Side 1 af 6 Statistik vejledende læreplan og læringsmål, efteråret 2013 SmartLearning Litteratur: Kenneth Hansen & Charlotte Koldsø: Statistik I økonomisk perspektiv, Hans Reitzels Forlag 2012, 2. udgave, ISBN 9788741256047 Hypostat et tilføjelsesprogram til Excel. Overordnet mål: Lektionsplan: Målet er at I professionelt skal kunne tage del i statistiske analyser til brug for erhvervsøkonomiske eller samfundsøkonomiske problemstillinger. For at I skal kunne opnå dette, skal I oparbejde kompetencer i forståelse og anvendelse af statistiske begreber, modeller, teorier og indsamlingsmetoder. Opgaver, I skal arbejde med hver uge, og afleveringsopgaver, vil først blive oplyst senere. I vil kunne se dem i de ugentlige studiebreve, jeg lægger ind i SmartLearning Moodle. Det er min erfaring, at læring af statistik sker ved at løse opgaver. Hovedvægten i jeres arbejde med statistik bør derfor ligge på opgaveløsning. Jeg lægger oversigter ind i Moodle under de enkelte emner, der skal hjælpe jer i opgaveløsningen samt udførlige løsninger til alle opgaver dvs. læsning i bogen er ikke første prioritet. Beskrivende statistik og sandsynlighedsregning uge 37 d. 9/9 15/9 d. 15/9 søndag uge 38 d. 16/9 22/9 d. 22/9 søndag Introduktion installation af hypostat Beskrivende statistik - basis grundlæggende begreber og definitioner Beskrivende statistik niveau og spredningsmål middelværdi, varians og standardafvigelse Afleveringsopgave 1 - se studiebrev uge 37. Omfang ca. 1/8 eksamensopgave Beskrivende statistik niveau og spredningsmål median, typetal, fraktil og interkvartilbredde Sandsynlighedsregning - basis sandsynligheder for hændelser betingede og uafhængige hændelser Afleveringsopgave 2 - se studiebrev uge 38. Omfang ca. 1/8 eksamensopgave - kapitel 1.1-1.4, side 11 til 24 Opgaver i studiebrev uge 37 i Moodle - kapitel 2.1-2.2, side 29 til 40 - kapitel 3 og 4 side 41 til 64 ekstensivt Opgaver i studiebrev uge 38 i Moodle at beregne og fortolke mål for central tendens og variation til analyseformål at beregne og fortolke sandsynligheder
Side 2 af 6 Stokastiske variable og sandsynlighedsfordelinger / modeller uge 39 d. 23/9 29/9 Stokastiske variable kontinuerte sandsynlighedsfordelinger diskrete sandsynlighedsfordelinger Binomialfordeling og hypergeometrisk fordeling opstille modeller vurdere forudsætninger sandsynlighedsberegning og fortolkning - kapitel 5.1-5.2 side 65 til 75 - kapitel 6.1-6.2 side 81 til 90 Opgaver i studiebrev uge 39 i Moodle d. 29/9 søndag Afleveringsopgave 3 - se studiebrev uge 39. Omfang ca. ¼ eksamensopgave uge 40 d. 30/9 6/10 Poisson fordeling og normalfordeling opstille modeller vurdere forudsætninger sandsynlighedsberegning og fortolkning Normalfordeling beregning og fortolkning af parametre når sandsynligheden er kendt beregning og fortolkning af gennemsnitlige sandsynligheder - kapitel 6.3 side 90 til 95 - kapitel 7.1 7.2 side 99 til 114 Opgaver i studiebrev uge 40 i Moodle at foretage og fortolke sandsynlighedsberegninger for stokastiske variable / sandsynlighedsfordelinger til analyseformål d. 6/10 søndag Afleveringsopgave 4 - se studiebrev uge 40. Omfang ca. ¼ eksamensopgave uge 41 d. 7/10 13/10 Grafisk test for normalitet Opsamling og sammenhæng med næste emne population, stikprøver og punktestimation - kapitel 7.3 side 114 til 117 Materiale i Moodle Opgaver i studiebrev uge 41 i Moodle d. 10/10 torsdag Webinar 1, klokken 20.00 til 21.00 d. 13/10 søndag Afleveringsopgave 5 - se studiebrev uge 41. Omfang ca. ¼ eksamensopgave
