Normalisering, del 2
|
|
|
- Nora Bak
- 9 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Databaser, efterår 2002 Normalisering, del 2 Troels Andreasen Datalogiafdelingen, hus 42.1 Roskilde Universitetscenter Universitetsvej 1 Postboks Roskilde Telefon: Fax:
2 Normalformer NF Supplement FCDB definition 1. attribut-domæner i R skal være simple (ingen multiværdi-attributter) 2. R på 1. normalform nøgle XZ, X -> Y må ikke gælde (ingen attributter må være funktionelt afhængig af en kun del af nøglen) 3. R på 2. normalform X og Y ikke i nøgle, X -> Y må ikke gælde (ingen ikke-nøgle attributter må være funktionelt afhængige af attributter der ikke indgår i nøglen) BCNF hvis X -> B er ikke triviel så er X en supernøgle i R eller B en del af en nøgle hvis X -> Y er ikke triviel så er X en supernøgle i R 4. hvis X ->> Y er ikke triviel så er X en supernøgle i R 5. R kan ikke gendannes fra projektioner på R R er en relation, Triviel FD X -> Y: Y delmængde af X B er en attribut i R Triviel MVD X ->> Y: X,Y og Z er delmængder af R s attributter Y delmængde af X eller XY = R 2
3 3. normalform spiller en rolle I visse situationer kan dekomponering til BCNF give et problem, der har at gøre med bevarelse af afhængigheder Eksempel skema R(ABC) FDs AB -> C C -> B BCNF-normalisering fører til nyt skema pga C -> B T(BC) S(AC) her er FD AB -> C ej bevaret Bogens eksempel title,city -> theatre theatre -> city Andet eksempel gade,by -> postnr postnr -> by 3
4 3. normalform speciel egenskab 3. NF hvis X -> B er ikke triviel så er X en supernøgle i R eller B en del af en nøgle f.eks. R(ABC) ovenfor er på 3NF Teorem (3NF og bevarelse af afhængigheder) For enhver relation R med FD s F kan vi finde en dekomposition i 3NF relationer, sådan at når de dekomponerede relationer tilfredsstiller de projekterede afhængigheder så vil deres join tilfredsstille F m.a.o. 3NF-normalisering er afhængighedsbevarende 4
5 Flerværdi afhængighed Eksempel skema sælger(navn, adresse,telefon, kunde), med FD navn -> adresse. forekomst navn adresse telefon kunde holm a t1 k1 holm a t1 k2 holm a t1 k3 holm a t2 k1 holm a t2 k2 holm a t2 k3 BCNF-problem? navn -> adresse Løsning D1(navn, adresse), D2(navn, telefon, kunde) Flere problemer? D2: navn telefon kunde holm t1 k1 holm t1 k2 holm t1 k3 holm t2 k1 holm t2 k2 holm t2 k3 telefoner og kunder gentaget 5
6 Flerværdi afhængighed Flerværdi afhængighed egentlig blevet aktuelt fordi vi insisterer på 1 ste normalform Eksempel Nomalisering til 1 ste normalform af {(a,{b,c},d) } bliver {(a,b,d), (a,c,d)} mens {(a,{b,c},{d,e}) } bliver {(a,b,d), (a,c,e), (a,b,e), (a,c,d)} denne sidste bryder 4. normalform 6
7 Flerværdi afhængighed Y Flerværdi afhængig af X (noteret X ->> Y) hvis der for to tupler t1 og t2 i relation R gælder t1[x]=t2[x] så skal der findes to tupler t3 og t4, så t1[x]=t2[x]= t3[x]=t4[x] t3[y]=t1[y] og t4[y]=t2[y] t3[r-xy]=t2[r-xy] og t4[r-xy]=t1[r-xy] (X ->> Y) => (X ->> (R-XY)) p.g.a symmetrien Y Flerværdi afhængig af X X bestemmer Y s værdier 7
