Flere emissionstyper i EMMA

Relaterede dokumenter
Mere om emissioner i EMMA

Og endnu mere om elpris

Husholdningernes el-efterspørgsel i EMMA estimeret betinget på apparatbestanden

Skitser til en EMMA-version baseret på variabler i 1995-priser

Forbrug og rente. Danmarks Statistik. Henrik Olesen 29. august 2000 Michael Andersen N. Arne Dam

Boliger fordelt på ejere, lejere og andet

Miljødeklaration 2017 for fjernvarme i Hovedstadsområdet

Reestimation af bilkøbsrelationen med ny specifikation af inflations-forventningerne og trenden i væksten i BNP

Reestimation af lagerinvesteringsrelationerne

Standardmultiplikatorer i EMMA

Forsøg med alternative renter i SKN-relationen

Erhvervenes faktorefterspørgsel i ADAM. Indlæg til det 25. Symposium i Anvendt Statistik

Introduktion til EMMA

Erhvervsfordelte kapital- og investeringstal - reviderede NR-tal og hvad deraf følger

Miljødeklaration 2014 for fjernvarme i Hovedstadsområdet

Budgetrestriktionen i transportdelmodellen - eller manglen på samme

Justeringer i pensionsdata og pensionsmodellen

Miljødeklaration 2015 for fjernvarme i Hovedstadsområdet

Forsøg med Törnqvist-prisindeks som alternativ prisdeflator i energiligningerne

Sektorpris og faktorefterspørgsel i QH-erhvervet

Miljødeklaration 2016 for fjernvarme i Hovedstadsområdet

6XEVWLWXWLRQPHOOHPHORJ YULJHQHUJLLGDQVNHHUKYHUY

Miljømodel i SAM-K og LINE

Oversigt over priselasticiteter i EMMA99

Økonomiske, miljø- og energimæssige beregninger i henhold til projektbekendtgørelsen - Tagensvej

Reestimation af lagerligninger til Okt16

Nye energirelationer til ADAM, februar 2002

Energi 2. juni Emission af drivhusgasser Emission af drivhusgasser fra energiforbrug

Sammenligning mellem fjernvarmeprisen baseret på hhv. brændselsprisforudsætningerne 2017 og 2018

Fremskrivninger incl. en styrket energibesparelsesindsats som følge af aftalen af 10. juni 2005.

Notat. TEKNIK OG MILJØ Center for Miljø og Energi Aarhus Kommune. Punkt 5 til Teknisk Udvalgs møde Mandag den 12. december 2016

Faktorefterspørgsel i H, K og R-erhvervene

Nye ligninger til husholdningernes varmeforbrug varmebalance

2. Drivhusgasser og drivhuseffekt

Arbejdsmarkedspolitiske foranstaltninger, registreret ledighed og lønrelationen i ADAM

De langsigtede sektorprisers afhængighed af faktorblokkens trendvækstrater i foreløbige år

Reestimation af husholdningernes energiefterspørgsel

Friholdelsesbrøk og realrenteafgift

2. Drivhusgasser og drivhuseffekt

Miljødeklaration 2017 for fjernvarme i Hovedstadsområdet

Husholdningernes el- og varmeefterspørgsel i EMMA, skitser

Lynettefællesskabet Miljø og Udvikling. Notat. Vedrørende: Lynettefællesskabet CO 2 -regnskab 2012 Dato: 15. juli Kopi til: TK.

Forskellige estimationsresultater for fordeling af energiforbrug i EMMA, eksempel nm

ADAM og EMMA. Danmarks Statistik. Dorte Grinderslev Thomas Thomsen. Resumé:

Egedal Kommune. Kortlægning af drivhusgasser i Egedal Kommune. Resume

Er Danmark på rette vej en opfølgning på IDAs klimaplan

Klimakommissionens eksperimenter i det nye forbrugssystem.

Opdateret fremskrivning af drivhusgasudledninger i 2020, august 2013

Sammenligning af tal for investeringer og afskrivninger i ADAM og NR.