Side 3 af 6 Konfidensintervaller (KI) og hypotesetest uge 42 d. 14/10 20/10 KI (intervalestimation), én parameter KI for middelværdi KI for varians KI for andel KI for intensitet stikprøvens størrelse ved KI - kapitel 8.1-8.4 side 121 til 134 - kapitel 8.6 side 139 til 140 Opgaver i studiebrev uge 42 i Moodle d. 20/10 søndag uge 43 d. 21/10 27/10 d. 27/10 søndag Afleveringsopgave 6 - se studiebrev uge 42. Omfang ca. ¼ eksamensopgave Hypotesetest metoden i en hypotesetest Hypotesetest, én parameter test på middelværdi test på varians test på andel test på intensitet Afleveringsopgave 7 - se studiebrev uge 43. Omfang ca. ¼ eksamensopgave - kapitel 9.1 9.3 side 149 til 160 - kapitel 10.1-10.4 side 161 til 173 Opgaver i studiebrev uge 43 i Moodle at analysere et indsamlet datasæt (en stikprøve) ved hjælp af konfidensintervaller at analysere et indsamlet datasæt (en stikprøve) ved hjælp af hypotesetest uge 44 d. 28/10 3/11 KI og Hypotesetest, to populationer KI og test på forskel mellem 2 middelværdier test på forskel mellem 2 varianser KI og test på forskel mellem 2 andele KI og test på forskel mellem 2 intensiteter kritisk værdi og styrke - kapitel 8.7 8.10 side 140 til 148 - kapitel 10.5-10.9 side 173 til 188 - kapitel 11.1 11.2 side 198 til 194 Opgaver i studiebrev uge 44 i Moodle d. 30/10 onsdag Webinar 2, klokken 20.00 til 21.00 d. 3/11 søndag Afleveringsopgave 8 - se studiebrev uge 44. Omfang ca. ¼ eksamensopgave
Side 4 af 6 2 tests (goodness of fit og antalstabel) Multinomiale fordelinger multinomiale modeller og metoder uge 45 d. 4/11 10/11 Goodness of fit test (kategoritest) test for repræsentativt fordelte observationer test for ligeligt fordelte observationer test for uændret fordelte observationer (test for Poisson fordelte observationer) Antalstabeller (kontingenstabeller/krydstabeller) test for uafhængige observationer - kapitel 6.4 side 95 til 97 - kapitel 13.1 13.2 side 209 til 218m - kapitel 13.3 side 222 til 230 Opgaver i studiebrev uge 45 i Moodle at at opstille, udarbejde og vurdere goodness of fit test at opstille, udarbejde og vurdere test for uafhængighed / sammenhæng i antalstabeller d. 10/11 søndag Afleveringsopgave 9 - se studiebrev uge 45. Omfang ca. en halv eksamensopgave Variansanalyse uge 46 d. 11/11 17/11 Variansanalyse model til ensidig variansanalyse forudsætninger test for ens middelværdier test for ens varianser - kapitel 12.1 til 12.2 side 195 til 204 Opgaver i studiebrev uge 46 i Moodle at opstille og udarbejde en ensidig variansanalyse for at vurdere om der er forskel på 3 eller flere middelværdier. d. 17/11, søndag Afleveringsopgave 10 - se studiebrev uge 46. Omfang ca. en halv eksamensopgave
Side 5 af 6 Regressionsanalyse d. 18/11 mandag Webinar 3, klokken 20 uge 47 d. 18/11 24/11 d. 24/11 søndag Beskrivende statistik kovarians og korrelation Simpel lineær regressionsanalyse model kontrol af forudsætninger modellens styrke og signifikans konfidensintervaller og hypotesetest prognoser / fremskrivninger / forudsigelsesintervaller Afleveringsopgave 11 - se studiebrev uge 47. Omfang ca. en eksamensopgave - kapitel 1.6 side 25 til 28 - kapitel 5.3 side 76 til 79 - kapitel 15.1 15.4 side 251 til 269 - kapitel 16.1 16.2 side 271 til 282 Opgaver i studiebrev uge 47 i Moodle at opstille, gennemføre og fortolke analyser i regressionsmodeller med én eller flere forklarende variable, herunder Dummy variable uge 48 d. 25/11 1/12 Multipel regressionsanalyse model fortolkning af resumeoutput inklusiv Dummy variable udvælgelse af den bedste model / modelreduktion - kapitel 16.1 16.2 side 271 til 282 Opgaver i studiebrev uge 48 i Moodle d. 1/12 søndag Afleveringsopgave 12 - se studiebrev uge 48. Omfang ca. ¼ eksamensopgave
Side 6 af 6 Stikprøveteori uge 49 d. 2/12 8/12 Stikprøveteori forskellige stikprøvemetoder vurdering og valg af stikprøvemetode allokering og stratificeret punkt- og intervalestimation (KI) - kapitel 8.5 side 134 til 139 - kapitel 14.1-14.4 side 231 til 247 Opgaver i studiebrev uge 49 i Moodle at opstille og anvende forskellige metoder til stikprøveudvælgelse d. 8/12 søndag Afleveringsopgave 13 - se studiebrev uge 49. Omfang ca. 1/8 eksamensopgave Opsamling og eksamenstræning Uge Dato Emner Forberedelse Læringsmål uge 50 d. 9/12 15/12 Opsamling og eksamenstræning Gamle eksamensopgaver og løsninger vil ligge i Moodle d. 11/12 onsdag Webinar 4, klokken 20 til 21.00 d. 15/12 søndag Afleveringsopgave 14 - se studiebrev uge 50. Omfang ca. en eksamensopgave Overblik og styr på alle de statistiske metoder I skal anvende til eksamen uge 51, 52 og 1 d. 15/12 5/1 Opsamling og eksamenstræning Gamle eksamensopgaver og løsninger vil ligge i Moodle Uge 2 d. 9/1 torsdag SKRIFTLIG EKSAMEN, klokken 14.00 18.00