8 Flerværdi afhængighed Eksempel, ikke-triviel flerværdi afhængighed R(kursus, lærer, tekst) kursus ->> lærer kursus ->> tekst et kursus har nogle tekster og nogle lærere, men der er ikke sammenhæng imellem tekster og lærere altså: en lærer har ikke indflydelse på hvilke tekster der vælges på et kursus svarende til at et kursus kan beskrives ved en ikke normaliseret tupel f.eks. (K1, {L1, L2}, {T1, T2}) 8
9 4. Normalform Triviel flerværdi afhængighed X ->> Y Y delmængde af X eller XY = R Definition, 4. normalform (4NF) hvis X ->> Y er ikke triviel så er X en supernøgle i R 4NF-normalisering samme princip som ved BCNF-normalisering idet MVD s håndteres som FD s 9
10 4. Normalform Eksempel klt(kursus,lærer,tekst) Kurset 'K1' har lærere 'L1', 'L2' og 'L3' Kurset 'K1' har tekster 'T1', 'T2' og 'T3' kursus lærer tekst K1 L1 T1 K1 L1 T2 K1 L1 T3 K1 L2 T1 K1 L2 T2 K1 L2 T3 K1 L3 T1 K1 L3 T2 K1 L3 T3 svarende til kursus lærer tekst K1 {L1,L2,L3} {T1,T2,T3} dvs. (f.eks.) kursus ->> lærer 10
11 4. Normalform Eksempel kursus lærer tekst K1 L1 T1 K1 L1 T2 K1 L1 T3 K1 L2 T1 K1 L2 T2 K1 L2 T3 K1 L3 T1 K1 L3 T2 K1 L3 T3 bringes på 4. normalform ved at dekomponere klt i: kl(kursus,lærer) kt(kursus,tekst) der får indholdet: kursus lærer kursus tekst K1 L1 K1 T1 K1 L2 K1 T2 K1 L3 K1 T3 11
12 4. Normalform sælger(navn, adresse,telefon, kunde), FD: navn -> adresse ikke trivielle MVD's: navn ->> telefon navn ->> kunde eneste nøgle: navn, telefon, kunde Alle tre afhængigheder bryder 4NF Dekomponering fører til 4NF relationer: D1(navn, adresse) D21(navn, telefon) D22(navn, kunde) D2: navn telefon kunde holm t1 k1 holm t1 k2 holm t1 k3 holm t2 k1 holm t2 k2 holm t2 k3 telefoner og kunder gentaget 12
Design ved normalisering
Databaser, efterår 2002 Design ved normalisering Troels Andreasen Datalogiafdelingen, hus 42.1 Roskilde Universitetscenter Universitetsvej 1 Postboks 260 4000 Roskilde Telefon: 4674 2000 Fax: 4674 3072
Funktionel afhængighed
Databaser, efterår 2002 Funktionel afhængighed Troels Andreasen Datalogiafdelingen, hus 42.1 Roskilde Universitetscenter Universitetsvej 1 Postboks 260 4000 Roskilde Telefon: 4674 2000 Fax: 4674 3072 www.dat.ruc.dk
ER-modellen. Databaser, efterår 2002. Troels Andreasen. Efterår 2002
Databaser, efterår 2002 ER-modellen Troels Andreasen Datalogiafdelingen, hus 42.1 Roskilde Universitetscenter Universitetsvej 1 Postboks 260 4000 Roskilde Telefon: 4674 2000 Fax: 4674 3072 www.dat.ruc.dk
Side 1. Databaser og SQL. Dagens gang. Databasebegreber. Introduktion til SQL Kap 1-5
Databaser og SQL Introduktion til SQL Kap 1-5 1 Dagens gang Databaser Database begreber Mapning af klasser til relationel model Normalisering Opgaver til næste gang 2 Databasebegreber A database is a:
Information Integration
Databaser, efterår 2002 Information Integration Troels Andreasen Datalogiafdelingen, hus 42.1 Roskilde Universitetscenter Universitetsvej 1 Postboks 260 4000 Roskilde Telefon: 4674 2000 Fax: 4674 3072
Begrænsninger i SQL. Databaser, efterår 2002. Troels Andreasen
Databaser, efterår 2002 Begrænsninger i SQL Troels Andreasen Datalogiafdelingen, hus 42.1 Roskilde Universitetscenter Universitetsvej 1 Postboks 260 4000 Roskilde Telefon: 4674 2000 Fax: 4674 3072 www.dat.ruc.dk
Databasesystemer. Databaser, efterår Troels Andreasen. Efterår 2002
