ER-modellen. Databaser, efterår Troels Andreasen. Efterår 2002
|
|
- Torben Kristensen
- 8 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Databaser, efterår 2002 ER-modellen Troels Andreasen Datalogiafdelingen, hus 42.1 Roskilde Universitetscenter Universitetsvej 1 Postboks Roskilde Telefon: Fax:
2 ER-modellen ER-modellen, (Entity-Relationship-modellen) modellerer problemområdet / den virkelige verden ved entiteter (entities), som personer, konti, og sammenhænge (relationships), som udfører, ejer, findes i mange varianter notation (normalt) ved diagrammer ER-diagram Database-skema Navn Pnr Navn Nr Studerende Studerer Fag Troels Andreasen 2
3 ER-Model, vigtigste begreber Skema: Entitets-type Attribut Sammenhæng Forekomst: Entitet Attribut-værdi Sammenhængsforekomst Troels Andreasen 3
4 Entitet Skema: Entitets-type (Entitetsmængde): en type for / mængde af ensartede entiteter Eksempel, Entitets-type: person konto Notation, Entitetstype: Forekomst: Entitet: en "ting", der kan skelnes og har begrebsmæssig eksistens Eksempel, Entitet: en given person: Peter en given bankkonto: Peters bankkonto Troels Andreasen 4
5 Attribut Skema: Attribut størrelse, der tilknyttes en entitets-type Kan tilknyttes et domæne Eksempel, attribut entitet: person, attribut: navn, domæne: {Peter, L, } entitet: person, attribut: køn, domæne: {mand, kvinde} entitet: bankkonto, attribut: saldo, domæne {reelle tal} Notation, attribut: Navn Køn Forekomst: Attribut-værdi størrelse der er tilknyttet en entitet Eksempel, Attribut-værdi. for given person, navnet: "Peter" for given person, kønnet: "mand" for given bankkonto, saldoen: ,42 Troels Andreasen 5
6 Sammenhæng Skema: Sammenhæng (Relationship): En ordnet liste E 1,, E n af entitets-typer En given entitets-type kan optræde flere gange Notation, sammenhæng; binær (grad 2): ejer Bil n-ær (grad n): E 2 E 3 Forekomst: Sammenhængs-forekomst (sammenhængs-mængde): For sammenhæng S imellem entitetstyper E 1,, E n en mængde M af k-tupler hvert element (e 1,, e n ) i mængden M udpeger præcist et element fra hver entitetstype betyder at (e 1,, e n ) har sammenhængen S E 1 S E n Troels Andreasen 6
7 Sammenhæng Sammenhæng - produktbetragtning En sammenhæng er en delmængde af et kartesisk produkt, kan således noteres i tabel med kolonne pr. entitetstype f.eks. "ejer" delmængde af person bil ejer Bil "mor" delmængde af person person person bil mor person person S delmængde af E 1 E k E E 3 2 E 1 E 2 E n E 1 S E n Troels Andreasen 7
8 Sammenhæng Skema: Eksempel, sammenhæng: "ejer", på entitets-typerne (person, bil) ejer Bil Forekomst: Eksempel, sammenhængsforekomst: forekomst af ejer": person peter hanne bil volvo fiat "har-mor", på entitets-typerne (person, person) har-mor forekomst af "har-mor": person peter person l line l Troels Andreasen 8
9 Sammenhæng, Multiplicitet Multiplicitet (eller kardinalitet) begrænsning på tilladte sammenhængs-forekomster Skema: Notation en-til-en Studerende Studerer Fag Forekomst: mange-til-en Studerende Studerer Fag mange-til-mange Studerende Studerer Fag Troels Andreasen 9
10 Sammenhæng, Multiplicitet Læsning (læs begge veje) en-til-en Studerende Studerer Fag en studerende læser ét fag et fag læses af én studerende en-til-mange Studerende Studerer Fag mange-til-mange en studerende læser ét fag et fag læses af mange studerende Studerende Studerer Fag en studerende læser mange fag et fag læses af mange studerende Troels Andreasen 10
11 Sammenhæng, grad 2, 3,? grad for sammenhæng (antal indgående relationer) oftest binær (n=2), som i "ejer" og "har-mor" (ovenfor) indimellem ternær (n=3).: sjældent n 4 Eksempel med grad n = 3 Forskel på? to binære Hvem leverer vare v2 til projekt p1? Leverandør Projekt leverandør vare vare projekt l1 v1 v1 p1 leverer Vare leveres-til l1 l2 v2 v2 v2 v2 p1 p2 en ternær Leverandør leverance Projekt leverandør vare projekt l1 v1 p1 Vare l2 l2 v2 v2 p1 p2 Troels Andreasen 11
12 Sammenhæng, fra n-ær til binær sammenhæng S med grad n > 2 kan konverteres til entitetstype med n mange-til-en relationer til entitetstyperne i S (svarende til tabellen for sammenhængen) Eksempel leverance som ternær sammenhæng Leverandør leverance Projekt Vare leverance som entitetstype med binære sammenhænge leverance leverandøren varen projektet Leverandør Vare Projekt Troels Andreasen 12
