Big data: Nye muligheder, nye trusler?

Størrelse: px
Starte visningen fra side:

Download "Big data: Nye muligheder, nye trusler?"

Transkript

1 Big data: Nye muligheder, nye trusler? René Rydhof Hansen Institut for Datalogi, Aalborg Universitet BrainsBusiness, 06 MAJ 2014 René Rydhof Hansen Big data: Nye muligheder, nye trusler? 06 MAJ / 20

2 Agenda Baggrund: Big Data, privathed Angreb på statistiske databaser Beskyttelse af statistiske databaser René Rydhof Hansen Big data: Nye muligheder, nye trusler? 06 MAJ / 20

3 Hvad er Big Data? Definition En (upraktisk) stor klump data Nyt navn, velkendt koncept US Census CPR (medicinsk registerforskning i skandinavien) Alt det nye : BI, Facebook, Twitter, Netflix, Google, RFID tags, mobiletelefoner, location-based services, trafikanalyse, cloud,... Statistiske databaser Database med information om individer, må kun bruge til statistiske forespørgsler (dvs. statistiske momenter over datasættet) Data på individniveau kaldes følsom (sensitive) og må ikke frigives René Rydhof Hansen Big data: Nye muligheder, nye trusler? 06 MAJ / 20

4 Hvad er privathed? Definition Hemmeligholdelse af privat (personlig) information Nyt navn, velkendt koncept Hemmeligholdelse (confidentiality) velstuderet klassisk begreb Fortrolighed (confidentiality) Integritet (integrity) Tilgængelighed (availability) Implicit: personrelateret information Juridiske aspekter René Rydhof Hansen Big data: Nye muligheder, nye trusler? 06 MAJ / 20

5 Big Data og Privathed En overflod af information Adgang til mange forskellige data om personer Data kan kombineres på overraskende måder Eksempel (Netflix Prize, Oktober 2006 September 2009) To protect customer privacy, all personal information identifying individual customers has been removed and all customer ids have been replaced by randomly assigned ids Netflix udlovede $ for (mindst) 10% forbedring af automatisk filmanbefaling Frigav anonymiserede historiske data om brugervalg og anbefalinger Ved at kombinere Netflix data med fx data på IMDB kunne dele af Netflix data de-anonymiseres René Rydhof Hansen Big data: Nye muligheder, nye trusler? 06 MAJ / 20

6 Hvad tjener Hansen? René Rydhof Hansen Big data: Nye muligheder, nye trusler? 06 MAJ / 20

7 Hvad tjener Hansen? Baggrund Større virksomhed Medarbejderdatabase frigives til statistisk brug; individuel løn er privat Medarbejderdatabase (uddrag) Navn Afd. Ansat Løn Hansen IT Jensen IT Sørensen IT Nielsen Jura Svendsen Udv Kristensen Udv Forespørgsler sum(løn) sum(it,løn) sum( IT,løn) sum(it & >2009,løn) Udfordring: Hvordan skal databasen beskyttes? Direkte søgning:?(hansen, løn) = René Rydhof Hansen Big data: Nye muligheder, nye trusler? 06 MAJ / 20

8 Angreb vhja statistiske forespørgsler Tillad kun statistiske forespørgsler Direkte søgninger ikke tilladt Men: sum(hansen, løn) = René Rydhof Hansen Big data: Nye muligheder, nye trusler? 06 MAJ / 20

9 Angreb vhja statistiske forespørgsler Tillad kun statistiske forespørgsler Direkte søgninger ikke tilladt Men: sum(hansen, løn) = Tillad ikke forespørgsler over navne Svarer til almindeligt anvendt de-identifikation Ikke tilladt: sum(hansen, løn) = René Rydhof Hansen Big data: Nye muligheder, nye trusler? 06 MAJ / 20

10 Angreb vhja statistiske forespørgsler Tillad kun statistiske forespørgsler Direkte søgninger ikke tilladt Men: sum(hansen, løn) = Tillad ikke forespørgsler over navne Svarer til almindeligt anvendt de-identifikation Ikke tilladt: sum(hansen, løn) = Men: sum(it &2007, løn) = Svar baseret på kun eet individ er altid følsomme René Rydhof Hansen Big data: Nye muligheder, nye trusler? 06 MAJ / 20

11 Angreb vhja statistiske forespørgsler Svar skal altid baseres på mere end eet individ Ikke tilladt: sum(hansen, løn) = Tilladt: sum(it, løn) = René Rydhof Hansen Big data: Nye muligheder, nye trusler? 06 MAJ / 20

12 Angreb vhja statistiske forespørgsler Svar skal altid baseres på mere end eet individ Ikke tilladt: sum(hansen, løn) = Tilladt: sum(it, løn) = Ikke tilladt: sum(it &2007, løn) = Tilladt: sum(it & > 2009, løn) = René Rydhof Hansen Big data: Nye muligheder, nye trusler? 06 MAJ / 20

13 Angreb vhja statistiske forespørgsler Svar skal altid baseres på mere end eet individ Ikke tilladt: sum(hansen, løn) = Tilladt: sum(it, løn) = Ikke tilladt: sum(it &2007, løn) = Tilladt: sum(it & > 2009, løn) = og dermed: sum(it, løn) sum(it & > 2009, løn) = = = sum(hansen, løn) Query-Set-Size Control En forespørgsel er kun tilladt hvis svaret er baseret på mindst n og højest N n individer Grundlæggende kontrolelement René Rydhof Hansen Big data: Nye muligheder, nye trusler? 06 MAJ / 20

14 Angreb med Trackers Tracker T en forespørgsel med passende antal svar Bruges til at udfylde en ikke-tilladt forespørgsel med kendte svar Giver en generel formel til beregning af statistik for små svarsæt (fx n = 1) q(c) = q(c T ) + q(c T ) q(all) Eksempel Vælg tracker T = IT : sum(hansen, løn) = sum(hansen IT, løn) + sum(hansen IT, løn) sum(løn) = = Hvor alle del-forespørgsler er tilladte René Rydhof Hansen Big data: Nye muligheder, nye trusler? 06 MAJ / 20

15 Angreb med Trackers Negative resultater Een tracker kan bruges til at udføre alle statistiske forespørgsler Nemt at finde/lave trackers (kan automatiseres) Kan generaliseres til at omgå endnu strengere beskyttelse Konsekvenser Fik (næsten) forskningen i området til at gå i stå Meget snævert kendskab til resultaterne Svagheder/huller genopdages René Rydhof Hansen Big data: Nye muligheder, nye trusler? 06 MAJ / 20

