Software Projekt NoSQL vs RMDB

Størrelse: px
Starte visningen fra side:

Download "Software Projekt NoSQL vs RMDB"

Transkript

1 Software Projekt NoSQL vs RMDB Skrevet af Carsten Sørensen, Hans Jørgen Frandsen, Peter Haislund Department of Computer Science, University of Aarhus Aabogade 34, 8200 Arhus N, Denmark , , Gruppe Side 1 af 13

2 Indholdsfortegnelse 1 Motivation Hypotese Metode Analyse og resultat Domænemodel Krav Domænemodellen NoSQL databaser Valg af Document Store MongoDB s datastruktur Datastruktur Referencing or Embedding MongoDB skema eksempler Enkelt reference Dobbelt reference Embedded Generer MongoDB data Performance værktøj mod MongoDB MongoDB profiling værktøj C# som profiling værktøj Valg af profiling værktøj Querys performance mod MongoDB Inserts Selects Updates Deletes Relateret arbejde Konklusion Referencer Side 2 af 13

3 1 Motivation I denne rapport vil der blive kigget på fordelene og ulemperne ved at bruge en NoSQL database, med en relationel datastruktur (Normaliseret). Den normaliseret struktur vil blive sammenlignet med den struktur som NoSQL databasen er bygget til, på performance grundlag, i forhold til Selects, Inserts og Updates. 2 Hypotese NoSQL er en databaseteknologi, som er udviklet til løsning af et meget specifikt problem: meget store datamængder distribueret over mange noder med en simpel datastruktur. RDBM er mere allround og kan lagre mange forskelligartede og komplekse datastrukturer. Det er trivielt, at RDBM er velegnet til at lagre datastrukturer med mange relationer, men kan vi finde et skema, som muliggør at samme type datastruktur kan gemmes effektivt i en NoSQL database? Givet datastruktur A i Figur 1, vil det være muligt at vælge skemaer, som henholdsvis favoriserer opdateringer kontra forespørgsler? Vil det være muligt at finde et skema, som går på kompromis så rimelig performance kan tilsikres i begge scenarier? Figur 1 - Datastruktur A 3 Metode Ved at fremstille forskellige skemaer for henholdsvis en-til-en, en-til-mange og mange-til-mange, både i form af normaliseret data struktur og ikke normaliseret data struktur, vil der blive kigget på performance fordelen via inserst, updates og selects. Først skal der kigges på hvilken NoSQL database kan bruges til denne sammenligning. Hvilken NoSQL database der understøtter normaliseret data på en måde som ses anvendelig, men stadig har fordel i sin NoSQL baggrund. Når NoSQL databasen er valgt, skal der konstrueres forskellige eksempler på relations skemaerne, både i en normaliseret og ikke normaliseret form. Side 3 af 13

4 Disse tabeller skal efterfølgende fyldes med tilfældigt data, som kan repræsentere et virkelig miljø, med flere tusinde rækker. Efterfølgende skal der laves gennemsnitsmålinger på inserts, updates og selects, hvor hastighederne sammenlignes. Slutteligt vil der blive analyseret på om der evt. kan optimeres på nogle af tabellerne, for at lave et kompromis, så der måske kan opnås en optimal performance inden for alle 3 query typer. 4 Analyse og resultat 4.1 Domænemodel Krav Før vi lægger os fast på en domænemodel, vil vi opstille nogle krav, som vi har til denne. Vores hovedfokus er relationer, hvorfor vi vil sikre, at den indeholder de tre typer relationer: 1. En til en 2. En til mange 3. Mange til mange Når vi har en model, som indeholder de tre type relationer, som man arbejder med i en RDBM, kan vi betragte denne model som repræsentativ for alle de modeller, som kan laves i en RDBM Domænemodellen Figur 2 Entity diagram Her har vi et databasediagram, som viser relationerne mellem tabeller i et simpelt ordresystem. Vi har begrænset kolonnerne til et minimum, da de er mindre interessante i denne sammenhæng. Et sådant databasediagram er imidlertid ikke særlig godt til at illustrere relationer og entiteter i en domænemodel. Til dette formål har vi et Entity-Relation-diagram i stedet for. Side 4 af 13

5 Figur 3 ER diagram For at bevare vores ER diagram simpelt har vi undladt attributes, hvor de ikke har nogen betydning. Vi har dog medtaget Quantity på Contains, da den kan have betydning og for at demonstrere at der er forskel på Contains og IsResponsibleFor. Lad os tjekke, som vi har de tre slags relationer, som vi har brug for. 1. En til en: LogsOnWith er en typisk relation, som benyttes i RDBM for at undgå null værdier. En kunde kan sagtens være oprettet i ordresystemet, men hvis web frontenden ikke har været benyttet har kunden intet login. 2. En til mange: Has er et typisk eksempel mellem en kunde og ordre. En kunde kan have mange ordrer, men hver ordre har kun en kunde. 3. Mange til mange: Contains og IsResponsibleFor er begge eksempler på mange til mange relationer og viser henholdsvis relationerne mellem ordre og produkt samt kunde og kundeansvarlig. Der er dog forskel på dem. Contains indeholder antal, som i den RDBM bare gemmes i den relationstabel, som benyttes i en mange til mange relation. Vil der være forskel på, hvordan vi kan løse Contains og IsResponsibleFor i MongoDB? 4.2 NoSQL databaser Udvalget af NoSQL databaser er et voksende område, hvor 4 af de mest brugte typer af NoSQL er [Wiki NoSQL]: - Key-Value store - Document store - Graph - BigTable Side 5 af 13

6 Efter at have kigget på de forskellige typer af NoSQL, er valget faldet på Document Store typen. Dette skyldes blandt andet, at typen ville være mulig til at repræsentere en relationel database struktur. Dokument strukturen gør det muligt at benytte foreign key s til at sammenkæde flere dokumenter og derved normalisere data strukturen. Vi vil kigge nærmere på Key-Value store og Document store, da disse gemmer data i en datastruktur, som minder om RDBM. RDBM gemmer objekter i tabeller som kan have en unik nøgle Key-Value stores gemmer objekter med en unik nøgle Document stores gemmer dokumenter med en unik nøgle Det er muligt at lagre relationer i såvel Document stores som Key-Value stores, idet relationen opnås ved at gemme fremmednøglen i objektet/dokumentet. Den afgørende forskel på de to type NoSQL databaser er, om data er gemt i en struktur, som er kendt for databasen. Key-Value stores bruger typisk objekter, som skal læses op i hukommelsen før indholdet kan fortolkes. Document stores benytter dokumenter, hvis indhold kan fortolkes af databasen. Dette bevirker, at der kan laves forespørgsler, som inkluderer alle de felter, som findes i dokumentet og herudover kan der også laves indekser på de forskellige felter, så forespørgselshastigheden kan forøges, hvis der er andre felter end nøglen, som bliver brugt. Mulighederne i Document stores minder således mest om det, som er muligt i RDBM, hvorfor vi vælger denne type i vores analyser Valg af Document Store Der findes flere forskellige Document Store database typer. En liste af hvilke Document store databaser der findes, kan ses i tabellen her under [Wiki NoSQL]: Tabel 1 NoSQL document databaser Side 6 af 13