13 Sammenhæng, roller Rolle (på kant/komponent) når samme entitet optræder flere gange i en sammenhæng Skema: barn har-mor mor Forekomst: af "har-mor" person (barn) b1 b2 b3 person (mor) m1 m1 m2 1 ven-med 2 Egenskaber? symmetrisk, refleksiv, transitiv, af "ven-med" person(1) p1 p2 p1 p3 p2 p1 person(2) Troels Andreasen 13
14 Sammenhæng Attribut på sammenhæng i princippet ikke korrekt, men i praksis ofte anvendt med følgende "semantik": Karakter Studerende Følger Kursus "forkortet" repræsentation for hvilket???: Karakter 13-skala Studerende Følger Kursus Troels Andreasen 14
15 Subklasse** subklasse = special-tilfælde = flere egenskaber = færre forekomster A subklasse af B A specialisering af B (eller B generalisering af A) flere egenskaber (attributter): B's + (evt.) ekstra specielle færre forekomster: alle A er B kun nogle B er A Subklasse, Notation: B **(Subklasse betegnes indimellem også "subtype") A Troels Andreasen 15
16 Subklasse person specialiseres i ansat og studerende ansat er en person ansat har færre forekomster og flere egenskaber end person studerende er en person studerende har færre forekomster og flere egenskaber end person Ansat Studerende Pnr Navn Løn Ansat Studerende Status Troels Andreasen 16
17 Subklasse, fortolkning i ER ER subklasse en entitet har en repræsentant i enhver klasse som den logisk tilhører, f.eks hvis Peter er ansat, så er han repræsenteret ved en forekomst i både Ansat og i entitetstyperne dens egenskaber (attributter) er foreningen af egenskaberne fra de entitetstyper som den tilhører, f.eks. Peter har en Løn der står i Ansat og et Pnr og et Navn der står i objekt-orienteret subklasse (til sammenligning) en entitet er repræsenteret i netop én subklasse, f.eks hvis Peter er ansat, så er han repræsenteret ved en forekomst i Ansat subklassen har arvet egenskaber fra dens superklasser, f.eks. Peter har en Løn, et Pnr og et Navn der alle står i Ansat (de to sidste er arvet fra ) Løn Ansat Studerende Pnr Navn Ansat Studerende Status Peter Troels Andreasen 17
18 Subklasse Multibel nedarvning, eksempel: Pnr Navn Ansat Studerende Hjælpelærer Løn Multibel nedarvning strengt taget en overflødig konstruktion bruges derfor normalt ikke giver potentielt konflikter hvis f.eks. samme attribut forekommer i flere superklasser Ansat Studerende Hjælpelærer Status Troels Andreasen 18
19 Subklasse opdelingstype nogle ER-notationer skelner subklasser på: disjunkte overlappende f.eks. denne notation: hvor d = disjunkt og man KAN IKKE både være ansat og studerende o = overlappende man KAN GODT være ansat og studerende Ansat alternative notationer (IKKE fra bogen): Studerende d o Ansat Studerende Ansat Studerende Troels Andreasen 19
ER-modellen. Databaser, efterår Troels Andreasen. Efterår 2002
Databaser, efterår 2002 ER-modellen Troels Andreasen Datalogiafdelingen, hus 42.1 Roskilde Universitetscenter Universitetsvej 1 Postboks 260 4000 Roskilde Telefon: 4674 2000 Fax: 4674 3072 www.dat.ruc.dk
Læs mereDatabasesystemer. Databaser, efterår Troels Andreasen. Efterår 2002
Databaser, efterår 2002 Databasesystemer Troels Andreasen Datalogiafdelingen, hus 42.1 Roskilde Universitetscenter Universitetsvej 1 Postboks 260 4000 Roskilde Telefon: 4674 2000 Fax: 4674 3072 www.dat.ruc.dk
Læs mereFra ER til RM. Databaser, efterår 2002. Troels Andreasen. Efterår 2002
Databaser, efterår 2002 Fra ER til RM Troels Andreasen Datalogiafdelingen, hus 42.1 Roskilde Universitetscenter Universitetsvej 1 Postboks 260 4000 Roskilde Telefon: 4674 2000 Fax: 4674 3072 www.dat.ruc.dk
Læs mereNormalisering, del 2
Databaser, efterår 2002 Normalisering, del 2 Troels Andreasen Datalogiafdelingen, hus 42.1 Roskilde Universitetscenter Universitetsvej 1 Postboks 260 4000 Roskilde Telefon: 4674 2000 Fax: 4674 3072 www.dat.ruc.dk
Læs mereFunktionel afhængighed
Databaser, efterår 2002 Funktionel afhængighed Troels Andreasen Datalogiafdelingen, hus 42.1 Roskilde Universitetscenter Universitetsvej 1 Postboks 260 4000 Roskilde Telefon: 4674 2000 Fax: 4674 3072 www.dat.ruc.dk
Læs mereUML til kravspecificering
UML til kravspecificering UML mini-kompendium - til brug i forbindelse med modellering af kravspecifikationer. Copyright 2006 Teknologisk Institut, IT-Udvikling Aktivitetsdiagram 2/9 Aktion Aktionsnavn
Læs mereHenrik Bulskov Styltsvig
