QUANTIC: Telefon: Daniel Kim Soren. Telefon: Januar 2016 Lars Fiskbæk
|
|
|
- Bo Kjærgaard
- 9 år siden
- Visninger:
Transkript
1 QUANTIC: Januar 2016 Lars Fiskbæk Telefon: Daniel Kim Soren Telefon:
2 Indholdsfortegnelse Baggrund og analysesetup 3 Markedsandel efter primære indkøbssted 7 Markedsandel inklusiv sekundære indkøbssted 10 Primære indkøbssted: Kundesammensætning - Demografi og geografi 13 Kundesammensætning - Typer af husstande 17 Indkøbsfrekvens 21 Kurvestørrelse 24 Kæder og livsstilssegmenter 27 Kædeprofiler - Dansk Supermarked 30 Kædeprofiler - COOP 34 Kædeprofiler - Dagrofa 40 Kædeprofiler - Reitan 43 Kædeprofiler - Lidl 45 Kædeprofiler - Aldi 47 Bilag: Conzoom-målgrupper 49 2
3 Baggrund og analysesetup 3
4 Baggrund og analysesetup: Detail Tracking Formål Formålet med analysen er at give mærkevareleverandører et konkret og praktisk redskab til at forstå, hvordan dynamikken er på det danske detailmarked. Med andre ord er formålet at klarlægge en række nøgletal, der har stor økonomisk betydning for mærkevareleverandørerne: Hvor mange handler i de enkelte kæder? Hvem handler i de enkelte kæder? Hvad er de geografiske og demografiske implikationer? Hvilke livsstilssegmenter tiltrækker de enkelte kæder? Hvor stor er den gennemsnitlige indkøbsfrekvens? Hvad er den gennemsnitlige kurvestørrelse? Detail Tracking giver et solidt grundlag til at forstå målgrupperne i de enkelte kæder. Samtidig kan rapporten give et første input til, hvilke kæder der skal prioriteres i de fremtidige aktiviteter. Kædernes kernesegmenter Som mærkevareleverandør er der store økonomiske muligheder i at forstå, hvordan kædernes kernemålgruppe er sammensat. Omdrejningspunktet er de forbrugere, der har den enkelte kæde som deres primære indkøbssted. Vigtigheden af denne kernemålgruppe kan ikke undervurderes. Som mærkevareleverandør er det denne målgruppe, man skal matche i sine aktiviteter. Den primære målgruppe har en række fællestræk. For det første har de et tilhørsforhold til den primære detailkæde i form af vaneloyalitet eller emotionel loyalitet. For det andet har de en højere grad af tolerance til den pågældende kæde ofte kombineret med en høj besøgsfrekvens. For det tredje kender de det enkelte kædekoncept godt og er fortrolige med kædens opbygning og sortiment. 4
5 Baggrund og analysesetup: Detail Tracking Økonomiske implikationer for mærkevareleverandører Ud over at Detail Tracking giver et grundlag for at kunne arbejde med sin detail- og distributionsstrategi, er der muligheder for at forstå, om der er et godt eller dårligt match mellem befolkning, distributionen, kategori og brandmålgrupper. Se figur til højre. Quantic anbefaler, at mærkevareleverandøren får udarbejdet en Customer Base-profil, der identificerer, hvordan kategoriens og det enkelte mærkes målgruppe passer til de enkelte kæder. Derved bliver der mulighed for blandt andet at vurdere: Har mærkets og/eller kategoriens målgruppe en tendens til at handle i en kæde frem for en anden? Har mærkets heavy usere og/eller kategoriens heavy usere en tendens til at foretrække en kæde frem for en anden? Fire niveauer af målgrupper der skal optimeres 4: Produkt & brand niveau Fordelingen af husstande i forhold til præferencer og adfærd 3: Kategori niveau Fordelingen af husstande i forhold til kategoripræferencer og adfærd 2: Detail niveau Fordelingen af husstande i forhold til indkøbssted 1: National niveau Fordelingen af husstande i micro-segmenter I hvilken kæde er der det største naturlige vækstpotentiale for det enkelte mærke og for kategorien? 5
