Statistik vejledende læreplan og læringsmål, foråret 2015 SmartLearning

Transkript

1 Side 1 af 6 Statistik vejledende læreplan og læringsmål, foråret 2015 SmartLearning Litteratur: Kenneth Hansen & Charlotte Koldsø: Statistik I økonomisk perspektiv, Hans Reitzels Forlag 2012, 2. udgave, ISBN HypoStat et tilføjelsesprogram til Excel. Overordnet mål: Lektionsplan: Målet er at I professionelt skal kunne tage del i statistiske analyser til brug for erhvervsøkonomiske eller samfundsøkonomiske problemstillinger. For at I skal kunne opnå dette, skal I oparbejde kompetencer i forståelse og anvendelse af statistiske begreber, modeller, teorier og indsamlingsmetoder. Opgaver, I skal arbejde med hver uge, og afleveringsopgaver, vil først blive oplyst senere. I vil kunne se dem i de ugentlige studiebreve, jeg lægger ind i SmartLearning Moodle. Det er min erfaring, at læring af statistik sker ved at løse opgaver. Hovedvægten i jeres arbejde med statistik bør derfor ligge på opgaveløsning. Jeg lægger oversigter ind i Moodle under de enkelte emner, der skal hjælpe jer i opgaveløsningen samt udførlige løsninger til alle opgaver dvs. læsning i bogen er ikke første prioritet. Beskrivende statistik og sandsynlighedsregning Introduktion installation af HypoStat uge 9 d. 23/2 1/3 Beskrivende statistik - basis grundlæggende begreber og definitioner - kapitel , side 11 til 24 Beskrivende statistik niveau og spredningsmål middelværdi, varians og standardafvigelse Opgaver i studiebrev uge 9 i Moodle d. 25/2 onsdag Webinar 1, klokken til d. 1/3 søndag Afleveringsopgave 1 - se studiebrev uge 9. Afleveres at beregne og fortolke mål for central tendens og variation til analyseformål at beregne og fortolke sandsynligheder uge 10 d. 2/3 8/3 d. 8/3 søndag Beskrivende statistik niveau og spredningsmål median, typetal, fraktil og interkvartilbredde Sandsynlighedsregning - basis sandsynligheder for hændelser betingede og uafhængige hændelser Afleveringsopgave 2 - se studiebrev uge 10. Afleveres - kapitel , side 29 til 40 - kapitel 3 og 4 side 41 til 64 ekstensivt Opgaver i studiebrev uge 10 i Moodle

2 Side 2 af 6 Stokastiske variable og sandsynlighedsfordelinger / modeller uge 11 d. 9/3 15/3 Stokastiske variable kontinuerte sandsynlighedsfordelinger diskrete sandsynlighedsfordelinger Binomialfordeling og hypergeometrisk fordeling opstille modeller vurdere forudsætninger sandsynlighedsberegning og fortolkning - kapitel side 65 til 75 - kapitel side 81 til 90 Opgaver i studiebrev uge 11 i Moodle d. 15/3 søndag Afleveringsopgave 3- se studiebrev uge 11. Afleveres uge 12 d. 16/3 22/3 Poisson fordeling og normalfordeling opstille modeller vurdere forudsætninger sandsynlighedsberegning og fortolkning Normalfordeling beregning og fortolkning af parametre når sandsynligheden er kendt beregning og fortolkning af gennemsnitlige sandsynligheder - kapitel 6.3 side 90 til 95 - kapitel side 99 til 114 Opgaver i studiebrev uge 12 i Moodle at foretage og fortolke sandsynlighedsberegninger for stokastiske variable / sandsynlighedsfordelinger til analyseformål d. 22/3 søndag Afleveringsopgave 4 - se studiebrev uge 12. Afleveres Grafisk test for normalitet - kapitel 7.3 side 114 til 117 uge 13 d. 23/3 29/3 Opsamling og sammenhæng med næste emne population, stikprøver og punktestimation Materiale i Moodle Opgaver i studiebrev uge 13 i Moodle d. 29/3 søndag Afleveringsopgave 5 - se studiebrev uge 13. Afleveres

