Basal statistik for lægevidenskabelige forskere, forår Udleveret 12. februar, afleveres senest ved øvelserne i uge 10 (6.-9.

Relaterede dokumenter
Basal statistik for lægevidenskabelige forskere, forår Udleveret 12. marts, afleveres senest ved øvelserne i uge 14 (2.-4.

Basal statistik for lægevidenskabelige forskere, forår 2012 Udleveret 6.marts, afleveres senest ved øvelserne i uge 15 (

Basal statistik for sundhedsvidenskabelige forskere, efterår 2014 Udleveret 30. september, afleveres senest ved øvelserne i uge 44 (

Udleveret 1. oktober, afleveres senest ved øvelserne i uge 44 (29. oktober-1. november)

Hjemmeopgave. I bedes benytte sidste side fra denne opgavetekst i udfyldt stand som forside på jeres opgavebesvarelse. Siden findes også på nettet.

Basal statistik for sundhedsvidenskabelige forskere, efterår 2015 Udleveret 29. september, afleveres senest ved øvelserne i uge 44 (

Basal statistik for lægevidenskabelige forskere, forår 2014 Udleveret 4. marts, afleveres senest ved øvelserne i uge 13 (25.

Hjemmeopgave, efterår 2009

Basal statistik for sundhedsvidenskabelige forskere, forår 2015 Udleveret 3. marts, afleveres senest ved øvelserne i uge 13 (

Vejledende besvarelse af hjemmeopgave, forår 2018

Vejledende besvarelse af hjemmeopgave, forår 2018

Vejledende besvarelse af hjemmeopgave i Basal statistik for lægevidenskabelige forskere, forår 2013

3.600 kg og den gennemsnitlige fødselsvægt kg i stikprøven.

Øvelser til basalkursus, 2. uge

Faculty of Health Sciences. Basal Statistik. Praktiske bemærkninger om kurset. Lene Theil Skovgaard. 5. september 2017

Lineær og logistisk regression

Basal Statistik. Undervisningstider. Formål med kurset. Faculty of Health Sciences. Praktiske bemærkninger om kurset.

Reeksamen i Statistik for Biokemikere 6. april 2009

Basal Statistik. Undervisningstider. Formål med kurset. Faculty of Health Sciences. Praktiske bemærkninger om kurset.

Faculty of Health Sciences. Basal Statistik. Praktiske bemærkninger om kurset. Lene Theil Skovgaard. 1. september 2015

Faculty of Health Sciences. Basal Statistik. Praktiske bemærkninger om kurset. Lene Theil Skovgaard. 3. september 2018

Basal Statistik. Undervisningstider. Formål med kurset. Faculty of Health Sciences. Praktiske bemærkninger om kurset.

Øvelser til basalkursus, 5. uge. Opgavebesvarelse: Knogledensitet hos unge piger

Anvendt Statistik Lektion 5. Sammenligning af to grupper * Sammenligning af middelværdier * Sammenligning af andele

Anvendt Statistik Lektion 5. Sammenligning af to grupper * Sammenligning af middelværdier * Sammenligning af andele

Vi ønsker at konstruere normalområder for stofskiftet, som funktion af kropsvægten.

Øvelser til basalkursus, 5. uge. Opgavebesvarelse: Knogledensitet hos unge piger

Kommentarer til øvelser i basalkursus, 2. uge

grupper(kvalitativ exposure) Variation indenfor og mellem grupper F-test for ingen effekt AnovaTabel Beregning af p-værdi i F-fordelingen

Institut for Matematiske Fag Matematisk Modellering 1 UGESEDDEL 6

Postoperative komplikationer

Epidemiologi og Biostatistik Opgaver i Biostatistik Uge 10: 13. april

Opgavens formålet er at undersøge variationen mellem to laboratoriers bestemmelse af po 2 i blod.