6 Baggrund og analysesetup: Detail Tracking Kommentarer til databehandlingen Alle beregninger i denne rapport bygger på forbrugernes primære indkøbssted. Undtaget er sektionen Sekundære indkøbssted. Indkøbsfrekvensen er beregnet ud fra de respondenter, der har den pågældende kæde som primære indkøbssted og handler der mindst én gang om måneden. Den gennemsnitlige kurvestørrelse er beregnet ud fra de respondenter, der har den pågældende kæde som primære indkøbssted og handler der mindst én gang om måneden. Der er spurgt ind til, hvad respondenten købte ind for ved seneste køb. Antallet af husstande i disse homogene segmenter er endeligt og kendt. Det sikrer, at specifikke husstande ikke bliver over- eller underrepræsenteret i forhold til geografi og livsstil. Detail Tracking 2016 bestil den nu Detail Tracking for 1. halvår 2016 vil være klar primo juni For rekvirering af rapport kontakt venligst: Analysesetup Der er i alt interviewet respondenter. Rekrutteringsgrundlaget er nationalt repræsentativt. Analysen er gennemført i efteråret Alle respondenter er beriget med Conzoom-målgrupper. Conzoommålgrupperne sikrer, at der tages højde for det specifikke antal husstande, og at de er tilknyttet et specifikt, geografisk og livsstilsbetinget segment. Daniel Kim Soren Telefon: [email protected] Lars Fiskbæk Telefon: [email protected] 6
7 Markedsandel efter primære indkøbssted 7
8 Markedsandel efter primære indkøbssted (%) 2 Primære indkøbssted (Procentvis fordeling ift. husstande) 21% 18% 1 6% 6% 2% 2% 3% 2% 3% 2% 3% Netto Føtex Bilka Super- Fakta Kvickly D/L Irma Meny Kiwi Rema 1000 Aldi Lidl Lokal købmand Andre kæder % 8
9 Markedsandel efter primære indkøbssted (antal husstande) Primære indkøbssted (Antal husstande) Netto Føtex Bilka Super- Fakta Kvickly D/L Irma Meny Kiwi Rema 1000 Aldi Lidl Lokal købmand Andre kæder
10 Markedsandel inklusiv sekundære indkøbssted 10
11 Sekundære indkøbssted: Antal husstande Primære og sekundære indkøbssted (Antal husstande) Netto Føtex Bilka Super- Fakta Kvickly D/L Irma Meny Kiwi Rema 1000 Aldi Lidl Lokal købmand Sekundære Primære Andre kæder
12 Sekundære indkøbssted: Andel danske husstande (%) Andel af danske husstande, der handler i den enkelte kæde (Husstande, der bruger kæden som primære og sekundære indkøbssted) 4 38% % % 13% 6% 3% Netto Føtex Bilka Super- Fakta Kvickly D/L Irma Meny Kiwi Rema 1000 Aldi Lidl Lokal købmand Andre kæder 33% 32% 2 12
13 Primære indkøbssted: Kundesammensætning -Demografi og geografi 13
14 Kundesammensætning: Køn Køn (Adspurgte respondent i husstanden) % 43% 5 52% 5 52% 5 43% 52% % 51% % 5 43% 48% 4 48% 4 56% % 5 4 Netto Føtex Bilka Superbrugsen Fakta Kvickly D/L Irma Meny Kiwi Rema 1000 Aldi Lidl Lokal købmand Andre kæder Mand Kvinde Gns 14
15 Kundesammensætning: Alder Alder (Adspurgte respondent i husstanden) % % 38% 7 81% 66% 63% % 48% 68% 43% % % 1 13% 18% 16% 8% Netto Føtex Bilka Super 23% 13% 26% 13% 1 8% 1 Fakta Kvickly D/L 36% 18% 1 Irma Meny Kiwi Rema % 1 Aldi Lidl Lokal købmand 18% 26% 1 Andre kæder år år år
16 Kundesammensætning: Regioner % 21% 1 31% % 8% 2 23% 21% % 32% DK gns Netto Føtex Bilka Super- 16% 1 23% % 3 33% Regioner % 1 8% Fakta Kvickly D/L 1% % % 21% 6% 3 28% 13% 28% 16% 18% 1 Irma Meny Kiwi Rema % 22% 21% 26% 21% % % Aldi Lidl Lokal købmand 28% 3 18% Andre kæder Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland 16
17 Primære indkøbssted: Kundesammensætning - Typer af husstande 17
18 Typer af husstande: Antal personer i husstanden Antal personer i husstanden % 3% 3% 3% 3% 8% 8% 2% 6% 16% 1 1 3% 16% 1 16% 12% 12% 46% 43% 4 61% 38% 52% 41% 4 56% 46% 41% 3% 1% 3% % 48% 58% % 3 22% 26% 3 18% 2 38% % 41% 28% 32% 2 Netto Føtex Bilka Super- Fakta Kvickly D/L Irma Meny Kiwi Rema 1000 Aldi Lidl Lokal købmand Andre kæder 1 person 2 personer 3 personer 4 personer 5 eller mere 18
19 Typer af husstande: Børn i husstanden Andel af husstande med børn under 18 år % 76% 8 78% % 7 73% % 66% % 2 22% 21% 1 22% % 26% 28% 3 Netto Føtex Bilka Super Fakta Kvickly D/L Irma Meny Kiwi Rema 1000 Aldi Lidl Lokal købmand Andre kæder 1 eller flere børn Ingen børn Gennemsnit 19