Introduktion til Fuzzy logik Henrik Bulskov Styltsvig Datalogiafdelingen, hus 42.1 Roskilde Universitetscenter Universitetsvej 1 Postboks 260 4000 Roskilde Telefon: 4674 2000 Fax: 4674 3072 www.dat.ruc.dk
Læs mereDatabasesystemer, forår 2006 IT Universitetet i København. Forelæsning 3: E-R modellering. 16. februar 2006. Forelæser: Rasmus Pagh
Databasesystemer, forår 2006 IT Universitetet i København Forelæsning 3: E-R modellering 16. februar 2006 Forelæser: Rasmus Pagh Forelæsningen i dag Datamodellering hvad, hvorfor og hvordan? Business rules
Læs mereDatabasesystemer, forår 2005 IT Universitetet i København. Forelæsning 4: Mere om E-R modellering. 24. februar 2005. Forelæser: Rasmus Pagh
Databasesystemer, forår 2005 IT Universitetet i København Forelæsning 4: Mere om E-R modellering 24. februar 2005 Forelæser: Rasmus Pagh Forelæsningen i dag Fortsættelse af E-R model: Attributtyper, identifiers,
Læs mereInformation Integration
Databaser, efterår 2002 Information Integration Troels Andreasen Datalogiafdelingen, hus 42.1 Roskilde Universitetscenter Universitetsvej 1 Postboks 260 4000 Roskilde Telefon: 4674 2000 Fax: 4674 3072
Læs mereDatabasesystemer, forår 2005 IT Universitetet i København. Forelæsning 3: E-R modellering. 17. februar 2005. Forelæser: Rasmus Pagh
Databasesystemer, forår 2005 IT Universitetet i København Forelæsning 3: E-R modellering 17. februar 2005 Forelæser: Rasmus Pagh Forelæsningen i dag Datamodellering hvad, hvornår, hvorfor og hvordan? Business
Læs mereBegrænsninger i SQL. Databaser, efterår 2002. Troels Andreasen
Databaser, efterår 2002 Begrænsninger i SQL Troels Andreasen Datalogiafdelingen, hus 42.1 Roskilde Universitetscenter Universitetsvej 1 Postboks 260 4000 Roskilde Telefon: 4674 2000 Fax: 4674 3072 www.dat.ruc.dk
Læs mereSide 1. Databaser og SQL. Dagens gang. Databasebegreber. Introduktion til SQL Kap 1-5
Databaser og SQL Introduktion til SQL Kap 1-5 1 Dagens gang Databaser Database begreber Mapning af klasser til relationel model Normalisering Opgaver til næste gang 2 Databasebegreber A database is a:
Læs mereDatamodeller. 1. Elementerne. Vi betragter E/R-diagrammet, som et diagram over entiteter og relationer Tegneregler: Entitet
Datamodeller I forlængelse af noten om normalisering, følges der her op med redskabet E/R-diagrammer til opstilling af en datamodel, opfat således dette som en alternativ metode mere end endnu et redskab
Læs mereDesign ved normalisering
Databaser, efterår 2002 Design ved normalisering Troels Andreasen Datalogiafdelingen, hus 42.1 Roskilde Universitetscenter Universitetsvej 1 Postboks 260 4000 Roskilde Telefon: 4674 2000 Fax: 4674 3072
Læs mereHenrik Bulskov Styltsvig
Regelbaserede ekspertsystemer Henrik Bulskov Styltsvig Datalogiafdelingen, hus 42.1 Roskilde Universitetscenter Universitetsvej 1 Postboks 260 4000 Roskilde Telefon: 4674 2000 Fax: 4674 3072 www.dat.ruc.dk
Læs mereKommentar fra KMS til Specifikation af Serviceinterface for Person
Kommentar fra KMS til Specifikation af Serviceinterface for Person Organisation Side Kapitel Afsnit/figur/tabel /note Type af kommentar (generel (G), redaktionel (R), teknisk (T)) Kommentar KMS-1 G Godt
Læs mereObjektorientering og databaser
Databaser, efterår 2002 Objektorientering og databaser Troels Andreasen Datalogiafdelingen, hus 42.1 Roskilde Universitetscenter Universitetsvej 1 Postboks 260 4000 Roskilde Telefon: 4674 2000 Fax: 4674
Læs mereNogle grundlæggende begreber
BE2-kursus 2010 Jørgen Larsen 5. februar 2010 Nogle grundlæggende begreber Lidt simpel mængdelære Mængder består af elementer; mængden bestående af ingen elementer er, den tomme mængde. At x er element
Læs mereUdvidelse og specialisering. Klassehierarkier. Nedarvningsterminologi. Interfaces. Statiske og dynamiske typer. Polymorfi. Abstrakte klasser.
10 Nedarvning I. Udvidelse og specialisering. Klassehierarkier. Nedarvningsterminologi. Interfaces. Statiske og dynamiske typer. Polymorfi. Dynamisk binding og virtuelle operationer. Decentraliseret/centraliseret
Læs mereOm begrebet relation
Om begrebet relation Henrik Stetkær 11. oktober 2005 Vi vil i denne note diskutere det matematiske begreb en relation, herunder specielt ækvivalensrelationer. 1 Det abstrakte begreb en relation Som ordet
Læs mereTema Titel Materiale 1 IS i sundheds-sektoren Patientdatas anvendelighed Lynge et al.
