Kortlægning med drone Oplæg IDAmiljø: Natur- og Miljøovervågning next generation. Om nye metoder i naturog miljøforvaltningen Esben Krogh, Landinspektør Landmåling & Ejendomsret 1
Def. af droner / UAV UAV (unmanned aerial vehicle) Fjernbetjent eller forprogrammeret styring Kamera (feks. RGB, NIR, thermic.) Sensorer (feks. røg/gas detektor ) Kommunikationsudstyr Og til andre formål To typer til kommercielt brug Fastvinge droner Helikopter droner 2
Droner og COWI Hvorfor beskæftiger vi os med droner? Mere end 40 års erfaring med almindelig kortlægning fra fly Mere end 25 års erfaring med landmåling Dronereret supplement til kortlægning og landmåling COWI startede med at bruge droner i maj 2012. 3
Dispensation fra BL 9-4 1A tilladelse 0-1.5kg droner COWI fik 30 januar 2013 en dispensation fra BL 9-4 litra d) og f) (Bestemmelser om luftfart med ubemandede luftfartøjer) Og har herved tilladelse til: At flyve i bymæssig bebyggelse og over større offentlig vej. At flyve i tæt bebyggede områder, herunder campingpladser og sommerhusområder, samt områder hvor et større antal mennesker er samlet i fri luft (f.eks. festivalpladser) 4
Fakta om dronekortlægning Output: Georefereret ortofoto Pixelstørrelse (ned til 3cm) Plan nøjagtighed: 5 cm Højdemodel (DTM) Plan nøjagtighed: 5 cm Højde nøjagtighed: 3-10 cm Overflade u. græs (asfalt, sten, sand, jord): < 5 cm Overflade m. græs: <10 cm 5
Fakta om dronekortlægning Formater og koordinater: Ortofoto kan leveres i forskellige fil formater (incl. ecw, geotiff, wms) DSM / DTM kan afleveres i CAD og GIS formater Koordinatsystem efter eget valg 6
Hvornår er kortlægning med drone en fordel? Velegnede til små og mellemstore kortlægningsopgaver Miljøovervågning Visualisering Krav om stor detaljerigdom Hasteopgaver Områder i forandring Monitering af anlægsprojekter og. 7
Projekter Anlægs- og Infrastruktur projekter Ny bane mellem Kbh og Ringsted Aarhus Klassificering af naturtyper Rynket Rose / Naturstyrelsen Grusgrave Golfbaner Furesø Golfklub Nordatlanten KNS Gletscher, Grønland Færøerne 8
Udvalgte projektreferencer Rynket Rose Ny bane mellem København og Ringsted Aarhus Letbane 9
Klassificering af rynket rose 10
Segmentering og klassificering 11
Automatiske processer 12
Registering i felten vs. Drone Feltarbejde 2007: 2353 Ha. på 232 timer Droneflyvning 2013 (udvalgte områder) 1100 Ha. på 30 timer (3 arb. dage) 13
Ny bane mellem København og Ringsted 1/5 Kunden: BaneDanmark 4 flyvninger i 2013 Hvad afleveres: ortofoto og DSM/DTM Bruges til: monitering af fremdrift, mængdeberegninger, tilsyn etc. 14
Ny bane mellem København og Ringsted 2/5 DTM med højdekurver 15
Ny bane mellem København og Ringsted 3/5 Mængdeberegninger 16 Traditionel opmåling (116 m3) Drone data (135 m3)
Ny bane mellem København og Ringsted 4/5 DSM 17
Ny bane mellem København og Ringsted 5/5 Anvendelsesmulighed 18
Århus Letbane 1/2 Kunden: Århus Letbane 2 flyvninger i 2013 Hvad afleveres: ortofoto og DSM/DTM Bruges til: monitering af fremdrift (tilsyn), mængdeberegninger, tegningsgrundlag etc. 19
Århus Letbane 2/2 DSM 20
Aktuelle udfordringer Fra DSM til DTM Kontrastforskelle (ortofoto) Klassificering af objekter Regler for drone flyvning Line of sight 2 eller flere droner ad gangen Flyve tilladelser i andre lande (COWI er repræsenteret i 54 lande) 21
Fremtidsperspektivering Hvad kan droner ellers bruges til? Trafik monitering Termografi NIR fotografering 22
Spørgsmål til droner 23