20 Type af husstande: Antal børn i husstanden under 18 år Antal børn i husstanden under 18 år (Husstande med børn) % 18% 13% % 23% 1 6% % 5 31% 43% % % 36% 51% % 51% 32% Netto Føtex Bilka Super- Fakta Kvickly D/L Irma Meny Kiwi Rema 1000 Aldi Lidl Lokal købmand Andre kæder 1 barn 2 børn 3 eller flere 20
21 Primære indkøbssted: Indkøbsfrekvens 21
22 Indkøbsfrekvens: Gennemsnitlig indkøbsfrekvens pr. uge Gennemsnitlig indkøbsfrekvens pr. uge 3,5 3,1 3,0 2,8 2,5 2,0 2,4 2,4 2,5 2,3 2,3 2,2 2,0 1,5 1,0 0,8 1,1 1,0 0,5 0,5 - Netto Føtex Bilka Super- Fakta Kvickly D/L Irma Meny Kiwi Rema 1000 Aldi Lidl 22
23 Indkøbsfrekvens: Fordeling af husstande efter indkøbsfrekvens Fordeling af husstande efter indkøbsfrekvens % 3% 2% 2% 3% 3% 3% 1% 3% 1% % 66% 48% 6 58% 42% 4 48% 46% 6% 63% 6 68% 73% % 36% 16% 31% Netto Føtex Bilka Super % 4 Fakta Kvickly D/L 36% 16% 41% 6% 28% 26% Irma Meny Kiwi Rema % 21% Aldi Lidl +4 gange pr. uge 1-3 gange pr. uge 1 gang hver 14. dag 1 gang om måneden 23
24 Primære indkøbssted: Kurvestørrelse 24
25 Kurvestørrelse: Gennemsnitlig kurvestørrelse pr. kæde Gennemsnitlig kurvestørrelse pr. kæde (Handler mindst én gang pr. måned) Netto Føtex Bilka Super- Fakta Kvickly D/L Irma Meny Kiwi Rema 1000 Aldi Lidl Gns kurvestørrelse Gns alle kæder 25
26 Kurvestørrelse: Fordeling af husstande efter kurvestørrelse Fordeling af husstande efter kurvestørrelse (Handler mindst én gang om måneden) % 1 48% 46% % 3% 6% 16% 1 23% % 18% 52% 8% 18% 18% 46% 48% 3% 62% 1% 1% 1% 12% % 51% % 1 18% 28% 2 23% 26% Netto Føtex Bilka Super- Fakta Kvickly D/L Irma Meny Kiwi Rema 1000 Aldi Lidl kr kr kr kr kr. Ved ikke 26
27 Primære indkøbssted: Kæder og livsstilssegmenter 27
28 Primære indkøbssted og livsstilssegmenter: Livsstilssegmenter (%) DK gns Netto Føtex Bilka Super- Fakta Kvickly D/L Irma Meny Kiwi Rema 1000 Aldi Lidl A B C D E F G H I A: Velfunderede husejere B: Komfort og hygge C: Livet på landet D: Velhavere E: Urban mangfoldighed F: Vid og velstand G: Seniorer H: Unge på vej I: Provinsliv 28
29 Primære indkøbssted og livsstilssegmenter: Livsstilssegmenter (%) Livsstilssegmenter i kundesammensætningen % 1 13% 1 2 8% 18% % 1 1% 3% 13% 23% 1 26% 1% 12% 3% 13% 6% 1 DK Gns Netto Føtex Bilka Super- 22% 6% 1 2% 1% 8% 1 2% 6% 22% 16% 23% 23% 12% 2 12% 13% 32% 1 21% Fakta Kvickly D/L 3% 6% 22% 1 3% 2 1% 8% 1 1 2% 6% 1 18% 23% Irma Meny Kiwi Rema 1000 A B C D E F G H I A: Velfunderede husejere B: Komfort og hygge C: Livet på landet D: Velhavere E: Urban mangfoldighed F: Vid og velstand G: Seniorer H: Unge på vej I: Provinsliv 29
30 Primære indkøbssted: Kædeprofiler - Dansk Supermarked 30
31 Kædeprofiler: Dansk Supermarked Netto Livsstilssegmenter Netto De primære kunders sekundære indkøbssted % 8% 6% A B C D E F G H I 18% 16% 1 12% 8% 6% 2% 1 16% 1 8% 3% 3% 3% DK gns Netto A: Velfunderede husejere B: Komfort og hygge C: Livet på landet D: Velhavere E: Urban mangfoldighed F: Vid og velstand G: Seniorer H: Unge på vej I: Provinsliv 31
32 Kædeprofiler: Dansk Supermarked Føtex Livsstilssegmenter Føtex De primære kunders sekundære indkøbssted % 1 16% 1 13% A B C D E F G H I % 1 12% 3% 3% 3% 2% 1% DK gns Føtex A: Velfunderede husejere B: Komfort og hygge C: Livet på landet D: Velhavere E: Urban mangfoldighed F: Vid og velstand G: Seniorer H: Unge på vej I: Provinsliv 32
33 Kædeprofiler: Dansk Supermarked Bilka Livsstilssegmenter Bilka De primære kunders sekundære indkøbssted 3 26% % 13% 3% 1% A B C D E F G H I % 12% 6% 3% 3% 1% DK gns Bilka A: Velfunderede husejere B: Komfort og hygge C: Livet på landet D: Velhavere E: Urban mangfoldighed F: Vid og velstand G: Seniorer H: Unge på vej I: Provinsliv 33
34 Primære indkøbssted: Kædeprofiler - COOP 34