Epidemiologi og biostatistik. Uge 3, torsdag. Erik Parner, Institut for Biostatistik. Regressionsanalyse

1 Hb SS Hb Sβ Hb SC = , (s = )

Et firma tuner biler. Antallet af en bils cylindere er givet ved den stokastiske variabel X med massetæthedsfunktionen

1 Ensidet variansanalyse(kvantitativt outcome) - sammenligning af flere grupper(kvalitativ

Skriftlig Eksamen ST501: Science Statistik Torsdag den 4. januar 2007 kl

12. september Epidemiologi og biostatistik. Forelæsning 4 Uge 3, torsdag. Niels Trolle Andersen, Afdelingen for Biostatistik. Regressionsanalyse

Basal Statistik - SPSS

Vejledende besvarelse af eksamen i Statistik for biokemikere, blok

Mikro-kursus i statistik 1. del Mikrokursus i biostatistik 1

I dag. Statistisk analyse af en enkelt stikprøve med kendt varians Sandsynlighedsregning og Statistik (SaSt) Eksempel: kobbertråd

Epidemiologi og biostatistik. Uge 3, torsdag. Erik Parner, Afdeling for Biostatistik. Eksempel: Systolisk blodtryk

Oversigt. 1 Gennemgående eksempel: Højde og vægt. 2 Korrelation. 3 Regressionsanalyse (kap 11) 4 Mindste kvadraters metode

Løsning til øvelsesopgaver dag 4 spg 5-9

Forelæsning 11: Kapitel 11: Regressionsanalyse

Opgavebesvarelse, brain weight

Eksamen i Statistik for biokemikere. Blok

Statistik i GeoGebra

Opgave 1 Betragt to diskrete stokastiske variable X og Y. Antag at sandsynlighedsfunktionen p X for X er givet ved

24. maj Kære censor i skriftlig fysik

Kvantitative metoder 1

Naturvidenskabelig Bacheloruddannelse Forår 2006 Matematisk Modellering 1 Side 1

Sommereksamen Kandidatuddannelsen i Medicin med industriel specialisering. Eksamensdato: Tid: Vigtige oplysninger:

6. SEMESTER Epidemiologi og Biostatistik Opgaver til Uge 1 (fredag)

Statistik FSV 4. semester 2014 Øvelser Uge 2: 11. februar

Løsning til eksaminen d. 14. december 2009

Løsning til eksamensopgaven i Basal Biostatistik (J.nr.: 1050/06)

Normalfordelingen og Stikprøvefordelinger

Stikprøver og stikprøve fordelinger. Stikprøver Estimatorer og estimater Stikprøve fordelinger Egenskaber ved estimatorer Frihedsgrader

Matematik B. Højere handelseksamen. Mandag den 17. august 2015 kl hhx152-mat/b

Faculty of Health Sciences. Basal Statistik. Overlevelsesanalyse. Lene Theil Skovgaard. 12. marts 2018

Velkommen til kurset. Teoretisk Statistik. Lærer: Niels-Erik Jensen

Potensfunktioner samt proportional og omvent proportional. for hf Karsten Juul

ØVELSER Statistik, Logistikøkonom Lektion 8 og 9: Simpel og multipel lineær regression

Anvendt Statistik Lektion 7. Simpel Lineær Regression

Bilag til Statistik i løb : Statistik og Microsoft Excel tastevejledning / af Lars Bo Kristensen

Stastistik og Databehandling på en TI-83

Opgave 11.4 side 316 (7ed: 11.4, side 352 og 6ed: 11.2, side 345)

Eksaminanderne på hf tilvalg forventes ikke at kunne udnytte grafregnerens muligheder for regression.

Skriftlig Eksamen ST501: Science Statistik Mandag den 11. juni 2007 kl

Statistik vejledende læreplan og læringsmål, foråret 2015 SmartLearning

Forberedelses- og samtaleskema

Økonometri 1. Dummyvariabler 13. oktober Økonometri 1: F10 1

BRUGERTILFREDSHEDSUNDERSØGELSE

6. SEMESTER Epidemiologi og Biostatistik Opgaver til Uge 1 (fredag)

Program: 1. Repetition: p-værdi 2. Simpel lineær regression. 1/19

Normalfordelingen. Det centrale er gentagne målinger/observationer (en stikprøve), der kan beskrives ved den normale fordeling: 1 2πσ

men nu er Z N((µ 1 µ 0 ) n/σ, 1)!! Forkaster hvis X 191 eller X 209 eller

Statistik viden eller tilfældighed

Opgavebesvarelse, Basalkursus, uge 3

Lars Andersen: Anvendelse af statistik. Notat om deskriptiv statistik, χ 2 -test og Goodness of Fit test.