7 Ud af de mange muligheder er valget faldet på MongoDB af 2 hovedårsager. 1. I forbindelse med vores undervisning er MongoDB blevet brugt og dette har skabt kendskab til brugen af MongoDB som database og dens skema struktur. 2. MongoDB har et C# interface, som er det foretrukne sprog til implementering af et stub program, til at fylde dummy data i databasen MongoDB s datastruktur MongoDB bruger BSON objekter, til sin dokument struktur. BSON er en sammensætning af Binary og JSON [BSON]. BSON understøtter en del typer, så som Intergers, Doubles, Strings, Objects, Arrays og flere. Dette gør at det er muligt at repræsentere de samme typer som i en RDBM. MongoDB understøtter desuden B-Tree s til indeksering af data. Selve dokumentstrukturen er bygget op omkring key til value, som ses i billedet her under: Figur 4 MongoDB dokument struktur Et eksempel på et dokument med flere typer, kan ses i billedet under: var customer = { _id: 1, name: Alan petersen, address: Loop 1, Californien, username: AlanUsr, password: pass1234, responsible: { employeeid: 10, firstname: Jens, lastname: Johnson }, orders: [ { orderid: 30, date: new Date( Jun 01, 2010 ) }, { orderid: 31, date: new Date( Jun 04, 2010 ) } ] } Side 7 af 13

8 Tabel 2 - MongoDB skema eksempel Som det kan ses indeholder feltet responsible et dokument som value og feltet orders indeholder et array af dokumenter. MongoDB s datastruktur understøtter at der er dokumenter i dokumenter Datastruktur Referencing or Embedding Ved design af MongoDB dokumenter (skemaer), bruges enten Referencing eller Embedding. Dette er kort sagt, om dataen gemmes normaliseret eller denormaliseret. Embedding Embedding er til ikke normaliseret data struktur, for at opnå performance når man laver søgninger dataene. Embedding skal helst bruges når der er tale om: - Contains relationer, som i f.eks. en-til-en relationer. - En-to-mange, hvor mange relationerne, helst skal ses i sammenhæng med den ene. Dette kunne f.eks. ses som en bruger, som indeholder alle lån af film fra blockbuster. Fordelene ved at bruge embedding er hurtigere læsninger og mulighed for at lave opslag fulde dataopslag med en forespørgsel. Dog er der ulemper, så som at et dokument må ikke fylde mere end BSON s maximale dokumentstørrelse på 16Mb. Her kan dog bruges GridFS i stedet for ved store datamængder. Referencing Referencing giver muligheden for at lave relationer mellem forskellige dokumenter. Dette gør det muligt at normalisere sin data. Dette giver kort sagt muligheden for at lave foreign key relationer, som kendes fra RDBM. Referencing skal helst bruges når der er tale om: - Når embedding ikke giver læsnings performance, men bare laver data dupletter. - Ved komplekse mange til mange relationer. Fordelene ved referencing, er at det er muligt at modulere mere komplekse datarelationer og gør det nemmere at opdatere data. Ulemperne er derimod mere arbejde af klienten ved at skulle lave flere queries for at få hele sit udtræk. 4.3 MongoDB skema eksempler Vi er kommet frem til 3 MongoDB dokumentskemaer over den valgte domæne model (se Figur 2) Enkelt reference Enkelt reference er det skema som ligner det rationelle domæne mest. Her kender customer til employee, via employee s _id, som er gemt under customer s responsibles array. Side 8 af 13

9 Fordelen er at man undgår redundant data og skemaet bliver enklere at arbejde med, da der kun er referencer til id erne på de andre tabeller. I figuren (Figur 5) her under, kan ses de informationer de forskellige skemaer indeholder. employee customer order product firstname:string lastname:string name:string address:string username:string password:string responsibles: int[] orders:int[] date: datetime orderitems:orderitem[] orderitem quantity: int productid: int name:string ean:string price:double Figur 5 - Eksempel på brug af enkelt reference Dobbelt reference En udvidelse til enkelt reference er dobbelt reference, hvor der er referencer begge veje. Dette vil sige at f.eks. kender customer id erne på order i enkelt reference, men order kender ikke noget til customer. Ved dobbelt reference, kender order også til customer id er. Fordelene er, at det muligt f.eks. at finde alle ordrer til en kunde uden at skulle slå op i customer. Ulemperne er dog at der skal holdes styr på id erne i to skemaer. I figuren (Figur 6) her under, kan ses de informationer de forskellige skemaer indeholder. employee customer order product firstname:string lastname:string customers:int[] name:string address:string username:string password:string responsibles: int[] orders:int[] date: datetime customerid:int orderitems:orderitem[] orderitem quantity: int productid: int name:string ean:string price:double orders:int[] Figur 6 - Eksempel på brug af dobbelt reference Side 9 af 13

10 4.3.3 Embedded Embeddede skemaer er bygget som ét stort skema præcist som MongoDB er designet til. Fordelene er at dataene er samlet et sted. F.eks. kan man finde alle employee s under den kunde man kigger på og der undgåes derved at skulle lave et ekstra opslag, for at hente denne information. Ulemperne er dog redundant data, da f.eks. to employees kan have ansvar for den samme kunde. Dette kan skabe problemer ved opdateringer, da man skal finde alle steder, hvor den ansatte findes og opdatere. I figuren (Figur 7) kan ses de informationer som de forskellige skemaer indeholder. customer name:string address:string username:string password:string responsibles:employee[] employee firstname:string lastname:string orders:order[] order date: datetime customerid:int orderitems:orderitem[] orderitem quantity: int name:string ean:string price:double Figur 7 - Eksempel på brug af embedding 4.4 Generer MongoDB data For at have noget data at arbejde på, har vi lavet en C# applikation, som generer data der kan anses for at være et eksempel på realistisk data. Med realistisk data menes der, at felterne har data og koblingen mellem ordre og kunder er skiftende. Ergo har alle kunder ikke samme antal ordre. 4.5 Performance værktøj mod MongoDB Til at lave målinger på queries mod MongoDB databasen, er der flere muligheder: - MongoDB shell (MongoDB indbygget værktøj). - C# querys med stopur tidsmålinger. - Andre programmerings sprog. Side 10 af 13

11 4.5.1 MongoDB profiling værktøj MongoDB har indbygget et profilings værktøj [MongoDbProfiling], som gør det muligt at se performance af sine queries. Dette giver et reelt indblik i hastigheden for en query for at finde noget data. Værktøjet For at starte profilering for en Shell instans, skal følge scripts køres når man starter sin shell. db.setprofilinglevel(2); For at se de 10 sidste profileringer for en given collection, skal følgende scripts køres. db.system.find( { ns: <DatabaseNavn>.<Collection> } ).limit(10).sort({ ts: -1 }).pretty(); Et eksempel på dette kan ses her under: db.setprofilinglevel(2); db.product.find(); db.system.profile.find( { ns: OrderingSemi.Product } ).limit(1).sort( { ts: -1 }).pretty(); Ud fra dette kan query tiden ses under feltet millis, som i dette tilfælde er 1 ms. Side 11 af 13