35 Kædeprofiler: COOP Super Livsstilssegmenters Super De primære kunders sekundære indkøbssted % 23% % 13% 12% 6% 3% 1% A B C D E F G H I % 1 16% 8% 3% 2% 1% DK gns Superbrugsen A: Velfunderede husejere B: Komfort og hygge C: Livet på landet D: Velhavere E: Urban mangfoldighed F: Vid og velstand G: Seniorer H: Unge på vej I: Provinsliv 35
36 Kædeprofiler: COOP Fakta Livsstilssegmenter Fakta De primære kunders sekundære indkøbssted % % 6% A B C D E F G H I 18% 16% 1 12% 8% 6% 2% 1 12% 12% 8% 6% 3% 2% 1% DK gns Fakta A: Velfunderede husejere B: Komfort og hygge C: Livet på landet D: Velhavere E: Urban mangfoldighed F: Vid og velstand G: Seniorer H: Unge på vej I: Provinsliv 36
37 Kædeprofiler: COOP Kvickly Livsstilssegmenter Kvickly De primære kunders sekundære indkøbssted % 12% 12% 2% A B C D E F G H I % 3% 3% 2% 2% 2% DK gns Kvickly A: Velfunderede husejere B: Komfort og hygge C: Livet på landet D: Velhavere E: Urban mangfoldighed F: Vid og velstand G: Seniorer H: Unge på vej I: Provinsliv 37
38 Kædeprofiler: COOP D/L Livsstilssegmenter D/L De primære kunders sekundære indkøbsted % 23% % 6% 2% A B C D E F G H I % 8% 6% 3% 2% 1% DK gns D/L A: Velfunderede husejere B: Komfort og hygge C: Livet på landet D: Velhavere E: Urban mangfoldighed F: Vid og velstand G: Seniorer H: Unge på vej I: Provinsliv 38
39 Kædeprofiler: COOP Irma Livsstilssegmenter Irma De primære kunders sekundære indkøbsted % 22% % 6% 3% A B C D E F G H I % 12% 8% 8% 8% 3% 1% DK gns Irma A: Velfunderede husejere B: Komfort og hygge C: Livet på landet D: Velhavere E: Urban mangfoldighed F: Vid og velstand G: Seniorer H: Unge på vej I: Provinsliv 39
40 Primære indkøbssted: Kædeprofiler - Dagrofa 40
41 Kædeprofiler: Dagrofa Meny Livsstilssegmenter Meny De primære kunders sekundære indkøbsted % % 13% 1 16% 8% % 18% 12% 6% 6% 6% 3% 2% 1% 1% 1% A B C D E F G H I DK gns Meny A: Velfunderede husejere B: Komfort og hygge C: Livet på landet D: Velhavere E: Urban mangfoldighed F: Vid og velstand G: Seniorer H: Unge på vej I: Provinsliv 41
42 Kædeprofiler: Dagrofa Kiwi Livsstilssegmenter Kiwi De primære kunders sekundære indkøbssted % 8% 3% 1% A B C D E F G H I 18% 16% 1 12% 8% 6% 2% 1 16% 13% 12% 12% 3% 3% 2% 2% 2% DK Gnms Kiwi A: Velfunderede husejere B: Komfort og hygge C: Livet på landet D: Velhavere E: Urban mangfoldighed F: Vid og velstand G: Seniorer H: Unge på vej I: Provinsliv 42
43 Primære indkøbssted: Kædeprofiler - Reitan 43
44 Kædeprofiler: Reitan Rema 1000 Livsstilssegmenter Rema 1000 De primære kunders sekundære indkøbssted 2 23% % % 6% 2% A B C D E F G H I % 8% 8% 8% 3% 3% 3% 2% DK gns Rema 1000 A: Velfunderede husejere B: Komfort og hygge C: Livet på landet D: Velhavere E: Urban mangfoldighed F: Vid og velstand G: Seniorer H: Unge på vej I: Provinsliv 44
45 Primære indkøbssted: Kædeprofiler - Lidl 45
46 Kædeprofiler: Lidl Lidl Livsstilssegmenter Lidl De primære kunders sekundære indkøbssted % % 12% 1 18% 2% 8% A B C D E F G H I 1 18% 16% 1 12% 8% 6% 2% % 6% 6% 1% 1% 1% DK gns Lidl A: Velfunderede husejere B: Komfort og hygge C: Livet på landet D: Velhavere E: Urban mangfoldighed F: Vid og velstand G: Seniorer H: Unge på vej I: Provinsliv 46
47 Primære indkøbssted: Kædeprofiler - Aldi 47
48 Kædeprofiler: Aldi Aldi Livsstilssegmenter Aldi De primære kunders sekundære indkøbssted 2 23% 1 16% % 1 8% % 1 13% 12% 6% 1% 1% A B C D E F G H I DK gns Aldi A: Velfunderede husejere B: Komfort og hygge C: Livet på landet D: Velhavere E: Urban mangfoldighed F: Vid og velstand G: Seniorer H: Unge på vej I: Provinsliv 48
49 Bilag: Conzoom-målgrupper 49