Databaser, efterår 2002 Databasesystemer Troels Andreasen Datalogiafdelingen, hus 42.1 Roskilde Universitetscenter Universitetsvej 1 Postboks 260 4000 Roskilde Telefon: 4674 2000 Fax: 4674 3072 www.dat.ruc.dk
Skriftlig eksamen i Databaser, Vinter 2001/2002. Pa opfordring har jeg udarbejdet mulige lsninger pa eksamensopgaverne, men
Roskilde Universitetscenter Skriftlig eksamen i Databaser, Vinter 2001/2002 Opgaver med lsninger Pa opfordring har jeg udarbejdet mulige lsninger pa eksamensopgaverne, men har ikke haft tid til at polere
Skriftlig eksamen i. Databaser. Vinter 2002/2003. Vejledende løsninger
Skriftlig eksamen i Databaser Vinter 2002/2003 Vejledende løsninger Dette eksamenssæt består af 5 nummererede sider (incl. denne). Der er 5 opgaver, som ved bedømmelsen tillægges følgende vægte: Opgave
DATABASE DESIGN. En note om database design, normalisering og database generalisering
DATABASE DESIGN En note om database design, normalisering og database generalisering Summering: Følgende note, er en indførsel i problemstillingerne for at gå fra virkelighedens problemstilling der skal
Databaser. 3. Normalform. Mette Frost Nielsen
Databaser 3. Normalform Mette Frost Nielsen Normalisering Kvalitetssikring ej redundans Ej null i tabeller Hurtigere Lettere at vedligeholde Ordbog Relation = tabel Redundans = gentagelser, samme information
Databaser Obligatorisk opgave 1
University of Southern Denmark Department of Mathematics and Computer Science Databaser Obligatorisk opgave 1 Afleveres senest: Lørdag d. 23. marts kl 23.59 Introduction Denne obligatoriske opgave indeholder
Skriftlig eksamen i. Databaser. Vinter 2002/2003
Skriftlig eksamen i Databaser Vinter 2002/2003 Dette eksamenssæt består af 5 nummererede sider (incl. denne). Der er 5 opgaver, som ved bedømmelsen tillægges følgende vægte: Opgave 1: 15% Opgave 2: 30%
Henrik Bulskov Styltsvig
Data Mining Henrik Bulskov Styltsvig Datalogiafdelingen, hus 42.1 Roskilde Universitetscenter Universitetsvej 1 Postboks 260 4000 Roskilde Telefon: 4674 2000 Fax: 4674 3072 www.dat.ruc.dk Målsætning Data
Hvad er en relationsdatabase? Odense, den 19. januar Version 1.0
Hvad er en relationsdatabase? Odense, den 19 januar 2004 Version 10 Program for 6 kursusdag: Databaser 0900-0945 Hvad er en relationsdatabase? -1045 Opgave om normalisering 1100-1145 Eksempel på database
Henrik Bulskov Styltsvig
Matematisk logik Henrik Bulskov Styltsvig Datalogiafdelingen, hus 42.1 Roskilde Universitetscenter Universitetsvej 1 Postboks 260 4000 Roskilde Telefon: 4674 2000 Fax: 4674 3072 www.dat.ruc.dk Disposition
Introduktion til prædikatlogik
Introduktion til prædikatlogik Torben Braüner Datalogisk Afdeling Roskilde Universitetscenter 1 Plan Symbolisering af sætninger Syntaks Semantik 2 Udsagnslogik Sætningen er den mindste syntaktiske enhed
Introduktion til programmering
Introduktion til programmering Databaser Uge 37 Computer Science, kap 9. Hugh Darwen: what a database really is, G. Riccardi: Princples of database systems, kap 2., kompendium. Plan Oprette jer på IMV
Spørgsmål 2 Givet at R indeholder 3 tupler (d,f,a,b,c), (d,f,b,d,e), (e,g,a,b,c). Hvilke tupler må R da også indeholde?