Reformulering af lagerrelationen

Røggaskondensering på Fjernvarme Fyn Affaldsenergi

CO2-opgørelse for Ærø Kommune 2011

CO2-opgørelse for Ærø Kommune 2010

CO2-opgørelse for Ærø Kommune 2012

Personer i arbejdsmarkedsordninger (II)

CO2-opgørelse for Ærø Kommune 2008

Klima-, Energi- og Bygningsudvalget KEB alm. del Bilag 336 Offentligt

Post Danmark, emissionsberegninger og miljøvaredeklaration

Er Danmark på rette vej? - en opfølgning på IDAs Klimaplan Status 2012

2014 monitoreringsrapport

EMMA-eksperimenter med Gekko

Gravitationsmodeller for udenrigshandlen - indledende manøvre

Data for banker og sparekassers rentestrømme

Miljødeklarationer 2008 for el leveret i Øst- og Vestdanmark

Indførelse af eksogen variabel i byrhh-relationen

Emne: Tillægsnotat genberegning af samfundsøkonomi efter energistyrelsens samfundsøkonomiske forudsætninger oktober 2018 Udarb.

CO2-opgørelse Svendborg Kommune

Revisors erklæring med begrænset sikkerhed om miljødeklarationen 2017

Sammenligning af estimerede koefficienter i makroforbruget med beregnede strukturelle koefficienter

Reestimation af ligningerne for transporterhvervenes energianvendelse i EMMA

Energiregnskaber. Energi BAGGRUND OG ANALYSE FRA REGION SYDDANMARK. Energiforbrug Drivhusgasser Global Warming Potential Vedvarende energi

Energiregnskaber. Energi BAGGRUND OG ANALYSE FRA REGION SYDDANMARK. Energiforbrug Drivhusgasser Global Warming Potential Vedvarende energi

Baggrundsrapport A: Modelsetup

Udviklingen i miljødeklaration for fjernvarme Tillægsnotat til Miljødeklaration for fjernvarme i Hovedstadsområdet 2017

KAPITEL III ENERGIFREMSKRIVNING

Forholdet mellem kapitalværdi og kapitalmængde I

Reestimation af importpriser på energi til ADAM Oktober 2016

Fastlæggelse af energidata til brug i CO 2 -opgørelser

Frederikssund Kommune Udledning af drivhusgasser 2014

Udviklingen i miljødeklaration for fjernvarme Tillægsnotat til Miljødeklaration for fjernvarme i Hovedstadsområdet 2015

Klimaplan del 1 - Resumé

Er Danmark på rette vej? - en opfølgning på IDAs Klimaplan Status 2013

Energi- og klimaregnskab Kortlægning af Glostrup Kommunes CO 2 - udledning som virksomhed og som geografisk område

Om grundforløbets indflydelse på ADAMs multiplikatoregenskaber i modelversionerne oktober 1991 og marts 1995

CO 2 -opgørelse For Greve Kommune som virksomhed Udgave 1, maj 2010

eklarationfor fjernvarme

Sammenstilling af resultater. Samfundsøkonomiske beregninger. 1 Nye samfundsøkonomiske forudsætninger

Kommunens grønne regnskab 2012

CO 2 opgørelse 2015 for Svendborg Kommune (geografisk niveau)

Reestimation af importpriser på energi

BALLERUP KOMMUNE INDHOLD. 1 Introduktion. 1 Introduktion 1

Opdatering af Ha og Hdag

Miljødeklaration 2018 for fjernvarme i Hovedstadsområdet

Ny serie for ejendomsskatter på husholdninger

Reformulering af Lagerrelationen

Data for energi- og materialeforbrug til ADAM

Beregning af makroøkonomiske effekter af energiprisændring

Note om fremadrettede forventninger i ADAMs løndannelse

Energiregnskaber for kommuner i Region Midtjylland. Jørgen Olesen

Reestimation af sektorprisrelationerne, april 2000

Transkript:

Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Dorte Grinderslev 18. maj 2001 Line Brinch-Nielsen Flere emissionstyper i EMMA 5HVXPp 3DSLUHWGRNXPHQWHUHULQGGUDJHOVHQDIIOHUHHPLVVLRQVW\SHUL(00$,QGWLOQXKDU (00$NXQQHEHUHJQHHPLVVLRQHUDI&2 Ã 62 RJ12 [Ã 1XPHGWDJHVHPLVVLRQHUDI \GHUOLJHUHI OJHQGHIHPW\SHU&21+ Ã 1 2&+ RJ1092&VnOHGHVDWDOOHRWWH HPLVVLRQVW\SHUL'DQPDUNV6WDWLVWLNV1$0($V\VWHPHUPHGL(00$ 'HUEHUHJQHVGHVXGHQDJJUHJHUHGHPnOIRUKHQKROGVYLVGULYKXVJDVVHURJIRUVXULQJ KLGU UHQGHIUDHQHUJLIRUEUXJ DGR18501.WPD Nøgleord: EMMA, emissioner, emissionskoefficienter, GWP, PAE 0RGHOJUXSSHSDSLUHUHULQWHUQHDUEHMGVSDSLUHU'HNRQNOXVLRQHUGHUGUDJHVLSDSLUHUQHHULNNHHQGHOLJHRJ NDQ Y UH QGUHW LQGHQ RSVWLOOLQJHQ DI Q\H PRGHOYHUVLRQHU'HW KHQVWLOOHV GHUIRU DW GHU NXQ FLWHUHV IUD PRGHOJUXSSHSDSLUHUQHHIWHUDIWDOHPHG'DQPDUNV6WDWLVWLN

