Introduktion til Datalogi

Relaterede dokumenter
Introduktion til Datalogi

Forelæserne har alle virket meget engagerede og generelt set været gode til at formidle deres respektive emner.

- Denne perspektiverende funktion er vigtig at have på 1. år af datalogiuddannelsen

Introduktion til DM507

DM507 Algoritmer og datastrukturer

Velkomst og introduktion v/studiekoordinator Ken Bechmann afholdes mandag d. 27. august 2018 (uge 35) kl i lokale?

I forhold til belastningen på andre kurser har din arbejdsbelastning i dette kursus været:

Software Engineering 11 28,9% Matematik-Økonomi 9 23,7% Datalogi 14 36,8% Fysik 2 5,3% Andet (angiv herunder) 2 5,3% I alt ,0%

Velkomst og introduktion v/studiekoordinator Ken Bechmann afholdes mandag d. 28. august 2017 (uge 35) kl i lokale: DSC033

Der er overensstemmelse mellem kursets målbeskrivelse, undervisningen og de faktiske eksamenskrav.

Navn: DM534, F13, introduktion til datalogi Dato: :11:25

Skriftlig Eksamen Kombinatorik, sandsynlighed og randomiserede algoritmer (DM528)

Under 10 timer 12 50,0% timer 5 20,8% timer 5 20,8% timer 1 4,2% Over 25 timer 1 4,2% I alt ,0% Meget let 2 8,3% Let 3 12,5%

Læseplan for Foråret 2017, Odense

Respondenter Procent Kvinde 0 0,0% Mand 7 100,0% I alt 7 100,0%

Anvendt matematik 2 10,0% Datalogi (hovedfag) 0 0,0% Datalogi (sidefag) 1 5,0% Matematik (hovedfag) 12 60,0% Matematik (sidefag) 5 25,0%

Respondenter Procent Organisation IMADA sekretariat ,0% I alt ,0%

Rolf Fagerberg. Forår 2015

Studieaktivitetsmodellen. Psykomotorikuddannelsen

Navn: DM536, E12, introduktion til programmering Dato: :16:03

Overgangsordninger for kurser ved Det Naturvidenskabelige Fakultet

Rolf Fagerberg. Forår 2015

I forhold til belastningen på andre kurser har din arbejdsbelastning i dette kursus været:

Notat vedrørende prøveformer

Referat af møde i IMADAs Undervisningsudvalg Fredag, den 20. april 2018 kl

Faculty of Health Sciences. Basal Statistik. Praktiske bemærkninger om kurset. Lene Theil Skovgaard. 3. september 2018

Basal Statistik. Undervisningstider. Formål med kurset. Faculty of Health Sciences. Praktiske bemærkninger om kurset.

Læseplan for Foråret 2016, Odense

Evaluering, Odontologi. Introduktionskursus, 1. semester BA. Efteråret Respondenter: 32/98 (33 %)

Hvilket hold var du på? Krydset med: A. Din læring, motivation og indsats - Det er min vurdering, at forløbet har kvalificeret mig til eksamen

FORÅR 2016 Aarhus. LEKTION DAG DATO TIDSPUNKT STED A Introduktion

Præsentationsteknik 5 ECTS svarende til 16 timer pr. uge Underviser: Helle Bro Groth Dato:

Resultat af semesterevaluering MVSA, Modul 1 E14

Rolf Fagerberg. Forår 2014

Grundlæggende Algoritmer og Datastrukturer

Faculty of Health Sciences. Basal Statistik. Praktiske bemærkninger om kurset. Lene Theil Skovgaard. 5. september 2017

Kursets hjemmeside:

Basal Statistik. Undervisningstider. Formål med kurset. Faculty of Health Sciences. Praktiske bemærkninger om kurset.

Eksamenskatalog for procesteknologuddannelsen. Studieretning mejeriteknologi Odense Optaget efteråret Gældende for

Evaluering 1. sem. Psykologi - efterår Hvor mange timer om ugen har du gennemsnitligt brugt på dit studie på dette semester?

Læseplan for Efteråret 2016, Odense

Basal Statistik. Undervisningstider. Formål med kurset. Faculty of Health Sciences. Praktiske bemærkninger om kurset.

