6. SEMESTER Epidemiologi og Biostatistik Opgaver til Uge 1 (fredag)

Transkript

1 Institut for Epidemiologi og Socialmedicin Institut for Biostatistik. SEMESTER Epidemiologi og Biostatistik Opgaver til Uge 1 (fredag) Opgave 1 Læs afsnit.1 i An Introduction to Medical Statistics, specielt tabel - og den tilhørende tekst. I eksemplet indgår studier. Lav 1- overheads, der fanger de væsentligste spørgsmål (for begge studier), dvs: 1. Hvad var formålet med de to undersøgelser?. Hvad er den primære responsvariabel (mål for udfald)? 3. Hvordan var de to studier udformet (designet)? Gør rede for ligheder og forskelle i design.. Hvilken forskel er der mellem resultaterne af de studier? Hvad er forklaringen på forskellen? 5. Hvad bidrager til den tilfældige variation i responsvariablen, - med andre ord: hvorfor dør nogle og andre ikke?. Hvad er de relevante estimater og den relevante nul-hypotese (det statistiske problem)? Opgave Læs An Introduction to Medical Statistics afsnit.. Lav 1- overheads, der fanger de væsentligste spørgsmål, dvs: 1. Hvad viser figur.1 om den biologiske effekt af forskellige præparater?. Hvad viser figur.1 om den såkaldte placebo-effekt? 3. Hvordan er data indsamlet?. Diskutér hvilke overvejelser man må gøre ved valget af respons (mål for udfald). 5. Der er vigtige variationskilder udover indhold i og farve på tablet, der bidrager til den "tilfældige" variation i disse data, hvilke?. Formuler de relevante nulhypoteser. Hvilke estimater er relevante for at belyse dem? 1

2 Opgave 3 Se An Introduction to Medical Statistics s. 7, eksempel i Table 5. + Fig Lav 1- overheads, der omhandler: 1. Ikke alle har samme vitalkapacitet; der er variation mellem personerne. Diskutér kilderne til denne variation. Hvad kan man mene med tilfældig variation?. Kan man fra disse data slutte noget om, hvor meget vitalkapaciteten øges hos en pige, der vokser fra 1 cm til 17 cm? (lav f.eks. en tegning) Opgave Formålet med denne opgave er, at få erfaring med fortolkning af sikkerhedsintervaller og prædiktionsintervaller. Opgaven illustrerer desuden vigtigheden af, at checke antagelserne bag den statistiske analyse. Data i denne opgave stammer fra An Introduction to Medical Statistics, Tabel., s. 5. På de næste sider findes x histogrammer med angivelse af gennemsnit ( Mean = x ), spredning (Std. Dev. = s = sd) og stikprøvestørrelse (n). Histogrammerne () er dels lavet på alle data (n = ) og dels 3 mindre stikprøver (n = 1, n = 3 og n = 3). Desuden er der histogrammer () for de naturlig logaritme-transformerede data (det vil sige, at der først beregnes naturlig logaritme til samtlige tal, og dernæst laves histogrammer på disse transformerede tal for de samme grupper). 1. Beregn et 95% sikkerhedsinterval for middelværdi og et 95% prediktionsinterval for både de utransformerede tal (oprindelig skala) og de naturlig logaritme transformerede tal (log-skala).. Brug exponential-funktionen til at omsætte intervallerne for de transformerede data til intervaller på den oprindelige skala. Hvis de naturlig logaritmetransformerede tal kan beskrives ved en normalfordeling gælder der, at de intervaller, der fremkommer efter (tilbage-)transformation med exponentialfunktion, svarer til et 95% konfidensinterval for medianen hhv. et 95% prediktionsinterval på den oprindelige skala. 3. Hvor mange af samtlige observationer (udtrykt som procent) ligger under hhv. over prediktionsintervallet? Hver gruppe finder de relevante histogrammer på de næste sider. I skal ikke lave overheads, vi vil sætte tallene ind i et fælles skema.

3 15 N= Gruppe A Std. Dev =. Mean =.51 N = Gruppe N= A Std. Dev =.39 Mean = -.7 N =. 3

4 15 N=1 Gruppe B Std. Dev =.19 Mean =.7 N = Gruppe N=1 B Std. Dev =.39 Mean = -.3 N = 1.

5 Gruppe N=3 C 1 1 Std. Dev =.3 Mean =.5 N = Gruppe N=3 C Std. Dev =.3 Mean = -.7 N =

6 1 Gruppe N=3 D Std. Dev =. Mean = N = N=3 Gruppe D Std. Dev =.37 Mean = -.7 N = 3.