2,QGOHGQLQJ Den nuværende EMMA-version indeholder tre emissionstyper: CO 2 (kuldioxid), SO 2 (svovldioxid), og NO x (kvælstofoxider) fordelt på EMMAs fire direkte emiterende energityper W (transportenergi), I (flydende brændsel), V (fast brændsel) og J (gas) for 25 erhverv samt husholdninger. Idet det igangværende EMMA-projekt stiler mod at udvide antallet af energirelaterede emissionstyper i EMMA dokumenteres her (i afsnit 3), hvorledes de nødvendige emissionskoefficienter konstrueres. I Danmarks Statistiks NAMEAsystem findes data i perioden 1990 til 1999 for emissioner af i alt otte typer: CO (kulilte), NH 3 (ammoniak), N 2 0 (lattergas), CH 4 (metan), NMVOC (flygtige ikkemetan indeholdende forbindelser) samt de tre førstnævnte emissionstyper fordelt på henholdsvis de 130 NR-erhverv og 5 forbrugsgrupper og henholdsvis de 40 energityper i Danmarks Statistiks energibalancer. Der redegøres for nomenklaturen i emissionsdelmodellen i afsnit 2. Desuden ser vi i afsnit 4 på forskellige emissionsaggregater, og endelig indeholder afsnit 5 nogle yderligere overvejelser i forbindelse med emissionsdelmodellen i EMMA. 1RPHQNODWXU I den nuværende EMMA-version er nomenklaturen for henholdsvis emissioner og -koefficienter T NÃLÃM og E NÃLÃM, hvor N FVQ er emissionstype, L WIVJE er energitype og M er husholdninger og de forskellige erhverv. Med yderligere fem emissionstyper vil det imidlertidig nok skabe en del forvirring, hvis den nuværende nomenklatur bibeholdes - blot med tilføjelse af fem ekstra bogstaver i N, (i øvrigt starter to af de nye typer ligeledes med F og tre med Q). I stedet foreslås følgende nomenklatur: Vi indfører klassebetegnelsen 1 for emissioner og emissionskoefficienter, (1 er sidste bogstav i HPLVVLRQ og er endnu ikke brugt som klassebetegnelse i ADAM eller EMMA, jf. henholdsvis bilag 3 i ADAM-bogen og DGR29999 1 ). Emissioner betegnes herefter T1 NÃLÃM og emissionskoefficienter EQ NÃLÃM. De otte emissionsarter navngives med henholdsvis de nuværende betegnelser for CO 2 (F), SO 2 (V) og NO x (Q) og det første bogstav i de danske navne for de øvrige typer som opskrevet i tabel 1. Dermed er indeks for emissioner og emissionskoefficienter givet ved type N FVQNDOPI, energitype L WIVJE og erhverv M (henholdsvis husholdninger, F). Fx er EQFIQP og T1FIQP henholdsvis emisisonskoefficient og emission af CO 2 ved brug af flydende brændsel i QP-erhvervet; disse hed før EFIQP og TFIQP. 1 Dorte Grinderslev & Martin Rasmussen (1999): EMMA for Dummies.