Faculty of Health Sciences. Basal Statistik. Praktiske bemærkninger om kurset. Lene Theil Skovgaard. 1. september 2015

Det er et fuldtidsjob at være studerende

Eksamenskatalog for procesteknologuddannelsen. Studieretning fødevareteknologi Odense Optaget efteråret Gældende for

Uddannelsesudvalget UDU alm. del - Bilag 77 Offentligt

Basal statistik. 2. september 2008

Studieretning: Idræt Innovation og Entreprenørskab.

Case: Evaluering af projekter + tag-hjem-eksamen

Læseplan for Efterår 2014, Odense

Uge 44 Mandag 28/10 Tirsdag 29/10 Onsdag 30/10 Torsdag 31/10 Fredag 1/11 Lokale C1.06 C1.06 C Præsentation og Gruppedannelse

I forhold til belastningen på andre kurser har din arbejdsbelastning i dette kursus været:

Rekvisition for MedIS/Medicin 1. semester E13

Evaluering af kursus i medicinsk genetik. 2. semester bachelor, medicin. Foråret 2015

Skriftlig Eksamen Algoritmer og sandsynlighed (DM538)

Desuden deltog Studievejleder Lene Aarenstrup Nielsen, Fuldmægtig Malena Heanni og Fuldmægtig Helene Kruse Rosenfeldt (referent)

Evaluering, IT og sundhed. Introduktion til IT og Sundhed, 1. semester

REFERAT af møde i Det Naturvidenskabelige Studienævn tirsdag den 21. oktober kl i lokale U69

I forhold til belastningen på andre kurser har din arbejdsbelastning i dette kursus været:

IMADAs Fagråd. Evalueringsrapport. Matematik & Datalogi. 16. november Kontaktpersoner

REFERAT af møde i Det Naturvidenskabelige Studienævn tirsdag den 5.april 2011 kl i lokale O78

Referat af møde i Det Naturvidenskabelige Studienævn torsdag den 25. maj 2010 kl. 14 i O94

ONLINE FEEDBACK I BLACKBOARD

I forhold til belastningen på andre kurser har din arbejdsbelastning i dette kursus været:

REFERAT af møde i Det Naturvidenskabelige Studienævn tirsdag den 26. juni kl i lokale 096

REFERAT af møde i Det Naturvidenskabelige Studienævn tirsdag den 17. marts kl i lokale 097.

Respondenter Procent Kvinde 0 0,0% Mand 8 100,0% I alt 8 100,0%


Perspektiverende Datalogikursus

Velkommen til Åbent hus. Merit Pædagoguddannelsen Aarhus

Perspektiverende Datalogikursus

Uddannelsessystemer for advokater i EU

IMADAs Fagråd. Evalueringsrapport. Matematik & Datalogi. 29. april Kontaktpersoner

Studieordning 2008, bacheloruddannelsen i Sundhed og informatik Karakterer Karakterer

Skal du til at studere en alternativ uddannelse, hvor du kan hjælpe andre med at få det bedre?

STUDIEORDNING for det halvårlige Adgangskursus til maskinmesteruddannelsen på Aalborg Universitet i Aalborg og Frederikshavn

I forhold til belastningen på andre kurser har din arbejdsbelastning i dette kursus været:

Perspektiverende Datalogikursus Uge 1 - Algoritmer og kompleksitet

REFERAT af møde i Det Naturvidenskabelige Studienævn torsdag den 7. marts kl i FKF s møderum

Hvad vil det sige at studere?

2011 Enkeltfag Studieordning. STUDIEORDNING for enkeltfagsstuderende ved Adgangskursus på Aalborg Universitet i Aalborg og Esbjerg

Læseplan for Efteråret 2015, Odense

Sygeplejerskeuddannelsen i VIA Klinisk studieplan

Eksamensformer hvordan evaluerer vi?