12 Fordele og ulemper Værktøjet givet et nemt og overskueligt billede af de enkelte querys på de forskellige collections. Dette gælder alle queries mod databasen, som også gælder MapReduce funktioner. Ulempen er dog at det ikke giver et billede ud fra det værktøj man bruger, som f.eks. C# C# som profiling værktøj C# har ikke noget værktøj til at lave performance på MongoDB databaser, men vi har dog valgt at anvende C# s indbygget stopurs klasse (StopWatch). Dette gør det muligt at lave tidsmålinger rundt omkring queries mod databasen, som kan ses i et eksempel herunder: var sw = new Stopwatch(); var query = Query.EQ("Orders.OrderItems.Ean", ean); sw.start(); var count = this.customer.find(query).count(); sw.stop(); return sw.elapsedmilliseconds; Tabel 3 - Eksempel på anvendelse af C# StopWatch Dette giver tiden for MongoDB database om at finde det data man laver en query efter. Herefter kommer der ofte noget data mapning til objekter. Dette vil der dog ikke blive taget højde for i dette projekt, da der kigges på tiden af databasen Valg af profiling værktøj MongoDB s indbygget profiling værktøj er simpelt og lige til at bruge, men dette er ikke helt praktisk, når der skal kigges på reference tabeller, da der så skal laves MapReduce funktioner. Her valgte vi at bruge C#, da der kan laves tidsmålinger på at slå op i en tabel, hvorefter der laves queries mod en anden tabel med data fra den første. 4.6 Querys performance mod MongoDB Inserts Selects 1. Find antal produkter ud fra en ordre a. Done 2. Find alle produkter (distinct) a. Done 3. Find all kunder, find hver ordres samlede pris 4. Find alle kunder, som har købt EAN a. Done Side 12 af 13

13 db.customer.find({'orders.orderitems.ean':"570014"}); Nye forslag 5. Map-Reduce for at finde hvor mange der er solgt af ean x Updates 1. Øg prisen med 10% på EAN X 2. Ændre navnet på ansat X Deletes 1. Slet kunde og dermed også tilhørende ordrer og orderitems 5 Relateret arbejde Links til læsning (intern brug): Beksrivelse (MongoDB) One to Many One to One Data model tanker Glossary Lidt af det hele Lidt af det hele mere Link Konklusion 7 Referencer [Wiki NoSQL] [BSON] [MongoDbProfiling] Side 13 af 13

Database optimering - Indeks

Database optimering - Indeks Database optimering - Indeks Alle kender til dette irritations moment, hvor programmet man sidder og arbejder med, bare ikke er hurtigt nok. Selvom det kun drejer sig om få sekunder man sidder og venter,

Læs mere

Database for udviklere. Jan Lund Madsen PBS10107

Database for udviklere. Jan Lund Madsen PBS10107 Database for udviklere Jan Lund Madsen PBS10107 Indhold LINQ... 3 LINQ to SQL og Arkitektur... 3 O/R designere... 5 LINQ Den store introduktion med.net 3.5 er uden tvivl LINQ(udtales link): Language-INtegrated

Læs mere

Data lagring. 2. iteration (implement backend)

Data lagring. 2. iteration (implement backend) Data lagring 2. iteration (implement backend) Emner Grundlæggende database begreber. Data definitionskommandoer ER-diagrammer og cardinalitet/relationer mellem tabeller Redundant data og Normalisering

Læs mere

Casper Fabricius http://casperfabricius.com. ActiveRecord. O/RM i Ruby on Rails

Casper Fabricius http://casperfabricius.com. ActiveRecord. O/RM i Ruby on Rails Casper Fabricius http://casperfabricius.com ActiveRecord O/RM i Ruby on Rails Casper Fabricius Freelance webudvikler - casperfabricius.com 9 års erfaring med webudvikling 6 år med ASP/ASP.NET/C# 3 år med

Læs mere

Tietgenskolen - Nørrehus. Data warehouse. Database for udviklere. Thor Harloff Lynggaard DM08125

Tietgenskolen - Nørrehus. Data warehouse. Database for udviklere. Thor Harloff Lynggaard DM08125 Tietgenskolen - Nørrehus Data warehouse Database for udviklere Thor Harloff Lynggaard DM08125 Juni 2010 Indhold Beskrivelse... 3 Data warehouse... 3 Generelt... 3 Sammenligning... 3 Gode sider ved DW...

Læs mere

CLmul-b14e Gruppe 2 2. Database projekt

CLmul-b14e Gruppe 2 2. Database projekt 1 2 CLmul-b14e Gruppe 2 2. Database projekt JONAS FALK sniller27@hotmail.com Projekt vejledere Ivan Rosenvinge Frederiksen CHRISTIAN BRAMS halkjaer-brams@hotmail.com Tue Becher LINE RASMUSSEN line-rasmussen@live.com

Læs mere

Projekt Database, Gruppe 4A. Projekt 1, 3. Semester D A T A B A S E. Klasse MulA13 Gruppenummer: A4

Projekt Database, Gruppe 4A. Projekt 1, 3. Semester D A T A B A S E. Klasse MulA13 Gruppenummer: A4 Projekt Database, Gruppe 4A 0 Projekt 1, 3. Semester D A T A B A S E Klasse MulA13 Gruppenummer: A4 Projekt Database, Gruppe 4A 1 Fakta-ark Klasse MulA13, Gruppenummer: A4 Gruppemedlemmer: Amalie Ardahl

Læs mere

Projekt database. 3 Semester - Mul a Projekt 1. Yaser Osman cph-mo102@cphbusiness.dk. Dan Eskildsen cph-de32@cphbusiness.dk

Projekt database. 3 Semester - Mul a Projekt 1. Yaser Osman cph-mo102@cphbusiness.dk. Dan Eskildsen cph-de32@cphbusiness.dk Projekt database 3 Semester - Mul a Projekt 1 Yaser Osman cph-mo102@cphbusiness.dk Dan Eskildsen cph-de32@cphbusiness.dk Ammar Al-Basri cph-aa140@cphbusiness.dk Emre Kandemir cph-ek68@cphbusiness.dk Lotte

Læs mere

Projekt 1 Database. Cphbusiness Lyngby Multimediedesigner, 3. semester mul-a12e, gruppe 1

Projekt 1 Database. Cphbusiness Lyngby Multimediedesigner, 3. semester mul-a12e, gruppe 1 Projekt 1 Database Cphbusiness Lyngby Multimediedesigner, 3. semester mul-a12e, gruppe 1 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `3sempro1`.`cu `customer_id` INT(5) NOT NULL AUTO_INCR `name` VARCHAR(45) NULL DEFAULT

Læs mere

DOCUMENTATION FULLY DRESSED USE-CASE. 29. oktober 2012 [ TEMA PERSISTENS DOKUMENTATION] Use-case: Process Order

DOCUMENTATION FULLY DRESSED USE-CASE. 29. oktober 2012 [ TEMA PERSISTENS DOKUMENTATION] Use-case: Process Order DOCUMENTATION FULLY DRESSED USE-CASE Use-case: Process Order Omfang og niveau: Dette omhandler en ordre der går gennem systemet Primær aktør: Sælger Pre betingelser: At der ikke er registret kunder Post

Læs mere

Views etc. Databaser

Views etc. Databaser Views etc. Databaser Views Med Views kan vi gemme nogle af de lange select sætninger. I vores eksempel fra tidligere er det f.eks. forbundet med en del besvær at finde telefon nr og bilmærker for en sælger

