Multiple choice opgaver
|
|
|
- Rebecca Lindholm
- 10 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Multiple choice opgaver Der gøres opmærksom på, at ideen med opgaverne er, at der er ét og kun ét rigtigt svar på de enkelte spørgsmål. Endvidere er det ikke givet, at alle de anførte alternative svarmuligheder er meningsfulde. Opgave I Ved påfyldning af tabletter på glas anvendes en maskine, der optæller 100 tabletter automatisk og efterfølgende fylder dem på glas. Af erfaring ved man, at ca. 5% af alle glas indeholder en eller flere tabletter, der har afskaldninger og småfejl. Spørgsmål I.1 (1): Antag, at du har købt en æske indeholdende 20 glas. Hvad er sandsynligheden for, at højst 2 af de 20 glas indeholder ikke-fejlfri tabletter? Spørgsmål I.2 (2): Vægten af 1 tablet kan antages at være normalfordelt med middelværdi µ = 1 gram og standard afvigelse σ = gram. Hvad er sandsynligheden for at en tablet vejer mellem 0.95 og 1.05 gram (når Φ(x) betegner sandsynligheden P (X x), hvor X følger en standard normalfordeling): 1 1 Φ( )+Φ( ) 2 Φ( ) Φ( ) Φ( ) 2 4 Φ( ) Φ( ) 5 Φ( ) Fortsæt på side 2 1
2 Spørgsmål I.3 (3): Idet vægten af 1 tablet kan antages at være normalfordelt med middelværdi µ = 1 gram og standard afvigelse σ = gram, fås middelværdi, µ 100,ogvarians, σ100 2, for den samlede vægt af de 100 tabletter i ét glas: 1 µ 100 = 100 1ogσ100 2 = µ 100 = 100 1ogσ100 2 = µ 100 = 100 1ogσ100 2 = µ 100 = 100 1ogσ100 2 = µ 100 = ogσ100 2 = 100 For at overholde et kvalitetskrav forsøger man at holde den samlede vægt af en æske, indeholdende 20 glas, mellem 4450 og 4550 gram (inklusiv glas, tabletter og pakning). Der bliver sendt et stort antal pakker hver dag, men man har erfaring for, at der i gennemsnit udsendes λ = 4.8 pakker/dag, der ikke overholder kvalitetskravet. Spørgsmål I.4 (4): KaldnuXdet antal pakker, der på en tilfældigt valgt dag ikke overholder kvalitetskravet. Vælg derefter den mest almindeligt benyttede fordeling for X og bestem sandsynligheden for, at X er højst 10. Resultatet er 1 P {X 10} = P {X 10} = P {X 10} = P {X 10} = P {X 10} =0.999 Fortsæt på side 3 2
3 Opgave II Spørgsmål II.1 (5): Ihvilkeafnedenstående situationer kan en undersøgelse, der resulterer i et parret t-test, være rimelig med henblik på at sammenligne af de stokastiske variable X og Y : a Forlænget søvntid X for 10 kvinder ved indtagelse af et sovemiddel sammenlignet med normal søvntid Y. b Blodsukker X for 10 personer med type I diabetes, og blodsukker Y for 10 personer med type II diabetes. c Knoglebiopsi X fra 10 personer udsat for aluminium sammenlignet med 10 kontroller Y, ikke udsat for aluminium. d Præstation (mængde af ilt tilført til lungerne) for 10 personer X ved brug af næseplaster sammenlignet med præstation Y uden næseplaster. 1 aogb 2 bogc 3 aogc 4 a, b og d 5 aogd 6 Ved ikke Fortsæt på side 4 3
4 Opgave III Man ønsker at undersøge, om der er en sammenhæng mellem indtagelse af kalk og blodtryk. I et studie har man over en længere periode givet 7 forsøgspersoner en forhøjet dosis kalk, mens 7 andre forsøgspersoner modtog placebo. Følgende resultater for de 14 forsøgspersoner haves: patient behandling blodtryk ved blodtryk ved ændring nr. forsøgets start forsøgets slut (slut - start) 1 kalk placebo kalk placebo kalk placebo kalk placebo kalk placebo kalk placebo kalk placebo Spørgsmål III.1 (6): En eventuel sammenhæng mellem indtagelse af kalk og blodtryk, undersøges mest hensigtsmæssig ved 1 Et parret t-test 2 Et test i Poissonfordelingen 3 Et almindeligt t-test 4 En regressionsanalyse 5 Ovenstående situation kan ikke analyseres med de viste data Fortsæt på side 5 4
