førstefødte barn har fødselsdato 2.12.2010, andet barn 3.12.2010: alle kontakter som overlapper med perioden 30.11.2010 5.12.2010 bidrager med diagnoser, dvs. som ekstremer bidrager også alle kontakter som slutter 30.11 eller begynder den 5.12. Børnene af samme mor, som er født indenfor opgørelsesperioden, inddeles i "barncluster" for at identificere fødsler (sådan at et barn født i januar og et barn født i december udgør to fødsler) (barncluster_kcs). Til alle relevante kontakter (recnum) kobles LPR tabellerne t_diag og/eller t_foedsel. Variable deles i variable til intern brug (gråt) og variable til videre beregning (sort, fed). 1 Pt. går bestillingen til LPR kun på kontakter, som indeholder enten aktionsdiagnoser D08* eller DZ38*. Dette skal tilrettes så algoritmer defineret i beregningsregler kan anvendes. 66

Tabel 1: Diagnosekoder, MOR (indhold af datasæt 02analyse01.dta) Variabel navn Kilde Beskrivelse Indeksregel barncluster_kcs Nummer af "barncluster" (fødsler) per moderens CPR nummer KCS_vali1 t_adm 0-1 variabel: Moderens CPR-nummer fra basisfilen kan ikke genfindes i t_adm KCS_vali2 t_adm 0-1 variabel: Moderens CPR-nummer fra basisfilen kan genfindes i t_adm, dog ikke med relevante kontakter KCS_vali3 t_adm 0-1 variabel: Moderens CPR-nummer fra basisfilen kan genfindes i t_adm med en relevant kontakt, dog findes der ikke (mindst) én fødselsaktionsdiagnose DO80*- DO84* (c_odia == missing) - - - KCS_antal_indl_mor t_adm Antal af relevante kontakter i LPR - KCS_recnum_mor t_adm Unikke recnumre svarende til kcs_antal_indl_mor - KCS_diagA_mor t_adm + t_diag Aktionsdiagnoser - KCS_diagB_mor t_adm + t_diag Bidiagnoser - c_odia (c_odia_index) t_adm + t_diag Fødsels aktionsdiagnosekoder DO80*-DO84* Findes pt. kun én gang (c_odia_index <= 1) c_sgh_mor t_adm + t_diag c_sgh fra t_adm for recnum hvor aktionsdiagnosen overføres fra (til c_odia) c_afd_mor t_adm + t_diag c_afd fra t_adm for recnum hvor aktionsdiagnosen overføres fra (til c_odia) OBS: programmeringen afhænger af c_odia_index <= 1 OBS: programmeringen afhænger af c_odia_index <= 1 67

c_res_mor (c_res_mor_index) t_adm + t_diag DZ37* Resultat af fødsel (på moderens kontakt) Findes pt. kun én gang (c_res_mor_index <= 1) c_zdiag_mor (c_zdiag_mor_index) t_adm + t_diag DZ38* Levendefødt barn efter fødested (resultat af fødsel på barnets kontakt) Findes pt. kun på barnets kontakt c_blodn (c_blodn_index) t_adm + t_diag DO72* Blødning i efterbyrdsperioden Hvis c_blodn_index > 1, erstattes først DO722* med DO722 og DO723* med DO723. Bagefter overføres koder efter følgende prioritering: DO721B (højeste prioritet) DO720B DO721C DO721 DO720A DO720 DO722 DO723 DO72 (laveste prioritet) c_brist (c_brist_index) t_adm + t_diag DO70* Fødsel med bristning af mellemkød Hvis c_brist_index > 1, overføres koder efter følgende prioritering: DO703B (højeste prioritet) DO703A 68

DO703... (efter omvendt rækkefølge i SKS browseren) DO700A DO700 DO709 DO70 (laveste prioritet) c_sr (c_sr_index) t_adm + t_diag DO702* Partus med ruptura perinei, grad III Hvis c_sr_index > 1, overføres koder efter prioritering for c_brist (se ovenfor) c_abnorpre (c_abnorpre_index) t_adm + t_diag DO64* Kompliceret fødsel pga. abnorm fosterstilling Hvis c_abnorpres_index > 1, erstattes først DO640* med DO640 og DO641* med DO641. Bagefter overføres koder efter følgende prioritering: 69 DO645 (højeste prioritet) DO644 DO641 DO643 DO642 DO640 (laveste prioritet) c_ff (c_ff_index) t_adm + t_diag DO30* Flerfoldsvangerskab Hvis c_ff_index > 1, erstattes først DO300* med DO300. Bagefter overføres koder efter følgende prioritering:

DO308 (højeste prioritet) DO302 DO300 DO309 DO30 (laveste prioritet) v_paritet (v_paritet_index) t_adm + t_foedsel Paritet Findes pt. kun én gang eller kun med identisk information (v_paritet_index <= 1) v_ga_dage (v_ga_dage_index) t_adm + t_diag (tillægsdiagnose DUnnDu til A-diagnose DO80*-DO84*) Gestationsalder Findes pt. kun én gang eller kun med identisk information (v_ga_dage_index <= 1). Hvis v_ga_dage >= 350 dage (svarende til 50 uger) sættes v_ga_dage til missing. Tabel 2 nedenfor beskriver variable, som er baseret på procedurekoder fra LPR tabellerne t_sksube og t_sksopr. Alle procedurer tages i betragtning hvis tilsvarende proceduredato er +/- dag omkring fødselsdatoen (fra basisfil). Eksempel: tvillingefødsel, førstefødte barn har fødselsdato 2.12.2010, andet barn 3.12.2010: alle procedurer i perioden 1.12.2010 4.12.2010 bidrager. Tabel 2: Procedurekoder, MOR Variabel navn Kilde Beskrivelse Indeksregel c_epis (c_epis_index) (t_adm for CPR) + t_sksube + t_sksopr KTMD00 c_vac (c_vac_index) (t_adm for CPR) + t_sksube + t_sksopr KMAE* Hvis index > 1, overføres koder efter følgende prioritering: 70

KMAE03 (højeste prioritet) KMAE00 KMAE96 KMAE20 KMAE (laveste prioritet) c_tang (c_tang_index) (t_adm for CPR) + t_sksube + t_sksopr KMAF* Hvis index > 1, overføres koder efter følgende prioritering: KMAF10 (højeste prioritet) KMAF00 KMAF96 KMAF20 KMAF (laveste prioritet) c_cs (c_cs_index) (t_adm for CPR) + t_sksube + t_sksopr KMCA* Hvis index > 1, slås KMCA10A og KMCA10C sammen (overføres som KMCA10A) og KMCA10D slås sammen med KMCA10E (overføres som KMCA10E). KMCA10A-E overruler KMCA10. For de følgende kombinationer overføres string "FEJL": 10B optræder med 10A, C, D, E 10A optræder med 10D eller 10E 10C optræder med 10D eller 10E 71

BARN Tabel 3 nedenfor indeholder variable, som er baseret på barnets allerførste LPR kontakt hvis den tilsvarende aktionsdiagnose er DZ38* og barnets fødselsdato svarer til kontaktstart (d_foddto fra basisfilen svarer til d_inddto fra t_adm). Tabel 3: Allerførste kontakt, BARN Variabel navn Kilde Beskrivelse c_sgh_barn (c_afd_barn) t_adm Sygehus v_indtime t_adm fødselstime v_indminut t_adm fødselsminut Tabel 4 nedenfor indeholder variable, som er baseret på LPR kontakter af barnet efter følgende regel: der betragtes kun indlæggelser, som begynder på fødselsdatoen eller dagen efter. Til alle relevante indlæggelser (recnum) kobles LPR tabellerne t_diag og/eller t_foedsel. Variable deles i variable til intern brug (gråt) og variable til videre beregning (sort, fed). Tabel 4: Diagnosekoder, BARN Variabel navn Kilde Beskrivelse Indeksregel KCS_vali4 t_adm missing-1 variabel: Barnets CPR-nummer fra basisfilen kan ikke genfindes i t_adm - KCS_vali5 t_adm missing-1 variabel: Barnets CPR-nummer fra basisfilen kan genfindes i - 72