Læs mere

Introduktion til programmering

Introduktion til programmering Introduktion til programmering Databaser Uge 37 Computer Science, kap 9. Hugh Darwen: what a database really is, G. Riccardi: Princples of database systems, kap 2., kompendium. Plan Oprette jer på IMV

Læs mere

A11: Last Year s Exam

A11: Last Year s Exam A11: Last Year s Exam Agenda Design of Site map and Web- structure (3) Design of data model (1) Design of database transactions (2) Construction of HTML and PHP scripts (3) Exercise 3: Design of Site map

Læs mere

Assignment #5 Toolbox Contract

Assignment #5 Toolbox Contract Assignment #5 Toolbox Contract Created by: René Kragh Trine Randløv E mail address cph rk70@cphbusiness.dk 23 11 2014 1 Introduktion Dette dokument indeholder en vertikal kontrakt for et system som skal

Læs mere

DATABASE Projekt 1-3. semester

DATABASE Projekt 1-3. semester DATABASE Projekt 1-3. semester Gruppe 2- CLmul-a12e Projekt URL http://www.lucasperch.dk/projekter/database.pdf Gruppe 2 Lucas Perch-Nielsen cph-lp14@cphbusiness.dk http://lucasperch.dk/skole.php Niclas

Læs mere

3. SEMESTER 2. PROJECT MULB Gruppe 1. 20. september 2015

3. SEMESTER 2. PROJECT MULB Gruppe 1. 20. september 2015 PROJECT DATABASE 3. SEMESTER 2. PROJECT MULB Gruppe 1. 20. september 2015 Ved at underskrive dette dokument bekræfter vi, at det indsendte materiale alt sammen er vores eget materiale og arbejde. Andreas

Læs mere

Eksamen, DSDS, efterår 2007

Eksamen, DSDS, efterår 2007 Eksamen, DSDS, efterår 2007 Introduktion til Scripting, Databaser og Systemarkitektur Jonas Holbech og Martin Elsman IT Universitetet i København 7. januar 2008 Alle hjælpemidler er tilladte, dog ikke

Læs mere

Reeksamen, DSDS, forår 2008

Reeksamen, DSDS, forår 2008 Reeksamen, DSDS, forår 2008 Introduktion til Scripting, Databaser og Systemarkitektur Jonas Holbech IT Universitetet i København 22. august 2008 Alle hjælpemidler er tilladte, dog ikke computer og kommunikationsmidler.

Læs mere

! Kia Dahlen. Kamilla Klein, Pia Jensen og Maria Korshøj Andersen.

! Kia Dahlen. Kamilla Klein, Pia Jensen og Maria Korshøj Andersen. Copenhagen Business Academy Multimediedesigner 3. semester - 1. projekt, september 2014 Gruppe 1 - MulA Kia Dahlen. Kamilla Klein, Pia Jensen og Maria Korshøj Andersen. Study: Multimedia Design Project:

Læs mere

DATABASE - MIN MUSIKSAMLING

DATABASE - MIN MUSIKSAMLING DATABASE - MIN MUSIKSAMLING I dette forløb skulle vi lære om databaser, som bruger sproget SQL. SQL står for Structured Query Language. Det bruges til at vise og manipulere data, gemt i en database. I

Læs mere

! Kia Dahlen. Kamilla Klein, Pia Jensen og Maria Korshøj Andersen.

! Kia Dahlen. Kamilla Klein, Pia Jensen og Maria Korshøj Andersen. Copenhagen Business Academy Multimediedesigner 3. semester - 1. projekt, september 2014 Gruppe 1 - MulA Kia Dahlen. Kamilla Klein, Pia Jensen og Maria Korshøj Andersen. Study: Multimedia Design Project:

Læs mere

Databaseadgang fra Java

Databaseadgang fra Java Databaseadgang fra Java Grundlæggende Programmering med Projekt Peter Sestoft Fredag 2007-11-23 Relationsdatabasesystemer Der er mange databaseservere Microsoft Access del af Microsoft Office MySQL god,

Læs mere

Object-Relational Mapping

Object-Relational Mapping Databaser for udviklere () Datamatiker TietgenSkolen Underviser: Allan Helboe 06-06-2010 Problemformulering Denne opgave er et forsøg på at beskrive problemerne der opstår ved anvendelsen af en relationel

Læs mere

PHP 3 UGERS FORLØB PHP, MYSQL & SQL

PHP 3 UGERS FORLØB PHP, MYSQL & SQL PHP 3 UGERS FORLØB PHP, MYSQL & SQL Uge 1 & 2 Det basale: Det primære mål efter uge 1 og 2, er at få forståelse for hvordan AMP miljøet fungerer i praksis, og hvordan man bruger PHP kodesproget til at

Læs mere

Side 1. Databaser og SQL. Dagens gang. Databasebegreber. Introduktion til SQL Kap 1-5

Side 1. Databaser og SQL. Dagens gang. Databasebegreber. Introduktion til SQL Kap 1-5 Databaser og SQL Introduktion til SQL Kap 1-5 1 Dagens gang Databaser Database begreber Mapning af klasser til relationel model Normalisering Opgaver til næste gang 2 Databasebegreber A database is a:

Læs mere

Data load og udtræk. 2. iteration: implmentation (test af backend) PHP mysql. Loade og parse XML (SimpleXML, Xpath) Filhåndtering i PHP JSON

Data load og udtræk. 2. iteration: implmentation (test af backend) PHP mysql. Loade og parse XML (SimpleXML, Xpath) Filhåndtering i PHP JSON Data load og udtræk 2. iteration: implmentation (test af backend) 1 PHP mysql Loade og parse XML (SimpleXML, Xpath) Filhåndtering i PHP JSON 2 Data udtræk PHP mysql: Processen 1. Forbind til MySQL server

Læs mere

Projekt: Database. Multimedia Design: Semester 3 - projekt 01. Sabine Larsen cph-sl176@cphbusiness.dk. Anastasia Keller cph-ak186@cphbusiness.

Projekt: Database. Multimedia Design: Semester 3 - projekt 01. Sabine Larsen cph-sl176@cphbusiness.dk. Anastasia Keller cph-ak186@cphbusiness. Anslag: 21284 Multimedia Design: Semester 3 - projekt 01 Projekt: Database Projektperiode: 07. September 20. September 2015 Gruppe nummer: MulB07 Vejledere: Ivan Rosenvinge Frederiksen & Tuje Becher MULA

Læs mere

Arkitektur principper og design mønstre til realisering af enterprise applikationer baseret på rige domænemodeller (og.net)

Arkitektur principper og design mønstre til realisering af enterprise applikationer baseret på rige domænemodeller (og.net) Arkitektur principper og design mønstre til realisering af enterprise applikationer baseret på rige domænemodeller (og.net) Kim Harding Christensen EOS A/S Margrethepladsen 3 8000 Århus TLF: 8732 8787

Læs mere

PHP Snippets. De små korte. Skrevet af Daniel Pedersen

PHP Snippets. De små korte. Skrevet af Daniel Pedersen PHP Snippets De små korte Skrevet af Daniel Pedersen Indhold PHP Snippets De små korte er en samling af små og praktiske kode eksempler med kort forklaring, som med formål at kunne benyttes til opsalgsværk

Læs mere

Database. Pr jekt. Hold CLmul-a14e Gruppe 3 3. semester 2015. Vejledere: Tue Becher Ivan R. Frederiksen

Database. Pr jekt. Hold CLmul-a14e Gruppe 3 3. semester 2015. Vejledere: Tue Becher Ivan R. Frederiksen Database Pr jekt Hold CLmul-a14e Gruppe 3 3. semester 2015 Vejledere: Tue Becher Ivan R. Frederiksen Indholdsfortegnelse 1. Problemformulering 2. ER-diagram 3. Attribut-tabel 4. Use Case-model 5. Use Case

Læs mere

Skriftlig eksamen i kurset. Informationssystemer

Skriftlig eksamen i kurset. Informationssystemer 6. semester sundhedsteknologi Skriftlig eksamen i kurset Informationssystemer Der er 3 timer til at besvare opgaven. Alle hjælpemidler er tilladte. Skriv kort og præcist. Referer gerne til kursuslitteraturen.

