Anne Randorff Højen

Transkript

1 Anne Randorff Højen

2 Forelæsning og opgaver: Introduktion til SQL pause Forlæsning og Opgaver: SQL 2. del pause Introduktion til PhPMyAdmin Opgaver

3

4 SQL

5 Der modelleres ud fra reelle relationer og entiteter Det defineres i designet hvorledes databasen skal opføre sig ved opdatering og slet Her ud fra kan man så på et givet tidspunkt udsøge den relevante information fx: Hvilke afdelinger de enkelte læger er tilknyttet Hvilke faggrupper og roller der eksisterer på en afdeling Løn, operationsstatistik, ansvarsområder, ventetider, osv....og informationerne registreres kun ét sted, men kan bruges i flere sammenhænge

6 Anvende SQL til at indsætte og udtrække data Forstå hvornår det er en fordel at anvende SQL

7 Et forespørgselssprog Brugerens indgangsvinkel/grænseflade til databasen International standard: Databaser taler SQL To delsprog i SQL: Data Definition Language Data Manipulation Language: Forudsætter at databases logiske struktur er tilvejebragt, dvs: - at man har designet databasen ER-diagrammer og normalisering og at disse er dokumenteret - at man har konstrueret en database (fx i LibreOffice), hvis man ikke ønsker at benytte Data Definition Language, delen [

8 Her bruges sql

9 Den basale måde hvormed vi kan kommunikere med en relationsdatabase Structured Query Language Nu en international standard, der bare hedder SQL ANSI / ISO SQL-92, SQL-99 og SQL-2003 Et deklarativt sprog Man beskriver hvad man vil have, ikke hvordan det skal findes!

10 Postnumre Postnr Bynavn Postnumre Postnr Bynavn 9000 Aalborg 9760 Vrå 8000 Århus C 4180 Sorø 7430 Ikast 9000 Aalborg 9760 Vrå 8000 Århus C 4180 Sorø 7430 Ikast

11 Data Definition Language (DDL) CREATE ALTER DROP (DESCRIBE (RENAME Opret tabel Ændre tabel Nedlæg tabel Beskriv tabel) Omdøb tabel) Postnumre Postnr Bynavn Vedrører tabelstrukturen - ikke de faktiske data i tabeller

12 Data Manipulation Language (DML) INSERT UPDATE DELETE SELECT (MERGE) (TRUNCATE) 9000 Aalborg 9760 Vrå 8000 Århus C 4180 Sorø 7430 Ikast Vedrører de faktiske data i tabeller

13 DDL - datastruktur CREATE ALTER DROP DESCRIBE DML - data INSERT UPDATE DELETE SELECT Postnumre Postnr Bynavn 9000 Aalborg 9760 Vrå 8000 Århus C 4180 Sorø 7430 Ikast

14

15 The SQL data-definition language (DDL) allows the specification of information about relations, including: The schema for each relation. The domain of values associated with each attribute. Integrity constraints Other information such as The set of indices to be maintained for each relations. Security and authorization information for each relation. The physical storage structure of each relation on disk.

16 char(n). Fixed length character string, with user-specified length n. varchar(n). Variable length character strings, with userspecified maximum length n. ( int. Integer (a finite subset of the integers that is machinedependent). smallint. Small integer (a machine-dependent subset of the integer domain type). numeric(p,d p,d). Fixed point number, with user-specified precision of p digits, with n digits to the right of decimal point. real, double precision. Floating point and double-precision floating point numbers, with machine-dependent precision. float(n). Floating point number, with user-specified precision of at least n digits.