16 Løsninger? René Rydhof Hansen Big data: Nye muligheder, nye trusler? 06 MAJ / 20

17 Løsninger? Frigiv kun specifikke statistikker Kun foruddefinerede statistikker frigives Eksempel: US Census Ingen fleksibilitet/avancerede statistikker Frigiv alle (relevante) statistiske momenter Kan bruges til at beregne diverse korrelationer og anden statistik Momenter beregnes på hele datasættet: lille risiko for tab af privathed Undertrykkelse af svar (cell suppression) Fjern alle data der kan bruges til at afsløre følsomme statistikker Kræver ofte fjernelse af ikke-følsomme data Begrænset fleksiblitet/kvalitet af statistik Dyrt/tidskrævende René Rydhof Hansen Big data: Nye muligheder, nye trusler? 06 MAJ / 20

18 Løsninger? Audit-baseret adgang Alle forespørgsler kontrolleres (manuelt) inden svar Eksempel: New Zealand I praksis meget vanskeligt/dyrt Partitionering af databasen Datasættet deles op i gruppper Svar inkluderer hele grupper, ingen individer Valg af grupper kritisk for statistik Strammere kontrol med størrelse på svarsæt Eksempel for summer (n-respondent k%-dominans): Når n eller færre individer bidrager med mere end k% af summen Vi har brug for en ny vinkel Statistisk sikkerhed: differential privacy René Rydhof Hansen Big data: Nye muligheder, nye trusler? 06 MAJ / 20

19 Differential Privacy Definition Statistikken K giver ɛ-differential privacy hvis der for alle D 1, D 2, S med D 1 1 D 2 og S range(k) gælder Pr(K(D 1 ) S) e ɛ Pr(K(D 2 ) S) Med andre ord... Hvis man fjerner eller tilføjer et enkelt dataelement (D 1 1 D 2 ) ændrer det ikke væsentligt (e ɛ ) ved analysen af datasættet (Pr(K(D 1 ) S)). Konsekvens(er) Minimal risiko (parametriseret ved ɛ) for individer ved deltagelse Ikke en løsning kun en definition René Rydhof Hansen Big data: Nye muligheder, nye trusler? 06 MAJ / 20

20 Differential privacy til statistiske beregninger Tilføj tilfældig støj til svaret Istedet for sum(c) returneres sum(c) + X hvor X er et (mere eller mindre) tilfældigt tal Egenskaber Formelt Kan ikke bruges til alle former for statistik (work in progress) Støjen må ikke støje så meget, at det går ud over statistikken Sekventielle forespørgsler kræver øget støj Kvalitet af forespørgsler falder markant K(X ) = f (X ) + (Lap( f /ɛ)) k resulterer i ɛ-differential privacy for K René Rydhof Hansen Big data: Nye muligheder, nye trusler? 06 MAJ / 20

21 Differential privacy Aktivt forskningsområde Mange nye algoritmer (til statistisk analyse) Differential privacy tænkt ind fra starten Bedre trade-off mellem privathed og præcision Kun en løsning for (statistisk) analyse René Rydhof Hansen Big data: Nye muligheder, nye trusler? 06 MAJ / 20

22 Fremtiden René Rydhof Hansen Big data: Nye muligheder, nye trusler? 06 MAJ / 20

23 Big Data og Privathed Udfordringen Indsamling af endnu større mængder endnu mere varieret information om individer... Fremtiden? Ingen universelle løsninger Cost/benefit: samfund vs. borger Privacy by design Privacy Enhancing Technology (PET) Fx differential privacy Gennemsigtighed for brugere Brugerorienterede sikkerheds-modeller/-politikker Uddannelse (løbende) af brugere/borgere Strengere krav/kontrol med databehandlere René Rydhof Hansen Big data: Nye muligheder, nye trusler? 06 MAJ / 20

24 You have zero privacy anyway. Get over it. Scott Mcnealy René Rydhof Hansen Big data: Nye muligheder, nye trusler? 06 MAJ / 20

MODERNE TRUSLER OG MODERNE LØSNINGER. Gert Læssøe Mikkelsen Head of Security Lab, Alexandra Instituttet A/S

MODERNE TRUSLER OG MODERNE LØSNINGER. Gert Læssøe Mikkelsen Head of Security Lab, Alexandra Instituttet A/S MODERNE TRUSLER OG MODERNE LØSNINGER. Gert Læssøe Mikkelsen Head of Security Lab, Alexandra Instituttet A/S Alexandra Instituttet er en non-profit virksomhed, der arbejder med anvendt forskning, udvikling

Læs mere

SISCON Revisorerklæringer om Privacy

SISCON Revisorerklæringer om Privacy SISCON Revisorerklæringer om Privacy Claus Thaudahl Hansen 15. September 2016 Changes in standards within the market Technology-related forces 2. Increased dependency on service organizations 1. Technology

Læs mere

Sikkerhed & Revision i det digitale samfund

Sikkerhed & Revision i det digitale samfund Sikkerhed & Revision i det digitale samfund 7.9.2017 David Dreyer Lassen Økonomisk Institut Center for Social Data Science - SODAS Københavns Universitet 07-09-2017 2 1. Privacy 2. Hvad man man lære af

Læs mere

DATABESKYTTELSE GENNEM DESIGN. Gert Læssøe Mikkelsen Head of Security Lab.

DATABESKYTTELSE GENNEM DESIGN. Gert Læssøe Mikkelsen Head of Security Lab. DATABESKYTTELSE GENNEM DESIGN Gert Læssøe Mikkelsen Head of Security Lab. Alexandra Instituttet er en non-profit virksomhed, der arbejder med anvendt forskning, udvikling og innovation inden for it Vi

Læs mere

Social Engineering og Insidere

Social Engineering og Insidere Social Engineering og Insidere IT-sikkerheds menneskelige side InfinIT/Security - Spot On René Rydhof Hansen Institut for Datalogi, Aalborg Universitet Hvem har adgang? SWDEV Dev HW Hvad er en Insider?

Læs mere

Vejledning om videregivelse. af personoplysninger til brug for forskning og statistik

Vejledning om videregivelse. af personoplysninger til brug for forskning og statistik Vejledning om videregivelse af personoplysninger til brug for forskning og statistik 1 Indholdsfortegnelse 1. Baggrund 2. Definitioner 2.1. Personoplysning 2.2. Anonymiseret personoplysning (i persondatalovens

Læs mere

Data-analyse og datalogi

Data-analyse og datalogi Det Naturvidenskabelige Fakultet Data-analyse og datalogi Studiepraktik 2014 Kristoffer Stensbo-Smidt Datalogisk Institut 23. oktober 2014 Dias 1/15 Hvorfor bruge tid på dataanalyse?! Alle virksomheder

Læs mere

PERSONDATAREGLERNE I STORE TRÆK

PERSONDATAREGLERNE I STORE TRÆK PERSONDATAREGLERNE I STORE TRÆK Egil Husum, senioradvokat 18. januar 2017 PROGRAM side 2 Kl. 9.10-9.45 Persondatareglerne i store træk Indsamling og behandling af bruger- og kundedata - Grundbegreber -

Læs mere

Tilgang til data. To udbredte metoder for at tilgå data: Sekventiel tilgang Random access: tilgang via ID (også kaldet key, nøgle) for dataelementer.

