Trafikprognosen
Valg af trafikmodel hvorfor FTC? Landstrafikmodellen: ikke opdateret med den internationale trafik, men data fra LTM indgår i FTC-prognosen. Trans-Tools modellen: Ikke tilpasset korridoren. Benyttes som understøttende modelkørsel. Anne Martens 2
1999 2003 2014 2016 Trafikprognoserne gennem årene Fehmarnbelt Traffic Demand Study Udarbejdet af FTC Fehmarnbelt Traffic Consortium for Bundesministerium für Verkehr, Bonn, and Trafikministeriet, Copenhagen. Fehmarn Belt Forecast 2002 Udarbejdet af Fehmarnbelt Traffic Consortium (FTC). I konsortiet indgik bl.a. BVU og Intraplan Consult. Rapporten er en opdatering af prognosen fra 1999. Fehmarnbelt Forecast 2014 Udarbejdet af BVU og Intraplan Consult. Rapporten er en opdatering af prognosen fra 2002. Åbningsår i 2021/2022. Justering af FTC prognosen til nyt åbningsår i hhv 2026 og 2028 samt følsomhedsberegninger. Rapporten fra 1999 dokumenterer transportundersøgelser og modellering, der blev udført af FTC mellem 1995 og 1999. Åbningsår 2010. Åbningsår i 2015. Sammenhængen mellem økonomisk vækst og trafikvækst, CEBR. Forventet trafikudvikling i Femern-korridoren, Tetraplan (Trans-Tools modellen). Anne Martens 3
Hovedprognosen: Trafiktal og trafikindtægter Udarbejdet af anerkendte tyske eksperter BVU GmbH og Intraplan GmbH Arbejder blandt andet også på en ny overordnet trafikprognose for Tyskland for den tyske regering Modellen dækker trafikken både på Nord/Syd snittet og i selve Femern-korridoren Medtager alle former for transport, inkl flytrafikken Anne Martens 4
Hovedprognosen: Trafiktal og trafikindtægter Regnes på to scenarier: et med danske og et med tyske forventninger til trafik, befolkning, vækst osv. Tyske forventninger samme som i Bundesverkehrswegeplan. Der regnes desuden på scenarie hvor færgen fortsætter ved siden af den faste forbindelse. Anne Martens 5
Input Output FTC: Klassisk trafikmodel Udvikling: Eksempelvis: Demografi Økonomi Brændstofpriser Antal køretøjer Trafikspring Trafikvækst Model Infrastruktur (trafik, gennemsnitlige omkostninger) Vækstmodel Modal-split model Rutevalgsmodel Anne Martens 6
Eksempel på input: autonom/eksogen vækst Vækst i BNP (OECD, Finansministeriet) Befolkningstilvækst (Danmarks Statistik, BBSR, EUROSTAT) Omkostninger ved bilejerskab (Transportministeriet) Anne Martens 7
Modellen optimerer den enkelte bilist rutevalg Det gør den via de generaliserede omkostnininger, der afhænger af flere faktorer: - Rejsetiden (færgetid, pauser osv) - Prisen (afstand, brændstofpris, takst osv) - Den værdi man vægter tid Anne Martens 8
Eksempel: Bilist ml Hamborg/Berlin og Kbh Rute Km Rejsetid (min) Rejseomkostninger pr bil Hamborg - København Gen. omk. Business Gen. omk. Private Via Storebælt 474 270 665 3049 762 Via Rødby- Puttgarden 334* 264 762 3078 792 Via fast Femernforb Berlin - København 334 205 780 2546 688 Via Gedser- Rostock Via Rødby- Puttgarden Via fast Femernforb *Inklusiv færgetid Anne Martens 444* 430 953 4773 1177 584* 409 984 4588 1147 584 350 999 4070 1051 9
Udpluk af resultater
Rejseformål passagerer før og efter åbning Rejseformål 2011 2022 uden fast forbindelse 2022 med fast forbindelse Forretningsrejsende Dagspendler Weekendpendler Shopping Andre dagsture Familie- og vennebesøg Korte ferier Ferier Total 12,3% 11,7% 13,1% 2% 3% 4,2% 5% 5,2% 6,6% 20% 19,4% 13,6% 11% 11,4% 9,3% 13% 13,5% 13,9% 13,2% 13,1% 12,3% 23,5% 22,7% 27% 100% 100% 100% Anne Martens 11
Effekt af forbindelsen 2011 2022 uden fast forbindelse 2022 med fast forbindelse Ændring v fast forbindelse (uden ramp-up) Passagerer (1000/år) - Passagerer i bil - Passagerer i bus - Passagerer i tog Landgangspassagerer 6.028 6.990 10.712 53,2% 3.973 5.002 8.299 64,5% 1.142 1.014 1.272 25,4% 394 557 1.141 104,8% 519 417 0-100% Antal biler Antal busser 1.564 1.969 3.267 65,9% 31 27 34 25,9% Anne Martens 12
Ligner de tidligere forventninger til trafikken 1000 køretøjer pr. år 5.000 4.500 4.000 3.500 3.000 2.500 2.000 1.500 1.000 Faktisk udvikling 2001-2011 FTC 2002 prognose 2001-2015 FTC 2002 lavt estimate 2025 FTC 2002 højt estimate 2025 FTC 2014, Hovedscenarie FTC 2014, Følsomhedsscenarie 500 0 2001 2011 2015 2022 2025 2035 2040 2047 Kilde: Fehmarnbelt Forecast 2014 Update of the FTC-Study of 2002, Intraplan Consult GmbH og BVU Beratergruppe Verkehr + Umwelt GmbH, 2014 Anne Martens 13