5 Opgave IV Et laboratorium har fået til opgave at analysere en ny type fødevare, der er mistænkt for at være beriget med vitaminer og mineraler, dvs. såkaldt functional food. I denne opgave betragtes indholdet af C-vitamin i fødevaren. Spørgsmål IV.1 (7): Det antages, at middelværdi og standard afvigelse for måling af indhold af C vitamin i 100 gram af fødevaren normalt er henholdsvis µ =0.06 gram og σ =0.01 gram. Baseret på disse oplysninger, skal stikprøvestørrelsen (n) bestemmes, således at den maksimale fejl på estimatet af middelværdien er højst gram med 95% konfidensgrad: 1 n>1.96( )2 n =49 2 n>( ) 2 n =68 3 n>( ) 2 n =97 4 n>( ) 2 n = n>( ) 2 n = Spørgsmål IV.2 (8): Uanset resultatet af foregående spørgsmål besluttes det at måle C- vitamin indholdet i 16 prøver af den pågældende fødevare. Fra disse 16 målinger har man fundet gennemsnittet x =0.058 gram og spredningen s x =0.004 gram. Et 99% konfidensinterval for middelindholdet bliver: ± ± t(15) ± ± ± Fortsæt på side 6 5
6 Spørgsmål IV.3 (9): Fra en undersøgelse af et større antal prøver har man fundet et 95% konfidensinterval for middelværdien til I(µ) 0.95 =[0.057, 0.061]. Man ønsker nu ved hjælp af dette konfidensinterval at teste hypotesen H 0 : µ =0.06 mod alternativt H 0 : µ 0.06 For dette test gælder nu 1 at H 0 forkastes med 95% sandsynlighed 2 at H 0 accepteres på etα= 5% signifikansniveau 3 at H 0 forkastes på etα= 5% signifikansniveau 4 at H 0 accepteres på etα= 95% signifikansniveau 5 at H 0 forkastes på etα= 95% signifikansniveau Fortsæt på side 7 6
7 Opgave V Nedenstående tabel viser en kvalitetsinddeling (A-D) af 160 batche af tabletter, som er produceret to forskellige tabletmaskiner (Maskine I og II). De 28 af batchene stammede fra maskine I, og de resterende 132 stammede fra maskine II. Batche af Kvalitetsklasse tabletter Kvalitet A Kvalitet B Kvalitet C Kvalitet D ialt Maskine I Maskine II ialt Endvidere har man beregnet følgende tabel Kvalitetsklasse Kvalitet A Kvalitet B Kvalitet C Kvalitet D Maskine I Maskine II hvor hver celle er beregnet som (observeret antal forholdsvist antal) 2 forholdsvist antal Eksempelvis er øverste venstre celle i den sidste tabel beregnet ved at beregne forholdsvist antal ( )2 160 =6.125, og derefter celleværdien som =0.57. Spørgsmål V.1 (10): Man vil nu teste en H 0 -hypotese om, at kvalitetsfordelingen er den samme for de to maskiner, og signifikansniveauet α = 5% benyttes. Den sædvanlige teststørrelse bliver 1.43, og konklusionen bliver herefter: 1 Forkast ikke H 0,da1.43 < Forkast H 0,da1.43 < Forkast ikke H 0,da1.43 > 1.960/2 4 Forkast H 0,da1.43 < Forkast H 0,da1.43 < Fortsæt på side 8 7