Tema Titel Materiale 1 IS i sundheds-sektoren Patientdatas anvendelighed Lynge et al. 2 Registrering af patientdata Berg. Kap. 2 Waiting for Godot. 3 Relations-databaser Silberschatz Kap 1 (1.1-1.6) 4
Læs mereDatabaser. Område / Specialefag nr. 6238 Database, design og programmering 44954. Datatekniker Infra & Prog IT-Supporter AMU Kursister
Databaser Område / Specialefag nr. 6238 Database, design og programmering 44954 Datatekniker Infra & Prog IT-Supporter AMU Kursister Fagligt indhold Link til faget på mars.tekkom.dk Link til faget på iu.amukurs.dk
Læs mereObjektorientering. Programkvalitet
1 PROSA-Bladet nr. 4 1993 Objektorientering = Programkvalitet? Af Finn Nordbjerg, adjunkt ved Datamatikeruddannelsen, Aalborg Handelskole 1. Indledning Objektorientering er blevet et edb-fagets mest udbredte
Læs mereHenrik Bulskov Styltsvig
Ordensvægtet aggregering Henrik Bulskov Styltsvig Datalogiafdelingen, hus 42. Roskilde Universitetscenter Universitetsve Postboks 26 4 Roskilde Telefon: 4674 2 Fax: 4674 372 www.dat.ruc.dk Behov for aggregering
Læs mereProduktdokumentation
DATABASETIL WEBSITET WWW.SKOERT.DK... 2 BESKRIVELSE OG KATEGORISERIG:...2 ER DIAGRA SKITSER...4 ER diagram nr 1 for hele databasen... 4 Erdiagramskite 2 alternativ løsning til børn... 4 Erdiagramskite
Læs mereDagens program. Afsnit 1.1-1.3 Eksperimenter med usikkerhed Sandsynlighedsmodel - Udfaldsrum - Hændelser - Sandsynligheder Eksempler
Dagens program Afsnit 1.1-1.3 Eksperimenter med usikkerhed Sandsynlighedsmodel - Udfaldsrum - Hændelser - Sandsynligheder Eksempler 1 Sandsynlighedsmodel Kvantitative Metoder 1 - Efterår 2006 Eksperiment
Læs merePRÆSENTATION AF ER-DIAGRAMMER OG NORMALISERING
PRÆSENTATION AF ER-DIAGRAMMER OG NORMALISERING KIRSTINE ROSENBECK GØEG Tema Titel Materiale 1 IS i sundhedssektoren Patientdatas anvendelighed Lynge et al. 2 Registrering af patientdata Berg. Kap. 2 Waiting
Læs mereIntroduktion til programmering
Introduktion til programmering Databaser Uge 37 Computer Science, kap 9. Hugh Darwen: what a database really is, G. Riccardi: Princples of database systems, kap 2., kompendium. Plan Oprette jer på IMV
Læs mereMetodehåndbog. Begrebsmodeller, Informationsmodeller og Begrebsdefinitioner. Udarbejdet i fællesskab mellem Udbetaling Danmark/KL/KOMBIT
Metodehåndbog Begrebsmodeller, Informationsmodeller og Begrebsdefinitioner Udarbejdet i fællesskab mellem Udbetaling Danmark/KL/KOMBIT Indhold Introduktion... 2 Begrebsmodeller, informationsmodeller og
Læs mereDEN GODE MODEL: OPSAMLING PÅ MODELLERINGSOPGAVER OG INTRO TIL MODELLERINGSALTERNATIVER
DEN GODE MODEL: OPSAMLING PÅ MODELLERINGSOPGAVER OG INTRO TIL MODELLERINGSALTERNATIVER KIRSTINE ROSENBECK GØEG Tema Titel Materiale 1 IS i sundhedssektoren Patientdatas anvendelighed Lynge et al. 2 Registrering
Læs mereHenrik Bulskov Styltsvig
Matematisk logik Henrik Bulskov Styltsvig Datalogiafdelingen, hus 42.1 Roskilde Universitetscenter Universitetsvej 1 Postboks 260 4000 Roskilde Telefon: 4674 2000 Fax: 4674 3072 www.dat.ruc.dk Disposition
Læs mereSkriftlig Eksamen Diskret Matematik (DM528)
Skriftlig Eksamen Diskret Matematik (DM528) Institut for Matematik & Datalogi Syddansk Universitet Tirsdag den 20 Januar 2009, kl. 9 13 Alle sædvanlige hjælpemidler (lærebøger, notater etc.) samt brug
Læs mereLagervisning. Dina Friis, og Niels Boldt,
Lagervisning Dina Friis, dina@diku.dk og Niels Boldt, boldt@diku.dk 6. april 2001 Kapitel 1 Sammenfatning Dette dokument er et eksempel på en delvis besvarelse af G-opgaven stillet på Datalogi 0 2000-2001.