50 Kæder og livsstilssegmenter: Conzoom oversigt A: Velfunderede husejere Husstande: , Personer: ,1% Geografi: Bor typisk ikke i de store byer. Bolig: Bor godt og stort. De fleste med have. Indkomst: Pæn indkomst + formue eller høj indkomst og ingen formue. Mange har husstandsindkomst på over 1 million kr. Familie: Overvejende par. 2-3 børn, ikke nødvendigvis hjemmeboende. Erhverv: Mange selvstændige, topledere, lønmodtagere i høje lønklasser Uddannelse: Typisk højere end gennemsnit. Transport: Mindst 1 bil. Profil: Har mange interesser. Har midlerne og villigheden til at betale. B: Komfort og hygge Husstande: ,8% Personer: ,6% Geografi: Typisk mindre provinsbyer og landsbyer. Bolig: Bor i huse, m2. Mange ejerboliger. Indkomst: Små husstandsindkomster. De ældre er på efterløn og pension. Familie: Børn i familien, men også en del enlige med børn. Erhverv: Mange almindelige lønmodtagere. Uddannelse: Uddannelse under gennemsnit. Transport: Mere end 5 har bil. Dog mange på kollektiv trafik. Profil: Haven og byggemarked vigtigt. Fritid og hygge vigtigt. C: Livet på landet Husstande: , Personer: , Geografi: Spredt i landdistrikterne. Bolig: Stuehus eller enfamiliehus. Indkomst: Gennemsnitlig til mellemhøj. Familie: Mange par. Mange par med børn. Erhverv: Lønmodtagere i produktion og landbrug. En del selvstændige. Uddannelse: Nogenlunde gennemsnitlig. Transport: Mange har 1 måske 2 biler. Profil: Familien i centrum. Fritid er vigtigt. Hjemmebag og naturoplevelser. D: Velhavere Husstande: , Personer: ,2% Geografi: De dyre områder i udkanten af de store metropoler. Bolig: Typisk liebhaverboliger (villaer, herskabslejeligheder ). Indkomst: Mange har formue eller er ved at tjene den ind. Meget høj indkomst. Familie: Mange par. Mange par med børn. Erhverv: Mange topledere. Lønmodtagere med høj løn. Nogen selvstændige. Uddannelse: Pænt stykke over gennemsnit. Transport: Profil: Typisk 2 biler i husstanden. Går tit ud og spiser. Kultur. Mange går i kirke. Rejser meget. Politik er et interesseområde. For mere information se 50
51 Kæder og livsstilssegmenter: Conzoom oversigt E: Urban mangfoldighed Husstande: ,6% Personer: ,2% Geografi: Bor i hovedstaden og metropolområderne/de største byer. Bolig: Lejlighed, m2. Halvdelen bor til leje. Etageejendomme. Indkomst: En del er forsørget af det offentlige. Lav husstandsindkomst Familie: Overvejende singler. Men også en del par og familier. Erhverv: Mange er faglærte beskæftiget med håndværk eller produktion. Uddannelse: En del under uddannelse. Ellers gennemsnitlig. Transport: Profil: Kollektiv trafik eller cykel. Mange har ikke bil. En tredjedel er født i andre lande. Dyrker meget sport (fitnesscenter). Besøger venner. F: Vid og velstand Husstande: , Personer: ,8% Geografi: Typisk storbyer. Bolig: Flest ejerlejligheder. En del andelsboliger. En del har fritidsbolig. Indkomst: Højt rådighedsbeløb. Familie: Bred aldersgruppe. Halvdelen singler. De fleste har ingen børn. Erhverv: Lønmodtagere med høj løn. En del topledere. Uddannelse: 50/50 erhvervsuddannelse og akademisk uddannelse. Flere end gennemsnitligt har lang videregående uddannelse. Transport: Cyklen foretrukne transportmiddel. Mange har afskaffet bilen. Profil: Venner. Kultur. Mode. Koncerter. Læser om politik og samfund. G: Seniorer Husstande: , Personer: , Geografi: Spredt ud over landet. Bolig: Manger typer boliger, m2. Mindre end halvdelen bor i ejerboliger. En del har fritidsbolig. Indkomst: De fleste er på pension og efterløn. En pæn del har opsparet formue. Familie: Langt de fleste over 60 år. Mange enlige. Erhverv: De fleste er på pension og efterløn. Uddannelse: Mange kun grundskole. Eller lidt under gennemsnit. Transport: Halvdelen af 1 bil. har 2 biler. Profil: Familie og venner til kaffe. Kultur. TV. De royale. De har råd, og de har tid. H: Unge på vej Husstande: , Personer: ,6% Geografi: Overvejende Aarhus og København. Alternativt de større byer. Bolig: De fleste bor til leje. Nogle i forældrekøb. Indkomst: Mange er lønmodtagere eller SU. Lav personlig indkomst. Familie: Under 30 år. 8 bor alene. Har ingen børn. Erhverv: Typisk lav indkomst og lille formue, mange lønmodtager jobs. Uddannelse: Mange under uddannelse. Transport: Cyklen foretrukne transportmiddel og til dels offentlig transport. Profil: Meget aktive online. For mere information se 51