Tilgang til data. To udbredte metoder for at tilgå data: Sekventiel tilgang Random access: tilgang via ID (også kaldet key, nøgle) for dataelementer. Merging og Hashing Tilgang til data To udbredte metoder for at tilgå data: Sekventiel tilgang Random access: tilgang via ID (også kaldet key, nøgle) for dataelementer. API for sekventiel tilgang (API =

Læs mere

Sikre Beregninger. Kryptologi ved Datalogisk Institut, Aarhus Universitet

Sikre Beregninger. Kryptologi ved Datalogisk Institut, Aarhus Universitet Sikre Beregninger Kryptologi ved Datalogisk Institut, Aarhus Universitet 1 Introduktion I denne note skal vi kigge på hvordan man kan regne på data med maksimal sikkerhed, dvs. uden at kigge på de tal

Læs mere

Målet for disse slides er at beskrive nogle algoritmer og datastrukturer relateret til at gemme og hente data effektivt.

Målet for disse slides er at beskrive nogle algoritmer og datastrukturer relateret til at gemme og hente data effektivt. Merging og hashing Mål Målet for disse slides er at beskrive nogle algoritmer og datastrukturer relateret til at gemme og hente data effektivt. Dette emne er et uddrag af kurset DM507 Algoritmer og datastrukturer

Læs mere

Algoritmer og invarianter

Algoritmer og invarianter Algoritmer og invarianter Iterative algoritmer Algoritmen er overordnet set een eller flere while eller for-løkker. Iterative algoritmer Algoritmen er overordnet set een eller flere while eller for-løkker.

Læs mere

spørgsmål vedrørende privatlivets fred

spørgsmål vedrørende privatlivets fred Problemidentificerende spørgsmål vedrørende privatlivets fred Appendiks 4 Håndbog i: Privatlivsimplikationsanalyse IT og Telestyrelsen INDHOLDSFORTEGNELSE Brug af problemidentificerende spørgsmål... 3

Læs mere

Big data. Anvendelse af Miljøportalen i forskning og undervisning

Big data. Anvendelse af Miljøportalen i forskning og undervisning Big data Anvendelse af Miljøportalen i forskning og undervisning Mogens Flindt Biologisk Institut Syddansk Universitet Aalborg d. 28/10-2014 Mogens Kandidat og PhD I akvatisk økologi Bach i datalogi. Forskning

Læs mere

Politik for opbevaring af primære materialer og data

Politik for opbevaring af primære materialer og data Politik for opbevaring af primære materialer og data 1. Præambel Danmarks Tekniske Universitet (DTU) skal være kendt og respekteret internationalt som et førende teknisk eliteuniversitet, som udfører excellent

Læs mere

Danmarks Statistik. Retningslinjerne for brug af Forskermaskiner Institut for Folkesundhed Aarhus Universitet

Danmarks Statistik. Retningslinjerne for brug af Forskermaskiner Institut for Folkesundhed Aarhus Universitet Danmarks Statistik Retningslinjerne for brug af Forskermaskiner Institut for Folkesundhed Aarhus Universitet Institut for Folkesundhed Datamanagement, nsb Version 1.0 2014 1 1 Indholdsfortegnelse 2 Introduktion...

Læs mere

DI og DI ITEKs vejledning om beskyttelse mod elektronisk industrispionage fra udlandet

DI og DI ITEKs vejledning om beskyttelse mod elektronisk industrispionage fra udlandet DI og DI ITEKs vejledning om beskyttelse mod elektronisk industrispionage fra udlandet Sammenfatning Denne vejledning adresserer risikoen for industrispionage fra statssponserede aktører i udlandet mod

Læs mere

Perspektiverende Datalogi Klassiske Algoritmer

Perspektiverende Datalogi Klassiske Algoritmer Perspektiverende Datalogi Klassiske Algoritmer Gerth Stølting Brodal 1 Indhold Eksempler på beregningsproblemer Algoritmer og deres analyse Korrekthed af algoritmer Ressourceforbrug for algoritmer Kompleksitet

Læs mere

Datafortrolighedspolitik i Danmarks Statistik

Datafortrolighedspolitik i Danmarks Statistik Danmarks Statistik, 2.. maj 2011 Datafortrolighedsgruppen FSP/- U D K A S T Datafortrolighedspolitik i Danmarks Statistik 1. Danmarks Statistiks datafortrolighedspolitik Datafortrolighedspolitikkens sigte

Læs mere

Registerforskning - 1991

Registerforskning - 1991 Registerforskning et rids af nogle nyere centrale udvalgsarbejder DeICkonference2014, 30. september2014. Professor, mag. scient. soc. Lisbeth B. Knudsen Institut for Sociologi og Socialt Arbejde Aalborg

Læs mere

US AARH JOURNALISERING PÅ INSTITUTTER OG IN- STITUTLIGNENDE CENTRE

US AARH JOURNALISERING PÅ INSTITUTTER OG IN- STITUTLIGNENDE CENTRE US AARH IN- STITUTLIGNENDE CENTRE Udarbejdet af den tværgående arbejdsgruppe for journalisering ved institutter 2015 2 INDHOLD Oversigt over Journaliseringspligtige dokumenter Mødeaktivitet Kontakt med

Læs mere

OFFENTLIG DIGITALISERING NYE DIGITALE SIKKERHEDSMODELLER DANSK IT - ÅRHUS 23. MAJ 2012

OFFENTLIG DIGITALISERING NYE DIGITALE SIKKERHEDSMODELLER DANSK IT - ÅRHUS 23. MAJ 2012 OFFENTLIG DIGITALISERING NYE DIGITALE SIKKERHEDSMODELLER DANSK IT - ÅRHUS 23. MAJ 2012 Birgitte Kofod Olsen Formand Rådet for Digital Sikkerhed, CSR chef Tryg Forsikring Rådet for Digital Sikkerhed Rådet