8 Spørgsmål V.2 (11): I ovenstående test har man valgt at benytte signifikansniveau α = 5%. Det vil medføre, 1 at der er 5% sandsynlighed for at begå en type I fejl 2 at der er 95% sandsynlighed for at begå en type I fejl 3 at H 0 accepteres med 5% sandsynlighed i alle tilfælde 4 at der er 5% sandsynlighed for, at H 0 er falsk 5 at der er 5% sandsynlighed for at begå en type II fejl Opgave VI Man er interesseret i at vurdere kalorieindholdet i 3 forskellige typer pålæg, henholdsvis af fisk, fjerkræ og oksekød. Nedenstående tabel viser 6 målinger i (kcal/100 gram) for hver type pålæg fisk fjerkræ oksekød total sum: Det oplyses, SST=( ) = SS(Tr)= ( ) = og = Spørgsmål VI.1 (12): Hvilken af de følgende metoder, mener du, er egnet til at undersøge, om de tre typer pålæg i middel har det samme kalorieindhold : 1 Et χ 2 -test for uafhængighed 2 En variansanalyse af et faktorforsøg 3 Et parret t-test 4 En énsidet variansanalyse 5 Analyseafetrandomiseretblokforsøg 6 Ved ikke Fortsæt påside 9 8
9 Spørgsmål VI.2 (13): Den sædvanlige teststørrelse for, at der er ikke er forskel på de3typer pålæg bliver: / / / / / / ±1.96 Opgave VII I et amerikansk studie ønskede man at sammenligne indhold af arsenik i drikkevandet ved 8 forskellige lokaliteter. For at evaluere andre (og evt. billigere målemetoder) blev der også udført målinger af indhold af arsenik i tånegle hos personer, der havde anvendt vandet som drikkevand. Følgende målinger blev registreret : lokalitet vandprøve (ppm) tånegl (ppm) x =2.2ogs 2 x =1.64 ȳ =0.516 og s2 y = Iovenstående tabel angiver x gennemsnit og s 2 x stikprøve-varians af vandkvalitets målingerne x, mensȳer gennemsnit og s 2 y er stikprøve-varians af indholdet af arsenik i personernes tånegle. Fortsæt på side 10 9
10 Spørgsmål VII.1 (14): En eventuel sammenhæng mellem indhold af arsenik i vandprøve og indhold i tånegle analyseres mest hensigtsmæssigt (blandt følgende muligheder) ved 1 en regressionsanalyse 2 en variansanalyse 3 et parret t-test 4 et almindeligt t-test 5 test i Poissonfordelingen Nu betragtes udelukkende vandprøverne, hvor man ønsker at teste følgende hypotese om middelindholdet H 0 : H 1 : µ =2.0 ppm µ 2.0 ppm Spørgsmål VII.2 (15): Ved test med signifikansniveau α = 5% findes 1 teststørrelse t = ogH0 forkastes 2 teststørrelse t = ( )2 1.64/ 8 og H 0 accepteres 3 teststørrelse t = /8 og H 0 forkastes 4 teststørrelse t = og H 0 accepteres 1.64/8 5 teststørrelse t = og H 0 forkastes 1.64/8 Slut på opgavesættet. 10
Ovenstående figur viser et (lidt formindsket billede) af 25 svampekolonier på en petriskål i et afgrænset felt på 10x10 cm.
Multiple choice opgaver Der gøres opmærksom på, at ideen med opgaverne er, at der er ét og kun ét rigtigt svar på de enkelte spørgsmål. Endvidere er det ikke givet, at alle de anførte alternative svarmuligheder
Ensidet eller tosidet alternativ. Hypoteser. tosidet alternativ. nul hypotese testes mod en alternativ hypotese
Kursus 02402 Introduktion til Statistik Forelæsning 6: Kapitel 7: Hypotesetest for gennemsnit (one-sample setup). 7.4-7.6 Per Bruun Brockhoff DTU Compute, Statistik Bygning 305/324 Danmarks Tekniske Universitet
Opgave I II III IV V VI Spørgsmål (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) Svar 5 4 4 2 3 1 1 5 4 1
Danmarks Tekniske Universitet Side 1 af 18 sider. Skriftlig prøve: 1. juni 2005 Kursus navn og nr: Introduktion til Statistik, 02402 Tilladte hjælpemidler: Alle sædvanlige Dette sæt er besvaret af (navn)
Forelæsning 5: Kapitel 7: Inferens for gennemsnit (One-sample setup)
Kursus 02402 Introduktion til Statistik Forelæsning 5: Kapitel 7: Inferens for gennemsnit (One-sample setup) Per Bruun Brockhoff DTU Compute, Statistik og Dataanalyse Bygning 324, Rum 220 Danmarks Tekniske
Den endelige besvarelse af opgaverne gøres ved at udfylde nedenstående skema. Aflever KUN skemaet!