t_adm, dog ikke med relevante kontakter KCS_vali6 t_adm missing-1 variabel: Barnets CPR-nummer fra basisfilen kan genfindes i t_adm med en allerførste kontakt, dog begynder kontakten enten dagen efter fødselsdatoen og/eller aktionsdiagnosen af den allerførste kontakt er ikke DZ38* - KCS_antal_indl_barn t_adm Antal af kontakter som begynder senest én dag efter fødselsdato - KCS_recnum_barn t_adm Unikke recnumre svarende til kcs_antal_indl_barn - KCS_diagA_barn t_adm + t_diag Aktionsdiagnoser - KCS_diagB_barn t_adm + t_diag Bidiagnoser - c_dup (c_dup_index) t_adm + t_diag (tillægsdiagnose DUP til aktionsdiagnose DZ38*) Hvis index > 1 med modstridende information, overføres 98 (FEJL). c_zdiag (c_zdiag_index) t_adm + t_diag DZ38* Levendefødt barn efter fødested (resultat af fødsel på barnets kontakt) Hvis index > 1, overruler DZ383 DZ380 c_res_mor_barn (c_res_mor_barn_index) t_adm + t_diag DZ37* Resultat af fødsel (på moderens kontakt) Findes pt. ikke v_apgar (v_apgar_index) t_adm + t_diag Bidiagnose DVA* Hvis index > 1 med modstridende information, overføres 98 (FEJL). v_flernr (v_flernr_index) t_adm + t_foedsel 1, 2... (OBS: Kodningen svarer ikke til dokumentation af Fællesindhold, side 148) Hvis index > 1 med modstridende information, overføres string "FEJL". 73

Tabel 5: Afledte variable, BARN Variabel navn Kilde Beskrivelse Kommentar v_datatyp Barnets CPR-nummer, c_zdiag v_datatyp == "OK CPR numre" medmindre 1. enten v_bcpr indeholder "DOD" 2. eller v_res_mor indeholder information om dødfødte børn så kodes v_datatyp == "Dødfødte" DODindex 0-1 index som angiver om mindst ét barn per cluster har været dødfødt v_flerfold Antallet af børn per fødsel Antallet udvides tilsvarende hvis 1. der er registreret en TV fødsel hvor begge børn er dødfødte 2. der er registreret en TV hvor det førstefødte barn er født før periodestart foedt_tid_kcs foedt_dto_kcs, v_indtime, v_indminut En kombination af dato og tid På baggrund af denne variabel dannes year_kcs, quarter_kcs, month_kcs 74

Nye SKS koder - kobling af LPR data I forbindelse med introduktion af NIP Fødsler blev der i 2009 indført nye SKS koder i LPR. Pt. bliver disse koblet separat fra LPR til PFR som beskrevet nedenfor. Der kobles et udtræk fra LPR til PFR, som omfatter alle variable i LPR tabellerne t_adm samt udvalgte procedurer fra tabellen t_sksube: NZTB00 - Melding af anlæggelse af fødeepidural/fødespinal til anæstesiafdeling; NAAD0B - Epidural analgesi; NAAD12 Fødespinal; NZTB10A - Melding af grad 1 sectio til anæstesiafdeling; NZTB10B - Melding af grad 2 sectio til anæstesiafdeling; ZZ4232 - Måling af navlesnors ph (uspecifik); ZZ4232A - Måling af ph fra navlesnorsarterie; ZZ4232V Måling af ph fra navlesnorsvene; BKVD1 - Fagperson kontinuerligt på stuen i fødslens aktive fase; BKVC1 - Hud til hud kontakt etableret til barn indenfor 2 timer post partum. Koblingen sker på basis af morens CPR-nummer for følgende procedurer: NZTB00, NAAD0B, NAAD12, NZTB10A, NZTB10B, BKVD1, BKVC1 (den sidstnævnte procedure skal dog fremover kun indberettes på barnets kontakt). Koblingen sker på basis af barnets CPR-nummer for følgende procedurer: ZZ4232*, BKVC1. Datoen for proceduren (d_odto) skal ligge +/- 31 dage omkring barnets fødselsdato (d_foddto i PFR). Selvom fx. hud-til-hud kontakt ikke kan finde sted før fødslen, er der ikke noget krav til proceduredatoen, hvorfor der pt. også tillades procedurer, som er indberettet før fødselsdatoen. Der er dog for måling af navlesnors ph (ZZ4232*) krav om, at proceduren tidligst finder sted på fødselsdatoen (d_odto >= d_foddto). I tilfælde af flere indrapporterede procedurer indenfor samme kategori per CPR nummer tages den tidligste i betragtning for de følgende procedurer: NZTB00, NZTB10A, NZTB10B, BKVD1, BKVC1 (for den sidstnævnte procedure den tidligste blandt morens og barnets registreringer). I tilfælde af flere indrapporterede procedurer i samme kategori per CPR nummer tages den seneste i betragtning for de følgende procedurer: NAAD0B, NAAD12. I tilfælde af at både NZBT10A og NZBT10B er indrapporteret, bliver kun NZBT10B analyseret. Baggrund for beregninger Fra rådata til analysedatasæt Analysedatasættet omfatter alle fødsler, hvor moderens aktionsdiagnose (c_odia, PFR) er DO80*-DO84*, men med eksklusion af følgende: 83.6*, 84.6*. En fødselsaktionsdiagnose kan bl.a. indeholde information om følgende aspekter af en fødsel: type (fx vaginal eller kejsersnit), flerfold, instrumentel forløsning (fx tang) og fosterpræsentation (fx hovedstilling). Observationer (ved flerfoldsfødsler: hele fødslen) ekskluderes af følgende grunde: 75