Læs mereUnderbilag 2.5 Informationsmodel. Kommunernes Ydelsessystem
Kommunernes Ydelsessystem Indholdsfortegnelse Vejledning... 3 1 Indledning... 3 1.1 Symbolforklaring... 3 1.2 Underbilagets indhold... 4 KOMBIT A/S Halfdansgade 8 2300 København S www.kombit.dk CVR 19
Læs mereMatematik: Videnskaben om det uendelige 1
Matematik: Videnskaben om det uendelige 1 Ottende forelæsning: Den aksiomatiske metode II Klaus Frovin Jørgensen 15. november, 2010 1 / 30 Fra sidste gang (1/2) Generelt har vi set, at: Et basalt element
Læs mereSkriftlig eksamen i kurset. Informationssystemer
6. semester sundhedsteknologi Skriftlig eksamen i kurset Informationssystemer Der er 3 timer til at besvare opgaven. Alle hjælpemidler er tilladte. Skriv kort og præcist. Referer gerne til kursuslitteraturen.
Læs mereBrugerportalinitiativets rollekatalog og ændringer i UNI- Login webservices
Brugerportalinitiativets rollekatalog og ændringer i UNI- Login webservices Denne artikel er arkiveret. Informationerne i artiklen kan være forældet, og må ikke bruges i produktion. Der ydes ikke support
Læs mereKapitel 3: Præferencer. Hvordan skal vi modellere præferencer?
Kapitel 3: Præferencer Hvordan skal vi modellere præferencer? 1. Paradigme (husk fra forrige kapitel): Forbrugeren vælger det bedste varebundt som han/hun har råd til. 2. Vi har set på hvordan man kan
Læs mere2 Abstrakte datatyper.
2 Abstrakte datatyper. Motivere eksempel: top-down udvikling af program 'mini-bank' Strukturering af et program: efter data eller funktion? Definition af en abstrakt datatype og tilknyttede begreber. Fænomener,
Læs mereRepræsentation af tal
Repræsentation af tal DM526 Rolf Fagerberg, 2009 Bitmønstre 01101011 0001100101011011... Bitmønstre skal fortolkes for at have en betydning: Tal (heltal, kommatal) Bogstaver Computerinstruktion (program)
Læs mereNoter til Perspektiver i Matematikken
Noter til Perspektiver i Matematikken Henrik Stetkær 25. august 2003 1 Indledning I dette kursus (Perspektiver i Matematikken) skal vi studere de hele tal og deres egenskaber. Vi lader Z betegne mængden
Læs mereMere om differentiabilitet
Mere om differentiabilitet En uddybning af side 57 i Spor - Komplekse tal Kompleks funktionsteori er et af de vigtigste emner i matematikken og samtidig et af de smukkeste I bogen har vi primært beskæftiget
Læs mereSygefravær på Aarhus Universitet og 2009
AARHUS UNIVERSITET Sygefravær på Aarhus Universitet og Data Oplysningerne om er baseret på Aarhus Universitets indberetning af sygefravær til Personalestyrelsen. Data er hentet fra Personalestyrelsens
Læs mereConceptual, logic, physical
Conceptual, logic, physical Conceptual er et billede af virkeligheden. Entity names og attributter relaterer til den faktiske verden. Physical er i SQL databasen, her skriver vi de navne på tabeller og
Læs mereLad os som eksempel se på samtidigt kast med en terning og en mønt:
SANDSYNLIGHEDSREGNING Stokastisk eksperiment Et stokastisk eksperiment er et eksperiment, hvor vi fornuftigvis ikke på forhånd kan have en formodning om resultatet af eksperimentet Til gengæld kan vi prøve
Læs mereHenrik Bulskov Styltsvig
Data Mining Henrik Bulskov Styltsvig Datalogiafdelingen, hus 42.1 Roskilde Universitetscenter Universitetsvej 1 Postboks 260 4000 Roskilde Telefon: 4674 2000 Fax: 4674 3072 www.dat.ruc.dk Målsætning Data
Læs mereDatabase. Pr jekt. Hold CLmul-a14e Gruppe 3 3. semester 2015. Vejledere: Tue Becher Ivan R. Frederiksen
Database Pr jekt Hold CLmul-a14e Gruppe 3 3. semester 2015 Vejledere: Tue Becher Ivan R. Frederiksen Indholdsfortegnelse 1. Problemformulering 2. ER-diagram 3. Attribut-tabel 4. Use Case-model 5. Use Case
Læs mere01017 Diskret Matematik E12 Alle bokse fra logikdelens slides
01017 Diskret Matematik E12 Alle bokse fra logikdelens slides Thomas Bolander 1 Udsagnslogik 1.1 Formler og sandhedstildelinger symbol står for ikke eller og ( A And) hvis... så... hvis og kun hvis...
Læs mereSkriftlig eksamen i. Databaser. Vinter 2002/2003. Vejledende løsninger
Skriftlig eksamen i Databaser Vinter 2002/2003 Vejledende løsninger Dette eksamenssæt består af 5 nummererede sider (incl. denne). Der er 5 opgaver, som ved bedømmelsen tillægges følgende vægte: Opgave
Læs mereUNI Et eksempel på anvendelse af teknikker til Struktureret Analyse og Design
UNI Et eksempel på anvendelse af teknikker til Struktureret Analyse og Design Jan Pries-Heje IT University Technical Report Series TR-2002-20 ISSN 1600-6100 September 2002 Copyright 2002, Jan Pries-Heje
Læs mere29 Opsamling af Objekt-orienteret Programmering.