E00 (% af 2 timer) Opgave 1 (20%, E00) Givet en relation R med skemaet R(A, B, C, D, E) og følgende afhængigheder: {A, B} ->> C, D -> E. Kan det sluttes at {A, B} -> C også må gælde? Kan det sluttes at
Relationel Algebra og SQL
Relationel Algebra og SQL Indholdsfortegnelse Relationel Algebra og SQL...1 Indholdsfortegnelse...1 De oprindelige mængdeoperationer...2 1. UNION (foreningsmængde)...2 2. INTERSECTION (fællesmængde)...2
Skriftlig eksamen i kurset. Informationssystemer
6. semester sundhedsteknologi Skriftlig eksamen i kurset Informationssystemer Der er 3 timer til at besvare opgaven. Alle hjælpemidler er tilladte. Skriv kort og præcist. Referer gerne til kursuslitteraturen.
PRÆSENTATION AF ER-DIAGRAMMER OG NORMALISERING
PRÆSENTATION AF ER-DIAGRAMMER OG NORMALISERING KIRSTINE ROSENBECK GØEG Tema Titel Materiale 1 IS i sundhedssektoren Patientdatas anvendelighed Lynge et al. 2 Registrering af patientdata Berg. Kap. 2 Waiting
Anden undervisningsgang. Database
Anden undervisningsgang Database Denne undervisningsgang Lektier fra sidst Forskellige database systemer Den relationelle model Normalformer uddybet Mere end CRUD Nøgler låser data op Forbind data til
Modul 2 Database projekt Multimediedesign 3. semester Gruppe 3 IRF/TUJE
Modul 2 Database projekt Multimediedesign 3. semester Gruppe 3 IRF/TUJE Fact sheet Indholdsfortegnelse Fact Sheet Gantt kort Valgt af virksomhed Brainstorm Attribut tabel ER-diagram Skitse MySQLWorkbench
Manglende konsistens i datamodellen og upræcise SQLsætninger er årsagen til, at mange IT-systemer fejler.
Manglende konsistens i datamodellen og upræcise SQLsætninger er årsagen til, at mange IT-systemer fejler. Af Seniorkonsulent Carsten Saastamoinen-Jakobsen Skal datamodellen blot være på 3NF (normalform)?
Data Warehouse Knowledge is Power - Sir Francis Bacon -
Data Warehouse 4. sem. datamatiker uddannelse Tietgen Skolen Odense Skrevet af Troels Markvard Andersen (DM08228) Knowledge is Power - Sir Francis Bacon - Troels Markvard Andersen Side 1 af 8 Forord /
Database design for begyndere
Denne guide er oprindeligt udgivet på Eksperten.dk Database design for begyndere Denne artikel beskriver hvordan man kommer fra ide til database design. Den stopper inden normal former. Den forudsætter
SYSTEM DESIGN. 18. december 2012 [Mink Farm Rapport] Dette projekt bruger UP model, som er et krav for dette semesters projekt.