Læs mere

INSTITUT FOR DATALOGI, AARHUS UNIVERSITET

INSTITUT FOR DATALOGI, AARHUS UNIVERSITET INSTITUT FOR DTOI, RUS UNIVERSITET Science and Technology ESEN lgoritmer og Datastrukturer (00-ordning) ntal sider i opgavesættet (incl. forsiden): (elleve) Eksamensdag: Fredag den. juni 0, kl. 9.00-.00

Læs mere

Systematisk Innovation med Enterprise Arkitektur

Systematisk Innovation med Enterprise Arkitektur Systematisk Innovation med Enterprise September 2010 version 1.2 Allan Bo Rasmussen Partner, EA Fellows allan@eafellows.com EA Fellows Enterprise Architecture Professionals En tur i helikopteren Privatliv

Læs mere

SPEJLBILLEDER. Identiteter og relationer på Skive Station. Indhold

SPEJLBILLEDER. Identiteter og relationer på Skive Station. Indhold SPEJLBILLEDER Identiteter og relationer på Skive Station Indhold 1. vision 2. visualiseringer 3. interaktion 4. spejlsalen 5. related work 6. økonomisk bæredygtighed 7. involvering 8. nytænkning 9. specifikationer

Læs mere

Vejledning til udfyldelse af anmeldelsesskema til Datatilsynet

Vejledning til udfyldelse af anmeldelsesskema til Datatilsynet Afdeling: Direktionssekretariatet Udarbejdet af: Dorte Riskjær Larsen Sagsnr.: 13/1121 E-mail: dorte.riskjaer.larsen @ouh.regionsyddanmark.dk Dato: 26. september 2013 Telefon: 2128 4616 Vejledning til

Læs mere

Semesterbeskrivelse cand. it uddannelsen i it-ledelse 1. semester.

Semesterbeskrivelse cand. it uddannelsen i it-ledelse 1. semester. Semesterbeskrivelse cand. it uddannelsen i it-ledelse 1. semester. Semesterbeskrivelse Oplysninger om semesteret Skole: Statskundskab Studienævn: Studienævn for Digitalisering Studieordning: Studieordning

Læs mere

Samarbejde mellem Københavns Kommune og Københavns Universitet om big data

Samarbejde mellem Københavns Kommune og Københavns Universitet om big data Samarbejde mellem Københavns Kommune og Københavns Universitet om big data / Mikkel Folmø Kontorchef i Strategi og Analyse, Koncern IT 24. august 2017 Dagsorden 1. Case 1: Personalesager 2. Case 2: Hjemmeplejen

Læs mere

3. Medarbejderdatabase

3. Medarbejderdatabase 3. Medarbejderdatabase 3.1 Tjek om medarbejderen allerede findes i RES Inden man går i gang med oprettelsen af en medarbejder i RES, skal man tjekke om vedkommende allerede er oprettet i RES. Dette gøres

Læs mere

Data protection impact assessment

Data protection impact assessment Data protection impact assessment Data protection impact assessment DPIA Den dataansvarlige skal gennemføres en DPIA under forudsætning af: Anvendelse af nye teknologier Betydeligt omfang, formålets karakter,

Læs mere

I regi af Region Midtjylland arbejdes der med et projekt om Big data 2 og på nationalt niveau arbejdes der med

I regi af Region Midtjylland arbejdes der med et projekt om Big data 2 og på nationalt niveau arbejdes der med Indstilling Til Aarhus Byråd via Magistraten Fra Borgmesterens afdeling Dato 22. juli 2015 Videreudvikling af Open data Aarhus 1. Resume Open Data Aarhus (ODAA) er et Smart Aarhus initiativ, der sammen

Læs mere

Hvordan sikres personfølsomme data - og adgangen til disse så persondataloven overholdes. Klaus Kongsted, CRO, Dubex A/S Dubex A/S, den 5.

Hvordan sikres personfølsomme data - og adgangen til disse så persondataloven overholdes. Klaus Kongsted, CRO, Dubex A/S Dubex A/S, den 5. Hvordan sikres personfølsomme data - og adgangen til disse så persondataloven overholdes Klaus Kongsted, CRO, Dubex A/S Dubex A/S, den 5. maj 2015 Den nuværende persondatalov Fra år 2000, løbende smårevisioner

Læs mere

STREMA EDUCATION. Introduktion

STREMA EDUCATION. Introduktion STREMA EDUCATION Introduktion Indhold Hvad er Strema Education?... 2 Sådan tilgår du Strema Education... 2 Strema Education opbygning... 3 Administrations overblik:... 4 Beskrivelse af SRM Modul... 5 Beskrivelse

Læs mere

BIG DATA OG PERSONDATABESKYTTELSE

BIG DATA OG PERSONDATABESKYTTELSE BIG DATA OG PERSONDATABESKYTTELSE B R A I N S B U S I N E S S / I C T N O R T H - K O N F E R E N C E D. 1 3. S E P T E M B E R 2 0 1 6 S Ø R E N S A N D F E L D J A K O B S E N P R O F E S S O R, P H.

Læs mere

Security & Risk Management Summit

Security & Risk Management Summit Security & Risk Management Summit Hvor og hvornår skaber Managed Security Services værdi? Business Development Manager Martin Jæger Søborg, 6. november 2014 DUBEX SECURITY & RISK MANAGEMENT SUMMIT 2014

Læs mere

NOTAT. definitionen af sikkerhedshændelse i lovforslaget om Center for Cybersikkerhed (L 192)

NOTAT. definitionen af sikkerhedshændelse i lovforslaget om Center for Cybersikkerhed (L 192) Forsvarsudvalget 2013-14 L 192 Bilag 6 Offentligt NOTAT 30. maj 2014 om definitionen af sikkerhedshændelse i lovforslaget om Center for Cybersikkerhed (L 192) 1. Begrebet sikkerhedshændelse er et centralt

Læs mere

Persondataforordningen. Overblik over initiativer og ansvar. Dubex Summit - Rasmus Lund november 2016

Persondataforordningen. Overblik over initiativer og ansvar. Dubex Summit - Rasmus Lund november 2016 Persondataforordningen Overblik over initiativer og ansvar Dubex Summit - Rasmus Lund november 2016 Rasmus Lund Advokat, partner Leder af persondata team Agenda Henning Mortensen, DI har givet overblik

Læs mere

Dødelighed i ét tal giver det mening?