Opgaver til kapitel 3

Kursus i varians- og regressionsanalyse Data med detektionsgrænse. Birthe Lykke Thomsen H. Lundbeck A/S

Eksamen Bacheloruddannelsen i Medicin med industriel specialisering

Supplement til kapitel 7: Approksimationen til normalfordelingen, s. 136

Statistik ved Bachelor-uddannelsen i folkesundhedsvidenskab. Uafhængighedstestet

Program. Konfidensinterval og hypotesetest, del 2 en enkelt normalfordelt stikprøve I SAS. Øvelse: effekt af diæter

1 Problemformulering CYKELHJELM

Opgavebesvarelse, brain weight

Opgavebesvarelse, Basalkursus, uge 3

Individuel opgave Skrives i perioden: Torsdag d kl til Fredag d kl

Øvelser til basalkursus, 5. uge. Opgavebesvarelse: Knogledensitet hos unge piger

DANSK FLYGTNINGEHJÆLP

Kursus i udarbejdelse af kliniske retningslinjer

1 Regressionsproblemet 2

NATURVIDENSKABELIG KANDIDATEKSAMEN VED KØBENHAVNS UNIVERSITET.

MIDTTRAFIK 2010 UNDERSØGELSE AF TILFREDSHEDEN MED DEN SIDDENDE PATIENTBEFORDRING (PERSONALE)

Matematik A. Højere handelseksamen. Mandag den 15. december 2014 kl hhx143-mat/a

Transkript:

Hjemmeopgave Basal statistik for lægevidenskabelige forskere, forår 2018 Udleveret 12. februar, afleveres senest ved øvelserne i uge 10 (6.-9.marts) I forbindelse med reagensglasbehandling blev 100 par randomiseret til to forskellige former for hormonstimulation. Herefter blev der udtaget et eller flere æg samt (i princippet) to ægblærevæsker, en fra hver æggestok. Kvaliteten af de udtagne æg blev vurderet, og et antal hormoner blev målt i ægblærevæskerne, heriblandt Testosteron (nmol/l) og InhibinB (ng/ml). For 4 kvinder lykkedes det ikke at opnå nogle æg eller ægblærer, og for visse af de 96 resterende var det (af forskellige årsager) ikke muligt at foretage alle hormonbestemmelserne. På hjemmesiden http://staff.pubhealth.ku.dk/~lts/basal18_1/hjemmeopgave.html ligger oplysninger på 96 kvinder, med betegnelserne: idnr: Løbenummer for kvinden treat: Stimulationsmetoden (A eller B) kvalitet: 1 for god kvalitet, 0 for mindre god testo: Målinger af Testosteron, hhv. left og right inhibin: Målinger af InhibinB, hhv. left og right OBS: Meget vigtigt!! I skal benytte hver jeres datasæt, idet hver enkelt kursist skal slette en enkelt observation. Det fremgår af en liste på hjemmesiden http://publicifsv.sund.ku.dk/~lts/basal18_1/hjemmeopgave/slettes.pdf hvilke det drejer sig om for hver enkelt. Dette er desværre nødvendigt pga. tidligere problemer med afskrift. I bedes benytte sidste side fra denne opgavetekst i udfyldt stand som forside på jeres opgavebesvarelse. Siden findes også på nettet. 1