SYSTEM DESIGN Dette projekt bruger UP model, som er et krav for dette semesters projekt. Unified Process (UP) er en iterativ og gradvis softwareudvikling proces ramme, der bruges til at modellere hvad,
Databasesystemer, forår 2005 IT Universitetet i København. Forelæsning 4: Mere om E-R modellering. 24. februar 2005. Forelæser: Rasmus Pagh
Databasesystemer, forår 2005 IT Universitetet i København Forelæsning 4: Mere om E-R modellering 24. februar 2005 Forelæser: Rasmus Pagh Forelæsningen i dag Fortsættelse af E-R model: Attributtyper, identifiers,
Databaser. Område / Specialefag nr. 6238 Database, design og programmering 44954. Datatekniker Infra & Prog IT-Supporter AMU Kursister
Databaser Område / Specialefag nr. 6238 Database, design og programmering 44954 Datatekniker Infra & Prog IT-Supporter AMU Kursister Fagligt indhold Link til faget på mars.tekkom.dk Link til faget på iu.amukurs.dk
Regulære udtryk og endelige automater
Regulære udtryk og endelige automater Regulære udtryk: deklarative dvs. ofte velegnede til at specificere regulære sprog Endelige automater: operationelle dvs. bedre egnet til at afgøre om en given streng
Intro Design of Experiments
Intro Design of Experiments OH no: 1 Faktorer, niveauer, behandlinger og gentagelser Styrbare faktorer Faktorer Styrbare (controllable) faktorer Støjfaktorer (nuisance factors) Kvalitative Kvantitative
Databasesystemer fra forskellige synsvinkler
Databasesystemer fra forskellige synsvinkler Kim Skak Larsen [email protected] IMADA DM534 Introduktion til datalogi, 8/10 2015 p.1/60 Oversigt Introduktion Del 1: en designers synsvinkel Del 2: en
Jørgen Koch. och. Access. Normalisering m.v.
Jørgen Koch och Access 2003 2003 for alle Normalisering m.v. Access 2003 for alle 1. udgave, 1. oplag 2004 Copyright 2004 Forlaget Libris Forfatter: Jørgen Koch Forlagsredaktion: Kirsten Bæk DTP: Jørgen
Datalagring og formater
Datalagring og formater IT Universitetet i København 4. januar 2011 Eksamenssættet består af 6 opgaver med 15 spørgsmål, fordelt på 11 sider (inklusiv denne side). Det anbefales at læse opgaverne i rækkefølge,
Opgaver. Henrik Bulskov Styltsvig. Efterår 2003
Regelbaserede ekspertsystemer Opgaver Henrik Bulskov Styltsvig Datalogiafdelingen, hus 42.1 Roskilde Universitetscenter Universitetsvej 1 Postboks 260 4000 Roskilde Telefon: 4674 2000 Fax: 4674 3072 www.dat.ruc.dk
Informations- og datamodellering
Informations- og datamodellering Lær at analysere og dokumentere din organisations forretningsbegreber, interesseområder og data på en konsistent måde der er nem at kommunikere med ledere, designere, udviklere
Data lagring. 2. iteration (implement backend)
Data lagring 2. iteration (implement backend) Emner Grundlæggende database begreber. Data definitionskommandoer ER-diagrammer og cardinalitet/relationer mellem tabeller Redundant data og Normalisering
TALTEORI Ligninger og det der ligner.
Ligninger og det der ligner, december 006, Kirsten Rosenkilde 1 TALTEORI Ligninger og det der ligner. Disse noter forudsætter et grundlæggende kendskab til talteori som man kan få i Marianne Terps og Peter
Datamodeller. 1. Elementerne. Vi betragter E/R-diagrammet, som et diagram over entiteter og relationer Tegneregler: Entitet
Datamodeller I forlængelse af noten om normalisering, følges der her op med redskabet E/R-diagrammer til opstilling af en datamodel, opfat således dette som en alternativ metode mere end endnu et redskab
Cecilie 21632821. Trine 30292562. Rikke 28292189 8-16 11-17 17-21.15 17-21.15 8-16 11-17 17-21.15 17-21.15 10-17.30 12-17.30 10-17-30 12-17.
Uge 17 26/4 27/4 28/4 29/4 30/4 1/5 2/5 10-17-30 12-17.30 Uge 18 3/5 4/5 5/5 6/5 7/5 8/5 9/5 Uge 19 10/5 11/5 12/5 13/5 14/5 15/5 9/5 Uge 20 17/5 18/5 19/5 20/5 21/5 22/5 23/5 Uge 21 24/5 25/5 26/5 27/5
Tema Titel Materiale 1 IS i sundheds-sektoren Patientdatas anvendelighed Lynge et al.