STUDIESTARTSOPLÆG 2015 FOLKESUNDHEDSVIDENSKAB

Praktikvejledning og information om 4 semester, foråret 2014

Forslag til fagpakke i Molekylær ernæring

Perspektiverende Datalogikursus

MASTER I MUSIKPÆDAGOGISK PRAKSIS

Håndbog for net-studerende ved IT-Universitetet i København

Et velovervejet projekt ECTS-point: 3 1/3 Valgfaget afholdes: University College Nordjylland Selma Lagerløfs Vej Aalborg Ø

I forhold til belastningen på andre kurser har din arbejdsbelastning i dette kursus været:

Moderne britiske studier

Læringsmål for studerende der gennemfører modulet:

REFERAT af møde i Det Naturvidenskabelige Studienævn mandag den 20. juni kl i lokale O79

Epidemiologiske metoder

Modulbeskrivelse Kvalitetssikring og kvalitetsudvikling i klinisk praksis

I øvrigt mener jeg... Hvilket år læser du på?

Rettelsesblad til: Studieordningens lokaldel Finansøkonom (AK) Erhvervsakademiuddannelse inden for finansområdet

Sygeplejevikarkursus EFTERÅR 2015 Aarhus

Transkript:

Introduktion til Datalogi DM534/DM558 Rolf Fagerberg

Mål og midler

Mål og midler Mål for kurset: 1. Hurtig indsigt i mange dele af datalogi. Dette giver perspektiv på faget og studiet og dermed øget motivation. 2. At lære jer gode studievaner: Forståelse beståelse.

Mål og midler Mål for kurset: 1. Hurtig indsigt i mange dele af datalogi. Dette giver perspektiv på faget og studiet og dermed øget motivation. 2. At lære jer gode studievaner: Forståelse beståelse. Midler: 1. Forskellige undervisere på IMADA præsenterer hver ét udvalgt emne fra datalogi. 2. Eksamen = 7 6 multiple-choice tests i løbet af kurset.

Mål og midler Mål for kurset: 1. Hurtig indsigt i mange dele af datalogi. Dette giver perspektiv på faget og studiet og dermed øget motivation. 2. At lære jer gode studievaner: Forståelse beståelse. Midler: 1. Forskellige undervisere på IMADA præsenterer hver ét udvalgt emne fra datalogi. 2. Eksamen = 7 6 multiple-choice tests i løbet af kurset. To-ugers cyklus: Forelæsninger læse på stoffet til man forstår det øvelser (TE-timer) multiple-choice test på klassen.

Mål og midler Mål for kurset: 1. Hurtig indsigt i mange dele af datalogi. Dette giver perspektiv på faget og studiet og dermed øget motivation. 2. At lære jer gode studievaner: Forståelse beståelse. Midler: 1. Forskellige undervisere på IMADA præsenterer hver ét udvalgt emne fra datalogi. 2. Eksamen = 7 6 multiple-choice tests i løbet af kurset. To-ugers cyklus: Forelæsninger læse på stoffet til man forstår det øvelser (TE-timer) multiple-choice test på klassen. Lærematerialer og pensum = slides (plus evt. andet udleveret materiale). Alt materiale og information findes på kursets webside. Ingen lærebog.

Eksamen For DM534: 1. Online multiple-choice test til forelæsning, ca. 30 minutter. Mødepligt.

Eksamen For DM534: 1. Online multiple-choice test til forelæsning, ca. 30 minutter. Mødepligt. 2. Den første laves dog hjemme over ca. 24 timer, og fungerer som take-home eksamen i kurset FF500. Arbejdstid: omtrent en time.

Eksamen For DM534: 1. Online multiple-choice test til forelæsning, ca. 30 minutter. Mødepligt. 2. Den første laves dog hjemme over ca. 24 timer, og fungerer som take-home eksamen i kurset FF500. Arbejdstid: omtrent en time. 3. De resterende 6 5 multiple-choice tests omregnes hver til procent af rigtige (7 rigtige ud af 10 spørgsmål giver f.eks. 70%). Blandt de 6 5 procenttal fjernes for hver studerende det laveste (så der er plads til sygdom, nedbrud af laptop, etc.). De resterende tæller hver 1/4 af de samlede points. Så hvis de 6 5 procenttal f.eks. er 75%, 45%, 35%, 80% og 55%, bliver det samlede resultat (75% + 45% + 80% + 55%)/4 = 63.75%