3 7DEHO (PLVVLRQVW\SHU Type Dansk navn Betegnelse CO 2 kuldioxid F SO 2 svovldioxid V NO x kvælstofoxider Q CO kulilte N NH 3 ammoniak D N 2 O lattergas O CH 4 metan P NMVOC flygtige ikke-metanholdige forbindelser I.RQVWUXNWLRQDIHPLVVLRQVNRHIILFLHQWHU Først aggregeres energi- og emissionsmatricerne til EMMA s erhverv og energityper, hvorefter emissionskoefficienterne beregnes ud fra definitionen: (PLVVLRQVNRHIILFLHQW (PLVVLRQ(QHUJLIRUEUXJ hvor energiforbrugene er i TJ (= 10 12 Joule) og emissionerne i tons (med undtagelse af CO 2, der er i 1000 tons). Med EMMA-nomenklatur: EQ NÃLÃM T1 NÃLÃM T- LÃM. For at sikre nogle emissionskoefficienter, der er i en passende størrelsesorden, multipliceres - foruden CO 2 - emissionskoefficienterne for NH 3, N 2 O og CH 4 med 1000, således at disse tre emissionskoefficienter angives i kg/tj. I bilaget, der kan fås ved henvendelse til Modelgruppen, er samlet grafer for hvert af de 25 EMMA-erhverv og for husholdninger (et pr. side) over de konstruerede emissionskoefficienter for hver af de otte typer. I de tilfælde, hvor et erhverv i et enkelt år i den betragtede periode LNNH benytter en af energityperne (og dermed ikke har tilknyttede emissioner), vælger vi at sætte emissionskoefficienterne til den gennemsnitlige værdi. For mange af erhvervene gælder, at mange af koefficienterne er voldsomt fluktuerende over tid, hvilket kan undre. Det er en generel vedtagelse, at der ikke beregnes CO 2 -emissioner fra afbrænding af biobrændsel (E), og indtil videre har det i EMMA-sammenhæng været vedtaget heller ikke at medregne SO 2 - og NO x -emissioner fra biobrændsel. Den gængse praksis er i midlertidig, at der beregnes emissioner ved afbrænding af biomateriale; på nær for CO 2, idet biomaterialet udvikler CO 2 også uden egentlig afbrændning - men ikke de øvrige emissionstyper. Derfor medtages emissioner af de øvrige typer hidrørende fra biobrændsel fremover i EMMA.

4 I EMMA er emissionskoefficienterne eksogene variabler, og emissionerne beregnes, efter energiforbrugene er bestemt, ved at multiplicere med den relevante emissionskoefficient, dvs. T1 NÃLÃM EQ NÃLÃM @ T- LÃM. (PLVVLRQVLQGHNV I EMMA beregnes en række aggregater af emissionerne, fx de samlede CO 2 - emissioner fra samtlige energityper aggregeret over erhverv og husholdninger, T1F]GN. Derudover indføres nu følgende to emissionsindeks for henholdsvis drivhusgasser og forsuringsgasser, dog kun vedrørende energirelaterede emissioner, jf. Enviromental Satellite Models for ADAM. 2 Et mål for de samlede drivhusgasser opgjort i CO 2 -ækvivalenter er GWP (Global Warming Potential), hvor emissionerne måles i ton (nb. i modellen opgøres CO 2 - emissioner i 1000 ton): *:3 = &2 + 21 @ &+ + 310 @ 1 2 = 1000 @ T1F]GN + 21 @ T1P]GN + 310 @ T1O]GN CO 2 -emissionerne udgør langt den største del af GWP, mens CH 4 - og N 2 O- emissionerne kun udgør henholdsvis ca. 1% og 2%. Derfor vil det ikke være af stor betydning at medtage CH 4 - og N 2 O-emissioner i EMMA. Desuden beregnes et forsuringsindeks, 3$(, (Potential Acidification Equivalents), opgjort i syreækvivalenter, hvor emissionerne måles i ton: 3$( = 2 @ 62 / 64 + 12 [ / 46 + 1+ / 17 = 2 @ T1V]GN / 64 + T1Q]GN / 46 + T1D]GN / 17 Emissionerne fra NO x og SO 2 udgør næsten hele den energi-relaterede del af PAE med henholdsvis ca. 80% og 20%, derfor vil det heller ikke være af stor betydning at medtage NH 3 -emissioner i EMMA. I figur 1 er vist den historiske udvikling (1990-1999) i disse to mål sammenholdt med udviklingen i BNP og det samlede energiforbrug i Danmark. Det ses, at trods stigende BNP og samlet energiforbrug er GWP omtrent konstant (og følger CO 2 - emissionen), og PAE udviser en faldende tendens. 2 Rapport fra Danmarks Statistik, Risø, SJFI, og DMU, 2001.