I de første 3 spørgsmål fokuserer vi udelukkende på prediktion af testosteron målinger på højre side, og ignorerer, at der er benyttet to forskellige stimulationsmetoder. 1. Lav en figur til at illustrere sammenhængen mellem testosteron og inhibin, begge målt på højre side. Udfør på denne baggrund en lineær regressionsanalyse (på passende skala ), med testosteron (højre side) som outcome og inhibin (højre side) som forklarende variabel. Angiv estimater for intercept og hældning med konfidensintervaller samt spredning omkring regressionslinien. Giv også, så vidt muligt, fortolkninger af disse. 2. Hvad er den forventede værdi af testosteron for en kvinde med en inhibin-værdi på 30? Og hvad er normalområdet for sådanne kvinder? Er det usædvanligt at se en kvinde med en testosteron-værdi på 80 og en inhibin-værdi på 30? 3. Har vi nogen glæde af at kende de to inhibin målinger, hvis vi også udnytter information om testosteron niveauet på venstre side som forklarende variabel? Nu kommer nogle spørgsmål, der fokuserer på forskellen på stimulationsmetoderne: 4. Lav en figur til illustration af forskellene på de to behandlingsgrupper forsåvidt angår testosteron på højre side. Udfør på baggrund af denne tegning en sammenligning af de to grupper på passende skala og kvantificer forskellen med konfidensinterval. 5. Hvis to personer med forskellige stimulationsmetoder har opnået samme testosteron-værdi på venstre side, kan vi da forvente, at de også har nogenlunde samme værdi på højre side, eller kan afvigelserne komme op på f.eks. 0.2 nmol/l? 6. Kvantificer middelværdien af sideforskellene for testosteron, for hver stimulationsmetode for sig. Ser det ud som om forskellen på stimulationsmetoderne er den samme på de to sider (for testosteron)? 2

I de to sidste spørgsmål ser vi på ægkvaliteten. 8. Giv et estimat for sandsynligheden for høj ægkvalitet, for hver af de to stimulationsmetoder hver for sig. Ser de to estimater forskellige ud? 9. Lav et test for om kvaliteten af de udtagne æg afhænger af stimulationsmetoden. Kvantificer forskellen, dels som en forskel på de to sandsynligheder fundet ovenfor og dels som en relativ risiko. Husk i begge tilfælde at supplere med et konfidensinterval. Kan vi udelukke, at der er dobbelt så stor sandsynlighed for at have god ægkvalitet i den ene gruppe i forhold til den anden? I opgavebesvarelsen vil alle hormonmålinger blive analyseret på logaritmisk skala, såvel outcomes som kovariater, selv om rationalet for det sistnævnte bestemt kan diskuteres. 3

Regler for hjemmeopgave i basal statistik 1. Opgaven er individuel. Gruppebesvarelser modtages ikke. Det er naturligvis tilladt at snakke sammen om opgaven, men den endelige udformning skal være selvstændig. Man skal altså ikke udforme formuleringerne sammen. 2. Opgaver skal afleveres på papir, enten til øvelserne, på mit kontor (10.2.03), eller sendes som almindeligt brev. Elektroniske besvarelser modtages ikke!! Det er simpelthen for arbejdskrævende med al den printning og sortering, beklager. 3. Opgavebesvarelsen skal benytte en korrekt udfyldt forside (som også kan udprintes fra hjemmesiden). 4. Opgaven er obligatorisk. Godkendelse af opgavebesvarelsen er en forudsætning for udstedelse af kursusbevis. 5. Opgavebesvarelser med væsentlige fejl vil ikke blive godkendt. Det er altså ikke tilstrækkeligt at besvare halvdelen af opgaven korrekt. I tilfælde af betydelige fejl i opgaven vil I få en chance til at lave de relevante dele om. 6. Der er intet krav om brug af specifikt statistikprogrammel, men der kræves dokumentation for udførte analyser i form af relevant kode og output. 7. Ukommenteret kode og output er ikke godt nok. I skal også med egne ord formulere hvad man kan aflæse på outputtet. Og husk at inkludere relevante figurer! 8. Skriftlig standardbesvarelse lægges først på hjemmesiden efter at alle opgavebesvarelser er i hus og godkendt (ellers kan man jo skrive af!) Gode råd Start med det samme. Det tager ofte længere tid end man tror, og det kan være en fordel at benytte lejligheden til at stille spørgsmål ved de mellemliggende øvelsesgange. Man kan med fordel med det samme påbegynde et Word dokument med opgavebesvarelse og løbende kopiere relevant output ind her og kommentere. Det er også væsentligt lettere at rette opgaven, hvis output står på de relevante steder og ikke i appendix.

Hjemmeopgave, forår 2018 Basal statistik for sundhedsvidenskabelige forskere Navn Hold Jeg har slettet observationen med løbenummer (idnr): Jeg har undervejs i opgaveløsningen diskuteret problemerne med følgende personer: Jeg erklærer, at jeg egenhændigt har udført analyserne og formuleret besvarelsen. Dato Underskrift