Eksamen For DM534: 1. Online multiple-choice test til forelæsning, ca. 30 minutter. Mødepligt. 2. Den første laves dog hjemme over ca. 24 timer, og fungerer som take-home eksamen i kurset FF500. Arbejdstid: omtrent en time. 3. De resterende 6 5 multiple-choice tests omregnes hver til procent af rigtige (7 rigtige ud af 10 spørgsmål giver f.eks. 70%). Blandt de 6 5 procenttal fjernes for hver studerende det laveste (så der er plads til sygdom, nedbrud af laptop, etc.). De resterende tæller hver 1/4 af de samlede points. Så hvis de 6 5 procenttal f.eks. er 75%, 45%, 35%, 80% og 55%, bliver det samlede resultat (75% + 45% + 80% + 55%)/4 = 63.75% 4. -3 00 02 4 7 10 12 0% 15% 50% 56% 66% 81% 91%

Eksamen For DM558: 1. For studerende på denne version af kurset tæller alle 7 6 multiple-choice som en del af eksamen i DM558. Dvs. både den første test hjemme over ca. et døgn, samt de 6 5 resterende afholdt til forelæsninger.

Eksamen For DM558: 1. For studerende på denne version af kurset tæller alle 7 6 multiple-choice som en del af eksamen i DM558. Dvs. både den første test hjemme over ca. et døgn, samt de 6 5 resterende afholdt til forelæsninger. 2. Det gælder stadig at den dårligste test ikke bruges i beregning af gennemsnittet. Så hvis de 7 6 procenttal f.eks. er 75%, 45%, 35%, 80%, 55% og 75%, bliver det samlede resultat (75% + 45% + 80% + 55% + 75%)/5 = 66.0%

Eksamen For DM558: 1. For studerende på denne version af kurset tæller alle 7 6 multiple-choice som en del af eksamen i DM558. Dvs. både den første test hjemme over ca. et døgn, samt de 6 5 resterende afholdt til forelæsninger. 2. Det gælder stadig at den dårligste test ikke bruges i beregning af gennemsnittet. Så hvis de 7 6 procenttal f.eks. er 75%, 45%, 35%, 80%, 55% og 75%, bliver det samlede resultat (75% + 45% + 80% + 55% + 75%)/5 = 66.0% 3. -3 00 02 4 7 10 12 0% 15% 50% 56% 66% 81% 91%

Eksamensdatoer Datoer for multiple-choice tests (ret til ændringer forbeholdes): Take-home eksamen: fredag 28/9 kl. 14.00 til søndag 30/9 kl. 23.59. DM534 forelæsning torsdag 4/10. DM534 forelæsning torsdag 25/10. DM534 forelæsning torsdag 8/11. DM534 forelæsning torsdag 22/11. DM534 forelæsning torsdag 6/12. DM534 forelæsning tirsdag 18/12.

Forventet indsats Årsværk = ca. 1650 timer. Studieår = 60 ECTS. DM534/558 = ca. 8 ECTS over ca. 14 uger 8 (1650/60)/14 16 timer per uge

Forventet indsats Årsværk = ca. 1650 timer. Studieår = 60 ECTS. DM534/558 = ca. 8 ECTS over ca. 14 uger 8 (1650/60)/14 16 timer per uge Forelæsninger (herunder MC eksamen): 3 timer/uge

Forventet indsats Årsværk = ca. 1650 timer. Studieår = 60 ECTS. DM534/558 = ca. 8 ECTS over ca. 14 uger 8 (1650/60)/14 16 timer per uge Forelæsninger (herunder MC eksamen): 3 timer/uge Eksaminatorier: 2 timer/uge

Forventet indsats Årsværk = ca. 1650 timer. Studieår = 60 ECTS. DM534/558 = ca. 8 ECTS over ca. 14 uger 8 (1650/60)/14 16 timer per uge Forelæsninger (herunder MC eksamen): 3 timer/uge Eksaminatorier: 2 timer/uge Labs: 1 time/uge

Forventet indsats Årsværk = ca. 1650 timer. Studieår = 60 ECTS. DM534/558 = ca. 8 ECTS over ca. 14 uger 8 (1650/60)/14 16 timer per uge Forelæsninger (herunder MC eksamen): 3 timer/uge Eksaminatorier: 2 timer/uge Labs: 1 time/uge Lektier - læse stof, regne opgaver alene og i studiegrupper: 10 timer/uge