17 An SQL relation is defined using the create table command: create table r (A 1 D 1, A 2 D 2,..., A n D n, (integrity-constraint 1 ),..., (integrity-constraint k )) r is the name of the relation each A i is an attribute name in the schema of relation r D i is the data type of values in the domain of attribute A i Example: create table physician( ID char(5), name varchar(20) not null, dept_name varchar(20), salary numeric(8,2)) insert into physician values ( 10211, Smith, Emergency, 66000); insert into physician values ( 10211, null, Emergency, 66000);

18 not null primary key (A 1,..., A n ) foreign key (A m,..., A n ) references r Example: Declare ID as the primary key for instructor. create table physician( ID char(5), name varchar(20) not null, dept_name varchar(20), salary numeric(8,2), primary key (ID), foreign key (dept_name) references department) primary key declaration on an attribute automatically ensures not null

19 Student Takes Course

20 create table student ( ID varchar(5), name varchar(20) not null, dept_name varchar(20), tot_cred numeric(3,0), primary key (ID), foreign key (dept_name) references department ); create table takes ( ID varchar(5), course_id varchar(8), semester varchar(6), year numeric(4,0), grade varchar(2), primary key (ID, course_id, semester, year), foreign key (ID) references student,

21 create table course ( course_id varchar(8) primary key, title varchar(50), dept_name varchar(20), credits numeric(2,0), foreign key (dept_name) references department ); Primary key declaration can be combined with attribute declaration as shown above

22 drop table student Deletes the table and its contents delete from student Deletes all contents of table, but retains table alter table alter table r add A D where A is the name of the attribute to be added to relation r and D is the domain of A. All tuples in the relation are assigned null as the value for the new attribute. alter table r drop A where A is the name of an attribute of relation r Dropping of attributes not supported by many databases

23 - Gå sammen to og to - Skriv på papir den nødvendige DDL for ERdiagrammet på næste slide - I har 15 min.

24

25 Forelæsning og opgaver: Introduktion til SQL pause Forlæsning og Opgaver: SQL 2. del pause Introduktion til PhPMyAdmin Opgaver

26

27 En typisk SQL query (forespørgsel) har følgende struktur: select A 1, A 2,..., A n from r 1, r 2,..., r m where P A i s representerer attributter r i s representerer relationer P er predikatet/betingelsen

28 Udtræk samtlige data fra en tabel: SELECT * FROM table_name Udtræk data fra bestemt kolonne i tabel: SELECT column_name(s) FROM table_name Eksempler: SELECT * FROM Postnumre SELECT Bynavn FROM Postnumre SELECT Postnr, Bynavn FROM Postnumre SELECT Postnr, Bynavn FROM Postnumre ORDER BY Bynavn Postnr Bynavn 9000 Aalborg Ikast Vrå Sorø Århus C Vrå Sorø Århus Ikast C

29 Medlemstabel Fornavn Efternavn Adresse Postnr By Tlf. Medlems -type Andrea Andersen Vestergade Udby Birger Jensen Ryesgade Århus C Bente Christensen Ryesgade Århus C Camilla Troelsen Fjordvej Udby - 3 Carla Curie Østerallé Udby Danny Dalum Vildbjergstræde Udby Elna Jensen Fredensgade Århus C Kontingent Medlems- Kontin- Medlems- type ID gent type Elite Passiv Ungdom Viggo Højner Højner Alpeallé 1234 Udby Helle Frederiksen Frederiksen Postvej Udby Morten Mejlsing Mejlsing Havnegade Århus C Haldur Nielsen Kirkegade Udby Homer Hansen Hansen Banegårdspladsen Århus C Hvordan vil jeres sql se ud hvis i vil trække følgende data ud: Fornavn og efternavn på alle medlemmer? Fornavn, efternavn og medlemstype på alle medlemmer, sorteret efter medlemstypen?

30 SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name operator value AND og OR Eksempler: SELECT * FROM Medlemtabel WHERE Efternavn = Jensen SELECT * FROM Medlemstabel WHERE Efternavn= Jensen AND Fornavn= Bente