52 Kæder og livsstilssegmenter: Conzoom oversigt I: Provinsliv Husstande: ,2% Personer: , Geografi: Provinsbyer. Bolig: Beskedne boliger m2. Etageejendomme eller 2-3 families huse. Indkomst: En tredjedel er pensionister. Resten lønmodtagere (lav indkomst). Familie: Mange singler. Mange uden børn. Erhverv: Lønmodtagere (lav indkomst). Uddannelse: Erhvervsfaglig eller grundskole. Transport: Profil: Offentlig transport er foretrukket. De fleste har ingen bil. Familie, venner, sport, kultur. Køber en del færdigretter. Motion er under gennemsnittet. For mere information se 52
53 Kontakt Lars Fiskbæk Telefon: Daniel Kim Soren Telefon:
Workshop 3 Udnyt dit brandpotentiale DLF Juni 2012
Workshop 3 Udnyt dit brandpotentiale DLF Juni 2012 1 Livet som brand er ikke altid lige let Stigende private label andel Stigende discount andel Økonomisk krise Nye afgifter Øget prispres, hvis volumen
Dansk dagligvarehandel
Dansk dagligvarehandel Status Juni 2018 GfK Growth from Knowledge 1 Danskerne handler stadig i mange forskellige butikker. Online har øget deres shopperbase, og i dag har mere end hver femte danske husstand
DMP Segment- og Profilanalyse
Forbrugeradfærdsdata Typologibaserede klassifikationer DMP Segment- og Profilanalyse Økonomiske specialvariable Demografiske variable Husstande i områder med dårlige betalere Ejendomsdata 8. august 2016
ØKOLOGISK MARKEDSNOTAT
ØKOLOGISK MARKEDSNOTAT 2016 INDHOLD»» Udviklingen i det økologiske marked 4»» Den økologiske markedsandel pr. varegruppe 6»» Den økologiske omsætning 8»» Salget fordelt på salgskanaler 12»» Salget fordelt
DMP Segment- og Profilanalyse
Forbrugeradfærdsdata Typologibaserede klassifikationer DMP Segment- og Profilanalyse Økonomiske specialvariable Demografiske variable Husstande på Robinsonlisten Ejendomsdata 8. august 2016 DMP Segment-
conzoom Nordicindsigtsrapport-Danmark
conzoom Nordicindsigtsrapport-Danmark KAB 09.december2016 Sammenfatning conzoom rapportengiverdigendetaljeretanalyseafdinkundedatabaseiforholdtilconzoom typerog conzoom variable.rapportenerbaseretpådineegnekundedatakombineretmeddataindsamletafgeomatic.
Datadrevet byudvikling
Datadrevet byudvikling Henrik Sørensen Analyse- og udviklingsdirektør Exometric [email protected] Telefon: 26 71 58 84 www.exometric.com Introduktion Om Exometric Fremtidige data intentioner om fremtidig
Eksempel. d. 30. juli 2018
Eksempel d. 30. juli 2018 Geomatic er det data-og analysehus med speciale i data science og Master Data Management-løsninger, som en lang række af Nordens førende virksomheder foretrækker at samarbejde
DANMARK LÆSER SEGMENTERINGSSTUDIE
DANMARK LÆSER SEGMENTERINGSSTUDIE INDHOLD METODE TRE IKKE-LÆSER -SEGMENTER SEGMENTERNE PROFIL LÆSEADFÆRD BESLUTNINGSPROCES DRIVERS OG BARRIERER SEGMENTERNE FORDELT PÅ REGIONER METODE 1 Fokusgruppe 2 Segmenteringsstudie
ØKOLOGISK MARKEDSNOTAT
ØKOLOGISK MARKEDSNOTAT MAJ 2015 Økologisk Landsforening Silkeborgvej 260 8230 Åbyhøj okologi.dk 87 32 27 00 INDHOLD»» Udviklingen i det økologiske marked 4»» Den økologiske markedsandel pr. varegruppe
Den 13. november
Den 13. november 2017 Geomatic 1 Indholdsfortegnelse OM CONZOOM RAPPORTEN Dét indeholder en conzoom rapport 4 Dét kan vi fortælle ud fra jeres kunders adresse 5 Sådan læser man graferne 6 INDSIGT I DIN
ANALYSENOTAT Streaming boomer frem
ANALYSENOTAT Streaming boomer frem AF CHEFKONSULENT MALTHE MUNKØE Nye tal for streaming Andelen af forbrugerne som streamer fortsætter med at stige. Nye tal fra Danmarks Statistik viser, at andelen som
Hvad driver forbrugerne: - Butikker eller brands?