Læs mere

DOtAB. Teknisk rapport

DOtAB. Teknisk rapport DOtAB Teknisk rapport Indholdsfortegnelse Introduktion... 1 Systemarkitektur... 1 Teknologier... 1 Platforme for mobile enheder... 1 Kommunikations interfacet... 2 Udviklingsmiljø... 2 IDOtAB (service

Læs mere

Object-Relational Mapping

Object-Relational Mapping Object-Relational Mapping Skriftligt arbejde i forbindelse med eksamen i Databaser for udviklere Studerende: Henrik Rossen Jakobsen Vejleder: Allan Helboe 07-06-2010 Indhold Indledning... 2 Problemformulering...

Læs mere

Sporbarhed og Rapportering i Quality Center. Kim Stenbo Nielsen NNIT Application Management Services

Sporbarhed og Rapportering i Quality Center. Kim Stenbo Nielsen NNIT Application Management Services Sporbarhed og Rapportering i Quality Center Kim Stenbo Nielsen NNIT Application Management Services Indhold INTRODUKTION Hvem er jeg Hvad vil jeg fortælle om QC std. rapporteringsfaciliteter EXCEL RAPPORTER

Læs mere

Skriftlig opgave. Designtanker i database-nære systemer

Skriftlig opgave. Designtanker i database-nære systemer Skriftlig opgave til eksamen for faget»databaser«designtanker i database-nære systemer Martin Ancher Holm Juni 2010 1 Intro Denne skriftlige opgave indeholder kort de daglige tanker jeg har omkring design

Læs mere

Kursusbeskrivelse. Forarbejde. Oprettelse af en Access-database

Kursusbeskrivelse. Forarbejde. Oprettelse af en Access-database Kursusbeskrivelse Oprettelse af en Access-database Som eksempel på en Access-database oprettes en simpelt system til administration af kurser. Access-databasen skal indeholde: et instruktørkartotek et

Læs mere

Begrænsninger i SQL. Databaser, efterår 2002. Troels Andreasen

Begrænsninger i SQL. Databaser, efterår 2002. Troels Andreasen Databaser, efterår 2002 Begrænsninger i SQL Troels Andreasen Datalogiafdelingen, hus 42.1 Roskilde Universitetscenter Universitetsvej 1 Postboks 260 4000 Roskilde Telefon: 4674 2000 Fax: 4674 3072 www.dat.ruc.dk

Læs mere

Indholdsfortegnelse for kapitel 2

Indholdsfortegnelse for kapitel 2 Indholdsfortegnelse for kapitel 2 Kapitel 2. Analyse.......................................................... 2 Analyse af 2.1...................................................... 2 Analysen af Database.................................................

Læs mere

Introduktion til programmering

Introduktion til programmering Introduktion til programmering Databaser Uge 38 L. Ingemann: SQL databaser på nettet, kap 2-4. Kompendium L. Ingemann: SQL databaser på nettet, kap 6-20, Kompendium Sidste gang Databaser Relationelle databaser

Læs mere

Hvad er en relationsdatabase? Odense, den 19. januar Version 1.0

Hvad er en relationsdatabase? Odense, den 19. januar Version 1.0 Hvad er en relationsdatabase? Odense, den 19 januar 2004 Version 10 Program for 6 kursusdag: Databaser 0900-0945 Hvad er en relationsdatabase? -1045 Opgave om normalisering 1100-1145 Eksempel på database

Læs mere

Datalagring og formater

Datalagring og formater Datalagring og formater IT Universitetet i København 4. januar 2011 Eksamenssættet består af 6 opgaver med 15 spørgsmål, fordelt på 11 sider (inklusiv denne side). Det anbefales at læse opgaverne i rækkefølge,

Læs mere

Eksamen, DSDS, forår 2009

Eksamen, DSDS, forår 2009 Eksamen, DSDS, forår 2009 Introduktion til Scripting, Databaser og Systemarkitektur Jonas Holbech IT Universitetet i København 3. juni 2009 Alle hjælpemidler er tilladte, dog ikke computer og kommunikationsmidler.

Læs mere

Introduktion til SQL

Introduktion til SQL Introduktion til SQL Introduktion til SQL 1. udgave, 1. oplag 2013 Copyright 2013 Libris Media A/S Forfatter: Bobby Henningsen Forlagsredaktion: Peter Wiwe og Louise Peulicke Larsen Omslag: Louise Peulicke

Læs mere

Introduktion til Oracle, Datalogi, RUC Af: Jens Lauterbach (jeans@ruc.dk) 2002

Introduktion til Oracle, Datalogi, RUC Af: Jens Lauterbach (jeans@ruc.dk) 2002 Introduktion til Oracle, Datalogi, RUC Af: Jens Lauterbach (jeans@ruc.dk) 2002 På datalogi har vi en databaseserver, som de studerende på datalogi kan benytte til projekter og som også benyttes i forbindelse

Læs mere

Søren Løbner (lobner) ddb Databaser 2007 10 10

Søren Løbner (lobner) ddb Databaser 2007 10 10 ddb Excercise Week 4 Fra relationships til relations Nu når vi har fået vores skemaer på plads, kan SQL udtrykkene til konstruktion af relationerne laves Det foregår ved at vi tager en 1 til 1 oversættelse

Læs mere

Databasesystemer. IT Universitetet i København 16. januar 2006

Databasesystemer. IT Universitetet i København 16. januar 2006 Databasesystemer IT Universitetet i København 16. januar 2006 Eksamenssættet består af 5 opgaver med 16 spørgsmål, fordelt på 6 sider (inklusiv denne side), samt et svarark, hvor visse spørgsmål skal besvares.