Danmarks Tekniske Universitet Side 1 af 19 sider. Skriftlig prøve: 2. juni 2008 Kursus navn og nr: Introduktion til Statistik, 02402 Tilladte hjælpemidler: Alle Dette sæt er besvaret af (studienummer)
Forelæsning 6: Kapitel 7: Hypotesetest for gennemsnit (one-sample setup). 7.4-7.6
Kursus 02402 Introduktion til Statistik Forelæsning 6: Kapitel 7: Hypotesetest for gennemsnit (one-sample setup). 7.4-7.6 Per Bruun Brockhoff DTU Compute, Statistik og Dataanalyse Bygning 324, Rum 220
Konfidensintervaller og Hypotesetest
Konfidensintervaller og Hypotesetest Konfidensinterval for andele χ -fordelingen og konfidensinterval for variansen Hypoteseteori Hypotesetest af middelværdi, varians og andele Repetition fra sidst: Konfidensintervaller
02402 Løsning til testquiz02402f (Test VI)
02402 Løsning til testquiz02402f (Test VI) Spørgsmål 4. En ejendomsmægler ønsker at undersøge om hans kunder får mindre end hvad de har forlangt, når de sælger deres bolig. Han har regisreret følgende:
Forelæsning 9: Inferens for andele (kapitel 10)
Kursus 02402 Introduktion til Statistik Forelæsning 9: Inferens for andele (kapitel 10) Per Bruun Brockhoff DTU Compute, Statistik og Dataanalyse Bygning 324, Rum 220 Danmarks Tekniske Universitet 2800
Opgaver til kapitel 3
Opgaver til kapitel 3 3.1 En løber er interesseret i at undersøge om hendes løbeur er kalibreret korrekt. Hun udmåler derfor en strækning på præcis 1000 m og løber den 16 gange. For hver løbetur noterer
Eksamen i Statistik for biokemikere. Blok
Eksamen i Statistik for biokemikere. Blok 2 2007. Vejledende besvarelse 22-01-2007, Niels Richard Hansen Bemærkning: Flere steder er der givet en argumentation (f.eks. baseret på konfidensintervaller)
Tema. Dagens tema: Indfør centrale statistiske begreber.
Tema Dagens tema: Indfør centrale statistiske begreber. Model og modelkontrol Estimation af parametre. Fordeling. Hypotese og test. Teststørrelse. konfidensintervaller Vi tager udgangspunkt i Ex. 3.1 i
Anvendt Statistik Lektion 4. Hypotesetest generelt Test for middelværdi Test for andele
Anvendt Statistik Lektion 4 Hypotesetest generelt Test for middelværdi Test for andele Hypoteser og Test Hypotese I statistik er en hypotese en påstand om en populationsparameter. Typisk en påstand om
Vejledende besvarelser til opgaver i kapitel 14
Vejledende besvarelser til opgaver i kapitel 14 Opgave 1 a) Det første trin i opstillingen af en hypotesetest er at formulere to hypoteser, hvoraf den ene støtter den teori vi vil teste, mens den anden
Normalfordelingen. Det centrale er gentagne målinger/observationer (en stikprøve), der kan beskrives ved den normale fordeling: 1 2πσ
Normalfordelingen Det centrale er gentagne målinger/observationer (en stikprøve), der kan beskrives ved den normale fordeling: f(x) = ( ) 1 exp (x µ)2 2πσ 2 σ 2 Frekvensen af observationer i intervallet
Løsning til eksaminen d. 29. maj 2009
DTU Informatik 02402 Introduktion til Statistik 20-2-01 LFF/lff Løsning til eksaminen d. 29. maj 2009 Referencer til Probability and Statistics for Engineers er angivet i rækkefølgen [8th edition, 7th
Hypotesetest. Altså vores formodning eller påstand om tingens tilstand. Alternativ hypotese (hvis vores påstand er forkert) H a : 0
Hypotesetest Hypotesetest generelt Ingredienserne i en hypotesetest: Statistisk model, f.eks. X 1,,X n uafhængige fra bestemt fordeling. Parameter med estimat. Nulhypotese, f.eks. at antager en bestemt
3.600 kg og den gennemsnitlige fødselsvægt kg i stikprøven.