Tema Titel Materiale 1 IS i sundheds-sektoren Patientdatas anvendelighed Lynge et al. 2 Registrering af patientdata Berg. Kap. 2 Waiting for Godot. 3 Relations-databaser Silberschatz Kap 1 (1.1-1.6) 4
Tietgenskolen - Nørrehus. Data warehouse. Database for udviklere. Thor Harloff Lynggaard DM08125
Tietgenskolen - Nørrehus Data warehouse Database for udviklere Thor Harloff Lynggaard DM08125 Juni 2010 Indhold Beskrivelse... 3 Data warehouse... 3 Generelt... 3 Sammenligning... 3 Gode sider ved DW...
ROSKILDE UNIVERSITET Hovedsarbejdsmiljøudvalget
ROSKILDE UNIVERSITET Hovedsarbejdsmiljøudvalget DATO/REFERENCE JOURNALNUMMER 21. september 2011 2006-00-067/0001 Hermed indkaldes til ordinært møde i Hovedarbejdsmiljøudvalget, 04/11 Den 22. september
Eksamen 2013. Uden hjælpemidler - normeret til 60 minutter
ksamen 2013 Uden hjælpemidler - normeret til 60 minutter 1 er-diagram 1 /R iagram til relationelle model xported at: Mon May 13 2013 22:43:32 GMT+0200 (ST) Untitled etragt Page figur 1. Hvordan oversættes
Skriftlig eksamen i Datalogi
Roskilde Universitetscenter Skriftlig eksamen i Datalogi Modul 1 Sommer 1999 Opgavesættet består af 5 opgaver, der ved bedømmelsen tillægges følgende vægte: Opgave 1 15% Opgave 2 15% Opgave 3 8% Opgave
Nogle grundlæggende begreber
BE2-kursus 2010 Jørgen Larsen 5. februar 2010 Nogle grundlæggende begreber Lidt simpel mængdelære Mængder består af elementer; mængden bestående af ingen elementer er, den tomme mængde. At x er element
Oversigt [S] 2.7, 2.9, 11.4
Oversigt [S] 2.7, 2.9, 11.4 Nøgleord og begreber Tangentlinje for graf Tangentplan for graf Test tangentplan Lineær approximation i en og flere variable Test approximation Differentiabilitet i flere variable
Trekants- beregning for hf
Trekants- beregning for hf C C 5 l 5 A 34 8 B 018 Karsten Juul Indhold 1. Vinkler... 1 1.1 Regler for vinkler.... 1. Omkreds, areal, højde....1 Omkreds..... Rektangel....3 Kvadrat....4 Højde....5 Højde-grundlinje-formel
En opsamling af artefakter for Hotel Databasen som REST-service Bygger på Hotel opgaven i 8 trin
En opsamling af artefakter for Hotel Databasen som REST-service Bygger på Hotel opgaven i 8 trin Trin 1: Lav en Domain model Opgave beskrivelse - Scandic hotel kæde Lav en domain model af Hotel-kæden.
Besvarelse af Eksamensopgaver Juni 2005 i Matematik H1
Besvarelse af Eksamensopgaver Juni 5 i Matematik H Opgave De fire vektorer stilles op i en matrix som reduceres: 4 4 4 8 4 4 (a) Der er ledende et-taller så dim U =. Som basis kan f.eks. bruges a a jfr.