Læs mere

ad 1. Opfølgning på omlægningen af databasen tidligere i år. Har vi fået det hele med?

ad 1. Opfølgning på omlægningen af databasen tidligere i år. Har vi fået det hele med? ARBEJDSGRUPPEN Referat af møde i Gerda-arbejdsgruppen. Tid og sted: Mødet blev afholdt på GEUS d. 11. juni 2004 Deltagere: Esben Auken (EA), Aarhus Universitet, Mikael Pedersen (MP), GEUS Jørgen Tulstrup

Læs mere

ADIS, WS og Meta Service

ADIS, WS og Meta Service ADIS, WS og Meta Service Om ADIS, Web Services, Værktøjer og Meta Service. Michael Jacobsen Technology Network Management Agenda ADIS og dens udvidelse ISOagriNET Web Service med eller uden fuldt objektmodel

Læs mere

Øvelse 9. Klasser, objekter og sql-tabeller insert code here

Øvelse 9. Klasser, objekter og sql-tabeller insert code here Øvelse 9. Klasser, objekter og sql-tabeller Denne opgave handler om hvordan man opbevarer data fra databasekald på en struktureret måde. Den skal samtidig give jer erfaringer med objekter, der kommer til

Læs mere

HVORDAN VI DOWNLOADEDE INTERNETTET. Man skal crawle før man kan gå

HVORDAN VI DOWNLOADEDE INTERNETTET. Man skal crawle før man kan gå HVORDAN VI DOWNLOADEDE INTERNETTET Man skal crawle før man kan gå DAGSORDEN Hvem jeg er Behovet for en crawler Arkitektur Nutch og Hadoop MongoDB Udfordringer Tak for i dag JACOB AVLUND Partner i Siblingsoft

Læs mere

Tidsregistrering. Jacob E., Jacob H., Mathias, Mads H., Jonatan og Dan 3.4. Informationsteknologi B. Roskilde Tekniske Gymnasium 25-11-2014

Tidsregistrering. Jacob E., Jacob H., Mathias, Mads H., Jonatan og Dan 3.4. Informationsteknologi B. Roskilde Tekniske Gymnasium 25-11-2014 2014 Tidsregistrering Jacob E., Jacob H., Mathias, Mads H., Jonatan og Dan 3.4 Informationsteknologi B Roskilde Tekniske Gymnasium 25-11-2014 Indholdsfortegnelse 1 Indledning... 3 2 User stories... 3 3

Læs mere

Projekt database. http://bysileha.com/3.semester/database-eshop/index.html (vores htmlside)

Projekt database. http://bysileha.com/3.semester/database-eshop/index.html (vores htmlside) Projekt database http://bysileha.com/3.semester/database-eshop/index.html (vores htmlside) Amanda Lindschouw - cph-al144@cphbusiness.dk http://ahldesign.dk/learningthird.html Charlotte Øberg - cph-co74@cphbusiness.dk

Læs mere

Indholdsfortegnelse Databaser og PHP... 3 Opgave... 4 Opgave... 5 Opgave... 6 Sidste opgave er en lille gæstebog... 7 Kilder og nyttige links:...

Indholdsfortegnelse Databaser og PHP... 3 Opgave... 4 Opgave... 5 Opgave... 6 Sidste opgave er en lille gæstebog... 7 Kilder og nyttige links:... Indholdsfortegnelse Databaser og PHP... 3 Opgave... 4 Opgave... 5 Opgave... 6 Sidste opgave er en lille gæstebog... 7 Kilder og nyttige links:... 9 Nogle HTML tags... 9 Databaser og PHP Når vi snakker

Læs mere

Indholdsfortegnelse for kapitel 3

Indholdsfortegnelse for kapitel 3 Indholdsfortegnelse for kapitel 3 Kapitel 3 Design............................................................ 2 Database........................................................... 3 ER-diagram.................................................

Læs mere

DB undervisning 01-01

DB undervisning 01-01 Databaser... 2 Tabeller... 2 Redundans... 3 Første regel... 4 Anden regel... 4 Tredje regel... 5 Relationer... 5 Opskrift... 6 SQL sætninger til at oprette tabeller... 7 SQL sætninger til at indsætte data...

Læs mere

FORCE Inspect Online Manual v. 1.02. FORCE Inspect Online Manual. 1 af 18

FORCE Inspect Online Manual v. 1.02. FORCE Inspect Online Manual. 1 af 18 FORCE Inspect Online Manual 1 af 18 Indholdsfortegnelse Indholdsfortegnelse... 2 FORCE Inspect Online Manual... 3 Generelt... 3 Login... 3 Main... 4 Intro sektion... 4 Links sektion... 4 News sektion...

Læs mere

Samspillet mellem databaser og kort styres af GeoCAD programmet GeoDB.

Samspillet mellem databaser og kort styres af GeoCAD programmet GeoDB. GeoCad modul GeoDB I GeoCAD er det muligt at koble relationsdatabase til GeoEDIT. Her igennem er det muligt at lagre forskellige oplysninger i databasen og koble disse oplysninger til objekter i kortet.

Læs mere

XML Difftool brugervejledning

XML Difftool brugervejledning XML Difftool brugervejledning UNI C maj 2007 XML Difftool brugervejledning UNI C Maj 2007 Af UNI C Indhold 1 Kort om XML Difftool og Import... 1 1.1 XML Difftool... 1 1.2 Opbygning af XML import fil...

Læs mere

Databaser Obligatorisk opgave 2 Vejledende løsning

Databaser Obligatorisk opgave 2 Vejledende løsning University of Southern Denmark Department of Mathematics and Computer Science Databaser Obligatorisk opgave 2 Vejledende løsning Afleveres senest: Søndag d. 5. maj kl 23.59 Spilleregler Denne obligatoriske

Læs mere

Introduktion til OPC Access

Introduktion til OPC Access Introduktion til OPC Access OPC Access anvendes til at kommunikere med jeres produktionsudstyr via OPC. OPC Access kombinerer en SQL Server med OPC, således at jeres produktionsudstyr kobles sammen med

Læs mere

Standard opsætning af KUP/CAMPUS

Standard opsætning af KUP/CAMPUS Standard opsætning af KUP/CAMPUS 15. oktober 2010 ØKO/SKH J.nr. n/a Navision Stat 5.1 GIS integration I det nedenstående beskrives forudsætningerne for dataudveksling samt de faktiske GIS opsætninger i

Læs mere

Modul 2 Database projekt Multimediedesign 3. semester Gruppe 3 IRF/TUJE

Modul 2 Database projekt Multimediedesign 3. semester Gruppe 3 IRF/TUJE Modul 2 Database projekt Multimediedesign 3. semester Gruppe 3 IRF/TUJE Fact sheet Indholdsfortegnelse Fact Sheet Gantt kort Valgt af virksomhed Brainstorm Attribut tabel ER-diagram Skitse MySQLWorkbench

Læs mere

Eksamen, DSDS, efterår 2008

Eksamen, DSDS, efterår 2008 Eksamen, DSDS, efterår 2008 Introduktion til Scripting, Databaser og Systemarkitektur Jonas Holbech IT Universitetet i København 6. januar 2009 Alle hjælpemidler er tilladte, dog ikke computer og kommunikationsmidler.

Læs mere

Indhold. Side 2 af 26

Indhold. Side 2 af 26 Tema Design Design, Programmering og test af Adressebog Fra d. 17 april til 20 april 2012 Vejledere: Gunhild Marie Andersen Kis Boisen Hansen Gruppe B Deltagere Side 1 af 26 Indhold Indledning.... 3 Kodestandard...