Togtrafikken giver større fleksibilitet Trafikspring for togpassagerer på 105 pct Muligt at komme til Hamborg fra København på 2,5 timer hvor det før tog 4,5 timer Antal tog pr. dag 2014 2025 2035 Persontog 8-10* 36 40 Godstog 0 65 74 Tog i alt 8-10 101 114 Kilde: Fehmarnbelt Forecast 2014 Update of the FTC-Study of 2002, Intraplan Consult GmbH og BVU Beratergruppe Verkehr + Umwelt GmbH, 2014 Anne Martens 14
Efter prognosens udgivelse
Yderligere arbejde Udarbejdet uafhængigt review af danske COWI Intraplan/BVU har udarbejdet addendum der bla svarer på kritik fra færgeselskabet Trafiktal fremskrevet til nyt åbningsår Yderligere følsomhedsscenarier uarbejdet i ny Finansiel analyse Anne Martens 16
Yderligere følsomhedsanalyser i ny finansiel analyse 2016 Parameter Overflytning af personbilstrafik fra Storebælt Ændring -/+ 500 biler pr. dag Nyskabt trafik og dynamiske effekter Virkning af dynamiske effekter Trafikspring Trafikspring på hhv 25 pct. og 40 pct. Gennemsnitlig årlig trafikvækst i de første 25 driftsår -/+ 10 pct. trafikvækst Fortsat færgedrift Fortsat færgedrift med shoppingrabat på både færge og tunnel Differentierede takster på den faste forbindelse Hver time, tidsbegrænset Hver anden time, tidsbegrænset Hver time, permanent Hver anden time, permanent -25 pct. færgetakst Halvtimesdrift på færgen med -25 pct. takst på shoppingbilletter og -25 pct. takst på shoppingbilletter i tunnelen Differentieret takststruktur Anne Martens 17
Eksempel på anden prissammensætning Rejseformål Prisændring Ændring i trafikmængde Pendler -75% 341% Weekendpendler -25% 46% Ferie 10% -7% Korte ferier 10% -5% Forretningsrejsende 10% -6% Shopping -25% 30% Besøg venner/familie 10% -7% Andre dagsudflugter -25% 42% Total Vægtet gns: -16% 23% Anne Martens 18
Afslutningsvist: Personbiltrafikkens udvikling 115 2011=100 110 105 100 95 90 2011 2012 2013 2014 2015 Rødby-Puttgarden Anne Martens 19
Afslutningsvist: Personbiltrafikkens udvikling 115 2011=100 110 105 100 95 90 2011 2012 2013 2014 2015 Rødby-Puttgarden Gedser-Rostock Storebælt Anne Martens 20
Lastbiltrafikken de sidste fem år 130 2011=100 125 120 115 110 105 100 95 90 2011 2012 2013 2014 2015 Rødby-Puttgarden Gedser-Rostock Storebælt Anne Martens 21
Anne Martens 22
Hvem er de fremtidige brugere? Nordmænd 1% Andre 3% Svenskere 16% Danskere 35% Tyskere 45% Danish German Swedish Norwegian Others Anne Martens 23
Eksempel: Bilist ml Hamborg/Berlin og Kbh Rute Km Rejsetid (min) Rejseomkostning er pr bil Heraf færge/fast forb. Gen. omk. Business Gen. omk. Private Hamborg - København Via Storebælt Via Rødby- Puttgarden 474 270 89,9 33 412 103 334 264 103 65 416 107 Via fast Femernforb 334 205 105,4 65 344 93 Berlin København Via Gedser- Rostock Via Rødby- Puttgarden Via fast Femernforb 444 430 128,8 81,5 645 159 584 409 133 65 620 155 584 350 135,4 65 550 142 Anne Martens 24
Det gængse trafikspring 57 pct. 11 pct. 6 pct. 3 pct. Twitchett, Christian; Nicolaisen, Morten Skou, Aalborg Universitet ( Trafik & Veje ) Anne Martens 25
CBS: Sammenhæng mellem vækst og trafik Tæt empirisk sammenhæng mellem samlet økonomiske vækst og trafikvækst BNP-væksten i Danmark vender tilbage efter finanskrisen To langsigtsprognoser for BNP-væksten i Danmark - DØRS for perioden 2016-2020: 2,5 pct. årlig vækst - OECD for perioden 2030-2060: 2,1 pct. årlig vækst Den internationale samhandel faldt under finanskrisen, men er på vej op igen De seneste prognoser fra DØRS forudsiger, at handlen vil komme op i forholdet 2:1 i forhold til BNP og at det vil holde frem til prognosens slutår i 2020 Forbruget vil stige - og det vil forbruget af ferie og fritid dermed også - DØRS langsigtsprognose for forbruget: + 3,2 pct. årligt frem til 2020 Forventningen er, at forbruget af ferie og fritid vil stige som andel af indkomsten når indkomsten stiger fordi ferie og fritid er et luksusgode. Også konjunkturafhængigt. Anne Martens 26