3 Side 3 af 6 Konfidensintervaller (KI) og hypotesetest uge 14 d. 30/3 5/4 KI (intervalestimation), én parameter KI for middelværdi KI for varians KI for andel KI for intensitet stikprøvens størrelse ved KI - kapitel side 121 til kapitel 8.6 side 139 til 140 Opgaver i studiebrev uge 14 i Moodle d. 5/4 søndag Afleveringsopgave 6 - se studiebrev uge 14. Afleveres i Moodle senest kl (gerne tidligere). d. 7/4 tirsdag Webinar 2, klokken til uge 15 d. 6/4 12/4 Hypotesetest metoden i en hypotesetest Hypotesetest, én parameter test på middelværdi test på varians test på andel test på intensitet - kapitel side 149 til kapitel side 161 til 173 Opgaver i studiebrev uge 15 i Moodle at analysere et indsamlet datasæt (en stikprøve) ved hjælp af konfidensintervaller at analysere et indsamlet datasæt (en stikprøve) ved hjælp af hypotesetest d. 12/4 søndag Afleveringsopgave 7 - se studiebrev uge 15. Afleveres i Moodle senest kl (gerne tidligere). uge 16 d. 13/4 19/4 KI og Hypotesetest, to populationer KI og test på forskel mellem 2 middelværdier test på forskel mellem 2 varianser KI og test på forskel mellem 2 andele KI og test på forskel mellem 2 intensiteter kritisk værdi og styrke - kapitel side 140 til kapitel side 173 til kapitel side 198 til 194 Opgaver i studiebrev uge 16 i Moodle d. 19/4 søndag Afleveringsopgave 8 - se studiebrev uge 16. Afleveres i Moodle senest kl (gerne tidligere).

4 2 tests (goodness of fit og antalstabel) Side 4 af 6 Multinomiale fordelinger multinomiale modeller og metoder uge 17 d. 20/4 26/4 Goodness of fit test (kategoritest) test for repræsentativt fordelte observationer test for ligeligt fordelte observationer test for uændret fordelte observationer (test for Poisson fordelte observationer) Antalstabeller (kontingenstabeller/krydstabeller) test for uafhængige observationer - kapitel 6.4 side 95 til 97 - kapitel side 209 til 218m - kapitel 13.3 side 222 til 230 Opgaver i studiebrev uge 17 i Moodle at at opstille, udarbejde og vurdere goodness of fit test at opstille, udarbejde og vurdere test for uafhængighed / sammenhæng i antalstabeller d. 26/4 søndag Afleveringsopgave 9 - se studiebrev uge 17. Afleveres Variansanalyse uge 18 d. 27/4 3/5 Variansanalyse model til ensidig variansanalyse forudsætninger test for ens middelværdier test for ens varianser - kapitel 12.1 til 12.2 side 195 til 204 Opgaver i studiebrev uge 18 i Moodle at opstille og udarbejde en ensidig variansanalyse for at vurdere om der er forskel på 3 eller flere middelværdier. d. 3/5 søndag Afleveringsopgave 10 - se studiebrev uge 18. Afleveres

5 Regressionsanalyse og stikprøveteori Side 5 af 6 d. 5/5 tirsdag Webinar 3, klokken til uge 19 d. 4/5 10/5 Beskrivende statistik kovarians og korrelation Simpel lineær regressionsanalyse model kontrol af forudsætninger modellens styrke og signifikans konfidensintervaller og hypotesetest prognoser / fremskrivninger / forudsigelsesintervaller - kapitel 1.6 side 25 til 28 - kapitel 5.3 side 76 til 79 - kapitel side 251 til 269 Opgaver i studiebrev uge 19 i Moodle d. 10/5 søndag uge 20 d. 11/5 17/5 Afleveringsopgave 11 - se studiebrev uge 19. Afleveres Multipel regressionsanalyse model fortolkning af resumeoutput inklusiv Dummy variable udvælgelse af den bedste model / modelreduktion Stikprøveteori forskellige stikprøvemetoder vurdering og valg af stikprøvemetode allokering og stratificeret punkt- og intervalestimation (KI) - kapitel side 271 til kapitel 8.5 side 134 til kapitel side 231 til 247 Opgaver i studiebrev uge 20 i Moodle at opstille, gennemføre og fortolke analyser i regressionsmodeller med én eller flere forklarende variable, herunder Dummy variabel at opstille og anvende forskellige metoder til stikprøveudvælgelse d. 17/5 søndag Afleveringsopgave 12 - se studiebrev uge 20. Afleveres

6 Opsamling og eksamenstræning Uge Dato Emner Forberedelse Læringsmål Side 6 af 6 uge 21 d. 18/5 24/5 Opsamling og eksamenstræning Gamle eksamensopgaver og løsninger vil ligge i Moodle d. 24/5 søndag Afleveringsopgave 13 - se studiebrev, eksamensforberedelse. Afleveres Overblik og styr på alle de statistiske metoder I skal anvende til eksamen uge 22 d. 25/5 31/5 Opsamling og eksamenstræning Gamle eksamensopgaver og løsninger vil ligge i Moodle d. 27/5 onsdag Webinar 4, klokken til Uge 23 d. 4/6 torsdag SKRIFTLIG EKSAMEN, klokken