Eksklusionskriterium 1 (variabel EX1): Baseret på flerfoldsfødsler, som strækker sig over periodegrænsen. Eksklusionskriterium 2 (variabel EX2): Manglende fødselsaktionsdiagnose af moderen (c_odia, PFR) Eksklusionskriterium 3 (variabel EX3): Ikke tilladte ICD10 diagnose af moderen (c_odia == DO83.6* eller DO84.6*, PFR) Eksklusionskriterium 4 (variabel EX4): Manglende sygehuskode (c_sgh, PFR) eller barnet/børn født på vej / udenfor sygehus (c_zdiag, PFR) Eksklusionskriterium 5 (variabel EX5): Kejsersnit - ukorrekt/tvivlsom kodning af c_odia (PFR) i forhold til c_cs (PFR) - ftype_kcs == missing (se næste afsnit om nøglevariable) Eksklusionskriterium 6 (variabel EX6): Flerfold - ukorrekt/tvivlsom kodning af c_odia (PFR) i forhold til v_flerfold (PFR) - enkelt_kcs == missing (se næste afsnit om nøglevariable) Eksklusionskriterium 7 (variabel EX7): Fosterpræsentation - ukorrekt/tvivlsom kodning af c_odia (PFR) i forhold til c_dup, c_abnorpre (begge i PFR) - hoved_kcs == 98 (se næste afsnit om nøglevariable) Eksklusionskriterium 8 (variabel EX8): DZ37* Resultat af fødsel (på moderens kontakt) - ukorrekt/tvivlsom kodning af c_res_mor (PFR) i forhold til dødfødt/levendefødt (v_datatyp, PFR) og c_odia (PFR) Eksklusionskriterium 9 (variabel EX9): DZ38* Levendefødt barn efter fødested (resultat af fødsel på barnets kontakt) - ukorrekt/tvivlsom kodning af c_zdiag (PFR) i forhold til dødfødt/levendefødt (v_datatyp, PFR) og c_odia (PFR) Afdelingskreditering Som udgangspunkt bliver et mor-barn par tilregnet den registrerede sygehuskode c_sgh_barn og c_afd_barn (PFR). I de tilfælde hvor c_sgh_barn mangler bruges c_sgh_mor og c_afd_mor (PFR). I tilfælde af flerfoldsfødsler med forskellige sygehus- / afdelingskoder bliver alle mor-barn par af denne flerfoldsfødsel tilregnet samme sygehus/afdeling (hvor førstefødte barn er født). De gældende variable er c_sgh og c_afd (PFR). Variabel sks_sgh indeholder den 7-cifrede klassifikation. Obs: for at gøre c_sgh (4-cifrede kode) entydig, identificeres nogle fødeafdelinger med deres "gamle" sygehusklassifikationskoder. 76