Læs mere

Databaser. Område / Specialefag nr. 6238 Database, design og programmering 44954. Datatekniker Infra & Prog IT-Supporter AMU Kursister

Databaser. Område / Specialefag nr. 6238 Database, design og programmering 44954. Datatekniker Infra & Prog IT-Supporter AMU Kursister Databaser Område / Specialefag nr. 6238 Database, design og programmering 44954 Datatekniker Infra & Prog IT-Supporter AMU Kursister Fagligt indhold Link til faget på mars.tekkom.dk Link til faget på iu.amukurs.dk

Læs mere

CFunding-IT. Web DB Multimediedesigner 3. Semester Gruppe 15

CFunding-IT. Web DB Multimediedesigner 3. Semester Gruppe 15 CFunding-IT http://crowdfunder.jakobplenge.dk/index.php Web DB Multimediedesigner 3. Semester Gruppe 15 Andreas Simonsen Jakob Plenge Line la Fontaine Line Mehr Hansen Christian Knudsen Tobias Sonne 1

Læs mere

Hvorfor skal vi bruge objekt orienteret databaser?

Hvorfor skal vi bruge objekt orienteret databaser? OODBMS Vs. RDBMS 1 Indholdsfortegnelse Hvorfor skal vi bruge objekt orienteret databaser?... 3 OODBMS i erhvervslivet... 4 Bagsiden af medaljen... 5 OODBMS i praksis... 6 Konklusion... 8 2 Hvorfor skal

Læs mere

Manglende konsistens i datamodellen og upræcise SQLsætninger er årsagen til, at mange IT-systemer fejler.

Manglende konsistens i datamodellen og upræcise SQLsætninger er årsagen til, at mange IT-systemer fejler. Manglende konsistens i datamodellen og upræcise SQLsætninger er årsagen til, at mange IT-systemer fejler. Af Seniorkonsulent Carsten Saastamoinen-Jakobsen Skal datamodellen blot være på 3NF (normalform)?

Læs mere

Information Integration

Information Integration Databaser, efterår 2002 Information Integration Troels Andreasen Datalogiafdelingen, hus 42.1 Roskilde Universitetscenter Universitetsvej 1 Postboks 260 4000 Roskilde Telefon: 4674 2000 Fax: 4674 3072

Læs mere

Algorithms and Architectures I Rasmus Løvenstein Olsen (RLO) Mm8: Hash tables og Hashing - November 10, 2010

Algorithms and Architectures I Rasmus Løvenstein Olsen (RLO) Mm8: Hash tables og Hashing - November 10, 2010 Algorithms and Architectures I Rasmus Løvenstein Olsen (RLO) Mm8: Hash tables og Hashing - November 10, 2010 1 Algorithms and Architectures II 1. Introduction to analysis and design of algorithms (RLO

Læs mere

Indholdsfortegnelse. Systembeskrivelse kapitel 8 Administrationsdatabase

Indholdsfortegnelse. Systembeskrivelse kapitel 8 Administrationsdatabase Indholdsfortegnelse 5. Administrationsdatabase... 2 5.1 Metadata... 2 5.2 Administrationsdata... 3 5.2.1 Indstillingsmuligheder... 3 5.2.2 Webside... 4 5.2.3 Klikafgift (Udgået)... 4 5.2.4 Modtageboks...

Læs mere

ER-modellen. Databaser, efterår 2002. Troels Andreasen. Efterår 2002

ER-modellen. Databaser, efterår 2002. Troels Andreasen. Efterår 2002 Databaser, efterår 2002 ER-modellen Troels Andreasen Datalogiafdelingen, hus 42.1 Roskilde Universitetscenter Universitetsvej 1 Postboks 260 4000 Roskilde Telefon: 4674 2000 Fax: 4674 3072 www.dat.ruc.dk

Læs mere

Her vil jeg gerne være Det er sådan dine kunder skal tænke

Her vil jeg gerne være Det er sådan dine kunder skal tænke Her vil jeg gerne være Det er sådan dine kunder skal tænke I denne gennemgang lægger vi vægt på hjemmesidens opbygning. For at få det optimale udbytte af en hjemmeside skal mange elementer spille sammen.

Læs mere

Digital skriftlig aflevering med Lectio Censormodul Stedprøver installationsvejledning

Digital skriftlig aflevering med Lectio Censormodul Stedprøver installationsvejledning Digital skriftlig aflevering med Lectio Censormodul Stedprøver installationsvejledning 1. Lokalt installeret afleveringsprogram til stedprøver... 2 2. Systemkrav... 3 3. Netværksopsætning... 4 4. Installation

Læs mere

Jayne Alice Jensen cph-jj208@cphbusiness.dk [Link til portfolio]

Jayne Alice Jensen cph-jj208@cphbusiness.dk [Link til portfolio] DATABASE Projekt: Projekt 1, 3. semester Website: http://kostecki.dk/cph/projektdb/ Dato: 08/09/14-21/09/14 Skole: Copenhagen Business Academy Klasse: Multimediedesigner - Mulb Gruppe: MULB1 Undervisere:

Læs mere

15. oktober. Maskine Udlejning. Jacob Weng, Jeppe Boese og Mads Anthony. Udlejningsvirksomhed. Roskilde Tekniske Gymnasium 3.4

15. oktober. Maskine Udlejning. Jacob Weng, Jeppe Boese og Mads Anthony. Udlejningsvirksomhed. Roskilde Tekniske Gymnasium 3.4 Maskine Udlejning 15. oktober 2010 Jacob Weng, Jeppe Boese og Mads Anthony Roskilde Tekniske Gymnasium Udlejningsvirksomhed 3.4 Indholdsfortegnelse Problemformulering:... 2 Planlægning:... 2 Analyse af

Læs mere

UNI Login. Eksport webservice. WS17 v1

UNI Login. Eksport webservice. WS17 v1 UNI Login Eksport webservice WS17 v1 UNI Login Eksport webservice 1.3 Indhold 1 Eksport webservice... 1 1.1 Informationsmodel... 1 1.2 Entiteter og attributter... 2 1.2.1 Import... 2 1.3 Objekter... 2

Læs mere

Fra relationel database til dokument database

Fra relationel database til dokument database Fra relationel database til dokument database Kim Jensen (17.07.83) (kije@itu.dk) Vejleder: Jesper Larsson (jesl@itu.dk) IT-Universitetet i København Afsluttende diplomprojekt Afleveringsdato: 3. sep 2012

Læs mere

OpenTele Server Performance Test Rapport

OpenTele Server Performance Test Rapport OpenTele Server Performance Test Rapport 17. marts 2015 Side 1 af 22 1Indholdsfortegnelse Indholdsfortegnelse Indledning Test forudsætning Beskrivelse af testscenarier Test af OpenTele kliniker web interface

Læs mere

PHP Quick Teknisk Ordbog

PHP Quick Teknisk Ordbog PHP Quick Teknisk Ordbog Af Daniel Pedersen PHP Quick Teknisk Ordbog 1 Indhold De mest brugte tekniske udtryk benyttet inden for web udvikling. Du vil kunne slå de enkelte ord op og læse om hvad de betyder,

Læs mere

Håndbog Til CPR services. Bilag 8 GCTP-standard m.m. CPR-kontoret

Håndbog Til CPR services. Bilag 8 GCTP-standard m.m. CPR-kontoret Håndbog Til CPR services Bilag 8 GCTP-standard m.m. CPR-kontoret Datavej 20, Postboks 269, 3460 Birkerød E-post: cpr@cpr.dk. Telefax 45 82 51 10. Hjemmeside: www.cpr.dk Side 2 af 14 Indholdsfortegnelse