Hvad driver forbrugerne: - Butikker eller brands? Ny mærkevare- og detailundersøgelse fra TNS Gallup viser, at nogle brands er så stærke, at kunderne er villige til at skifte dagligvarebutik for at kunne
Unges brug af tandpleje
Grafikrapport Unges brug af tandpleje Undersøgelse om unges brug af tandpleje Gennemført af CEM Institute Voxmeter for TANDLÆGEFORENINGEN Metode Undersøgelsen er baseret på 500 interview med et nationalt
DANSKERNES FRUGT & GRØNT FORBRUG
DANSKERNES FRUGT & GRØNT FORBRUG PRÆSENTATION AF GFK MARTS 2016 1 Agenda Introduktion til GfK Panelmetode og spørgeskema undersøgelsen Adfærd i dagligvaremarkedet og frugt og grønt adfærd Overordnede resultater
TILFLYTTERANALYSEN 2016
Sagsnr. 00.13.02-P05-1-15 Sagsbehandler Anette Olsen TILFLYTTERANALYSEN 2016 18.07.2016 FAKTA OM TILFLYTTERNE FRA TILFLYTTERANALYSEN - 34 % af tilflytterne har tidligere boet i Hedensted Kommune. - 29
Man burde jo bruge det (biblioteket) men jeg ved ikke rigtig, hvad jeg skal bruge det til
1.1 Senioren Man burde jo bruge det (biblioteket) men jeg ved ikke rigtig, hvad jeg skal bruge det til Mandlig senior, ikke-bruger Seniorerne skiller sig primært ud ved at være det ældste segment samt
Når butikkerne lukker, vil husstandene i gennemsnit foretage 2,3 indkøbsture pr. uge og i gennemsnit køre 4,1 km i bil i forbindelse
Notat Projekt: Butikslukninger fører til øget kørsel i bil Dato: 6. december 013 Udarbejdet af: Emil Foged og Jonas Herby Butikslukninger fører til øget kørsel i bil Konklusion Butikslukningerne frem mod
DEN BEVIDSTE FORBRUGER. Præsentation af den danske lohasian v/sine Åkerman, Analysebureauet Wilke
DEN BEVIDSTE FORBRUGER Præsentation af den danske lohasian v/sine Åkerman, Analysebureauet Wilke 2 Hvorfor LOHAS? METODE Interview med aktører i fødevaremarkedet: - Meyer Consulting - Arla Foods - Tulip
Markedsanalyse. Danskernes forhold til naturen anno 2017
Markedsanalyse 22. maj 2017 Axelborg, Axeltorv 3 1609 København V T +45 3339 4000 F +45 3339 4141 E [email protected] W www.lf.dk Danskernes forhold til naturen anno 2017 I en ny undersøgelse har landbrug & Fødevarer
Profil af den danske kiropraktorpatient
Profil af den danske kiropraktorpatient Foto: Uffe Johansen Dansk Kiropraktor Forening Version 2-2014 Indholdsfortegnelse 1. Resumé... 2 2. Metode... 2 3. Indkomstniveau... 3 4. Aldersfordeling... 4 5.
Management Summary - Pensionsundersøgelse Pensionister 65 år + 2010
Management Summary - Pensionsundersøgelse Pensionister 65 år + 2010 Dorte Barfod www.yougov.dk Copenhagen December 2010 1 Metode 2 Metode Dataindsamling: Undersøgelsen er gennemført via internettet i perioden
Undersøgelse af borgernes oplevelse af parkering i Amager Øst. Vi lytter det digitale borgerpanel i Amager Øst
Undersøgelse af borgernes oplevelse af parkering i Amager Øst Det digitale borgerpanels sammensætning: Alle borgere i Amager Øst, over 15år, med en e- boks har modtaget en invitation til borgerpanel 3871
Index Danmark/Gallup
Index Danmark/Gallup DAGENS MEDICIN Interviewperiode: 1. halvår 2010 Projektnr.: 21018 Kunde: A/S Rapporteringsmåned: Christian IX's Gade September 2010 1006 Kbh K Denne rapport må ikke offentliggøres
1.1 Børneforældre over 30
1.1 Børneforældre over 30 Jeg kommer der med mine børn de bruger det rigtig meget i skolen. De tager derned for at søge efter bøger. Børneforælder over 30, kvindelig bruger Segmentet er, som navnet antyder,
Penge- og Pensionspanelet
Penge- og Pensionspanelet Undersøgelse om privatøkonomi Målgruppe: Danskere, der inden for de seneste 36 måneder har oplevet, at deres ægtefælle/samlever er gået bort ved døden Grafikrapport København,
Omnibusundersøgelse om værdig ældrepleje. Gennemført af CEM Institute Voxmeter for
Omnibusundersøgelse om værdig ældrepleje Gennemført af CEM Institute Voxmeter for Januar 205 Metode Interviewmetode Undersøgelsen om værdig ældrepleje er gennemført for Ældre Sagen i forbindelse med Voxmeters
Geodemografisk klassifikation
Geodemografisk klassifikation Operationel viden om Danmark og danskerne Danmark 1 conzoom public generation 5 Indholdsfortegnelse conzoom public G5 er udgivet af: Center for geoinformatik Sankt Gertruds
Fordomme mod efterlønnere lever
Fordomme mod efterlønnere lever Befolkningens syn på hvor nedslidte efterlønnere er, afhænger af deres holdning til efterlønnen. Således tror kun 2 % af de som stemmer på K, R eller Liberal Alliance at