UML til kravspecificering
UML til kravspecificering UML mini-kompendium - til brug i forbindelse med modellering af kravspecifikationer. Copyright 2006 Teknologisk Institut, IT-Udvikling Aktivitetsdiagram 2/9 Aktion Aktionsnavn
Databaseteori. 19. Databaser. 20. Kartotek eller database. 21. Database
Databaseteori 19. Databaser Fra længe før EDB alderen har man haft arkiver med viden: lande har haft folkeregistre med oplysninger om landet borgere, firmaer har haft oplysninger om kunder og salg, man
Database. lv/
Database 1 Database Design Begreber 1 Database: En fælles samling af logiske relaterede data (informationer) DBMS (database management system) Et SW system der gør det muligt at definer, oprette og vedligeholde
Databasesystemer. IT Universitetet i København 8. juni 2006
Databasesystemer IT Universitetet i København 8. juni 2006 Eksamenssættet består af 5 opgaver med 16 spørgsmål, fordelt på 7 sider (inklusiv denne side), samt et svarark, hvorpå visse spørgsmål skal besvares.
Skriftlig Eksamen Introduktion til lineær og heltalsprogrammering (DM515)
Skriftlig Eksamen Introduktion til lineær og heltalsprogrammering (DM55) Institut for Matematik & Datalogi Syddansk Universitet Tirsdag den Juni 009, kl. 9 Alle sædvanlige hjælpemidler (lærebøger, notater
Undervisning i tegn til tale på Center for Døvblindhed og Høretab
Center for Døvblindhed og Høretab er et lands- og landsdelsdækkende helhedstil bud for børn, unge og voksne med døv blindhed eller høretab. Tilbuddene under KaS, Koordinering af Specialrådgivningen under
Noter til DM517 Beregnelighed
Noter til DM517 Beregnelighed Jonas Nyrup 23. oktober 2011 Indhold 1 Et par noter 2 2 Regulære sprog 2 2.1 DFA................................. 2 2.1.1 Eksempler.......................... 3 2.2 NFA.................................
Affine rum. a 1 u 1 + a 2 u 2 + a 3 u 3 = a 1 u 1 + (1 a 1 )( u 2 + a 3. + a 3. u 3 ) 1 a 1. Da a 2
Affine rum I denne note behandles kun rum over R. Alt kan imidlertid gennemføres på samme måde over C eller ethvert andet legeme. Et underrum U R n er karakteriseret ved at det er en delmængde som er lukket
Eksempel på en database: studenter, kurser, eksamener
Udvidet Programmering 1999 Forelæsning 20, fredag 12. november 1999 Relationsdatabaser: relationer, tupler, attributter Forespørgselssproget SQL Databasesystemet PostgreSQL Tilgang til relationsdatabaser
DATABASE - MIN MUSIKSAMLING
DATABASE - MIN MUSIKSAMLING I dette forløb skulle vi lære om databaser, som bruger sproget SQL. SQL står for Structured Query Language. Det bruges til at vise og manipulere data, gemt i en database. I
Oversættere. Vejledende løsninger til Skriftlig eksamen onsdag d. 20. april 2005
Københavns Universitet Naturvidenskabelig Embedseksamen Oversættere Vejledende løsninger til Skriftlig eksamen onsdag d. 20. april 2005 Eksamenstiden er to timer. Opgavernes vægt i procent er angivet ved
Mere om differentiabilitet
Mere om differentiabilitet En uddybning af side 57 i Spor - Komplekse tal Kompleks funktionsteori er et af de vigtigste emner i matematikken og samtidig et af de smukkeste I bogen har vi primært beskæftiget
Svar på opgave 322 (September 2015)
Svar på opgave 3 (September 05) Opgave: En sekskant har sidelængder 7 7. Bestem radius i den omskrevne cirkel hvis sekskanten er indskrivelig. Besvarelse: ny version 6/0-05. metode. Antag at sekskanten
BackEnd Programmering PHP
17708 08/ 02/ 2013 BackEnd Programmering PHP Prototype (CMS system) 371615m02dka.sub.ots.dk/historyspot eller linket CMS system på: qrguide.mmd.eal.dk Login CMS Username: admin Password: 1234 Source kode
IT og Kommunikation Kursusevaluering efteråret 2014
IT og Kommunikation Kursusevaluering efteråret 2014 54,5 % har besvaret skemaet til tilvalgslinjens fag. Hvilken uddannelse går du på på dette semester? Hvilken uddannelse går du på på dette semester?