Læs mere

Undervisningsbeskrivelse

Undervisningsbeskrivelse Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Jan-juni 2016 Institution UCH/ Handelsskolen Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold EUX Business IT B Lars

Læs mere

Om binære søgetræer i Java

Om binære søgetræer i Java Om binære søgetræer i Java Mads Rosendahl 7. november 2002 Resumé En fix måde at gemme data på er i en træstruktur. Måden er nyttig hvis man får noget data ind og man gerne vil have at det gemt i en sorteret

Læs mere

Program Dokumentation PC Software Skrevet af. Gruppen. Version 1.0

Program Dokumentation PC Software Skrevet af. Gruppen. Version 1.0 Program Dokumentation PC Software Skrevet af Gruppen. Version 1.0 Indholds fortegnelse 1. INDLEDNING...3 1.1. FORMÅL...3 1.2. REFERENCER...3 1.3. VERSIONSHISTORIE...3 1.4. DEFINITIONER...3 1.5. DOKUMENTATIONENS

Læs mere

Databasesystemer. IT Universitetet i København 7. juni 2005

Databasesystemer. IT Universitetet i København 7. juni 2005 Databasesystemer IT Universitetet i København 7. juni 2005 Eksamenssættet består af 5 opgaver med 13 spørgsmål, fordelt på 6 sider (inklusiv denne side). Vægten af hver opgave er angivet. Du har 4 timer

Læs mere

Identifikation af planer der ikke findes i PlansystemDK vha. datasættet... 9

Identifikation af planer der ikke findes i PlansystemDK vha. datasættet... 9 Vejledning i brug af Tingbogsudtrækket Version 1.0 af 1. juli 2009 Indhold Indledning... 1 Planer i Tingbogen... 2 Planer i PlansystemDK... 3 Sammenhæng mellem Tingbogen og PlansystemDK... 3 Datastruktur...

Læs mere

Specialiseringen Rapport Lavede Af Rasmus R. Sørensen Side 1 af 6

Specialiseringen Rapport Lavede Af Rasmus R. Sørensen Side 1 af 6 Side 1 af 6 Indholdsfortegnelse INDHOLDSFORTEGNELSE 1 INTRO 3 STARTEN AF SPECIALISERINGEN 3 ANKOMST TIL SKOTLAND 4 DATABASER 5 NETVÆRK 5 INTERAKTION 5 AFSLUTNING AF SPECIALISERINGEN 5 KONKLUSION 6 Side

Læs mere

Upload af billeder til hjemmesiden m.m.

Upload af billeder til hjemmesiden m.m. Upload af billeder til hjemmesiden m.m. Fremgangsmåde VVS-inst.dk Upload af billeder m.m., Side 1 Så går vi i gang Åben Firefox browseren Gå ind på denne adresse, for at komme til hjemmeside programmet.

Læs mere

Rationel VinduesDesigner TM Brugervejledning

Rationel VinduesDesigner TM Brugervejledning Rationel VinduesDesigner TM Brugervejledning indhold: introduktion Side 2 Funktionsliste Side 3 Få adgang til systemet Side 4 opload dine billeder Side 5 Sådan bruges systemet Side 6 Gem dine eksempler

Læs mere

Databasesystemer. IT Universitetet i København 8. juni 2006

Databasesystemer. IT Universitetet i København 8. juni 2006 Databasesystemer IT Universitetet i København 8. juni 2006 Eksamenssættet består af 5 opgaver med 16 spørgsmål, fordelt på 7 sider (inklusiv denne side), samt et svarark, hvorpå visse spørgsmål skal besvares.

Læs mere

Databaser Obligatorisk opgave 1

Databaser Obligatorisk opgave 1 University of Southern Denmark Department of Mathematics and Computer Science Databaser Obligatorisk opgave 1 Afleveres senest: Lørdag d. 23. marts kl 23.59 Introduction Denne obligatoriske opgave indeholder

Læs mere

FairSSL Fair priser fair support

FairSSL Fair priser fair support Exchange 2010 SSL certifikat administration Følgende vejledning beskriver hvordan man vælger hvilke adresser der skal være i ens Exchange 2010 SAN SSL certifikat. Derudover er der tekniske guides til at

Læs mere

The Design Diaries. Link til blog

The Design Diaries. Link til blog The Design Diaries Link til blog www.alexklug.dk/blog/index.php Alexander Nicholas Klug Rasmussen cph-ar162@cphbusiness.dk www.alexklug.dk Melissa Pietrykoski cph-mp328@cphbusiness.dk www.melissapietrykoski.dk

Læs mere

Introduktion til datastrukturer. Introduktion til datastrukturer. Introduktion til datastrukturer. Datastrukturer

Introduktion til datastrukturer. Introduktion til datastrukturer. Introduktion til datastrukturer. Datastrukturer Introduktion til datastrukturer Introduktion til datastrukturer Philip Bille Datastrukturer Datastruktur. Metode til at organise data så det kan søges i/tilgås/manipuleres effektivt. Mål. Hurtig Kompakt

Læs mere

Database kursus Forår 2013

Database kursus Forår 2013 Database kursus Forår 2013 Jacob Aae Mikkelsen Database design og programmering/databaser fra Organisationsorienteret softwareudvikling 1 Praktisk info Lærebog Database Systems: The Complete Book Skema

Læs mere

OIOSAML.NET og Umbraco. ved Thomas Ravnholt ravnholt @ silverbullet.dk

OIOSAML.NET og Umbraco. ved Thomas Ravnholt ravnholt @ silverbullet.dk OIOSAML.NET og Umbraco ved Thomas Ravnholt ravnholt @ silverbullet.dk Silverbullet, stiftet 2003 Silverbullet A/S IT- rådgivning, projektledelse og implementering Officiel SKI-leverandør Kontorer i Århus

Læs mere

1 Domæne 2 1.1 Design valg... 2 1.1.1 User... 2. 2 Klassediagran 5

1 Domæne 2 1.1 Design valg... 2 1.1.1 User... 2. 2 Klassediagran 5 INDHOLD 1 Domæne 2 1.1 Design valg.................................... 2 1.1.1 User.................................... 2 2 Klassediagran 5 3 Serbio 7 3.1 Kommunikation..................................

Læs mere

Klik på linket her for en beskrivelse af hvordan du installerer CIP 4.3 opdateringen.

Klik på linket her for en beskrivelse af hvordan du installerer CIP 4.3 opdateringen. CIP 4.3 er på gaden! Opdateringen til CIP 4.3 er på gaden med en lang række nye forbedringer, der giver CIP endnu mere værdi for brugeren. Forbedringerne er centreret omkring præsentation af data i web

Læs mere

Installationsguide til SAP Business One 2005 SP1 (SBO 2005)

Installationsguide til SAP Business One 2005 SP1 (SBO 2005) Installationsguide til SAP Business One 2005 SP1 (SBO 2005) Installationen af SBO 2005 Service Pack 1består af flere enkeltkomponenter. Først og fremmest skal der installeres en database til at indeholde

Læs mere

Tips & tricks for den avancerede bruger af SkoleIntra

Tips & tricks for den avancerede bruger af SkoleIntra Tips & tricks for den avancerede bruger af SkoleIntra Ole Windeløv Oversigt Et par gode råd UNI-Login for forældre Integration til bookingsystemer Besked systemet eksterne beskeder SMS fra andre systemer

Læs mere