Fri og uafhængig Selvstændiges motivation
Fri og uafhængig Selvstændiges motivation Uafhængighed af andre og frihed til at tilrettelægge sit eget arbejde er de stærkeste drivkræfter for et flertal af Danmarks selvstændige erhvervdrivende. For
MARKEDSANALYSE AF POTENTIALE FOR NATIONALPARKFØDEVARER
MARKEDSANALYSE AF POTENTIALE FOR NATIONALPARKFØDEVARER NATIONALPARK VADEHAVET LOKALOMRÅDET SEPTEMBER 2017 FORMÅL OG METODE Formål Danmarks Nationalparker overvejer at udvikle lokale nationalparkfødevarer
Singler i København KØBENHAVNS KOMMUNE
KØBENHAVNS KOMMUNE Singler i København Indholdsfortegnelse 1. Singlernes by 2. Singlers boligforhold 3. Singlers indkomst og brug af kommunale ydelser 4. Singlers socioøkonomiske status 5. Singlers uddannelse
GfK 2018 Året der gik
1 Dansk dagligvarehandel - året der gik 2018 Endnu et begivenhedsrigt år i dansk dagligvarehandel er ved at nå sin afslutning. Over årene er antallet af dagligvarebutikker faldet, men ikke blandt discountsegmentet;
Forundersøgelse til kampagne om biocider. 1 Kort om undersøgelsen NOTAT
Forundersøgelse til kampagne om biocider NOTAT 1 Kort om undersøgelsen Miljøstyrelsen er ved at udvikle en informationskampagne, der skal skabe kendskab til miljø- og sundhedseffekter af hverdagsgifte
KiMs SMAGSTEST - Peanuts -
KiMs SMAGSTEST - Peanuts - Maj 2012 1 2 OM UNDERSØGELSEN Metode Undersøgelsen er foretaget som en unbranded hall-test med 201 interviews i Bilka, Odense. Afslutningsvis fik deltagerne forevist 7 billeder
Taxiundersøgelse for. Færdselsstyrelsen
April 2010 Taxiundersøgelse for Færdselsstyrelsen Udarbejdet af: Charlotte Egholm Nielsen Majbrit Petersen Baggrund og metode I 2004 blev der på anledning af Færdselsstyrelsen gennemført en undersøgelse
Økonomisk analyse. Danskerne og grænsehandel. Highlights
Økonomisk analyse 4. oktober 2011 Axelborg, Axeltorv 3 1609 København V Danskerne og grænsehandel T +45 3339 4000 E [email protected] F +45 3339 4141 W www.lf.dk Highlights Nye tal fra Landbrug & Fødevarer viser,
PLUSgruppen er et annoncesamarbejde mellem fire lokale jyske dagblade, der ud kommer mandag-lørdag:
PLUSgruppen er et annoncesamarbejde mellem fire lokale jyske dagblade, der ud kommer mandag-lørdag: Aviserne er førende medier i deres lokaleområder og giver dig mulighed for at skabe kontakt til potentielle
Markedsanalyse. Sundhed handler (også) om livskvalitet og nydelse. 10. januar 2018
Markedsanalyse 10. januar 2018 Axelborg, Axeltorv 3 1609 København V T +45 3339 4000 F +45 3339 4141 E [email protected] W www.lf.dk Sundhed handler (også) om livskvalitet og nydelse En stor del af danskerne
Hjemmearbejde ANALYSE-BUREAU I YOUGOV ZAPERA PUBLICERET I UGEBREVET A4 I DATO: 8.12.2008, 15.12.2008, 19.1.2009 LINK TIL ARTIKEL I
Hjemmearbejde Hver tredje lønmodtager kan arbejde hjemme. Næsten halvdelen af dem, der gør det, arbejder længere end de ellers ville. To ud af tre oplever mere afveksling og bedre balance mellem arbejds-
Geodemografisk klassifikation
A Boligejere med overskud Boligejere med overskud Geodemografisk klassifikation Operationel adgang til viden Danmark Geodemografisk klassifikation generation Indholdsfortegnelse Geomatics geodemografiske
Penge- og Pensionspanelet
Penge- og Pensionspanelet Undersøgelse om privatøkonomi Målgruppe: Grafikrapport Danskere, der inden for de seneste 36 måneder er blevet gift/har indgået registreret partnerskab for første gang København,
Økonomisk analyse. Mere end en tredjedel af danskerne køber fødevarer på internettet
Økonomisk analyse 14. november 213 Axelborg, Axeltorv 3 169 København V T +4 3339 4 F +4 3339 4141 E [email protected] W www.lf.dk Mere end en tredjedel af danskerne køber fødevarer på internettet En spørgeskemaundersøgelse
TDC Location Commerce test Jesper Bæk Overgaard Head of Business Intelligence & Analytics, VP Group Strategy, TDC Group
TDC Location Commerce test Jesper Bæk Overgaard Head of Business Intelligence & Analytics, VP Group Strategy, TDC Group 1 Hvad er TDC Location-based commerce? TDC havde behov for at teste mulighederne
Region Sjælland. Lægevagten 2009
Region Sjælland Lægevagten 2009 Rapport over undersøgelse af lægevagten i Region Sjælland. Denne rapport indeholder konklusioner baseret på kvantitative data. Ziirsen Research 29. september 2009 1. Indhold
