Optimering af vedligeholdelse Chris Claudi-Magnussen, ccm@teknologisk.dk
Vedligeholdelse! Hvornår! Driftstop Reparation Vedligeholdelse Kr. Kr.
Reparation pris Vedligehold pris Levealder Gennemsnit og variation => Sandsynlighed for nedbrud som funktion af tid Tab ved produktionsstop Overvågning Sensorer Operatører Optimér økonomi Kvalitetsforringelse Vedligeholdelsesplan Forebyggende vedligehold Periodisk Prædikteret ud fra overvågning Reparation Strategier for vedligehold? TPM (Total Productive Maintenance)?
P2004337 Kvalitetsfødevarer_også i fremtiden Minimal vedligeholdelse og maksimal oppetid på produktionsapparatet Teknologisk Institut DMRI
Kvalitetsfødevarer også i fremtiden Teknologitunge proces udstyr Sammen med fordelene bliver systemerne også mere komplekse Målinger Beregninger Individuelt tilpasset Recept Robot eller specialiseret mekanik x + a n = n k=0 n k xk a n k
Kvalitetsfødevarer også i fremtiden Teknologitunge proces udstyr Sammen med fordelene bliver systemerne også mere komplekse Målinger Beregninger Individuelt tilpasset Recept Robot eller specialiseret mekanik Individuel behandling
Baggrund Ingen forbindelse til server Prøv at sætte stikket i. Drift af teknologitungt udstyr. Er drift sikkerhed vægtet nok i Business case? Hvad koster et nedbrud? Er der styr på Service? Vi har udformet et værktøj til systematisk gennemgang teknologitunge udstyr Identifikation af kritiske elementer og hvad stiller vi op med dem.
Kvalitetsfødevarer også i fremtiden Trinvis Service Den rigtige service ydelse Planlagt Service Udvidet selvdiagnostik Web Serviceteknikker Ekspert bistand og videolink
Kvalitetsfødevarer også i fremtiden Kort om Metoden Som det kendes fra traditionel risiko styring har vi lavet et skema, som systematisk tager stilling til elementer som kan kompromittere oppetiden. Hver gang der findes et kritisk element, trækkes denne ud og behandles.
Eksempel ID Læser
Eksempel - Id læser. Manglende ID læsning -> konsekvens Flere fejltyper - Defekt læser, brik, elektronik eller placering. Der findes tiltag som kan sikre stabil drift
Eksempel på High-Side Current Shont Monitor INA138
Kvalitetsfødevarer også i fremtiden Principper for Planlagt service Hvad koster et nedbrud? Hvordan påvirkes kvaliteten af slutproduktet Forbrug Slidte dele? Forkert kalibrering? Vi kan forudse Restlevetid? Måling/Statistik Tid
Data fra Vision og Ultralyd Overgang kød til fedt Ultralyd Sendeskud Nakkeskjold (kødskjold) Overgang fedt til bånd/luft Sidekamera Fedttykkelsen Topkamera
Slid på transducer påvirker ultralydssignal
Avg. Light levels Vi kan følge signalstyrken over tid 140 120 100 80 60 40 20 Gennemsnitlig lysniveau/signalstyrke 0 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 51 53 55 57 59 61 63 65 67 69 71 73 75 77 79 81 83 85 87 89 91 Measurements over time
Kvalitetsfødevarer også i fremtiden Planlagt service Intuitive interfaces Udviklet Selvhjælp Risiko reducerende aktiviteter Dynamisk brugertilpasning Integreret selvdiagnosticering Bruger centreret design
Kvalitetsfødevarer også i fremtiden Værktøjskassen skal fyldes med muligheder for at anvende minimale resurser på service og opnå høj oppetid Måling på råvarer og slut produkt integreret kvalitetskontrol Måling på drift ressourcer Spændingsforsyning, vandforsyning, damp tilførsel, trykluft og energiforbrug. Målinger på forskelle fra normal Temperaturmålinger, rystelser, båndhastigheder, lysniveau Der er mange muligheder når informationen bliver brugt rigtigt til at styre drift og service
Diskussion Er vedligeholdelse af produktionsanlægget en udfordring? Er optimal vedligehold afhængig af rutinerede medarbejdere? Er udstyrene for svære at vedligeholde? Er der behov for bedre vedligeholdelsesplaner? Er vedligeholdelse en del af udviklingsarbejdet? Er der brug for selvdiagnostisering? Er I interesserede i et samarbejde om løsninger? Vil I deltage i en demonstrationscase?
Tak! Chris Claudi-Magnussen, ccm@teknologisk.dk Erling Nielsen, bgn@teknologisk.dk