Definition af nøglevariable, afledt af Kompetencecenter Syd Nøglevariabel Kodning (værdier) Variable der indgår Afledningsalgoritme ftype_kcs talværdier: c_odia (PFR) ftype_kcs == 1 (vaginal) hvis (c_odia ikke blandt DO83.6* eller "DO84.6") OG (c_cs == missing) 1 (Vaginal fødsel) c_cs (PFR) 2 (Elektiv sectio) ftype_kcs == 2 (elektiv sectio) hvis (c_cs == "KMCA10B") 3 (Akut sectio) 4 (Blandet TV fødsel) ftype_kcs == 3 (akut sectio) hvis (c_odia ikke "DO84.4") og c_cs blandt (KMCA10A, KMCA10C, KMCA10D, KMCA10E) ftype_kcs == 4 (blandet) hvis (c_odia == "DO84.4") & (c_cs == KMCA10E) Bemærk: c_cs == "FEJL" resulterer i ftype == missing enkelt_ KCS talværdier: c_odia (PFR) enkelt_kcs == 1 (enkeltfødsel) hvis v_flerfold == 1 og c_odia ikke blandt "DO84*" 1 (Enkeltfødsel) v_flerfold (PFR) 2 (Flerfoldsfødsel) enkelt_kcs == 2 (flerfoldsfødsel) hvis v_flerfold > 1 og c_odia blandt "DO84*" eller missing foerstegang_ KCS talværdier: 1 (Førstegangsfødende) 2 (Flergangsfødende) v_paritet (PFR) foerstegang_kcs == 1 (førstegangsfødende) hvis v_paritet == 1 foerstegang_kcs == 2 (flergangsfødende) hvis v_paritet > 1 & v_paritet!= missing foerstegang_kcs ==. missing hvis v_paritet == missing 77

. missing hoved_ KCS talværdier: 1 (Hovedstilling) 2 (Ikke hovedstilling) 98 (Fejl) c_odia (PFR) c_dup (PFR) c_abnorpre (PFR) hoved_kcs == 1 (hovedstilling) hvis (c_dup i 1-6 eller 13-15) og (c_abnorpres ikke blandt "DO64.1*", "DO64.4*", "DO64.5*") og (c_odia ikke blandt "DO80.1", "DO80.3", "DO83.1")) eller hvis (c_dup missing / 98 (fejl)/99 (uspec.) og (c_abnorpres ikke blandt "DO64.1*", "DO64.4*", "DO64.5*") og (c_odia blandt "DO80.0", "DO80.2", "DO81.0", "DO81.1", "DO81.2"). missing hoved_kcs == 2 (ikke hovedstilling) hvis (c_dup i 7-12 eller 16) og (c_odia ikke blandt "DO80.0", "DO80.2", "DO81.0", "DO81.1", "DO81.2") eller hvis (c_dup missing / 98 (fejl)/99 (uspec.) og (c_odia ikke blandt "DO80.0", "DO80.2", "DO81.0", "DO81.1", "DO81.2") og (c_abnorpres blandt "DO64.1*", "DO64.4*", "DO64.5*") eller hvis (c_dup missing /98 (fejl) / 99 (uspec.) og (c_odia blandt "DO80.1", "DO80.3", "DO83.1") og (c_abnorpres ikke blandt "DO64.1*", "DO64.4*", "DO64.5*") hoved_kcs = 98 (Fejl) hvis (c_dup i 1-6 eller 13-15) og (c_abnorpres blandt "DO64.1*", "DO64.4*", "DO64.5*") eller hvis (c_dup i 1-6 eller 13-15) og (c_abnorpres ikke blandt "DO64.1*", "DO64.4*", "DO64.5*") og (c_odia blandt "DO80.1", "DO80.3", "DO83.1") eller hvis (c_dup missing / 98 (fejl) / 99 (uspec.) og (c_odia blandt "DO80.0", "DO80.2", "DO81.0", "DO81.1", "DO81.2") og (c_abnorpres blandt "DO64.1*", "DO64.4*", "DO64.5*") eller hvis (c_dup i 7-12 eller 16) og (c_odia blandt "DO80.0", "DO80.2", "DO81.0", "DO81.1", "DO81.2") 78