5 )LJXU (PLVVLRQVLQGHNV 1990=1 1990=1 1.30 1.30 1.20 1.10 1.00 0.90 0.80 0.70 0.60 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 GWP PAE CO2 BNP Energi 1.20 1.10 1.00 0.90 0.80 0.70 0.60 YULJHRYHUYHMHOVHU,PSOHPHQWHULQJ Set i lyset af, at de fem emissionstyper (udover de nuværende CO 2, SO 2 og NO x ) udgør en meget lille del af de emissionsindeks, der typisk betragtes, GWP og PAE, finder vi det ikke relevant at medtage en disaggregeret bestemmelse af alle disse i EMMA.,NNHHQHUJLUHODWHUHGHHPLVVLRQHU For nemt i EMMA at kunne beregne de samlede emissioner af de beskrevne otte typer, kan indføres en eksogen variabel for de samlede ikke-energirelaterede emissioner, T1 NÃ SOXV, der kan medtages i de totale emissionsaggregater. Dette kræver dog data fra anden kilde end emissionsmatricerne. (PLVVLRQHUKLGU UHQGHIUDWUDQVSRUW I EMMA beregnes emissionerne hidrørende fra transport dels fra de enkelte erhverv og husholdningers forbrug af transportbrændsel og dels fra transporterhvervenes energiforbrug. I mange andre sammenhænge ses i stedet på transport samlet og ikke opdelt på henholdsvis køb af transportydelser fra de egentlige transporterhverv og egen-transport i erhverv og husholdninger. Derfor kunne det overvejes at lave en dummy-konstruktion, hvor der kan vælges mellem den nuværende emissionsberegning eller en eksogen indlæggelse af de samlede transport-relaterede emissioner fra en anden transport fremskrivning, fx med variabler T1 N WUDQ.

6 (PLVVLRQHUIUDQHHUKYHUYHW Med hensyn til emissioner hidrørende fra forsyningssektoren, QH, er der to særlige forhold, der behandles nedenfor. 'LUHNWHHPLVVLRQHUIUDEU QGVHOVIRUEUXJLQH I den nuværende modelversion anvendes nogle steder to sæt af emissioner fra QHerhvervet. Dels benyttes emissionskoefficienter for erhvervet som helhed dannet ud fra energi- og emissionsmatricerne fra Danmarks Statistik, EFVQ!IVJ!QH, og dels benyttes et sæt emissionskoefficienter oprindeligt beregnet af Risø, EFVQ!IVJ!QH. For CO 2 benyttes Risø-emissionskoefficienterne til at beregne forskellige delaggregater af emissioner fra el- og fjernvarmeproduktion, mens DS-koefficienterne benyttes til at danne aggregater (magen til de øvrige erhverv) og anvendes til beregning af de samlede CO 2 -emissioner i Danmark. For SO 2 og NO x benyttes kun Risø-koefficienterne, der ganges på energiforbruget i modellens tre forskellige typer af værker (fjernvarmeværker, centrale og decentrale kraft-varme-værker). For de centrale værker er udledningen styret af kvoter, der antages overholdt, WVRPD[ og WQR[PD[. Modellens aggregater dannes ud fra disse. Fordelen ved Risø-emissionskoefficienterne er, at de tager højde for produktionsforskelle på centrale værker og øvrige værker herunder kvoter, men problemet er, at de ikke er blevet opdateret (og blot holdt konstante) i flere år. Den store fordel ved DS-koefficienterne er, at opdateringen foretages ligesom for de øvrige erhverv. Dog skal det bemærkes, at i den branchegruppering, energiforbrug og emissioner er opgjort på, NR130, er QH opdelt i de tre erhverv el-, gas- og fjernvarmeforsyning, så det ville være muligt i stedet at konstruere emissionskoefficienter opdelt på denne måde. (PLVVLRQVNRHIILFLHQWHUNQ\WWHWGLUHNWHWLOIRUEUXJDIHORJIMHUQYDUPH Fra bruger-side er der blevet efterlyst en mulighed for at knytte emissionskoefficienter direkte til forbruget af el, H, og fjernvarme, K. I EMMA er emissionerne knyttet til brændselsforbruget ved el- og fjernvarmeproduktionen. Forsyningssektoren i den nuværende modelversion, EMMA 2000, er modelleret meget simpelt, jf. MAR08300, 3 og har som hovedformål at bestemme en elpris, der påvirker efterspørgslen efter el og fjernvarme i erhverv og husholdninger. I fremskrivninger og multiplikatoreksperimenter vælges det i midlertidig ofte at slå forsyningssektoren fra og benytte en eksogent givet elpris. Dette foreslås løst ved, at der indlægges eksogent givne marginale emissionskoefficienter for el og fjernvarme, mens en dummy-konstruktion sikrer, at emissioner hidhørende fra forsyningssektoren kun medregnes én gang. 3 Martin Rasmussen (2000): En forenklet forsyningssektor til EMMA.