29 Opsamling af Objekt-orienteret Programmering. Bottom-up kontra top-down design. "The shopping list approach". Hvordan finder man på objekterne. Klasser og dataabstraktion. Klasse interface og interface-teknikker.
Læs mereKlasser og Objekter i Python. Uge 11
Klasser og Objekter i Python Uge 11 Klasser og objekter En klasse beskriver en klump af samhørende funktioner og variable En klasse er en beskrivelse. Klassens objekter er instanser af klassen. En programudførelse
Læs mere4 Oversigt over kapitel 4
IMM, 2002-09-14 Poul Thyregod 4 Oversigt over kapitel 4 Introduktion Hidtil har vi beskæftiget os med data. Når data repræsenterer gentagne observationer (i bred forstand) af et fænomen, kan det være bekvemt
Læs mereStatistik. Hjemmeside: kkb. Statistik - lektion 1 p.1/22
Statistik Kursets omfang: 2 ECTS Inklusiv mini-projekt! Bog: Complete Business Statistics, AD Aczel & J. Sounderpandian Software: SPSS eller Excel?? Forelæser: Kasper K. Berthelsen E-mail: kkb@math.aau.dk
Læs mereMobning, konflikter og skænderier på arbejdspladsen Mobning blandt læger Mobning køn Mobning aldersfordelt... 5
1 Indhold Mobning, konflikter og skænderier på arbejdspladsen... 3 Mobning blandt læger... 3 Mobning køn... 4 Mobning aldersfordelt... 5 Mobning i det offentlige og private... 5 Mobning oplevet af ledere
Læs mereRegulære udtryk og endelige automater
Regulære udtryk og endelige automater Regulære udtryk: deklarative dvs. ofte velegnede til at specificere regulære sprog Endelige automater: operationelle dvs. bedre egnet til at afgøre om en given streng
Læs mereCLmul-b14e Gruppe 2 2. Database projekt
1 2 CLmul-b14e Gruppe 2 2. Database projekt JONAS FALK sniller27@hotmail.com Projekt vejledere Ivan Rosenvinge Frederiksen CHRISTIAN BRAMS halkjaer-brams@hotmail.com Tue Becher LINE RASMUSSEN line-rasmussen@live.com
Læs mere26 Programbeviser I. Noter. PS1 -- Programbeviser I. Bevis kontra 'check af assertions' i Eiffel. Betingelser og bevisregler.
26 Programbeviser I. Bevis kontra 'check af assertions' i Eiffel. Betingelser og bevisregler. Hvad er programverifikation? Bevisregel for 'tom kommando'. Bevisregel for assignment. Bevisregler for selektive
Læs mereFørste undervisningsgang. Database
Første undervisningsgang Database Noter til dette slideshow Slideshowet er gjort tilgængeligt for jer så I kan følge det på jeres egen pc og ikke kun på projektoren De vigtigste nøgleord er markeret med
Læs mereVejledning til kontering af udgiftsbilag
Vejledning til kontering af udgiftsbilag - til bogholderen i den mindre virksomhed Version 2.0 Indholdsfortegnelse Forord:... 3 Råd før læsning:... 3 Fremgangsmåde ved kontering af udgiftsbilag:... 4 1)
Læs mereBegrebsarbejde som forudsætning for datamodellering
Begrebsarbejde som forudsætning for datamodellering Højnelse af datakvalitet og øget effektivitet i it-systemer Copenhagen Business School, mandag den 5. december 2016 Bodil Nistrup Madsen & Hanne Erdman
Læs mereSkriftlig eksamen i Datalogi
Roskilde Universitetscenter side 1 af 9 sider Skriftlig eksamen i Datalogi Modul 1 Vinter 1999/2000 Opgavesættet består af 6 opgaver, der ved bedømmelsen tillægges følgende vægte: Opgave 1 5% Opgave 2
Læs mereOpgaver i Regelbaserede Ekspertsystemer
Opgaver i Regelbaserede Ekspertsystemer Opgave 1 Herunder er fire forskellige årsager til ondt i halsen, halsbetændelse, forkølelse, influenza og kyssesyge. Udled en række produktionsregler der kan afgøre
Læs mereAppendix C - Databeskrivelse
Appendix C - Databeskrivelse D1: Entitet: Person En Person repræsenterer en borger, som anvender systemet. En Person har ved oprettelsen ingen Barselsforløb og orlovsperioder, men kan generelt have flere
Læs mereInformations- og datamodellering
Informations- og datamodellering Lær at analysere og dokumentere din organisations forretningsbegreber, interesseområder og data på en konsistent måde der er nem at kommunikere med ledere, designere, udviklere
Læs mereGIS-OIS INTEGRATION BRUGERMANUAL, VERSION 2 I G I S 2 0 0 8
GIS-OIS INTEGRATION BRUGERMANUAL, VERSION 2 I G I S 2 0 0 8 GIS-OIS integration BRUGERMANUAL Udarbejdet for: Titel: Dokumenttype: I GS GIS-OIS integration Brugermanual Software manual Udgave: 1 Dato: 20-05-2008
Læs mereSygefraværet på Aarhus Universitet 2010
AARHUS UNIVERSITET Sygefraværet på Aarhus Universitet Data Oplysningerne om sygefraværet er baseret på Aarhus Universitets indberetning af sygefravær til Personalestyrelsen. Data er hentet fra Personalestyrelsens
Læs mereRename og redefine. Abstrakte klasser. Dynamisk binding.