Dødelighed i ét tal giver det mening? Dødelighed i ét tal giver det mening? Jacob Anhøj Diagnostisk Center, Rigshospitalet 2014 Hospitalsstandardiseret mortalitetsrate, HSMR Definition HSMR = antal d/odsfald forventet antal d/odsfald 100 Antal

Læs mere

Effectiveness of Data

Effectiveness of Data The Unreasonable Effectiveness of Data Af Halevy, Norvig og Pereira Oversigt The unreasonableeffectiveness of Data Learning from Text at Web Scale Talegenkendelse Maskinoversættelse Generelt Semantisk

Læs mere

IT-sikkerhedspanelets anbefalinger vedrørende privacy

IT-sikkerhedspanelets anbefalinger vedrørende privacy Anbefalinger vedr. privacy IT-sikkerhedspanelet under Ministeriet for Videnskab, Teknologi og Udvikling har i løbet af de seneste møder drøftet nødvendigheden af at forbedre borgere og virksomheders privacy

Læs mere

LIFA A/S. Majkonference /05/2016

LIFA A/S. Majkonference /05/2016 LIFA A/S Majkonference 2016 18/05/2016 Jeg vil forsøge at svare på: Hvad bringer den kortsigtede fremtid i forhold til GIS og persondata FLIS data er personfølsomme, men må vi så arbejde med dem? Hvordan

Læs mere

HR-netværksmøde 29. maj 2017 ISOBRO

HR-netværksmøde 29. maj 2017 ISOBRO HR-netværksmøde 29. maj 2017 ISOBRO 1 31/05/17 novi-attorneys.com HR-netværk ISOBRO Program 1. Velkommen og præsentation 2. Rekrutteringsfasen indsamling af information 3. Ansættelsessamtalen hvad må man

Læs mere

Struktur på privatlivsimplikationsrapporten

Struktur på privatlivsimplikationsrapporten Struktur på privatlivsimplikationsrapporten Appendiks 6 Håndbog i: Privatlivsimplikationsanalyse IT og Telestyrelsen INDHOLDSFORTEGNELSE Struktur på rapport over privatlivsimplikationsanalysen... 3 Introduktion...

Læs mere

o o o En dataansvarlig kan vælge at overlade det til en anden at udføre selve den praktiske behandling af personoplysninger på den dataansvarliges vegne. Den, der herefter udfører databehandlingen,

Læs mere

Jura og brug af testdata med personoplysninger

Jura og brug af testdata med personoplysninger 12. september 2016 Jura og brug af testdata med personoplysninger KOMBIT A/S Halfdansgade 8 2300 København S Tlf 3334 9400 www.kombit.dk kombit@kombit.dk CVR 19 43 50 75 Side 1/10 Indholdsfortegnelse 1.

Læs mere

EU s persondataforordning. Chefkonsulent Karsten Vest Nielsen Kontor for It-sikkerhed og Databeskyttelse

EU s persondataforordning. Chefkonsulent Karsten Vest Nielsen Kontor for It-sikkerhed og Databeskyttelse EU s persondataforordning Chefkonsulent Karsten Vest Nielsen Kontor for It-sikkerhed og Databeskyttelse Disposition Kort om forordningen Implementering - Processen i Justitsministeriet og UVM i forhold

Læs mere

Cloud jura hvilke regler gælder I skyen? IT Driftskonferencen, 29. januar 2014

Cloud jura hvilke regler gælder I skyen? IT Driftskonferencen, 29. januar 2014 Cloud jura hvilke regler gælder I skyen? IT Driftskonferencen, 29. januar 2014 Hvorfor vælger vi Cloud? No cloud (On-Premise) Infrastructure (as a Service) Platform (as a Service) Software (as a Service)

Læs mere

Skriftlig Eksamen Diskret Matematik (DM528)

Skriftlig Eksamen Diskret Matematik (DM528) Skriftlig Eksamen Diskret Matematik (DM528) Institut for Matematik & Datalogi Syddansk Universitet Tirsdag den 20 Januar 2009, kl. 9 13 Alle sædvanlige hjælpemidler (lærebøger, notater etc.) samt brug

Læs mere

Databasesystemer, forår 2005 IT Universitetet i København. Forelæsning 4: Mere om E-R modellering. 24. februar 2005. Forelæser: Rasmus Pagh

Databasesystemer, forår 2005 IT Universitetet i København. Forelæsning 4: Mere om E-R modellering. 24. februar 2005. Forelæser: Rasmus Pagh Databasesystemer, forår 2005 IT Universitetet i København Forelæsning 4: Mere om E-R modellering 24. februar 2005 Forelæser: Rasmus Pagh Forelæsningen i dag Fortsættelse af E-R model: Attributtyper, identifiers,

Læs mere

Tempus Serva. - er NEM IT til alle virksomheder

Tempus Serva. - er NEM IT til alle virksomheder TM - er NEM IT til alle virksomheder Introduktion Virksomheder bør ikke stræbe efter de alt omfattende visioner og tro, at de med analyse og projektmodeller kan udvikle den optimale digitale løsning. I

Læs mere

Adgang til mikrodata i Danmarks Statistik - Datasikkerhed. Forskningsservice

Adgang til mikrodata i Danmarks Statistik - Datasikkerhed. Forskningsservice Adgang til mikrodata i Danmarks Statistik - Datasikkerhed Forskningsservice Datasikkerhed og Datafortrolighed Baggrund Danmarks Statistiks giver adgang til mikrodata via Forskerordningen fordi det giver

Læs mere

Guide til opsætning af Google Analytics Eksisterende kunder Visiolab introduktion

Guide til opsætning af Google Analytics Eksisterende kunder Visiolab introduktion Guide til opsætning af Google Analytics Eksisterende kunder Visiolab introduktion Du modtager denne guide som en hjælp til forståelse af hvordan Visiolink applikationer fungere med Google Analytics. Ydermere

Læs mere

Guide til opsætning af Google Analytics Eksisterende kunder Visiolab introduction

Guide til opsætning af Google Analytics Eksisterende kunder Visiolab introduction Guide til opsætning af Google Analytics Eksisterende kunder Visiolab introduction Du modtager denne guide som en hjælp til forståelse af hvordan Visiolink applikationer fungere med Google Analytics. Ydermere

Læs mere

Anmeldelsesskema for Videnskabelige og statistiske undersøgelser på SDU.