PhD-kursus i Basal Biostatistik, efterår 2006 Dag 1, onsdag den 6. september 2006 Eksempel: Sammenhæng mellem moderens alder og fødselsvægt I dag: Introduktion til statistik gennem analyse af en stikprøve
Resumé: En statistisk analyse resulterer ofte i : Et estimat θˆmed en tilhørende se
Epidemiologi og biostatistik. Uge, torsdag 5. februar 00 Morten Frydenberg, Institut for Biostatistik. Type og type fejl Statistisk styrke Nogle speciale metoder: Normalfordelte data : t-test eksakte sikkerhedsintervaller
Kursus Introduktion til Statistik. Forelæsning 12: Variansanalyse. Per Bruun Brockhoff
Kursus 02402 Introduktion til Statistik Forelæsning 12: Variansanalyse Per Bruun Brockhoff DTU Compute, Statistik og Dataanalyse Bygning 324, Rum 220 Danmarks Tekniske Universitet 2800 Lyngby Danmark e-mail:
Vejledende løsninger kapitel 8 opgaver
KAPITEL 8 OPGAVE 1 Nej den kan også være over 1 OPGAVE 2 Stikprøvestørrelse 10 Stikprøvegennemsnit 1,18 Stikprøvespredning 0,388158 Konfidensniveau 0,95 Nedre grænse 0,902328 Øvre grænse 1,457672 Stikprøvestørrelse
Opgave 1 Betragt to diskrete stokastiske variable X og Y. Antag at sandsynlighedsfunktionen p X for X er givet ved
Matematisk Modellering 1 (reeksamen) Side 1 Opgave 1 Betragt to diskrete stokastiske variable X og Y. Antag at sandsynlighedsfunktionen p X for X er givet ved { 1 hvis x {1, 2, 3}, p X (x) = 3 0 ellers,
Statistik Lektion 20 Ikke-parametriske metoder. Repetition Kruskal-Wallis Test Friedman Test Chi-i-anden Test
Statistik Lektion 0 Ikkeparametriske metoder Repetition KruskalWallis Test Friedman Test Chiianden Test Run Test Er sekvensen opstået tilfældigt? PPPKKKPPPKKKPPKKKPPP Et run er en sekvens af ens elementer,
Ikke-parametriske metoder. Repetition Wilcoxon Signed-Rank Test Kruskal-Wallis Test Friedman Test Chi-i-anden Test
Ikkeparametriske metoder Repetition Wilcoxon SignedRank Test KruskalWallis Test Friedman Test Chiianden Test Run Test Er sekvensen opstået tilfældigt? PPPKKKPPPKKKPPKKKPPP Et run er en sekvens af ens elementer,
Anvendt Statistik Lektion 6. Kontingenstabeller χ 2- test [ki-i-anden-test]
Anvendt Statistik Lektion 6 Kontingenstabeller χ 2- test [ki-i-anden-test] Kontingenstabel Formål: Illustrere/finde sammenhænge mellem to kategoriske variable Opbygning: En celle for hver kombination af
Konfidensinterval for µ (σ kendt)
Program 1. Repetition: konfidens-intervaller. 2. Hypotese test 3. Type I og type II fejl, p-værdi 4. En og to-sidede tests 5. Test for middelværdi (kendt varians) 6. Test for middelværdi (ukendt varians)
Analysestrategi. Lektion 7 slides kompileret 27. oktober 200315:24 p.1/17
nalysestrategi Vælg statistisk model. Estimere parametre i model. fx. lineær regression Udføre modelkontrol beskriver modellen data tilstrækkelig godt og er modellens antagelser opfyldte fx. vha. residualanalyse
Program. Konfidensinterval og hypotesetest, del 2 en enkelt normalfordelt stikprøve I SAS. Øvelse: effekt af diæter
Program Konfidensinterval og hypotesetest, del 2 en enkelt normalfordelt stikprøve Helle Sørensen E-mail: [email protected] I formiddag: Øvelse: effekt af diæter. Repetition fra sidst... Parrede og ikke-parrede
Skriftlig eksamen Science statistik- ST501
SYDDANSK UNIVERSITET INSTITUT FOR MATEMATIK OG DATALOGI Skriftlig eksamen Science statistik- ST501 Torsdag den 21. januar Opgavesættet består af 5 opgaver, med i alt 13 delspørgsmål, som vægtes ligeligt.