11 Nedarvning II. Enkeltnedarvning i Eiffel. Rename og redefine. Initialisering af superklasse-dele af et objekt. Interfaces til klienter og subklasser. Typesammenlignelighed og polymorfi. Abstrakte klasser.
Læs mereRepræsentation af tal
Repræsentation af tal DM534 Rolf Fagerberg 1 / 18 Mål Målet for disse slides er at beskrive, hvordan tal repræsenteres som bitmønstre i computere. Dette emne er et uddrag af kurset DM548 Computerarkitektur
Læs mereVideregående Programmering for Diplom-E Noter
Videregående Programmering for Diplom-E Noter 1. Uddelegering Ét af de væsentlige principper i objektorienteret programmering er, at enhver klasse selv skal kunne "klare ærterne". Enhver klasse skal altså
Læs mereRepræsentation af tal
Repræsentation af tal DM534 Rolf Fagerberg Bitmønstre 01101011 0001100101011011... Bitmønstre skal fortolkes for at have en betydning: Tal (heltal, decimaltal (kommatal)) Bogstaver Computerinstruktion
Læs mere24-03-2009. Problemstilling ved DBK integration i BIM Software Hvad skal der til. Nicolai Karved, Betech Data A/S
24-03-2009 Problemstilling ved DBK integration i BIM Software Hvad skal der til. Nicolai Karved, Betech Data A/S Problemstilling ved DBK integration i BIM Software Domæner og aspekter Det domæne, der primært
Læs mereStatistik Lektion 2. Betinget sandsynlighed Bayes regel Diskrete stokastiske variable Middelværdi og varians for diskret SV Binomialfordelingen
Statistik Lektion etinget sandsynlighed ayes regel Diskrete stokastiske variable Middelværdi og varians for diskret SV inomialfordelingen Repetition Udfaldsrum S Hændelse S Simpel hændelse O i 1, 3 4,
Læs mereTree klassen fra sidste forelæsning
Programmering 1999 Forelæsning 12, fredag 8. oktober 1999 Oversigt Abstrakte klasser. Grænseflader. Programmering 1999 KVL Side 12-1 Tree klassen fra sidste forelæsning class Tree { int age; // in years
Læs mereHovedresultater: Mobning
Hovedresultater: Mobning Knap hver 10. akademiker er blevet mobbet indenfor de sidste 6 måneder. Regionerne er i højere grad en arbejdsplads som er præget af mobning. Det er oftest kolleger (65 pct.) som
Læs mereGruppeteori. Michael Knudsen. 8. marts For at motivere indførelsen af gruppebegrebet begynder vi med et eksempel.
Gruppeteori Michael Knudsen 8. marts 2005 1 Motivation For at motivere indførelsen af gruppebegrebet begynder vi med et eksempel. Eksempel 1.1. Lad Z betegne mængden af de hele tal, Z = {..., 2, 1, 0,
Læs mereLUP Fødende læsevejledning til afdelingsrapporter
Indhold Hvordan du bruger læsevejledningen... 1 Oversigtsfigur... 2 Temafigur... 3 Spørgsmålstabel... 4 Respondenter og repræsentativitet... 6 Uddybende forklaring af elementer i figurer og tabeller...
Læs merePersonaleomsætning september
Personaleomsætning september 2015-2016 Personaleomsætningsstatistikken findes i to udgaver. Den ene er tilgængelig for alle på KRLs hjemmeside, den anden er kun tilgængelig for kommuner og regioner med
Læs mereGrammatik Personlige pronominer Institutionaliserede præpositioner
Grammatik Institutionaliserede præpositioner Laila Kjærbæk FIO2009 Tirsdag den 2. juni 2009 Pronominer (stedord) Et pronomen er et ord, der står i stedet for eller henviser til andre ord, først og fremmest
Læs mereSoftware Projekt NoSQL vs RMDB
Software Projekt NoSQL vs RMDB Skrevet af Carsten Sørensen, Hans Jørgen Frandsen, Peter Haislund Department of Computer Science, University of Aarhus Aabogade 34, 8200 Arhus N, Denmark 201200089, 19960442,
Læs mereDorthes Bog Centrum har ca forskellige bøger (bibliografiske enheder), som alle skal være søgbare fra prototypen.