Anmeldelsesskema for Videnskabelige og statistiske undersøgelser på SDU. Anmeldelsesskema for Videnskabelige og statistiske undersøgelser på SDU. 1. Dataansvarlig myndighed Myndighedens navn: Syddansk Universitet Campusvej 55 5230 Odense M Institut og fakultets navn: Fx Klinisk

Læs mere

Divide-and-Conquer algoritmer

Divide-and-Conquer algoritmer Divide-and-Conquer algoritmer Divide-and-Conquer algoritmer Det samme som rekursive algoritmer. Divide-and-Conquer algoritmer Det samme som rekursive algoritmer. 1. Opdel problem i mindre delproblemer

Læs mere

CAS som grundvilkår. Matematik på hf. Marts 2015 Bodil Bruun, fagkonsulent i matematik stx/hf

CAS som grundvilkår. Matematik på hf. Marts 2015 Bodil Bruun, fagkonsulent i matematik stx/hf CAS som grundvilkår Matematik på hf Marts 2015 Bodil Bruun, fagkonsulent i matematik stx/hf At spørge og svare i, med, om matematik At omgås sprog og redskaber i matematik De 8 kompetencer = 2 + 6 kompetencer

Læs mere

Rekursion C#-version

Rekursion C#-version Note til Programmeringsteknologi Akademiuddannn i Informationsteknologi Rekursion C#-version Finn Nordbjerg 1 Rekursion Rekursionsbegrebet bygger på, at man beskriver noget ved "sig selv". Fx. kan tallet

Læs mere

Autencitetssikring. Vejledning til autenticitetssikringsniveau for den fællesoffentlige log-in-løsning. Side 1 af 12 19. september 2008. Version 1.0.

Autencitetssikring. Vejledning til autenticitetssikringsniveau for den fællesoffentlige log-in-løsning. Side 1 af 12 19. september 2008. Version 1.0. Side 1 af 12 19. september 2008 Autencitetssikring Vejledning til autenticitetssikringsniveau for den fællesoffentlige log-in-løsning Version 1.0. Denne vejledning introducerer problemstillingen omkring

Læs mere

Danmarks Skatteadvokater 15. maj 2014 Domstolsprøvelse i skattesager sagsstatistik, retssikkerhed og retsanvendelse

Danmarks Skatteadvokater 15. maj 2014 Domstolsprøvelse i skattesager sagsstatistik, retssikkerhed og retsanvendelse Danmarks Skatteadvokater 15. maj 2014 Domstolsprøvelse i skattesager sagsstatistik, retssikkerhed og retsanvendelse Lida Hulgaard LH@hulgaardadvokater.dk Tlf. 38 40 42 08 1 TfS 2014.132 Lida Hulgaard:

Læs mere

Matematik, maskiner og metadata

Matematik, maskiner og metadata MATEMATIK, MASKINER OG METADATA VEJE TIL VIDEN Matematik, maskiner og metadata af CHRISTIAN BOESGAARD DATALOG IT Development / DBC 1 Konkrete projekter med machine learning, hvor computersystemer lærer

Læs mere

US AARH GOOGLE ANALYTICS OPSÆTNING JANUAR 2016 AARHUS UNIVERSITET

US AARH GOOGLE ANALYTICS OPSÆTNING JANUAR 2016 AARHUS UNIVERSITET US AARH GOOGLE ANALYTICS OPSÆTNING JANUAR 2016 AARHUS UNIVERSITET 2 INDHOLD Oprette nyt view, ejendom eller konto 3 Oprette ny konto 4 Installation af GA trackerkode i Typo3 7 Konfiguration af mit.au.dk-usertype

Læs mere

Deloitte, Finansagenda 2015 Birgitte Kofod Olsen, partner, Ph.D., Carve Consulting. Vi skaber muligheder & realiserer potentialet sammen

Deloitte, Finansagenda 2015 Birgitte Kofod Olsen, partner, Ph.D., Carve Consulting. Vi skaber muligheder & realiserer potentialet sammen Deloitte, Finansagenda 2015 Birgitte Kofod Olsen, partner, Ph.D., Carve Consulting Vi skaber muligheder & realiserer potentialet sammen Et højt niveau af it-sikkerhed og privatlivsbeskyttelse er med til

Læs mere

Systemændringerne gælder pr. 10. november 2010 for:

Systemændringerne gælder pr. 10. november 2010 for: Systemændringerne gælder pr. 10. november 2010 for: PAS...2 CAVE-registrering udgået dato på TID-billedet...2 Elektronisk omvisitering af en intern henvisning, ændret fra VIN til VUD inden afsendelse...2

Læs mere

Perspektiverende Datalogikursus

Perspektiverende Datalogikursus Perspektiverende Datalogikursus Uge 1 - Algoritmer og kompleksitet Gerth Stølting Brodal 27. august 2004 1 Indhold Mere om Eksempler på beregningsproblemer Algoritmer og deres analyse Korrekthed af algoritmer

Læs mere

Onlinebooking.dk. Book online nemt som 1 2 3

Onlinebooking.dk. Book online nemt som 1 2 3 Onlinebooking.dk Book online nemt som 1 2 3 Med onnlinebooking kan du tilbyde din kunder at booke deres ferie direkte hjemme fra deres stue. Derved slipper campingpladsen for al administration, og butikken

Læs mere

Sådan målretter du din netværksarkitektur

Sådan målretter du din netværksarkitektur Ezenta Sådan målretter du din netværksarkitektur Er KPI erne tilpasset? OT ønsker tilgængelig, IT ønsker sikkerhed Om Ezenta Facts om Ezenta A/S Ezenta A/S Etableret i år 2000 IT-sikkerhedsspecialister

Læs mere

Løn i offentlig og privat sektor 21 november 2007

Løn i offentlig og privat sektor 21 november 2007 Løn i offentlig og privat 21 november 2007 Lønsammenligninger mellem er Offentligt ansatte tjener ikke mindre end privatansatte De lavestlønnede i den private tjener mindre end de lavestlønnede i den offentlige

Læs mere

Re-tail Retail. Data-driven retail 6. februar 2014 Thomas Black-Petersen // 1

Re-tail Retail. Data-driven retail 6. februar 2014 Thomas Black-Petersen // 1 Re-tail Retail Data-driven retail 6. februar 2014 Thomas Black-Petersen // 1 Passioneret for hjælpe vores kunder fra data til viden -ogfra viden til værdi Fokuseret Business Intelligence software- og konsulenthus

Læs mere

Udkast til studieordning. for 3. og 4. semester på. Kandidatuddannelsen i Klinisk videnskab og teknologi ved Aalborg Universitet

Udkast til studieordning. for 3. og 4. semester på. Kandidatuddannelsen i Klinisk videnskab og teknologi ved Aalborg Universitet Udkast til studieordning for 3. og 4. semester på Kandidatuddannelsen i Klinisk videnskab og teknologi ved Aalborg Universitet 3. semester kandidat klinisk videnskab og teknologi Projektenhed Afprøvning

Læs mere

Keynote. Dit SharePoint intranet - nu og i fremtiden. #WizKonf2015. 11. marts 2015 Webtop A/S