Tema. Model og modelkontrol ( Fx. en normalfordelt obs. række m. kendt varians) Estimation af parametre. Fordeling. Hypotese og test. Teststørrelse.
Tema Model og modelkontrol ( Fx. en normalfordelt obs. række m. kendt varians) Estimation af parametre. Fordeling. (Fx. x. µ) Hypotese og test. Teststørrelse. (Fx. H 0 : µ = µ 0 ) konfidensintervaller
PhD-kursus i Basal Biostatistik, efterår 2006 Dag 2, onsdag den 13. september 2006
PhD-kursus i Basal Biostatistik, efterår 2006 Dag 2, onsdag den 13. september 2006 I dag: To stikprøver fra en normalfordeling, ikke-parametriske metoder og beregning af stikprøvestørrelse Eksempel: Fiskeolie
Løsning eksamen d. 15. december 2008
Informatik - DTU 02402 Introduktion til Statistik 2010-2-01 LFF/lff Løsning eksamen d. 15. december 2008 Referencer til Probability and Statistics for Engineers er angivet i rækkefølgen [8th edition, 7th
Følgende tabel (fra Fisher) giver forøgelsen af sovetiden i timer fra et eksperiment med 10 patienter vedrørende 2 sovemidler A og B.
Modul 7: Exercises 7.1 Sovemidler......................... 1 7.2 Egetræer.......................... 2 7.3 Stofs trækstyrke..................... 3 7.4 Laboranters titreringsusikkerhed............ 5 7.5
To-sidet varians analyse
To-sidet varians analyse Repetition En-sidet ANOVA Parvise sammenligninger, Tukey s test Model begrebet To-sidet ANOVA Tre-sidet ANOVA Blok design SPSS ANOVA - definition ANOVA (ANalysis Of VAriance),
Regneregler for middelværdier M(X+Y) = M X +M Y. Spredning varians og standardafvigelse. 1 n VAR(X) Y = a + bx VAR(Y) = VAR(a+bX) = b²var(x)
Formelsamlingen 1 Regneregler for middelværdier M(a + bx) a + bm X M(X+Y) M X +M Y Spredning varians og standardafvigelse VAR(X) 1 n n i1 ( X i - M x ) 2 Y a + bx VAR(Y) VAR(a+bX) b²var(x) 2 Kovariansen
Løsning til eksaminen d. 14. december 2009
DTU Informatik 02402 Introduktion til Statistik 200-2-0 LFF/lff Løsning til eksaminen d. 4. december 2009 Referencer til Probability and Statistics for Engineers er angivet i rækkefølgen [8th edition,
Kursus 02402 Introduktion til Statistik. Forelæsning 7: Kapitel 7 og 8: Statistik for to gennemsnit, (7.7-7.8,8.1-8.5) Per Bruun Brockhoff
Kursus 02402 Introduktion til Statistik Forelæsning 7: Kapitel 7 og 8: Statistik for to gennemsnit, (7.7-7.8,8.1-8.5) Per Bruun Brockhoff DTU Compute, Statistik og Dataanalyse Bygning 324, Rum 220 Danmarks
Løsning til eksamen d.27 Maj 2010
DTU informatic 02402 Introduktion til Statistik Løsning til eksamen d.27 Maj 2010 Referencer til Probability and Statistics for Engineers er angivet i rækkefølgen [8th edition, 7th edition]. Opgave I.1
Vejledende besvarelse af eksamen i Statistik for biokemikere, blok
Opgave 1 Vejledende besvarelse af eksamen i Statistik for biokemikere, blok 2 2006 Inge Henningsen og Niels Richard Hansen Analysevariablen i denne opgave er variablen forskel, der for hver af 10 kvinder
1 Hb SS Hb Sβ Hb SC = , (s = )
PhD-kursus i Basal Biostatistik, efterår 2006 Dag 6, onsdag den 11. oktober 2006 Eksempel 9.1: Hæmoglobin-niveau og seglcellesygdom Data: Hæmoglobin-niveau (g/dl) for 41 patienter med en af tre typer seglcellesygdom.