Afleveringsopgave Hermed afleveringsopgaven for kurset. Besvarelsen, der gerne må udfærdiges i grupper, er del af den mundtlige eksamen (som i øvrigt er individuel). Problemet Efter flere møder med firmaet
Læs mereDanmarks Biblioteksforening Undersøgelse af studerendes digitale præferencer og brug af biblioteket, juni 2014
Danmarks Biblioteksforening 2014 Undersøgelse af studerendes digitale præferencer og brug af biblioteket, juni 2014 1 Om undersøgelsen Denne præsentation og resultater fra undersøgelsen må kun offentliggøres
Læs mereSeksuel chikane på arbejdspladsen
18. december 2017 Seksuel chikane på arbejdspladsen Mere end hvert tiende FOA-medlem har inden for de seneste 12 måneder været udsat for seksuel chikane. Det er især medlemmer i Social- og Sundhedssektoren,
Læs mereSkriftlig eksamen i. Databaser. Vinter 2002/2003
Skriftlig eksamen i Databaser Vinter 2002/2003 Dette eksamenssæt består af 5 nummererede sider (incl. denne). Der er 5 opgaver, som ved bedømmelsen tillægges følgende vægte: Opgave 1: 15% Opgave 2: 30%
Læs mereDanskernes fuldkornsindtag 2011-2012
Danskernes fuldkornsindtag 2011-2012 Af Heddie Mejborn, Karin Hess Ygil, Sisse Fagt, Ellen Trolle og Tue Christensen Afdeling for Ernæring, DTU Fødevareinstituttet DTU Fødevareinstituttet har i samarbejde
Læs mereSYNTAKS FOR EGENSKABER I KODESTRENG
Metode for egenskaber i kodestreng - 4. udgave.docx SYNTAKS FOR EGENSKABER I KODESTRENG cuneco en del af bips Dato 30. januar 2014 Projektnr. 12 071 Sign. SSP 1 Indledning Formålet med kodestrukturen for
Læs mere(fig.1. Eksempel på en almindelig entity)
Formål Formålet med denne opgave var, at designe et database system for et fiktivt universitet, ved hjælp af ER-model, for derefter at oversætte det til SQL tabeller. Og dernæst lave en assertion så der
Læs mereSmagsprøve. Databasedesign med Access 2000
Smagsprøve Databasedesign med Access 2000 Helle Frederiksen ISBN: 87-7843-409-2 Link: Http://idgforlag.dk/vp.asp?i=87-7843-409-2 Indholdsfortegnelse, forord og første kapitel Copyright IDG Forlag IDG Forlag
Læs mereDEL 1 - INDLEDNING...1
ABSTRACT Abstract The aim of this report is to define a model that outlines the production of geographical data. This model reveals how to ensure that the product fulfils all rules and demands that are
Læs mereHvad er en relationsdatabase? Odense, den 19. januar Version 1.0
Hvad er en relationsdatabase? Odense, den 19 januar 2004 Version 10 Program for 6 kursusdag: Databaser 0900-0945 Hvad er en relationsdatabase? -1045 Opgave om normalisering 1100-1145 Eksempel på database
Læs mereRapport - Trivselsundersøgelsen Miljø og Teknik. Sådan læses rapporten Rapporten er opdelt i flg. afsnit:
Rapport - Trivselsundersøgelsen 1 - Miljø og Teknik Denne rapport sammenfatter resultaterne af trivselsmålingen. Den omfatter standardspørgeskemaet i Trivselmeter om trivsel og psykisk arbejdsmiljø, eventuelt
Læs mereStatistik Lektion 1. Introduktion Grundlæggende statistiske begreber Deskriptiv statistik
Statistik Lektion 1 Introduktion Grundlæggende statistiske begreber Deskriptiv statistik Introduktion Kursusholder: Kasper K. Berthelsen Opbygning: Kurset består af 5 blokke En blok består af: To normale
Læs mereRepræsentation af tal
Repræsentation af tal DM534 Rolf Fagerberg Mål Målet for disse slides er at beskrive, hvordan tal repræsenteres som bitmønstre i computere. Dette emne er et uddrag af kurset DM548 Computerarkitektur og
Læs mereLUP læsevejledning til afdelingsrapporter
Indhold Hvordan du bruger læsevejledningen... 1 Oversigtsfigur... 2 Temafigur... 3 Spørgsmålstabel... 4 Respondenter og repræsentativitet... 6 Uddybende forklaring af elementer i figurer og tabeller...
Læs mereSQL99s objektmodel teori og praksis. Speciale for Rasmus Borch
SQL99s objektmodel teori og praksis Speciale for Rasmus Borch Datalogisk Institut, Københavns Universitet, Juni 2000 - Februar 2001 Abstract Specialet har til formål at analysere og vurdere SQL99s objektmodel,
Læs mereVurdering af kvalitet en note af Tove Zöga Larsen
Vurdering af kvalitet en note af Tove Zöga Larsen Kvalitet... 2 Test... 2 Hvordan finder man testdata?... 2 Dokumentation af test... 3 Review... 3 Vurderingskriterier... 3 Gennemførelsen af et review...
Læs mereRapport - Trivselsundersøgelsen Rådhuset. Sådan læses rapporten Rapporten er opdelt i flg. afsnit:
Rapport - Trivselsundersøgelsen 2012 - Rådhuset Denne rapport sammenfatter resultaterne af trivselsmålingen. Den omfatter standardspørgeskemaet i Trivselmeter om trivsel og psykisk arbejdsmiljø, eventuelt
Læs mereLæsevejledning til resultater på regions- og sygehusplan
Læsevejledning til resultater på regions- og sygehusplan Indhold 1. Overblik...2 2. Sammenligninger...2 3. Hvad viser figuren?...3 4. Hvad viser tabellerne?...6 6. Eksempler på typiske spørgsmål til tabellerne...9
Læs mere