Keynote. Dit SharePoint intranet - nu og i fremtiden. #WizKonf2015. 11. marts 2015 Webtop A/S Keynote Dit SharePoint intranet - nu og i fremtiden #WizKonf2015 1 Godt nyt - Skandinaviens største og hurtigst voksende SharePoint intranetløsning Antal Wizdom kunder Antal Wizdom brugere 155,417 5 19

Læs mere

Europaudvalget EUU Alm.del EU Note 27 Offentligt

Europaudvalget EUU Alm.del EU Note 27 Offentligt Europaudvalget 2016-17 EUU Alm.del EU Note 27 Offentligt Europaudvalget, Sundheds- og Ældreudvalget, Uddannelses- og Forskningsudvalget og Retsudvalget EU-konsulenterne EU-note Til: Dato: Udvalgets medlemmer

Læs mere

Konverteringsoptimering. Martin Skøtt Online marketingchef @martinskott

Konverteringsoptimering. Martin Skøtt Online marketingchef @martinskott Martin Skøtt Online marketingchef @martinskott 1 Agenda Hvad er konverteringsoptimering? Hvordan vælges emner? Brugertests Splittests Social proof Kommunikation 10 gode råd Hvad er konverteringsoptimering?

Læs mere

Privacy initiativer. Henning Mortensen

Privacy initiativer. Henning Mortensen Privacy initiativer Henning Mortensen hem@di.dk www.itek.di.dk Disposition baggrund produkter fra privacyarbejdet definition og model teknologier særligt RFID casesamling opsummering Hvorfor DI og privacy?

Læs mere

Smart Metering og datahåndtering. Flowtemadag 3. december 2013 Teknologisk Institut Anders Niemann

Smart Metering og datahåndtering. Flowtemadag 3. december 2013 Teknologisk Institut Anders Niemann Smart Metering og datahåndtering Flowtemadag 3. december 2013 Teknologisk Institut Anders Niemann SMART: Definitioner Smart Grid: Et smart grid er et moderne energinetværk, der bruger informations- og

Læs mere

Sammenhængsanalyser. Et eksempel: Sammenhæng mellem rygevaner som 45-årig og selvvurderet helbred som 51 blandt mænd fra Københavns amt.

Sammenhængsanalyser. Et eksempel: Sammenhæng mellem rygevaner som 45-årig og selvvurderet helbred som 51 blandt mænd fra Københavns amt. Sammenhængsanalyser Et eksempel: Sammenhæng mellem rygevaner som 45-årig og selvvurderet helbred som 51 blandt mænd fra Københavns amt. rygevaner som 45 årig * helbred som 51 årig Crosstabulation rygevaner

Læs mere

KKR-Digitaliseringsnetværk Pia Jespersen og Marchen Lyngby Sundhedsdatastyrelsen

KKR-Digitaliseringsnetværk Pia Jespersen og Marchen Lyngby Sundhedsdatastyrelsen Vejledning om informationssikkerhed KKR-Digitaliseringsnetværk 23-11-2016 Pia Jespersen og Marchen Lyngby Sundhedsdatastyrelsen Baggrund Sundhedsstyrelsens vejledning 2008 Ændringer i sundhedsloven Øget

Læs mere

Guide til opsætning af Google Analytics Nye kunder Visiolab introduktion

Guide til opsætning af Google Analytics Nye kunder Visiolab introduktion Guide til opsætning af Google Analytics Nye kunder Visiolab introduktion Denne guide vil gøre dig i stand til at opstille din Google Analytics konto. Ydermere vil den være en hjælp til at forstå hvordan

Læs mere

Instituttet for Fremtidsforskning / Copenhagen Institute for Futures Studies

Instituttet for Fremtidsforskning / Copenhagen Institute for Futures Studies Instituttet for Fremtidsforskning / Copenhagen Institute for Futures Studies Fremtidens innkjøp November 2013 Instituttet for Fremtidsforskning www.iff.dk Carsten Beck Instituttet for Fremtidsforskning

Læs mere

Vejledning til udfyldelse af anmeldelsesskemaet for Sundhedsvidenskabelig

Vejledning til udfyldelse af anmeldelsesskemaet for Sundhedsvidenskabelig Gældende fra 2. marts 2015 og erstatter tidligere vejledninger Vejledning til udfyldelse af anmeldelsesskemaet for Sundhedsvidenskabelig forskning i Region Syddanmark Generelt om anmeldelse Alle forskningsprojekter

Læs mere

Kommunen som forretning. René Poulsen, wiseo.dk

Kommunen som forretning. René Poulsen, wiseo.dk Kommunen som forretning René Poulsen, wiseo.dk Agenda Hvor tjener kommunen penge? Find det rigtige søgeord Den rigtige landingsside SEO optimering af landingssider Den hurtigste side kommer først i mål

Læs mere

boligform 1981-2003 enlige under 30 år i egen bolig 45% 40% 35% 30% 25% 20% 15% 10% boligform 1981-2003 par under 30 år uden børn i egen bolig 45%

boligform 1981-2003 enlige under 30 år i egen bolig 45% 40% 35% 30% 25% 20% 15% 10% boligform 1981-2003 par under 30 år uden børn i egen bolig 45% livscyklusgrupper Unge enlige, barnløse par, singler og ældre par. Sådan lyder nogle af de livscyklusgrupper, som civilingeniør og økonom Hans Skifter Andersen og sociolog Hans Kristensen inddeler os i.

Læs mere

Dekontamineringsdagene 2015

Dekontamineringsdagene 2015 Dekontamineringsdagene 2015 Gert Jørgensen, Produktspecialist» Dansktalende SteriLean ApS / LJ Medical A/S SteriLean & I Track Kvalitets og dokumentations (sporings) system 5 Lokationer på hospitaler i

Læs mere

Jens Winther Jensen, direktør for Regionernes Kliniske Kvalitetsudviklingsprogram

Jens Winther Jensen, direktør for Regionernes Kliniske Kvalitetsudviklingsprogram Hvordan sikres fællesskabets adgang til data opsamlet af kommercielle apps? Jens Winther Jensen, direktør for Regionernes Kliniske Kvalitetsudviklingsprogram Hvad er Regionernes Kliniske Kvalitets National

Læs mere

Er du klar til at møde fremtiden? Megatrends og forandringer af betydning for det offentlige

Er du klar til at møde fremtiden? Megatrends og forandringer af betydning for det offentlige Er du klar til at møde fremtiden? Megatrends og forandringer af betydning for det offentlige Privat forbrug (Gennemsnitlig stigning 2,6% p.a.) Mængdeindeks 9000 8000 7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000

Læs mere

Verden tilhører dem, der kan forstå at forandre

Verden tilhører dem, der kan forstå at forandre KL TOPMØDE 2016 AALBORG Verden tilhører dem, der kan forstå at forandre Professor Ole Sejer Iversen Aarhus Universitet & University of Technology, Sydney @sejer Source: http://www.fastcoexist.com/1680659/the-beam-toothbrush-knows-if-youre-not-brushing-enough

Læs mere

Skriftlig Eksamen Algoritmer og Datastrukturer (DM507)

Skriftlig Eksamen Algoritmer og Datastrukturer (DM507) Skriftlig Eksamen Algoritmer og Datastrukturer (DM507) Institut for Matematik og Datalogi Syddansk Universitet, Odense Mandag den 7. juni 00, kl. 9 Alle sædvanlige hjælpemidler (lærebøger, notater, osv.)