Hvis α vælges meget lavt, bliver β meget stor. Typisk vælges α = 0.01 eller 0.05
Statistik 7. gang 9. HYPOTESE TEST Hypotesetest ved 6 trins raket! : Trin : Formuler hypotese Spørgsmål der ønskes testet vha. data H : Nul hypotese Formuleres som en ligheds hændelse H eller H A : Alternativ
Rettevejledning til eksamen i Kvantitative metoder 1, 2. årsprøve 2. januar 2007
Rettevejledning til eksamen i Kvantitative metoder 1,. årsprøve. januar 007 I rettevejledningen henvises der til Berry and Lindgren "Statistics Theory and methods"(b&l) hvis ikke andet er nævnt. Opgave
Eksamen Bacheloruddannelsen i Medicin med industriel specialisering
Eksamen 2016 Titel på kursus: Uddannelse: Semester: Forsøgsdesign og metoder Bacheloruddannelsen i Medicin med industriel specialisering 6. semester Eksamensdato: 17-02-2015 Tid: kl. 09.00-11.00 Bedømmelsesform
Trin 1: Formuler hypotese Spørgsmål der ønskes testet vha. data H 0 : Nul hypotese Formuleres som en ligheds hændelse
Statistik 7. gang 9. HYPOTESE TEST Hypotesetest ved 6 trins raket! : Trin : Formuler hypotese Spørgsmål der ønskes testet vha. data H 0 : Nul hypotese Formuleres som en ligheds hændelse H eller H A : Alternativ
Skriftlig Eksamen ST501: Science Statistik Tirsdag den 8. juni 2010 kl
Skriftlig Eksamen ST501: Science Statistik Tirsdag den 8. juni 2010 kl. 9.00 12.00 IMADA Syddansk Universitet Alle skriftlige hjælpemidler samt brug af lommeregner er tilladt. Opgavesættet består af 5
Stikprøver og acceptgrænser
Bilag 5. Screening af markblokke Stikprøver og acceptgrænser Udvælgelse af stikprøver og bestemmelse af maksimalt antal fejl I forbindelse med markblokscreeningen foretager Landbrugsstyrelsen en kvalitetsanalyse
Note til styrkefunktionen
Teoretisk Statistik. årsprøve Note til styrkefunktionen Først er det vigtigt at gøre sig klart, at når man laver statistiske test, så kan man begå to forskellige typer af fejl: Type fejl: At forkaste H
Teoretisk Statistik, 2. december 2003. Sammenligning af poissonfordelinger
Uge 49 I Teoretisk Statistik, 2. december 2003 Sammenligning af poissonfordelinger o Generel teori o Sammenligning af to poissonfordelinger o Eksempel Opsummering om multinomialfordelinger Fishers eksakte
Program: 1. Repetition: p-værdi 2. Simpel lineær regression. 1/19
Program: 1. Repetition: p-værdi 2. Simpel lineær regression. 1/19 For test med signifikansniveau α: p < α forkast H 0 2/19 p-værdi Betragt tilfældet med test for H 0 : µ = µ 0 (σ kendt). Idé: jo større
Reeksamen i Statistik for Biokemikere 6. april 2009
Københavns Universitet Det Naturvidenskabelige Fakultet Reeksamen i Statistik for Biokemikere 6. april 2009 Alle hjælpemidler er tilladt, og besvarelsen må gerne skrives med blyant. Opgavesættet er på
Oversigt over emner. Punktestimatorer: Centralitet(bias) og efficiens
Oversigt Oversigt over emner 1 Punkt- og intervalestimation Punktestimatorer: Centralitet(bias) og efficiens 2 Konfidensinterval Konfidensinterval for andel Konfidensinterval - normalfordelt stikprøve
MPH specialmodul Epidemiologi og Biostatistik