31 Medlemstabel Fornavn Efternavn Adresse Postnr Tlf. Medlem s-type Vægt Andrea Andersen Vestergade Birger Jensen Ryesgade Bente Christensen Ryesgade Camilla Troelsen Fjordvej Carla Curie Østerallé Danny Dalum Vildbjergstræde Elna Jensen Fredensgade Viggo Højner Højner Alpeallé 1234 Helle Frederiksen Frederiksen Postvej Morten Mejlsing Mejlsing Havnegade Haldur Nielsen Kirkegade Homer Hansen Hansen Banegårdspladsen Kontingent Medlems- Kontin- type ID gent Elite Medlems- type Passiv Ungdom Postnr-tabel Hvordan vil jeres sql se ud hvis I vil trække følgende data ud: Fornavn og efternavn på alle medlemmer der bor i Århus C? Alle informationer på medlemmer der vejer mere end 70 kg, sorteret efter fornavn? By Postnr Århus 8000 Udby 1234

32 Gennemsnit: SELECT AVG(column_name) FROM table_name Eksempel: SELECT AVG(Mål) FROM Spillere SELECT Navn FROM Spillere WHERE Mål>(SELECT AVG(Mål) FROM Spillere)

33

34 Mindste værdi: SELECT MIN(column_name) FROM table_name Største værdi: SELECT MAX(column_name) FROM table_name Tælle: SELECT COUNT(colum_name) From table_name

35 Indsætte data: INSERT INTO table_name (column1, column2, column3,...) VALUES (value1, value2, value3,...) INSERT INTO table_name VALUES (value1, value2, value3,...)

36 INSERT INTO Deltagere (DeltagerID, Fornavn, Efternavn, Nationalitet, Født) VALUES (2, "Justin", "Gatlin", "USA", 1982)

37 Eksempel fra tidligere: create table physician( ID char(5), name varchar(20) not null, dept_name varchar(20), salary numeric(8,2)) Indsætte værdier/rækker: insert into physician values ( 10211, Smith, Emergency, 66000); insert into physician values ( 10211, null, Emergency, 66000);

38 Opdatere data: UPDATE table_name SET column1=value, column2=value2,... WHERE some_column=some_value Slette data: DELETE FROM table_name WHERE some_column=some_value

39 Medlemstabel Id Fornavn Efternavn Adresse Postnr Tlf 1 Andrea Andersen Vestergade Birger Jensen Ryesgade Bente Christensen Ryesgade Medle ms-type Vægt Camilla Troelsen Fjordvej Carla Curie Østerallé Danny Dalum Vildbjergstræde Elna Jensen Fredensgade Viggo Højner Højner Alpeallé Helle Frederiksen Frederiksen Postvej Morten Mejlsing Mejlsing Havnegade Haldur Nielsen Kirkegade Homer Hansen Hansen Banegårdspladsen Kontingent Medlems- Kontin- Medlems- type ID gent type Elite Passiv Ungdom Postnr-tabel By Postnr Århus 8000 Udby 1234 Hvordan vil jeres sql se ud hvis I vil lave følgende ændringer: I vil ændre Haldurs telefonnummer til = I vil slette Carla?

40 DISTINCT Eksempel: SELECT DISTINCT lastname FROM Spillere

41 LIKE: Anvendes til at søge på rækker der ligner et bestemt mønster Wildcard: Anvendes til at konstruere mønstre. % _ Eksempel: SELECT firstname, lastname FROM Player WHERE lastname LIKE M% SELECT firstname, lastname FROM Player WHERE lastname LIKE M_ller'

42 Hvordan vil I søge på efternavne der slutter på sen?

43 Forelæsning og opgaver: Introduktion til SQL pause Forlæsning og Opgaver: SQL 2. del pause Introduktion til PhPMyAdmin Opgaver

44 Se jeres mail fra Henrik Larsen med adgangsoplysninger

45

46 Implementér dette ER diagram ved brug af SQL-funktionen i PhPMyAdmin

47 Indsæt værdier i tabellerne ved brug af sql Foretag søgninger i tabellerne Diskutér hvilke søgninger i kan lave i de enkelte tabeller. Udvælg 5 forskellige søgninger og foretag disse. (dokumentér disse, fx vha. printscreen) Foretag opdateringer i tabellen ved brug af sql Udvælg 3 forskellige opdateringer og foretag disse. (dokumentér disse, fx vha. printscreen)