Læs mere

Læreplansændringer & Nye eksamensformer mulige scenarier

Læreplansændringer & Nye eksamensformer mulige scenarier Læreplansændringer & Nye eksamensformer mulige scenarier Læreplansændringer? Nye kernestofemner? Færre? Flere? Specielt: Trigonometri og statistik hvordan? Eksamensopgaver? Programmering? Bindinger på

Læs mere

DATAETIK ER DET NYE SORT. @pernillet - januar 2016

DATAETIK ER DET NYE SORT. @pernillet - januar 2016 DATAETIK ER DET NYE SORT @pernillet - januar 2016 NANNA BACH PIA THOMASSEN PERNILLE TRANBERG Dataetisk rådgiver i Digital Identitet; foredrag/undervisning og bogskrivning. Ekstern konsulent for Erhvervsstyrelsen

Læs mere

Styrk dine relationer Microsoft Dynamics CRM 2015

Styrk dine relationer Microsoft Dynamics CRM 2015 INDLÆG 11 MSCRM 2015 Styrk dine relationer Microsoft Dynamics CRM 2015 Lars Grønning Tranders 04.11.2015 10.11.2015 CGI Group Inc. 2015 Lars G. Tranders Uddannelse Rolle Certificeringer Handel & Kontor,

Læs mere

Persondataretlige aspekter ved cloud computing

Persondataretlige aspekter ved cloud computing Persondataretlige aspekter ved cloud computing Anne Ermose, advokat, Microsoft Danmark Michael Hopp, partner, Plesner Dansk Forum for IT-ret, 28. november 2012 1 28 November 2012 Oversigt 1. Introduktion

Læs mere

Foreløbige ulykkestal august 2016

Foreløbige ulykkestal august 2016 Dato 22. august 2016 Sagsbehandler Lartey G. Lawson Mail lal@vd.dk Telefon 7244 3027 Dokument 16/03107-8 Side 1/11 Foreløbige ulykkestal august 2016 Niels Juels Gade 13 1022 København K Telefon 7244 3333

Læs mere

datadrevne forvaltning

datadrevne forvaltning Snart På vej ejer mod kunderne deres den data datadrevne forvaltning Fra synsninger til faktabaserede beslutningsgrundlag i de EU-dataforordningens betydning for arbejdet med komplekse kommunale organisationer

Læs mere

Ligestillingsudvalget 2015-16 LIU Alm.del Bilag 6 Offentligt

Ligestillingsudvalget 2015-16 LIU Alm.del Bilag 6 Offentligt Ligestillingsudvalget 2015-16 LIU Alm.del Bilag 6 Offentligt PRESSEMEDDELELSE Foreningen Far har indleveret FN rapport om menneskerettighederne for børn og fædre i Danmark med 24 anbefalinger. 1.2 millioner

Læs mere

AfiAct II. Fremtidens løsning til præcis aktivitetsmåling

AfiAct II. Fremtidens løsning til præcis aktivitetsmåling AfiAct II Fremtidens løsning til præcis aktivitetsmåling AfiAct II Fremtidens løsning til præcis aktivitetsmåling God fertilitetsstyring betyder, at køer kælver med optimale intervaller for at holde mælkeproduktionen

Læs mere

Indhold Forelæsning Dat-D1: Regneark Matematik og databehandling 2012

Indhold Forelæsning Dat-D1: Regneark Matematik og databehandling 2012 Indhold Forelæsning Dat-D1: Regneark Matematik og databehandling 2012 Henrik L. Pedersen Institut for Matematiske Fag henrikp@life.ku.dk 1 Forberedelsesopgaverne Dat-D-1 og Dat-D-2 2 Regnearks grundprincipper

Læs mere

DM507 Algoritmer og datastrukturer

DM507 Algoritmer og datastrukturer DM507 Algoritmer og datastrukturer Forår 2012 Projekt, del II Institut for matematik og datalogi Syddansk Universitet 15. marts, 2012 Dette projekt udleveres i tre dele. Hver del har sin deadline, således

Læs mere

HOVEDRESULTATER FRA UNDERSØGELSEN

HOVEDRESULTATER FRA UNDERSØGELSEN FEBRUAR 2013 HOVEDRESULTATER FRA UNDERSØGELSEN TEENAGERE - DERES PRIVATE OG OFFENTLIGE LIV PÅ SOCIALE MEDIER EN REPRÆSENTATIV UNDERSØGELSE BLANDT A) TEENAGERE I ALDEREN 12-18 ÅR SAMT B) FORÆLDRE TIL 9-18-ÅRIGE

Læs mere

STARS* og arbejdet med national strategi for sundhedsdata. - Perspektiver og potentialer ved sundhedsdata

STARS* og arbejdet med national strategi for sundhedsdata. - Perspektiver og potentialer ved sundhedsdata STARS* og arbejdet med national strategi for sundhedsdata - Perspektiver og potentialer ved sundhedsdata Helle Ulrichsen Formand for STARS* - Strategisk Alliance for Register- og Sundhedsdata Informationstur

Læs mere

Bilag 2 Statistik om tosprogede elever på folkeskolerne i Aalborg Kommune 2017

Bilag 2 Statistik om tosprogede elever på folkeskolerne i Aalborg Kommune 2017 Bilag 2 Statistik om tosprogede elever på folkeskolerne i Aalborg Kommune 2017 I dette bilag anvendes en række af skolevæsnets eksisterende data til at undersøge, hvilken betydning andelen af tosprogede

Læs mere

IndFak Kuben (IndFak_beskrivelse)

IndFak Kuben (IndFak_beskrivelse) IndFak Kuben (IndFak_beskrivelse) Denne kube anvendes til at se og analysere oplysningerne fra det fælles statslige system IndFak, der understøtter indkøbs- og fakturahåndteringsprocessen. Nogle af oplysningerne

Læs mere