MPH specialmodul Epidemiologi og Biostatistik Kvantitative udfaldsvariable 23. maj 2011 www.biostat.ku.dk/~sr/mphspec11 Susanne Rosthøj (Per Kragh Andersen) 1 Kapitelhenvisninger Andersen & Skovgaard:
Lineære normale modeller (4) udkast
E6 efterår 1999 Notat 21 Jørgen Larsen 2. december 1999 Lineære normale modeller (4) udkast 4.5 Regressionsanalyse 4.5.1 Præsentation 1 Regressionsanalyse handler om at undersøge hvordan én målt størrelse
1 Ensidet variansanalyse(kvantitativt outcome) - sammenligning af flere grupper(kvalitativ
Indhold 1 Ensidet variansanalyse(kvantitativt outcome) - sammenligning af flere grupper(kvalitativ exposure) 2 1.1 Variation indenfor og mellem grupper.......................... 2 1.2 F-test for ingen
2 -test. Fordelingen er særdeles kompleks at beskrive med matematiske formler. 2 -test blev opfundet af Pearson omkring år 1900.
2 -fordeling og 2 -test Generelt om 2 -fordelingen 2 -fordelingen er en kontinuert fordeling, modsat binomialfordelingen som er en diskret fordeling. Fordelingen er særdeles kompleks at beskrive med matematiske
Program: 1. Repetition: fordeling af observatorer X, S 2 og t. 2. Konfidens-intervaller, hypotese test, type I og type II fejl, styrke.
Program: 1. Repetition: fordeling af observatorer X, S 2 og t. 2. Konfidens-intervaller, hypotese test, type I og type II fejl, styrke. 1/23 Opsummering af fordelinger X 1. Kendt σ: Z = X µ σ/ n N(0,1)
Kursusindhold: Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder. Monte Carlo
Kursusindhold: Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder Rasmus Waagepetersen Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet Sandsynlighedsregning og lagerstyring Normalfordelingen og Monte
Kapitel 12 Variansanalyse
Kapitel 12 Variansanalyse Peter Tibert Stoltze stat@peterstoltzedk Elementær statistik F2011 Version 7 april 2011 1 / 43 Indledning Sammenligning af middelværdien i to grupper indenfor en stikprøve kan
Hvad skal vi lave? Nulhypotese - alternativ. Teststatistik. Signifikansniveau
Hvad skal vi lave? 1 Statistisk inferens: Hypotese og test Nulhypotese - alternativ. Teststatistik P-værdi Signifikansniveau 2 t-test for middelværdi Tosidet t-test for middelværdi Ensidet t-test for middelværdi
Program. 1. Repetition: konfidens-intervaller. 2. Hypotese test, type I og type II fejl, signifikansniveau, styrke, en- og to-sidede test.
Program 1. Repetition: konfidens-intervaller. 2. Hypotese test, type I og type II fejl, signifikansniveau, styrke, en- og to-sidede test. 1/19 Konfidensinterval for µ (σ kendt) Estimat ˆµ = X bedste bud
grupper(kvalitativ exposure) Variation indenfor og mellem grupper F-test for ingen effekt AnovaTabel Beregning af p-værdi i F-fordelingen
1 Ensidet variansanalyse(kvantitativt outcome) - sammenligning af flere grupper(kvalitativ exposure) Variation indenfor og mellem grupper F-test for ingen effekt AnovaTabel Beregning af p-værdi i F-fordelingen
Statistik i løb Supplerende opgaver
Statistik i løb Supplerende opgaver Preben Blæsild Lars Bo Kristensen 7 SUPPLERENDE OPGAVER Opgave 7.1 Fosforindholdet i letmælk angives til at være 170 µg/100g. I en stikprøve på 20 mælkekartoner blev
